Search

Jalan adalah salah satu infrastruktur yang memiliki umur pemeliharaan pendek 1-2 tahun karena frekuensi beban lalu lintas yang padat, pengaruh kondisi tanah dan curah hujan. Dalam pekerjaan lapisan jalan umumnya digunakan lapisan lentur aspal beton dan lapisan kaku beton rigid. Pada Tahun 2021 di Kulonprogo telah dilakukan beberapa pekerjaan peningkatan ruas jalan diantaranya Ruas Jalan Kokap-Pripih Desa Hargomulyo Pakanewon Kokap. Keterlibatan dan kompetensi sumber daya manusia dalam pengendalian mutu sangat penting dan suatu keharusan. Tujuan kegiatan mengetahui keterlibatan mahasiswa dan alumni dalam pengendalian mutu pekerjaan aspal beton. Metode studi melalui kunjungan lokasi, mengamati dokumen pekerjaan dan memberi materi pengendalian mutu pekerjaan. Berdasarakan studi pengamatan aspek sumber daya manusia tenaga pelaksana lapangan pada kontraktor sudah memenuhi kualifikasi, pada tenaga pengawas dan tenaga ahli sudah memenuhi kualifikasi. Keberadaan mahasiswa Kerra Praktek di lapangan telah banyak membantu dalam pemeriksaan volume pekerjaan dan pemeriksaan kualitas. Hasil pengujian aspal beton pada proyek Peningkatan Ruas Jalan Kokap-Pripih Kabupaten Kulonprogo memiliki kepadatannya aspal beton AC-WC 98,82% > 98% (memenuhi syarat), derajat kepadatannya aspal beton AC-BC 99,12 % > 98% (memenuhi syarat). Kadar aspal ACWC sebesar 5,6 %, kadar aspal aspal ACBC sebesar 5,5%. Pemeriksaan ketebalan pada 34 titik core drill menunjukkan tebal rata-rata pada lapisan ACBC 6,17 cm > 6,0 cm (memenuhi syarat) dan tebal rata-rata lapisan ACWC 4,20 cm (memenuhi syarat). Secara umum dari hasil pemenuhan standar lapisan mutu aspal beton menunjukkan keterlibatan alumni dan mahasiswa UCY dalam bagian unsur pengelola proyek (kontraktor dan pengawas) tersebut kompeten. Sebagai rekomendasi pada kegiatan konstruksi agar mematuhi sistem manajemen keselatan konstruksi dengan memakai alat pelindung diri dan alat pelindung kerja.

The use of surveillance cameras for most agencies only relies on video recordings and storing them for a certain time. The use of this surveillance camera can be applied to determine the type of vehicle even if the camera is not in the right position. Regarding the background of the problem, this research will use the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm, which is part of Deep Learning with the help of Keras Library and TensorFlow, to carry out the learning process on videos captured by surveillance cameras so that it can detect images from 3 types of vehicles. The dataset used is 100 images of motorcycles, 100 images of cars, and 100 images of buses. The method used is the Image Classification Method, and the model used is the best model selected from several experiments. Researchers used training and test data distribution, namely 80% and 20%. The best results were obtained with an accuracy rate of 96.49% using epoch 100, learning rate 0.001, and batch size 32. Meanwhile, vehicle images produced image accuracy for motorcycle images when using test data from outside the dataset is 78.92%, car image is 81.71%, and bus image is 82.26%.

Derasnya perkembangan dunia pertelevisian perlu adanya peraturan yang tegas untuk mengaturnya. Seperti disampaikan Firman Subagyo, Wakil Ketua Baleg DPR RI dalam acara diskusi tentang UU Penyiaran; "Sudah 15 tahun UU Penyiaran ini disahkan oleh DPR, namun hingga saat ini implementasi UU tersebut, khususnya tentang keharusan bagi stasiun televisi yang bersiaran secara nasional untuk berjaringan di daerah tidak terimplementasikan".Tulisan ini bertujuan mengargumentasikan peran UU Penyiaran dalam strategi media MNC group dan Kompas Gramedaia dalam menghadapi sistem stasiun jaringan di kota Semarang. Dengan menggunakan sudut pandang kritis dari studi aspek kebijakan media, diargumentasikan untuk menjelaskan strategi media MNC Group dan Kompas Gramedia dalam menghadapi sistem stasiun jaringan di kota Semarang mengenai membuat keputusan mengenai sasaran dan tujuan program penyiaran, melakukan identifikasi dan sasaran (target) audien, menetapkan kebijakan atau aturan untuk menentukan strategi yang akan dipilih, memutuskan strategi yang akan digunakan, pada stasiun televisi perencanaan strategis sangat diperlukan agar tujuan dari perencanaan penyiaran bisa tercapai. Pada akhirnya diperlukan kajian yang lebih mendalam baik dari aspek empiris maupun aspek literatur untuk mengetahui lebih jauh mengenai strategi media dalam menghadapi sistem stasiun jaringan.