Search

Habitat loss and natural vegetation fragmentation are significant causes of global biodiversity decline, impacting plant and animal species negatively. This issue is worrisome in the private areas of Cerrado in Brazil, which is the second-largest biome, considered a hotspot for biodiversity conservation, and a provider of ecosystem services. Herein, we present a novel integrated approach to define priority areas for biodiversity conservation and environmental compensation in Cerrado, using multicriteria analysis. Our approach combines variables like deforestation projection, integral connectivity index, threatened species occurrence, and environmental information of rural properties, ranking the importance of remaining native vegetation for biodiversity conservation and forest certificate issuance. Landscape metrics were used to observe and predict land use and land cover changes from 1988 to 2038. We found a loss of native vegetation in the Cerrado superior to 20% between 1988 and 2018, associated with increased of its fragmentation and its connectivity loss, especially after 2008. Moreover, we determined that is expected a loss of native vegetation of around 55% by 2038 in Cerrado. Its natural cover was replaced by pasture mostly, and agriculture more recently. The proposed approach can predict the consequences of future changes in the landscape of the private areas in the Cerrado biome. It should be replicated in other ecosystems, supporting the decision-making process for biodiversity protection.

O rápido crescimento da população urbana, no Brasil, trouxe impactos significativos, gerando complexos problemas sociais e ambientais. Assim, o presente trabalho tem por objetivo propor novas áreas urbanas, no Distrito Federal, que tenham potencial sustentável, ou seja, espaços que possam ser apropriados de forma a garantir mínimos impactos ao sistema ambiental de forma a não comprometer a oferta de serviços ecossistêmicos vitais. Como método, foram utilizadas técnicas de análise multicritério e Análise Hierárquica Ponderada, combinadas a ferramentas de geoprocessamento. Um mapa de restrição foi aplicado às áreas destinadas à preservação ambiental e, além disso, algumas áreas, estabelecidas por instrumentos legais, foram analisadas. Os espaços com potencial urbano foram bem distribuídos em todo o território do DF, especialmente, a leste do mapa. Ao mesmo tempo foi possível identificar áreas com maior necessidade de preservação quanto à manutenção ecológica, como a região noroeste do DF. A designação de espaços urbanos, através do método apresentado, é importante para garantir um menor impacto ambiental, visto que a escolha dos critérios, a sua classificação e a sua ponderação foram trazidas como parte integrante de suporte aos sistemas ecológicos fundamentais, o que visa assegurar o funcionamento sustentável do território.

A Amazônia tem despertado a atenção dos produtores no plantio de açaizeiros, muitos deles, buscam inovar técnicas de cultivo que possam auxiliar nas tomadas de decisões na agricultura, visando desenvolver sistemas de cultivo apropriados para aumentar a produtividade. Objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial dos atributos químicos do solo e sua interação com o cultivo do açaí (Euterpe oleracea Mart.), localizada na fazenda Fonte Nova no Município do Acará-PA. Os dados foram submetidos a estatísticas descritivas e teste de normalidade de Shapiro-Wilk. Para os elementos químicos do solo avaliou-se ainda a dependência espacial, geração modelos dos semivariogramas e mapas de krigagem. Por fim foi realizada uma matriz de correlação entre os atributos estudados. Os resultados mostraram que a maior parte das variáveis químicas do solo apresentou dependência espacial, indicando que o número de amostras coletadas e os pontos plotados foram suficientes para mapear área do plantio, por meio das técnicas geoestatísticas. Os modelos teóricos predominantes no estudo foram esférico, gaussiano e o exponencial. As variáveis apresentaram moderada correlação. Percebeu-se que os mapeamentos dos atributos do solo e do plantio foram importantes para identificação das áreas com diferentes níveis de fertilidades e as regiões com maiores potenciais produtivos.

O mapeamento de suscetibilidade a inundacao e importante para o manejo da dinâmica do uso do solo e, consequentemente, da hidrologia urbana local. O presente estudo produziu o mapa de suscetibilidade a inundacao na Bacia do Riacho Fundo, Distrito Federal, utilizando o metodo estatistico bivariado Razao de Frequencia ( Frequency Ratio ), com 30 pontos de inundacao observados em 2018 como pontos de treinamento (71%) e outros 12 pontos de inundacao (29%) como pontos de validacao para desenvolvimento do modelo. O modelo e composto de 12 fatores de influencia: declividade, curvatura, aspecto, hipsometria, distância dos rios, indice de potencia de escoamento, indice de transporte de sedimento, indice topografico de umidade, indice de rugosidade do terreno, indice de escoamento superficial, uso e cobertura do solo e geologia. Todas as variaveis com um tamanho de pixel de 12,5 m x 12,5 m. Os fatores de uso e cobertura do solo e geologia local mostraram-se os mais influentes no modelo. A validacao do modelo foi realizada utilizando o metodo da area sob a curva, com uma acuracia de 85,75%. O estudo mostra que o metodo pode ser usado para auxiliar no estudo de planos de controle e mitigacao de inundacao em centros urbanos, como a locacao preliminar de bacias de detencao. Palavras-chave : suscetibilidade, inundacao, mapeamento, razao de frequencia, geoprocessamento. FLOOD SUSCEPTIBILITY MAPPING USING THE FREQUENCY RATIO METHOD APPLIED TO THE RIACHO FUNDO BASIN - FEDERAL DISTRICT Abstract Flood susceptibility mapping is important to the management of the urban hydrological dynamic and to the studies conducted to prevent the flood-based problems. This study has produced a flood susceptibility map using a bivariate statistical analysis named frequency ratio (FR) model applied in the Riacho Fundo catchment, with 30 flooding locations (71%) for statistical analysis as training dataset and 12 remaining points (29%) were applied to validate the developed model. Twelve conditioning factors were considered in this study: slope, curvature, aspect, elevation, distance to river, stream power index (SPI), sediment transport index (STI), topographic wetness index (TWI), terrain roughness index (TRI), superficial runoff index, land use/land cover (LULC) and geology. All these variables were resampled into 12.5×12.5 m pixel size. The model showed LULC and geology as the most influential factors in flooding. The AUC for success rate was 85.75% with the training points. The study shows the method can be used in studies of plans to mitigate and control flooding in urban centers, as preliminary lease of ponds. Keywords : susceptibility, flooding, mapping, frequency ratio, geoprocessing.

