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Your search keyword '"Rigotti, Christophe"' showing total 170 results
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170 results on '"Rigotti, Christophe"'

4. Automatic Generation of CHR Constraint Solvers

Author

Abdennadher, Slim and Rigotti, Christophe

Subjects
Computer Science - Logic in Computer Science, Computer Science - Programming Languages, D.3.2, I.2.2
Abstract

In this paper, we present a framework for automatic generation of CHR solvers given the logical specification of the constraints. This approach takes advantage of the power of tabled resolution for constraint logic programming, in order to check the validity of the rules. Compared to previous works where different methods for automatic generation of constraint solvers have been proposed, our approach enables the generation of more expressive rules (even recursive and splitting rules) that can be used directly as CHR solvers., Comment: to be published in Theory and Practice of Logic Programming, 16 pages, 2 figures

Published
2004

6. SITS-P2miner: Pattern-Based Mining of Satellite Image Time Series

Author

Nguyen, Tuan, Méger, Nicolas, Rigotti, Christophe, Pothier, Catherine, Andreoli, Rémi, Hutchison, David, Series editor, Kanade, Takeo, Series editor, Kittler, Josef, Series editor, Kleinberg, Jon M., Series editor, Mattern, Friedemann, Series editor, Mitchell, John C., Series editor, Naor, Moni, Series editor, Pandu Rangan, C., Series editor, Steffen, Bernhard, Series editor, Terzopoulos, Demetri, Series editor, Tygar, Doug, Series editor, Weikum, Gerhard, Series editor, Berendt, Bettina, editor, Bringmann, Björn, editor, Fromont, Élisa, editor, Garriga, Gemma, editor, Miettinen, Pauli, editor, Tatti, Nikolaj, editor, and Tresp, Volker, editor

Published
2016
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8. Finding Collections of k-Clique Percolated Components in Attributed Graphs

Author

Mougel, Pierre-Nicolas, Rigotti, Christophe, Gandrillon, Olivier, Hutchison, David, editor, Kanade, Takeo, editor, Kittler, Josef, editor, Kleinberg, Jon M., editor, Mattern, Friedemann, editor, Mitchell, John C., editor, Naor, Moni, editor, Nierstrasz, Oscar, editor, Pandu Rangan, C., editor, Steffen, Bernhard, editor, Sudan, Madhu, editor, Terzopoulos, Demetri, editor, Tygar, Doug, editor, Vardi, Moshe Y., editor, Weikum, Gerhard, editor, Goebel, Randy, editor, Siekmann, Jörg, editor, Wahlster, Wolfgang, editor, Tan, Pang-Ning, editor, Chawla, Sanjay, editor, Ho, Chin Kuan, editor, and Bailey, James, editor

Published
2012
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9. Mining Pixel Evolutions in Satellite Image Time Series for Agricultural Monitoring

Author

Julea, Andreea, Méger, Nicolas, Rigotti, Christophe, Trouvé, Emmanuel, Bolon, Philippe, Lăzărescu, Vasile, Hutchison, David, Series editor, Kanade, Takeo, Series editor, Kittler, Josef, Series editor, Kleinberg, Jon M., Series editor, Mattern, Friedemann, Series editor, Mitchell, John C., Series editor, Naor, Moni, Series editor, Nierstrasz, Oscar, Series editor, Pandu Rangan, C., Series editor, Steffen, Bernhard, Series editor, Sudan, Madhu, Series editor, Terzopoulos, Demetri, Series editor, Tygar, Doug, Series editor, Vardi, Moshe Y., Series editor, Weikum, Gerhard, Series editor, Goebel, Randy, editor, Siekmann, Jörg, editor, Wahlster, Wolfgang, editor, and Perner, Petra, editor

Published
2011
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12. Extracting Trees of Quantitative Serial Episodes

Author

Nanni, Mirco, Rigotti, Christophe, Hutchison, David, editor, Kanade, Takeo, editor, Kittler, Josef, editor, Kleinberg, Jon M., editor, Mattern, Friedemann, editor, Mitchell, John C., editor, Naor, Moni, editor, Nierstrasz, Oscar, editor, Pandu Rangan, C., editor, Steffen, Bernhard, editor, Sudan, Madhu, editor, Terzopoulos, Demetri, editor, Tygar, Doug, editor, Vardi, Moshe Y., editor, Weikum, Gerhard, editor, Džeroski, Sašo, editor, and Struyf, Jan, editor

Published
2007
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13. A Survey on Condensed Representations for Frequent Sets

