33 results on '"Rubio Díaz, Rafael"'
Search Results
2. A bacteraemia risk prediction model: development and validation in an emergency medicine population
3. Socio-Demographic Health Determinants Are Associated with Poor Prognosis in Spanish Patients Hospitalized with COVID-19
4. Spanish hospital emergency physicians’ knowledge of emerging viruses
5. Utilidad del modelo MPB-INFURG-SEMES para predecir bacteriemia en el paciente con neoplasia sólida en el Servicio de Urgencias.
6. Ability of qSOFA1-lactate to predict 30-day mortality in patients seen for infection in the Emergency Department
7. Improved profitability and indications for blood culture extraction in emergency departments: another step forward – authos´s response
8. Capacidad del qSOFA1-lactato para predecir mortalidad a 30 días en los pacientes atendidos por infección en urgencias.
9. New predictive models of bacteremia in the emergency department: a step forward
10. Declaración de Guadalajara: una visión constructiva desde el servicio de urgencias a partir de la Surviving Sepsis Campaign 2021.
11. Prognostic power of soluble urokinase plasminogen activator receptor (suPAR) for short-term mortality in patients seen in Emergency Departments due to infections
12. Utilidad del modelo 5MPB-Toledo para predecir bacteriemia en el paciente anciano
13. Socio-Demographic Health Determinants Are Associated with Poor Prognosis in Spanish Patients Hospitalized with COVID-19
14. Nuevos modelos predictivos de bacteriemia en el servicio de urgencias: un paso adelante.
15. Importance of prediction of bacteremia in the emergency departments: Six years later
16. Importancia de la predicción de bacteriemia en los servicios de urgencias: seis años después
17. Capacidad del lactato, procalcitonina y de los criterios definitorios de sepsis para predecir mortalidad a 30 días, bacteriemia o infección confirmada microbiológicamente en los pacientes atendidos por sospecha de infección en urgencias.
18. Poder pronóstico de mortalidad a corto plazo del receptor soluble activador del plasminógeno tipo uroquinasa (suPAR) en los pacientes atendidos en urgencias por infección.
19. Utilidad del modelo 5MPB-Toledo para predecir bacteriemia en el paciente con neumonía adquirida en la comunidad en el Servicio de Urgencias.
20. Modelo 5MPB-Toledo para predecir bacteriemia en los pacientes atendidos por infección en el servicio de urgencias.
21. Desarrollo de una aplicación móvil para el tratamiento de las enfermedades cardiovasculares
22. Importancia de los resultados de los hemocultivos: especial atención para los solicitados desde los Servicios de Urgencias.
23. Mejora en la rentabilidad e indicaciones de la extracción de hemocultivos en los servicios de urgencias: otro paso adelante.
24. Respuesta de los autores.
25. Hemocultivos en el servicio de urgencias: ¿podemos predecir las bacteriemias?
26. Validación del modelo predictivo de bacteriemia (5MPB-Toledo) en los pacientes atendidos en el servicio de urgencias por infección
27. Desarrollo de una aplicación móvil para el tratamiento de las enfermedades cardiovasculares
28. Early empirical antibiotherapy in patients attended for suspected sepsis in emergency departments: a systematic review.
29. The Guadalajara Declaration on sepsis: emergency physicians' constructive comments on the Surviving Sepsis Campaign's 2021 updated guidelines.
30. Authors' reply.
31. Ability of lactate, procalcitonin, and criteria defining sepsis to predict 30-day mortality, bacteremia, and microbiologically confirmed infection in patients with infection suspicion treated in emergency departments.
32. Predicting bacteremia in patients attended for infections in an emergency department: the 5MPB-Toledo model.
33. Blood cultures in the emergency department: Can we predict cases of bacteremia?
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