O lago Poópo é o segundo maior lago da Bolívia e atualmente vem passando por uma forte crise hídrica que alguns autores associam diretamente a mudança de ocupação da terra. Neste trabalho foi realizada a classificação do uso e ocupação do solo na sub-bacia P6 do lago entre os anos de 1985 e 2017. Foi analisado o desempenho dos classificadores SVM (Support Vector Machines), KNN (K-Nearest Neighbor) e MaxVer (Máxima Verossimilhança). A classificação que obteve melhor acurácia foi a gerada pelo classificador SVM, em que o valor do índice Kappa foi de 82,28% e 83,7% para as imagens Landat-5 e Landsat-8, respectivamente, e a exatidão global foi de 92% para ambas as imagens. A partir das classificações geradas foi verificado que as maiores alterações se deram nas classes de vegetação nativa, agricultura e área úmida. A perda de área úmida na sub-bacia vem ocorrendo desde 1995, 15 anos antes do aumento da atividade agrícola, que começou a partir de 2010. Assim, diversos são os fatores que podem estar contribuindo com essa redução acelerada dos corpos de água, como variações climáticas locais e as atividades antrópicas que interferem no ciclo hidrológico de forma regional.

Devido ao desenvolvimento das grandes províncias agrícolas, a necessidade humana por insumos fosfatados vem apresentando um crescimento exponencial, que estimula a criação e o desenvolvimento de novas ferramentas que auxiliem na identificação e prospecção de alvos exploratórios. Desta forma, o presente trabalho tem por objetivo propor o desenvolvimento metodológico e a aplicação da técnica de Classificação Supervisionada Voltada ao Objeto para identificação das rochas fosfatadas aflorantes nas proximidades do município de Coromandel (MG). Para tal finalidade, os dados de entrada utilizados na classificação foram o Modelo Digital de Elevação (ALOS/PALSAR - 12.5m) e mapas temáticos gamaespectrométricos quantitativos relativos às concentrações dos radioelementos Urânio e Tório em ppm, que resultou em um mapa binário com as classes Unidade Fosfatada e Unidade não Fosfatada. O resultado final obtido foi comparado com dados de campo e apresentou uma excelente qualidade (82%) segundo o coeficiente Kappa.

Devido ao desenvolvimento das grandes provincias agricolas, a necessidade humana por insumos fosfatados vem apresentando um crescimento exponencial, que estimula a criacao e o desenvolvimento de novas ferramentas que auxiliem na identificacao e prospeccao de alvos exploratorios. Desta forma, o presente trabalho tem por objetivo propor o desenvolvimento metodologico e a aplicacao da tecnica de Classificacao Supervisionada Voltada ao Objeto para identificacao das rochas fosfatadas aflorantes nas proximidades do municipio de Coromandel (MG). Para tal finalidade, os dados de entrada utilizados na classificacao foram o Modelo Digital de Elevacao (ALOS/PALSAR - 12.5m) e mapas tematicos gamaespectrometricos quantitativos relativos as concentracoes dos radioelementos Urânio e Torio em ppm, que resultou em um mapa binario com as classes Unidade Fosfatada e Unidade nao Fosfatada. O resultado final obtido foi comparado com dados de campo e apresentou uma excelente qualidade (82%) segundo o coeficiente Kappa.

A automatização do monitoramento e fiscalização do uso e cobertura do solo em projetos de assentamento do Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (INCRA) utilizando sensoriamento remoto e técnicas de geoprocessamento podem otimizar, reduzir custos e qualificar as atividades de produtores rurais. Assim, esse trabalho apresenta uma proposta de uso de classificação orientada ao objeto em imagens do satélite Sentinel-2A 1C, a partir da reflectância acumulada e mineração de dados em projetos de assentamento no Bioma Cerrado. Foram empregados softwares livres e gratuitos: QGIS na classificação das imagens Sentinel-2A; InterImage na segmentação das imagens, definição e exportação dos atributos de cada segmento que basearam a classificação e Weka na mineração de dados dos atributos. As classificações com técnica da reflectância acumulada tiveram melhores índices de acurácia (exatidão global e índice Kappa), mas a melhora se deu nas classes relativas à vegetação natural do Bioma Cerrado, não ocorrendo nas classes de Culturas Diversas e Silvicultura. Os programas utilizados executaram de forma satisfatória todos os procedimentos propostos para a consecução dos objetivos do trabalho, demonstrando sua aplicabilidade no monitoramento do projeto de assentamento.

A asma é um problema de saúde pública que acomete, sobretudo, as faixas etárias infantil e idosa. Identificar a ocorrência dessa doença por municípios, principalmente, em grupos etários de maior prevalência, é uma informação essencial às políticas públicas de saúde. Todavia, essa investigação, ainda, não foi conduzida na região oeste do estado de São Paulo. Esse trabalho caracteriza no espaço e no tempo a distribuição de uma década da taxa de incidência de asma em crianças (1 a 14 anos) nos municípios da 11ª Rede Regional de Atenção à Saúde (RRAS-11) do estado de São Paulo. Em razão da asma ter associação com problemas respiratórios, verificou-se, também, se há correlação dos casos da doença com os focos de queimada e as estações do ano. Um total de 45 municípios, entre 2008 e 2018, foi estudado. No DATASUS, obteve-se o número de casos entre 1 e 14 anos por municípios da RRAS-11, de 2008 até 2018. A taxa de incidência representa casos a cada 1.000 crianças. Não se verificou uma dependência espacial (Índice de Moran = 0,131; Z = 1,200; p-valor = 0,230) entre os municípios em relação à doença nessa faixa etária. Alguns locais são mais acometidos pela asma que outros, caracterizando uma distribuição heterogênea de asma na RRAS-11 no período analisado. No ano de maior ocorrência de casos (2008), os municípios com as maiores taxas não foram os com maior foco de queimadas (r=-0,02; p-valor=0,888). Porém, há uma associação entre taxa de asma e sazonalidade climática, sendo os períodos de inverno e outono os mais críticos para a ocorrência da doença. O estudo mostra uma tendência de diminuição nos casos de asma em crianças de 2008 a 2018 na RRAS-11. Esses achados contribuem para o direcionamento de futuras ações públicas de saúde aos municípios mais acometidos pela enfermidade. A metodologia usada pode ser aplicada em outras regiões de saúde para caracterização desse tipo de doença na faixa etária de interesse.

