Search

The shift paradigm and ease of technology supported by the 4.0 Industrial Revolution has given birth to an online store with characteristics no physical contact, does not require a store, and an indefinite area. The current condition of the Covid-19 pandemic with limiting the movement of the community also supports online stores has become more dominant in the economy. This study aims to measure the level of readiness of traders in South Southern Cipinang, Jakarta, P2M participants in online stores, in making online stores in terms of knowledge and technology. The method used in this study is descriptive analytical regarding the phenomenon found, in the form of knowledge factors and technology factors to implement online stores. The number of respondents was 15 traders with the results that the level of preparedness of traders in the South Cipinang Selatan, Jakarta was in a moderate position with a knowledge factor of 44.4% and a technology factor of 100%.Abstrak Pergeseran paradigma dan kemudahan teknologi yang didukung revolusi industri 4.0 telah melahirkan toko online dengan ciri tidak memerlukan kontak secara fisik, tidak memerlukan toko secara fisik, dan wilayah yang tanpa batas. Ditambah pandemi Covid-19 dengan pembatasan pergerakan masyarakat menyebabkan toko online menjadi dominan dalam mendukung aktivitas perekonomian. Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat kesiapan para pedagang di keluarahan Cipinang Besar Selatan, Jakarta, peserta P2M Pelatihan Pembuatan Toko Online, dalam pembuatan toko online dari segi pengetahuan dan teknologi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah deskriptif analitis mengenai fenomena yang ditemukan, berupa faktor pengetahuan dan faktor teknologi untuk mendukung pembuatan toko online. Jumlah responden sebanyak 15 pedagang dengan hasil bahwa tingkat kesiapan pedagang di keluarahan Cipinang Besar Selatan, Jakarta ada di posisi sedang dengan faktor pengetahuan sebesar 44,4% dan faktor teknologi sebesar 100%.&nbsp

This study aims to determine the results of the simulation of the power flow transformer 4 10 buses in the Gandul Substation of PT. PLN (Persero) with MATLAB Power System Analysis Toolbox (PSAT) 2.1.7. To find out the results of a comparison of the simulation of the flow of power 4 transformer 10 buses in the Gandul substation PT. PLN (Persero) MATLAB PSAT 2.1.7 software with ETAP software 12.6.Data analysis technique used in this study is quantitative descriptive analysis method. Descriptive will only describe the state of a symptom that has been recorded and then processed according to its function. Descriptive statistics are statistics that have the task of organizing and analyzing numerical data, in order to provide a regular, concise and clear picture of a phenomenon, event or situation, so that certain understandings or meanings can be drawn.The results of research on power flow at the Gandul substation PT. PLN (Persero) uses MATLAB Power System Analysis Toolbox (PSAT) 2.1.7 simulation of power flow with MATLAB PSAT 2.1.7 software completed at Power Flow Completed 0.066 s with a number of 2 iterations, iteration 1 shows Maximum Convergency Error 0.0011257 and iteration 2 shows Maximum Convergency Error 1.2621e-06. While the result of the simulation software ETAP 12.6 the number of oterations completed in iteration 3.The results of power flow simulation software MATLAB PSAT 2.1.7 and ETAP 12.6 on Active Power (MW) have a fairly big error, which is 11.5%. The largest error value generated is 11.5%, namely the feeder Sheen and Niece. Then, the results of power flow simulation software MATLAB PSAT 2.1.7 and ETAP 12.6 on Reactive Power (MVar) have a fairly big error, which is 24.4%. The largest error value generated is 24.4%, which is found in Canggah feeders. And the results of power flow simulation software MATLAB PSAT 2.1.7 and ETAP 12.6 against voltage (kV) have a fairly small error. Almost every feeder has the same error from the Rainbow feeder to the niece.The conclusion in this study is the results of power flow simulation with MATLAB Power System Analysis Toolbox 2.1.7 show the value of Active Power of 15.1362 MW and Reactive Power of 10.0349 MVar. Meanwhile, the results of power flow simulation with ETAP 12.6 software show the value of Active Power of 15.3720 MW and Reactive Power of 10.3510 MVar. ABSTRAK Penelitian ini bertujuan Untuk mengetahui hasil dari simulasi aliran daya Trafo 4 10 bus di Gardu Induk Gandul PT. PLN (Persero) dengan software MATLAB Power System Analysis Toolbox (PSAT) 2.1.7. Untuk mengetahui hasil perbandingan simulasi aliran daya Trafo 4 10 bus di Gardu Induk Gandul PT. PLN (Persero) software MATLAB PSAT 2.1.7 dengan software ETAP 12.6. Teknik analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah metode analisis desktriptif kuantitatif. Deskriptif hanya akan mendeskripsikan keadaan suatu gejala yang telah direkam kemudian diolah sesuai dengan fungsinya. Statistik deskriptif adalah statistik yang mempunyai tugas mengorganisasi dan menganalisa data angka, agar dapat memberikan gambaran secara teratur, ringkas dan jelas, mengenai suatu gejala, peristiwa atau keadaan, sehingga dapat ditarik pengertian atau makna tertentu. Hasil penelitian aliran daya di gardu induk Gandul PT. PLN (Persero) menggunakan software MATLAB Power System Analysis Toolbox (PSAT) 2.1.7 simulasi aliran daya dengan software MATLAB PSAT 2.1.7 selesai pada Power Flow Completed 0.066 s dengan jumlah 2 iterasi, iterasi 1 menunjukkan Maximum Convergency Error 0.0011257 dan iterasi 2 menunjukkan Maximum Convergency Error 1.2621e-06. Sedangkan hasil simulasi software ETAP 12.6 jumlah iterasi selesai pada iterasi 3. Hasil simulasi aliran daya software MATLAB PSAT 2.1.7 dan ETAP 12.6 pada Daya Aktif (MW) mempunyai error yang cukup besar, yaitu 11.5%. Nilai error terbesar yang dihasilkan sebesar 11.5% yaitu pada penyulang Kemilau dan Keponakan. Lalu, hasil simulasi aliran daya software MATLAB PSAT 2.1.7 dan ETAP 12.6 pada Daya Reaktif (MVar) mempunyai error yang cukup besar, yaitu 24.4%. Nilai error terbesar yang dihasilkan sebesar 24.4%, yaitu terdapat pada penyulang Keponakan. Dan hasil simulasi aliran daya software MATLAB PSAT 2.1.7 dan ETAP 12.6 terhadap tegangan (kV) mempunyai error yang cukup kecil. Hampir setiap penyulang mempunyai error yang sama dari penyulang Pelangi hingga Keponakan. Kesimpulan dalam penelitian ini yaitu Hasil simulasi aliran daya dengan software MATLAB Power System Analysis Toolbox 2.1.7 menunjukkan nilai Daya Aktif sebesar 15.1362 MW dan Daya Reaktif sebesar 10.0349 MVar. Sedangkan, hasil simulasi aliran daya dengan software ETAP 12.6 menunjukkan nilai Daya Aktif sebesar 15.3720 MW dan Daya Reaktif sebesar 10.3510 MVar.

