Search

Günümüzde üretilen verilerin hacimleri ve çeşitlilikleri arttıkça büyük veriye yönelik ilgi de artmaktadır. Çok çeşitli verinin analiziyle anlamlı sonuçlar elde edilmesine yönelik teknikler veri madenciliği kavramını ifade etmektedir. Veri madenciliğinin temel tekniklerinden biri olan Birliktelik Kuralları, farklı olayların birlikte gerçekleşebilme durumlarının tespit edilmesidir. Oluşturulan veri setinin analizi sonucunda veriler arasında bulunan birliktelik bağıntılarının elde edilmesi yani bir ya da birkaç durum var ise sonucunda belli durumlar olabilir şeklinde çıkarımlarda bulunulabilmektedir.Bu çalışmada Düzce ili Kaynaşlı ilçesinde yer alan 2112 binaya ait deprem riski puanlama verileri kullanılmıştır. Bu veriler binalar ile ilgili kat yüksekliği, kullanım durumu, bina malzemesi, 1999 depremi öncesi yada sonrası inşa durumu ve elde edilen risk puanları ile birlikte eğim, jeoloji, taşıma gücü, zemin titreşim, zemin sınıfı, zemin büyütme ve yer altı suyu altlık haritalarının binaların konumlarıyla kesiştirilmesi sonucunda coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak elde edilen veriler ile bir veri seti oluşturulmuştur. Bu veri seti kullanılarak veri madenciliği araçlarından Orange ve Weka ile birliktelik kuralları çıkarılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre bir binanın yerel deprem puanı 93.5’den büyük ve zemin titreşimi 0.10-0.20 aralığında ise düşük riskli, bina 2 katlı ve düşük riskli ise yerel deprem puanı 93.5’den büyük ve meskendir gibi çıkarımlar yapılabilmektedir. Birliktelik kurallarının kullanımı ile mevcut verilerin birbiri ile ilişki durumları ortaya çıkarılabilmektedir., Nowadays, as the volume and diversity of the produced data increases, so does the interest in big data. Techniques for obtaining meaningful results by analyzing a wide variety of data express the concept of data mining. One of the basic techniques of data mining, Association Rules, is to determine the co-occurrence of different events. The result of the analysis of the data set can be derived from the association relations between the data, that is, if there are one or more situations, there may be certain situations.In this study, earthquake risk scoring data of 2112 buildings in Kaynaşlı district of Düzce province were used. These data include the building height, usage status, building material, construction status before or after the 1999 earthquake and the risk scores obtained along with slope, geology, bearing capacity, soil vibration, soil class, soil magnification and groundwater litter maps. A data set was formed with the data obtained by using geographical information systems. Using this data set, the rules of association with Orange and Weka have been drawn from the data mining tools. According to the results obtained, the local earthquake score of a building is greater than 93.5 and the ground vibration is in the range of 0.10-0.20, the result is low risk. If the building has 2 floors and low risk, it can be deduced that the local earthquake score is greater than 93.5 and residential. By using association rules, the relationship between existing data can be revealed.

