Search

Tato moje diplomová práce se zabývá teoretickými a praktickými hledisky tvorby obchodní strategie pro devizový trh. Součástí práce je navržení indikátorů a strategie, které jsou zaměřeny na obchodování na měnovém páru EUR/USD. Navržená strategie je vyvíjena v jazyce MetaQuotes language a je optimalizována a testována na historických datech. Navržená strategie je profitová., This diploma thesis is focused on teoretical and practial aspects in the creation of trading strategie on FOREX market. The thesis include indicator and strategy that are build for tradning with EUR/USD currency. The designed strategy is developed in MetaTrader enviroment in MetaQuotes programming language. Indicator is optimalized on historical dates and choose settings for indicator to profit.

Tato bakalářská práce se zabývá konkrétním návrhem datové vrstvy Workflow systému. Workflow systemy jsou užívané pro rozličné účely mnoha firmami. Výsledná práce navrhuje jednoduchou a flexibilni reprezentaci Workflow dat, implementuje -- v jazyce PHP a částěčně v JavaScriptu -- minimální jádro využívající tuto reprezentaci a poskytuje ukázkové procesy k demonstraci tohoto návrhu., This bachelor's thesis deals with a specific design for a data layer of a Workflow system. Workflow systems are used for various purposes by many companies. The resulting work proposes a simple and flexible Workflow data representation and implements -- in the PHP language and partly JavaScript -- a minimal kernel using this representation and provides sample processes showcasing the design.

Tato diplomová práce se zabývá využitím regrese nebo klasifikace pomocí metody podpůrných vektorů SVM z oblasti strojového učení. SVM predikují hodnoty, které jsou používány k rozhodování automatického obchodovacího systému. Regrese a klasifikace jsou hodnoceny z hlediska použitelnosti pro rozhodování. Strategie je následně optimalizována, testována a vyhodnocována na množině historických dat devizového trhu Forex. Výsledky obchodování jsou slibné. Strategie by mohla být využita v kombinaci s jinou strategií, která by potvrzovala rozhodnutí o vstupu a výstupu z obchodů., This thesis deals with use of regression or classification based on support vector machines from machine learning field. SVMs predict values that are used for decisions of automatic trading system. Regression and classification are evaluated for their usability for decision making. Strategy is being then optimized, tested and evaluated on foreign exchange market Forex historic data set. Results are promising. Strategy could be used in combination with other strategy that would confirm decisions for entering and exiting trades.

Tato bakalářská práce se zabývá konkrétním návrhem datové vrstvy Workflow systému. Workflow systemy jsou užívané pro rozličné účely mnoha firmami. Výsledná práce navrhuje jednoduchou a flexibilni reprezentaci Workflow dat, implementuje -- v jazyce PHP a částěčně v JavaScriptu -- minimální jádro využívající tuto reprezentaci a poskytuje ukázkové procesy k demonstraci tohoto návrhu., This bachelor's thesis deals with a specific design for a data layer of a Workflow system. Workflow systems are used for various purposes by many companies. The resulting work proposes a simple and flexible Workflow data representation and implements -- in the PHP language and partly JavaScript -- a minimal kernel using this representation and provides sample processes showcasing the design.

Tato diplomová práce se zabývá využitím regrese nebo klasifikace pomocí metody podpůrných vektorů SVM z oblasti strojového učení. SVM predikují hodnoty, které jsou používány k rozhodování automatického obchodovacího systému. Regrese a klasifikace jsou hodnoceny z hlediska použitelnosti pro rozhodování. Strategie je následně optimalizována, testována a vyhodnocována na množině historických dat devizového trhu Forex. Výsledky obchodování jsou slibné. Strategie by mohla být využita v kombinaci s jinou strategií, která by potvrzovala rozhodnutí o vstupu a výstupu z obchodů., This thesis deals with use of regression or classification based on support vector machines from machine learning field. SVMs predict values that are used for decisions of automatic trading system. Regression and classification are evaluated for their usability for decision making. Strategy is being then optimized, tested and evaluated on foreign exchange market Forex historic data set. Results are promising. Strategy could be used in combination with other strategy that would confirm decisions for entering and exiting trades.

