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O objetivo deste estudo foi avaliar a evolução da completude e da consistência do registro de gastrosquise no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) no Brasil. Trata-se de estudo de série temporal sobre a completude da variável “ocorrência de anomalia congênita” e a consistência do diagnóstico de gastrosquise no SINASC, nos biênios entre 2005 e 2020, para Unidades da Federação, região e Brasil. A consistência foi estimada pela razão entre óbitos por gastrosquise registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e o total de casos registrados no SINASC. A tendência temporal foi analisada por regressão joinpoint. No período, havia registro de 46.574.995 nascidos vivos e 10.024 casos de gastrosquise entre eles. Identificamos 5.632 óbitos infantis por gastrosquise. O percentual de incompletude diminuiu de 6,52% para 1,87%, com variação percentual anual (VPA) de -14,5%, e a completude atingiu a excelência (≤ 5% de incompletude), exceto no Centro-oeste do país. Razão óbito/caso acima de 1 foi encontrada nas regiões Norte e Nordeste e em alguns estados do Centro-oeste, mas houve diminuição, aproximando-se da mortalidade encontrada em estudos no Sul e Sudeste. Sua redução foi mais acentuada até 2009-2010 (VPA = -10,7%) e menor posteriormente (VPA = -4,4%). A qualidade do registro de gastrosquise reflete as diferenças regionais da qualidade geral do SINASC, configurando-se uma condição marcadora para malformações que demandam atenção neonatal complexa.

We evaluated data from 14,156 baseline participants of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) collected from 2008 to 2010, to analyze the effect modification of occupational social class on the association between sex and prevalence of type 2 diabetes. The crude and age-adjusted prevalence, according to sex and occupational social class, were estimated using generalized linear models with binomial distribution and logarithmic link function. This model was also used to estimate prevalence ratios (PR), adjusting for age group, race/skin color, and maternal education. The effect modification was measured in the multiplicative and additive scales. Males had higher crude and age-adjusted prevalence in all occupational social class strata. As occupational social class increases, the prevalence among males and females decreases. The PR of males to females decreased according to occupational class: 66% (PR = 1.66; 95%CI: 1.44; 1.90), 39% (PR = 1.39; 95%CI: 1.02; 1.89), and 28% (PR = 1.28; 95%CI: 0.94; 1.75) in the high, middle, and low occupational social classes, respectively. We found an inverse effect of the occupational social class on the association between sex and type 2 diabetes on the multiplicative scale, suggesting that it acts as an effect modifier.

Abstract Background Treatment outcomes were evaluated of a cohort of new pulmonary tuberculosis (TB) cases that were rifampicin resistant, multidrug-resistant, or extensively resistant during 2013 and 2014 in Brazil. The objective of this study is to identify factors associated with unfavorable treatment outcomes for drug-resistant TB cases. Methods The Brazilian Special Tuberculosis Treatment Information System (SITE-TB) was the main data source. The independent variables were classified into four blocks (block I: individual characteristics; block II: clinical characteristics and proposed treatment; block III: treatment follow-up characteristics; and block IV: TB history). The category of successful therapeutic outcome was compared with lost to follow-up, failure, and death. Considering the multiple outcomes as the dependent variable, the odds ratios (OR) and its respective 95% confidence interval (95% CI) were estimated by multinomial logistic regression. Results After applying the exclusion criteria, 980 (98.8%) individuals were included in the study. Of these, 621 (63.4%) had successful treatment, 163 (16.6%) lost to follow-up, 76 (7.8%) failed, and 120 (12.2%) died. Important factors associated with lost to follow-up in the final model included use of illicit drugs (OR = 2.5 95% CI: 1.57–3.82). Outcome failure was associated with having disease in both lungs (OR = 2.0; 95% CI: 1.09–3.62) and using more than one or not using injectable medication (OR = 2.8; 95% CI: 1.05–7.69). Major factors for the death outcome were at least 60 years old (OR = 3.4; 95% CI: 1.90–6.03) and HIV positive (OR = 2.7; 95% CI: 1.45–4.83). Conclusions The factors associated with unfavorable treatment outcomes were different. Some of these factors are specific to each outcome, which reflects the complexity of providing care to these individuals.

Objetive: To analyze the trends of COVID-19 in Brazil in 2020 by Federal Units (FU). Method: Ecological time-series based on cumulative confirmed cases of COVID-19 from March 11 to May 12. Joinpoint regression models were applied to identify points of inflection in COVID-19 trends, considering the days since the 50th confirmed case as time unit. Results: Brazil reached its 50th confirmed case of COVID-19 in 11 March 2020 and, 63 days after that, on May 12, 177,589 cases had been confirmed. The trends for all regions and FU are upward. In the last segment, from the 31st to the 63rd day, Brazil presented a daily percentage change (DPC) of 7.3% (95%CI= 7.2;7.5). For the country the average daily percentage change (ADPC) was 14.2% (95%CI: 13.8;14.5). The highest ADPC values were found in the North, Northeast and Southeast regions. Conclusions: In summary, our results show that all FUs in Brazil present upward trends of COVID-19. In some FUs, the slowdown in DPC in the last segment must be considered with caution. Each FU is at a different stage of the pandemic and, therefore, non-pharmacological measures should be adopted accordingly.

Resumo Objetivo: analisar a aplicação de rotina determinística na identificação de gemelares no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) do Brasil. Métodos: de duplicação do Sinasc e linkage com a base de mortalidade (óbitos fetais) do estado do Rio de Janeiro, 2007-2008; empregou-se rotina determinística mediante chave baseada em informações maternas e do nascimento (Sinasc), complementada por revisão manual. Resultados: dos 433.874 registros do Sinasc, 9.036 (2,1%) estavam classificados como nascidos vivos de gravidez múltipla; após implementação da rotina proposta, foram reclassificados como gemelares 385 registros e 286 como não gemelares; a acurácia da informação de gestação múltipla no Sinasc foi boa (sensibilidade=95,8%; especificidade=99,9%); a aplicação da rotina, sem a etapa de revisão manual, aumentou a sensibilidade em 4,2%, sem mudança importante da especificidade. Conclusão: a despeito de a acurácia da informação sobre gestação múltipla no Sinasc ser boa, sugere-se o emprego dessa rotina como opção para melhorar a classificação dos gemelares.

Resumo O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) possibilita conhecer o perfil das pessoas com tuberculose (TB) ativa em um país continental como o Brasil. Disponível em todos os municípios e estados, o sistema permite contínua consolidação dos dados, avaliação e monitoramento das ações relacionadas ao controle da doença no país. O objetivo deste estudo foi apresentar as especificidades do Sinan-Net referentes à TB, entre elas a tela de acompanhamento, a rotina de vinculação e o boletim de acompanhamento. Adicionalmente, são descritas as principais variáveis e indicadores, os desafios e limitações do sistema.

PurposeWe aimed to examine whether the number of previous hospitalizations and the main diagnoses of those hospitalizations are associated with increased in-hospital hip fracture mortality for older people. That assessment is relevant because if those variables are shown to be associated with increased mortality, that finding could support their use as proxies for comorbidity burden for case-mix adjustment in statistical models seeking to compare the performance of hospitals regarding hip fracture mortality in settings with limited hospital information systems.MethodsIn this retrospective cohort study of all public hospital admissions for older adults with hip fractures in the city of Rio de Janeiro between 2010 and 2011, we used data from the Hospital Admission Information System database to examine the association between in-hospital mortality and the number of hospitalizations in the previous two years and their main diagnoses through logistic regression.ResultsAmong 1938 patients included in the study there were 103 (5.3%) in-hospital deaths. Although the presence of hospitalization episodes within the two years preceding the index hip fracture was associated with increased mortality (OR: 1.78, 95%CI: 1.07 to 2.97) we did not find evidence of a gradient of increased mortality with a growing number of previous hospitalizations. Additionally, several diseases recorded as main diagnoses of previous hospitalizations were not associated with increased mortality rates, as was expected based on existing knowledge on risk factors for decreased survival in older adults with hip fractures.ConclusionsOur results suggest that, in settings where local hospital information systems have limited access to secondary diagnoses, the use of the number of previous hospitalizations or the main diagnoses associated with those hospitalizations as proxies for the profile of comorbidities of older adults with hip fractures may not be an effective way to adjust for case-mix when comparing in-hospital mortality rates among hospitals.

