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RESUMEN: El presente estudio consiste en la evaluación de diferentes políticas de estacionamiento regulado en áreas urbanas. El estudio combina el análisis de condiciones ambientales y de tráfico para cada una de las políticas analizadas. El modelo para realizar la microsimulación, DYNAPARK, ha sido implementado a través del software Aimsun. Este modelo permite simular políticas de limitación temporal de permanencia y diferentes tipos de tarifas de estacionamiento, tanto estáticas como dinámicas. El modelo DYNAPARK es un modelo de comportamiento de estacionamiento basado en agentes y espacialmente explícito. La simulación de las diferentes políticas de estacionamiento tiene como resultado una serie de datos que permiten cuantificar la influencia de estas políticas a partir de diferentes indicadores tales como: el tiempo de búsqueda de estacionamiento, el número de vehículos que buscan estacionamiento, la generación de emisiones y la tasa de ocupación de estacionamiento. El proyecto se aplica a un caso real en una zona del aparcamiento regulado en superficie de la ciudad de Santander. Adicionalmente, el estudio realiza un análisis de sensibilidad de diferentes parámetros ambientales y de tráfico en función del porcentaje de usuarios informados en el sistema. De esta forma, los usuarios son clasificados en función de su conocimiento en tiempo real sobre las tarifas y la ubicación de las plazas de aparcamiento disponibles. Este análisis expone el posible impacto que tendría el fomento del uso de aplicaciones de estacionamiento para la búsqueda y pago de aparcamiento. Los resultados obtenidos en el estudio demuestran que un sistema tarifario dinámico con restricción de tiempo de estacionamiento sería capaz de generar un menor impacto en el tráfico, así como reducir la generación de emisiones contaminantes al medio ambiente. A su vez, este trabajo revela algunos de los posibles beneficios del uso de aplicaciones de estacionamiento. ABSTRACT: The study of the impact of parking pricing and time limitation is currently a substantial need to implement the most favourable parking policies that contribute to more efficient and cleaner transport systems. The current study explores and evaluates different parking measures for on-street parking in urban areas. It combines the analysis of environmental and traffic conditions for each of the measures analysed. A microsimulation model, DYNAPARK, is implemented to simulate policies for temporary limitation of parking permanence and both static and dynamic rate variations. DYNAPARK model is a spatially explicit agent-based parking behavioural model. The software used for the microsimulation is Aimsun. Through the simulation of different parking policies, data is obtained to quantify the influence of these policies on users’ parking search time, number of vehicles searching for parking, generation of emissions and parking occupancy rate. The project is applied to a real case in the regulated surface parking in the city of Santander. Furthermore, a sensitivity analysis of different traffic and environmental parameters is performed based on the degree of informed users in the system. Users are classified depending on whether they have real-time information about the availability, rates and location of parking spaces. This analysis thereby exposes the impact of promoting the use of parking phone applications for parking search and payment. The results obtained proof that the dynamic rate system with parking time restriction policy is able to generate a lower impact on traffic and the environment when compared to other policies. It also reveals some positive impacts of promoting the use of parking phone applications for parking search and payment. Máster en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos (Plan 2020)