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Entre los meses de diciembre a abril, regiones del norte del Perú, entre ellas Lambayeque, se ven afectados por eventos extremos máximos, ocasionando estragos en viviendas, inundación de campos de cultivo, colapso de obras hidráulicas y, lo más irreparable, pérdida de vidas humanas. En esa línea, el objetivo de la presente investigación fue aplicar redes neuronales artificiales al modelamiento de lluvia-escorrentía en una cuenca del norte de Perú, en específico, en la cuenca del río Chancay Lambayeque, perteneciente a la vertiente del Pacífico. Para ello se recopilaron registros de precipitación y caudales de 30 años (normal hidrológica), de 12 estaciones hidrometeorológicas pertenecientes tanto a la cuenca como aledañas a ésta. Así, aplicando un modelo de redes de memoria a largo y corto plazo (LSTM), se procedió a modelar la lluvia, buscando seguir el comportamiento de los caudales observados en la estación hidrométrica Racarrumi; con un 80 % de la información se entrenó al modelo y con un 20 % se validó. En suma, se obtuvo que en la etapa de validación del modelamiento, el coeficiente de Nash fue de 0.93, correspondiéndole el calificativo de “muy bueno”.

En este trabajo se presenta una aplicación práctica del uso de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en la gestión de riesgos de desastres debidos a precipitaciones extremas en regiones urbanas. El objetivo es plantear, a partir del caso de estudio del deslizamiento del cerro del Chiquihuite, una de las formas en las que se puede aprovechar la información del Observatorio Hidrológico del Instituto de Ingeniería de la Universidad Nacional Autónoma de México (OH-IIUNAM) para mejorar la gestión de desastres generadas por precipitaciones extremas. En el caso de estudio, se utilizan los datos del OH-IIUNAM para el análisis temporal y espacial de las tormentas que se presentaron en la Zona Metropolitana del Valle de México entre el 1 y 9 de septiembre de 2021; también se considera el sismo que ocurrió el 7 de septiembre del mismo año. La conjunción de ambos fenómenos produjo un deslizamiento del cerro el 10 de septiembre de 2021, que provocó grandes daños en las viviendas y pérdidas humanas. En el análisis temporal realizado se encontró que las tormentas más importantes ocurrieron entre los días 1 y 8 de septiembre, destacando las tormentas de los días 6 y 7 en intensidad y precipitación acumulada. En cuanto al análisis espacial, se utilizó la interpolación IDW (interpolación de distancia inversa ponderada) para estimar la precipitación en toda la Ciudad de México (CDMX) en el periodo del 1 al 9 de septiembre, encontrándose que la zona del cerro del Chiquihuite fue una de las áreas donde cayó mayor cantidad de agua de lluvia.

En este estudio se ha generado un producto precipitación diaria para el periodo 2021 a 2023 como resultado de la combinación de estaciones locales e información de sensores remotos. En particular, se ha evaluado la versión GSMaP.v6_NRT_Gauge como producto con base satelital. Como resultado del proceso de generación del producto combinado, se obtuvo el producto final en la quinta iteración. Los datos interpolados de estaciones pluviométricas, usado como control, presentó una máxima precipitación promedio de 3.84 mm/día. En la parte noreste de la cuenca se identificó mayor precipitación que en el resto de la cuenca. Los valores crudos de GSMaP presentaron precipitaciones máximas de 1.90 mm/día subestimadas. El producto combinado mostró valores máximos de 2.36 mm/día, valores que se acercaron a los datos de control. Se ha incrementado la cobertura de datos de precipitación para estudios relacionados a eventos extremos a inundaciones en la cuenca Choqueyapu para reducir los efectos de riesgos en la ciudad de la Paz.

