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[EN] PalmerNET is a Research Network (RED2022-134285-T), financed by the Agencia Española de Investigación, tofi ght against Amaranthus palmeri (A. palmeri) S. Wats., an invasive weed species established in Lleida, Huesca and Extremadura, with the ability to evolve herbicide resistance. Under the leadership of researcher Joel Torra, the Agrotechnology Research CERCA Centre (Agrotecnio) and the Universitat de Lleida (UdL) have started PalmerNET, where three other universities participate, namely the Universidad Pública de Navarra, the Universidad de Vigo and the Universitat Politècnica de València, and three other research institutes namely the Centro de Investigación y Tecnología Agraria de Aragón (CITA), the Instituto Nacional de Investigaciones Agrarias of Madrid (INIA-CSIC) and the Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura (CICYTEX). A total of 25 people, including researchers, professors and PhD students, integrate PalmerNET. The net will promote the collaboration and research between these research groups to understand and contribute to containing the spread of this invasive weed, and disseminate the available knowledge regarding this worrying crop protection problem. During the period of the network PalmerNET (from 2023 to 2025), several activities will be undertaken, like technical seminars with the sector, periodic meetings of the net members, and the creation of a web page. This network will foster cooperation between the participating members to reach a global view of the problem and join research and action efforts., [ES] PalmerNET es una Red de Investigación (RED2022-134285-T), financiada por la Agencia Española de Investigación, para combatir Amaranthus palmeri (A. palmeri) S. Wats., especie invasora establecida en Lleida, Huesca y Extremadura, con capacidad de generar resistencias a herbicidas. Bajo la dirección del investigador Joel Torra, la Fundación Centro de Investigación en Agrotecnología (Agrotecnio) y la Universitat de Lleida (UdL) han puesto en marcha PalmerNET, donde participan, además, otras tres universidades: la Universidad Pública de Navarra, la Universidad de Vigo y la Universitat Politècnica de València, y otros tres centros de investigación: el Centro de Investigación y Tecnología Agraria de Aragón (CITA), el Instituto Nacional de Investigaciones Agrarias de Madrid (INIA-CSIC) y el Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura (CICYTEX). Un total de 25 personas, entre investigadores, profesores y estudiantes predoctorales, integran PalmerNET. La red promoverá la colaboración e investigación entre los grupos participantes para comprender y poder contener la expansión de la mala hierba y divulgar el concimiento disponible sobre este grave problema fitosanitario. Durante la vigencia de la red PalmerNET (de 2023 a 2025), se realizarán Jornadas Técnicas de divulgación, se actualizará la información mediante reuniones de los miembros y la creación de una página web. La red potenciará la cooperación entre los investigadores participantes para alcanzar una visión global del problema, uniendo esfuerzos de investigación y de actuación.

[EN] Efficient invasive weed management is critical to maintain the balance between biodiversity, production and agricultural sustainability. Invasive plants may cause significant yield losses in crops and their control entails a high cost in pesticide products, in addition to the ecological damage they generate. Advances in robotics, digital agriculture, artificial intelligence, etc, allow the inputs’ optimization (e.g. pesticides) through timely and site-specific treatments tailored to the real crop needs, aligned with the principles of precision agriculture. Amaranthus palmeri has been recently detected in Spanish crop fields. It is an extremely competitive species, with a high fertility rate and skilled at developing herbicide-resistant biotypes, which poses a serious threat to Spanish agriculture. Therefore, a digital agriculture tool -called DIGINVASIVE- is being designed for mapping and monitoring of A. palmeri in crops, which consists of an open-source web-based interface system using innovative digital technologies such as drone imagery, Geographic Information Systems, Information and Communication Technologies and powerful Artificial Intelligence algorithms. This interactive tool will allow users to establish suitable prevention and eradication measures to address the control of A. palmeri in agricultural environments., [ES] La gestión eficiente de las malas hierbas invasoras es fundamental para mantener el equilibrio entre biodiversidad, producción y sostenibilidad agrícola. Esto se debe a que las malas hierbas invasoras pueden causar pérdidas significativas de rendimiento en los cultivos y su control supone un elevado coste en productos fitosanitarios, además de los daños ecológicos que generan. Los avances en robótica, digitalización, inteligencia artificial, etc., permiten la optimización de los recursos empleados (e.g. fitosanitarios) mediante la aplicación de tratamientos localizados y ajustados a las necesidades reales del cultivo siguiendo los principios de la agricultura de precisión. Recientemente se ha confirmado la presencia de la planta invasora Amaranthus palmeri en parcelas agrícolas en España. Esta especie es altamente competitiva, presenta una elevada tasa de fecundidad y la capacidad para desarrollar biotipos resistentes a los herbicidas, convirtiéndola en una de las especies exóticas con mayor amenaza para la agricultura española. Para ello, se ha desarrollado una herramienta de agricultura digital -denominada DIGINVASIVE- para el mapeo y seguimiento de A. palmeri en campos agrícolas, consistentes en un servidor de cartografía digital web de código abierto que utiliza tecnologías digitales innovadoras como imágenes de dron, Sistemas de Información Geográfica, Tecnologías de la Información y la Comunicación y potentes algoritmos de Inteligencia Artificial. Esta herramienta interactiva permitirá a los usuarios establecer las medidas de prevención y erradicación necesarias para abordar el control de A. palmeri en escenarios agrícolas.