O Cerrado e um ecossistema altamente diversificado e fornece habitat para muitas especies, porem, vem sofrendo degradacao acentuada nas ultimas decadas devido a expansao da producao de commodities agricolas. Esse cenario reforca a necessidade de continuo monitoramento das mudancas de uso e cobertura do solo, seja com foco na producao agricola ambientalmente sustentavel ou no entendimento do mercado. Recentemente, os algoritmos de aprendizagem de maquina tem se concretizado como uma abordagem promissora e inovadora para processamento de dados de sensoriamento remoto. Assim, esse trabalho teve por objetivo avaliar o potencial do algoritmo de classificacao de imagens Random Forest para o mapeamento e classificacao do uso e cobertura do solo no Cerrado Brasileiro. A area de estudo selecionada foram os municipios de Natividade, Chapada da Natividade e Sao Valerio da Natividade, no estado do Tocantins. Os materiais basicos deste estudo foram o modelo digital de elevacao produzido pela missao Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), as imagens de luzes noturnas obtidas pelo sensor Visible Infrared Imaging Radiometer Sui te (VIIRS) e as imagens multiespectrais do satelite Landsat-8 Operational Land Imager (OLI), adquiridas entre os meses de maio a outubro de 2013. Todas as analises foram realizadas na plataforma Google Earth Engine que permite processamento de dados em nuvem. Foi gerado um cubo de imagens contendo 38 camadas que foram classificadas pelo algoritmo Random Forest , com 500 arvores de decisao. Para o treinamento do classificador, foram utilizados pontos aleatorios de cada classe de mapeamento do projeto TerraClass Cerrado 2013. Considerando o mapeamento do TerraClass Cerrado 2013 como verdade terrestre, obteve-se um indice Kappa de 0,64. Houve superestimacao expressiva da classe ‘agricultura anual’ e ‘area urbana’. A metodologia proposta apresentou um bom potencial como uma alternativa de menor custo e tempo para o mapeamento do uso e cobertura do solo do Cerrado.

De acordo com o Sistema Nacional de Unidades de Conservação, os corredores ecológicos representam a conectividade entre manchas de vegetação naturais ou seminaturais que ligam unidades de conservação. Corredores ecológicos melhoram o fluxo genético, a circulação de espécies e a recolonização de áreas degradadas, dentre outros serviços ecológicos. Até o presente momento, desconhecem-se as áreas aptas a serem corredores ecológicos no Distrito Federal. O objetivo desse trabalho é definir áreas para implementação de corredores ecológicos ao longo do Parque Nacional de Brasília, da Reserva Biológica da Contagem e da Estação Ecológica de Águas Emendadas no Distrito Federal. O estudo foi baseado na integração de dados de declividade, uso e cobertura da terra, sistema viário, limites de propriedades rurais e áreas de proteção permanente e reserva legal. Foram estabelecidos pesos para cada classe (mapa) e subclasse (categoria), expressos em termo de escala que variou continuamente entre 1 (maior impedância) e 9 (menor impedância). Foi estabelecido o grau de importância de cada camada para a implementação do corredor ecológico a partir da metodologia denominada Processo de Análise Hierárquica (AHP), gerando-se o dado de potencialidade para criação de corredores. Com a imagem matricial de potencialidade (custo total), foi possível produzir as imagens de distância e direção de custo. Por meio da ferramenta de caminho de custo, foram determinados os caminhos de menor custo por célula e o melhor caminho único. Foram definidas quatro áreas de corredores ecológicos. O corredor ecológico mais indicado possui 38,61 km de extensão e área total de 14.779 hectares. Esse corredor pode ser uma opção atrativa para os gestores interessados em preservação da fauna e flora ou interessados em incentivar o turismo na região.

Measurement and evaluation of soil erosion and consequent sediment yield are fundamental in the planning and management of watersheds, as they allow the identification of critical areas susceptible to erosive processes. This study analyzed the sediment yield generated by water erosion in the Indaia River Basin, Alto São Francisco, Minas Gerais, by using the SWAT hydrological model. From a regional/local scale, the initial simulation of the variables (flow and solid discharge) was performed on a monthly scale from 1988 to 2017. Then, parameter-sensitivity analysis, calibration, and validation of the model were executed. In the monthly calibration (1988 to 2007), the performance of the simulations for flow was R2=0.92 and NSE=0.91 and for total solid discharge R2=0.51 and NSE=0.50. In the monthly validation (2008 to 2017) for flow, R2=0.85 and NSE=0.82 was obtained and for total solid discharge R2=0.19 and NSE=0.16. Despite the unsatisfactory result in the validation stage, the model was able to analyze the distribution of sediment production by sub-basins or even by the Hydrologic Response Unit (HRU). Therefore, a sediment-yield map was generated which qualitatively indicated a tendency for greater erosive processes in the central portion of the basin. The results will support public policies mitigating environmental degradation of the Indaia River Basin. Resumo A mensuração e avaliação da erosão do solo e, consequentemente, da produção de sedimentos são fundamentais no planejamento e gestão de bacias hidrográficas, pois permitem a identificação de áreas críticas susceptíveis aos processos erosivos. Assim, o objetivo deste estudo foi analisar a produção de sedimentos gerada por erosão hídrica na bacia do rio Indaiá, Alto São Francisco, Minas Gerais, aplicando o modelo hidrológico SWAT. De posse de uma base de dados (espaciais e alfanuméricos), realizou-se a simulação inicial das variáveis (vazão e descarga sólida) em escala mensal no período de 1988 a 2017. Em seguida, executou-se a análise de sensibilidade dos parâmetros, a calibração e a verificação do modelo. Na calibração mensal (1988 a 2007), o desempenho das simulações para vazão foi R2=0,92 e NSE=0,91, e para descarga sólida total R2=0,51 e NSE=0,50. Já na verificação mensal (2008 a 2017) para vazão foi obtido R2=0,85 e NSE=0,82, e para descarga sólida total R2=0,19 e NSE=0,16. Apesar deste resultado insatisfatório na etapa de validação, foi possível analisar a distribuição da produção de sedimentos por sub-bacias ou mesmo por Unidade de Resposta Hidrológica. Dessa forma, gerou-se um mapa de produção de sedimentos que indicou, de forma qualitativa, uma tendência de ocorrência de maiores processos erosivos na porção central da bacia. Espera-se que os resultados gerados apoiem às políticas públicas mitigadoras da degradação ambiental da bacia do rio Indaiá.

