Search

Your search keyword '"Raynal, Hélène"' showing total 37 results
Start Over Author "Raynal, Hélène"
37 results on '"Raynal, Hélène"'

6. Management and spatial resolution effects on yield and water balance at regional scale in crop models

Author

Constantin, Julie, Raynal, Helene, Casellas, Eric, Hoffmann, Holger, Bindi, Marco, Doro, Luca, Eckersten, Henrik, Gaiser, Thomas, Grosz, Balász, Haas, Edwin, Kersebaum, Kurt-Christian, Klatt, Steffen, Kuhnert, Matthias, Lewan, Elisabet, Maharjan, Ganga Ram, Moriondo, Marco, Nendel, Claas, Roggero, Pier Paolo, Specka, Xenia, Trombi, Giacomo, Villa, Ana, Wang, Enli, Weihermüller, Lutz, Yeluripati, Jagadeesh, Zhao, Zhigan, Ewert, Frank, and Bergez, Jacques-Eric

Published
2019
Full Text
View/download PDF

7. Effects of input data aggregation on simulated crop yields in temperate and Mediterranean climates

Author

Maharjan, Ganga Ram, Hoffmann, Holger, Webber, Heidi, Srivastava, Amit Kumar, Weihermüller, Lutz, Villa, Ana, Coucheney, Elsa, Lewan, Elisabet, Trombi, Giacomo, Moriondo, Marco, Bindi, Marco, Grosz, Balazs, Dechow, Rene, Kuhnert, Mathias, Doro, Luca, Kersebaum, Kurt-Christian, Stella, Tommaso, Specka, Xenia, Nendel, Claas, Constantin, Julie, Raynal, Hélène, Ewert, Frank, and Gaiser, Thomas

Published
2019
Full Text
View/download PDF

10. The implication of input data aggregation on up-scaling soil organic carbon changes

Author

Grosz, Balázs, Dechow, Rene, Gebbert, Sören, Hoffmann, Holger, Zhao, Gang, Constantin, Julie, Raynal, Helene, Wallach, Daniel, Coucheney, Elsa, Lewan, Elisabet, Eckersten, Henrik, Specka, Xenia, Kersebaum, Kurt-Christian, Nendel, Claas, Kuhnert, Matthias, Yeluripati, Jagadeesh, Haas, Edwin, Teixeira, Edmar, Bindi, Marco, Trombi, Giacomo, Moriondo, Marco, Doro, Luca, Roggero, Pier Paolo, Zhao, Zhigan, Wang, Enli, Tao, Fulu, Rötter, Reimund, Kassie, Belay, Cammarano, Davide, Asseng, Senthold, Weihermüller, Lutz, Siebert, Stefan, Gaiser, Thomas, and Ewert, Frank

Published
2017
Full Text
View/download PDF

11. Impact analysis of climate data aggregation at different spatial scales on simulated net primary productivity for croplands

Author

Kuhnert, Matthias, Yeluripati, Jagadeesh, Smith, Pete, Hoffmann, Holger, van Oijen, Marcel, Constantin, Julie, Coucheney, Elsa, Dechow, Rene, Eckersten, Henrik, Gaiser, Thomas, Grosz, Balász, Haas, Edwin, Kersebaum, Kurt-Christian, Kiese, Ralf, Klatt, Steffen, Lewan, Elisabet, Nendel, Claas, Raynal, Helene, Sosa, Carmen, Specka, Xenia, Teixeira, Edmar, Wang, Enli, Weihermüller, Lutz, Zhao, Gang, Zhao, Zhigan, Ogle, Stephen, and Ewert, Frank

Published
2017
Full Text
View/download PDF

12. Spatial sampling of weather data for regional crop yield simulations

Author

van Bussel, Lenny G.J., Ewert, Frank, Zhao, Gang, Hoffmann, Holger, Enders, Andreas, Wallach, Daniel, Asseng, Senthold, Baigorria, Guillermo A., Basso, Bruno, Biernath, Christian, Cammarano, Davide, Chryssanthacopoulos, James, Constantin, Julie, Elliott, Joshua, Glotter, Michael, Heinlein, Florian, Kersebaum, Kurt-Christian, Klein, Christian, Nendel, Claas, Priesack, Eckart, Raynal, Hélène, Romero, Consuelo C., Rötter, Reimund P., Specka, Xenia, and Tao, Fulu

