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Customer Satisfaction, Innovation, and Product Quality stands as a cornerstone for micro, small, and medium-sized enterprises (MSMEs) seeking growth, competitiveness, and long-term sustainability. This study delves into the intricacies of Customer Satisfaction, Innovation, and Product Quality's influence on MSME performance within the dynamic Iberoamerican business landscape. Adopting a quantitative research approach, we investigate the relationship between Customer Satisfaction, Innovation, and Product Quality and MSME performance across Iberoamerican. A composite index derived from self-reported data was employed to gauge MSME performance, drawing upon a comprehensive survey of 9,300 Iberoamerican MSMEs. Our findings reveal that factors such as company origin, size, and age significantly impact the level of innovation achievable by MSMEs. Notably, younger, medium-sized companies exhibit a proclivity for higher innovation compared to older firms and micro-enterprises. The study's implications for theory and practice extend to policymakers, business owners, and stakeholders invested in fostering MSME growth and development.

Different aspects related to business dynamics motivate the design and execution of strategies. In the case of the Colombian hospitality industry, the recent price regulation, the emergence of disruptive technologies, and events affecting public health demonstrate the need to outline appropriate tactics that lead to an adequate contextualized implementation. This study proposes an Analytic Hierarchy Process (AHP) model to evaluate the set of tactics and strategies most applicable to these current situation alternatives faced by hoteliers in the city of Medellin. The results of the evaluation indicate that intensive, generic business and defensive strategies are the most preferred. In addition, as expected, the results suggest that the pandemic has the greatest weight and should therefore be selected by hotel companies as the priority alternative on which to focus their strategies., Diferentes aspectos asociados a la dinámica empresarial motivan el diseño y ejecución de estrategias. En el caso de la industria hotelera colombiana, la reciente regulación de precios, el surgimiento de tecnologías disruptivas, así como los eventos que afectan la salud pública demuestran la necesidad de delinear tácticas apropiadas que lleven a una adecuada implementación contextualizada. Este estudio propone un modelo de análisis jerárquico de procesos (AHP) para evaluar el conjunto de tácticas y estrategias más aplicables a estas alternativas de situación actual que deben afrontar los hoteleros de la ciudad de Medellín. Los resultados de la evaluación indican que las estrategias intensivas, genéricas de negocio y defensivas son las preferidas. Adicionalmente, los hallazgos sugieren, como era de esperarse, que la pandemia tuvo el mayor peso y por lo tanto debe ser seleccionada por las empresas hoteleras como la alternativa prioritaria en la cual enfocar sus estrategias.

The COVID-19 pandemic severely disrupted the hotel industry, necessitating a reevaluation of competitive strategies. This study examines viable strategies for revitalizing hotel operations in the post-pandemic context, focusing on Medellín, Colombia. Using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) technique, we evaluate the relative importance of different strategies and their applicability in different scenarios. The study identifies five key strategies, prioritized as follows: differentiation, service development, market penetration, liquidation, and backward integration. Our findings show that while traditional strategies such as differentiation remain highly valued, their implementation during the pandemic is challenging. The inclusion of liquidation among the top strategies indicates the severe impact of the crisis. The proposed model allows for a comprehensive assessment of strategic approaches and emphasizes the importance of adaptability in responding to unprecedented challenges. This research contributes new insights to the evaluation of competitive strategies in the context of a global crisis and provides a methodological framework that can inform strategic decision-making in the hotel industry as it copes with recovery and future uncertainties.

The habits or behaviors of consumption regarding the environmental problem caused by consumption are not always consistent with environmentalist attitudes. In this paper, the causal relationship between the at- titudes, barriers and habits of consumers of PET products in the city of Medellin is estimated. The analysis was conducted using Poisson regression models and Structural Equation Modeling based on the information captured from a sample of 300 consumers. The findings indicate a lack of environmental awareness, since the consumption of PET products increases in people who claim that contamination does not affect their personal life. On the other hand, for those who are concerned about pollution, the choice of products is influenced by differences in the price. In addition to this, a lack of knowledge regarding which is the friendliest packaging to the environment was also evidenced., Las actitudes o intenciones frente al problema ambiental derivado del consumo no siempre son consistentes con los hábitos o comportamientos pro ambientales. En este trabajo se estima la relación causal entre las ac- titudes, las barreras y los hábitos de las personas que consumen productos empacados en plásticos (PET) en la ciudad de Medellín. Se estimaron modelos de regresión de Poisson y modelos de ecuaciones estructurales con base en la información capturada a una muestra de 300 consumidores. Dentro de los resultados se observa un comportamiento que evidencia falta de conciencia ambientalista, ya que se aumenta el consumo de envases plásticos en quienes afirman que la contaminación no afecta su vida personal. Por otro lado, a quienes les preocupa la contaminación, la elección de productos se condiciona por la diferencia en el precio. También, se evidencia desconocimiento de los encuestados sobre el tipo de envase más amigable con el medio ambiente.