The study presents the characterization of the water quality of the Corumbá IV reservoir in the State of Goiás, in the Brazilian Cerrado biome, based on data from the operation period between 2007 and 2017. Few are known about the temporal and spatial variations in the water quality of the reservoir. Up to now, the water quality has been analyzed only from the point of view of compliance with the limits required by Brazilian environmental legislation. Therefore, the integrated analysis of water quality parameters and water body dynamics may bring important information to support decision-making in reservoir management. An exploratory analysis of the limnological data series provided by the company in charge of the hydroelectric plant was then carried out. Univariate and multivariate statistical techniques were applied to analyze the data period from 2007 to 2017. The results identify four distinct limnological phases representing the transition of the environment. The first phase (2007 to 2009) characterized by the decomposition of the flooded vegetal organic matter and subsequent phases, after 8 years (2010 to 2017), have featured the transition process from the lotic condition to the consolidation of the lentic environment. The spatial analysis of the results demonstrates that tributaries influence the water quality of the reservoir differently, probably due to the different impacts suffered in the sub-basins (e.g., sewage discharges; runoff). Although it is possible to evidence the impact of anthropic activities on water quality, the reservoir still presents characteristics of an environment with low trophic status.

The delimitation of sampling points is an important step to avoid unnecessary costs in water collection process and laboratory analysis. Based on the accumulated reflectance of PlanetScope imagens, it was possible to verify areas of greater spectral variability related to the presence of Optically Active Components (OAC). In order to do that, the accumulated reflectance method was used, based on multitemporal images. For that, three PlanetScope Ortho Scene Products were tested: Atmospheric Corrected for Surface Reflectance (SR), Digital Number (DN), and Top of Atmosphere Reflectance (TOA) images. SR and DN products had similar outcome, while DN product was not ideal for the purpose of this article. Even though SR and DN products were able to delimitate sampling points, they may have radiometric issues, mainly because of their near infrared values.

In recent years, the impacts associated with changes in land use and land cover (LULC) over natural processes have received attention. Examining these changes can assist in urban/rural planning activities, temperature change analysis, and environmental monitoring. Land surface temperature (LST) is one of the main physical parameters used to measure the impacts proportioned by LULC changes. Several studies have investigated the implications of LULC changes over LST variations using remote sensing data. However, this dynamic remains unknown in multiple environmentally important areas, like the western region of Sao Paulo state, Brazil, where one last remnant of the Atlantic Forest biome is located. This paper demonstrates that significant LST differences exist in distinct LULC classes. Results indicated that bare soil and pasture areas contribute to increasing LST values, while water bodies and arboreous vegetation attenuate them. As the LULC pattern changes, it reflects on both LST and air temperature. Over a 30-year analysis in the studied area, the LST increased 3.50 °C (0.117 °C per year). This multi-temporal analysis was based on four winter/autumn periods: 1987, 1997, 2007, and 2017, using images from Landsat 5 Thematic Mapper sensor for 1987 to 2007 and Landsat 8 Operational Land Imager and Thermal Infrared Sensor sensors for 2017. A supervised classification was applied to create LULC maps for each period. These findings bring a multi-temporal environmental diagnosis to the region, which is important to optimize future environmental planning actions like the restoration of degraded areas. It is inferred that continuous monitoring of LULC dynamics is required to devise sustainable land use policies in favor of environmental protection and regional economic development.

Defining the area for final solid waste disposal is a complex task. In Brazil, there are mandatory (restrictive) and guidance regulations for landfilling. However, the analysis of landfills in operation under these regulations is still little explored, but it can bring important information to territorial management. This paper investigates whether landfills in western São Paulo state meet the restrictive criteria and their level of environmental and socioeconomic adequacy. 32 landfills were analyzed, according to four restrictive criteria and a suitability map produced in a previous work. Approximately 41% of operating landfills fail to comply with legislation. Of those in legal areas, only 25% are in areas of high level of environmental and socioeconomic adequacy. This demonstrates the importance of investigating the social and environmental impacts related to landfill according to both mandatory and guiding regulations, aiming at effective territorial management. A definição de área para disposição final de resíduos sólidos é uma tarefa complexa. No Brasil, existem regulamentos de caráter obrigatório (restritivo) e de orientação para a implantação de aterros. Todavia, a análise de aterros em operação segundo esses regulamentos é ainda algo pouco explorada, mas que pode trazer importantes informações à gestão territorial. Este trabalho investiga se os aterros no oeste do estado de São Paulo atendem aos critérios restritivos e qual o seu nível de adequabilidade ambiental e socioeconômica. Analisou-se 32 aterros, segundo quatro critérios restritivos, e um mapa de adequabilidade produzido em um trabalho anterior. Aproximadamente 41% dos aterros em operação descumprem a legislação. Daqueles em áreas legais, somente 25% encontram-se em áreas de alto nível de adequabilidade ambiental e socioeconômica. Isso demonstra a importância de se investigar os impactos socioambientais relacionados aos aterros segundo ambos os regulamentos, de caráter obrigatório e de orientação, visando uma eficaz gestão territorial.

Anthropogenic actions cause changes in the natural dynamics of the landscape, such as variations in climate and land use. Land Surface Temperature (LST) is one of the main physical parameters Recebido em: 27/08/2018Revisado em: 04/09/2018Aprovado em: 06/09/2018 67Colloquium Exactarum, v. 10, n.3,Jul-Set. 2018, p.66–77. DOI: 10.5747/ce.2018.v10.n3.e246of terrestrial surface processes. The importance of LST is increasingly recognized and there is a strong interest in developing methodologies for measuring LST using orbital platforms, such as the Landsat series. This work aims to verify if there was a change in the LST in the region of Pontal doParanapanema from the LST recorded by the Landsat series over the last 30 years. We adopted orbital images from Landsat5 TM and Landsat8 OLI satelliteto extract the LST value, and thenwe evaluated the LST variation at the studied area. A correlation was found between the LST variation and the type of land use and land cover. The urban areas, pasture, agriculture, vegetation and watercourses showed discrepancies in temperature when compared to each other. At Pontal, there were variations of 5 ° C of the average LST, between maximum and minimum temperatures. We concluded that temperature variations are associated with the dynamics of land use.