Published
2016
Full Text
View/download PDF

13. Future area expansion outweighs increasing drought risk for soybean in Europe

Author

Nendel, Claas, primary, Reckling, Moritz, additional, Debaeke, Philippe, additional, Schulz, Susanne, additional, Berg‐Mohnicke, Michael, additional, Constantin, Julie, additional, Fronzek, Stefan, additional, Hoffmann, Munir, additional, Jakšić, Snežana, additional, Kersebaum, Kurt‐Christian, additional, Klimek‐Kopyra, Agnieszka, additional, Raynal, Hélène, additional, Schoving, Céline, additional, Stella, Tommaso, additional, and Battisti, Rafael, additional

Published
2023
Full Text
View/download PDF

16. Effect of weather data aggregation on regional crop simulation for different crops, production conditions, and response variables

Author

Zhao, Gang, Hoffmann, Holger, van Bussel, Lenny G. J., Enders, Andreas, Specka, Xenia, Sosa, Carmen, Yeluripati, Jagadeesh, Tao, Fulu, Constantin, Julie, Raynal, Helene, Teixeira, Edmar, Grosz, Balázs, Doro, Luca, Zhao, Zhigan, Nendel, Claas, Kiese, Ralf, Eckersten, Henrik, Haas, Edwin, Vanuytrecht, Eline, Wang, Enli, Kuhnert, Matthias, Trombi, Giacomo, Moriondo, Marco, Bindi, Marco, Lewan, Elisabet, Bach, Michaela, Kersebaum, Kurt-Christian, Rötter, Reimund, Roggero, Pier Paolo, Wallach, Daniel, Cammarano, Davide, Asseng, Senthold, Krauss, Gunther, Siebert, Stefan, Gaiser, Thomas, and Ewert, Frank

Published
2015

18. Fondements et état de l'art

Author

Mitton, Nathalie, Brossard, Ludovic, Bouadi, Tassadit, Garcia, Frédérick, Gautron, Romain, Hilgert, Nadine, Ienco, Dino, Largouët, Christine, Lutton, Evelyne, Masson, Véronique, Martin-Clouaire, Roger, Mugnier, Marie-Laure, Neveu, Pascal, Preux, Philippe, Raynal, Hélène, Rousset, Catherine, Termier, Alexandre, Bellon-Maurel, Véronique, Mitton, Nathalie, Brossard, Ludovic, Bouadi, Tassadit, Garcia, Frédérick, Gautron, Romain, Hilgert, Nadine, Ienco, Dino, Largouët, Christine, Lutton, Evelyne, Masson, Véronique, Martin-Clouaire, Roger, Mugnier, Marie-Laure, Neveu, Pascal, Preux, Philippe, Raynal, Hélène, Rousset, Catherine, Termier, Alexandre, and Bellon-Maurel, Véronique

Published
2022

19. Future area expansion outweighs increasing drought risk for soybean in Europe

Author

Nendel, Claas, Nendel, Claas, Reckling, Moritz, Debaeke, Philippe, Schulz, Susanne, Berg-Mohnicke, Michael, Constantin, Julie, Fronzek, Stefan, Hoffmann, Munir, Jakšić, Snežana, Kersebaum, Kurt-Christian, Klimek-Kopyra, Agnieszka, Raynal, Hélène, Schoving, Céline, Stella, Tommaso, Battisti, Rafael, Nendel, Claas, Nendel, Claas, Reckling, Moritz, Debaeke, Philippe, Schulz, Susanne, Berg-Mohnicke, Michael, Constantin, Julie, Fronzek, Stefan, Hoffmann, Munir, Jakšić, Snežana, Kersebaum, Kurt-Christian, Klimek-Kopyra, Agnieszka, Raynal, Hélène, Schoving, Céline, Stella, Tommaso, and Battisti, Rafael