Author

Calders, Toon, Rigotti, Christophe, Boulicaut, Jean-François, Hutchison, David, editor, Kanade, Takeo, editor, Kittler, Josef, editor, Kleinberg, Jon M., editor, Mattern, Friedemann, editor, Mitchell, John C., editor, Naor, Moni, editor, Nierstrasz, Oscar, editor, Pandu Rangan, C., editor, Steffen, Bernhard, editor, Sudan, Madhu, editor, Terzopoulos, Demetri, editor, Tygar, Dough, editor, Vardi, Moshe Y., editor, Weikum, Gerhard, editor, Carbonell, Jaime G., editor, Siekmann, Jörg, editor, Boulicaut, Jean-François, editor, De Raedt, Luc, editor, and Mannila, Heikki, editor

Published
2006
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14. Semi-supervised learning for tree-based regressors to improve the prediction of the interactions between genes

Author

Chabrier, Lisa, Crombach, Anton, Peignier, Sergio, Rigotti, Christophe, Artificial Evolution and Computational Biology (BEAGLE), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Lyon, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Biologie Fonctionnelle, Insectes et Interactions (BF2I), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Data Mining and Machine Learning (DM2L), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
Abstract

International audience

Published
2022

15. Integrity Constraints over Association Rules

Author

Bykowski, Artur, Daurel, Thomas, Méger, Nicolas, Rigotti, Christophe, Goos, Gerhard, Series editor, Hartmanis, Juris, Series editor, van Leeuwen, Jan, Series editor, Carbonell, Jaime G., editor, Siekmann, Jörg, editor, Meo, Rosa, editor, Lanzi, Pier Luca, editor, and Klemettinen, Mika, editor

Published
2004
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16. Constraint-Based Mining of Episode Rules and Optimal Window Sizes

Author

Méger, Nicolas, Rigotti, Christophe, Hutchison, David, editor, Kanade, Takeo, editor, Kittler, Josef, editor, Kleinberg, Jon M., editor, Mattern, Friedemann, editor, Mitchell, John C., editor, Naor, Moni, editor, Nierstrasz, Oscar, editor, Pandu Rangan, C., editor, Steffen, Bernhard, editor, Sudan, Madhu, editor, Terzopoulos, Demetri, editor, Tygar, Dough, editor, Vardi, Moshe Y., editor, Weikum, Gerhard, editor, Carbonell, Jaime G., editor, Siekmann, Jörg, editor, Boulicaut, Jean-François, editor, Esposito, Floriana, editor, Giannotti, Fosca, editor, and Pedreschi, Dino, editor

Published
2004
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21. Approximation of Frequency Queries by Means of Free-Sets

Author

Boulicaut, Jean-François, Bykowski, Artur, Rigotti, Christophe, Goos, G., editor, Hartmanis, J., editor, van Leeuwen, J., editor, Carbonell, Jaime G., editor, Siekmann, Jörg, editor, Zighed, Djamel A., editor, Komorowski, Jan, editor, and Żytkow, Jan, editor

Published
2000
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25. A rule-based CQL for 2-dimensional tables

Author

Hacid, Mohand-Saïd, Marcel, Patrick, Rigotti, Christophe, Goos, G., editor, Hartmanis, J., editor, van Leeuwen, J., editor, Gaede, Volker, editor, Brodsky, Alexander, editor, Günther, Oliver, editor, Srivastava, Divesh, editor, Vianu, Victor, editor, and Wallace, Mark, editor

Published
1996
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26. Apprendre l'apprentissage automatique : un retour d'expérience

Author

Debs, Noëlie, Peignier, Sergio, Douarre, Clément, Jourdan, Théo, Rigotti, Christophe, Frindel, Carole, Rigotti, Christophe, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biologie Fonctionnelle, Insectes et Interactions (BF2I), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Extraction de Caractéristiques et Identification (imagine), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Artificial Evolution and Computational Biology (BEAGLE), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Data Mining and Machine Learning (DM2L), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
apprentissage automatique, [SCCO.COMP] Cognitive science/Computer science, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, [SHS.EDU] Humanities and Social Sciences/Education, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], retour d'expérience, enseignement, [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, prédiction, [INFO.INFO-DS] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], modélisation
Abstract

National audience; Dans cet article, nous présentons un retour d'expérience sur un module d'initiation à l'apprentissage automatique de 3 crédits ECTS que nous avons créé pour des élèves ingénieurs de l'INSA de Lyon. Nous présentons la structuration de ce module ainsi que les spécificités pédagogiques liées au faible nombre d'heures de face à face au regard de la complexité du sujet. Nous montrons des exemples de cas d'usage proposés aux étudiants et faisons état de leurs réactions. L'ensemble est complété par des liens bibliographiques vers les sites des outils numériques libres et références pédagogiques utilisées.