Artificial reservoirs produce most of the electric power generated in Brazil, and they are essential for water supply. Hence, sustainable management of water reservoirs, along with constant monitoring of water quality and quantity through effective and low-cost technologies, such as remote sensing, is vital to avoid hydrological stress and prevent water crises. However, monitoring long-term time series of reservoir parameters can be limited by data availability and the computing power of the available machinery. Therefore, the present study proposes a method that combines the use of a digital elevation model (Shuttle Radar Topography Mission [SRTM]) and Landsat images with the Google Earth Engine cloud processing platform to monitor multiple reservoir metrics (surface area, water level, and useful storage). The method was applied to study these metrics between 2009 and 2020 for the Corumba IV water dam, Goias, Brazil, where 24 mosaic images, one for each 6-month period, were obtained by filtering cloudy pixels and selecting pixels of better quality. Composite RGB images of short-wave infrared, near-infrared, and red (SWIR1/NIR/R) bands were transformed to HSV to classify the water pixels and estimate the surface area of the reservoir. Area estimates were then 1) used to assess water level and useful storage through linear fitting (regression method [RM]); and 2) combined with SRTM elevation to obtain water level and useful storage (elevation method [EM]). Metrics of rainy and dry seasons that were calculated using linear RM of surface area estimates produced good results, with a coefficient of determination of 0.74 and 0.78 for determining water level and useful storage, respectively. However, the use of SRTM elevation information (EM) provided an even more efficient estimation method, with coefficients of determination of 0.84 and 0.95 for water level and useful storage estimates, respectively.

O objetivo deste trabalho foi utilizar as técnicas de reflectância acumulada e mineração de dados, seguidas por classificação orientada a objeto, em imagens do sensor Operational Land Imager (OLI), satélite Landsat 8, para a classificação de vegetação nativa e cobertura agropecuária do Cerrado. Quatro imagens de reflectância foram utilizadas para a discriminação de seis classes - agricultura, pecuária, campo limpo úmido, savana, floresta e campo -, para a classificação do Parque Nacional das Emas, no Estado de Goiás, e adjacências. As imagens foram segmentadas para a extração de atributos espectrais de amostras e a aplicação de combinações de atributos (média + moda, todos os atributos) na mineração de dados. O programa Weka foi utilizado para a construção das árvores de decisão. Essa metodologia indicou que a diferenciação entre alvos aumentou a partir da acumulação temporal da reflectância, em todas as bandas e as classes, e a melhor imagem foi aquela do somatório das quatro datas. A classificação baseada na associação de atributos média + moda não apresentou impedimentos no processamento das regras de decisão, diferentemente da associação de todos os atributos. A classificação média + moda apresentou acurácia satisfatória (exatidão global, 69%; Kappa, 58%; e TAU, 63%). A integração dessas técnicas apresenta potencial para a diferenciação de vegetação nativa e antrópica do Cerrado. The objective of this work was to use the accumulated reflectance technique and data mining application, followed by object-oriented classification, in images of Operational Land Imager (OLI) sensor, Landsat 8, for the classification of native vegetation and agricultural coverage of Cerrado. Four reflectance images were used for the discrimination of six classes - agriculture, livestock, wetland, savannah, forest, and grassland -, for classification of Parque Nacional das Emas and surrounding areas in the state of Goiás, Brazil. The images were segmented for the extraction of sample spectral attributes and application of attribute combinations (mean + mode, all attributes) on data mining. The Weka software was used to construct the decision trees. This methodology indicated that the differentiation among targets increased from the temporal accumulation of the reflectance in all bands and classes, and that the optimal image was that of the sum of the four dates. The classification based on the attribute associations mean + mode showed no restraints in the decision rules processing, unlike the association of all attributes. The mean + mode classification showed a satisfactory accuracy (global accuracy, 69%; Kappa, 58%; and TAU, 63%). The integration of these techniques shows potential to differentiate native and anthropogenic vegetation in the Cerrado.

As propriedades dos solos são relacionadas com posições na paisagem. Isto implica em que as variáveis dos fatores de formação do solo, podem ser usadas para predizer atributos dos solos. A modelagem digital do relevo é uma das técnicas quantitativas melhor desenvolvidas para predizer atributos e classes de solos. As propriedades do solo estimadas podem ser usadas como dados de entrada em modelos de erosão hídrica e de transporte de sedimentos/nutrientes, risco de acidificação do solo e produtividade. Portanto, o trabalho teve por objetivo avaliar as relações entre propriedades do solo (teor de argila, carbono orgânico e espessura dos horizontes superficial e subsuperficial) e atributos do terreno, derivados de um Modelo Digital de Elevação (MDE) na Bacia do Rio Jardim, Distrito Federal. A partir do MDE carta, foram obtidos os atributos do terreno declividade, altitude, curvatura e índice topográfico de umidade (TWI) que juntamente com os dados das propriedades do solo de 24 perfis, foram submetidos à analise de regressão linear múltipla para a obtenção dos coeficientes utilizados para a geração de equações de predição dos atributos do solo. A declividade, a altitude e o TWI foram os atributos derivados do MDE que obtiveram uma maior associação com o teor de argila e carbono orgânico nos solos da Bacia do Rio Jardim. A influência da curvatura na predição do teor de argila e carbono orgânico foi pouco representativa, porém, na predição da espessura do horizonte superficial, a curvatura e a declividade obtiveram uma boa associação.Palavras-chave: modelo digital de elevação, regressão linear múltipla, mapeamento digital de solos.

