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Cet article est consacré à l’évolution de la communication des acteurs humanitaires et médiatiques sur les crises alimentaires ayant frappé la Somalie (2017) et le Yémen (2018). Les sources de cette analyse sont tirées de matériaux bibliographiques, de lectures de publications des médias et ong sur le Net, ainsi que d’entretiens auprès de professionnels de l’humanitaire. Il montre comment les constructions narratives émotionnelles se renouvellent par la mobilisation du savoir expert et par l’usage des réseaux sociaux, et comment ils façonnent les récits de nouvelles famines imaginaires., This article focuses on the evolution of humanitarian and media actors’ communication on the food crises that hit Somalia (2017) and Yemen (2018). The sources for this analysis are drawn from bibliographic materials, readings of media and ngo publications on the Net, and interviews with humanitarian professionals. It shows how emotional narrative constructions are revived through the mobilization of expert knowledge and the use of social networks and shape narratives of new imagined famines.

Over the past few decades, the adoption of e-learning has evolved rapidly and its use has been pushedeven further with the COVID-19 pandemic. The objective of this learning mode is to guarantee the continuity of the learning process. However, the online learning is facing several challenges, and the most widespread is the high failure rates among learners. This issue is due to many reasons such asthe heterogeneity of the learners and the diversity of their learning behaviors, their total autonomy, the lack and/or the inefficiency of the pedagogical provided follow-up. Therefore, teachers need a system based on analytical and intelligent methods allowing them an accurate and early prediction of at-risk of failure learners. This solution is commonly adopted in the state of the art. However, the work carried out does not respond to some particularities of the learning process (the continuity and evolution of learning, the diversity of learners and their total autonomy) and to some teachers expectations such as the alert generation. This thesis belongs to the field of learning analytics and uses the numeric traces of online learnersto design a predictive system (Early Warning Systems (EWS)) dedicated to teachers in online establishments. The objective of this EWS is to identify learners at risk as soon as possible in order to alert teachers about them. In order to achieve this objective, we have dealt with several sub-problems which have allowed us to elaborate four scientific contributions. We start by proposing an in-depth methodology based on the Machine Learning (ML) steps and that allows the identification of four learning indicators among : performance, engagement, reactivity and regularity. This methodology also highlights the importance of temporal data for improving prediction performance. In addition, this methodology allowed to define the model with the best ability to identify at-risk learners. The 2nd contribution consists in proposing a temporal evaluation of the EWS using temporal metrics which measure the precocity of the predictions and the stability of the system. From these two metrics,we study the trade-offs that exist between ML precision metrics and temporal metrics. Online learners are characterized by the diversity of their learning behaviors. Thus, an EWS should respond to this diversity by ensuring an equitable functioning with the different learners profiles. We propose an evaluation methodology based on the identification of learner profiles and that uses a wide spectrum of temporal and precision metrics. By using an EWS, teachers expect an alert generation. For this reason, we design an algorithm which, based on the results of the prediction, the temporal metrics and the notion of alert rules, proposes an automatic method for alert generation. This algorithm targets mainly at-risk learners. The context of this thesis is the French National Center for Distance Education (CNED). In particular, we use the numeric traces of k-12 learners enrolled during the 2017-2018 and 2018-2019 school years.; Pendant les dernières décennies, l'adoption de l'apprentissage en ligne a rapidement évolué et son utilisation a été encore plus poussée avec la pandémie de la COVID-19. L'objectif de ce mode d'enseignement est de garantir la continuité du processus d'apprentissage. Cependant, ce mode d'apprentissage connaît plusieurs défis, dont le plus répandu est les taux élevés d'échec. Ce problème est dû à de nombreuses raisons comme