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The mango cultivation has shown considerable losses, due to the intense occurrence of physiological disorders in its fruits, and stenospermocarpy is the main disorder under tropical semiarid conditions. So, the experiment was carried out to evaluate the potential loss of yield of mango cv. Palmer by stenospermocarpy, its relation with the nutritional state of the plant and yield as a function of fertilization strategies. The study was conducted in two experimental areas in the Brazilian semiarid. There is evidence that the leaf contents of phosphorus (P), iron (Fe) and zinc (Zn) influenced the development of stenospermocarpy fruits, associated with high temperature and low relative humidity in the flowering period of the crop. The incidence of fruits affected by stenospermocarpy reaches 90%, with an estimated yield loss of 28.81 Mg ha-1 for the mango cv. Palmer. Resumo A cultura da manga tem apresentado perdas consideráveis, devido à intensa ocorrência de desordens fisiológicas em seus frutos, sendo a estenoespermocarpia a principal desordem nas condições do semiárido tropical. Assim, o experimento foi realizado para avaliar o potencial de perda de produtividade da manga cv. Palmer por estenoespermocarpia, sua relação com o estado nutricional da planta e sua produtividade em função das estratégias de fertilização. O estudo foi realizado em duas áreas experimentais no semiárido brasileiro. Há evidências de que os teores foliares de fósforo (P), ferro (Fe) e zinco (Zn) influenciaram o desenvolvimento comdos frutos estenoespermocárpicos, associados à alta temperatura e baixa umidade relativa, no período de floração da cultura. A incidência de frutos afetados pela estenoespermocarpia chegou a 90%, com perda de produtividade estimada de 28,81 Mg ha-1 para a manga cv. Palmer.

The use of humic substances (HS) in the soil can increase the efficiency of nitrogen fertilizers and contribute to the increment in soil organic matter and plant nutrient availability. Hence, this study aimed to evaluate, in two production cycles, the effect of applying HS and different nitrogen (N) doses on the chemical attributes and organic matter fractions of a soil cultivated with West Indian cherry in the Brazilian semiarid region. The experiment was set up in split plots, arranged in strips with four replicates. The absence or presence of HS using KS100 as the source was tested in the plots, and N fertilization (50; 75; 100; 125 and 150% of the recommended dose), using urea, was tested in the subplots. Soil pH, H+Al, Al3+, and Na+, K+, P, Ca2+, Mg2+, Fe2+, Mn2+ and Zn2+ contents were determined, and cation exchange capacity and bases saturation (V %) in the 0-0.2 and 0.2-0.4 m layers were calculated. Analyses of stocks of total organic carbon and carbon (C) of the humic acid, fulvic acid and humin fractions, and humic substances were performed. It was possible to observe that, in the second production cycle of West Indian cherry, the soils showed higher contents of nutrients available to plants. Increase in N availability did not enable a clear trend in the behavior of chemical attributes and organic C stocks in the soil. Under the studied conditions, KS100 application allowed a reduction in the C stocks of the HS of the soil.

