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262 results on '"ROUSSEY, Catherine"'

1. Le Web de données pour faciliter l’exploitation des Bulletins de santé du végétal

Author

ROUSSEY, Catherine

Subjects
agriculture connectee, web de donnees, web semantique, support d'information, ntic, protection des plantes, Environmental technology. Sanitary engineering, TD1-1066, Environmental sciences, GE1-350
Abstract

Pour réduire l’usage agricole des pesticides, plusieurs actions ont été mises en œuvre en France, dont la diffusion des Bulletins de santé du végétal. Depuis 2012, plus de trois mille bulletins sont publiés chaque année. Répartis sur différents sites, le contenu et la présentation de ces bulletins ne sont pas uniformes, ce qui rend leur exploitation difficile. En mobilisant le Web de données et les technologies du Web sémantique, les chercheurs d’Irstea ont développé un système d’interrogation qui facilite la recherche et l’extraction d’informations utiles aux acteurs économiques et scientifiques.

Published
2019

3. 39 Hints to Facilitate the Use of Semantics for Data on Agriculture and Nutrition

Author

Caracciolo, Caterina, Aubin, Sophie, Jonquet, Clement, Amdouni, Emna, David, Romain, Garcia, Leyla, Whitehead, Brandon, Roussey, Catherine, Stellato, Armando, and Villa, Ferdinando

Subjects
Quantitative Biology - Other Quantitative Biology, Computer Science - Databases
Abstract

In this paper, we report on the outputs and adoption of the Agrisemantics Working Group of the Research Data Alliance (RDA), consisting of a set of recommendations to facilitate the adoption of semantic technologies and methods for the purpose of data interoperability in the field of agriculture and nutrition. From 2016 to 2019, the group gathered researchers and practitioners at the crossing point between information technology and agricultural science, to study all aspects in the life cycle of semantic resources: conceptualization, edition, sharing, standardization, services, alignment, long term support. First, the working group realized a landscape study, a study of the uses of semantics in agrifood, then collected use cases for the exploitation of semantics resources-a generic term to encompass vocabularies, terminologies, thesauri, ontologies. The resulting requirements were synthesized into 39 "hints" for users and developers of semantic resources, and providers of semantic resource services. We believe adopting these recommendations will engage agrifood sciences in a necessary transition to leverage data production, sharing and reuse and the adoption of the FAIR data principles. The paper includes examples of adoption of those requirements, and a discussion of their contribution to the field of data science.

Published
2020
Full Text
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4. Thesaurus Enrichment via Coordination Extraction

Author

Chepaikina, Anna, Bossy, Robert, Roussey, Catherine, Bernard, Stephan, Filipe, Joaquim, Editorial Board Member, Ghosh, Ashish, Editorial Board Member, Prates, Raquel Oliveira, Editorial Board Member, Zhou, Lizhu, Editorial Board Member, Garoufallou, Emmanouel, editor, and Vlachidis, Andreas, editor

Published
2023
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8. Cross-Querying LOD Datasets Using Complex Alignments: An Application to Agronomic Taxa

Author

Thiéblin, Elodie, Amarger, Fabien, Hernandez, Nathalie, Roussey, Catherine, Trojahn Dos Santos, Cassia, Barbosa, Simone Diniz Junqueira, Series editor, Chen, Phoebe, Series editor, Filipe, Joaquim, Series editor, Kotenko, Igor, Series editor, Sivalingam, Krishna M., Series editor, Washio, Takashi, Series editor, Yuan, Junsong, Series editor, Zhou, Lizhu, Series editor, Garoufallou, Emmanouel, editor, Virkus, Sirje, editor, Siatri, Rania, editor, and Koutsomiha, Damiana, editor

Published
2017
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12. Knowledge Engineering Method Based on Consensual Knowledge and Trust Computation: The MUSCKA System

Author

Amarger, Fabien, Chanet, Jean-Pierre, Haemmerlé, Ollivier, Hernandez, Nathalie, Roussey, Catherine, Hutchison, David, Series editor, Kanade, Takeo, Series editor, Josef, Kittler, Series editor, Kleinberg, Jon M., Series editor, Mattern, Friedemann, Series editor, Mitchell, John C., Series editor, Naor, Moni, Series editor, Pandu Rangan, C., Series editor, Steffen, Bernhard, Series editor, Terzopoulos, Demetri, Series editor, Tygar, Doug, Series editor, Weikum, Gerhard, Series editor, Haemmerlé, Ollivier, editor, Stapleton, Gem, editor, and Faron Zucker, Catherine, editor

