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En el presente trabajo se aplican algoritmos de Visión por computadora (VC) en imágenes que tienen proyección de franjas de luz estructurada de tipo rejilla de Ronchi, con la finalidad de procesarlas para la posterior recuperación de la forma del objeto que se encuentre bajo la proyección de patrones luz[11]. Para poder realizar la correcta determinación de los centros de masa de las franjas del patrón Ronchi, es necesario determinar dónde inicia y termina una franja dentro de la imagen para su posterior segmentación; finalmente, es necesario determinar si esa franja no aporta información referente a la forma del objeto, y en caso contrario proceder a la determinación de los centros de masa. Aplicando las técnicas adecuadas de VC, es factible el mejoramiento de la calidad de las imágenes, lo que con lleva al logro de la detección, segmentación y selección de las diferentes franjas de un patrón Ronchi dentro de la imagen [10-13]. Con franjas perfectamente detectadas segmentas y seleccionadas aplicando algoritmos de erosíòn de VC, se pueden determinar los centros de masa de la franja en estudio. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Criniviruses are emerging pathogens responsible for significant disease outbreaks worldwide. Among them, blackberry yellow vein-associated virus (BYVaV) is prevalent in blackberry-producing areas of the United States and, when present in the blackberry yellow vein disease complex with other viruses, can lead to substantial crop losses. To better understand BYVaV biology and its role in virus complex disease development, we developed a BYVaV-derived infectious clone and a virus-induced gene silencing (VIGS) vector. The infectious clone successfully induced systemic infection and symptom development in Nicotiana benthamiana. Additionally, transmission of the recombinant virus to indicator plants was confirmed using the whitefly vector Trialeurodes vaporariorum. The infectious clone was subsequently modified into a VIGS vector, with the foreign insert remaining stable for the length of the study. This work provides essential tools for advancing the study of BYVaV biology and conducting genomic studies in its natural hosts., Competing Interests: Declaration of competing interest The authors declare that they do not have any conflicts of interest., (Copyright © 2024. Published by Elsevier B.V.)