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Submitted by Robison Ohta (robison.ohta@unesp.br) on 2020-10-16T17:38:18Z No. of bitstreams: 1 Mestrado_Acad_mico___Engenharia_de_Produ__o___FEG___UNESP.pdf: 2410981 bytes, checksum: 51857dae2587833d34aaa63a988f908c (MD5) Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2020-10-20T00:08:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ohta_r_me_guara.pdf: 2410981 bytes, checksum: 51857dae2587833d34aaa63a988f908c (MD5) Made available in DSpace on 2020-10-20T00:08:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ohta_r_me_guara.pdf: 2410981 bytes, checksum: 51857dae2587833d34aaa63a988f908c (MD5) Previous issue date: 2020-08-03 Esta dissertação de mestrado tem como objetivo auxiliar gestores de manutenção em problemas de subjetividade inerentes na gestão da manutenção, aplicando métodos e técnicas de análise multicritério. A gestão da manutenção industrial possui processos de tomada de decisão típicos, com múltiplos critérios que conflitam entre si, com parâmetros tangíveis e intangíveis. Medir o peso de fatores críticos é uma questão crítica na engenharia e no gerenciamento de ativos, pois abrange vários aspectos ao mesmo tempo e que dependem de uma avaliação subjetiva de especialistas. Um bom processo de manutenção aumenta a confiabilidade dos processos, aumenta o lucro do fabricante e também aumenta a satisfação do cliente final. Para atingir esses objetivos, são utilizados os métodos de apoio a decisão com múltiplos critérios ou Multi-Criteria Decision Making (MCDM), mais especificamente os métodos Analytic Hierarchy Process (AHP) e o Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Como suas restrições e possíveis consequências não são conhecidas com exatidão, são utilizados suas variações fuzzificadas, o Fuzzy AHP (FAHP) e o método Fuzzy MAUT (FMAUT). Após uma revisão bibliográfica nos dois métodos, foi avaliado a gestão da incerteza nas avaliações e os resultados dos julgamentos foram apresentados por meio de uma matriz decisória onde compara-se os métodos AHP e FAHP em um problema de seleção de estratégias de manutenção e o resultado desta pesquisa demonstrou que, entre as estratégias previamente selecionadas, a Manutenção Corretiva (MC) foi o subcritério com a maior prioridade e o Valor Agregado (VA) o critério prioritário dentre as selecionadas pelos especialistas. Para o estudo dos métodos MAUT e FMAUT, foi aplicado em um problema gerencial de peças sobressalentes para a manutenção, onde encontrou-se que a classificação Desejáveis (DE) para peças de estoque foi o subcritério que alcançou a maior importância dentre as selecionadas pelo grupo decisor e a Criticidade do Equipamento (CE) o critério de maior importância conforme preestabelecido. A partir deste estudo, concluímos que o método AHP é preferível para um ambiente em que necessite estimar os pesos dos critérios de avaliação e modelo MAUT é preferível em situações que necessite a avaliação das alternativa e que a utilização da lógica Fuzzy nem sempre gera resultados diferentes. This master’s dissertation aims to assist maintenance managers in subjectivity problems inherent in maintenance management, applying multicriteria analysis methods and techniques. The industrial maintenance management has typical decision-making processes, with multiple criteria that conflict with each other, with tangible and intangible parameters.Measuring the weight of critical factors is a critical issue in engineering and asset management, as it covers several aspects at the same time and which depend on a subjective evaluation by experts. A good maintenance process increases the reliability of the processes, increases the manufacturer’s profit and increases the satisfaction of the end customer too. To achieve these objectives, decision support methods with multiple criteria or Multi-Criteria Decision Making (MCDM) are used, more specifically the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) methods. As its restrictions and possible consequences are not known exactly, its fuzzified variations are used, the Fuzzy AHP (FAHP) and the Fuzzy MAUT (FMAUT) method are used. After a bibliographic review of the two methods, the management of the uncertainty in the evaluations was evaluated and the results of the judgments were presented through a decision matrix where the AHP and FAHP methods are compared in a maintenance strategy selection problem and the result of this research demonstrated that, among the previously selected strategies, Corrective Maintenance (CM) was the subcriterion with the highest priority and Value Added (VA) the priority criterion among those selected by specialists. For the study of MAUT and FMAUT methods, was applied to a management problem of spare parts for maintenance, where it was found that the Desirable classification (DE) for stock parts was the subcriterion that reached the most importance among those selected by the group decision and Equipment Criticality (EC) the most important criterion as pre-established. From this study, we conclude that the AHP method is preferable for an environment where it is necessary to estimate the weights of the evaluation criteria and the MAUT model is preferable in situations that require the evaluation of alternatives and that the use of Fuzzy logic does not always generate different results.