Published
2016
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13. Dealing with Incompatibilities During a Knowledge Bases Fusion Process

Author

Amarger, Fabien, Chanet, Jean-Pierre, Haemmerlé, Ollivier, Hernandez, Nathalie, Roussey, Catherine, Hutchison, David, Series editor, Kanade, Takeo, Series editor, Josef, Kittler, Series editor, Kleinberg, Jon M., Series editor, Mattern, Friedemann, Series editor, Mitchell, John C., Series editor, Naor, Moni, Series editor, Pandu Rangan, C., Series editor, Steffen, Bernhard, Series editor, Terzopoulos, Demetri, Series editor, Tygar, Doug, Series editor, Weikum, Gerhard, Series editor, Haemmerlé, Ollivier, editor, Stapleton, Gem, editor, and Faron Zucker, Catherine, editor

Published
2016
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15. SKOS Sources Transformations for Ontology Engineering: Agronomical Taxonomy Use Case

Author

Amarger, Fabien, Chanet, Jean-Pierre, Haemmerlé, Ollivier, Hernandez, Nathalie, Roussey, Catherine, Junqueira Barbosa, Simone Diniz, Series editor, Chen, Phoebe, Series editor, Cuzzocrea, Alfredo, Series editor, Du, Xiaoyong, Series editor, Filipe, Joaquim, Series editor, Kara, Orhun, Series editor, Kotenko, Igor, Series editor, Sivalingam, Krishna M., Series editor, Ślęzak, Dominik, Series editor, Washio, Takashi, Series editor, Yang, Xiaokang, Series editor, Closs, Sissi, editor, Studer, Rudi, editor, Garoufallou, Emmanouel, editor, and Sicilia, Miguel-Angel, editor

Published
2014
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18. A standard for sharing data from vineyard experiments

Author

Delpuech, Xavier, primary, Dumas, Vincent, additional, Cahurel, Jean-Yves, additional, Gontier, Laure, additional, Claverie, Marion, additional, Charleroy, Arnaud, additional, Bécart, Viviane, additional, Lacroix, Romain, additional, Duchêne, Eric, additional, Ollat, Nathalie, additional, Tran, Joseph, additional, and Roussey, Catherine, additional

Published
2023
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21. Analysis Combination and Pseudo Relevance Feedback in Conceptual Language Model : LIRIS Participation at ImageCLEFMed

Author

Maisonnasse, Loïc, Harrathi, Farah, Roussey, Catherine, Calabretto, Sylvie, Hutchison, David, editor, Kanade, Takeo, editor, Kittler, Josef, editor, Kleinberg, Jon M., editor, Mattern, Friedemann, editor, Mitchell, John C., editor, Naor, Moni, editor, Nierstrasz, Oscar, editor, Pandu Rangan, C., editor, Steffen, Bernhard, editor, Sudan, Madhu, editor, Terzopoulos, Demetri, editor, Tygar, Doug, editor, Vardi, Moshe Y., editor, Weikum, Gerhard, editor, Peters, Carol, editor, Caputo, Barbara, editor, Gonzalo, Julio, editor, Jones, Gareth J. F., editor, Kalpathy-Cramer, Jayashree, editor, Müller, Henning, editor, and Tsikrika, Theodora, editor

Published
2010
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23. Domain ontologies

Author

Roussey, Catherine, primary, Hernandez, Nathalie, additional, and Zargayouna, Haïfa, additional

Published
2017
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24. Presentations during the 3rd Data Science School in Benin, 2022

Author

Atemezing, Auguste Ghislain, Dugela, Jules, Ngonga, Axel-Cyrille, Lamine BA, Mouhamadou, Kana, Michel, Roussey, Catherine, Diallo, Gayo, Juganaru-Mathieu, Mihaela, Nyawa, Serge, Edoh, Thierry, Glitho, Roch, and Stephan, Bernard

