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Milk production is an important line within the agricultural sector and the economy of a country. In Mexico, the contribution of the agricultural sector to the nominal Gross Domestic Product (GDP) is 4.2 %, with a 30.2 % livestock share. This type of production has several improved systems to increase the profit rate. However, it is necessary to know the production costs associated with feeding cattle in terms of dry matter consumed. In this paper, we analyzed the variable feeding costs within the milk production process for high and low producing cows in a semi-specialized bovine system. We carried out diagnosis and information gathering processes, bromatological and milk production analyses, calculation of associated costs, and finally, the evaluation of cost reduction under the multi-criteria methodology of the Analytical Hierarchy Process (AHP). Feeding costs associated with forage, silage, and concentrate feed were calculated, reaching 20.3 % and 21.9 % of the total income from milk sales for groups of cows with high and low production, respectively. We determined that the cost reduction strategy that generates better results in terms of productivity criteria, efficiency, environment, and financial factors corresponds to the elaboration of different dietsaccording to the milk production rate. The savings associated with this strategy demonstrate the potential to lower annual feeding costs by up to USD 444 for the cows under study., La producción de leche es un renglón importante dentro del sector agropecuarioy la economía de un país. En México, el aporte del sector agropecuario al producto interno bruto (PIB) nominal es del 4,2%,con una participación del 30,2% de la ganadería.Este tipo de producción presentadiversos sistemas mejoradospara aumentar la tasa de rendimiento.Sin embargo, es necesario conocer los costos deproducción asociados ala alimentaciónde los bovinosen términos de materia secaconsumida. En esta investigación, realizamos el análisis de los costos variables dealimentación dentro del proceso de producción de leche para vacas de alta y baja producción en un sistema bovinosemiespecializado. Se desarrollaron procesosdediagnóstico y levantamiento de la información,análisis bromatológico, análisis de producción láctea,cálculo de los costos asociadosy,por último, evaluación de reducción de costosbajo la metodología multicriterio de proceso de análisis jerárquico (AHP, por sus siglas en inglés). Se calcularonlos costosde alimentación asociadosa forraje, ensilado y concentrado,los cuales alcanzan el20,3% y 21,9%de los ingresos totalespor venta de lecheparagrupos de vacas de alta y baja producción,respectivamente. Determinamos que la estrategia de reducción de costos que genera mejores resultados,en cuanto a criterios de productividad, eficiencia, ambiente y factores financieros, corresponde aelaboración de diferentes dietassegún la tasa de producción de leche. El ahorro asociado a esta estrategia demuestra un potencial de disminuirlos costos anuales de alimentación hasta en USD444 paralasvacas objeto de estudio.

Problem-based learning (PBL) is a didactic strategy oriented to the competency-based approach within constructivist theories. PBL generates a collaborative learning process in the student, as well as self-learning and meaningful learning from a contextualized problem situation. This methodology arises to support the process of pedagogical change that occurs under the competency-based approach in higher education in order to generate active learning in students. In this paper, a five-phase methodology was developed (identification of the problem situation, organization of the work for collaborative learning, monitoring and support for self-learning, construction of applied solutions, and evaluations and feedback) to apply PBL in the Supply Chain Management course of the Industrial Engineering Program at Corporación Universitaria del Caribe (CECAR). A systematic literature review was carried out to identify the low application rate of the methodology in the field of industrial engineering. For the application of the strategy, three contextualized problems were taken as a basis, which are associated with companies of the economic sectors that have the highest influence in the generation of the Gross Domestic Product (GDP) of the region. The academic impact on a total of four groups was evaluated. Additionally, the expected competences, performances, and products in the courses were achieved, thus obtaining a great acceptance and efficiency in PBL application., El aprendizaje basado en problemas (ABP) es una estrategia didáctica orientada al enfoque por competencias dentro de las teorías constructivistas. El ABP genera en el estudiante un proceso de aprendizaje colaborativo, autoaprendizaje y aprendizaje significativo a partir de una situación problema contextualizada. Este tipo de metodología surge como respuesta de apoyo al proceso del cambio pedagógico que se da bajo el enfoque por competencias en la educación superior para generar un aprendizaje activo en los estudiantes. En este trabajo se desarrolló una metodología de cinco fases (identificación de situación problema, organización del trabajo para el aprendizaje colaborativo, seguimiento y apoyo al autoaprendizaje, construcción de soluciones aplicadas, y evaluaciones y retroalimentaciones) para aplicar el ABP en el curso de Gestión de Cadenas de Suministro dentro del programa de Ingeniería Industrial de la Corporación Universitaria del Caribe CECAR. Se realizó una revisión sistemática de literatura que identifica la baja tasa de aplicación de la metodología en la ingeniería industrial. Para la aplicación de la estrategia, se tomaron como base tres problemas contextualizados asociados a empresas de los sectores económicos que tienen mayor influencia en la generación del Producto Interno Bruto (PIB) de la región. El impacto académico en un total de cuatro grupos fue evaluado. Adicionalmente, se alcanzaron las competencias, los desempeños y los productos esperados en los cursos, obteniendo así una gran aceptación y eficiencia en la aplicación del ABP.

Debido al aumento del flujo de bienes y recursos, el transporte juega un papel fundamental dentro de las cadenas de suministro, siendo los modelos de ruteo una herramienta que permiten llegar a la solución óptima en la asignación de rutas para el transporte, considerando un gran número de variables acordes a la realidad y generando soluciones eficientes. En este trabajo se desarrolla un modelo de VRP multi-objetivo que considera entregas y recogidas simultáneas, flota heterogénea, capacitado, ventanas de tiempo y multi-depósito, que busca la disminución de los costos del proceso en términos de uso del vehículo y de las emisiones de CO2 equivalentes. Fueron llevados a cabo estudios computacionales con múltiples instancias reales, construidas y adaptadas de la literatura, considerando entre 10 a 72 nodos, 2 a 6 depósitos y de 2 a 7 vehículos. Para la resolución de as instancias del problema inicialmente el modelo fue resuelto de forma exacta, llegando a alcanzar reducciones en los costos totales de hasta un 18,12% con respecto al escenario actual, generándose tiempos computacionales elevados para alcanzar soluciones óptimas o próximas al óptimo. Dado el alto consumo de tiempos computacionales, se adaptó la heurística de Clark and Wright para obtener soluciones de calidad en tiempos reducidos, haciéndose una comparación entre los costos de utilización del vehículo en la ruta, la adición de los costos por CO2 emitidos, los costos por violaciones de tiempo y el consumo en ralentí. Se obtuvieron resultados favorables para los objetivos de costos de utilización del vehículo en la ruta y costos por CO2 emitidos, no así con los costos por violación de ventanas de tiempo.