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Resumen Introducción: El comienzo del año 2020 llegó acompañado de una pandemia causada por el virus denominado SARS-CoV-2. Con las medidas de distanciamiento social implementadas para evitar la propagación de este virus, se presentan problemáticas de salud mental, como ansiedad, depresión, etc., trayendo como consecuencia una necesidad de atención a pacientes a distancia. Dadas las cifras alarmantes de incidencias de suicidio en la sociedad actual, aunadas a estas medidas de distanciamiento, son requeridas herramientas de apoyo para identificar individuos en riesgo de cometer suicidio. Objetivo: Proponer y evaluar una nueva metodología para calcular riesgo de suicidio en usuarios de Twitter, apoyándose en el análisis de emociones. Materiales y Métodos: Usando modelos de aprendizaje estadístico (supervisado y no supervisado), la metodología propuesta identifica el nivel de riesgo en el texto analizado de 77 tuits de usuarios regulares y de figuras políticas en México y Latinoamérica. Resultados: Se encontró que, al comparar los métodos utilizados, el porcentaje de coincidencia en clasificación es cercano al 96 %, siendo los métodos supervisado no paramétrico y no supervisado los que detectaron los niveles extremos de riesgo al suicidio. Conclusiones: la metodología propuesta es una herramienta que puede ser de gran apoyo para especialistas del área de salud mental al ayudar a identificar, de manera masiva, la presencia de indicios de enfermedades mentales, para su subsecuente diagnóstico. Abstract Introduction: The beginning of 2020 was accompanied by a pandemic caused by the virus called SARS-CoV-2. With social distancing measures implemented to prevent the spread of this virus, mental health problems arose, such as anxiety, depression, etc., resulting in a need for telemedicine. Given the alarming numbers of suicide incidences in today's society, coupled with these distancing measures, support tools are required to identify individuals at risk of committing suicide. Objective: To propose and evaluate a new methodology to calculate suicide risk in Twitter users, based on the analysis of emotions. Materials and Methods: Using statistical learning models (supervised and unsupervised), the proposed methodology identifies the level of risk in the analyzed text of 77 tweets from regular users and political figures in Mexico and Latin America. Results: It was found that, when comparing the methods used, the percentage of coincidence in classification is close to 96%, being the supervised non-parametric and unsupervised methods those that detected the extreme levels of suicide risk. Conclusions: the proposed methodology is a tool that can be of great support for specialists in the mental health area by helping to identify, in a massive way, the presence of signs of mental illness, for its subsequent diagnosis. Resumo Introdução: O início de 2020 foi acompanhado por uma pandemia causada pelo vírus denominado SARS-CoV-2. Com as medidas de distanciamento social implantadas para prevenir a propagação desse vírus, surgem problemas de saúde mental, como ansiedade, depressão, etc., resultando na necessidade de atendimento remoto ao paciente. Dados os números alarmantes de incidentes de suicídio na sociedade atual, juntamente com essas medidas de distanciamento, ferramentas de apoio são necessárias para identificar indivíduos em risco de suicídio. Objetivo: propor e avaliar uma nova metodologia para calcular o risco de suicídio em usuários do Twitter, a partir da análise das emoções. Materiais e Métodos: Usando modelos estatísticos de aprendizagem (supervisionados e não supervisionados), a metodologia proposta identifica o nível de risco no texto analisado de 77 tweets de usuários regulares e figuras políticas no México e na América Latina. Resultados: Verificou-se que, na comparação dos métodos utilizados, o percentual de coincidência na classificação é próximo a 96%, sendo os métodos não paramétricos supervisionados e não supervisionados aqueles que detectaram os níveis extremos de risco de suicídio. Conclusões: A metodologia proposta é uma ferramenta que pode ser de grande apoio aos especialistas da área de saúde mental por ajudar a identificar, de forma massiva, a presença de indícios de doença mental, para seu posterior diagnóstico.

Maestría en Educación desde la Diversidad, Facultad de Ciencias Sociales y Humanas. La investigación tuvo como objetivo principal determinar la relación entre estrategias de evaluación y desempeño escolar en estudiantes de grados sexto a once de la Institución Educativa Agropecuaria San Martín de Porres del Municipio de Samaniego. La muestra estuvo conformada por 104 estudiantes, 55 mujeres y 49 hombres. La edad promedio de los participantes fue13 años para los estudiantes del grado sexto, 14 años grado séptimo, los grados octavo y noveno 15 años, el grado décimo 17 y finalmente para el grado undécimo 18 años. Para el proceso de recolección de información se utilizó una escala Likert basada en López y Marván (2004), orientada a estudiantes. El instrumento construido quedó conformado por 28 ítems para cada asignatura, para un total de 336. Se preguntaba por las siguientes estrategias de evaluación: intraescolares, extraescolares, desde los actores y otras formas de evaluar. Las intraescolares son estrategias que se aplican a los estudiantes dentro del aula, se incluyen las estrategias orales y escritas; Las extraescolares como aquellas que se realizan fuera del horario escolar obligatorio, dentro de esta clasificación están el taller, consultas bibliográficas, salidas con guías de campo y la tarea; desde los actores se toma como la participación directa de los involucrados en el proceso de evaluación, se clasifican en autoevaluación, coevaluación y heteroevaluación (Ramírez & Santander, 2003); otras formas de evaluar que se definen como aquellas otras estrategias no convencionales como: el portafolio, mapas conceptuales y los crucigramas. Para el desempeño escolar se recurrió al promedio de notas de los estudiantes por cada materia y promedio general obtenido del registro académico de la I. E. de los grados sexto a undécimo. En este estudio se asume las estrategias de evaluación como “formas o actividades que permiten llevar a cabo la intencionalidad de la evaluación aclarando que es el plan en el cual se especifica la forma en que serán recolectadas las evidencias para determinar el logro de aprendizaje, tomando en cuenta actividades técnicas e instrumentos” (Foro nacional de evaluación, Universidad de Pereira, 2008, 1). La evaluación se constituye en un indicador que posibilita determinar la efectividad y el grado de avance de los procesos de aprendizaje, a la vez que contribuye a mejorar significativamente los procesos de enseñanza para promover un mejor aprendizaje (Córdoba, 2006). Por su parte, el desempeño escolar es un constructo donde es posible evidenciar las habilidades, conocimientos, actitudes y valores desarrollados por los/las estudiantes en el proceso de enseñanza aprendizaje (Navarro, 2003). El rendimiento también se ha entendido como la voluntad que el estudiante muestra en el trabajo escolar o capacidades o aptitudes intelectuales (Gonzales, 1998). El enfoque de la investigación es cuantitativo, y el tipo de estudio correlacional. Para el procesamiento de los datos se utilizó el paquete estadístico SPSS. En los resultados no se observa relación estadísticamente significativa entre estrategias de evaluación y desempeño escolar. La falta de correlación se puede explicar: en primer lugar, porque las estrategias de evaluación de los aprendizajes pueden exigir comportamientos en los/las estudiantes que no se asocian a las estrategias evaluadas por el instrumento. En segundo lugar podría explicarse por el nivel de fatiga de los/las estudiantes al momento de responder el instrumento, relacionado con la extensión de la prueba que estaba conformada por 336 items. En conclusión este estudio sugiere que las estrategias de evaluación aplicadas por el/la docente son variadas y no pueden ser analizadas en una sola investigación debido a su carácter complejo y extenso. Es importante seguir con futuras investigaciones que permitan estudiar cada categoría por separado para evidenciar el impacto de cada una de ellas en el desempeño escolar y ahondar en diferentes metodologías usadas por el docente en el aula de clase.