Abstract

The European Union is highly dependent on soybean imports from overseas to meet its protein demands. Individual Member States have been quick to declare self- sufficiency targets for plant- based proteins, but detailed strategies are still lacking. Rising global temperatures have painted an image of a bright future for soybean pro-duction in Europe, but emerging climatic risks such as drought have so far not been included in any of those outlooks. Here, we present simulations of future soybean production and the most prominent risk factors across Europe using an ensemble of climate and soybean growth models. Projections suggest a substantial increase in potential soybean production area and productivity in Central Europe, while southern European production would become increasingly dependent on supplementary irrigation. Average productivity would rise by 8.3% (RCP 4.5) to 8.7% (RCP 8.5) as a result of improved growing conditions (plant physiology benefiting from rising temperature and CO2 levels) and farmers adapting to them by using cultivars with longer phenological cycles. Suitable production area would rise by 31.4% (RCP 4.5) to 37.7% (RCP 8.5) by the mid-century, contributing considerably more than productivity increase to the production potential for closing the protein gap in Europe. While wet conditions at harvest and incidental cold spells are the current key challenges for extending soybean production, the models and climate data analysis anticipate that drought and heat will become the dominant limitations in the future. Breeding for heat-tolerant and water-efficient genotypes is needed to further improve soybean adaptation to changing climatic conditions.

Published
2022

21. Foundations and state of play

Author

Mitton, Nathalie, Brossard, Ludovic, Bouadi, Tassadit, Garcia, Frédérick, Gautron, Romain, Hilgert, Nadine, Ienco, Dino, Largouët, Christine, Lutton, Evelyne, Masson, Véronique, Martin-Clouaire, Roger, Mugnier, Marie-Laure, Neveu, Pascal, Preux, Philippe, Raynal, Hélène, Rousset, Catherine, Termier, Alexandre, and Bellon-Maurel, Véronique

Published
2022

22. Developing semantic interoperability in ecosystem studies: semantic modelling and annotation for FAIR data production

Author

Pichot, Christian, primary, Beudez, Nicolas, additional, Callou, Cécile, additional, Chanzy, André, additional, Clavreul, Alyssa, additional, Clastre, Philippe, additional, Jaillet, Benjamin, additional, Lafolie, François, additional, Le Galliard, Jean-François, additional, Martin, Chloé, additional, Massol, Florent, additional, Maurice, Damien, additional, Moitrier, Nicolas, additional, Monet, Ghislaine, additional, Raynal, Hélène, additional, Schellenberger, Antoine, additional, and Yahiaoui, Rachid, additional

Published
2022
Full Text
View/download PDF

23. Reuse of process-based models: Automatic transformation into many programming languages and simulation platforms

Author

Midingoyi, Cyrille Ahmed, Pradal, Christophe, Athanasiadis, Ioannis, Donatelli, Marcello, Enders, Andreas, Fumagalli, Davide, Garcia, Frédérick, Holzworth, Dean, Hoogenboom, Gerrit, Porter, Cheryl, Raynal, Hélène, Thorburn, Peter J., Martre, Pierre, Midingoyi, Cyrille Ahmed, Pradal, Christophe, Athanasiadis, Ioannis, Donatelli, Marcello, Enders, Andreas, Fumagalli, Davide, Garcia, Frédérick, Holzworth, Dean, Hoogenboom, Gerrit, Porter, Cheryl, Raynal, Hélène, Thorburn, Peter J., and Martre, Pierre

Abstract

The diversity of plant and crop process-based modeling platforms in terms of implementation language, software design, and architectural constraints limits the reusability of the model components outside the platform in which they were originally developed, making model reuse a persistent issue. To facilitate the intercomparison and improvement of process-based models and the exchange of model components, several groups in the field joined to create the Agricultural Model Exchange Initiative (AMEI). AMEI proposes a centralized framework for exchanging and reusing model components. It provides a modular and declarative approach to describe the specification of unit models and their composition. A model algorithm is associated with each model specification, which implements its mathematical behavior. This paper focuses on the expression of the model algorithm independently of the platform specificities, and how the model algorithm can be seamlessly integrated into different platforms. We define CyML, a Cython-derived language with minimum specifications to implement model component algorithms. We also propose CyMLT, an extensible source-to-source transformation system that transforms CyML source code into different target languages such as Fortran, C#, C++, Java and Python, and into different programming paradigms. CyMLT is also able to generate model components to target modeling platforms such as DSSAT, BioMA, Record, SIMPLACE and OpenAlea. We demonstrate our reuse approach with a simple unit model and the capacity to extend CyMLT with other languages and platforms. The approach we present here will help to improve the reproducibility, exchange and reuse of process-based models.