l'hétérogénéité des apprenants et la diversité de leurs comportements d'apprentissage, leur totale autonomie, le manque et/ou l'inefficacité du suivi pédagogique fourni. Par conséquent, les enseignants ont besoin d'un système basée sur des méthodes analytiques et intelligentes leur permettant une prédiction précise et au plus tôt des apprenants à risque d'échec. Cette solution est communément adaptée dans l'état de l'art. Cependant, les travaux réalisés ne répondent pas à certaines particularités de l'apprentissage (la continuité et l'évolution de l'apprentissage, la diversité des apprenants et leur totale autonomie) et certaines attentes des enseignants comme la génération d'alerte. Cette thèse s'inscrit dans le domaine de l'analyse de l'apprentissage et exploite les traces numériques des apprenants en ligne pour concevoir un système prédictif (Early Warning Systems (EWS)) dédié aux enseignants des établissements en ligne. L'objectif de ce EWS est d'identifier au plus tôt les apprenants à risque pour alerter les enseignants de ces derniers. Afin d'atteindre cet objectif, nous avons traité plusieurs sous-problématiques qui ont permis l'élaboration de quatre contributions scientifiques. Nous commençons par proposer une méthodologie en profondeur qui repose sur les étapes de l'apprentissage automatique (ML) et qui permet l'identification de quatre indicateurs d'apprentissage parmi : la performance, l'engagement, la réactivité et la régularité. Cette méthodologie met aussi en valeur l'importance des données temporelles pour l'amélioration des performances de prédiction. De plus, cette méthodologie a permis de définir le modèle avec la meilleure capacité à identifier les apprenants à risque. La 2ème contribution consiste à proposer une évaluation temporelle des EWS à l'aide des métriques temporelles qui mesurent la précocité des prédictions et la stabilité des systèmes. À partir de ces deux métriques, nous étudions les compromis qui existent entre les métriques de précision de ML et les métriques temporelles. Les apprenants en ligne se caractérisent par la diversité de comportements d'apprentissage. Ainsi, un EWS doit répondre à cette diversité en assurant un fonctionnement équitable entre les différents profils d'apprenants. Nous proposons une méthodologie d'évaluation qui se base sur l'identification des profils d'apprenants et utilise un large spectre de métriques temporelles et de précision. En utilisant un EWS, les enseignants s'attendent à une génération d'alerte. C'est pour cette raison,nous concevons un algorithme qui s'appuie sur les résultats de prédiction, les métriques temporelles et la notion des règles d'alerte pour proposer une méthode automatique de génération d'alerte. Le contexte applicatif de cette thèse est le Centre National d'Enseignement à Distance (CNED). Nous exploitons les traces numériques d'une population de collégiens inscrits en classe 3ème pendant les années scolaires 2017-2018 et 2018-2019.

Early Warning Systems (EWS) are food security assessment devices that quantify the need of food aid for humanitarian and government decision-makers in the targeting of emergency food aid through quantified and mapped analyzes. Analyzed through the sociological prism, the EWS is a blurr « system of expertise » stabilizing institutional consensus in uncertain environments, thanks to its investment of quantified and mapped form. The thesis is based on the central hypothesis that the Ethiopian EWS participates in strategies of extraversion of the international aid by the State Party, reinforcing its capacities of control and supervision of the populations and the administration. This hypothesis is verified through analyzes of experts in charge of targeting aid, acting as development brokers located at multiple institutional interfaces - through their professional, practical and social norms, and following different steps from micro to macro scales of the device. We shall first recall how the technical-scientific register of EWS derives from the technical and apolitical representations of famines and the evolution of the international food aid regime. A first ethnographic exploration of the practice of agents reveals that these norms are a hybridization between humanitarian norms and bureaucratic norms. We will study these norms separately through sociological, anthropological and historical analyzes, highlighting how the technical register makes possible to aggregate these two universes, hidding political dimensions. An ethnographic study detailing the sets of norms will show how their articulation by the agents, along the hierarchical scales, is