Indonesia is an archipelago country with the largest part is the ocean and is located between two continental plates which causes frequent earthquakes. Earthquakes in the ocean floor can cause tsunamis which can cause harm to humans both materially and non materially and even spiritually. Therefore, this paper presents the making of a prototype of the Tsunami Early Warning Information Successor System in real time as a Tsunami Early Warning so as to prevent early consequences that may arise from the Tsunami. The method used is a trial method through system design, both hardware and software. System input in the form of earthquake magnitude and depth and Output in the form of warnings issued via DFPlayer, speakers, and SIM800L. The results of tests that have been carried out produce that the system runs in accordance with the planned program, namely the system via SIM800L can send SMS and the Speaker will issue a warning sound when the input data received has the potential to be a tsunami. Indonesia merupakan negara kepulauan dengan bagian terbesar adalah lautan dan terletak di antara dua lempeng benua yang menyebabkan sering terjadinya gempa bumi. Gempa bumi di dasar lautan dapat menyebabkan tsunami yang dapat menimbukan kerugian bagi manusia baik secara materi maupun non materi bahkan jiwa. Oleh karena itu, makalah ini menyajikan pembuatan Prototype Sistem Penerus Informasi Peringatan Dini Tsunami secara real time sebagai peringatan dini Tsunami sehingga dapat mencegah secara dini akibat yang mungkin timbul dari Tsunami. Metode yang dilakukan adalah metode uji coba melalui perancangan sistem, baik perangkat keras maupun perangkat lunak. Input sistem berupa magnitude dan kedalaman gempa dan Output berupa peringatan yang dikeluarkan melalui DFPlayer, speaker, dan SIM800L. Hasil pengujian yang telah dilakukan menghasilkan bahwa sistem berjalan sesuai dengan program yang direncanakan yaitu sistem melalui SIM800L dapat mengirimkan SMS dan Speaker mengeluarkan suara peringatan ketika data input yang diterima berpotensi tsunami.

This is prototype "Prototype of Water Flow Detection System On Microcontroller Based Water Channel is design of a tool to detect water flow in gutter using flowsensor as a tool to monitor the smooth flow of water in sewer. The method used by this tool is to send data from the flowsensor to the controller of the microcontroller Arduino. If the flowsensor is active in the water channel then Arduino will send a command to the display displaying the speed of the water flow by using the bluetooth module, if the water flow speed is slow because it is obstructed by an object then the alarm in the form of buzzer goes off.This research method uses research and development methods which include planning, design needs analysis, testing and implementationalat.Kita can monitor the speed of water flow to the smartphone application via Bluetooth module. The application is created on the MIT App Invertor website. Tujuan yang ingin di capai untuk prototipe ini adalah “Prototipe Sistem Pendeteksi Kemacetan Aliran Air Pada Saluran Air Berbasis Mikrokontroler” adalah rancang bangun sebuah alat untuk mendeteksi aliran air pada selokan menggunakan flow sensor sebagai alat memantau kelancaran aliran air padaselokan. Metode yang digunakan alat ini yaitu dengan mengirimkan data dari flow sensor ke pengendali mikrokontroler yaitu Arduino. Jika flow sensor aktif di saluran air maka Arduino akan mengirimkan perintah ke display menampilkan kecepatan aliran air dengan menggunakan modul bluetooth, jika aliran air berkecepatan lambat karena terhambat oleh suatu objek maka alarm berupa buzzer berbunyi. Metode penelitian ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan yang meliputi perencanaan, analisis kebutuhan perancangan, pengujian dan implementasi alat. Kita bisa memantau kecepatan aliran air ke aplikasi smart phone melalui modul Bluetooth. Aplikasi dibuat di dalam website MIT App Invertor.