Published
2021

31. Predicted Impacts of Booster, Immunity Decline, Vaccination Strategies, and Non-Pharmaceutical Interventions on COVID-19 Outcomes in France.

Author

Pageaud, Simon, Eyraud-Loisel, Anne, Bertoglio, Jean-Pierre, Bienvenüe, Alexis, Leboisne, Nicolas, Pothier, Catherine, Rigotti, Christophe, Ponthus, Nicolas, Gauchon, Romain, Gueyffier, François, Vanhems, Philippe, Iwaz, Jean, Loisel, Stéphane, and Roy, Pascal

Subjects
VACCINATION of children, BOOSTER vaccines, VACCINATION, COVID-19, IMMUNITY
Abstract

The major economic and health consequences of COVID-19 called for various protective measures and mass vaccination campaigns. A previsional model was used to predict the future impacts of various measure combinations on COVID-19 mortality over a 400-day period in France. Calibrated on previous national hospitalization and mortality data, an agent-based epidemiological model was used to predict individual and combined effects of booster doses, vaccination of refractory adults, and vaccination of children, according to infection severity, immunity waning, and graded non-pharmaceutical interventions (NPIs). Assuming a 1.5 hospitalization hazard ratio and rapid immunity waning, booster doses would reduce COVID-19-related deaths by 50–70% with intensive NPIs and 93% with moderate NPIs. Vaccination of initially-refractory adults or children ≥ 5 years would half the number of deaths whatever the infection severity or degree of immunity waning. Assuming a 1.5 hospitalization hazard ratio, rapid immunity waning, moderate NPIs and booster doses, vaccinating children ≥ 12 years, ≥ 5 years, and ≥ 6 months would result in 6212, 3084, and 3018 deaths, respectively (vs. 87,552, 64,002, and 48,954 deaths without booster, respectively). In the same conditions, deaths would be 2696 if all adults and children ≥ 12 years were vaccinated and 2606 if all adults and children ≥ 6 months were vaccinated (vs. 11,404 and 3624 without booster, respectively). The model dealt successfully with single measures or complex combinations. It can help choosing them according to future epidemic features, vaccination extensions, and population immune status. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2022
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32. Piecewise estimation of R0 by a simple SEIR model. Application to COVID-19 in French regions and departments until June 30, 2020

Author

Derrode, Stéphane, Gauchon, Romain, Ponthus, Nicolas, Rigotti, Christophe, Pothier, Catherine, Volpert, Vitaly, Loisel, Stéphane, Bertoglio, Jean-Pierre, Roy, Pascal, Extraction de Caractéristiques et Identification (imagine), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Data Mining and Machine Learning (DM2L), Artificial Evolution and Computational Biology (BEAGLE), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Sciences Actuarielle et Financière (SAF), Université de Lyon-Université de Lyon, Laboratoire de Mecanique des Fluides et d'Acoustique (LMFA), École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon - Ecole Centrale de Lyon, Université de Lyon - INSA Lyon, and Université de Lyon 1

Subjects
[SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
Abstract

The estimation of R0 , the so-called "basic reproductive ratio", of the COVID-19 pandemic is of particular importance to help decision-makers take the necessary safeguard measures to protect the population. In this work, we examine a method based on the successive estimation of R0 over 3 non-overlapping periods (before lockdown, during lockdown and after). The approach is based on a variant of the, simple but flexible , SEIR compartmental model that allows to exploit the number of recovered individuals that are reported in the daily database published by national health agencies. The results of the approach is analysed w.r.t. data from France, at two levels of geographical subdivisions, i.e. the 13 regions and 96 departments that make up the metropolitan territory.

Published
2020

33. Studying Evolution of Hydrothermal Alteration Materials in the Turrialba Volcano through Multispectral and Hyperspectral Images

Author

Rejas, Juan Gregorio, Pothier, Catherine, Rigotti, Christophe, Méger, Nicolas, Vasquez, I., Rotunno, O. C., Bonatti, J., Barbosa, H., Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA), Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Extraction de Caractéristiques et Identification (imagine), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Data Mining and Machine Learning (DM2L), Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance (LISTIC), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry]), Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), University of Costa Rica, and Universidade Federal de Alagoas = Federal University of Alagoas (UFAL)

Subjects
[SDU]Sciences of the Universe [physics], [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2020

