Search

Your search keyword '"Rasch, Menno"' showing total 6 results
Start Over Author "Rasch, Menno"
6 results on '"Rasch, Menno"'

1. FAIR Research IT - Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams met IT en data

Author

Adviesraad Research IT, Janssen, Rik D.T., Rasch, Menno N., and Hoogerwerf, Maarten

Subjects
Universiteit Utrecht, Utrecht University, FAIR Research IT
Abstract

[Translate this page to Englishusing Google Translate. You might want to use the button below to download a copy of this documentand translate it to your own language usingGoogle Translate for pdfs.] Het nieuwe programma FAIR Research IT aan de Universiteit Utrecht gaat zorgen dat onderzoeksteams ondersteuning kunnen krijgen op het gebied van Research IT. Ze hebben bijvoorbeeld specifieke software nodig, trainingen, of tools voor het verzamelen, bewerken of opslaan van hun data. Of advies rond security en privacy, hoe software reproduceerbaar te maken is, of hulp bij het snel eigen maken van een onderwerp als machine learning. Sommige onderzoeksteams hebben grote datasets of software die veel rekentijd vergt en zoeken advies hoe daarmee om te gaan. Andere onderzoeksteams zoeken graag samenwerking met collega’s uit een ander vakgebied, bijvoorbeeld op een eScience-onderwerp als natural language processing. Dit programma gaat deze ondersteuning zodanig organiseren dat deze beschikbaar is voor elk onderzoeksteam. Dit vanuit het perspectief van de individuele onderzoeker, of van een nationaal of internationaal samenwerkingsverband waaraan onze onderzoeksteams deelnemen. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid. De leidraad vormen de FAIR-principes (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), om te zorgen dat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn door anderen. Om deze visie te realiseren zijn er een aantal onderdelen nodig. Allereerst een cultuur voor FAIR Research IT en een infrastructuur. Dit zijn de fundamenten voor FAIR Research IT. Verder een manier om bouwblokken te maken en deze FAIR aan te bieden, en tenslotte een Research IT Competence Center voor sturing en regie hierop. Het plan is om deze onderdelen in de periode 2022 – 2025 te gaan realiseren. Dit document wordt verder uitgewerkt inConcretisering FAIR Research IT programma – Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams, Rik D.T. Janssen e.a. (2021), https://doi.org/10.5281/zenodo.5778574. Zie ookwww.fairresearchit.nl.

Published
2021
Full Text
View/download PDF

2. FAIR, safe and high-quality data: The data infrastructure and accessibility of the YOUth cohort study

Author

Zondergeld, Jelmer J., Scholten, Ron H.H., Vreede, Barbara M.I., Hessels, Roy S., Pijl, A. G., Buizer-Voskamp, Jacobine E., Rasch, Menno, Lange, Otto A., Veldkamp, Coosje L.S., Zondergeld, Jelmer J., Scholten, Ron H.H., Vreede, Barbara M.I., Hessels, Roy S., Pijl, A. G., Buizer-Voskamp, Jacobine E., Rasch, Menno, Lange, Otto A., and Veldkamp, Coosje L.S.

Abstract

The YOUth cohort study aims to be a trailblazer for open science. Being a large-scale, longitudinal cohort following children in their development from gestation until early adulthood, YOUth collects a vast amount of data through a variety of research techniques. Data are collected through multiple platforms, including facilities managed by Utrecht University and the University Medical Center Utrecht. In order to facilitate appropriate use of its data by research organizations and researchers, YOUth aims to produce high-quality, FAIR data while safeguarding the privacy of participants. This requires an extensive data infrastructure, set up by collaborative efforts of researchers, data managers, IT departments, and the Utrecht University Library. In the spirit of open science, YOUth will share its experience and expertise in setting up a high-quality research data infrastructure for sensitive cohort data. This paper describes the technical aspects of our data and data infrastructure, and the steps taken throughout the study to produce and safely store FAIR and high-quality data. Finally, we will reflect on the organizational aspects that are conducive to the success of setting up such an enterprise, and we consider the financial challenges posed by individual studies investing in sustainable science.

Published
2020

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results