Resumo Objetivo: analisar a incompletude das variáveis dos Sistemas de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) e sobre Mortalidade (SIM)no estado do Rio de Janeiro, na série temporal 1999 a 2014. Métodos: estudo de série temporal do Sinasc e do SIM; utilizou-se o escore de Romero & Cunha para incompletude e regressão Joinpoint para tendência temporal; em 2014 os óbitos foram avaliados separadamente, segundo investigação. Resultados: para o Sinasc, em 1999, situação conjugal (37,40%), número de filhos mortos (31,30%) e raça/cor da pele (24,63%) apresentavam os maiores percentuais de incompletude; em 2014, nenhuma variável ultrapassou 5%, exceto ocupação; para o SIM, em 1999, cinco variáveis ultrapassaram 20% e o número de filhos nascidos mortos ultrapassou 60%; em 2014, apenas uma variável excedeu 20% de incompletude; óbitos investigados tiveram melhor preenchimento. Conclusão: observou-se melhora dos dois sistemas; a qualidade do preenchimento no Sinasc se manteve superior à do SIM.

Resumo O Sistema de Informação de Tratamentos Especiais de Tuberculose (SITE-TB) surgiu da necessidade principal de monitorar, rotineiramente, todas as pessoas com tuberculose drogarresistente (TBDR) no Brasil, e qualificar o controle dos fármacos antituberculose. Desenvolvido pelo Centro de Referência Professor Hélio Fraga e pelo projeto Management Sciences for Health/Brasil, esse sistema online foi implantado em 2013, em todas as Unidades da Federação. Além da TBDR, no SITE-TB são registradas pessoas com tuberculose sensível com indicação de esquema especial, e aquelas com micobacterioses não tuberculosas identificadas por diagnóstico diferencial de tuberculose. Toda pessoa com tuberculose confirmada deve ser notificada no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). Em situações nas quais se faz necessário tratamento com esquema especial, o caso é encerrado no Sinan e notificado no SITE-TB. Profissionais das unidades de referência para tuberculose fazem a notificação e acompanhamento desses casos no sistema, assim como a gestão dos medicamentos.

ABSTRACT OBJECTIVE Evaluate the interaction between maternal age and education level in neonatal mortality, as well as investigate the temporal evolution of neonatal mortality in each stratum formed by the combination of these two risk factors. METHODS A nonconcurrent cohort study, resulting from a probabilistic relationship between the Mortality Information System and the Live Birth Information System. To investigate the risk of neonatal death we performed a logistic regression, with an odds ratio estimate for the combined variable of maternal education and age, as well as the evaluation of additive and multiplicative interaction. The neonatal mortality rate time series, according to maternal education and age, was estimated by the Joinpoint Regression program. RESULTS The neonatal mortality rate in the period was 8.09‰ and it was higher in newborns of mothers with low education levels: 12.7‰ (adolescent mothers) and 12.4‰ (mother 35 years old or older). Low level of education, without the age effect, increased the chance of neonatal death by 25% (OR = 1.25, 95%CI 1.14–1.36). The isolated effect of age on neonatal death was higher for adolescent mothers (OR = 1.39, 95%CI 1.33–1.46) than for mothers aged ≥ 35 years (OR = 1.16, 95%CI 1.09–1.23). In the time-trend analysis, no age group of women with low education levels presented a reduction in the neonatal mortality rate for the period, as opposed to women with intermediate or high levels of education, where the reduction was significant, around 4% annually. CONCLUSIONS Two more vulnerable groups – adolescents with low levels of education and older women with low levels of education – were identified in relation to the risk of neonatal death and inequality in reducing the mortality rate.

ResumoA qualidade da informação é fundamental no monitoramento e na avaliação das ações de controle dos agravos, como a tuberculose (TB). O objetivo deste trabalho foi analisar a concordância entre o encerramento do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) e as causas de morte no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). Realizou-se um linkage probabilístico entre o SINAN de 2006 e o SIM de 2006 a 2008. A confiabilidade do encerramento foi analisada por meio do índice kappa. Dos 417 casos encerrados por óbito no SINAN, 88,7% foram encontrados no SIM. Dos 82 casos encerrados como óbito por outra causa, 42,7% apresentaram a TB como causa básica ou associada no SIM, enquanto 41,5% não tinham menção à TB. O coeficiente PABAK (Prevalance and Bias Adjusted Kappa) revelou concordância excelente entre o desfecho óbito no campo encerramento do SINAN e a presença ou não do óbito de TB no SIM. Uma recomendação para os Estados e municípios que utilizam o relacionamento entre o SINAN e o SIM para aumentar a completude e a consistência do SINAN-TB é a investigação no SIM não apenas dos casos notificados sem encerramento, mas também dos casos encerrados por abandono e por transferência.

OBJECTIVES: To estimate the risk of death and readmission of a cohort of elderly patients discharged after hip fracture treatment from hospitals of the public health system; to describe the causes of these events; and to compare the rates of readmission and death observed with those of the elderly population hospitalized in public hospitals of Rio de Janeiro city.METHODS: Data on deaths and readmissions were obtained through the linkage of these two data sources: the Hospital Information System of the Sistema Único de Saúde and the Mortality Information System from the city of Rio de Janeiro. The time frame for the study was 2008 to 2011. The population consisted of 2,612 individuals aged 60 years or older with nonelective hospitalization for hip fracture who were followed for a year after discharge.RESULTS: The readmission rate in one year, excluding the deaths in this period, was 17.8%, and the death rate was 18.6%. The most common causes of death were circulatory system diseases (29.5%). Approximately 15% of the causes of readmissions were surgical complications. The state hospitals showed lower readmission risks and higher death risks compared with the federal and municipal hospitals. It was observed that there is an excess risk of readmission and hospitalization of the study population compared with the elderly population hospitalized in the public hospitals of the city.CONCLUSION: Hospitalization of elderly individuals for hip fracture causes adverse outcomes such as readmissions and deaths. Many of these outcomes can be prevented from actions recommended in the National Policy for the Elderly Health.

O objetivo deste trabalho foi analisar as causas múltiplas de morte de uma coorte de pacientes notificados com tuberculose (TB) e apresentar uma proposta de investigação de causas presumíveis. Realizou-se linkage probabilístico entre o Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) 2006 e o Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), 2006-2008. Ocorreram 825 mortes, das quais 23% por TB, 16% com TB e 61% sem menção da TB. Duzentos e quinze (42,7%) óbitos ocorreram antes do término do esquema básico de tratamento e não tinham menção da TB, cujo perfil foi distinto do padrão quando a TB era uma das causas associadas. A elevada frequência de doenças do aparelho respiratório, AIDS e causas mal definidas sugerem falha na qualidade da informação. Elaborou-se proposta de correção das causas associadas no SIM e de investigação de óbito com base na relação de causas presumíveis. De acordo com a proposta, 26 óbitos poderiam ter a causa básica modificada. Este estudo destaca a gravidade do quadro da TB e a importância do linkage para a vigilância da TB e melhoria das informações do SIM e do SINAN.