Thornthwaite's climate classification is one of the most used in the world, whether for geographic, meteorological, climatological, bioclimatological, ecological studies, among others. This study aimed to generate a detailed Thornthwaite climate classification map for Eastern Maranhão. A total of 101 meteorological observation points were used, from which the variables average air temperature and rainfall were obtained, within the time range from 1950 to 2021. Such data were evaluated and subsequently processed in an Excel and GIS environment. In Excel, climatological water balances were calculated using the Thornthwaite and Mather method, using 100 mm as soil water storage capacity, in addition to determining the indices of the temperature equations by multiple linear regression for subsequent spatialization in matrix images of latitude and longitude. Precipitation and evapotranspiration data were interpolated using ordinary kriging, with a spatial resolution of 90 m, equal to that of the digital elevation model made available by the National Institute for Space Research. More than 8,727,760.0 pixels were evaluated, identifying the dry subhumid C1 and rainy subhumid C2 climate types, described by the subtypesC1 dA’a’,C1 wA’a’,C1w2A’a’ and C2 w2A’a’. Overall, it was identified that 94% of the East Maranhense area is occupied by aC1 climate and 6% by a C2 climate. It is understood that this study generated accurate scientific information to support agricultural and urban planning, water resources management and the development of sustainable environmental policies for Eastern Maranhão. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Introduction: numerous investigations have studied the link between climate variability and its effects on the epidemiology of dengue, highlighting the complex nature of this relationship due to the great adaptability of the Aedes vector. Studying climate variability as part of a comprehensive analysis of dengue epidemiology is essential to evaluate its impact on the recurring epidemics that occur. Objective: the present study sought to determine if there is an association between dengue cases reported from 2014 to 2023 in the province of Coronel Portillo, Peru, and climate variability, in the period January 2021 to December 2023. Method: the study was descriptive, reflective and analytical over time. The sources of information were obtained from the Regional Health Directorate of Ucayali and the National Meteorology and Hydrology Service of Peru. Statistical tests of cross-correlation between variables were carried out. Results: temperature showed a moderate positive correlation with reported dengue cases (0.594; P=0.042), as did precipitation (0.678; P=0.015). Regarding its correlation with the incidence of cases, it was 0.619 and P=0.032; and 0.675 and P=0.016, respectively. Humidity showed a very low correlation (0.111; P=0.732); Its correlation with the incidence of cases was 0.106 and P=0.744. The incidence of dengue cases presented a close connection with the reported dengue cases (0.998; P=0.00). Conclusions: the results reveal statistically significant correlations that suggest that the increase in dengue cases caused by the Aedes vector, in the province of Coronel Portillo, Peru, is associated with the climate variability that occurred from 2014 to 2023.

El conocimiento de la variabilidad espacial y temporal de la precipitación constituye un importante insumo para el estudio de las ciencias del ambiente, permitiendo caracterizar las condiciones climáticas de cualquier área sobre la superficie terrestre. La presente investigación tuvo como objetivo: estimar la distribución espacial de la precipitación en la provincia de Cienfuegos en el periodo 1991-2020. Para esto se compararon varios métodos de interpolación (Kriging ordinario, Inverso de la distancia ponderada y Regresión lineal múltiple) y se evaluó de forma objetiva cuál presentaba las mejores posibilidades para lograr el objetivo que se pretendió. Se determinó que el método de Regresión lineal múltiple resulta el más acertado para la estimación de la distribución espacial de las precipitaciones en la provincia de Cienfuegos mostrando una mayor eficiencia y menores errores en comparación con los otros dos. La interpolación espacial de la precipitación mediante el uso de este método permitió la obtención de coberturas continuas estadísticamente confiables de la lluvia en el periodo de estudio. La altura sobre el nivel del mar muestró relación directa significativa en todos los periodos temporales analizados, mientras que la distancia a la costa muestró una relación menos clara. Los mapas climáticos de precipitación mensuales, anuales y estacionales obtenidos constituyen una fuente de información valiosa para la toma de decisiones en las actividades socioeconómicas que se desarrollen, así como guías referenciales para las disímiles investigaciones que necesiten de los datos de esta variable.

Litterfall accumulated on soils is considered a significant source of organic matter. Therefore, it is crucial to investigate litterfall patterns in each region and particularly understand its relationship with various environmental factors. The primary objective of this study was to determine the contribution of litterfall to the soil in both coniferous and oak forests and its association with environmental, biological, and disturbance conditions in the temperate forests of the highlands in the Sierra Norte de Oaxaca, Mexico. We established sampling sites along an altitudinal gradient ranging from 1,950 to 3,250 m a.s.l. At each sampling site, we conducted vegetation sampling, collected leaf litter over a period of 250 days, and measured various environmental, biological, and disturbance variables. Notably, the forests in our study area exhibited higher litterfall amounts compared to those reported for forests in other parts of the world, with mixed forests producing 7.06 Mg ha-1 year-1, oak forests 6.33 Mg ha-1 year-1, and coniferous forests 4.03 Mg ha-1 year-1. Our findings revealed that litterfall was closely associated with environmental conditions, with a more pronounced impact on oak, influenced by factors such as temperature and precipitation intensity. In contrast, for coniferous, the most significant variable affecting litterfall was the intensity of disturbance, particularly the number of stumps. Coniferous trees exhibited a higher contribution of litterfall to the soil, showing peaks of litterfall during specific times of the year. Interestingly, oak trees in the study area did not contribute any leaf litter during the rainy season. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