Published
2020

24. Reuse of process-based models: automatic transformation into many programming languages and simulation platforms

Author

Ahmed Midingoyi, Cyrille, Pradal, Christophe, Athanasiadis, Ioannis N., Donatelli, Marcello, Enders, Andreas, Fumagalli, Davide, Garcia, Frédérick, Holzworth, Dean, Hoogenboom, Gerrit, Porter, Cheryl, Raynal, Hélène, Thorburn, Peter, Martre, Pierre, Ahmed Midingoyi, Cyrille, Pradal, Christophe, Athanasiadis, Ioannis N., Donatelli, Marcello, Enders, Andreas, Fumagalli, Davide, Garcia, Frédérick, Holzworth, Dean, Hoogenboom, Gerrit, Porter, Cheryl, Raynal, Hélène, Thorburn, Peter, and Martre, Pierre

Abstract

The diversity of plant and crop process-based modeling platforms in terms of implementation language, software design, and architectural constraints limits the reusability of the model components outside the platform in which they were originally developed, making model reuse a persistent issue. To facilitate the intercomparison and improvement of process-based models and the exchange of model components, several groups in the field joined to create the Agricultural Model Exchange Initiative (AMEI). AMEI proposes a centralized framework for exchanging and reusing model components. It provides a modular and declarative approach to describe the specification of unit models and their composition. A model algorithm is associated with each model specification, which implements its mathematical behavior. This paper focuses on the expression of the model algorithm independently of the platform specificities, and how the model algorithm can be seamlessly integrated into different platforms. We define CyML, a Cython-derived language with minimum specifications to implement model component algorithms. We also propose CyMLT, an extensible source-to-source transformation system that transforms CyML source code into different target languages such as Fortran, C#, C++, Java and Python, and into different programming paradigms. CyMLT is also able to generate model components to target modeling platforms such as DSSAT, BioMA, Record, SIMPLACE and OpenAlea. We demonstrate our reuse approach with a simple unit model and the capacity to extend CyMLT with other languages and platforms. The approach we present here will help to improve the reproducibility, exchange and reuse of process-based models.

Published
2020

26. Reuse of process-based models: automatic transformation into many programming languages and simulation platforms

Author

Midingoyi, Cyrille Ahmed, primary, Pradal, Christophe, additional, Athanasiadis, Ioannis N, additional, Donatelli, Marcello, additional, Enders, Andreas, additional, Fumagalli, Davide, additional, Garcia, Frédérick, additional, Holzworth, Dean, additional, Hoogenboom, Gerrit, additional, Porter, Cheryl, additional, Raynal, Hélène, additional, Thorburn, Peter, additional, and Martre, Pierre, additional

Published
2020
Full Text
View/download PDF

27. Modélisation du fonctionnement des agroécosystèmes : l'épopée Stics

Author

Beaudoin, Nicolas, Launay, Marie, Ripoche, Dominique, Buis, Samuel, Eric Justes, Ruget, Françoise, Jego, Maël, Garcia Cortazar-Atauri, Inaki, Léonard, Joël, Raynal, Hélène, Noblet-Ducoudré, Nathalie, Seguin, Bernard, Lescourret, Françoise, Aubertot, Jean-Noël, Habets, Florence, Jayet, Pierre-Alain, Gate, Philippe, Mary, Bruno, Laboratoire des Fluides Complexes et leurs Réservoirs (LFCR), TOTAL FINA ELF-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Agroclim (AGROCLIM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Cirad Direction Générale (Cirad-DG), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Agroressources et Impacts environnementaux (AgroImpact), Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRAE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de recherche Plantes et Systèmes de Culture Horticoles (PSH), AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), Milieux Environnementaux, Transferts et Interactions dans les hydrosystèmes et les Sols (METIS), École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Economie Publique (ECO-PUB), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, ARVALIS - Institut du végétal [Paris], New York University Langone Medical Center (NYU Langone Medical Center), NYU System (NYU), Richard Guy (ed.), Stengel Pierre (ed.), Lemaire Gilles (ed.), Cellier Pierre (ed.), and Valceschini Egizio (ed.)