This paper presents a methodological approach based on the Value at Operational Risk (VaRop) concept in order to quantify the maximum economic loss expected for the theft of insured vehicles in Colombia disaggregated by insurance company and for major cities. The financial loss to owners whose vehicles are not insured is also estimated. To do this, we identified the probability distributions associated to the series of thefts both in terms of frequency and monthly financial loss, which were aggregated using a Monte Carlo simulation process, it permit estimate the operational VaR or maximum probable loss at 95%. For the equity loss, a multidimensional model was proposed for the Distribution of Wealth Quantify Detriment incorporating five probability distributions in a Montecarlo simulation process. The study highlights the grave problem of vehicle theft in Colombia. There is a maximum economic loss for insurers of $9,130.0 million/month and a capital expense for citizens in the order of $16,458.0 mill/month. There is also a low insurance culture: only the 28.16% of the stolen vehicles are insured., Este trabajo presenta una aproximación metodológica basada en el concepto de valor en riesgo operativo (VaRop) para la estimación de las pérdidas económicas máximas esperadas por el hurto de vehículos asegurados en Colombia, desagregado por empresa aseguradora y para las principales ciudades del país. También se estima la pérdida patrimonial para propietarios cuyos vehículos no están asegurados. Para el primer propósito, se identificaron las distribuciones de probabilidad asociadas a las series de hurtos tanto para la frecuencia como para la pérdida económica mensual, las cuales fueron agregadas mediante un proceso de simulación Montecarlo. Para la pérdida patrimonial se planteó un modelo multidimensional para cuantificar la distribución del detrimento patrimonial, la cual incorpora cinco distribuciones de probabilidad en un proceso de simulación Montecarlo. El estudio evidencia la gravedad del problema del robo de vehículos en Colombia, con unas pérdidas económicas máximas para las aseguradoras de $9.130,0 millones/mes y un detrimento patrimonial para los ciudadanos del orden de $16.458,0 millones/mes; además, refleja la baja cultura del seguro en el país donde solo el 28,16% del parque automotor está cubierto por compañías aseguradoras.

Tourism is a topic of interest to many economies around the world, but it has received limited attention in Colombia. Knowing the periods of larger tourist inflows is important for predicting coverage in services for tourists. In this paper, we compare the estimation between classical and Bayesian regression in order to choose the best alternative to predict the number of tourist arrivals to Medellin. We also identify the most significant variables affecting the influx of tourists and the models providing better fit to the associated dynamics. According to our results, the Bayesian approach shows better estimates than the classic one. In addition, the variable month is significant to explain the demands for both Colombians and foreigners. The periods with the highest incidence of visits to the city are December-January and June-July, a pattern that repeats itself every year, which is crucial for planning hotel resources., El turismo es un tema de interés para muchos países, pero en Colombia ha sido poco explorado. Conocer sobre periodos con mayor afluencia de turistas es importante para predecir la cobertura en servicios turísticos. En este trabajo se compara la estimación entre modelos de regresión clásica y bayesianos para elegir la mejor alternativa de predicción de la cantidad de turistas que arribarían a la ciudad de Medellín. Se busca también determinar las variables que más inciden sobre la llegada de turistas y los modelos que permiten ajustar mejor sus dinámicas. Dentro de los resultados obtenidos se observa mejor desempeño de los modelos bayesianos versus los clásicos. Además, la variable mes es significativa para explicar las demandas por parte de turistas colombianos y extranjeros. Los periodos de mayor afluencia de turistas se presentan entre diciembre-enero y junio-julio, comportamiento que se repite anualmente, lo cual es decisivo para la planeación de recursos hoteleros.

