Search

[Introduction]: A new site classification system for Tectona grandis L.F. is presented based on information collected during more than 30 years of research. [Objective]: To construct an updated family of site index curves for teak plantations for the pacific coast of Costa Rica. [Methodology]: The data came from the stem analysis of 55 dominant trees with ages between 6 and 40 years, selected in different locations of the Pacific slope. These were combined with dominant height data from 38 permanent plots that were part of 6 formal growth and yield trials remeasured between 10 and 32 years old. Growth models were fitted by mixed effects nonlinear regression, considering that trees and plots were remeasured annually. Six mathematical models were used: Richards, Gompertz, Logistic, Korf, Mitscherlich and Weibull. The models were re-parameterized according to the observed dominant height (S) at the base age of 16 years, associating it with a random effect. The best model was chosen according to the information criteria and goodness-of-fit statistics. [Results]: The Akaike and Bayesian information criteria indicate that Korf's model was superior to the others, both in the anamorphic and polymorphic variant; the goodness-of-fit statistics confirmed this appreciation. The residual analysis showed a better fit for this model when describing growth in dominant height with age. Although the polymorphic model was superior, the observed trends seem to rule out the existence of a common asymptote for teak plantations growing in the different site qualities. [Conclusions]: The results showed that the data from stem analysis and permanent plots show similar pattern trends, which are adequately represented by the Korf´s model., [Introducción]: Se presenta un nuevo sistema de clasificación de sitios para Tectona grandis L.F. basado en información recolectada durante más de 30 años de investigación, con el fin de contribuir al manejo silvicultural de una de las especies más importantes en Costa Rica. [Objetivo]: Construir curvas actualizadas de índice de sitio para plantaciones de teca. [Metodología]: Los datos provienen del análisis fustal de 55 de árboles dominantes con edades entre 6 y 40 años, a la edad de corte, seleccionados en diferentes localidades de la Vertiente del Pacífico. Estos fueron combinados con mediciones de altura dominante provenientes de 38 parcelas permanentes medidas entre los 10 y 32 años que eran parte de 6 ensayos formales de crecimiento y rendimiento. Se definieron modelos de crecimiento, ajustados por regresión no lineal de efectos mixtos, considerando que se trata de mediciones repetidas anualmente. Se trabajó con seis modelos matemáticos: Richards, Gompertz, Logístico, Korf, Mitscherlich y Weibull. Previo al ajuste, los modelos fueron reparametrizados en función de la altura dominante observada (S), a la edad base de 16 años, asociándola a un efecto aleatorio. El mejor modelo se escogió de acuerdo con criterios de información y estadísticos de bondad de ajuste. [Resultados]: Los criterios de información de Akaike y Bayesiano indican que el modelo de Korf fue superior a los demás, tanto en su variante anamórfica como polimórfica; los estadísticos bondad de ajuste confirmaron esta apreciación. El análisis de los residuos mostró un mejor ajuste para este modelo al proyectar el crecimiento en altura dominante con la edad. Aunque el modelo polimórfico fue superior, la tendencia observada parece descartar la existencia de una asíntota común para las plantaciones de teca creciendo en las diferentes calidades de sitio. [Conclusiones]: Los resultados mostraron que los datos de análisis fustal y de parcelas permanentes presentan patrones similares, los cuales son represe, [Introdução]: Um novo sistema de classificação de locais para Tectona grandis L.F. com base em informações coletadas durante mais de 30 anos de pesquisas, a fim de contribuir para o manejo silvicultural de uma das espécies mais importantes da Costa Rica. [Objetivo]: Construir curvas de índice de local atualizadas para plantações de teca. [Metodologia]: Os dados provêm da análise do caule de 55 árvores dominantes com idades entre 6 e 40 anos, na idade de corte, selecionadas em diferentes localidades da encosta do Pacífico. Estes foram combinados com medições de altura dominante de 38 parcelas permanentes medidas entre as idades de 10 e 32 que faziam parte de 6 testes formais de crescimento e produção. Foram definidos modelos de crescimento ajustados por regressão não linear de efeitos mistos, considerando que são medidas repetidas anualmente. Seis modelos matemáticos foram usados: Richards, Gompertz, Logistics, Korf, Mitscherlich e Weibull. Antes do ajuste, os modelos foram parametrizados de acordo com a altura dominante (S) observada, na idade base de 16 anos, associando-a a um efeito aleatório. O melhor modelo foi escolhido de acordo com critérios de informação e estatísticas de qualidade de ajuste. [Resultados]: Os critérios de informação de Akaike e Bayesian indicam que o modelo de Korf foi superior aos demais, tanto em sua variante anamórfica quanto polimórfica; a excelência das estatísticas de ajuste confirmou essa apreciação. A análise dos resíduos mostrou um melhor ajuste para este modelo ao projetar o crescimento em altura dominante com a idade. Embora o modelo polimórfico seja superior, a tendência observada parece descartar a existência de uma assíntota comum para plantações de teca crescendo em diferentes qualidades de local. [Conclusões]: Os resultados mostraram que os dados da análise de tronco e parcelas permanentes apresentam padrões semelhantes, os quais são adequadamente representados pelo modelo de Korf.