presided over by empiricism and negotiation, adjusting the margins of maneuver to the kadre of the Party, to discreetly influence the results and the target of aid. At the village level, we will see how the targeting of aid reinforces the supervision and control of the populations by the kadre. Finally, we will return to the methodological stakes of the field investigations conducted by a former humanitarian.; Les Systèmes d’alerte précoce (SAP) sont des dispositifs d’évaluation de la sécurité alimentaire permettant de guider les décideurs humanitaires et gouvernementaux dans le ciblage de l’aide alimentaire d’urgence, grâce à des analyses quantifiées et cartographiées. Analysé au travers du prisme sociologique, le SAP est lu comme un système expert flou permettant de stabiliser des consensus institutionnels dans des environnements incertains, grâce à son investissement de forme chiffré et cartographié. La thèse est articulée autour de l’hypothèse centrale que le SAP éthiopien participe aux stratégies d’extraversion de l’aide internationale par l’État-Parti, renforçant ses capacités de contrôle et d’encadrement des populations et de l’administration. Cette hypothèse est vérifiée au travers d’analyses de jeux d’acteurs – les experts en charge du ciblage de l’aide, agissant comme des courtiers de développement situés aux interfaces institutionnelles multiples – , au travers des normes professionnelles, pratiques et sociales mobilisées lors des exercices d’évaluation, et des jeux d’échelles passant du micro au macro. Une première partie démontre comment le registre technico-scientifique du SAP découle des représentations techniques et apolitiques des famines et de l’évolution du régime de l’aide alimentaire internationale. L’exploration ethnographique de la pratique des agents révèle que les normes officielles du SAP éthiopien relèvent d’une hybridation entre des normes humanitaires et des normes de la bureaucratie éthiopienne. Les généalogies des normes humanitaires et de la bureaucratie éthiopiennes conduites au travers d’analyses sociologiques, anthropologiques et historiques, mettent en exergue comment le registre technique permet d’agréger ces deux mondes institutionnels, en occultant toute dimension politique. Un retour ethnographique détaillant les jeux de normes montre comment leur articulation par les agents, le long des échelles de la hiérarchie, est présidée par l’empirisme et la négociation, aménageant les marges de manœuvre aux kadre du Parti, pour influer discrètement sur les résultats et le ciblage de l’aide. À l’échelle villageoise, nous verrons comment le ciblage de l’aide renforce l’encadrement et le contrôle des populations par les kadre. Enfin, nous reviendrons sur les enjeux méthodologiques des enquêtes de terrain conduites par un ancien humanitaire.

Il est essentiel de considérer et de comprendre le contexte social dans lequel un Système d’Alerte Précoce (SAP) est planifié et d’intégrer toutes ces composantes, sans quoi ce système est probablement amené à échouer. Les SAP sont des outils complexes de réduction des risques de catastrophe, qui peuvent être performants seulement s’ils génèrent une réponse appropriée au sein de la population exposée. N’importe quel SAP efficace s’appuie sur les capacités de réaction de l’ensemble des acteurs. Cette capacité de réaction est fortement dépendante de la manière dont les SAP sont intégrés au sein du contexte social, et plus particulièrement à l’égard des communautés potentiellement marginalisées et vulnérables. Cette dépendance a été confirmée dans la région d’étude à Valtellina di Tirano, dans le nord de l’Italie, qui est fréquemment affectée par de multiples aléas montagnards. La population locale est, d’une part, géographiquement marginalisée, en raison de l’accès restreint à la région et à l’exposition aux aléas naturels, et d’autre part socialement marginalisée, par le manque de participation au processus de prise de décision. Les résultats de l’étude montrent que la population locale a une faible perception des risques, un manque général de responsabilisation et une tendance à transférer la responsabilité aux autorités. Cependant, les personnes interrogées reconnaissent leur manque de préparation, et sont intéressées pour y remédier en participant activement aux efforts de réduction de risques de catastrophe. Une étude de suivi démontre que des variations significatives de vulnérabilité, au fil du temps, dans une communauté donnée, arrivent parallèlement aux changements dans les activités traditionnelles de subsistance, à ceux des systèmes économiques et aux caractéristiques de la population.

