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La tecnología multimedia ha experimentado en los últimos años una revolución, la normalización del uso de Internet y las tecnologías digitales ha provocado un drástico aumento en las necesidades de consumo de productos multimedia. Cada vez consumimos más contenidos multimedia y cada vez se exige una mayor calidad de los mismos, llevando al límite las capacidades de los estándares de codificación actuales y planteando la necesidad de un cambio de paradigma hacia sistemas de codificación perceptuales, que se basan en las características de la vista humana para conseguir una mayor compresión en aquellas zonas que no captan la atención del espectador, respetando aquellas que sí le atraen, las llamadas áreas de interés. En este Trabajo Fin de Grado se llevará a cabo la construcción de un dataset completo con las distintas características que podrían influir en la atención de los distintos observadores sobre las secuencias de vídeo propuestas. La idea es construir un conjunto de datos, que contenga la información por bloques de cada secuencia y las áreas de interés de las mismas. Para lograr dicho objetivo se usarán como base del estudio una serie de secuencias y ficheros con un estudio de la mirada de distintos observadores sobre dichas secuencias. Haciendo uso del software desarrollado en un TFG anterior calcular los estadísticos de las secuencias, posteriormente, crear los procesos y scripts necesarios para mapear dicha información de las miradas de los observadores con las distintas características y estadísticos calculados sobre las secuencias y por último calcular las áreas de interés para el observador de la secuencia.---ABSTRACT---Multimedia technology has suffered in recent declines a great revolution, the standardization in the use of the internet as well as digital technologies has caused a huge increase in the needs of multimedia consumption We consume more and more multimedia content and it has to be with the best quality available, pushing to the limit the capacities of the current coding standards and exposing the need to migrate to perceptual video coding systems, based in the characteristics of the human gaze to achieve a greater compression in those areas that do not capture the viewer’s attention, respecting those that do attract him, the so-called areas of interest. In this project the construction of a complete dataset will be carried out with the different characteristics that could influence the attention of the observers on the proposed video sequences. The idea is to build a dataset, containing the information by blocks of each sequence and their areas of interest. To achieve this objective, a series of sequences and files will be used as the basis of the study with a study of the gaze of different observers on these sequences. Making use of the software developed in a previous TFG calculate the statistics of the sequences, subsequently, create the processes and scripts necessary to map this information from the gaze of the observers with the different characteristics and statistics calculated on the sequences and finally calculate the areas of interest for the observer of the sequence.