O objetivo deste trabalho foi verificar a melhoria da qualidade das informações sobre a tuberculose (TB), após a vinculação de registros e a correção do encerramento por meio do linkage probabilístico do Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN) com o Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Para a vinculação de registros foi realizado o linkage entre os registros do SINAN do Brasil, anos 2008 e 2009, com o objetivo de excluir as notificações não removidas pelas rotinas do SINAN realizadas por estados e municípios. As bases de dados foram construídas de acordo com o desfecho dos casos. Para o linkage entre SINAN e SIM foi utilizada a base de dados que resultou da vinculação de registros e os registros do SIM que mencionaram TB como causa básica ou associada, entre 2008 e 2010, no Brasil. A vinculação de registros diminuiu o percentual de casos novos com encerramento por transferência, com variação de 34,8% em 2008 e 35,5% em 2009. Após o linkage entre SINAN e SIM, o percentual de óbito por TB aumentou, com variação em torno de 15%. Os resultados descrevem uma situação de alerta no que se refere à qualidade dos dados de desfecho de tratamento de TB no SINAN.

OBJECTIVES: to evaluate infant mortality in very low birth weight newborns from a public hospital in Rio de Janeiro, Brazil (2002-2006). METHODS: a retrospective cohort study was performed using the probabilistic linkage method to identify infant mortality. Mortality proportions were calculated according to birth weight intervals and period of death. The Kaplan-Meier method was used to estimate overall cumulative survival probability. The association between maternal schooling and survival of very low birth weight infants was evaluated by means of Cox proportional hazard models adjusted for: prenatal care, birth weight, and gestational age. RESULTS: the study included 782 very low birth weight newborns. Of these, (28.6%) died before one year of age. Neonatal mortality was 19.5%, and earlyneonatal mortality was 14.9%. Mortality was highest in the lowest weight group (71.6%). Newborns whose mothers had less than four years of schooling had 2.5 times higher risk of death than those whose mothers had eight years of schooling or more, even after adjusting for intermediate factors. CONCLUSIONS: the results showed higher mortality among very low birth weight infants. Low schooling was an independent predictor of infant death in this low-income population sample.

OBJETIVO: Analisar a qualidade do campo município de residência no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH-SUS). METODOLOGIA: Foram selecionadas as internações de mulheres com diagnóstico principal de câncer de mama e de colo de útero e que morreram durante a internação em hospital do estado do Rio de Janeiro, 2001-2002. Estes registros foram comparados manualmente com os de óbito de residentes no estado do Rio de Janeiro, 2001-2002, considerados a referência para a comparação. RESULTADOS: Dos 808 registros de óbitos hospitalares: 16 (1,9%) não foram encontrados na base do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM); em 670 (82,9%) os municípios de residência coincidiram; 78 (9,6%) indicavam município de residência Rio de Janeiro diferente do encontrado no SIM; e, destes, 53 (74,6%) eram municípios da Região Metropolitana. O coeficiente kappa foi de 0,80 (IC95% 0,76-0,84). CONCLUSÃO: Observou-se elevada concordância, menor quando a mulher não residia na capital, mas no seu entorno.

OBJETIVO: Analisar os fatores associados à participação dos residentes na Casa Gerontológica de Aeronáutica Brigadeiro Eduardo Gomes (CGABEG) no Programa de Caminhada e Atividade Física da instituição. METODOLOGIA: Foi realizado um estudo transversal com idosos, que, no momento da admissão, receberam avaliação funcional baseada em instrumento desenvolvido pela instituição, abordando aspectos físicos, realização de atividades de vida diárias, instrumentais e sociais. Foi realizado levantamento de comorbidades em prontuário e os idosos foram entrevistados sobre escolaridade e história pregressa e atual da prática de exercício, além da autoavaliação do estado de saúde. Foi elaborado um modelo de regressão logística para analisar a associação entre a prática de exercício e as variáveis do estudo. RESULTADOS: Dentre os 94 residentes selecionados, 53,2% aderiram à prática de atividade física, quase exclusivamente (88%). Um quarto dos idosos sedentários aderiu ao programa após admissão na CGABEG. Foram observadas diferenças, mas não estatisticamente significantes, apontando maior prática para os homens, os com menor grau de dependência, menos agravos e mais escolaridade. Observou-se diferença estatisticamente significante apenas para a autoavaliação do estado de saúde (maior prática para aqueles com melhor autoavaliação). CONCLUSÃO: A incorporação de programa de atividade física orientado ao idoso é uma estratégia que pode potencializar a adesão e a manutenção da prática de atividade física. Embora sem significância estatística, escolaridade não mostrou associação, diferente da literatura sobre o tema, provavelmente por se tratar de população idosa, cujos comportamentos dependentes do gênero são bastante diferenciados dos da população geral.

O objetivo do presente estudo foi avaliar a completitude e a concordância entre informações do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC) e registros hospitalares em uma situação de elevado risco neonatal. Foi realizado o relacionamento probabilístico entre dados de uma Unidade de Cuidados Intensivos Neonatal pública e do SINASC (2005-2006), o que tornou possível analisar os dados de 170 nascidos vivos, com muito baixo peso ao nascer (500g - 1.499g) presentes em ambas as bases. As variáveis analisadas foram: idade materna, número de consultas de pré-natal, tipo de parto, sexo, peso ao nascer, Apgar 1º e 5º minutos e idade gestacional. A completitude no SINASC variou de 91,8% (Apgar 1º minuto) a 100% (sexo, parto e idade materna). Para avaliação da concordância foram utilizados o coeficiente kappa para variáveis dicotômicas, o coeficiente kappa ponderado para variáveis ordinais, e o coeficiente de correlação intraclasse (ICC) e a abordagem gráfica de Bland-Altman para variáveis contínuas. A concordância foi considerada boa a excelente para Apgar 1º minuto (kappa = 0,98), tipo de parto (kappa = 0,96), idade materna (ICC 0,95), Apgar 5º minuto (kappa = 0,93), sexo (kappa = 0,92) e consultas de pré-natal (kappa = 0,76); mas apenas razoável para idade gestacional (kappa = 0,50) e peso ao nascer (ICC = 0,57). Embora o peso ao nascer possa ser mais susceptível a erros de registro em uma população de risco neonatal elevado, a elevada confiabilidade observada na maioria das variáveis analisadas corrobora a importância do SINASC como fonte de informações para estudos de epidemiologia perinatal, mesmo para situações de elevado risco neonatal.The objective of the present study was to evaluate the completeness and agreement between data obtained from the Live Birth Information System (SINASC) and hospital records for high neonatal risk situations. Using RecLink III software, a probabilistic data linkage was carried out using databases from a Public Health Neonatal Intensive Care Unit and SINASC (years 2005-2006), which made possible the analysis of data from 170 live births with very low birth weight (between 500g and 1,499g), present at both databases. Variables evaluated were: maternal age, number of antenatal care visits, delivery type, sex, birth weight, Apgar score at 1st and 5th minutes and gestational age. Completeness in SINASC varied from 91.8% (1st minute Apgar Score) to 100% (variables sex, delivery type and maternal age). To evaluate agreement, kappa coefficient was used for dichotomous variables, weighted kappa was used for ordinal variables and intraclass correlation coefficient (ICC) and Bland-Altman graphic approach were used for continuous variables. Agreement was considered good to excellent for 1ST minute Apgar score (weighted kappa = 0.98), delivery type (kappa = 0.96), maternal age (ICC = 0.95), 5TH minute Apgar Score (weighted kappa = 0.93), sex (kappa = 0.92) and antenatal care visits (weighted kappa = 0.76), but only fair for gestational age (weighted kappa = 0.50) and birth weight (ICC = 0.57). Although birth weight might be more prone to registry errors in high risk neonatal populations, the elevated reliability observed for most variables analyzed corroborates SINASC importance as a source of information for perinatal epidemiology studies, even when dealing with high risk neonatal situations.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the accuracy of deterministic and probabilistic record linkage to identify TB duplicate records, as well as the characteristics of discordant pairs. METHODS The study analyzed all TB records from 2009 to 2011 in the state of Rio de Janeiro. A deterministic record linkage algorithm was developed using a set of 70 rules, based on the combination of fragments of the key variables with or without modification (Soundex or substring). Each rule was formed by three or more fragments. The probabilistic approach required a cutoff point for the score, above which the links would be automatically classified as belonging to the same individual. The cutoff point was obtained by linkage of the Notifiable Diseases Information System – Tuberculosis database with itself, subsequent manual review and ROC curves and precision-recall. Sensitivity and specificity for accurate analysis were calculated. RESULTS Accuracy ranged from 87.2% to 95.2% for sensitivity and 99.8% to 99.9% for specificity for probabilistic and deterministic record linkage, respectively. The occurrence of missing values for the key variables and the low percentage of similarity measure for name and date of birth were mainly responsible for the failure to identify records of the same individual with the techniques used. CONCLUSIONS The two techniques showed a high level of correlation for pair classification. Although deterministic linkage identified more duplicate records than probabilistic linkage, the latter retrieved records not identified by the former. User need and experience should be considered when choosing the best technique to be used.

