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RESUMEN: Los estudios de disponibilidad léxica permiten la caracterización y análisis del léxico disponible de un grupo de individuos. Los enfoques de análisis actuales principalmente se centran en la descripción mediante índices que resumen características grupales de los vocablos, sin ofrecer un análisis enfocado en los individuos. El objetivo del presente trabajo es proponer un modelo espacio-vectorial para la representación y análisis de los lexicones obtenidos de encuestas de disponibilidad léxica, permitiendo así, complementar estos estudios mediante un modelo matricial del corpus léxico basado en los modelos tradicionales de recuperación de información. La viabilidad del modelo propuesto se ha demostrado mediante la utilización de técnicas de reconocimiento de patrones como máquinas de soporte de vectores y clustering en un estudio de caso con alumnos de pedagogía de dos universidades chilenas. En esta investigación se concluye que es posible la utilización de estas técnicas para la visualización, agrupación y clasificación de estudiantes según su léxico disponible. ABSTRACT: The lexical availability studies allow the characterization and analysis of the available lexicon of a group of individuals. Current analysis approaches focus mainly on index descriptions that summarize group characteristics of the words, without offering an analysis focused on individuals. The objective of the present work is to propose a space-vector model for the representation and analysis of the lexicons obtained from lexical availability surveys, allowing to complement the lexical availability studies, through a model of lexical corpus-based representation based on the traditional information retrieval models. The feasibility of the proposed model has been demonstrated through the use of pattern recognition techniques such as vector support and clustering machines in a case study of lexical availability in teaching students from two Chilean universities. In this research it is concluded that it is possible to use these techniques for the visualization, grouping and classification of students according to their available lexicon.

Resumen El uso de blogs, dada su facilidad de creación y funcionalidad, puede ser una entrada a las TIC en educación para el profesorado en formación. En esta investigación nos cuestionamos qué percepción tiene el profesorado en formación sobre el uso de blog en un contexto académico de educación superior y qué experiencia de uso e interacción con blogs tuvieron a nivel escolar. Por ello, para obtener información en el ámbito universitario se utilizó la Escala de valoración de la utilidad de los blogs en educación superior. Y, para conocer la experiencia de uso e interacción con blogs a nivel escolar y cómo proyecta el uso de blogs como futuro profesorado se aplicó una entrevista semi estructurada. La muestra fue de 100 estudiantes de pedagogía de primer año pertenecientes a carreras de pedagogía de una facultad de educación de una universidad en el sur de Chile. Los resultados indican que, a nivel escolar, la mayoría de estudiantes no usó ni interactuó con blogs, y que, a nivel de educación superior, la dimensión menos favorecida es el desarrollo del currículo utilizando blogs. Abstract The use of blogs, given their ease of creation and functionality, can be an opportunity for teachers in training to use ICT in education. In this research we ask what perception the teaching staff in training have of the use of blogs in an academic context of higher education and what experience of use and interaction with blogs they had at school level. For this reason, in order to obtain information at university level, we used the scale of assessment of the usefulness of blogs in higher education. A semi-structured interview was applied to learn about the experience of using and interacting with blogs at school level and how it projects the use of blogs as future teachers. The sample was 100 first-year students of pedagogy, enrolled in pedagogy careers of a faculty of education of a university in the south of Chile. The results indicate that, at the school level, most students did not use or interact with blogs, and that, at the higher education level, the least favored dimension is implementing curriculum by using blogs. Resumo O uso de Blogs com a facilidade de criação e uso pode ser uma entrada nas TIC na educação para professores em treinamento.Nessa pesquisa, perguntamos qual a percepção que os professores têm em treinamento sobre o uso do blog em um contexto acadêmico do ensino superior e sobre a experiência de uso e interação com Blogs no nível escolar. Portanto, para obter informações no campo universitário foi utilizada a Escala de Avaliação da Utilidade de Blogs no ensino superior. E, para conhecer a experiência de uso e interação com Blogs no nível escolar e como eles projetam o uso de Blogs como futuros professores, uma entrevista semi-estruturada foi aplicada. A amostra foi de 100 estudantes de pedagogia do primeiro ano pertencentes aos cursos de pedagogia de uma faculdade de educação de uma universidade no sul do Chile. Os resultados indicam que, no nível escolar, a maioria dos alunos não usou ou interage com blogs, e que, no nível do ensino superior, a dimensão menos favorecida é o desenvolvimento de currículos usando Blogs.

Cada día las organizaciones tienen más información porque sus sistemas producen una gran cantidad de operaciones diarias que se almacenan en bases de datos transaccionales. Con el fin de analizar esta información histórica, una alternativa interesante es implementar un Data Warehouse. Por otro lado, los Data Warehouse no son capaces de realizar un análisis predictivo por sí mismos, pero las técnicas de inteligencia de máquinas se pueden utilizar para clasificar, agrupar y predecir en base a información histórica con el fin de mejorar la calidad del análisis. En este trabajo se describe una arquitectura de Data Warehouse con el fin de realizar un análisis del desempeño académico de los estudiantes. El Data Warehouse es utilizado como entrada de una arquitectura de red neuronal con tal de analizar la información histórica y de tendencia en el tiempo. Los resultados muestran la viabilidad de utilizar un Data Warehouse para el análisis de rendimiento académico y la posibilidad de predecir el número de asignaturas aprobadas por los estudiantes usando solamente su propia información histórica. Every day organizations have more information because their systems produce a large amount of daily operations which are stored in transactional databases. In order to analyze this historical information, an interesting alternative is to implement a Data Warehouse. In the other hand, Data Warehouses are not able to perform predictive analysis for themselves, but machine learning techniques can be used to classify, grouping and predict historical information in order to improve the quality of analysis. This paper depicts architecture of a Data Warehouse useful to perform an analysis of students' academic performance. The Data Warehouse is used as input of a Neural Network in order to analyze historical information and forecast. The results show the viability of using Data Warehouse for academic performance analysis and the feasibility of predicting the number of approved courses for students using only their own historical information.