Subjects
Data Science, Benin, AI for Africa
Abstract

The presentations during the 3rd Data Science School held in Dangbo, Benin 2022. Link of the website:https://ai4africa.github.io/DSS22/

Published
2022
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25. Towards a Contextual Content of Ontologies

Author

Benslimane, Djamal, Roussey, Catherine, Vangenot, Christelle, Arara, Ahmed, Goos, Gerhard, editor, Hartmanis, Juris, editor, van Leeuwen, Jan, editor, Carbonell, Jaime G., editor, Siekmann, Jörg, editor, Zhong, Ning, editor, Raś, Zbigniew W., editor, Tsumoto, Shusaku, editor, and Suzuki, Einoshin, editor

Published
2003
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26. Multirepresentation in Ontologies

Author

Benslimane, Djamal, Vangenot, Christelle, Roussey, Catherine, Arara, Ahmed, Goos, Gerhard, editor, Hartmanis, Juris, editor, van Leeuwen, Jan, editor, Kalinichenko, Leonid, editor, Manthey, Rainer, editor, Thalheim, Bernhard, editor, and Wloka, Uwe, editor

Published
2003
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29. Alignement entre sources : cas d'usage des plantes cultivées

Author

Michel, Franck, Amardeilh, Florence, Bossy, Robert, Faron, Catherine, Roussey, Catherine, Noûs, Camille, Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics (WIMMICS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems (Laboratoire I3S - SPARKS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Elzeard, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] (MaIAGE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), and Laboratoire Cogitamus

Subjects
alignement, taxonomie biologique, TAXREF-LD, graphes de connaissances, [INFO]Computer Science [cs], FrenchCropUsage, web sémantique, SKOS, thesaurus agricole
Abstract

International audience; Dans cet article nous décrivons nos premiers travaux sur l'alignement de deux graphes de connaissances complémentaires utiles dans le domaine de l'agriculture : le thésaurus des usages des plantes cultivées (FCU) et le registre taxonomique national français TAXREF pour la faune, la flore et la fonge. Plusieurs méthodes d'alignement spécifiques à ce cas d'usage ont été implémentées. Les résultats montrent que dans ce domaine il sera nécessaire de nettoyer les alignements produits automatiquement.

Published
2022

31. Ontological Representation of Cultivated Plants: Linking Botanical and Agricultural Usages

Author

Darnala, Baptiste, Amardeilh, Florence, Roussey, Catherine, Todorov, Konstantin, Jonquet, Clement, Darnala, Baptiste, APPEL À PROJETS GÉNÉRIQUE 2018 - Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité - - D2KAB2018 - ANR-18-CE23-0017 - AAPG2018 - VALID, and Institut Convergences en Agriculture Numérique - - DIGITAG2016 - ANR-16-CONV-0004 - CONV - VALID

Subjects
knowledge integration, [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], knowledge graphs, ontology modelet, ontologies, botanic taxonomy, agriculture
Abstract

Cultivated plants may be described from various viewpoints: botanical, agronomic, agricultural and more. These viewpoints often result into different specific formal representations (i.e., ontologies). Linking concepts describing these different viewpoints is difficult and demands domain expertise. Still it is necessary as it supports the agricultural planning processes. In our case, there exists no standard knowledge pattern to represent alignments between thesauri describing cultivated plants in agriculture and organism taxonomies or classifications; in addition, basic ontology mapping properties (e.g., from SKOS) are not sufficient. We have conceived the Crop Planning and Production Process Ontology (C3PO) to describe agricultural knowledge for diversified crop production. In this paper, we describe the ontological representation of the Plant module of C3PO, which addresses the aforementioned linking needs. It integrates crop usage information about cultivated plants from the French Crop Usage thesaurus and botanicalclassification and nomenclature-information from the TaxRef taxonomy. This Plant module is valued in two systems both developed by Elzearda french SME: (i) a web application to support farmers in crop planting activity; and (ii) a web portal, La Serre des Savoirs (under development), which will share general agricultural information about crops.. The C3PO ontology and its knowledge graph are publicly available at https://gitlab.com/serre-des-savoirs/c3po.