This paper quantifies the impact of efficiency, profit margin and financial leverage on the export performance of apparel international trading companies, using a stochastic Dupont analysis. Primarily a Monte Carlo simulation is used to model the Dupont system, bringing all figures in the balance sheet and the income statement to the probability distributions of best fit, producing a figure to explain the performance of the equity and investment for these type of businesses. Then, through a sensitivity analysis, using @ Risk, the impact of the explanatory variables (efficiency, margin and leverage) in the behavior of the Dupont projected index is determined. It is that companies in the study have a clear financial weakness, and that the sector shows low efficiency in the use of resources., Este trabalho quantifica o impacto que tem a eficiência, a margem de utilidade e o apoio financeiro sobre o desempenho exportador das comercializadoras internacionais de confecções, fazendo uso de uma análise Dupont estocástica. Em primeiro lugar utiliza-se uma simulação de Montecarlo para modelar o sistema Dupont, aproximando todas as cifras do balanço geral e o estado de resultados às distribuições de probabilidade de melhor ajuste, produzindo uma cifra para explicar o rendimento do patrimônio e do investimento deste tipo de empresas. Depois, através de uma análise de sensibilidade, mediante @Risk, determina-se o impacto das variáveis explicativas (eficiência, margem e apoio) no comportamento do Índice Dupont projetado. Encontra-se que as empresas em estudo têm uma clara debilidade financeira, e que o setor mostra uma baixa eficiência no uso dos recursos., Este trabajo cuantifica el impacto que tiene la eficiencia, el margen de utilidad y el apalancamiento financiero sobre el desempeño exportador de las comercializadoras internacionales de confecciones, haciendo uso de un análisis Dupont estocástico. En primera instancia se utiliza una simulación de Montecarlo para modelar el sistema Dupont, aproximando todas las cifras del balance general y el estado de resultados a las distribuciones de probabilidad de mejor ajuste, produciendo una cifra para explicar el rendimiento del patrimonio y de la inversión de este tipo de empresas. Luego, a través de un análisis de sensibilidad, mediante @Risk, se determina el impacto de las variables explicativas (eficiencia, margen y apalancamiento) en el comportamiento del Índice Dupont proyectado. Se encuentra que las empresas en estudio tiene una clara debilidad financiera, y que el sector muestra una baja eficiencia en el uso de los recursos.

It is impossible to ascertain the quality of business Management through traditional financial indicators; these alone do not accurately infer about business states in such important aspects as the efficiency of business management. The concept of quality management is very abstract and such quantification underlies latent aspects of areas with no measure, within a structural financial classification. The process proposed in this paper, permits to identify, characterize and determine associations between areas related to the indicators of the CAMEL model (C, Capital Adequacy, A, Assets Quality, M, Management, E, Earnings, L, Liquidity) as latent variables, estimated from a Multivariate Data Analysis technique, the CFA. Using this result, it is estimated a Stochastic Frontier Analysis (SFA), and a model of Data Envelopment Analysis (DEA), whose comparison, analysis and contrast, permits the evaluation of the quality of the management of a Colombian financial sector., No es factible dimensionar la calidad del Management empresarial por medio de los indicadores tradicionales financieros, éstos, por sí solos no permiten inferir con precisión acerca de los estados empresariales, en aspectos tan importantes como la eficiencia de la gestión empresarial. El concepto de calidad del management, es muy abstracto y en su cuantificación subyacen aspectos de áreas latentes, pero no medidas, dentro de una clasificación financiera estructural. El proceso propuesto en este trabajo, permite identificar, caracterizar y determinar asociaciones entre áreas acordes con los indicadores del modelo CAMEL, (C, Capital Adequacy; A, Assets Quality; M, Management; E, Earnings; L, Liquidity), como variables latentes, estimadas a partir de una técnica del Análisis Multivariado de Datos, conocida como Análisis del Factor Confirmatorio. Con dicho resultado se realiza la estimación de un Modelo Estocástico de Fronteras Eficientes (SFA), y un modelo de Análisis de Datos Envolvente (DEA), cuya comparación, análisis y contraste permiten evaluar la calidad del Management de un sector financiero colombiano.