Subjects
Recherche agronomique, F08 - Systèmes et modes de culture, agroécologie, agroecosystemes, [SDV.SA.AGRO]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agronomy, Impact sur l'environnement, gestion des ressources naturelles, A50 - Recherche agronomique, Agroécosystème, Stics, P01 - Conservation de la nature et ressources foncières
Abstract

International audience; Cette epopee doit beaucoup a la regrettee Nadine Brisson, premiere capitaine de« l' embarcation Sties ». Nous lui dedions avec emotion ce chapitre, dont les axes reprennent ceux de l'hommage qui lui a ete rendu le 16 octobre 2012 conjointement par le departement Environnement et Agronomie (EA) de l'Inra et !'Association frans;aise d' agronomie 123. Le modele Sties (Simulateur multidisciplinaire pour les cultures standard) a plusde vingt ans. Il fait maintenant partie des cinq modeles de culture les plus cites au monde. Cette success story s' est fondee sur un projet collectif dont le creuset a ete le departement EA naissant. Ce texte tente une analyse reflexive des interactions entre un groupe elargi de chercheurs modelisateurs et la necessite de mobiliser des moyens sur une tres longue duree, marquee par le renouvellement des questions posees face a l'evolution rapide des usages et des contextes d' application.

Published
2019

28. GASCON : Gestion agro-écologique de la santé des cultures et des organismes nuisibles

Author

Aubertot, Jean-Noël, Alletto, Lionel, Bedoussac, Laurent, Bertuzzi, Patrick, Brun, François, Cellier, V., Colleu, S., David, Olivier, Deytieux, V., Duru, V., Gibert, C., Lamichhane, Jay Ram, Lescourret, Françoise, Longis, S., Moonen, C., Motisi, Natacha, Pontet, C., Ratnadass, Alain, Raynal, Hélène, Robin, M. H., Sabaddin, R., Sarthou, Jean-Pierre, Serge SIMON, Tricault, Yann, Werf, Wopke, Vialatte, Aude, Wallach, Daniel, Deguine, Jean-Philippe, AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Agroclim (AGROCLIM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Association de Coordination Technique Agricole (ACTA), Domaine expérimental d'Époisses - UE0115 U2E (DIJ EPOISSES), Collège de Direction (CODIR), Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] (MaIAGE), Unité de recherche Plantes et Systèmes de Culture Horticoles (PSH), Institute of Life Sciences of Sant’Anna [Pisa], Scuola Universitaria Superiore Sant'Anna [Pisa] (SSSUP), Bioagresseurs, analyse et maîtrise du risque (UPR Bioagresseurs), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRA), Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage (GenPhySE ), École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Wageningen University and Research Centre (WUR), Dynamiques Forestières dans l'Espace Rural (DYNAFOR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Dynamiques et écologie des paysages agriforestiers (DYNAFOR), École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Instituts techniques agricoles - ACTA (FRANCE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique - CIRAD (FRANCE), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Ecole Nationale Supérieure de Formation de l'Enseignement Agricole - ENSFEA (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Institut National de la Recherche Agronomique - INRA (FRANCE), Wageningen University & Research - WUR (NETHERLANDS), Scuola Universitaria Superiore Pisa Sant'Anna (ITALY), Domaine expérimental d'Époisses - DIJ (Bretenières, France), Génétique, Physiologie et Systèmes d’Elevage - GenPhySE (Toulouse, France), Dynamiques et Ecologie des Paysages Agriforestiers - DYNAFOR (Castanet-Tolosan, France), Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement (Jouy-En-Josas, France), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), École Nationale Supérieure de Formation de l'Enseignement Agricole de Toulouse-Auzeville (ENSFEA), Les instituts techniques agricoles (Acta), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT), and Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)

Subjects
Pédagogie, [SDV.GEN]Life Sciences [q-bio]/Genetics, [SDV.GEN.GA]Life Sciences [q-bio]/Genetics/Animal genetics, Biodiversité et Ecologie, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, [INFO]Computer Science [cs], [MATH]Mathematics [math], Enseignement, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