International audience; Field observations and movements measured since 1985 by the Lyon CETE (Public works regional engineering office) monitoring system at the Ruines de Séchilienne show that the slope deformation and fault mechanisms are complex. To provide a deeper understanding of these mechanisms, INERIS has been investigating the site through the instrumentation of deep drillholes since 2009. An experimental multi-parameter monitoring system was installed on the western edge of the large active zone. It uses an integrated technology platform which combines microseismic, geotechnical, hydrogeological, meteorological and 3D displacements. The article outlines the objectives and the methodology applied by INERIS to meet the requirements of early warning multi-parameter systems applied to unstable rock slopes. The studied site and the main characteristics of the system are presented. Items dealing with the system calibration and characterization data are described and preliminary data are given; Les observations et les mouvements mesurés, depuis 1985, par le système de surveillance du CETE de Lyon sur le mouvement des Ruines de Séchilienne, montrent que les mécanismes de déformation et rupture du versant sont complexes. Pour progresser dans la compréhension de ces mécanismes, l'INERIS contribue depuis 2009 aux investigations menées sur le site par forages profonds. Un système d'observation multi-paramètres a ainsi été installé en bordure Ouest de la zone active. Il fait appel à une plateforme technologique intégrée qui combine des mesures microsismiques, géotechniques, hydrologiques, météorologiques et des mesures de déplacement tridimensionnel. L'article décrit les objectifs de la démarche et la méthodologie mise en oeuvre par l'INERIS pour répondre aux exigences des systèmes d'alerte précoce multi-paramètres, appliqués aux mouvements de versants instables. Le site d'étude et les principales caractéristiques du dispositif sont présentés. Des considérations sur le calibrage du système et la qualification des données sont décrites et les premières données sont présentées.

International audience; Field observations and movements measured since 1985 by the Lyon CETE (Public works regional engineering office) monitoring system at the Ruines de Séchilienne show that the slope deformation and fault mechanisms are complex. To provide a deeper understanding of these mechanisms, INERIS has been investigating the site through the instrumentation of deep drillholes since 2009. An experimental multi-parameter monitoring system was installed on the western edge of the large active zone. It uses an integrated technology platform which combines microseismic, geotechnical, hydrogeological, meteorological and 3D displacements. The article outlines the objectives and the methodology applied by INERIS to meet the requirements of early warning multi-parameter systems applied to unstable rock slopes. The studied site and the main characteristics of the system are presented. Items dealing with the system calibration and characterization data are described and preliminary data are given; Les observations et les mouvements mesurés, depuis 1985, par le système de surveillance du CETE de Lyon sur le mouvement des Ruines de Séchilienne, montrent que les mécanismes de déformation et rupture du versant sont complexes. Pour progresser dans la compréhension de ces mécanismes, l'INERIS contribue depuis 2009 aux investigations menées sur le site par forages profonds. Un système d'observation multi-paramètres a ainsi été installé en bordure Ouest de la zone active. Il fait appel à une plateforme technologique intégrée qui combine des mesures microsismiques, géotechniques, hydrologiques, météorologiques et des mesures de déplacement tridimensionnel. L'article décrit les objectifs de la démarche et la méthodologie mise en oeuvre par l'INERIS pour répondre aux exigences des systèmes d'alerte précoce multi-paramètres, appliqués aux mouvements de versants instables. Le site d'étude et les principales caractéristiques du dispositif sont présentés. Des considérations sur le calibrage du système et la qualification des données sont décrites et les premières données sont présentées.

This work was initially designed to identify risk factors that may be associated with the HIV epidemic in Djibouti. The value of this research led to the establishment of an epidemiological surveillance system for HIV. But we cannot develop an alone surveillance system without addressing the epidemiological surveillance system in its entirety. Which system suffered from a lack of resources, low adherence of the healthcare system and lack of political will to make it a tool for decision support. In this context, we conducted our research and we received all the political and technical support to meet this challenge in a developing country. With support from WHO, we have implemented a sentinel surveillance system for HIV that does not rely only risk