ABSTRACT OBJECTIVE To identify individual and hospital characteristics associated with the risk of readmission in older inpatients for proximal femoral fracture in the period of 90 days after discharge. METHODS Deaths and readmissions were obtained by a linkage of databases of the Hospital Information System of the Unified Health System and the System of Information on Mortality of the city of Rio de Janeiro from 2008 to 2011. The population of 3,405 individuals aged 60 or older, with non-elective hospitalization for proximal femoral fracture was followed for 90 days after discharge. Cox multilevel model was used for discharge time until readmission, and the characteristics of the patients were used on the first level and the characteristics of the hospitals on the second level. RESULTS The risk of readmission was higher for men (hazard ratio [HR] = 1.37; 95%CI 1.08–1.73), individuals more than 79 years old (HR = 1.45; 95%CI 1.06–1.98), patients who were hospitalized for more than two weeks (HR = 1.33; 95%CI 1.06-1.67), and for those who underwent arthroplasty when compared with the ones who underwent osteosynthesis (HR = 0.57; 95%CI 0.41–0.79). Besides, patients admitted to state hospitals had lower risk for readmission when compared with inpatients in municipal (HR = 1.71; 95%CI 1.09–2.68) and federal hospitals (HR = 1.81; 95%CI 1.00–3.27). The random effect of the hospitals in the adjusted model remained statistically significant (p < 0.05). CONCLUSIONS Hospitals have complex structures that reflect in the quality of care. Thus, we propose that future studies may include these complexities and the severity of the patients in the analysis of the data, also considering the correlation between readmission and mortality to reduce biases.

AIMS:To investigate the hypothesis that the change from the female predominance of diabetes mellitus to a standard of equality or even male preponderance can already be observed in Brazilian mortality statistics. METHODS:Data on deaths for which diabetes mellitus was listed as the underlying cause were obtained from the Brazilian Mortality Information System for the years 1980 to 2012. The mortality data were also analyzed according to the multiple causes of death approach from 2001 to 2012. The population data came from the Brazilian Institute of Geography and Statistics. The mortality rates were standardized to the world population. We used a log-linear joinpoint regression to evaluate trends in age-standardized mortality rates (ASMR). RESULTS:From 1980 to 2012, we found a marked increment in the diabetes ASMR among Brazilian men and a less sharp increase in the rate among women, with the latter period (2003-2012) showing a slight decrease among women, though it was not statistically significant. CONCLUSIONS:The results of this study suggest that diabetes mellitus in Brazil has changed from a pattern of higher mortality among women compared to men to equality or even male predominance.

O objetivo desse trabalho foi analisar a subnotificação dos óbitos por tuberculose (TB) no Brasil, assim como verificar o impacto que esses casos causariam na taxa de notificação de casos novos e proporção de óbitos por TB em 2006. Foram analisados os óbitos registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) no ano de 2006 e todas as notificações de TB do país no período de 2001 a 2006. As variáveis utilizadas para o relacionamento foram: número da notificação, município e UF de residência, nome do paciente, data, ano de nascimento, sexo, nome da mãe e endereço. Foram realizados seis passos de blocagem. Os escores superiores a 12,4 foram considerados pares, enquanto os inferiores a - 9,7, não-pares. Ao final de cada passo, foi realizada a revisão manual dos pares duvidosos. O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) dispunha de 547.589 notificações, enquanto o SIM tinha 6.924 registros. Desses, 39,4% (n = 2.727) não foram encontrados no Sinan no período avaliado. Observou-se que 64,5% (2.707) dos óbitos foram notificados em 2006 e, ao analisar a proporção de óbitos subnotificados por região e unidades federadas, verificou-se que o maior percentual foi na região Norte, seguida das regiões Sudeste e Nordeste. O acréscimo dos óbitos que não foram relacionados à base de dados do Sinan eleva a taxa de notificação de casos novos em 3,7%. Quanto à proporção de óbitos por TB, essa inclusão foi responsável pelo aumento em 60,7% desse indicador. O relacionamento entre bases de dados configura-se como uma estratégia importante para a melhoria da qualidade do sistema de vigilância da TB.The aim of the study was to analyze the underreporting of deaths from tuberculosis (TB) in Brazil, as well as to assess the impact these cases would cause in the reporting rate and proportion of TB deaths in 2006. We ana-lyzed the deaths recorded in the Mortality Information System (SIM) in 2006 and all reports of TB in Brazil during the 2001 to 2006 period. The variables used for the relationship were: report number, city and State of residence, patient name, date and year of birth, sex, mother's name and address. Six blocking steps were performed. Scores above 12.4 were considered pairs, and those below 9.7, doubtful pairs. After each step, we performed a manual review of doubtful pairs. The Reportable Disease Information System (Sinan) had 547,589 records. The SIM had 6,924 records, 39.3% (n = 2,727) of which were not found in Sinan during the period evaluated. We observed that 64.5% (2,707) of deaths were reported in 2006 and after analyzing the proportion of deaths underreported by region and federal units, we found that the highest percentage was in the Northern region, followed by the Southeast and Northeast. The addition of deaths that had not been reported to the Sinan database increased the reporting rate 3.7%. Regarding the proportion of deaths due to TB, such inclusion was responsible for a 60.7% increase in this indicator. The relationship between both databases seems to be an important strategy for improving the quality of the TB surveillance system.

O objetivo deste trabalho é analisar a subnotificação de casos de tuberculose (TB) no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), a partir das fontes de dados: Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), Livro de Registro e Acompanhamento de Tratamento dos Casos de Tuberculose (LPATB) e Livro de Registro Laboratorial (LRLAB). Utilizou-se relacionamento probabilístico de registros entre o SIM (2007-2008) e o SINAN (2002-2008). No LPATB e no LRLAB (2007-2008), foram buscados casos não registrados no SINAN. Houve 125 óbitos; dos quais, 44,8% não constavam do SINAN. No LPATB, 58 casos (5,1%) estavam em tratamento e não foram notificados no SINAN. O LRLAB revelou 32 casos bacilíferos não notificados no SINAN e sem tratamento, configurando abandono primário. Somando-se os casos resgatados, houve acréscimo de 14,6%, em 2007, e 11,6%, em 2008, na taxa de incidência. As subnotificações de óbitos por/com TB do SIM e o abandono primário apontaram para dificuldades de acesso ao tratamento adequado e em tempo oportuno, requerendo repensar estratégias de captação de casos para tratamento oportuno.This study aimed to analyze underreporting of tuberculosis (TB) cases in the Information System on Notifiable Diseases (SINAN), based on the following data sources: Mortality Information System (SIM), Registry and Follow-up Book for TB Case Treatment (LPATB), and Laboratory Registry Book (LRLAB). Probabilistic record linkage was used between the SIM (2007-2008) and SINAN (2002-2008). A search was conducted in LPATB and LRLAB (2007-2008) for cases not recorded in SINAN. There were 125 deaths, of which 44.8% were not recorded in SINAN. In LPATB, 58 cases (5.1%) were in treatment and were not reported in SINAN. LRLAB showed 32 smear-positive cases not reported to SINAN and without treatment, representing primary default. Addition of the retrieved cases, led to a 14.6% increase in the incidence rate in 2007 and 11.6% in 2008. Underreporting of deaths from or with TB in the Mortality Information System and primary default revealed difficulties in access to adequate and timely treatment, calling for rethinking of strategies to detect cases for timely treatment.