Submitted by Antonio Lombardi Netto (antonio.lombardi@unesp.br) on 2020-07-21T20:21:11Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Antonio Lombardi Netto.pdf: 1819828 bytes, checksum: 36228520875d23625732272ed222a636 (MD5) Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2020-07-24T14:15:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 lombardi-netto_a_me_guara.pdf: 1918226 bytes, checksum: cc9041dd2e883a89d6f8d4b504753fd5 (MD5) Made available in DSpace on 2020-07-24T14:15:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 lombardi-netto_a_me_guara.pdf: 1918226 bytes, checksum: cc9041dd2e883a89d6f8d4b504753fd5 (MD5) Previous issue date: 2020-06-24 Um programa de sustentabilidade nada mais é do que a integração das questões ambientais e sociais ao modelo de negócios e processos de uma determinada organização. Sendo assim, de modo a sobreviver no longo prazo, empresas de modo geral devem ser lucrativas enquanto controlam os impactos ambientais e sociais gerados por suas atividades. A avaliação de programas de sustentabilidade é uma questão relacionada a análise de decisão multicritério (MCDA na sigla em inglês). A presente dissertação trata da aplicação de MCDA focada na análise de programas de sustentabilidade na indústria têxtil e de vestuário. Os métodos MCDA empregados são Analytic Hierarchy Process (AHP) e Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). A motivação para utilizar esses métodos inclui a geração de um índice, variando de zero a um, e o fato de que o modelo MCDA deve possuir mais alternativas do que critérios. Sendo assim, o emprego de outros métodos MCDA, como Data Envelopment Analysis (DEA) podem ser prejudicados. Utilizando também o conceito de Triple Bottom Line (TBL), critérios ambientais, econômicos e sociais foram inseridos num modelo MCDA. Além destes, um critério de auditoria foi inserido. Sua avaliação foi de modo binário (0 – sem auditoria; 1 – com auditoria), representando novidade na aplicação dos métodos propostos. Os programas de sustentabilidade das seis mais importantes indústrias têxteis e de vestuário do Brasil foram avaliados. Os principais resultados deste trabalho demonstram que o Método AHP e o Método TOPSIS produzem uma classificação comparativa eficiente e viável das empresas consideradas, ambos os métodos resultaram em classificações idênticas, entretanto os indicadores gerados pelo Método TOPSIS são mais dispersos, variando entre 0,10 a 0,92, enquanto os indicadores gerados pelo Método AHP mantiveram-se mais coesos, variando entre 0,28 a 0,64. A sustainability program is the integration of social and environmental issues in business models and organizational process. To survive in long-term, business need to profit, controlling environmental impacts with social responsibility. The assessment of sustainability programs is a multiple criteria decision analysis (MCDA) problem. This thesis presents applications of MCDA for the assessment of sustainability programs in the textile industry. MCDA methods applied are the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Reasons to apply AHP and TOPSIS include providing an assessment index, ranging from zero to one. Another reason is that the MCDA model is expected to have more alternatives than criteria. Therefore, the application of other MCDA methods such as Data Envelopment Analysis (DEA), could be prejudiced. With concepts from the Triple Bottom Line (TBL), economic, social as well as environmental criteria were inserted in a MCDA model. Besides and auditing criteria was also employed. Its’ evaluation was binary (0 – without audit; 1 – with audit) representing a novelty on such proposed methods. The main findings of this research are that AHP and TOPSIS resulted in similar evaluations for sustainable programs. Both methods resulted in the same rank of alternatives. However, with TOPSIS companies’ sustainability indices were more disperse, varying from 0.10 to 0.92 against a range from 0.28 to 0.64 with AHP.