Tato diplomová práce se zabývá využitím regrese nebo klasifikace pomocí metody podpůrných vektorů SVM z oblasti strojového učení. SVM predikují hodnoty, které jsou používány k rozhodování automatického obchodovacího systému. Regrese a klasifikace jsou hodnoceny z hlediska použitelnosti pro rozhodování. Strategie je následně optimalizována, testována a vyhodnocována na množině historických dat devizového trhu Forex. Výsledky obchodování jsou slibné. Strategie by mohla být využita v kombinaci s jinou strategií, která by potvrzovala rozhodnutí o vstupu a výstupu z obchodů., This thesis deals with use of regression or classification based on support vector machines from machine learning field. SVMs predict values that are used for decisions of automatic trading system. Regression and classification are evaluated for their usability for decision making. Strategy is being then optimized, tested and evaluated on foreign exchange market Forex historic data set. Results are promising. Strategy could be used in combination with other strategy that would confirm decisions for entering and exiting trades.

Práce navrhuje a implementuje mezivrstvu pro backend i frontend část webové aplikace, spolu s uživatelským rozhraním pro výstupy analýzy a správu. Tato vrstva byla navržena na základě analýzy několik existujících řešení, v různých jazycích a prostředích, a implementována s použitím databází MongoDB a PostgreSQL, v jazyce PHP na straně serveru a JavaScriptu na straně klienta. Poskytuje okamžitě použitelnou flexibilní persistenci přímo ve frontendu, s analýzou, zpětnou vazbou a možnosti převodu do PostgreSQL databáze při zachování stejného API umožňující plynulý přechod., This thesis designs and implements an intermediary layer on both the backend and the frontend part of a web application, together with a user interface used to show analysis outputs and to manage the data. This layer was designed based on analysis of several existing solutions, in various languages and environments, and implemented using MongoDB and PostgreSQL databases, written in PHP on the server side and in JavaScript on the client side. It offers an immediately usable flexible persistence layer directly in the frontend, with analysis, feedback and an option to convert collections to PostgreSQL while keeping the same API, enabling a fluent transition.

Tato moje diplomová práce se zabývá teoretickými a praktickými hledisky tvorby obchodní strategie pro devizový trh. Součástí práce je navržení indikátorů a strategie, které jsou zaměřeny na obchodování na měnovém páru EUR/USD. Navržená strategie je vyvíjena v jazyce MetaQuotes language a je optimalizována a testována na historických datech. Navržená strategie je profitová., This diploma thesis is focused on teoretical and practial aspects in the creation of trading strategie on FOREX market. The thesis include indicator and strategy that are build for tradning with EUR/USD currency. The designed strategy is developed in MetaTrader enviroment in MetaQuotes programming language. Indicator is optimalized on historical dates and choose settings for indicator to profit.

Práce navrhuje a implementuje mezivrstvu pro backend i frontend část webové aplikace, spolu s uživatelským rozhraním pro výstupy analýzy a správu. Tato vrstva byla navržena na základě analýzy několik existujících řešení, v různých jazycích a prostředích, a implementována s použitím databází MongoDB a PostgreSQL, v jazyce PHP na straně serveru a JavaScriptu na straně klienta. Poskytuje okamžitě použitelnou flexibilní persistenci přímo ve frontendu, s analýzou, zpětnou vazbou a možnosti převodu do PostgreSQL databáze při zachování stejného API umožňující plynulý přechod., This thesis designs and implements an intermediary layer on both the backend and the frontend part of a web application, together with a user interface used to show analysis outputs and to manage the data. This layer was designed based on analysis of several existing solutions, in various languages and environments, and implemented using MongoDB and PostgreSQL databases, written in PHP on the server side and in JavaScript on the client side. It offers an immediately usable flexible persistence layer directly in the frontend, with analysis, feedback and an option to convert collections to PostgreSQL while keeping the same API, enabling a fluent transition.

Tato diplomová práce se zabývá využitím regrese nebo klasifikace pomocí metody podpůrných vektorů SVM z oblasti strojového učení. SVM predikují hodnoty, které jsou používány k rozhodování automatického obchodovacího systému. Regrese a klasifikace jsou hodnoceny z hlediska použitelnosti pro rozhodování. Strategie je následně optimalizována, testována a vyhodnocována na množině historických dat devizového trhu Forex. Výsledky obchodování jsou slibné. Strategie by mohla být využita v kombinaci s jinou strategií, která by potvrzovala rozhodnutí o vstupu a výstupu z obchodů., This thesis deals with use of regression or classification based on support vector machines from machine learning field. SVMs predict values that are used for decisions of automatic trading system. Regression and classification are evaluated for their usability for decision making. Strategy is being then optimized, tested and evaluated on foreign exchange market Forex historic data set. Results are promising. Strategy could be used in combination with other strategy that would confirm decisions for entering and exiting trades.