Para monitorar a assistência com financiamento não SUS, o Ministério da Saúde do Brasil instituiu a obrigatoriedade do preenchimento da Comunicação de Informação Hospitalar e Ambulatorial (CIHA) em todos os serviços de saúde do país. Considerando que a qualidade dos dados é fundamental, este estudo analisou a cobertura da CIHA nas Unidades da Federação (UF), tomando como padrão os dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) do período de 2006 a 2009. A cobertura da CIHA foi baixa em quase todas as UF, menos de um quarto dos partos que foram registrados no SINASC, decrescendo desde 2006 (24,4%) até 2009 (19,7%). A variação entre as UF foi expressiva, sendo São Paulo (71,9% em 2006; 46,4% em 2009), Rio Grande do Sul (35,8% em 2006; 29,5% em 2009) e Santa Catarina (31,6% em 2006; 37,7% em 2009) as que apresentaram os melhores resultados. As outras UF apresentaram cobertura inferior a 20%. Mecanismos de supervisão da coleta e o uso da CIHA para apoiar a decisão são atividades importantes na sua constituição como um instrumento para planejamento e avaliação da assistência.The Brazilian Ministry of Health established mandatory completion of the Hospital and Outpatient Information Form (CIHA) in all the country's health services in order to monitor care funded by sources other than the Unified National Health System (SUS). Considering that data quality is essential, this study analyzed coverage of the CIHA in the States and Federal District, taking data from the Information System on Live Births (SINASC) from 2006 to 2009 as the standard. Coverage of the CIHA was low in nearly all of the States, corresponding to fewer than one-fourth of the births recorded in the SINASC, decreasing from 24.4% in 2006 to 19.7% in 2009. There was a wide variation between the States, with the best results in São Paulo (71.9% in 2006; 46.4% in 2009), Rio Grande do Sul (35.8% in 2006; 29.5% in 2009), and Santa Catarina (31.6% in 2006; 37.7% in 2009). The other States showed less than 20% coverage. Mechanisms for data collection and use of the CIHA to support decision-making are important for planning and evaluating healthcare.

Poucos artigos avaliaram os efeitos da não resposta em estudos de coorte. O objetivo desse estudo foi avaliar se a não resposta, tanto na linha de base como ao seguimento, pode introduzir viés de seleção na associação entre nível ocupacional e mortalidade. Foram aplicadas as estimativas de não resposta e de mortalidade do estudo Whitehall II a uma coorte hipotética que abrangeu 110.000 pessoas-ano (nível ocupacional: baixo - 50.000; elevado - 60.000). Foram considerados quatro cenários: (1) participação integral; (1) não resposta na linha de base; (3) não resposta ao seguimento; (4) não resposta na linha de base e ao seguimento. Foram calculadas as razões de taxas (RR) de mortalidade considerando o nível ocupacional elevado como referência e a ausência de confundimento e viés de informação. A RR do primeiro cenário foi 1,79, com somente o último cenário mostrando um impacto importante da não resposta na estimativa da razão de taxas (RR=1,2). Os resultados sugerem que a combinação da não resposta em diferentes estágios de um estudo de coorte pode causar viés de seleção.

O objetivo do estudo foi comparar as estimativas de parâmetros de linkage entre as bases de hospitalizações e de óbitos calculadas separadamente para uma amostra de óbitos com causas mal definidas e para os com causas definidas. As estimativas de parâmetros foram feitas considerando duas estratégias: (1) primeiro nome, último nome, dia, mês e ano de nascimento; (2) nome completo e data do nascimento. Na primeira estratégia, as estimativas do parâmetro para os campos primeiro e último nome foram iguais ou superiores a 97% em ambos os conjuntos analisados. Já os campos dia, mês e ano apresentaram valores baixos em ambos os conjuntos. Na segunda estratégia, houve diferença importante entre os dois grupos, com valores bem menores para nome completo e, especialmente, data de nascimento no grupo dos óbitos com causas mal definidas. Nossos resultados reforçam a necessidade de serem realizados estudos pilotos para avaliar possíveis heterogeneidades internas nas bases durante a fase de planejamento de projetos de linkage.

Este estudo analisa o fluxo de pacientes atendidas com câncer de mama, no Brasil, no âmbito do SUS, segundo o tipo de tratamento recebido. Foram identificadas redes de atenção oncológica com base nas informações do Sistema de Informações Hospitalares e do Sistema Informações Ambulatoriais de Alta Complexidade em Oncologia, relativas ao período 2005-2006, utilizando os programas TabWin e TerraView. O atendimento está amplamente distribuído pelo território nacional, com forte concentração nos maiores centros, e indícios de escassez de atendimento mesmo nas regiões onde a oferta de serviços é maior. Grande proporção das pacientes reside a mais de 150km do local de atendimento. A identificação das redes constitui ferramenta com aplicação importante no planejamento e na melhoria da distribuição dos serviços, considerando que o acesso geográfico é relevante para o desfecho do tratamento. A redução das taxas de morbidade e mortalidade depende da identificação precoce, pois, uma vez identificado o caso, o tratamento adequado e ágil concorre para reduzir os impactos da doença.This study analyzes the flow of patients with breast cancer treated in Brazil's Unified National Health System (SUS) by type of treatment (surgery, radiotherapy, and chemotherapy). Hospital and outpatient services networks were identified based on data from the National Information System for Inpatient Care (SIH), and the National Information System for Outpatient Cancer Care, for 2005-2006, using TabWin and TerraView. Health services networks reach most of the country, and few municipalities are not connected to a network. However, treatment is highly concentrated in the largest cities, and even the latter show evidence of service shortages. Furthermore, a large proportion of patients live more than 150km from the respective service. Network identification is important for planning and improving services distribution, since geographic access is a relevant issue for treatment outcome. Reduction of morbidity and mortality requires early identification, and appropriate and prompt treatment can reduce the impacts of the disease.