El cambio climático se afecta por la actividad humana principalmente al producir gases de efecto invernadero (GEI) que alteran la atmósfera y aumentan la temperatura media del planeta. En los Andes, cordillera oriental, con importante rango altitudinal, está ubicado el departamento de Boyacá, segundo productor de papa en Colombia, con una zona ligada culturalmente al tubérculo, el cual es vulnerable al cambio climático. Dado lo anterior, es relevante, para la producción de papa, conocer cuál es la distribución del cambio climático en la zona papera de Boyacá. En esta investigación se determina el cambio de precipitación y temperatura en esta zona durante el periodo 1986-2017. Se seleccionaron 37 estaciones con series anuales de precipitación y temperatura, se reconstruyeron los datos faltantes y se estimaron las medias multianuales y los cambios en estos elementos. Se zonificaron las variables climáticas y sus cambios por interpolación espacial. Se encontraron cambios, diferenciales espacialmente, de temperatura de entre -1,2 °C y 1,6 °C y de precipitación de entre -40 % y 60 %. Se concluye que existe variabilidad espacial a causa del cambio climático en la zona papera de Boyacá, con aumento y disminución tanto de precipitación como de temperatura en cerca del 50 % del territorio.

Las curvas de intensidad-duración-frecuencia (IDF) son una representación de fenómenos hidrometeorológicos extremos de la lluvia para su uso en proyectos hidrológicos. En el presente artículo se realizó un análisis de 243 eventos lluviosos convectivos de más de 25 mm ocurridos en la estación meteorológica Yabú de la provincia Villa Clara, Cuba, en el periodo comprendido desde 1990 hasta 2019, con el objetivo de elaborar las curvas IDF de dicha estación. Se elaboró una serie de máximos anuales para las duraciones comprendidas entre los 5 y 4 320 minutos, la cual se sometió a un proceso de imputación de datos faltantes usando el algoritmo de imputación múltiple por regresión lineal; se encontraron valores anómalos y se destacó su tratamiento. Las series resultantes se testearon en pruebas no paramétricas para comprobar su independencia, aleatoriedad y estacionalidad, con lo cual se procedió a ajustarlas a la distribución probabilística de valores extremos Gumbel y posteriormente a una ecuación paramétrica del modelo de Montana. Los resultados obtenidos demostraron que existe un punto donde el ajuste del modelo de Montana empieza a obtener resultados discordantes con la serie ajustada a la distribución Gumbel, por lo cual se proponen dos familias de Curvas IDF para duraciones ≤ 360 min y otra para duraciones > 360 min, con las que se obtienen coeficientes de correlación superiores a los 0.99.

En las últimas dos décadas, el ecosistema bosque semideciduo piemontano del Catamayo Alamor de la provincia de Loja, ha experimentado diversas amenazas antropogénicas. Simultáneamente, las alteraciones en la intensidad y duración de fenómenos meteorológicos como fenómenos asociados al cambio climático han generado variaciones en la dinámica de la vegetación a escala espacial y temporal. Bajo este contexto, el presente estudio tiene como objetivo analizar la variación espacial del NDVI con respecto a la temperatura, precipitación, elevación y pendiente, y su evolución temporal en función de la temperatura y precipitación en el período 2001 al 2018 en los bosques semideciduos. Se determinó la dependencia espacial empleando un semivariograma, y se cuantificó su rango y semivarianza a través del modelo esférico; para el análisis temporal se empleó ciclos estacionales y tendencias graficados en el software Timesat, dicho análisis fue complementado usando métodos estadísticos como correlación de Spearman. Los resultados revelaron que, el NDVI presentó dependencias espaciales mayores relacionadas con la temperatura y pendiente del terreno, que superaron ampliamente a las variables precipitación y elevación. Temporalmente, los inicios de los ciclos estacionales y tendencias se presentaron en sucesión cronológica. La correlación entre NDVI y temperatura es baja (0,22), y moderada en la precipitación (0,53). Entre las principales conclusiones del estudio se puede mencionar: i) que existe una mayor dependencia espacial entre el NDVI con la precipitación y elevación en comparación con la temperatura y pendiente; ii) la baja correlación entre el NDVI y temperatura que debe ser analizada a mayor profundidad debido a que existen otras variables y anomalías climáticas que posiblemente influyen en la variación del NDVI, y iii) el hallazgo en la sucesión en el inicio de cada ciclo estacional de las variables de estudio revela la importancia de nuevas líneas de investigación relacionadas al estudio del ecosistemas por los beneficios que estos generan.