YÖK Tez No: 521251 Online Sosyal Ağlar, insanların gerçek hayattaki arkadaşlık, fikir paylaşımı, etkileme/etkilenme vb. sosyal ilişkilerini sanal ortama taşıyan araçlar olarak son yıllarda büyük bir hızla gelişmiştir. Bu özelliklerinden dolayı online sosyal ağlar viral pazarlama, kamuoyu şekillendirme gibi uygulamalar için uygun bir altyapı sunmaktadır. Ancak benzer şekilde; gerçek dışı bilgiler, dedikodu, bilgisayar virüsü ve istenmeyen içeriklerin kullanıcılar arasında yayılımına da olanak tanımaktadırlar. Viral pazarlama ve kamuoyu şekillendirmede bir bilginin/etkinin en üst düzeyde yayılımı istenirken; bir dedikodunun yayılımının en az seviyede kalması istenir. Her iki durumda da ilk olarak bilginin/etkinin nasıl yayıldığını modellemek gereklidir. Daha sonra, istenen bir etkinin yayılımını en üst seviyeye ulaştırmak için hangi kullanıcıların ilk olarak etkilenmesi/aktif hale getirilmesi gerektiği tespit edilebilir. Benzer şekilde, bir dedikodunun yada bilgisayar virüsünün yayılımını engellemek için hangi kullanıcıların bilinçlendirilmesi/hesaplarının korunması gerektiği tespit edilebilir. Bu tez çalışmasında, diğer birçok yayılım modelinin temeli olan Susceptible-Infectious-Recovered/Removed (SIR) salgın modeli online sosyal ağlar üzerinde bir etkinin yayılımını modellemek için kullanılmıştır. Etki yayılımının dinamiklerini daha iyi kavramak için farklı merkezilik ölçütlerine göre bireyler seçilmiş; bu bireyler başlangıçta aktif hale getirilmiş ve yayılımlar gözlemlenerek detaylı analizler yapılmıştır. Özünde SIR modeli, canlıların birbirlerine hastalık bulaştırma ihtimallerinin sayısal olarak simüle edildiği ve bir salgının zaman içerisinde kaç kişiyi etkilediğini gösteren bir modeldir. Tez kapsamında, SIR modeli bir ağ (şebeke) üzerinde çalışacak şekilde geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Bu açıdan bakıldığında çalışmanın çıktıları yalnızca sosyal ağlar için değil; herhangi bir yayılımın modellendiği ağlar için de önemlidir. Online social networks; has developed rapidly in recent years as tools that move social relations of people have such as friendship, idea sharing, influence/exposure. into a virtual environment. Due to these features, online social networks offer a suitable infrastructure for applications such as viral marketing, public opinion shaping. But likewise; Non-genuine information, gossip, computer virus and unwanted content are also able to spread among the users. While the highest level of propagation of a knowledge / effect is desired in viral marketing and public opinion formation, it is desirable that the propagation of a gossip be kept at a minimum level. In both cases, the first thing that is necessary is modelling how the information/impact is spread. Later, It can be determined which users are needed to be firstly affected/activated to maximize the propagation of a desired effect. Similarly, it can be determined which users ' awareness/accounts should be protected to prevent the spread of a rumor or computer virus. In this thesis, the Susceptible-Infectious-Recovered/Removed (SIR) epidemic model, which is the basis of many other influence models, is used for modeling the influence of an impact on online social networks. To better grasp the dynamics of influence, individuals are selected according to different centralized criteria; these individuals were initially activated and detailed analyses were observed in the propagation. Substantially, the SIR is a model in which the likelihood of infectious diseases is simulated numerically and how many people affected an epidemic over time. Within the scope of the thesis, the SIR model has been utilized to operate on a network. From this perspective, the output of the study is not only for social networks; but also important for networks where any propagation is modeled.