Le croisement des sciences agronomiques, de l’écologie appliquée à la gestion des agroécosystèmes,et des sciences humaines et sociales, qu’implique la transition agroécologique, pose de nouveaux défis pour répondre aux enjeux agricoles: intégrer des connaissances de différentes disciplines et produites à différentes échelles d’organisation pour agir en situation; développer des cadres d’analyse et démarches intégrant la diversité de situations à gérer par les acteurs et permettant de construire des réponses adaptées à chaque situation; et concevoir et mettre en œuvre des pratiques d’enseignement et d’apprentissage, qui dotent les apprenants de capacités à penser leur action en contexte, en mobilisant des savoirs et savoir-faire multiples en termes de contenus disciplinaires et des savoir-être pour construire des solutions avec une diversité d’acteurs. Dans le champ de la formation, ces défis nécessitent dès lors de revisiter les contenus des enseignements dispensés, les modalités pédagogiques et les dispositifs de formation existants, de manière à appréhender au mieux la complexité des processus à l’œuvre. Pour autant, peu de travaux s’attardent sur les modalités pratiques de ce changement et de ses implications, alors même que de nombreuses initiatives en matière de pédagogie et d’agroécologie se développent ces dernières années. L’objectif de ce séminaire est de promouvoir une information partagée et l’échange d’expériences pour répondre aux enjeux posés par l’agroécologie dans la formation (transversalité, pluridisciplinarité, approche systémique, pédagogies actives). Ces enjeux peuvent se décliner suivant plusieurs entrées : les thématiques enseignées (agriculture, élevage, territoire, alimentation, ...); les pratiques et les dispositifs pédagogiques mis en œuvre pour aborder ces questions (enseignement numérique, dispositifs expérimentaux, projets professionnels, référentiels, ...);les publics d’apprenants: élèves, étudiants, professionnels, ...

Published
2018

29. The Agricultural Model Exchange Initiative

Author

Martre, Pierre, Donatelli, Marcello, Christophe Pradal, Enders, Andreas, Ahmed Midingoyi, Cyrille, Athanasiadis, Ioannis, Fumagalli, Davide, Holzworth, Dean, Hoogenboom, Gerrit, Porter, C. H., Raynal, Hélène, Rizzoli, Andrea E., and Thorburn, P.

Abstract

Process-based crop simulation models are increasingly popular tools to analysis and predict the response of agricultural systems to climatic, agronomic and, more recently genetic, factors. The diversity of models in use illustrates the success of crop modeling. For instance, in it is current work the AgMIP Wheat team uses 42 different wheat models. Several groups in AgMIP have reported large uncertainty in climate impact studies, which is calling for more systematic model intercomparisons and improvements at the process level. However, the limited possibilities of model components (algorithms) and code exchange between platforms/models hinders such work. Collaborative efforts between crop physiologists, crop modelers, and software engineers are urgently needed to ease the integration in crop models of new knowledge in plant and soil sciences. To this end, several leading groups in the field have recently liaised to form the Agricultural Model Exchange Initiative (AMEI). AMEI is an open initiative that aims to address different challenges for exchanging model units at different granularities (from individual processes to whole plant) between modeling frameworks by (1) defining standards to describe model units and composition exchange format based on a declarative representation; (2) including unit tests with invariants and shared standard parametrizations; and (3) developing a web-platform to publish, document, and exchange the model units. We will provide a conceptual and technical overview of the state of the work and give practical examples of successful component exchange between different frameworks.

