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In this work, two spectral indexes were implemented using Landsat images, the Normalized Difference Water Index (NDWI) for the delimitation of the water mirror and the Normalized Difference Turbidity Index (NDTI) to evaluate the sediment contribution to the reservoirs of the hydroelectric power plants Itumbiara and Batalha, located on the borders of the states of Goiás and Minas Gerais. The acquisition and processing were carried out in the Google Earth Engine platform and the post-processing in the QGIS software. The NDTI was applied to the reservoirs considering the variation in water level between the dry and rainy seasons in 2020. The highest concentration of turbidity in the Itumbiara reservoir occurred in September, and the lowest in June. August was the month with the highest turbidity concentration and July the lowest in the Batalha reservoir., Dans ce travail, deux indices spectraux ont été implémentés à l'aide d'images Landsat, le Normalized Difference Water Index (NDWI) pour la délimitation du miroir d'eau et le Normalized Difference Turbidity Index (NDTI) pour évaluer la contribution des sédiments aux réservoirs des centrales hydroélectriques. Itumbiara et Batalha, situées aux confins des états de Goiás et Minas Gerais. Le NDTI a été appliqué dans les réservoirs en tenant compte de la variation du niveau d'eau entre les saisons sèche et pluvieuse de 2020. La plus forte concentration de turbidité dans le réservoir d'Itumbiara s'est produite en septembre et la plus faible en juin. Dans le réservoir de Batalha, août étant le mois avec la plus forte concentration de turbidité et la plus faible en juillet., In questo lavoro sono stati implementati due indici spettrali utilizzando immagini Landsat, il Normalized Difference Water Index (NDWI) per la delimitazione dello specchio d'acqua e il Normalized Difference Turbidity Index (NDTI) per valutare il contributo dei sedimenti ai serbatoi delle Centrali Idroelettriche Itumbiara e Batalha, situate ai confini degli stati di Goiás e Minas Gerais. L'acquisizione e l'elaborazione sono state effettuate nella piattaforma Google Earth Engine e la post-elaborazione nel QGIS. L'NDTI è stato applicato nei bacini considerando la variazione del livello dell'acqua tra la stagione secca e quella piovosa del 2020. La più alta concentrazione di torbidità nel bacino di Itumbiara si è verificata a settembre, e la più bassa a giugno. Nel bacino di Batalha, agosto è il mese con la più alta concentrazione di torbidità e il più basso a luglio., Neste trabalho foram implementados dois índices espectrais utilizando imagens Landsat, o Índice da Diferença Normalizada de Água (NDWI) para delimitação do espelho d’água e o Índice de Turbidez por Diferença Normalizada (NDTI) para avaliação do aporte de sedimentos aos reservatórios das Usinas Hidrelétricas Itumbiara e Batalha, localizadas nas divisas dos estados de Goiás e Minas Gerais. A aquisição e o processamento foram realizados na plataforma Google Earth Engine e o pós-processamento no software QGIS. O NDTI foi aplicado nos reservatórios considerando a variação do nível de água entre as estações seca e chuvosa de 2020. A maior concentração de turbidez no reservatório de Itumbiara se deu em setembro, e a menor em junho. Já no reservatório de Batalha, sendo agosto o mês com maior concentração de turbidez, e a menor em julho., En este trabajo se implementaron dos índices espectrales utilizando imágenes Landsat, el Índice de Diferencia de Agua Normalizada (NDWI) para la delimitación del espejo de agua y el Índice de Turbidez de Diferencia Normalizada (NDTI) para evaluar el aporte de sedimentos a los embalses de las centrales hidroeléctricas Itumbiara y Batalha, ubicadas en los límites de los estados de Goiás y Minas Gerais. El NDTI se aplicó en los embalses considerando la variación del nivel del agua entre las épocas seca y lluviosa de 2020. La mayor concentración de turbiedad en el embalse de Itumbiara se presentó en septiembre y la menor en junio, siendo agosto el mes con mayor concentración de turbidez y julio con la menor en el embalse de Batalha.