A avicultura industrial tem investido cada vez mais em ferramentas que possam otimizar a produtividade. Diversos estudos relatam as interferências que o ambiente de criação exerce sobre a produtividade animal. Ademais, os galpões avícolas são locais de intensa multiplicação de micro-organismos que podem causar contaminações e infecções as aves e aos trabalhadores. Desta forma, o mapeamento de variáveis climáticas e microbiológicas do interior dos galpões avícolas pode-se tornar uma importante ferramenta para a tomada de decisão quanto ao controle sanitário do aviário. Neste contexto, objetivou-se avaliar, nos períodos de inverno e verão, a distribuição espaço-temporal dos gêneros fúngicos e das condições climáticas no interior de um galpão de galinhas de postura na região semiárida do Brasil por meio da ferramenta de geoestatística. A granja está localizada no distrito de Santana do Sobrado, município de Casa Nova, Bahia. Os dados foram coletados seguindo uma malha amostral com 4 colunas e 15 linhas totalizando 60 pontos amostrais no interior do galpão. A avaliação fúngica se deu por meio da coleta dos micro-organismos em placas de Petri com meio de cultura Batata Dextrose Agar. As placas foram expostas ao ar no interior do galpão durante 15 minutos. Posteriormente, estas foram lacradas, transportadas para o laboratório e incubadas por três dias em câmara de crescimento com temperatura e umidade relativa controlada. A identificação do gênero dos fungos foi por meio da sua morfologia com a elaboração de lâminas e analise destas em microscópio óptico. Em cada ponto amostral foi medido com instrumentos digitais portáteis a temperatura, umidade relativa e velocidade do ar. Para estimar a dependência espacial entre as amostras, bem como identificar se as variações foram sistemáticas ou aleatórias, foram utilizados modelos de semivariogramas. Encontrou-se no ambiente aéreo do galpão diversos gêneros de fungos, cujos principais identificados e quantificados no período de inverno e verão foram: Aspergillus spp., Cladosporium spp., Fusarium spp., Mucor spp. e Penicillium spp. De forma geral, as variáveis ambientais apresentaram dependência espacial nos dois períodos estudados. Para os fungos, apenas o gênero Aspergillus spp. apresentou dependência espacial. Com a análise espacial dos dados foi possível identificar a correlação espacial entre as variáveis climáticas com alguns dos gêneros de fungos. Os mapas gerados possibilitaram uma identificação visual dos pontos de maior contaminação por fungos dentro da instalação.

A avicultura de postura tem se expandido para regiões com condições climáticas adversas. Dentre estas regiões, consideradas inaptas para tal atividade, destaca-se a RIDE - Região Integrada de Desenvolvimento Econômico de Petrolina Juazeiro localizada no semiárido do submédio São Francisco local que apresenta baixo índice pluviométrico e pouca produção agrícola de grãos. Diante do exposto, objetivou-se com este trabalho avaliar a ambiência animal com auxilio da termografia de infravermelho, em dois galpões de postura convencional com cobertura de telha cerâmica colonial (TCC) e com cobertura de telha de aço galvanizado (TAG), a partir dos parâmetros temperatura superficial das telhas e ITE - Índice de temperatura equivalente. As instalações avaliadas pertencem à granja Santa Ana, localizada próxima ao distrito de Santana do Sobrado município de Casa Nova, Bahia. Os galpões foram construídos no modelo californiano com pórticos de estrutura metálica e equipados com ventiladores e sistema de nebulização interna. Os equipamentos utilizados na coleta dos dados foram: câmera foto térmica, anemômetro e termo-higrômetro. A coleta de dados foi realizada no verão (dezembro), no período vespertino em sete pontos distintos ao longo do comprimento dos galpões. As variáveis climáticas (Temperatura do ar e Umidade Relativa), Índice de temperatura equivalente – ITE e temperatura média da superfície interna das telhas não apresentaram diferença significativa entre os galpões. Entretanto, a velocidade do ar, temperatura máxima da superfície interna das telhas apresentaram diferença significativa a 5% de probabilidade pelo test t de Student.