Tato moje diplomová práce se zabývá teoretickými a praktickými hledisky tvorby obchodní strategie pro devizový trh. Součástí práce je navržení indikátorů a strategie, které jsou zaměřeny na obchodování na měnovém páru EUR/USD. Navržená strategie je vyvíjena v jazyce MetaQuotes language a je optimalizována a testována na historických datech. Navržená strategie je profitová., This diploma thesis is focused on teoretical and practial aspects in the creation of trading strategie on FOREX market. The thesis include indicator and strategy that are build for tradning with EUR/USD currency. The designed strategy is developed in MetaTrader enviroment in MetaQuotes programming language. Indicator is optimalized on historical dates and choose settings for indicator to profit.

Tato moje diplomová práce se zabývá teoretickými a praktickými hledisky tvorby obchodní strategie pro devizový trh. Součástí práce je navržení indikátorů a strategie, které jsou zaměřeny na obchodování na měnovém páru EUR/USD. Navržená strategie je vyvíjena v jazyce MetaQuotes language a je optimalizována a testována na historických datech. Navržená strategie je profitová., This diploma thesis is focused on teoretical and practial aspects in the creation of trading strategie on FOREX market. The thesis include indicator and strategy that are build for tradning with EUR/USD currency. The designed strategy is developed in MetaTrader enviroment in MetaQuotes programming language. Indicator is optimalized on historical dates and choose settings for indicator to profit.

Tato diplomová práce se zabývá využitím regrese nebo klasifikace pomocí metody podpůrných vektorů SVM z oblasti strojového učení. SVM predikují hodnoty, které jsou používány k rozhodování automatického obchodovacího systému. Regrese a klasifikace jsou hodnoceny z hlediska použitelnosti pro rozhodování. Strategie je následně optimalizována, testována a vyhodnocována na množině historických dat devizového trhu Forex. Výsledky obchodování jsou slibné. Strategie by mohla být využita v kombinaci s jinou strategií, která by potvrzovala rozhodnutí o vstupu a výstupu z obchodů., This thesis deals with use of regression or classification based on support vector machines from machine learning field. SVMs predict values that are used for decisions of automatic trading system. Regression and classification are evaluated for their usability for decision making. Strategy is being then optimized, tested and evaluated on foreign exchange market Forex historic data set. Results are promising. Strategy could be used in combination with other strategy that would confirm decisions for entering and exiting trades.

Tato diplomová práce se zabývá využitím regrese nebo klasifikace pomocí metody podpůrných vektorů SVM z oblasti strojového učení. SVM predikují hodnoty, které jsou používány k rozhodování automatického obchodovacího systému. Regrese a klasifikace jsou hodnoceny z hlediska použitelnosti pro rozhodování. Strategie je následně optimalizována, testována a vyhodnocována na množině historických dat devizového trhu Forex. Výsledky obchodování jsou slibné. Strategie by mohla být využita v kombinaci s jinou strategií, která by potvrzovala rozhodnutí o vstupu a výstupu z obchodů., This thesis deals with use of regression or classification based on support vector machines from machine learning field. SVMs predict values that are used for decisions of automatic trading system. Regression and classification are evaluated for their usability for decision making. Strategy is being then optimized, tested and evaluated on foreign exchange market Forex historic data set. Results are promising. Strategy could be used in combination with other strategy that would confirm decisions for entering and exiting trades.

Tato moje diplomová práce se zabývá teoretickými a praktickými hledisky tvorby obchodní strategie pro devizový trh. Součástí práce je navržení indikátorů a strategie, které jsou zaměřeny na obchodování na měnovém páru EUR/USD. Navržená strategie je vyvíjena v jazyce MetaQuotes language a je optimalizována a testována na historických datech. Navržená strategie je profitová., This diploma thesis is focused on teoretical and practial aspects in the creation of trading strategie on FOREX market. The thesis include indicator and strategy that are build for tradning with EUR/USD currency. The designed strategy is developed in MetaTrader enviroment in MetaQuotes programming language. Indicator is optimalized on historical dates and choose settings for indicator to profit.

Tato diplomová práce se zabývá využitím regrese nebo klasifikace pomocí metody podpůrných vektorů SVM z oblasti strojového učení. SVM predikují hodnoty, které jsou používány k rozhodování automatického obchodovacího systému. Regrese a klasifikace jsou hodnoceny z hlediska použitelnosti pro rozhodování. Strategie je následně optimalizována, testována a vyhodnocována na množině historických dat devizového trhu Forex. Výsledky obchodování jsou slibné. Strategie by mohla být využita v kombinaci s jinou strategií, která by potvrzovala rozhodnutí o vstupu a výstupu z obchodů., This thesis deals with use of regression or classification based on support vector machines from machine learning field. SVMs predict values that are used for decisions of automatic trading system. Regression and classification are evaluated for their usability for decision making. Strategy is being then optimized, tested and evaluated on foreign exchange market Forex historic data set. Results are promising. Strategy could be used in combination with other strategy that would confirm decisions for entering and exiting trades.