Published
2018

31. Interactions of mean climate change and climate variability on food security extremes

Author

Ruane, Alex C., Mcdermid, Sonali P, Mavromatis, Theodoros, Hudson, Nicholas, Morales, Monica, Simmons, John, Agalawatte, Prabodha, Ahmad, Ashfaq, Ahmad, Shakeel, Ahuja, Laj R., Anapalli, Saseendran S., Anothai, Jakarat, Asseng, Senthold, Bellocchi, Gianni, Benjamin, Dumont, Bert, Federico, Bertuzzi, Patrick, Bhatia, Virendra S., Bindi, Marco, Biggs, Jody, Broad, Ian, Lee, Byun-Wu, Cammarano, Davide, Carretero, Ramiro, Chung, Uran, de Sanctis, Giacomo, Debats, Stephanie, Dhliwayo, Thanda, Estes, Lyndon, Ewert, Frank, Feng, Liping, Ferrrise, Roberto, Gaiser, Thomas, Garcia, Guillermo, Gastal, Francois, Gbegbelegbe, Sika, Geethalakshmi, Vellingiri, Gérardeaux, Edward, Goldberg, Richard, Grant, Brian, Guevara, Edgardo, Hickman, Jonathan, Hoffmann, Holger, Huang, Huanping, Hussain, Jamshad, Justino, Flavio Barbosa, Karunaratne, Asha S., Klumpp, Katja, Koehler, Ann-Kristin, Kouakou, Patrice K., Kumar, Soora Naresh, Lakshmanan, Arunachalam, Lieffering, Mark, Lin, Xiaomao, Luo, Qunying, Ma, Shaoxiu, Magrin, Graciela, Marin, Fabio, Martin, Raphaël, Masutomi, Yuji, Mclean, Greg, Meira, Santiago, Mohanty, Monoranjan, Moore, Andre, Moriondo, Marco, Narh, Stephen, Negm, Lamyaa, Nemenyi, Miklos, Orlandini, Simone, Orlando, Francesca, Ozturk, Isik, Qi, Zhiming, Rahman, Ubaid Ur, Ramarohetra, Johanna, Raynal, Hélène, Rodriguez, Gabriel, Rolinski, Susanne, Ruget, Francoise, Sharda, Vaishali, Shuo, Lu, Smith, Ward, Snow, Val, Soltani, Afshin, Srinivas, K., Sultan, Benjamin, Swain, Dillip Kumar, Tao, Fulu, Tesfaye, Kindie, Thorburn, Peter, Topaj, Alex, Travasso, Maria I., Trombi, Giacomo, Vanuytrecht, Eline, Viscarra, Federico E., Nasim, Wajid, Wang, Enli, Wang, Hong, Wang, Jing, Wang, Sha, Wang, Yingchun, Wijekoon, Erandika, Xiaoguang, Yang, Young, Ban Ho, Yun, Jin I., Zhao, Yahxia, Zhao, Zhigan, Zubair, Lareef, UR 0874 Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Agroclim (AGROCLIM), Unité de Recherche Pluridisciplinaire Prairies et Plantes Fourragères (P3F), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, changement climatique, sécurité alimentaire, événements extrêmes, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, food and beverages, sense organs, skin and connective tissue diseases
Abstract

National audience; The Coordinated Climate-Crop Modeling Project (C3MP) has conducted a common set of sensitivity tests on more than 1100 simulation sets representing different farm systems in more than 50 countries, with carbon dioxide, temperature, and precipitation change sensitivities gauged for ~20 crop species and ~20 crop models. Here we present an analysis of C3MP results indicating how mean climate changes are likely to affect variability and extreme events within future time periods. Recognizing that climate change will affect agricultural systems both through mean changes and through shifts in climate variability and associated extreme events, C3MP can elucidate several aspects of these changes. First, mean climate changes can affect yields across an entire time period. Second, extreme events (when they do occur) may be more sensitive to climate changes than a year with normal climate. Third, mean climate changes can alter the likelihood of climate extremes exceeding critical biophysical thresholds, leading to more food security extremes. Finally, shifts in climate variability can result in an increase or reduction of mean yield, as extreme climate events tend to have lower yield than years with normal climate.This presentation will demonstrate each of these effects and illustrate the potential implications for future food production and associated agricultural economies under climate change.

Published
2015

32. [Signalisation et amélioration de la qualité : compléments ou substituts]

Author

Hollander, A., Monier Dilhan, Sylvette, Raynal, Hélène, Inconnu, Station d'économie et sociologie rurales, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], Consommation, distribution et transformation
Abstract

Le bien produit se décline en deux qualités : la qualité haute ou la qualité standard. Deux catégories de producteurs sont présents sur le marché, chacune caractérisée par sa proportion de produits de haute qualité, qui résulte du choix de l'entreprise. S'il n'y a pas de signe de qualité, les consommateurs connaissent la qualité moyenne d'un bien. L'existence d'un signe de qualité donne au consommateur une information certaine sur la qualité du bien. Le schéma de préférences des consommateurs est celui de Mussa-Rosen. Le fait de signaler la qualité de la production a un coût (coût unitaire fixe). Cet article s'intéresse aux équilibres pour lesquels l'industrie propose aux consommateurs des produits parfaitement signalés (i.e. de qualité standard et de qualité haute) et des produits non signalés. Il s'agit d'étudier comment le choix des entreprises en terme de qualité est affecté par le coût de la signalisation. Il paraît intuitif que lorsque la qualité est facile à vérifier (c'est-à-dire lorsque le coût de signalisation est faible), les entreprises améliorent la qualité. Or, on obtient un résultat, assez surprenant, selon lequel la qualité moyenne de l'industrie peut diminuer lorsque le coût de la signalisation diminue. Un tel résultat s'observe lorsque la qualité la plus forte des entreprises, qui ne signalent pas leur qualité, est élevée.