[Introduction]: A new site classification system for Tectona grandis L.F. is presented based on information collected during more than 30 years of research. [Objective]: To construct an updated family of site index curves for teak plantations for the pacific coast of Costa Rica. [Methodology]: The data came from the stem analysis of 55 dominant trees with ages between 6 and 40 years, selected in different locations of the Pacific slope. These were combined with dominant height data from 38 permanent plots that were part of 6 formal growth and yield trials remeasured between 10 and 32 years old. Growth models were fitted by mixed effects nonlinear regression, considering that trees and plots were remeasured annually. Six mathematical models were used: Richards, Gompertz, Logistic, Korf, Mitscherlich and Weibull. The models were re-parameterized according to the observed dominant height (S) at the base age of 16 years, associating it with a random effect. The best model was chosen according to the information criteria and goodness-of-fit statistics. [Results]: The Akaike and Bayesian information criteria indicate that Korf's model was superior to the others, both in the anamorphic and polymorphic variant; the goodness-of-fit statistics confirmed this appreciation. The residual analysis showed a better fit for this model when describing growth in dominant height with age. Although the polymorphic model was superior, the observed trends seem to rule out the existence of a common asymptote for teak plantations growing in the different site qualities. [Conclusions]: The results showed that the data from stem analysis and permanent plots show similar pattern trends, which are adequately represented by the Korf´s model., [Introdução]: Um novo sistema de classificação de locais para Tectona grandis L.F. com base em informações coletadas durante mais de 30 anos de pesquisas, a fim de contribuir para o manejo silvicultural de uma das espécies mais importantes da Costa Rica. [Objetivo]: Construir curvas de índice de local atualizadas para plantações de teca. [Metodologia]: Os dados provêm da análise do caule de 55 árvores dominantes com idades entre 6 e 40 anos, na idade de corte, selecionadas em diferentes localidades da encosta do Pacífico. Estes foram combinados com medições de altura dominante de 38 parcelas permanentes medidas entre as idades de 10 e 32 que faziam parte de 6 testes formais de crescimento e produção. Foram definidos modelos de crescimento ajustados por regressão não linear de efeitos mistos, considerando que são medidas repetidas anualmente. Seis modelos matemáticos foram usados: Richards, Gompertz, Logistics, Korf, Mitscherlich e Weibull. Antes do ajuste, os modelos foram parametrizados de acordo com a altura dominante (S) observada, na idade base de 16 anos, associando-a a um efeito aleatório. O melhor modelo foi escolhido de acordo com critérios de informação e estatísticas de qualidade de ajuste. [Resultados]: Os critérios de informação de Akaike e Bayesian indicam que o modelo de Korf foi superior aos demais, tanto em sua variante anamórfica quanto polimórfica; a excelência das estatísticas de ajuste confirmou essa apreciação. A análise dos resíduos mostrou um melhor ajuste para este modelo ao projetar o crescimento em altura dominante com a idade. Embora o modelo polimórfico seja superior, a tendência observada parece descartar a existência de uma assíntota comum para plantações de teca crescendo em diferentes qualidades de local. [Conclusões]: Os resultados mostraram que os dados da análise de tronco e parcelas permanentes apresentam padrões semelhantes, os quais são adequadamente representados pelo modelo de Korf., [Introducción]: Se presenta un nuevo sistema de clasificación de sitios para Tectona grandis L.F. basado en información recolectada durante más de 30 años de investigación, con el fin de contribuir al manejo silvicultural de una de las especies más importantes en Costa Rica. [Objetivo]: Construir curvas actualizadas de índice de sitio para plantaciones de teca. [Metodología]: Los datos provienen del análisis fustal de 55 de árboles dominantes con edades entre 6 y 40 años, a la edad de corte, seleccionados en diferentes localidades de la Vertiente del Pacífico. Estos fueron combinados con mediciones de altura dominante provenientes de 38 parcelas permanentes medidas entre los 10 y 32 años que eran parte de 6 ensayos formales de crecimiento y rendimiento. Se definieron modelos de crecimiento, ajustados por regresión no lineal de efectos mixtos, considerando que se trata de mediciones repetidas anualmente. Se trabajó con seis modelos matemáticos: Richards, Gompertz, Logístico, Korf, Mitscherlich y Weibull. Previo al ajuste, los modelos fueron reparametrizados en función de la altura dominante observada (S), a la edad base de 16 años, asociándola a un efecto aleatorio. El mejor modelo se escogió de acuerdo con criterios de información y estadísticos de bondad de ajuste. [Resultados]: Los criterios de información de Akaike y Bayesiano indican que el modelo de Korf fue superior a los demás, tanto en su variante anamórfica como polimórfica; los estadísticos bondad de ajuste confirmaron esta apreciación. El análisis de los residuos mostró un mejor ajuste para este modelo al proyectar el crecimiento en altura dominante con la edad. Aunque el modelo polimórfico fue superior, la tendencia observada parece descartar la existencia de una asíntota común para las plantaciones de teca creciendo en las diferentes calidades de sitio. [Conclusiones]: Los resultados mostraron que los datos de análisis fustal y de parcelas permanentes presentan patrones similares, los cuales son represe

