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Additional file 2: Supplementary Figure S1. Pearson correlations between the different attributes of the spike fertility and associated traits, based on a physiological framework for BP11xB2002 population. SL: spike length (mm), TS: total spikelets per spike (n° spike-1), CN: compactness of the spike (mm node-1), FF: fertile florets per spike (n° spike-1), FS: fertile spikelets per spike (n° spike-1), FFTS: fertile florets per total spikelet (n° spikelet-1), FFFS: fertile florets per fertile spikelet (n° spikelet-1), SDW: spike dry weight at anthesis (mg spike-1), R: rachis (mg spike-1), GLPA: glume+lemma+palea+awns (mg spike-1), CH: chaff (no-grain spike dry weight at maturity, mg spike-1), GN: grain number per spike (n° spike-1), GW: grain weight (mg), GST: grain set. * p < 0.05 (except for SDW vs FFE p=0,07), ** p < 0.01 and ***p < 0.001. Supplementary Figure S2. Pearson correlations between the different attributes of the spike fertility and associated traits, based on a physiological framework for B19xB2002 population. SL: spike length (mm), TS: total spikelets per spike (n° spike-1), CN: compactness of the spike (mm node-1), FF: fertile florets per spike (n° spike-1), FS: fertile spikelets per spike (n° spike-1), FFTS: fertile florets per total spikelet (n° spikelet-1), FFFS: fertile florets per fertile spikelet (n° spikelet-1), SDW: spike dry weight at anthesis (mg spike-1), R: rachis (mg spike-1), GLPA: glume+lemma+palea+awns (mg spike-1), CH: chaff (no-grain spike dry weight at maturity, mg spike-1), GN: grain number per spike (n° spike-1), GW: grain weight (mg), GST: grain set. * p < 0.05, ** p < 0.01 and ***p < 0.001. Supplementary Figure S3. Two-way interaction plots for a) SL between QSL.perg-2B and QSL.perg-7A and b) for GLPA between QGLPA.perg-1A and QGLPA.perg-7A. An asterisk indicates a significant simple effect (P < 0.05) of each gene in the presence of each allele of the other gene, by Fisher’s test.

El coeficiente de fertilidad de la espiga (CFE) ha sido identificado como atributo promisorio para incrementar el número de granos (Ng) y así el rendimiento de trigo. sin embargo, para que la selección por CFE resulte no sólo en mayor NG sino también en mayor rendimiento potencial, el peso de los granos no debería presentar una relación negativa funcional con el CFE. los resultados indican que incrementar el CFE no siempre resultará en caídas del peso potencial de los granos, dependiendo ello fuertemente del genotipo y, en cierta medida, del ambiente. EEA Pergamino Fil: Pretini, Nicole. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA); Argentina. Fil: Terrile, Ignacio Ismael. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Departamento de Trigo; Argentina. Fil: Donaire, Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juarez; Argentina. Fil: González, Fernanda Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas - Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (CONICET- UNNOBA); Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Departamento de Ecofisiología; Argentina.

La producción de trigo a nivel global es clave para alcanzar un estándar razonable de seguridad alimentaria. Mejorar los rendimientos obtenidos en un país exportador como Argentina permite aumentar los excedentes de exportación que, asociado a la búsqueda de nuevos mercados, incrementa los ingresos de divisas al país. En este trabajo se discuten, desde una perspectiva ecofisiológica, alternativas para incrementar dichos rendimientos. EEA Pergamino Fil: Gonzzález, Fernanda. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Ecofisiología; Argentina. Fil: Perez-Gianmarco, Thomas. Centro de Investigación y Transferencia del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (CITNOBA); Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Fil: Pretini, Nicole. Centro de Investigación y Transferencia del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (CITNOBA); Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Fil: Curin, Facundo. Centro de Investigación y Transferencia del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (CITNOBA); Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.