Depremin oluşumu ile ilgili ileriye dönük zamansal ve mekânsal tahmin edilmesi günümüz teknolojileri ile mümkün değildir. Fakat afete hazırlık aşamasında olası bir depremin etkilerini somutlaştırmak için oluşturulacak deprem senaryoları ile bir ilin güncel durumu belirlenebilir. Böylece şiddeti yüksek yani insanların can ve mal kayıplarının artabileceği bir deprem senaryosu kurgulanarak afete hazır olmak için gereken önlemlerin alınması sağlanabilir. Çalışmada çeşitli deprem senaryoları oluşturulmuştur. Bunun için 12 Kasım 1999 tarihinde meydana gelen 7.2 magnitud değerindeki deprem noktası baz alınmıştır. Deprem noktasının yakınında bulunan diri faylara 11 km’lik tampon bölgeler oluşturulmuş ve ilçelerin bulundukları deprem şiddet bölgeleri tespit edilmiştir. Sonrasında Türkiye İstatistik Kurumundan (TÜİK) alınan 2018 ilçe nüfusları ve 3.4 olan hane halkı sayılarına göre bu şiddet bölgeleri kullanılarak ilçeler bazında ağır, orta, az hasarlı bina sayıları ve ölü, yaralı sayıları ile birlikte açıkta kalacak insan ve ihtiyaç duyulacak çadır sayıları tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar nüfusa oranlandığında il genelinde toplam 96961 binanın 22002 adeti ağır, 10774 orta ve 1671 adeti az hasarlı olacağı tahmin edilmiştir. Ayrıca 5720 ölü ve 14387 yaralı olacağı öngörülmüştür. Bununla birlikte açıkta kalacak 131108 kişi için 32777 çadır gerekmektedir. Mevcut maddi imkanlar değerlendirilerek varsa eksikliklerin giderilmesi ile olası bir deprem sonrasında hızlı müdahale imkânı artabilecektir., Forward-looking temporal and spatial prediction about the occurrence of the earthquake is not possible with today's technologies. Current situation of a province can be determined due to the earthquake scenarios that will be created to embody the effects of a possible earthquake. Thus, an earthquake scenario in which people have increased their life and property losses, the necessary precautions to be prepared for the disaster can be obtained. Various earthquake scenarios were created in the study. For this purpose, the epicenter point of 7.2 magnitud dated November 12, 1999 was used. 11 km buffer zones were created to the active faults In the vicinity of the epicenter and the earthquake intensity zones where the districts were located were identified. 2018 district populations and households number which is 3.4 are taken from the Turkey Statistical Institute. Afterwards, the districts were classified as heavy, medium or less damaged by using these regions of intensity. In addition, according to the number of building classes, dead, wounded, exposed people and the number of tents to be needed has been identified. When the obtained results are compared with the population, it is estimated that a total of 96961 buildings will be 22002 heavy, 10774 medium and 1671 less damaged in the province. It is also estimated that 5720 dead and 14387 injured. However, 32777 tents are required for 131108 people to be exposed. By evaluating the existing resources, the possibility of rapid intervention after an earthquake with the elimination of deficiencies can be increased.

Artırılmış gerçeklik (AG) görüntü, grafik, hologram, ses, konum vb. unsurların gerçek zamanlı olarak zenginleştirilerek oluşturulan canlı, doğrudan veya dolaylı fiziksel görünümüdür. Verilerin ve görüntülerin gerçek dünya görüntülerine eklenmesiyle zenginleştirilmiş bir ortam oluşturan AG ilk kullanıma başlandığı yıllarda dijital araçların yetersiz kabiliyetleri sebebiyle gelişimi sınırlı, kullanımı lüks, yapımı zahmetli bir teknoloji olarak görülmekteydi. Günümüzdeki yazılım ve donanım alanındaki gelişmelerle birlikte uygulama alanı genişleyerek sanayi, eğitim, trafik, sağlık, spor, eğlence ve askeri alanlarda yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada artırılmış gerçeklik yöntemleri kullanılarak kampüs bilgi sistemlerinde kişilerin görsel açıdan daha canlı bir sistem kullanmaları sağlanmıştır. Ayrıca binaların coğrafi konumları işlenerek kişinin bulunduğu konumun anlık koordinat değerlerine göre kampüs içi gezintisini rahat bir şekilde gerçekleştirmesi sağlanmaktadır. Bunun için kişinin mobil cihazına yüklenen bir mobil arayüz yazılımı ile bulunduğu konum ve etrafındaki sisteme konumsal olarak eklenen bina ve diğer önemli nokta (poi – point of interest) bilgileri ekranda gösterilmektedir. İlgili noktaların üzerine tıklandığında detayları görüntülenebilmektedir. Ayrıca görüntüleme mesafe aralığı artırılarak tüm kampüs içindeki noktalar görülebildiği gibi azaltılarak sadece yaklaşılan binaların nokta bilgileri de görüntülenebilmektedir. Augmented Reality (AR) is live, direct or indirect view that real-time enriched by elements like image, graphic, hologram, audio, location etc. AR, which created an enriched environment by adding data and images to real world images, was seen as a laborious technology with limited development and limited use due to the inadequate capabilities of digital tools during the first years of use. Along with the developments in today's software and hardware field, the field of application has been expanded and widely used in industry, education, traffic, health, sports, entertainment and military fields. In this study, using the augmented reality methods, the people in the campus information systems are provided with a more visually lively system. In addition, the geographical locations of the buildings are processed so that the person can easily navigate the campus according to the instantaneous coordinate values of the location where the person is located. For this, a mobile interface software installed on a person 's mobile device shows location and other information of the building and other important points (poi - point of interest) added to the system around the location. The details can be displayed when clicking on the points. In addition, by increasing the distance range, the points within the entire campus can be reduced as far as they can be seen, and only the point information of the approaching buildings can be displayed.