OBJETIVO: Analisar a subnotificação de óbitos e internações por tuberculose no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). MÉTODOS: Foram selecionados os óbitos do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) com tuberculose como causa básica ou associada e as internações do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS) com causa principal ou secundária tuberculose de residentes no município do Rio de Janeiro em 2004. Foi realizada associação probabilística das bases de dados do SIM e SIH-SUS com a do Sinan, referentes aos anos de 2002 a 2004. RESULTADOS: Dos 542 óbitos por tuberculose no período, 234 (43,2%) não foram registrados no Sinan nos dois anos anteriores. Das 1.079 internações, 238 (22,1%) não foram notificadas. Foram relacionados às internações 71 óbitos: 47 ocorreram durante a internação por tuberculose, 24 após a internação. Sete não foram notificados no Sinan. Os idosos tiveram 1,6 vez (IC95% 1,074;2,516) a chance de não notificação dos mais jovens, e pessoas com nível superior ou mais escolaridade tiveram 3,6 vezes a chance (IC95% 1,384;11,022) daqueles com nenhum ano de estudo de não serem notificadas. Os menores de 15 anos tiveram 4,8 vezes a chance (IC95% 2,757;8,452) de não notificação daqueles entre 15 e 59 anos. Algumas divisões regionais de saúde apresentaram percentual de óbitos não notificados acima de 50% e esse percentual variou entre 37,8% e 12,7% para internações. CONCLUSÕES: Os dados sugerem problemas na detecção de casos e apontam barreiras de acesso ao tratamento oportuno e adequado e falhas na qualidade do sistema de informação, com diferenças entre as regiões do município.OBJETIVO: Analizar la subnotificación de óbitos e internaciones por tuberculosis en el Sistema de Información de Agravios de Notificación (Sinan). MÉTODOS: Se seleccionaron los óbitos del Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM) con causa básica o asociada a tuberculosis y las internaciones del Sistema de Informaciones Hospitalarias del Sistema Único de Salud con causa principal o secundaria tuberculosis de residentes en el municipio de Rio de Janeiro (Sureste de Brasil) en 2004. Se realizó asociación probabilística de las bases de datos del SIM y SIH-SUS con la del Sinan, referentes a los años de 2002 a 2004. RESULTADOS: De los 542 óbitos por tuberculosis en el período, 234 (43,2%) no fueron registrados en el Sinan en los dos años anteriores. De las 1.079 internaciones, 238 (22,1%) no fueron notificadas. Se relacionaron a las internaciones 71 óbitos: 47 durante la internación por tuberculosis, 24 posterior a la internación. Siete no fueron notificados en el Sinan. Los ancianos presentaron 1,6 veces (IC 95% 1,074;2,516) la probabilidad de no notificación con relación a los más jóvenes, y personas con nivel superior o más de escolaridad presentaron 3,6 veces la probabilidad (IC 95% 1,384;11,022) de no ser notificados con relación a los que no tenían ningún año de estudio. Los menores de 15 años reflejaron 4,8 veces la probabilidad (IC 95% 2,757;8,452) de no notificación con respecto a los que tenían de 15 a 59 años. Algunas divisiones regionales de salud presentaron porcentaje de óbitos no notificados por encima del 50% y ese porcentaje varió entre 37,8% a 12,7% para internaciones. CONCLUSIONES: Los datos sugieren problemas en la detección de casos y apuntan barreras de acceso al tratamiento oportuno y adecuado y fallas en la calidad del sistema de información, con diferencias entre las regiones del municipio.OBJECTIVE: To analyze underreporting of deaths and hospital admissions from tuberculosis to the Information System for Notifiable Diseases (SINAN). METHODS: Cases with tuberculosis as basic or associated cause of death were selected from the Brazilian Mortality Information System (SIM) and hospital admissions for tuberculosis as main or secondary cause from the Hospital Information System of the Brazilian Unified Health System (SIH-SUS), for residents in the municipality of Rio de Janeiro in 2004. Probabilistic record linkage was carried out between the SIM and SIH-SUS databases and the SINAN for the years 2002 to 2004. RESULTS: Out of the 542 deaths from tuberculosis in the period, 234 (43.2%) were not registered in the SINAN for the two previous years. As for the 1,079 admissions, 238 (22.1%) failed to be notified. Seventy-one deaths were related to these admissions: 47 were registered out of the SIH-SUS by death, 24 occurred after discharge and seven remained unnotified in the SINAN. The elderly were 1.6 times (95%CI 1.074;2.516) less likely to be notified than younger patients, and those with at least a college education were 3.6 times (95%CI 1.384;11.022) less likely to be notified than those with no formal education. Patients under 15 were 4.8 times (95%CI 2.757;8.452) less likely to be notified than those aged between 15 and 59 years. Some regional health administration divisions showed a percentage of unnotified deaths of over 50% and this percentage ranged from 37.8% to 12.7% for hospital admissions. CONCLUSIONS: The data suggest problems in the detection of cases and point to obstacles in adequate and timely treatment, as well as to quality flaws in the information system, with differences among regions in the municipality.

This study evaluates the role of the number of secondary diagnoses for calculating the Charlson comorbidity index (CCI) in risk adjustment of the 90-day mortality rate after hip fracture surgical repair. Comorbidities were selected by reviewing the medical records of 390 patients 50 years of age or older in a teaching hospital in Rio de Janeiro from 1995 to 2000. Logistic regression models were fitted including the variables age, sex, and CCI. The CCI was calculated based on: (1) all patients' comorbidities; (2) only the comorbidity with the highest weight; and (3) a single randomly selected comorbidity. There was a gradient in the prediction of the CCI mortality rate when all comorbidities were used (OR = 6.53; 95%CI: 2.27-18.77, for scores ³ 3). The predictive capacity of the CCI was observed even when it was calculated using only one comorbidity: with the highest weight (OR = 2.83; 95%CI: 1.11-7.22); and randomly selected (OR = 2.90; 95%CI: 1.07-7.81). Using all comorbidities for CCI calculation is important. Severity indices based on a single comorbidity can be useful for risk adjustment procedures.Este estudo visa a analisar o papel do número de diagnósticos secundários no cálculo do índice de comorbidade de Charlson (ICC) no ajuste de risco da mortalidade 90 dias após cirurgia reparadora de fratura proximal de fêmur. Obtiveram-se as comorbidades por revisão dos prontuários de 390 pacientes com 50 anos ou mais de um hospital universitário no Município do Rio de Janeiro, Brasil, 1995 a 2000. Ajustaram-se modelos de regressão logística incluindo as variáveis idade, sexo e ICC. Calculou-se o ICC com: (1) todas as comorbidades do paciente; (2) apenas a comorbidade com maior peso; (3) apenas uma comorbidade sorteada. Houve gradiente na chance de óbito em função do ICC usando-se todas as comorbidades (RC = 6,53; IC95%: 2,27-18,77, escore 3 ou mais). Observou-se a capacidade de predição do ICC calculado com apenas uma comorbidade, entretanto apenas para o escore 1 em comparação ao 0: com maior peso (RC = 2,83; IC95%: 1,11-7,22); sorteada (RC = 2,90; IC95%: 1,07-7,81). É importante utilizar todas as comorbidades no ajuste de risco da mortalidade. Usar apenas um diagnóstico pode ser útil na classificação da gravidade do paciente.

OBJETIVO: Analisar os fatores associados à mortalidade em pacientes para tratamento da fratura proximal do fêmur e as diferentes formas de ajuste de risco. MÉTODOS: Estudo de coorte não-concorrente com 390 pacientes com 50 anos ou mais. Os pacientes foram identificados no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde, internados para correção cirúrgica da fratura proximal do fêmur em um hospital universitário do município do Rio de Janeiro, entre 1995 e 2000. Foram levantados dados complementares nos prontuários desses pacientes e elaborados modelos de regressão logística para a chance de óbito em 90 dias após a data da admissão, segundo perfil dos pacientes e do tratamento. Foram calculados índices de classificação da gravidade do paciente. RESULTADOS: A taxa de mortalidade foi de 7,4% e os fatores que tiveram efeito sobre o óbito foram: idade (OR=1,06; IC 95%: 1,02;1,11), quantidade de comorbidades (OR=1,44; IC 95%: 1,12;1,69), índice de comorbidade de Charlson acima de 2 (OR=6,67; IC 95%: 2,98;22,16) e intervalo de tempo para a realização da cirurgia (OR=1,04; IC 95%:1,02;1,07). CONCLUSÕES: A quantidade de comorbidades e o índice de comorbidade de Charlson auxiliaram na predição da mortalidade.OBJECTIVE: To assess factors associated to mortality in patients with hip fracture and to describe different risk adjustment measures. METHODS: Non-concurrent cohort study comprising 390 patients aged 50 years and more. Patients were identified from the Brazilian Unified Health System Hospital Information System, admitted for hip fracture surgery in a teaching hospital in Rio de Janeiro, southeastern Brazil, between 1995 and 2000. Data from medical records were collected and analyzed by logistic regression models to study 90-day mortality odds after admission according to patient and treatment profiles. Severity of illness classification indexes were estimated. RESULTS: Mortality rate was 7.4% and factors affecting mortality were age (OR=1.06; 95% CI: 1.02;1.11), number of co-morbidities (OR=1.44; 95% CI: 1.12;1.69), Charlson co-morbidity index (OR=6.67; 95% CI: 2.98;22.16) and time to surgery (OR=1.04; 95% CI: 1.02;1.07). CONCLUSIONS: Number of co-morbidities and Charlson co-morbidity index helped predicting the mortality rate.