Published
2001

33. Impact économique de scénarios de réforme de la politique laitière européenne

Author

Bouamra-Mechemache, Zohra, Raynal, Hélène, Requillart, Vincent, Station d'économie et sociologie rurales, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
LIMITATION DE LA PRODUCTION, économie du bien-être, [SDV]Life Sciences [q-bio], POLITIQUE AGRICOLE COMMUNE
Abstract

Dans la plupart des pays de l'OCDE, la production de lait est soutenue par des interventions publiques. Ces politiques laitières font l'objet actuellement de remises en question. Cet article étudie l'impact sur les marchés des produits laitiers de différents scénarios de réforme de la politique laitière européenne. Il permet également d'évaluer l'effet des scénarios sur les revenus des producteurs, sur les consommateurs et sur les dépenses publiques. De même sont analysés les effets sur les exportations européennes de produits laitiers. Différents scénarios sont étudiés : en particulier, on analyse l'impact d'une baisse des restitutions à l'exportation, d'une baisse du quota de production, d'une politique de double prix-double quota, ainsi que d'une politique de diminution du soutien accompagnée d'une augmentation du quota. On montre que, lorsque l'on intègre explicitement une contrainte sur le volume des exportations subventionnées de fromage (accord du GATT), les scénarios de baisse de quota ou de diminution ciblée des restitutions dominent les autres politiques envisagées sur la plupart des critères de comparaison. Un scénario de double prix-double quota n'est intéressant que si la production hors quota s'accompagne d'une diminution de la production du quota principal. Les scénarios de hausse du quota accompagnés ou non d'une diminution des restitutions apparaissent dans ce cadre statique comme peu intéressants. Il apparaît également possible de définir des politiques d'évolution de la politique laitière européenne, compatibles avec les engagements pris lors de l'AAUR (Accord agricole de l'Uruguay round) au GATT, et qui mènent à un accroissement du bien-être. Ces accords internationaux ne semblent donc pas incompatibles avec l'intérêt économique de l'Union européenne.

Published
1998

34. Technologie de l'abattage du lapin. II Influence de la temperature de l'air de refrigeration sur les pertes d'eau et sur l'acidification musculaire

Author

OUHAYOUN, J., Daudin, Jean-Dominique, Raynal, Hélène, de Dapper, J., Lapanouse, Andre, Tartie, Veronique, Institut francilien recherche, innovation et société (IFRIS), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-OST-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-ESIEE Paris-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Station de recherches sur la viande, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, PERTE D'EAU, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1990

36. AgGlob: Workflow for simulation of agronomic models at a global scale

Author

RAYNAL, Helene, Le Bas, Christine, Patrick, Bertuzzi, Cahuzac, Eric, Eric, Casellas, Constantin, Julie, Thomas, Pomeon, Toutain, Benoit, Raynal, Hélène, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), InfoSol (InfoSol), Agroclim (AGROCLIM), Département Sciences Sociales, Agriculture et Alimentation, Espace et Environnement (SAE2), AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
[SDV.SA.AGRO] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agronomy, parallel computing, Global simulation, [SDV.SA.AGRO]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agronomy, Crop modeling, Computational modeling, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2020

37. [Living with Verneuil’s disease].

Author

Raynal H and Guillem P

Subjects
Humans, Hidradenitis Suppurativa
Abstract

Competing Interests: H. Raynal déclare avoir des liens avec les laboratoires Bioderma (contrat de travail), Brothier (interventions lors de conférences, prise en charge lors de congrès) et AbbVie (prise en charge lors de congrès). P. Guillem n’a pas transmis de déclaration d’intérêts

Published
2017

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results