Sahip olduğu tektonik yapısı gereği ülkemizdeönemli büyüklükte depremler meydana gelmektedir. Bu depremler insan yaşamınıolumsuz etkilemektedir. Depremden doğan olumsuzlukların en aza indirgenmesiiçin birçok çalışma yapılmaktadır. Özellikle farklı mesleki disiplinlerkullanılarak bölgenin deprem tehlike analizleri ortaya konulmaya çalışılmıştır.Bu çalışmalar daha çok deprem öncesi bölgenin riskinin ortaya konulması esasınadayanmaktadır. Bu sebeple son yıllarda deprem aktivitesinin yoğun olduğubölgelerden olan Adıyaman İlinin deprem tehlikesinin ortaya konulması önem arzetmektedir. Sahip olduğu jeolojik özellikler bakımından ülkemizde önemlidepremlerin meydana gelebileceği alan olan Adıyaman İli ve İlçelerinin depremtehlikesi analizi CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) tabanlı Bulanık Mantık ve AHP(Analitik Hiyerarşi Prosesi) yöntemleri kullanılarak ortaya konulmuştur.Çalışmada bölgenin deprem açısından tehlike arz edebilecek jeolojik yapılarıdeğerlendirilmiş ve CBS ortamına aktarılmıştır. Her ilçe için sayısallaştırılanveriler Bulanık Mantık ve AHP yöntemlerinin kullanılması vekarşılaştırılmasıyla ilçelerin deprem tehlike değerlerini ortaya çıkarmıştır.Sonuç olarak sırasıyla Gölbaşı, Adıyaman Merkez ve Çelikhan İlçelerinin depremtehlike değerlerinin yüksek olduğu ortaya çıkarılmıştır.