The most common modeling approaches to understanding incidence, prevalence and control of chronic diseases in populations, such as statistical regression models, are limited when it comes to dealing with the complexity of those problems. Those complex adaptive systems have characteristics such as emerging properties, self-organization and feedbacks, which structure the system stability and resistance to changes. Recently, system science approaches have been proposed to deal with the range, complexity, and multifactor nature of those public health problems. In this paper we applied a multilevel systemic approach to create an integrated, coherent, and increasingly precise conceptual framework, capable of aggregating different partial or specialized studies, based on the challenges of the Longitudinal Study of Adult Health - ELSA-Brasil. The failure to control blood pressure found in several of the study's subjects was discussed, based on the proposed model, analyzing different loops, time lags, and feedback that influence this outcome in a population with high educational level, with reasonably good health services access. We were able to identify the internal circularities and cycles that generate the system's resistance to change. We believe that this study can contribute to propose some new possibilities of the research agenda and to the discussion of integrated actions in the field of public health.

OBJETIVO: O objetivo deste trabalho é analisar a existência de variações na indicação terapêutica a pacientes com fratura proximal de fêmur entre os hospitais conveniados com o SUS e entre pacientes socialmente distintos. MÉTODO: Foram analisados os dados do SIH-SUS dos hospitais do município do Rio de Janeiro, 1994-1995. RESULTADO: A análise multivariada mostrou que as chances de cirurgia foram maiores para as mulheres (OR=1,53, IC95%1,18-1,99); menores para os hospitais federais (OR = 0,21, IC95% 0,10-0,41), estaduais (OR =0,07, IC95% 0,04-0,12) e municipais (OR=0,11, IC95% 0,07-0,18), em comparação com o hospital privado contratado pelo SUS; foram menores nas emergências (OR=0,31, IC95% 0,19-0,48); e foram maiores nos hospitais localizados em áreas mais privilegiadas (OR=1,68, IC95% 1,52-1,86). CONCLUSÃO: A configuração dos mercados variou com o perfil dos hospitais e pacientes, e a indicação de cirurgia foi associada a fatores não relacionados com a necessidade, mostrando diferenças no acesso ao tratamento adequado.OBJECTIVE: The aim of this study was to analyze the variations in the surgical use of healthcare services for hip fracture patients, and the occurrence of inequity in the Rio de Janeiro Public Health Sector. METHODS: The Unified Health System Hospital Information System data from hospital records of Rio de Janeiro health services between 1994 and 1995 were analyzed. RESULTS: Multivariate analysis showed that women had a greater chance of surgery (OR=1.53, CI95%1.18-199). The chances of surgery were lower in federal hospitals (OR=0.21, CI95% 0.10-0.41), state hospitals (OR =0.07, CI95% 0.04-0.12), and city hospitals (OR=0.11, CI95% 0.07-0.18), compared with private hospitals hired by the SUS. The chances of surgery were lower in emergency departments (OR=0.31, CI95% 0.19-0.48) and in hospitals located in less deprived areas (OR=1.68, CI95% 1.52-1.86). CONCLUSION: The variation in the hospital market was related to patient and hospital profiles, and the surgical treatment for hip fracture was associated with factors unrelated to need, showing differences in access.

Neste trabalho, desenvolveu-se um método de construção de mercados hospitalares em região urbana, considerando os pacientes que sofreram fratura de colo do fêmur e que foram internados durante o período de 1994-1995 em hospitais do município do Rio de Janeiro financiados pelo Sistema Único de Saúde (SUS). Utilizou-se técnica de alisamento espacial, a partir da estimativa de Kernel (quártico) para construção de áreas de atendimento de cada hospital e, posteriormente, dos mercados hospitalares. Foram apresentadas áreas do município nas quais houve domínio do mercado e domínio secundário no atendimento de pacientes com fratura de colo do fêmur. O estudo de mercados hospitalares pode auxiliar o planejador de saúde na busca de realocações mais eficientes durante o processo de alocação de recursos.This study developed a method for the construction of hospital markets in a metropolitan area, focusing on users of the Unified Health System (SUS) with hip fractures and admitted to municipal hospitals in Rio de Janeiro in 1994-1995. The study used a spatial smoothing technique based on a Kernel (quartic) estimate for constructing areas of care for each hospital and subsequently for hospital markets. Areas of the city were presented where there was a market domain and a secondary domain for treating patients with hip fractures. Hospital market analysis can help health planners organize resources in the health care system.

Neste trabalho, foi analisada a desigualdade social na utilização de serviços de saúde e a influência que a área de residência exerce nessas desigualdades. Com informações baseadas em um questionário multidimensional aplicado a uma amostra de idosos da cidade do Rio de Janeiro, foi estudada a associação do uso de serviços de saúde com fatores sócio-demográficos, condição social, necessidade e oferta de serviços médicos. O desenho amostral complexo levou a violações de pressupostos do modelo de regressão logística, que foram tratadas na fase de análise dos dados, com base no cálculo do efeito do desenho. O fator mais importante na explicação da variação no uso de serviços de saúde por idosos foi necessidade. Porém, ser do sexo feminino, renda, área de moradia e ter direito de usar serviço privado também mostraram efeito positivo no consumo de serviços de saúde. O modelo apontou ainda para a existência de interação entre área de residência e renda. A área de alto padrão de vida, representada neste estudo por Copacabana, não apresentou desigualdades internas no uso de serviços de saúde, sendo o efeito da renda mais importante em locais classificados em níveis de padrão de vida médio e menor (Méier e Santa Cruz, respectivamente).This article analyzes social inequalities in health care services utilization by the elderly and tests the influence of place of residence. The study was based on a sample survey of residents 60 years of age and older from three different areas in the city of Rio de Janeiro. The multi-stage sampling method led to violations of the logistic regression assumptions which were considered in the data analysis stage. Need was the most important factor related to utilization. However, gender, type of service, income, and place of residence also showed positive impact on health care utilization. Moreover, the effect of the income was modified by place of residence. The area with the best living conditions (Copacabana) did not show inequalities in health care services utilization. The income gradient was more important in middle and lower-income areas, i.e., Méier and Santa Cruz, respectively.

RESUMO: Introdução: O cenário epidemiológico mundial revela um crescimento das doenças cardiovasculares, no qual se destaca o infarto agudo do miocárdio (IAM), devido à sua grande magnitude e severidade. No Brasil, doenças coronarianas representam já cerca de 5% dos gastos com internação hospitalar. Objetivo: Caracterizar as internações dos pacientes do Sistema Único de Saúde (SUS) por IAM por meio da identificação de agrupamentos sugeridos por uma análise de agrupamentos tradicional e por uma análise de correspondência múltipla (ACM). Métodos: Registros do Sistema de Internações Hospitalares (SIH/SUS) com diagnóstico principal de IAM, no Estado do Rio de Janeiro, 2002, foram selecionados e posteriormente relacionados aos do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM/SUS). A seguir, uma ACM e uma métrica chamada distância de tolerância foram utilizadas para a identificação de clusters , sendo a variável de interesse "gastos com internação" classificada em duas categorias (acima e abaixo de R$ 905,00). Resultados: Foi possível associar "maiores gastos" com "utilização de Centro de Tratamento Intensivo (CTI)" e com "gravidade moderada do caso", e "menores gastos" com "gravidade leve" e "não utilização de CTI". Por outro lado, casos de alta gravidade apresentaram-se isolados, sem associação com CTI ou outras variáveis. Também foi detectada associação entre a categoria "menores gastos" e as categorias: "não deslocamento do paciente", "sexo feminino", "idade entre 56 e 75 anos", "óbito até 30 dias" e "óbito até 1 ano". Conclusão: o aspecto isolado dos casos de maior gravidade e a associação entre "óbitos" e "menores gastos" sugere que os recursos tecnológicos disponíveis durante a internação por IAM não estão sendo adequadamente empregados.