34. Adapting French COVID-19 vaccination campaign duration to variant dissemination

Author

Pageaud, Simon, primary, Ponthus, Nicolas, additional, Gauchon, Romain, additional, Pothier, Catherine, additional, Rigotti, Christophe, additional, Eyraud-Loisel, Anne, additional, Bertoglio, Jean-Pierre, additional, Bienvenüe, Alexis, additional, Gueyffier, François, additional, Vanhems, Philippe, additional, Leboisne, Nicolas, additional, Iwaz, Jean, additional, Loisel, Stéphane, additional, and Roy, Pascal, additional

Published
2021
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35. Lessons learnt from the use of compartmental models over the COVID-19 induced lockdown in France

Author

Gauchon, Romain, primary, Ponthus, Nicolas, additional, Pothier, Catherine, additional, Rigotti, Christophe, additional, Volpert, Vitaly, additional, Derrode, Stéphane, additional, Bertoglio, Jean-Pierre, additional, Bienvenüe, Alexis, additional, Goffard, Pierre-Olivier, additional, Eyraud-Loisel, Anne, additional, Pageaud, Simon, additional, Iwaz, Jean, additional, Loisel, Stéphane, additional, and Roy, Pascal, additional

Published
2021
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42. Detecting Anomalies over Message Streams in Railway Communication Systems

Author

Foulon, Lucas, Fenet, Serge, Rigotti, Christophe, Jouvin, Denis, SNCF : Innovation & Recherche, SNCF, Data Mining and Machine Learning (DM2L), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Artificial Evolution and Computational Biology (BEAGLE), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Lyon (ECL), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), and Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2019

43. Approximation du score CFOF de détection d’anomalie dans un arbre d’indexation iSAX : Application au contexte SI de la SNCF

Author

Foulon, Lucas, Rigotti, Christophe, Fenet, Serge, Jouvin, Denis, SNCF : Innovation & Recherche, SNCF, Data Mining and Machine Learning (DM2L), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Artificial Evolution and Computational Biology (BEAGLE), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, and Fenet, Serge

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

National audience; La finalité de notre travail est la détection des anomalies dans les traces de fonctionnement de l'infrastructure de communication du Système d'Information (SI) de la SNCF. Deux techniques récentes et indépendantes semblentparticulì erement appropriées dans notre cas. Il s'agit d'une part du stockage et de l'indexation de séries temporelles dans un arbre appelé arbre iSAX, et d'autre part d'un score de détection d'anomalie nommé CFOF dont la robustesse au phénomène de concentration en haute dimension a ´ etéetéétablie de façon formelle. Dans cet article nous montrons qu'il est possible d'utiliser la structuration des in-formations dans l'arbre iSAX pour déterminer rapidement une approximation du score CFOF. La valeur obtenue est proche du score exact sur des données synthétiques et réelles. Les premiers retours d'expertises in-diquent que la méthode semble pertinente pour le déclenchement d'alarmes sur les données issues de trace d'activité du SI de la SNCF.

Published
2019

50. 3D Geomodelling Contribution to the Mapping of Gravitational Hazards on the Hill of Croix-Rousse

Author

Scholastique, Elodie, Pothier, Catherine, Vinet, Louis, Rigotti, Christophe, Bouillod, Nicole, Sols - Matériaux - Structures, Intégrité et Durabilité (SMS-ID), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Extraction de Caractéristiques et Identification (imagine), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Génie Civil et d'Ingénierie Environnementale (LGCIE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Artificial Evolution and Computational Biology (BEAGLE), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Data Mining and Machine Learning (DM2L), Ville de Lyon, and Rigotti, Christophe

Subjects
[SDE] Environmental Sciences, [SPI]Engineering Sciences [physics], [SPI] Engineering Sciences [physics], [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [SDE]Environmental Sciences, [INFO.INFO-DS] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS]
Abstract

Elodie The hills of Lyon are highly urbanized zones which concentrate many gravitational risks. The aim of this study is to present a 3D geological model of the Croix-Rousse hill. The purpose of this information tool is to map the distribution of lithologies in 3D to identify the endangering ones. Thus, it can be a further support for hazard forecasting and risk management in the studied area., Les balmes lyonnaises, zones fortement urbanisés, concentrent de nombreux risques gravitaires. L'objectif de cette étude est de présenter un modèle géologique 3D cartographiant la colline de la Croix-Rousse et ses versants périphériques. Cet outil d'information a pour but de cartographier la répartition des niveaux litho-stratigraphiques en 3D afin de distinguer celles dites « à risques ». Il peut donc constituer une aide supplémentaire de prévision et de gestion des risques sur la zone étudiée.

Published
2017

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