Augmented Reality (AR) is live, direct or indirect view that real-time enriched by elements like image, graphic, hologram, audio, location etc. AR, which created an enriched environment by adding data and images to real world images, was seen as a laborious technology with limited development and limited use due to the inadequate capabilities of digital tools during the first years of use. Along with the developments in today's software and hardware field, the field of application has been expanded and widely used in industry, education, traffic, health, sports, entertainment and military fields. In this study, using the augmented reality methods, the people in the campus information systems are provided with a more visually lively system. In addition, the geographical locations of the buildings are processed so that the person can easily navigate the campus according to the instantaneous coordinate values of the location where the person is located. For this, a mobile interface software installed on a person 's mobile device shows location and other information of the building and other important points (poi - point of interest) added to the system around the location. The details can be displayed when clicking on the points. In addition, by increasing the distance range, the points within the entire campus can be reduced as far as they can be seen, and only the point information of the approaching buildings can be displayed., Artırılmış gerçeklik (AG) görüntü, grafik, hologram,ses, konum vb. unsurların gerçek zamanlı olarak zenginleştirilerek oluşturulancanlı, doğrudan veya dolaylı fiziksel görünümüdür. Verilerin ve görüntüleringerçek dünya görüntülerine eklenmesiyle zenginleştirilmiş bir ortam oluşturanAG ilk kullanıma başlandığı yıllarda dijital araçların yetersiz kabiliyetleri sebebiylegelişimi sınırlı, kullanımı lüks, yapımı zahmetli bir teknoloji olarakgörülmekteydi. Günümüzdeki yazılım vedonanım alanındaki gelişmelerle birlikte uygulama alanı genişleyerek sanayi,eğitim, trafik, sağlık, spor, eğlence ve askeri alanlarda yaygın olarakkullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada artırılmış gerçeklik yöntemlerikullanılarak kampüs bilgi sistemlerinde kişilerin görsel açıdan daha canlı birsistem kullanmaları sağlanmıştır. Ayrıca binaların coğrafi konumları işlenerekkişinin bulunduğu konumun anlık koordinat değerlerine göre kampüs içigezintisini rahat bir şekilde gerçekleştirmesi sağlanmaktadır. Bunun içinkişinin mobil cihazına yüklenen bir mobil arayüz yazılımı ile bulunduğu konumve etrafındaki sisteme konumsal olarak eklenen bina ve diğer önemli nokta (poi– point of interest) bilgileri ekranda gösterilmektedir. İlgili noktalarınüzerine tıklandığında detayları görüntülenebilmektedir. Ayrıca görüntülememesafe aralığı artırılarak tüm kampüs içindeki noktalar görülebildiği gibi azaltılaraksadece yaklaşılan binaların nokta bilgileri de görüntülenebilmektedir.

On a basis of city-county which operating industrial enterprises in Turkey, earthquake hazard and seismic risk studies are not at the desired level Thus it is important that identification of earthquake hazard and risk areas for industrial enterprises, which operates in the provinces. Earthquake hazard analysis demonstrated on Industrial firms, which operates in the province of Edirne via Open Source Geographic Information Systems (GIS) and Analytic Hierarchy Process (AHP) in this study. AHP parameters are determined as geology of the city, epicenter points of occurred earthquakes between 1908-2016 throughout the province, length of faults and far of active faults. Thematic maps created, dangerous counties were found and counties are ordered according to their degree of hazard after evaluated the data set. Then earthquake hazard analysis is reviewed. on the locations of operating companies in the province of Edirne with thrown on thematic maps. As a result, it was determined that the values were high of earthquake hazard for 59 establishment of industrial units which operating in Keşan and Enez districts., Türkiye’de il ve/veya ilçe bazında faaliyet gösterensanayi kuruluşları için yapılan deprem tehlikesi ve deprem riski çalışmalarıistenilen düzeyde değildir. Can ve mal güvenliğini korumak ve sanayikuruluşlarının ekonomik zararlarını en aza indirmek amacıyla, illerde faaliyetgösteren sanayi işletmelerinin deprem açısından tehlike ve risk içerenalanlarının saptanması önem arz etmektedir. Bu çalışmada, açık kaynak kodluCoğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) yazılımı (QGIS) ve Analitik Hiyerarşi Proses(AHP) yöntemi kullanılarak Edirne ilinde faaliyet gösteren sanayi firmalarınındeprem tehlikesi analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada parametre olarak ilinjeolojisi, 1908-2016 yılları arasında il genelinde meydana gelmiş depremlerindeprem dış merkez noktaları, fayuzunlukları ve aktif faylara uzaklıklar kullanılmıştır. Bu veri setideğerlendirilerek tematik haritalar oluşturulmuş, çalışma alanındaki tehlikeliilçeler tespit edilmiş ve ilçeler tehlike derecelerine göre sıralanmıştır. Dahasonra ise Edirne ilinde faaliyet gösteren firmaların konumları, oluşturulantematik haritalar üzerine aktarılarak deprem tehlikesi analizi yapılmıştır.Sonuç olarak, Keşan ve Enez ilçelerinde faaliyet gösteren 59 adet sanayikuruluşunun deprem tehlike değerlerinin yüksek olduğu tespit edilmiştir.

