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En el presente trabajo se analiza la productividad científica del Boletín de la Asociación Andaluza de Bibliotecarios (AAB) en la base de datos Dialnet en el período 1984-2021. Se abordan criterios enfocados en la producción científica, la evaluación de la Ciencia y las disciplinas métricas e indicadores de nueva generación. Se emplean técnicas métricas y herramientas de visualización de la información y procesamiento para realizar conteo de datos y establecer relaciones entre los elementos para elaborar matriz de coincidencia, matrices de índice de actividad y visualización de resultados. Se muestran tablas, figuras, bibliografía actualizada.

Objetivo: Mostrar las principales características de las bases de datos Scopus y la Web de La Ciencia en cuanto a sus principales funcionalidades. Diseño/Metodología/Enfoque. Se identifican además las principales casas editoras referentes a las ciencias de la computación también la cobertura idiomática en la que se publican los artículos, se muestran revistas por temática más citadas en ambas bases en el período comprendido. Aparecen tablas, gráficos y bibliografía actualizada. Resultados/Discusión Se realizó una descarga de ficheros en ambas bases de datos. Se normalizaron los registros para evitar duplicidad y realizar el conteo con la herramienta informática TOOINF para llegar a datos más precisos. Se identificaron las sub área temática en las que se encuentran indexadas las revistas en la Bases de datos Scopus (2007-2017), su cobertura temática y editorial, también las revistas por temática más citadas en la base de datos de Scopus y en WOS , su Cobertura Idiomática y países líderes en Materia de las Ciencias de la Computación hasta el 2017. Conclusiones: Ambas bases de Datos tienen los mismos los mismos indicadores normalizados y ambas son las más importantes fuentes de información para la toma de decisiones científicas en la sociedad. Destacándose en esta investigación importantes resultados en estas ciencia, a nivel de publicación, cantidad de contenidos y países más productivos en este periodo. Originalidad/Valor Se presenta como resultado los principales campos para la normalización, funcionalidades y sub categorías como las más representativas con respecto a las temáticas ciencias de la computación en el período del 2007-2017.

Objetivo: En el presente trabajo muestra los resultados obtenidos a partirde una estrategia de búsqueda para medir la productividad científica de latemática de bioinformática en el período 2016-2018 en la base de datosdel Google Académico.Diseño/Metodología/Enfoque: Se empleó como estrategia de búsquedala palabra bioinformática en idioma español y en idioma ingles Bioinformatics, se convino con el siguiente período de tiempo 2016-2018. Se realizó una revisión de los registros recuperados, para descartar a los que no correspondieran con el estudio, posteriormente se confeccionó unabase de datos bibliográfica con el programa EndNote® 7.0 y se empleóademás el programa Microsoft Excell® y Toolinf para el procesamiento dela información y conteo de registros, así como para la generación de lastablas y gráficos.Resultados/Discusión: Se refleja la temática de estudio: bioinformáticaen la descarga de un total de 390 artículos en los tres años comprendidosen el estudio, a continuación se procedió a eliminar duplicidad, quedando186 artículos de los cuales 35 se encontraban en idioma español y el resto en inglés.Conclusiones: Arrojando como resultado a los autores más productivosy más citados así como las temáticas más trabajadas; las Editoriales quemás publican por años; las publicaciones más citadas y las revistas conmayor grado de visibilidad.Originalidad/Valor: Se establece una panorámica general de la temáticaen cuanto a los indicadores mencionados, resultando los datos obtenidosimportantes recursos de información para la toma de decisiones en investigaciones, proyectos e inversiones.