Aim of study: We developed an optimization model for determining thinning schedules in planted teak (Tectona grandis L.f.) stands that maximize the financial output in terms of soil expectation value (SEV) and net present value (NPV) considering a) the simultaneous optimization of timber production and carbon (C) sequestration and b) only for C sequestration.Area of study: Planted teak forests in the western alluvial plains of Venezuela.Material and methods: We integrated a stand growth and yield model with a constrained optimization model based on genetic algorithms (GA) for determining optimal thinning schedules (number, age, and removal intensity) that maximize SEV when simultaneously managing for timber production and C sequestration. The data came from permanent plots established in planted teak stands with remeasurements from 2 to 32 yr.-old. Plots differ in site quality, initial spacing, and thinning schedules. We obtained optimal thinning schedules for several scenarios combining site quality, initial spacing, interest rates, harvest and transport costs, as well as timber and C prices. The stand growth and yield model estimates timber products and C flows (storage and emissions) until most stored C is reemitted to the atmosphere.Main results: When considering simultaneously both, timber production and C sequestration, the scenario with the maximum SEV consisted of initial stand densities = 1,111 trees ha-1, site quality (SQ) I, harvest age 20 years, and four thinnings (ages 6, 10, 14, 17 with removal intensities 26 %, 28 %, 39 %, and 25 % of stand basal area respectively). For maximizing C sequestration only, the best schedule consisted of 1,600 trees ha-1, SQ I, harvest age 25 years, with no-thinning. A sensitivity analysis showed that optimal schedules and SEV were highly sensitive to changes in interest rates, growth rates, and timber prices.Research highlights:The management schedules favoring merchantable timber production are not the same that favor C

El libro Caras de la Reconciliación presenta casi dos centenares de fotografías tomadas por las personas participantes y recoge las refleciones sobre reconciliación de niñas, niños, adolecentes, adultos y adultos mayores; mujeres, hombres, personas con identidades de género diversas; mestizos, afrocolombianos, indígenas; colombianos optimistas, comprometidos y esperanzados en mejores condiciones para una convivencia pacífica, incluyente y equitativa en sus territorios., Instituto de Estudios Interculturales, USAID

This article describes the implementation of various core elements of Computational Thinking in the classrooms of schools of Latin America and USA in two specific courses: PC-01 and ECE130. These courses were designed for students of primary and secondary education, as well as for students of high school as part of a dual enrollment program with a local university. Both courses introduce the core "concepts" and "processes" of Computational Thinking aided by the Scratch and Alice visual programming environments. The courses are designed to be facilitated by the classroom teacher with the support of a learning platform. This platform is supported by Moodle and it is configured to provide innovative pedagogical strategies based on emerging educational technologies. The first part of the article includes a comprehensive reflection on the concepts integrated under the term 'Computational Thinking.' This is followed by a discussion on the potential benefits of using a virtual learning environment in order to incorporate Computational Thinking in the classroom. The article includes a detailed description of syllabi and assessments (tests and peer to peer projects) of both courses, and it concludes with a comprehensive description of the impact of these courses on the educational institutions, teachers and students, of the Dominican Republic and USA, where the courses were implemented.