The uncertainty and fast changes faced by micro, small and medium enterprises (MSMEs) have increased the strategic value of innovation, so far so as to be considered a key determinant of profitability and competitiveness. This article analyzes the effect of innovation on firm performance in Colombia, through a latent variable comprised by eight dimensions. The epistemological approach is empiric and inductive, conducted though a non-experimental design based on survey based information captured on field, with a crossectional-descriptive focus. We use the principal components analysis with a polychoric correlation matrix and an ANOVA. MSMEs that make product and process innovations have a higher performance than those who don’t. Those MSMEs that act pressed by market environment pressures or urged by competition have a low performance and are uninterested in developing products., La incertidumbre e intensidad de los cambios sorteados por las micro, pequeñas y medianas empresas (MiPymes) han incrementado y acentuado el rol estratégico de la innovación, hasta el punto que se considera determinante de la rentabilidad empresarial y por ende de su competitividad. Este artículo analiza el efecto de la innovación sobre el desempeño de las MiPyme colombianas, a través de una variable latente agregada estimada a partir de 8 factores. El enfoque epistemológico es el empírico–inductivo, con un diseño de investigación no experimental de campo, y un tipo de estudio descriptivo-transeccional. Se recurrió al método de componentes principales y una matriz de correlaciones policroma y un análisis ANOVA. Se evidencia que la mayoría de las MiPyme no están involucradas en procesos de innovación, aunado a un bajo interés por establecer alianzas de cooperación en I+D, reduciendo las posibilidades de competir exitosamente en los mercados tanto internos como externos, lo cual es negativo para el desarrollo del país y sus regiones.

Las pymes del sector textil enfrentan grandes desafíos de internacionalización derivados de la dinámica de la globalización y de la firma de tratados de libre comercio en la última década. Para ello se requiere analizar su capacidad de internacionalización en términos de recursos, habilidades y capacidades para desarrollar estrategias que permitan participar de la nueva dinámica en una forma apropiada. Se propone un sistema de inferencia difuso para modelar estos factores que determinan el éxito en un proceso de internacionalización. Se utilizan variables lingüísticas, extraídas de empresarios, expertos, consultores e investigadores de la materia y, por medio del juicio de expertos, se definen los factores internos que explican la capacidad de internacionalización. El modelo propuesto se aplica por medio de un estudio de caso del clúster textil-confección en Medellín (Colombia). Se obtiene en la ejecución del modelo un índice global particular de 26.7 para las capacidades internas para iniciar un proceso de internacionalización. El resultado obtenido confirma la hipótesis de que las capacidades y recursos de que dispone actualmente el sector analizado no son suficientes para una inserción exitosa en el mercado internacional y, lo más importante, especifica los factores y variables en los que intervenir para mejorar la capacidad interna de internacionalización.