Tato moje diplomová práce se zabývá teoretickými a praktickými hledisky tvorby obchodní strategie pro devizový trh. Součástí práce je navržení indikátorů a strategie, které jsou zaměřeny na obchodování na měnovém páru EUR/USD. Navržená strategie je vyvíjena v jazyce MetaQuotes language a je optimalizována a testována na historických datech. Navržená strategie je profitová., This diploma thesis is focused on teoretical and practial aspects in the creation of trading strategie on FOREX market. The thesis include indicator and strategy that are build for tradning with EUR/USD currency. The designed strategy is developed in MetaTrader enviroment in MetaQuotes programming language. Indicator is optimalized on historical dates and choose settings for indicator to profit.

Tato bakalářská práce se zabývá konkrétním návrhem datové vrstvy Workflow systému. Workflow systemy jsou užívané pro rozličné účely mnoha firmami. Výsledná práce navrhuje jednoduchou a flexibilni reprezentaci Workflow dat, implementuje -- v jazyce PHP a částěčně v JavaScriptu -- minimální jádro využívající tuto reprezentaci a poskytuje ukázkové procesy k demonstraci tohoto návrhu., This bachelor's thesis deals with a specific design for a data layer of a Workflow system. Workflow systems are used for various purposes by many companies. The resulting work proposes a simple and flexible Workflow data representation and implements -- in the PHP language and partly JavaScript -- a minimal kernel using this representation and provides sample processes showcasing the design.

Práce navrhuje a implementuje mezivrstvu pro backend i frontend část webové aplikace, spolu s uživatelským rozhraním pro výstupy analýzy a správu. Tato vrstva byla navržena na základě analýzy několik existujících řešení, v různých jazycích a prostředích, a implementována s použitím databází MongoDB a PostgreSQL, v jazyce PHP na straně serveru a JavaScriptu na straně klienta. Poskytuje okamžitě použitelnou flexibilní persistenci přímo ve frontendu, s analýzou, zpětnou vazbou a možnosti převodu do PostgreSQL databáze při zachování stejného API umožňující plynulý přechod., This thesis designs and implements an intermediary layer on both the backend and the frontend part of a web application, together with a user interface used to show analysis outputs and to manage the data. This layer was designed based on analysis of several existing solutions, in various languages and environments, and implemented using MongoDB and PostgreSQL databases, written in PHP on the server side and in JavaScript on the client side. It offers an immediately usable flexible persistence layer directly in the frontend, with analysis, feedback and an option to convert collections to PostgreSQL while keeping the same API, enabling a fluent transition.

Tato moje diplomová práce se zabývá teoretickými a praktickými hledisky tvorby obchodní strategie pro devizový trh. Součástí práce je navržení indikátorů a strategie, které jsou zaměřeny na obchodování na měnovém páru EUR/USD. Navržená strategie je vyvíjena v jazyce MetaQuotes language a je optimalizována a testována na historických datech. Navržená strategie je profitová., This diploma thesis is focused on teoretical and practial aspects in the creation of trading strategie on FOREX market. The thesis include indicator and strategy that are build for tradning with EUR/USD currency. The designed strategy is developed in MetaTrader enviroment in MetaQuotes programming language. Indicator is optimalized on historical dates and choose settings for indicator to profit.

Práce navrhuje a implementuje mezivrstvu pro backend i frontend část webové aplikace, spolu s uživatelským rozhraním pro výstupy analýzy a správu. Tato vrstva byla navržena na základě analýzy několik existujících řešení, v různých jazycích a prostředích, a implementována s použitím databází MongoDB a PostgreSQL, v jazyce PHP na straně serveru a JavaScriptu na straně klienta. Poskytuje okamžitě použitelnou flexibilní persistenci přímo ve frontendu, s analýzou, zpětnou vazbou a možnosti převodu do PostgreSQL databáze při zachování stejného API umožňující plynulý přechod., This thesis designs and implements an intermediary layer on both the backend and the frontend part of a web application, together with a user interface used to show analysis outputs and to manage the data. This layer was designed based on analysis of several existing solutions, in various languages and environments, and implemented using MongoDB and PostgreSQL databases, written in PHP on the server side and in JavaScript on the client side. It offers an immediately usable flexible persistence layer directly in the frontend, with analysis, feedback and an option to convert collections to PostgreSQL while keeping the same API, enabling a fluent transition.