OBJETIVO: A disponibilidade em formato digital de bases epidemiológicas, administrativas e clínicas, assim como de técnicas de record linkage (RL) que permitem sua vinculação, consolidaram, nas últimas décadas, o uso de dados secundários na pesquisa e avaliação em saúde. Neste artigo, são discutidas as técnicas de RL, seus aspectos metodológicos e éticos e sua aplicação para a construção de registros populacionais. Por fim, reflete-se sobre os desafios para a pesquisa baseada no uso de técnicas de RL no Brasil, em função da adoção de um novo marco legal para a proteção de dados pessoais. Entre as conclusões, ressalta-se a necessidade de formular o quadro de referência legal e operacional para as atividades de vinculação de bases de dados em nosso país, quer para a pesquisa, quer para a gestão.

O objetivo do estudo foi comparar as estimativas de parâmetros de linkage entre as bases de hospitalizações e de óbitos calculadas separadamente para uma amostra de óbitos com causas mal definidas e para os com causas definidas. As estimativas de parâmetros foram feitas considerando duas estratégias: (1) primeiro nome, último nome, dia, mês e ano de nascimento; (2) nome completo e data do nascimento. Na primeira estratégia, as estimativas do parâmetro para os campos primeiro e último nome foram iguais ou superiores a 97% em ambos os conjuntos analisados. Já os campos dia, mês e ano apresentaram valores baixos em ambos os conjuntos. Na segunda estratégia, houve diferença importante entre os dois grupos, com valores bem menores para nome completo e, especialmente, data de nascimento no grupo dos óbitos com causas mal definidas. Nossos resultados reforçam a necessidade de serem realizados estudos pilotos para avaliar possíveis heterogeneidades internas nas bases durante a fase de planejamento de projetos de linkage.

Neste trabalho, foi analisada a desigualdade social na utilização de serviços de saúde e a influência que a área de residência exerce nessas desigualdades. Com informações baseadas em um questionário multidimensional aplicado a uma amostra de idosos da cidade do Rio de Janeiro, foi estudada a associação do uso de serviços de saúde com fatores sócio-demográficos, condição social, necessidade e oferta de serviços médicos. O desenho amostral complexo levou a violações de pressupostos do modelo de regressão logística, que foram tratadas na fase de análise dos dados, com base no cálculo do efeito do desenho. O fator mais importante na explicação da variação no uso de serviços de saúde por idosos foi necessidade. Porém, ser do sexo feminino, renda, área de moradia e ter direito de usar serviço privado também mostraram efeito positivo no consumo de serviços de saúde. O modelo apontou ainda para a existência de interação entre área de residência e renda. A área de alto padrão de vida, representada neste estudo por Copacabana, não apresentou desigualdades internas no uso de serviços de saúde, sendo o efeito da renda mais importante em locais classificados em níveis de padrão de vida médio e menor (Méier e Santa Cruz, respectivamente).

Neste trabalho, desenvolveu-se um método de construção de mercados hospitalares em região urbana, considerando os pacientes que sofreram fratura de colo do fêmur e que foram internados durante o período de 1994-1995 em hospitais do município do Rio de Janeiro financiados pelo Sistema Único de Saúde (SUS). Utilizou-se técnica de alisamento espacial, a partir da estimativa de Kernel (quártico) para construção de áreas de atendimento de cada hospital e, posteriormente, dos mercados hospitalares. Foram apresentadas áreas do município nas quais houve domínio do mercado e domínio secundário no atendimento de pacientes com fratura de colo do fêmur. O estudo de mercados hospitalares pode auxiliar o planejador de saúde na busca de realocações mais eficientes durante o processo de alocação de recursos.

Neste trabalho, desenvolveu-se um método de construção de mercados hospitalares em região urbana, considerando os pacientes que sofreram fratura de colo do fêmur e que foram internados durante o período de 1994-1995 em hospitais do município do Rio de Janeiro financiados pelo Sistema Único de Saúde (SUS). Utilizou-se técnica de alisamento espacial, a partir da estimativa de Kernel (quártico) para construção de áreas de atendimento de cada hospital e, posteriormente, dos mercados hospitalares. Foram apresentadas áreas do município nas quais houve domínio do mercado e domínio secundário no atendimento de pacientes com fratura de colo do fêmur. O estudo de mercados hospitalares pode auxiliar o planejador de saúde na busca de realocações mais eficientes durante o processo de alocação de recursos.

Resumo: O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) é a principal ferramenta utilizada pelos programas de controle da tuberculose (TB), para avaliar as ações de controle e a taxa de incidência da doença. Para tal, faz-se necessário que os dados provenientes desse sistema sejam, dentre outros, confiáveis e acurados. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi qualificar as variáveis tipo de entrada, situação de encerramento, teste para HIV, agravo associado aids e diabetes. Foi realizado um linkage entre a base de dados do Sinan-TB, do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e a base única da aids do Município do Rio de Janeiro, Brasil. Os critérios para qualificação das variáveis estão fundamentados em materiais técnicos sobre a TB e sobre o Sinan, e foram implementados em um script em Structured Query Language (SQL). Observou-se um aumento de 115% do abandono de tratamento decorrente da diminuição das transferências, dos registros sem encerramento e de pacientes encerrados por cura com menos de 150 dias. Houve acréscimo de 2,4% de registros com agravo associado diabetes na categoria sim, após utilizada a informação contida no SIM. Para as variáveis teste para HIV e agravo associado à aids o acréscimo foi de 5,3% e 8,7%, respectivamente, com a consideração da informação contida na base da aids. Concluiu-se que a qualificação da base de dados do Sinan-TB, valendo-se da integração com outros sistemas de informação, aprimorou a qualidade da informação para a tomada de decisão para o controle da TB.

Resumo: O objetivo do trabalho foi avaliar a cobertura e a confiabilidade do encerramento dos casos de tuberculose drogarresistente (TB DR), do Sistema de Informação de Tratamentos Especiais de Tuberculose (SITE-TB), que ocorreram no Brasil no período de 2013 a 2016, a partir de relacionamentos probabilísticos com o Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), Gerenciador de Ambiente Laboratorial (GAL) e Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Os casos de TB DR com início de tratamento entre 2013 e 2016 no Brasil constituíram a população do estudo. O relacionamento com o SINAN avaliou a cobertura e estimou a subnotificação dos casos de TB DR. Aplicou-se o método de captura-recaptura, com uso do estimador de Chapman. O relacionamento com o GAL identificou casos diagnosticados pelo laboratório que não estavam notificados no SITE-TB. O relacionamento com o SIM avaliou a confiabilidade do encerramento óbito no SITE-TB, utilizando o coeficiente kappa. Estimou-se uma população de 2.945 (IC95%: 2.365-3.602) casos novos de TB DR com o estimador de Chapman. No GAL, foram encontrados 1.626 indivíduos não notificados no SITE-TB, mesmo com exame laboratorial confirmatório de resistência aos medicamentos antiTB. Classificou-se como excelente, PABAK (prevalance and bias adjusted kappa) de 0,86 (IC95%: 0,85-0,87), a concordância entre o desfecho óbito do SITE-TB e o SIM. Os resultados mostraram que ainda temos lacunas relacionadas ao diagnóstico e ao tratamento da TB DR no Brasil. A subnotificação no SITE-TB de casos de TB DR representa um desafio para o controle da doença. A localização desses indivíduos e o início precoce do tratamento devem constituir uma ação priorizada nos serviços de saúde.