Submitted by Thiago Karam Aceituno (thiagokaram@yahoo.com) on 2019-07-22T02:55:18Z No. of bitstreams: 1 Thiago Karam Aceituno.doc: 2011136 bytes, checksum: da5f71d94cec50090ea940161255232e (MD5) Rejected by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo as orientações abaixo: Para a verificação é necessário envio da versão em PDF Agradecemos a compreensão on 2019-07-22T12:30:57Z (GMT) Submitted by Thiago Karam Aceituno (thiagokaram@yahoo.com) on 2019-07-22T14:52:04Z No. of bitstreams: 1 Thiago Karam Aeituno.pdf: 2433510 bytes, checksum: 7ff2c902698859480dcf4637f3684f53 (MD5) Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2019-07-22T16:24:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 aceituno_tk_me_guara.pdf: 2433510 bytes, checksum: 7ff2c902698859480dcf4637f3684f53 (MD5) Made available in DSpace on 2019-07-22T16:24:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 aceituno_tk_me_guara.pdf: 2433510 bytes, checksum: 7ff2c902698859480dcf4637f3684f53 (MD5) Previous issue date: 2018-10-30 Ser competitivo no setor industrial pressupõe, dentre outros fatores, tomar as decisões corretas. Para tal, o melhor uso das informações disponíveis é fundamental. Este estudo tem por objetivo propor a criação de um modelo de auxílio para tomada de decisão, por meio de um estudo de caso, entre produzir internamente ou terceirizar a produção de determinados itens. O trabalho de pesquisa foi baseado no método pesquisa-ação e após revisão da literatura identificou-se fatores econômico-financeiros, operacionais e estratégicos como críticos para a tomada de decisão, sobre produzir ou comprar, e consequente sucesso da organização. Este estudo demonstra como utilizar um modelo de tomada de decisão, onde decide se a produção permanece dentro da organização ou se é terceirizada após minucioso processo de seleção de parceiros em uma empresa multinacional de grande porte, com 30 plantas, presente em 14 países, mais de 15 mil funcionários, do segmento de autopeças, em unidade situada no interior do estado de São Paulo. O estudo se limita a elaborar um modelo de tomada de decisão baseado em uma ferramenta MCDM (Mutiple Criteria Decision Making) sem validá-lo em larga escala. Após pesquisa e breve avaliação sobre alguns dos modelos MCDM mais populares disponíveis, adotou-se o AHP (Analytic Hierarchy Process) por sua interface mais simples e quantitativamente, com maior número de publicações e citações quando relacionados ao tema automotivo, o que demonstra que foi mais estudado. O modelo criado pondera, através de níveis de prioridade, que produzir um item internamente na empresa ou compra-lo de um terceiro é uma decisão de caráter técnico e estratégico que influencia diretamente os resultados da organização e que contribuem para definir seu nível de competitividade e os desdobramentos dos fatores operacionais, econômico-financeiros e estratégicos, e direcionar para melhor decisão Being competitive in the industrial sector presupposes, among other factors, making the right decisions. To this end, the best use of available information is critical. The purpose of this study is to propose the creation of a decision making model to support the process, through a case study, between producing internally or outsourcing the production of certain items. The research work was based on the research-action method and after reviewing the literature, it has been identified economic-financial, operational and strategic factors as critical for decision-making, producing or buying, and consequent success of the organization. This study demonstrates how to use a decision-making model, driving the decision to wether the production remains within the organization or if it is outsourced after a thorough selection process of partners, in a large multinational company with 30 plants present in 14 countries, of 15 thousand employees, in the auto parts segment, in a unit located in the interior of the state of São Paulo. The study is limited to elaborating a decision-making model based on a MCDM (Mutiple Criteria Decision Making) tool without validating it on a large scale. After research and a brief evaluation of some of the most popular MCDM models available, the AHP (Analytic Hierarchy Process) was adopted for its simpler and quantitative interface, with a greater number of publications and citations when related to the automotive theme, which more studied. The created model ponders, through priority levels, that producing an item internally in the company or buying it from a third party is a technical and strategic decision that directly influences the organization's results and contributes to defining its level of competitiveness and the unfolding of the operational, economic-financial and strategic factors, and direct for a better decision

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-06-25Bitstream added on 2014-06-13T20:54:33Z : No. of bitstreams: 1 tramarico_cl_me_guara.pdf: 316011 bytes, checksum: b93b3d885b28638b3cfc14da62f89fd4 (MD5) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) A seleção de fornecedores é um problema de decisão multicritério devido à diversidade de critérios quantitativos ou qualitativos que podem ser considerados. Este trabalho descreve uma pesquisa que teve como objetivo a seleção de prestadores de serviços logísticos (PSL) e que foi modelada como um problema multicritério em uma indústria química. Utilizou-se na primeira etapa Benefícios, Oportunidades, Custos e Riscos (BOCR) na definição de sua estrutura e aplicou-se, na segunda etapa, Analytic Hierarchy Process (AHP) em ambiente online considerando tomada de decisão em grupo. Avaliou-se três PSL pré-qualificados pela empresa objeto de estudo, o primeiro resultado estabeleceu um forte equilíbrio entre os PSL 1, 2 e 3. Nessa avaliação foram considerados 25% de prioridade para todos os Critérios BOCR. Como o País está se destacando no cenário mundial pós-crise de 2009, um aumento da prioridade do Critério Oportunidade para 40% também foi analisada. Na avaliação das alternativas o PSL 1 obteve a maior prioridade global seguido pelo PSL 2 e PSL 3. O PSL 1 é indicado como a melhor solução entre as alternativas. Os resultados foram apresentados aos Especialistas da empresa objeto de estudo que os validaram como consistentes e aplicáveis na prática. Desta forma, numa aplicação real evidenciou-se a importância de se adotar um procedimento consistente para a seleção de PSL, independente das características do ambiente. Neste sentido, o Modelo BOCR pode ser combinado com diferentes métodos multicritérios, tais como AHP Supplier selection is a multicriteria decision problem due to the diversity of quantitative or qualitative criteria that may be considered. This work describes a study that aimed to the selection of logistics service providers (LSP) which was modeled as a multicriteria problem in a chemical industry. Was used in the first step Benefits, Opportunities, Costs and Risks (BOCR) in the structure definition, and applied in the second step Analytic Hierarchy Process (AHP) in the online environment considering group decision-making. Was evaluated three PSL pre-qualified by the company object of study, the first result established a strong balance among the LSP 1, 2 and 3. In this evaluation, 25% were considered priority for all criteria BOCR. As the country is emerging on the world scenario after the 2009 crisis, an increasing 40% of priority of the Opportunity Criterion was also analyzed. The evaluation of alternatives the LSP 1 obtained the highest global priority followed by LSP 2 and LSP 3. The LSP 1 is indicated as the best solution among the alternatives. The results were presented to the experts of the company object of study that validated as consistent and applicable in practice. Thus, by a real application it was showed the importance of adopting a procedure consistent for the selection of LSP, independent of the characteristics of the environment. In this sense, Model BOCR can be combined with several multicriteria methods, such as AHP method