Published
2022

32. Fondements et état de l’art

Author

Mitton, Nathalie, Brossard, Ludovic, Bouadi, Tassadit, Garcia, Frédérick, Gautron, Romain, Hilgert, Nadine, Ienco, Dino, Largouët, Christine, Lutton, Evelyne, Masson, Véronique, Martin-Clouaire, Roger, Mugnier, Marie-Laure, Neveu, Pascal, Preux, Philippe, Raynal, Helene, Roussey, Catherine, Termier, Alexandre, Bellon Maurel, Véronique, Self-organizing Future Ubiquitous Network (FUN), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Large Scale Collaborative Data Mining (LACODAM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-CentraleSupélec-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS), Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Agroécologie et Intensification Durables des cultures annuelles (UPR AIDA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Département Performances des systèmes de production et de transformation tropicaux (Cirad-PERSYST), Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA Paris-Saclay), AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Scool (Scool), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Véronique Bellon Maurel, Ludovic Brossard, Frédérick Garcia, Nathalie Mitton, Alexandre Termier, and ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016)

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience

Published
2022

33. Thesaurus Enrichment via Coordination Extraction

Author

Chepaikina, Anna, Bossy, Robert, Roussey, Catherine, Bernard, Stephan, CHEPAIKINA, Anna, APPEL À PROJETS GÉNÉRIQUE 2018 - Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité - - D2KAB2018 - ANR-18-CE23-0017 - AAPG2018 - VALID, Automatic Language Modelling and ANAlysis & Computational Humanities (ALMAnaCH), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] (MaIAGE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), and ANR-18-CE23-0017,D2KAB,Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité(2018)

Subjects
Thesaurus enrichment, Text mining, [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], Agricultural thesaurus, Coordination, SKOS model, Hyperonym, Term extraction, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Abstract

International audience; We advance a method of thesaurus enrichment, based on the extraction of coordinations in a domain-related corpus. Our hypothesis is that there is a semantic homogeneity between the conjuncts located in a coordination. We conducted an experiment that allowed us to evaluate the effectiveness of our method. This experiment aims to enrich the concept hierarchy of a French agricultural thesaurus named French Crop Usage (FCU), thanks to the texts of the Plant Health Bulletins (PHB). The FCU thesaurus is published on the Web using the SKOS model.

Published
2022

34. Foundations and state of the art

Author

Mitton, Nathalie, Brossard, Ludovic, Bouadi, Tassadit, Garcia, Frédérick, Gautron, Romain, Hilgert, Nadine, Ienco, Dino, Largouët, Christine, Lutton, Evelyne, Masson, Véronique, Martin-Clouaire, Roger, Mugnier, Marie-Laure, Neveu, Pascal, Preux, Philippe, Raynal, Helene, Roussey, Catherine, Termier, Alexandre, Bellon Maurel, Véronique, Self-organizing Future Ubiquitous Network (FUN), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Large Scale Collaborative Data Mining (LACODAM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRAE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Agroécologie et Intensification Durables des cultures annuelles (UPR AIDA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Département Performances des systèmes de production et de transformation tropicaux (Cirad-PERSYST), Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA Paris-Saclay), AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Représentation de Connaissances et Langages à Base de Règles pour Raisonner sur les Données (BOREAL), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM), Scool (Scool), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Technologies et Méthodes pour les Agricultures de demain (UMR ITAP), Véronique Bellon Maurel, Ludovic Brossard, Frédérick Garcia, Nathalie Mitton, Alexandre Termier, and ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016)

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

Acknowledgements (contribution, proofreading, editing) – Isabelle Piot-Lepetit.; International audience

Published
2022

37. Crop Planning and Production Process Ontology (C3PO), a new model to assist diversified crop production

Author

Darnala, Baptiste, Amardeilh, Florence, Roussey, Catherine, Jonquet, Clement, WEB-CUBE, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Elzeard, Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), MesclunDurab, and ANR-18-CE23-0017,D2KAB,Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité(2018)

Subjects
crop itinerary, semantic resource, knowledge representation, ontology, agriculture, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; Crop planning and production process ontology (C3P0) is a representation of agricultural knowledge for diversified crop production. It is composed of eight modules to take into account all the elements involved in crop production as well as the complexity for representing farming practices and constraints. Especially, the crop management module is sliced in three different layers to capture the generic information about crop itineraries, the planned production process and the tasks eventually really achieved been by various agents in the plots. To implement this ontology, we designed a new pipeline, presented here, integrating various existing tools to ease the ontology documentation, population and maintenance tasks.