O uso do sensoriamento remoto para estudos em ambientes aquáticos tem se mostrado de grande valia para diversas aplicações. Uma das aplicações é a determinação da localização de coleta de amostras de campo, uma vez que as imagens de satélite apresentam atributos capazes de avaliar a variabilidade espectral da superfície da água considerando uma área extensa. Desse modo, este trabalho propôs definir um método de seleção de elementos amostrais no Lago Paranoá, localizado em Brasília-DF no Brasil, baseada na variabilidade de imagens no espectro do visível e infravermelho oriundos do sensor Landsat-8/OLI. O trabalho foi pautado na seleção de imagens em períodos sazonais distintos, as quais foram somadas, compondo um único produto denominado reflectância acumulada. Posteriormente foi aplicado um método de classificação não supervisionada que discriminou 5 classes com características distintas. Como resultado foram obtidos 16 pontos que garantiram a realização de trabalhos de campo para obtenção de variáveis limnológicas em locais que apresentam variações na qualidade da água.Palavras chave: reflectância acumulada; delineamento amostral; qualidade de água; Lago Paranoá

O processo de selecao de area para aterros sanitarios pode ser realizado com uma Analise Multicriterio de Decisao (MCDA) em um ambiente SIG. No entanto, as variaveis ambientais precisam ser modeladas adequadamente antes que qualquer MCDA seja realizada. Uma maneira de fazer isso e integrar o MCDA com a Inferencia Fuzzy. Ainda assim, ate onde sabemos, essa estrategia nao foi avaliada na selecao de areas para aterros do consorcio. Aqui, propomos uma nova estrutura para selecionar areas de aterro sanitario de consorcio, integrando MCDA e logica Fuzzy com caracteristicas ambientais e socioeconomicas em ambiente GIS. Para isso, consideramos multiplos niveis de adequacao socioambiental para atender um grande e pequeno numero de cidades em um periodo de 20 anos. Uma regiao do interior de Sao Paulo, Brasil, com 32 municipios foi selecionada como area de estudo e o metodo da Combinacao Linear Ponderada (WLC) foi aplicado para combinar variaveis ambientais e socioeconomicas. Os pesos foram determinados utilizando o Analytical Hierarchy Process (AHP) e a logica Fuzzy foi aplicada para modelar as variaveis. Nossa abordagem foi capaz de identificar areas com niveis satisfatorios de adequacao a aterros sanitarios, atendendo a um grande e pequeno numero de municipios, minimizando os impactos socioambientais. Essa abordagem e importante porque pode ajudar a direcionar as entidades governamentais para uma selecao apropriada de uma area dentro de suas fronteiras regionais. Tambem recomendamos o metodo proposto para outras regioes e locais. A new strategy to define consortium sanitary landfill siting location based on multicriteria analysis A B S T R A C T The area selection process for sanitary landfills can be performed with a Multicriteria Decision Analysis (MCDA) in a GIS-environment. However, environmental variables need to be properly model before any MCDA is performed. One manner to perform this is to integrate MCDA with Fuzzy Inference. Still, to the best of our knowledge, this strategy was not evaluated in the selection of areas for consortium landfills. Here, we propose a new framework to select consortium landfill areas by integrating MCDA and Fuzzy logic with environmental and socioeconomic features in GIS environment. For this, we considered multiple levels of social-environmental suitability to attend a large and a small number of cities in a 20-years period. A region in the interior of Sao Paulo, Brazil, with 32 municipalities was selected as study area and the Weighted Linear Combination (WLC) method was applied to combine environmental and socioeconomic variables. Weights were determined using the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy logic was applied to model the variables. Our approach was able to identify areas with satisfactory suitability levels for landfills, both serving a large and a small number of municipalities while minimizing social-environmental impacts. This approach is important as it may help directs governmental entities to a appropriate selection of an area within their regional boundaries. We also recommend the proposed method for other regions and locations. Keywords: Analytical Hierarchy Process, Environmental Impact, Fuzzy Logic, Solid Waste.

Brazil confronts a challenge to implement the Forest Code, now called Native Vegetation Protection Law (LPVN), issued in 2012 under the number 12.651/12. The law introduced new mechanisms to quantified environmental liabilities in Permanent Protection Areas (APP) and Legal Reserve Areas (RL). Thus, this study presents a methodological proposal for calculation of environmental liabilities in areas of "water" permanent preservation and legal reserve using geoprocessing tools. This way, a complex analysis was required, based on the size of the private rural properties, the type of land use/cover, and “temporal cut”, for which there is no methodology defined. The “temporal cut” was defined to fine cancel those who practiced illegal deforestation prior to 22 July 2008, thus creating the figure of the "Consolidated Productive Areas”. This methodology was tested and applied in the municipality of São Félix do Xingu-PA and the results pointed to a total environmental liability of the municipality of 178,835 hectares by 2010. According to requirements established in article 61-A, the settlements were considered rural properties with consolidated productive areas, and thus benefited by law. Despite this, it is important to improve environmental education techniques and the recovering of environmental liabilities of settlements, mainly for sustainable production purposes.

Digital Elevation Models (DEM) have many uses and many characteristics that influence choice of model to be used depending on the scale and research objectives. With the advancement of technology, new DEMs have emerged, as well as credible and widespread products such as Sentinel-1 and Advanced Land Observations Satellite World 3D (ALOS AW3D), each with distinct configurations. The height quality evaluation was performed based on Cartographic Accuracy Standard (PEC-PCD) analysis, tendency tests and examination of a profile in a region with rugged relief. A comparison was made with traditional DEM such as SRTM, ALOS PRISM, ALOS PALSAR and ASTER GDEM 2 with new DEMs AW3D Standard and MDS generate from Sentinel-1. The news DEMs have been classified as PEC B at regional scales (1:50,000). The AW3D Standard offers the best result, being rated PEC C for 1:25,000 scale. Another aspect should also be considered, the standard AW3D is capable of presenting more details on the terrain surface, while the DEM from Sentinel-1 SAR data presents a smoothed pattern. Sentinel-1 compared with products of the same spatial resolution, it is concluded that SRTM, ALOS PRISM, ALOS PALSAR products presented superior altimetric accuracy. While that the AW3D, despite the improvement in spatial resolution and altimetric accuracy remained in the same category as the PEC-PCD of the others.

The Sentinel-2a and 2B satellites form a multispectral imaging mission for Earth observation. They have promising characteristics for the study of soils and vegetation cover, and their data can be applied for land use/cover (LULC) mapping. To this end, neural networks have shown good results in pattern recognition tasks in orbital images. In this sense, the study aimed to evaluate the use of Sentinel 2 (ESA) image for LULC mapping in the Cerrado Biome, through the application of artificial neural network methodology. Among the classes of use and occupation examined, 8 classes were selected, 4 of which were natural (water bodies, savanna, forest and field formation) and 4 anthropic (Pasture, Urban areas, Silviculture and Seasonal Crop). The classification system by artificial neural network (ANN) was considered successful, with thematic accuracy (Kappa coefficient) of 0.77. Although there are still some thematic confusions during the classification process, the classification results were considered superior when compared to the MaxVer classifier. The Sentinel-2 image, together with the use of a neural network, was shown a good input for carrying out this type of mapping. Key words: Orbital Remote Sensing System, Supervised Classification Techniques, LULC classes.