group or limited area but on the general population through annual anonymous surveys noncorrelated. Actually, we move to the second generation surveillance. We have also established an integrated surveillance system for vaccinepreventable diseases (diphtheria, pertussis, neonatal tetanus, Poliomyelitis, Measles, Meningitis, Mumps and Rubella) and epidemic-prone diseases such as Cholera, Malaria, avian flu and hemorrhagic fevers. The surveillance approach is primarily a clinical or syndromic secondarily confirmed by biology. Two objectives have been attended: 1. Risk factors for HIV in Djibouti: This study found specific risk factors to our context; Khat consumption by the unemployed and blood transfusion are specifically associated with HIV infection in Djibouti. 2. Dynamics of the epidemic of cholera in the Horn of Africa (HoA), this study is nourished by a rich field experience that led to the monitoring of stowaways migrants of the cholera epidemic in the HoA. We discovered the emergence of a new serotype unknown in previous waves of cholera outbreaks. 11 In addition, we are not limited ourself in the establishment of a disease surveillance system on human level. We had been interested on vectors level. At Djibouti, vector-borne diseases constitute a public health threat. Indeed, outside the malaria we had Dengue Fever, West Nile, Chikungunya and myiasis. The regional context of the Rift Valley Fever (RFV) was hardly reassuring. There was an urgent need to establish an entomological surveillance through human resources training and reinforcement of the entomological laboratory. This was possible through the support of NAMRU-3. Soon, we were able to mount the device and conduct monitoring, capturing, breeding and biological surveillance. Globally, we managed an epidemiological challenge and health monitoring in a context of limited resources with multiple priorities. We took the objective of our thesis and our international scientific collaborations to deploy a new epidemiological surveillance system, train the staff, and mobilize a significant investment in the development of the health information system. Soon, our system has detected outbreaks of cholera, measles and pertussis but also emerging diseases that were unknown (possibly just need research) in this region of the world: myiasis, avian influenza H5N1, West Nile virus among others. Thus our work is its consistency in the richness of the experiences we could share with other developing countries, in a North-South dialogue and respectful of the original need to increase capacity and local resources and transfer of technologies with international standards., Ce travail visait initialement à identifier les facteurs de risque spécifiques qui pouvaient être associés à l'épidémie de VIH à Djibouti. La valorisation de ce travail de recherche a conduit à la mise en place d'un système de surveillance épidémiologique intégré opérationnel. En effet, il est vite apparu dommage de ne pas faire bénéficier de ce système de surveillance spécifique au VIH les autres priorités de surveillance épidémiologique du pays. Nous avons ainsi abordé le système de surveillance épidémiologique dans sa globalité. Le système en place souffrait alors d'une faiblesse des ressources allouées, d'une faible adhésion du système de soins en pleine réforme et de l'absence d'une volonté d'en faire un outil d'aide à la décision. C'est dans ce contexte que nous avons réorienté notre travail et nous avons reçu un fort appui politique et technique pour relever des défis de taille dans un pays en développement. Grâce à l'aide de l'OMS, nous avons mis en place un système de surveillance sentinelle du VIH qui ne s'appuie pas uniquement sur un seul groupe à risque ou dans un espace limité mais sur la population générale permettant des enquêtes annuelles anonymes non corrélées. Actuellement nous évoluons vers une surveillance de deuxième génération. Nous avons par ailleurs mis en place un système de surveillance intégré des maladies évitables par la vaccination (Diphtérie, Coqueluche, Tétanos néonatal, Poliomyélite, Rougeole, Méningite, Oreillons, Rubéole) et des maladies à potentiel épidémique telles que le Choléra, le Paludisme, la grippe aviaire et les fièvres hémorragiques. L'approche suivie est surtout une approche clinique ou syndromique secondairement confirmée par la biologie. Deux travaux de recherche ont été finalisés : 1. les facteurs de risque du VIH à Djibouti. Cette étude a révélé certains facteurs de risque spécifiques au contexte djiboutien. La consommation 8 du Khat par des chômeurs et la transfusion sanguine sont spécifiquement associées à l'infection par le VIH à Djibouti. 