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-03-21Bitstream added on 2014-06-13T21:06:39Z : No. of bitstreams: 1 rodrigues_ms_dr_jabo.pdf: 890787 bytes, checksum: 9448ffeb8773fbaf66de6a6ed200fc3f (MD5) Os atributos do solo e a produtividade das culturas podem variar no tempo e no espaço, assim como suas relações de causa/efeito. O presente trabalho objetivou analisar atributos do solo e da produtividade das culturas visando o manejo específico de áreas agrícolas. Para isto, foram utilizadas três ferramentas: uso de modelos de regressão espaço-temporal para entendimento da relação entre atributos do solo e produtividade do milho; uso de algoritmo de agrupamento 'fuzzy c-means' para delineamento de zonas homogêneas de manejo; e uso de um sensor de pH do solo em tempo real. Os dois primeiros estudos foram realizados em Jaboticabal, SP. Foram avaliados a produtividade de milho e os atributos químicos e físicos do solo de seis anos agrícolas entre os anos de 2001 a 2010. O primeiro estudo avaliou quatro modelos de regressão os quais foram: mínimos quadrados ordinários; mínimos quadrados generalizados assumindo heteroscedasticidade; modelo espacial e temporal, assumindo homocedasticidade; e modelo espacial e temporal, assumindo heteroscedasticidade. Verificou-se que o modelo espacial e temporal, assumindo heteroscedasticidade foi superior aos demais e que a acidez do solo (pH) foi o fator que mais influenciou a variabilidade da produtividade de milho em todos os anos agrícolas. No segundo estudo, verificou-se que o uso de algoritmo de agrupamento fuzzy c-means' foi eficiente para delinear zonas homogêneas de manejo, quando foi considerada a variabilidade espacial e temporal dos atributos do solo e da produtividade de milho. O terceiro estudo foi conduzido em três campos de produção agrícola nos EUA, e o objetivo foi avaliar o sensor de pH em tempo real Veris (MSP)® em Kentucky, avaliando a acurácia das medidas de pH, 'buffer pH' e a necessidade de calagem usando técnicas analíticas e propondo um... Soil attributes and crop yield may vary over space and time as well as their cause-effect relationships. Therefore, the objectives of this study were analyze soil attributes and crop yield to apply site-specific management on crop fields, in this regard, it was used three techniques, which were: models that accounted for spatial-temporal autocorrelation to evaluate the relationship between corn yield and soil attributes; identify management zones using fuzzy c-means clustering analysis based on the spatial and temporal variability of soil attributes and corn yield, and use the Veris (MSP)® on-the-go soil sensing system to lime requirement recommendation. The first two studies were carried out in Jaboticabal, SP, Brazil. Soil chemical and physical attributes were measured between 2001 and 2010 year. Ordinary least square, generalized least squares assuming heteroscedasticity, spatial-temporal least squares assuming homoscedasticity, and spatial-temporal model assuming heteroscedasticity analyses were used to estimate corn yield in the first study. The spatial and temporal autocorrelation assuming heteroscedasticity was superior to the other studied model for prediction and soil acidity (pH) was the factor that most influenced corn yield over time in this study. In the second study, which the fuzzy c-means cluster analysis based on the spatial and temporal variability of soil attributes and corn yield was used, it was observed that this technique was efficient to delineate management zones. The third study was carried out in three crop fields in Kentucky, EUA, and it aimed to evaluate the Veris on-the-go pH sensor system for soil pH management by assessing the accuracy of soil pH measurements and associated spatial predictions of buffer pH, and lime requirement proposed a new method for correcting interpolation... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2022-04-29T08:48:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-03-01 Soil properties play an important role in spatial variability of crop yield. However, a low spatial correlation has generally been observed between maps of crop yield and of soil properties. The objectives of the present investigation were to assess the spatial pattern variability of soil properties and of corn yield at the same sampling intensity, and evaluate its cause-and-effect relationships. The experimental site was structured in a grid of 100 referenced points, spaced at 10 m intervals along four parallel 250 m long rows spaced 4.5 m apart. Thus, points formed a rectangle containing four columns and 25 rows. Therefore, each sampling cell encompassed an area of 45 m2 and consisted of five 10 m long crop rows, in which the referenced points represented the center. Samples were taken from the layers 0-0.1 m and 0.1-0.2 m. Soil physical and chemical properties were evaluated. Statistical analyses consisted of data description and geostatistics. The spatial dependence of corn yield and soil properties was confirmed. The hypothesis of this study was confirmed, i.e., when sampling the soil to determine the values of soil characteristics at similar to sampling intensity as for crop yield assessments, correlations between the spatial distribution of soil characteristics and crop yield were observed. The spatial distribution pattern of soil properties explained 65 % of the spatial distribution pattern of corn yield. The spatial distribution pattern of clay content and percentage of soil base saturation explained most of the spatial distribution pattern of corn yield. São Paulo State University - UNESP, Via de acesso Prof. Paulo Donato Castellane s/n, CEP 14884-900. Jaboticabal (SP) Soil Science Department São Paulo State University - UNESP São Paulo State University - UNESP, Via de acesso Prof. Paulo Donato Castellane s/n, CEP 14884-900. Jaboticabal (SP) Soil Science Department São Paulo State University - UNESP