O processo erosivo e um fenomeno que acontece devido as condicoes climaticas ou uso inadequado da terra. O mapeamento dos niveis de vulnerabilidade a erosao de uma area pode ocorrer usando diferentes modelos de inferencia geografica. No entanto, definir o metodo apropriado e ainda uma questao a ser respondida. Este trabalho apresenta uma abordagem de validacao de mapa de vulnerabilidade a erosao elaborado por diferentes metodos de inferencia. Como estudo de caso, adotou-se uma bacia hidrografica e considerou-se os seguintes criterios: geomorfologia, pedologia, declividade, densidade de drenagem e cobertura da terra. Dentre os metodos testados tem-se: Combinacao Linear Ponderada (CLP) e tres operadores Fuzzy: soma algebrica, produto algebrico e gamma, variando o expoente “γ” entre os valores 0,4; 0,6 e 0,8. Os pesos dos criterios foram definidos com base no Processo Analitico Hierarquico. A validacao dos mapas ocorreu usando 1902 pontos, sendo 951 pontos de erosao na area, definidos com base em imagens do Google Earth Pro, e 951 pontos sem erosao, gerados aleatoriamente no QGIS 3.8. O modelo de regressao logistica foi usado parar comparar o desempenho de cada mapa ao apontar as areas com maior e menor grau de vulnerabilidade. A melhor modelagem foi alcancada com o operador Fuzzy gamma quando parametrizado com γ = 0,6. Embora o CLP seja a abordagem recorrente em estudos ambientais envolvendo inferencia geografica, nossos resultados demostram que outros operadores podem produzir resultados mais proximos aos encontrados com a realidade observada em campo. Machine learning erosion and vulnerability map validation A B S T R A C T Erosion is a natural phenomenon that happens in all ecosystems, whether due to weather conditions or inappropriate land use. Mapping the erosion vulnerability levels of an area can occur using different methods of geographic inference. However, defining the appropriate method is still a question to be answered. This paper presents an erosion vulnerability map validation approach elaborated by different inference methods. As a case study, a watershed was adopted and the following criteria were considered: geomorphology, pedology, slope, drainage density and land cover. Among the tested methods are: Weighted Linear Combination (WLC) and three Fuzzy operators: algebraic sum, algebraic product and gamma, varying the exponent “γ” between the values 0.4; 0.6 and 0.8. The weights of the criteria were defined based on the Hierarchical Analytical Process. The validation of the maps took place using 1902 points, with 951 erosion points in the area defined based on Google Earth Pro images and 951 points without erosion randomly generated in QGIS 3.8. The logistic regression model was used to compare the performance of each map by pointing out the areas with the highest and lowest degree of vulnerability. The best modeling was achieved with the Fuzzy gamma operator when parameterized with γ = 0.6. Although WLC is the recurring approach in environmental studies involving geographic inference, our results show that other operators can produce results closer to those encountered with the reality observed in the field. Keywords: Geographical inference; multicriteria analysis; data validation; environmental impact.

Cyanobacterial blooms pose a serious threat to the multiple uses of inland waters because of their adverse effects on the environment and human health. Monitoring cyanobacteria concentrations using traditional methods can be expensive and impractical. Recently, alternative efforts using remote sensing techniques have been successful. In particular, semi-analytical modelling approaches have been used to successfully predict chlorophyll (Chl)-a concentrations from remote sensing reflectance. The aims of this study were to test the performance of different semi-analytical algorithms in the estimation of Chl-a concentrations and the applicability of Sentinel-2 multispectral instrument (MSI) imagery, and its atmospheric correction algorithms, in the estimation of Chl-a concentrations. For our dataset, phycocyanin concentration was strongly correlated with Chl-a concentration and the inversion model of inland waters (IIMIW) semi-analytical algorithm was the best performing model, achieving a root mean square error of 4.6mgm–3 in the prediction of Chl-a. When applying the IIMIW model to MSI data, the use of top-of-atmosphere reflectance performed better than the atmospheric correction algorithm tested. Overall, the results were satisfactory, demonstrating that even without an adequate atmospheric correction pipeline, the monitoring of cyanobacteria can be successfully achieved by applying a semi-analytical bio-optical model to MSI data.

Made available in DSpace on 2015-10-21T20:47:52Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-03-01. Added 1 bitstream(s) on 2015-10-22T09:52:57Z : No. of bitstreams: 1 S1415-43662015000300259.pdf: 939746 bytes, checksum: c682a4f85a30268798a973d8d6683361 (MD5) Florações de fitoplanctôn podem constituir em riscos à saúde humana e biota aquática, sendo necessários o monitoramento da comunidade fitoplanctônica e a adoção de mecanismos visando à prevenção de sua ocorrência. Neste contexto métodos tradicionais de monitoramento podem ser mais efetivos se complementados por abordagens que utilizam as propriedades ópticas dos pigmentos fitoplanctônicos por meio do Sensoriamento Remoto. Com o objetivo de avaliar o potencial de dados espectrais multifonte na detecção remota do fitoplâncton, foi selecionada uma área de estudo no reservatório de Nova Avanhandava, SP, caracterizada por intensa atividade agrícola no seu entorno. Para esta análise foram adquiridos dados hiperespectrais em campo e imagens multiespectrais Modis e RapidEye, os quais foram relacionados a variáveis limnológicas indicadoras do comportamento fitoplanctônico; clorofila a e ficocianina. Os resultados mostram que imagens multiespectrais permitem uma avaliação da biomassa fitoplanctônica pela clorofila a; contudo, para ficocianina, pigmento fitoplanctônico diagnóstico da presença de cianobactérias, dados mais refinados são necessários, tais como os hiperespectrais. Blooms of phytoplankton can be a risk to human health and aquatic biota, so the adoption of monitoring methods of phytoplankton and mechanisms for preventing its occurrence are needed. Thus, traditional monitoring methods could be more effective if complemented by approaches using the optical properties of phytoplankton pigments by means of Remote Sensing. In order to evaluate the potential of multi-scale remote sensing for detection of the phytoplankton activity, a study area was selected in Nova Avanhandava reservoir, located in the Tiete River, SP. For this analysis, hyperspectral field data and multispectral images of low and medium spatial resolution (Modis and RapidEye) were acquired and were related to indicator limnological variables of phytoplankton behavior; chlorophyll a and phycocyanin. The results show that a specific spectral band of RapidEye system (690-730 nm) allowed detect chlorophyll a and to evaluate the phytoplankton biomass, however hyperspectral data are needed to detect the phycocyanin pigment, indicative of cyanobacteria. PPGCC UNESP FCT, Presidente Prudente, SP, Brazil UNESP FCT, Dept Cartog, Presidente Prudente, SP, Brazil PPGCC UNESP FCT, Presidente Prudente, SP, Brazil UNESP, Departamento de Cartografia/UNESP/FCT, Presidente Prudente, SP, Brazil