2. la dynamique de l'épidémie de choléra dans la région de la Corne de l'Afrique. Cette étude est nourrie d'une riche expérience de terrain ayant conduit au suivi de populations migrantes clandestines, vecteurs de l'épidémie dans la Corne de l'Afrique. Notre travail a permis l'identification d'un nouveau sérotype inconnu dans les précédentes vagues épidémiques de choléra en Afrique. Par ailleurs, nous nous sommes intéressés aux vecteurs car à Djibouti les maladies à transmission vectorielle constitue un problème de santé publique fortement prévalent. En effet, en dehors du paludisme, nous avons identifié des cas de Dengue, de West-Nile, de Chikungunya et de Myiase. De surcroît, le contexte régional de l'épidémie de la Fièvre de la Vallée du Rift n'était guère rassurant. Il était urgent de mettre en place un dispositif de surveillance entomologique à travers la création d'une équipe bien formée, la réhabilitation et l'équipement du laboratoire d'entomologie. Ceci a été permis grâce à l'appui du NAMRU-3. En peu de temps, nous avons pu monter ce dispositif et réaliser la surveillance, la capture, l'élevage et la lutte biologique vis-à-vis de ces vecteurs. Au total, nous avons abordé une problématique épidémiologique et de veille sanitaire dans un contexte de ressources limitées aux priorités multiples. Nous avons pris prétexte de notre thèse et de nos collaborations scientifiques internationales pour déployer un nouveau système de surveillance épidémiologique, formant du personnel, mobilisant un important investissement de l'État dans la mise en place du système d'information sanitaire. Rapidement, notre système a permis de détecter des épidémies de choléra, de rougeole et de coqueluche mais aussi de pathologies émergentes qui étaient peu connues (car possiblement peu recherchées) dans cette contrée du monde : la myiase, la 9 grippe aviaire H5N1, le virus du West-Nile entres autres. Ainsi notre travail trouve sa cohérence dans la richesse des expériences que nous avons pu échanger avec les autres pays en développement, dans un dialogue Nord-Sud original et respectueux du besoin d'augmenter les capacités et les ressources locales et le transfert de technologies et standards contemporains.

Le système d'alerte précoce contre la famine (FEWS selon son sigle anglais) a été créé à la suite de la famine qui a frappé le Sahel en 1984-1985, situation à laquelle les dispositifs d'information qui existaient à l'époque n'avaient par permis de répondre de manière efficace. Le FEWS est un système d'information intégré dans un système plus large de prise de conscience permettant de répondre aux situations d'insécurité alimentaire. Son siège, installé à Washington, collabore avec divers organismes gouvernementaux et de recherche tels que l'USAID, l'Administration nationale de l'aéronautique et de l'espace (Nasa). Le coeur des activités du FEWS concerne la collecte et l'analyse des données, ainsi que la diffusion des résultats. Avec le temps, le FEWS est allé au-delà de ce seul rôle d'alerte et vise à présent à mieux comprendre la nature et les causes de l'insécurité alimentaire. (Résumé d'auteur)

Systèmes d'alerte précoce rapprochés, systèmes d'information sur les marchés, systèmes nationaux, régionaux ou internationaux d'alerte rapide, les dispositifs de suivi de la situation agricole et alimentaire se sont multipliés à différents niveau depuis une quinzaine d'années. Le système mondial d'information et d'alerte rapide de la FAO (Smiar), créé en 1975, entretient des liens étroits avec de nombreux autres systèmes de collecte ou analyse de données. Il fournit régulièrement un état de la situation de la sécurité alimentaire dans le monde et dans chaque pays. Sa couverture mondiale permet de faire des comparaisons entre pays ou régions et facilite les arbitrages pour les agences d'aide. L'évolution des techniques a permis d'offrir de nouvelles méthodes performantes d'analyse et de perspective de divers indicateurs. Avec la messagerie électronique et le réseau "World-Wide Web" sur l'Internet, elle a aussi nettement réduit les délais de réception et de diffusion de l'information. Ces outils permettent maintenant une meilleure interdisciplinarité et intégration des différents niveaux d'analyse, mais celles-ci doivent encore être renforcées, notamment entre les divers systèmes, locaux, nationaux ou internationaux. (Résumé d'auteur)

L'article propose une méthode de détermination du seuil de déclenchement d'un système d'alerte sismique basée sur l'évaluation des pertes évitées. Il s'agit d'une méthode quantitative qui met en valeur le fonctionnement du système et permet une utilisation optimale de ce système de sécurité. Deux applications sont étudiées, un pont routier et un bâtiment scolaire, afin d'illustrer les résultats de la démarche, mais aussi identifier les données nécessaires à sa mise en oeuvre concrète. ABSTRACT. This article exposes a method used to set the threshold of an earthquake early warning system. It is based on a quantification of avoided losses. The method stresses the system functionalities, and aims at providing practical tools to use the system in the optimal way. Two case studies, a school and a bridge, illustrate the results and the data necessary to complete the analysis.