Published
2021

38. Description sémantique des stades de développement phénologique des plantes, cas d’étude de la vigne

Author

Roussey, Catherine, Delpuech, Xavier, Raynal, Marc, Amardeilh, Florence, Bernard, Stéphan, Jonquet, Clement, Noûs, Camille, Université Clermont Auvergne (UCA), Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV), Elzeard, Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Laboratoire Cogitamus, Maxime Lefrançois, ANR-18-CE23-0017,D2KAB,Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité(2018), ANR-19-DATA-0019,FooSIN,Participation française au GO FAIR Food Systems Implementation Network(2019), Breuil, Florent, APPEL À PROJETS GÉNÉRIQUE 2018 - Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité - - D2KAB2018 - ANR-18-CE23-0017 - AAPG2018 - VALID, Participation française au GO FAIR Food Systems Implementation Network - - FooSIN2019 - ANR-19-DATA-0019 - DONNEES - VALID, and Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)

Subjects
Ontology, Ontologie, Phenological / Development stages, Agriculture, Stades phénologiques /de développement, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Web de données, Données liées, Wef of Data, Grapevine, Vigne, [INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Linked Open Data, BBCH
Abstract

The French ANR project "Data to Knowledge in Agronomy and Biodiversity" (D2KAB) builds an archive of French agricultural alert newsletters. In order to annotate plant development stages, we need a new semantic resource. Several phenological scales already exist to describe plant development stages. The French Wine and Vine Institute (IFV) has aligned several existing scales related to grapevine. In this paper, we present our work of creating an ontological framework for semantic description of plant development stages ; we introduce the BBCH-based Plant Phenological Description Ontology., Le projet ANR "Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité" (D2KAB) met à disposition une archive de bulletins agricoles publiée sur le Web. Pour annoter les bulletins à l’aide des stades de développement des plantes, nous avons besoin d’une nouvelle ressource sémantique. Plusieurs échelles phénologiques existent, chacune de ces échelles définit un ensemble spécifique de stades. L’Institut Français de la Vigne et du vin (IFV) a aligné plusieurs échelles existantes associées à la vigne. Nous présentons ici la création d’un cadre méthodologique pour la description sémantique des stades de développement des plantes fondé sur l’ontologie PPDO (BBCH-based Plant Phenological Description Ontology).

Published
2021

39. Edito

Author

Garçia, Frédérick, primary, Guyet, Thomas, additional, and Roussey, Catherine, additional

Published
2021
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42. Intelligent and decentralized Applications on constrained objects using Semantic Web technologies for Sustainable Agriculture and Smart Buildings

Author

Bento, Alexandre, Martins, Gabriel, Atemezing, Ghislain, Badeig, Fabien, Bennara, Mahdi, Champin, Pierre-Antoine, Chanet, Jean-Pierre, Gravier, Christophe, Gripay, Yann, Laforest, Frederique, Lefrançois, Maxime, Médini, Lionel, Moiroux, Laure, Roussey, Catherine, Servigne, Sylvie, Singh, Kamal, Subercaze, Julien, Zimmermann, Antoine, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut Henri Fayol (FAYOL-ENSMSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Département Informatique et systèmes intelligents ( FAYOL-ENSMSE), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Université Clermont Auvergne (UCA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Mondeca, Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut d'Optique Graduate School (IOGS), Base de Données (BD), ANR-19-CE23-0012,CoSWoT,Web Sémantique des Objets Contraints(2019), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Laboratoire Hubert Curien (LHC), and Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience

Published
2020

43. Interoperabilité et raisonnement dans le Web Sémantique des objets: le projet CoSWoT

Author

Antoniazzi, Francesco, Atemezing, Ghislain Auguste, Badeig, Fabien, Bennara, Mahdi, Bernard, Stéphan, Champin, Pierre-Antoine, Chanet, Jean-Pierre, Gravier, Christophe, Gripay, Yann, Laforest, Frederique, Lefrançois, Maxime, Médini, Lionel, Moiroux-Arvis, Laure, Roussey, Catherine, Servigne, Sylvie, Singh, Kamal, Subercaze, Julien, Zimmermann, Antoine, Institut Henri Fayol (FAYOL-ENSMSE), École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Base de Données (BD), Sébastien Ferré, ANR-19-CE23-0012,CoSWoT,Web Sémantique des Objets Contraints(2019), Ferré, Sébastien, and Web Sémantique des Objets Contraints - - CoSWoT2019 - ANR-19-CE23-0012 - AAPG2019 - VALID

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Web des Objets sémantique, objet contraint, capteur, actionneur, description de service, raisonnement distribué, ontologie, raisonnement incrémental, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

National audience; Cet article présente le contexte et les objectifs du projet ANR nommé Constrained Semantic Webof Things (CoSWoT). CoSWoT a pour objectif de proposer une architecture logicielle distribuée compatibleWoT et embarquée sur des dispositifs contraints. Cette architecture a deux caractéristiques principales :(1) elle utilisera des modèles de connaissances à base de graphes pour déclarer la logique applicative desdispositifs et la sémantique des messages échangés ; (2) les dispositifs auront des capacités de raisonnementafin de répartir les tâches de traitement entre eux. Le développement d’applications WoT sera simplifié :notre plateforme permettra le développement et l’exécution d’applications intelligentes et décentralisées duWoT malgré l’hétérogénéité des dispositifs connectés. La plateforme proposée sera testée sur plusieurs casd’utilisation dans le bâtiment intelligent et en agriculture numérique.

Published
2020

44. Development Experience of a Context-Aware System for Smart Irrigation Using CASO and IRRIG Ontologies

Author

Nguyen, Quang-Duy, Roussey, Catherine, Poveda-Villalón, María, Vaulx, Christophe de, Chanet, Jean-Pierre, Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Ontology Engineering Group [Madrid] (OEG), Facultad de Informatica, Universidad Politécnica de Madrid (UPM)-Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne-Université Clermont Auvergne (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Université Clermont Auvergne (UCA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Facultad de Informática [Madrid] (UPM), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), and ANR-16-IDEX-0001,CAP 20-25,CAP 20-25(2016)

Subjects
lcsh:T, rules, lcsh:Technology, lcsh:QC1-999, lcsh:Chemistry, smart irrigation, lcsh:Biology (General), lcsh:QD1-999, lcsh:TA1-2040, context-aware system, [INFO]Computer Science [cs], ontology, lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General), lcsh:QH301-705.5, lcsh:Physics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, agriculture
Abstract

The rapid development of information and communication technologies and wireless sensor networks has transformed agriculture practices. New tools and methods are used to support farmers in their activities. This paper presents a context-aware system that automates irrigation decisions based on sensor measurements. Automatic irrigation overcomes the water shortage problem, and automatic sensor measurements reduce the observational work of farmers. This paper focuses on a method for developing context-aware systems using ontologies. Ontologies are used to solve heterogeneity issues in sensor measurements. Their main goal is to propose a shared data schema that precisely describes measurements to ease their interpretations. These descriptions are reusable by any machine and understandable by humans. The context-aware system also contains a decision support system based on a rules inference engine. We propose two new ontologies: The Context-Aware System Ontology addresses the development of the context-aware system in general. The Irrigation ontology automates a manual irrigation method named IRRINOV&reg, These ontologies reuse well-known ontologies such as the Semantic Sensor Network (SSN) and Smart Appliance REFerence (SAREF). The decision support system uses a set of rules with ontologies to infer daily irrigation decisions for farmers. This project uses real experimental data to evaluate the implementation of the decision support system.