One of the current problems faced by the Brazilian municipalities is the adequate disposal of municipal solid waste in landfills while considering the environmental dimension. In addition to the design and technical requirements, the analysis of possible sites is a process requiring an evaluation of different criteria. With the proposal to minimize and rationalize efforts for site selection, this paper presents a methodology to evaluate its suitability based on certain criteria (legal, technical, environmental). The selection of the most preferable areas for the installation of a landfill is in context of a model for municipal consortium proposed in the State Plan of Solid Waste of Amazonas which applies to the municipalities of Atalaia do Norte, Benjamin Constant, and Tabatinga. The Analytic Hierarchy Process method was combined with geoprocessing tools in order to determine the relative importance of the evaluation criteria while considering the inherent limitations of data availability for the area of study. Thus, based on the participation of expert groups an aptitude map was produced where 47 potential areas were identified as suitable for the installation of a landfill in those municipalities. Among them, the most suitable is located near the highway that connects the municipalities of Benjamin Constant and Atalaia do Norte.

Medidas que visem a reconectar a paisagem, como corredores ecologicos, sao de suma importância para reverter os impactos da degradacao e fragmentacao de habitats sobre a biodiversidade. Este trabalho propoe uma metodologia que utiliza ferramentas de geoprocessamento para definicao de corredores ecologicos. O estudo de caso foi realizado no limite estadual do Distrito Federal e Goias com intuito de propor um corredor ecologico para mamiferos de medio e grande entre a Estacao Ecologica de Aguas Emendadas e o Campo de Instrucao de Formosa. As analises de custo realizadas utilizando dados oficiais gratuitos resultaram em tres trajetos (A, B, C), com extensoes variando de 28,88 (A) a 47,34 km (C). A sobreposicao dos trajetos com remanescentes de vegetacao natural variou de 74,43% (A) a 90,35% (B) e a interseccao com APP potenciais de 66,32% (A) a 86,26% (C). A sobreposicao com propriedades rurais cadastradas no CAR (Cadastro Ambiental Rural) foi analisada para os melhores caminhos A e B, revelando 51,60% e 50,97% de sobreposicao, respectivamente, indicando areas predispostas para o processo de regularizacao ambiental. O uso das ferramentas de analise de custo aliado ao metodo AHP mostrou-se eficiente para delimitacao de corredores ecologicos.

Made available in DSpace on 2018-11-26T17:42:23Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017-01-01 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Universidade Estadual Paulista (UNESP) Fundacao de Estudos e Pesquisas Agricolas e Florestais (FEPAF) Fundação para o Desenvolvimento da UNESP (FUNDUNESP) Cyanobacterial blooms are related to eutrophic conditions that compromise the many uses of reservoirs. Thus, quick and effective methods for detecting the abundance of cyanobacteria in waterbodies are needed to complement conventional laboratory methods. In addition, inadequate control techniques that are applied at times of high cyanobacterial concentrations can cause the cells to lyse and release toxins into the water. In the present study we investigated the behaviour of cyanobacteria by determining phycocyanin and chlorophyll concentrations, using spectroradiometric and fluorometric techniques, in three field campaigns performed at the Nova Avanhandava Reservoir, Brazil. The sampling rate and favourable season for data collected had been determined previously by remote sensing analysis. Seasonal estimates of cyanobacteria were made because fluorometric sensors were able to record low concentrations, whereas the spectral analyses only detected phycocyanin at higher concentrations. Results of spectral analyses highlighted the subtle spectral characteristics indicating the presence of phycocyanin, even without a clear definition of the diagnostic features in the reflectance curve. Therefore, multiscale remote sensing complemented by fluorometric analysis and relevant environmental variables is an effective approach for monitoring cyanobacteria in Brazilian inland waters. Univ Estadual Paulista, Dept Cartog, Rua Roberto Simonsen,305 Ctr Educ, BR-19060900 Sao Paulo, Brazil Univ Brasilia, Inst Geociencias, Campus Univ Darcy Ribeiro ICC Ala Cent, BR-71910900 Brasilia, DF, Brazil Univ Estadual Paulista, Dept Cartog, Rua Roberto Simonsen,305 Ctr Educ, BR-19060900 Sao Paulo, Brazil

O Projeto de Integração do Rio São Francisco (PISF) é uma obra do Governo Federal que tem como objetivo garantir a segurança hídrica a 390 municípios, beneficiando cerca de 12 milhões de habitantes que sofrem com a escassez de água em uma das regiões mais secas do país. Com a proposta de mitigar os impactos socioeconômicos sobre as populações atingidas pelas obras de um dos canais anexos ao eixo principal do PISF, o Ramal do Agreste, este estudo apresenta a metodologia e ferramentas utilizadas para avaliar a aptidão das terras com base em determinados critérios (legais e técnicos) e seleção das áreas mais aptas a criação de reassentamentos rurais para instalação das famílias desalojadas pelas desapropriações. Assim, a partir da utilização de ferramentas de geoprocessamento e da análise multicritério foram identificados 4.490 hectares de terras que, dentro dos critérios e para a região estudada, possuem as melhores condições para esse fim. Pode-se concluir que o estudo permitiu a identificação das melhores áreas para restabelecer as famílias afetadas, além de auxiliar o gestor público nas decisões com agilidade que sua função exige. The São Francisco River Integration Project is an infrastructure work conducted by the Brazilian federal government, aiming to guarantee water resources security to 390 municipalities, benefitting about 12 million people that suffer with water scarcity in one of the driest regions in the country. This work presents the method and tools used to evaluate land suitability for rural resettlement of displaced families. All with the intent of mitigating socioeconomic impacts for one of the annex channels in the main project axis, considering legal and technical criteria. Using geoprocessing tools, 4490 hectares of land were effectively identified as best suited for this purpose, helping public managers to promptly decide the adequate course of action.