In this paper, a comparative analysis is carried out among the exportsindustrial sectors which created more employment during 2000-2011. Adynamic simulation is used and a Data Envelopment Analysis is applied inorder to obtain an overall index of technical efficiency. This index determinesthe presence of underused resources, which is useful to design strategies tosupport exports. The analysis is based on a Monte Carlo simulation forecastto determine the average values of the period for the input variables: numberof firms, employees, assets, and energy consumption to produce the outputvariables: gross production and exports. This method is used for checking theeffectiveness of the factors of production to generate exports, and determinethe possibility of improving inefficient sectors. The goal is to participate inthe internationalization process in a proper way., Ce travail fait une analyse comparative entre les secteurs industriels exportateursque plus ils ont généré d’emploie dans la période 2000-2011. Une simulationdynamique est utilisée et s’applique la technique d’analyse enveloppantede données pour obtenir un indice global d’efficacité technique. Cet indicedétermine la présence de recours oisifs, d’information utile dans le dessin destratégies pour l’appui aux exportations. L’analyse repose dans un diagnostic au moyen d’une simulation dynamique de Montecarlo pour déterminerles valeurs moyens de la période pour les variables d’entrée: nombred’établissements, de personnel occupé, d’actifs et d’énergie consumé, utiliséspour produire les variables de sortie: production bête et des exportations.On résiste l’effectivité des facteurs productifs pour générer des exportationset pour déterminer les possibilités d’amélioration des secteurs inefficaces afinde participer convenablement aux processus d’internationalisation., O artigo faz uma análise comparativa entre os setores industriais de exportaçãoque gerou mais empregos no período 2000-2011. Uma simulação dinâmicaé usada e aplica-se a técnica de análise envolvente de dados para obterum índice global de eficiência técnica. Este índice determina a presençade recursos ociosos, informações úteis na elaboração de estratégias paraapoiar as exportações. A análise baseia-se num diagnóstico utilizandosimulação dinâmica de Monte Carlo para determinar os valores médios doperíodo para as variáveis de entrada: número de estabelecimentos, pessoalempregado, bens e energia consumida, usados para produzir as variáveis desaída: produção bruta e exportações. A eficácia dos factores de produçãoé contrastada para gerar exportações e determinar as possibilidades demelhoria dos sectores ineficientes para participar adequadamente nosprocessos de internacionalização., Este trabajo realiza un análisis comparativo entre los sectores industrialesexportadores que más empleo generaron en el período 2000-2011. Seutiliza una simulación dinámica y se aplica la técnica de Análisis Envolventede Datos para obtener un índice global de eficiencia técnica. Este índicedetermina la presencia de recursos ociosos, información útil en el diseño deestrategias para apoyo a las exportaciones. El análisis se fundamenta en undiagnóstico por medio de simulación dinámica de Montecarlo para determinarlos valores promedio del período para las variables de entrada: número deestablecimientos, personal ocupado, activos y energía consumida utilizadospara producir las variables de salida: producción bruta y exportaciones. Secontrasta la efectividad de los factores productivos para generar exportacionesy determinar las posibilidades de mejoramiento de los sectores ineficientes enaras de participar adecuadamente en los procesos de internacionalización

Este artículo presenta una aproximación metodológica para la cuantificación de posibles pérdidas económicas en una empresa de transmisión de energía, causadas por la volatilidad de las siguientes variables macroeconómicas: tasa representativa del mercado (TRM), índices de precios al consumidor (IPC), índice de precios al productor (IPP), depósitos a término fijo (DTF) y la London Interbank Basic Operational Rate (Libor). La exposición se mide a partir del cálculo de la utilidad en riesgo (EaR), utilizando la distribución de probabilidad de las utilidades de la empresa. Las distribuciones de probabilidad y los procesos estocásticos identificados para los factores de riesgo están integrados a las cuentas del estado de resultados que son afectadas; después, mediante Simulación Montecarlo, se pueden cuantificar los efectos de la volatilidad de cada factor sobre los estados financieros de la empresa, lo cual permite tomar decisiones administrativas o cubrimiento de riesgos.

Using a gravity investment model, this paper analyzes the determinants of bilateral foreign direct investment inflows (FDI) in some Latin American countries. It incorporates some elements that have been addressed by the New Economic Geography, comparing and controlling by the weight of the factors directly related to FDI. The analysis includes variables related to: (i) potential investment, like the market and commercial size of the countries and their investment partners; (ii) predetermined and historically rooted factors, like geographic distance, frontiers, and common language; and (iii) dummies for institutional and governmental factors that explain restrictions and investment incentives, like participation in trade and investment agreements, and the grants of preferential access. The paper finds that distance and potential investment variables play a role in shaping investment patterns in some countries of the region., El artículo analiza los determinantes de los flujos bilaterales de inversión extranjera directa (IED) en algunos países de América Latina y, con base en la metodología de estimación de un modelo gravitacional de inversión, se incorporaron elementos que han sido abordados desde la Nueva Geografía Económica. Se comparó y controló el peso de los factores que están directamente relacionados con la IED; se agregaron al análisis variables que dan cuenta de: (i) inversión potencial, como tamaño del mercado y tamaño comercial de los países y sus socios de inversión; (ii) factores que históricamente han estado arraigados y predeterminados a los países: la distancia geográfica, la existencia de fronteras, el idioma común; y (iii) factores institucionales y gubernamentales, generados mediante variables categóricas que explican las restricciones e incentivos a la inversión como la participación en acuerdos comerciales y de inversión, y el otorgamiento de accesos preferenciales. El principal hallazgo determina que la distancia y las variables de inversión potencial juegan un papel determinante en la configuración de los patrones de inversión en algunos países de la región.