Published
2020
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45. Results of the Ontology Alignment Evaluation Initiative 2021

Author

Abd Nikooie Pour, Mina, Algergawy, Alsayed, Amardeilh, Florence, Amini, Reihaneh, Fallatah, Omaima, Faria, Daniel, Fundulaki, Irini, Harrow, Ian, Hertling, Sven, Hitzler, Pascal, Huschka, Martin, Ibanescu, Liliana, Jiménez-Ruiz, Ernesto, Karam, Naouel, Laadhar, Amir, Lambrix, Patrick, Li, Huanyu, Li, Ying, Michel, Franck, Nasr, Engy, Paulheim, Heiko, Pesquita, Catia, Portisch, Jan, Roussey, Catherine, Saveta, Tzanina, Shvaiko, Pavel, Splendiani, Andrea, Trojahn, Cássia, Vatascinová, Jana, Yaman, Beyza, Zamazal, Ondrej, Zhou, Lu, Abd Nikooie Pour, Mina, Algergawy, Alsayed, Amardeilh, Florence, Amini, Reihaneh, Fallatah, Omaima, Faria, Daniel, Fundulaki, Irini, Harrow, Ian, Hertling, Sven, Hitzler, Pascal, Huschka, Martin, Ibanescu, Liliana, Jiménez-Ruiz, Ernesto, Karam, Naouel, Laadhar, Amir, Lambrix, Patrick, Li, Huanyu, Li, Ying, Michel, Franck, Nasr, Engy, Paulheim, Heiko, Pesquita, Catia, Portisch, Jan, Roussey, Catherine, Saveta, Tzanina, Shvaiko, Pavel, Splendiani, Andrea, Trojahn, Cássia, Vatascinová, Jana, Yaman, Beyza, Zamazal, Ondrej, and Zhou, Lu

Abstract

The Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI) aims at comparing ontology matching systems on precisely defined test cases. These test cases can be based on ontologies of different levels of complexity and use different evaluation modalities (e.g., blind evaluation, open evaluation, or consensus).The OAEI 2021 campaign offered 13 tracks and was attended by 21 participants.This paper is an overall presentation of that campaign.

Published
2021

46. Results of theOntology Alignment Evaluation Initiative 2021

Author

Abd Nikooie Pour, Mina, Algergawy, Alsayed, Amardeilh, Florence, Amini, Reihaneh, Fallatah, Omaima, Faria, Daniel, Fundulaki, Irini, Harrow, Ian, Hertling, Sven, Hitzler, Pascal, Huschka, Martin, Ibanescu, Liliana, Jimenez-Ruiz, Ernesto, Karam, Naouel, Laadhar, Amir, Lambrix, Patrick, Li, Huanyu, Li, Ying, Michel, Franck, Nasr, Engy, Paulheim, Heiko, Pesquita, Catia, Portisch, Jan, Roussey, Catherine, Saveta, Tzanina, Shvaiko, Pavel, Splendiani, Andrea, Trojahn, Cassia, Vatascinova, Jana, Yaman, Beyza, Zamazal, Ondrej, Zhou, Lu, Abd Nikooie Pour, Mina, Algergawy, Alsayed, Amardeilh, Florence, Amini, Reihaneh, Fallatah, Omaima, Faria, Daniel, Fundulaki, Irini, Harrow, Ian, Hertling, Sven, Hitzler, Pascal, Huschka, Martin, Ibanescu, Liliana, Jimenez-Ruiz, Ernesto, Karam, Naouel, Laadhar, Amir, Lambrix, Patrick, Li, Huanyu, Li, Ying, Michel, Franck, Nasr, Engy, Paulheim, Heiko, Pesquita, Catia, Portisch, Jan, Roussey, Catherine, Saveta, Tzanina, Shvaiko, Pavel, Splendiani, Andrea, Trojahn, Cassia, Vatascinova, Jana, Yaman, Beyza, Zamazal, Ondrej, and Zhou, Lu

Abstract

The Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI) aims at comparing ontology matching systems on precisely defined test cases. These test cases can be based on ontologies of different levels of complexity and use different evaluation modalities (e.g., blind evaluation, open evaluation, or consensus). The OAEI 2021 campaign offered 13 tracks and was attended by 21 participants.This paper is an overall presentation of that campaign.

Published
2021

47. Using OCL to Model Constraints in Data Warehouses

Author

Pinet, François, primary, Kang, Myoung-Ah, additional, Boulil, Kamal, additional, Bimonte, Sandro, additional, De Sousa, Gil, additional, Roussey, Catherine, additional, Schneider, Michel, additional, and Chanet, Jean-Pierre, additional

Published
2013
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