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:24Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-01-22Bitstream added on 2014-06-13T20:10:46Z : No. of bitstreams: 1 rodrigues_ms_me_jabo.pdf: 1277888 bytes, checksum: fca43b2044e8d0aa95f9d93c7040361b (MD5) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) Diversos fatores são responsáveis pela variabilidade espacial na produtividade das culturas e dentre estes estão os atributos do solo. Contudo, o que se tem observado, geralmente, é uma baixa correlação entre os mapas de produtividade e os mapas de atributos do solo. Uma hipótese para essa baixa correlação é a diferença na amostragem de cada uma dessas variáveis. O trabalho objetivou estudar o padrão de distribuição espacial dos atributos do solo e da produtividade do milho e as relações de causas e efeitos utilizando-se diferentes intensidades de amostragem. Os dados foram coletados seguindo uma grade amostral contendo 100 pontos georreferenciados. Os pontos foram dispostos em intervalos equidistantes, sendo de 10 m no sentido das linhas da cultura, ao longo de quatro transeções paralelas com 250 m de comprimento, distanciadas entre si 4,5 m, formando um retângulo com quatro colunas e 25 linhas, constituindo os 100 pontos de amostragem. Cada ponto amostral foi composto por cinco linhas de 10 m da cultura, constituindo uma célula amostral de 45 m2. Em cada ponto amostral retiraram-se amostras de solo nas profundidades de 0-0,1 e 0,1-0,2 m. Foram avaliados os atributos do solo textura, pH, teores de matéria orgânica, P, K+, Ca2+, Mg2+, H+Al, soma de bases, capacidade de troca de cátions, saturação por bases, densidade, porosidade total, macroporosidade e microporosidade. Foram estabelecidas intensidades de amostragens por meio de eliminação de pontos intermediários partindo da amostragem inicial, que continha 100 pontos, obtendo-se conjunto de dados com 100, 75, 50 e 25 pontos. Realizou-se a análise estatística descritiva dos dados e geoestatística. Baseado na análise de correlação simples, regressão múltipla ‘stepwise’ e semelhança dos mapas de isolinhas, os atributos que mais se correlacionaram... Soil attributes play an important role in spatial variability of crop yield. However, what has been observed, generally, is a low correlation between the yield maps and maps of soil attributes. One hypothesis for this low correlation is the difference in the sampling of each of these variables. This research had as objective to study spatial distribution pattern of soil attributes affecting corn yield and their causeeffect relationship, for different sampling intensities. Spatial variability was determined for 100 georeferenced sample points from a sampling grid. Sample points were arranged in regular 10-m intervals along the rows and in four parallel 250-m long and 4.5-m spaced transects, resulting in a 4-column and 25-row rectangle (100 sample points). Each sample point consisted of five 10-m rows, totaling 45 m2. Samples were taken from the depths 0-0,1 and 0,1-0,2 m. Soil texture attributes, pH, organic matter content, P, K+, Ca2+, Mg2+ and H+Al levels, sum of bases, cation exchange capacity, base saturation, bulk density, total porosity, macroporosity and microporosity were evaluated. Sampling intensities were established by eliminating intermediary points from the initial 100-point sampling, resulting data sets of 100, 75, 50 and 25 points. Statistical analysis consisted of data description and geostatistics. Based on the simple correlation analysis, stepwise multiple regression and similarity among isoline maps, the attributes that showed stronger spatial correlation to corn yield were base saturation and clay content. For these attributes, data sets of 75 and 100 points showed higher similarity in the spatial distribution pattern for corn yield. The analysis of cross-semivariograms showed that the best correlation between corn yield and soil attributes was obtained with a sampling intensity of 100 points. It was possible to confirm the hypothesis that, when performing the soil... (Complete abstract click electronic access below)