Earthquake hazard is defined as the determination of a ground motion from a large earthquake that can cause damage and loss in a certain place and within a certain time period. Damage due to an earthquake is an important element of the earthquake risk concept, which is defined as the probability of loss of property and life. There are many variables that constitute the earthquake hazard. The number and type of these variables may vary in different studies and for different purposes. In this study; geology of the city, lengths of active faults and the epicenter of the earthquake outer-center points of the earthquakes with a magnitude greater than 3 on between 1905 and 2016 were used. In this study; Open Source Code Geographic Information Systems (GIS) Software QGIS, Analytical Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Logic Method have been used to investigate the earthquake hazard of Düzce districts. These parameters were evaluated together to create thematic maps. Regions were determined in terms of earthquake hazard in the generated maps. As a result of the analysis by two methods, the districts showed similar results in terms of earthquake hazard. According to the three criteria evaluated, the central district is the most risky district with 39%. Yigilca, Gölyaka and Kaynaslı districts are medium risky districts. Cilimli, Gümüsova, Cumayeri and Akcakoca are the least risky districts.

Türkiye'de il ve/veya ilçe bazında faaliyet gösteren sanayi kuruluşları için yapılan deprem tehlikesi ve deprem riski çalışmaları istenilen düzeyde değildir. Can ve mal güvenliğini korumak ve sanayi kuruluşlarının ekonomik zararlarını en aza indirmek amacıyla, illerde faaliyet gösteren sanayi işletmelerinin deprem açısından tehlike ve risk içeren alanlarının saptanması önem arz etmektedir. Bu çalışmada, açık kaynak kodlu Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) yazılımı (QGIS) ve Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemi kullanılarak Edirne ilinde faaliyet gösteren sanayi firmalarının deprem tehlikesi analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada parametre olarak ilin jeolojisi, 1908-2016 yılları arasında il genelinde meydana gelmiş depremlerin deprem dış merkez noktaları, fay uzunlukları ve aktif faylara uzaklıklar kullanılmıştır. Bu veri seti değerlendirilerek tematik haritalar oluşturulmuş, çalışma alanındaki tehlikeli ilçeler tespit edilmiş ve ilçeler tehlike derecelerine göre sıralanmıştır. Daha sonra ise Edirne ilinde faaliyet gösteren firmaların konumları, oluşturulan tematik haritalar üzerine aktarılarak deprem tehlikesi analizi yapılmıştır. Sonuç olarak, Keşan ve Enez ilçelerinde faaliyet gösteren 59 adet sanayi kuruluşunun deprem tehlike değerlerinin yüksek olduğu tespit edilmiştir On a basis of city-county which operating industrial enterprises in Turkey, earthquake hazard and seismic risk studies are not at the desired level Thus it is important that identification of earthquake hazard and risk areas for industrial enterprises, which operates in the provinces. Earthquake hazard analysis demonstrated on Industrial firms, which operates in the province of Edirne via Open Source Geographic Information Systems (GIS) and Analytic Hierarchy Process (AHP) in this study. AHP parameters are determined as geology of the city, Geliş: 04/05/2017, Düzeltme: 01/07/2017, Kabul: 15/07/2017 epicenter points of occurred earthquakes between 1908-2016 throughout the province, length of faults and far of active faults. Thematic maps created, dangerous counties were found and counties are ordered according to their degree of hazard after evaluated the data set. Then earthquake hazard analysis is reviewed. on the locations of operating companies in the province of Edirne with thrown on thematic maps. As a result, it was determined that the values were high of earthquake hazard for 59 establishment of industrial units which operating in Keşan and Enez districts