This article evaluates the performance of the IMERG precipitation satellite product in estimating rainfall intensity-duration-frequency (IDF) curves in Colombia. The study compares the IMERG data with in-situ data from rain gauges and finds that the IMERG product performs well at monthly time aggregation, but underestimates short durations and overestimates longer durations. The study suggests that the IMERG product is not able to capture daily rainfall distribution in most stations, but performs well in certain regions. The article also discusses the performance of other satellite-based precipitation products in Colombia and highlights the challenges of constructing IDF curves in countries with limited rainfall data. The article provides detailed results and includes maps and box plots to visualize the findings. Additionally, the article provides a list of references that explore the application of satellite data in estimating IDF curves and its impact on hydrological modeling and water resource management in various regions. These studies provide valuable insights into the use of satellite data for rainfall analysis and its potential benefits. [Extracted from the article]

The constant passage of time has rendered the Intensity-Duration-Frequency (IDF) curve maps for the province of Villa Clara outdated. Specifically, the municipality of Caibarién lacks them, so the ones outlined in the Cuban standard NC 1239:2018, are used to build hydraulic works in the area. A study is conducted with the primary objective of developing IDF curves associated with convective rainfall events in this locality, and proposes a procedure for elaborating such curves. To achieve this, novel techniques of fitting to distribution functions and parametric equations are used. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Preemergent herbicides are a frequent weed control strategy. Considering different crop germinative fluxes, these products must present long-lasting weed control. This study evaluated preemergent herbicides in different germination fluxes of Merremia aegyptia, Mucuna aterrima and Ricinus communis when applied to different quantities of straw and different simulated dry periods. The experiment was conducted in a 4 × 2 × 2 factorial design with four replications. The treatments included four dry periods (0, 30, 60, and 90 days), two straw quantities (0 and 10 t ha-1), and two germination fluxes. The herbicides amicarbazone (1225 g ha-1), imazapic (147 g ha-1), sulfentrazone (800 g ha-1), and tebuthiuron (900 g ha-1) were applied for preemergence weed control, and germination flush fluxes were evaluated at 7, 14, 21, 28, and 35 days after emergence (DAE) while verifying plant dry mass. Amicarbazone controlled less than 80% of the studied species at the 90-day dry period in the presence of straw. Imazapic did not present control residue for any of the species analyzed. Sulfentrazone showed the same control pattern at all germination fluxes, regardless of the amount of straw. Tebuthiuron successfully controlled all species in the first germination flush, exceeding 80% regardless of the amount of straw. Herbicides associated with straw quantities and dry periods have a significant impact on M. aegyptiaca, M. aterrima and R. communis. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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In the western Andes of southern Ecuador, remnants of Andean montane tropical forests (BTMA) deserve to be studied ecologically for their value and conservation purposes. This research aimed to describe the difference in taxonomic and functional parameters of arboreal vegetation and explain its relationship with predictor variables. Predictors of climate, soils and spatial correlation were used to explain the difference in composition, diversity, tree density, biomass and functional traits between two types of BTMA: evergreen montane forest (BSM) and highline evergreen montane forest (BSMA). The difference in species composition was described with ANOSIM and NMDS. Differences in diversity, density, biomass and functional traits were evaluated using mean tests with Student t. The relationship between species composition and predictor variables was analyzed with variance partitioning (VARPART), while tree density, above-ground biomass, and functional traits were analyzed with generalized linear models (MLG). The composition was different between the two types and was explained by climate and spatial correlation. Tree density and above-ground biomass were higher in the BSMA. The weighted average of the leaf area (AF) was higher in BSM, while the specific leaf area (AFE) was higher in the BSMA. The mean annual precipitation (PMA) and mean annual temperature (TMA) explained the composition of the species. The density was explained by the TMA, apparent density (DA) and MO. The aboveground biomass was explained by TMA. The AF was explained by the TMA and DA and the AFE was explained by the PMA. We concluded that the parameters of the vegetation vary in small altitudinal gradients, where there is environmental heterogeneity conditioned by the climate and certain soil variables. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

En el presente artículo se realiza una revisión enfocada a la evaluación de diversas fuentes de datos hidrometeorológicos con el potencial de ser incorporadas en un sistema de alerta temprana para la prevención de inundaciones en la cuenca del río Arauca. En el análisis se abordan estaciones terrestres, radares y estaciones aéreas, detallando las particularidades de los datos recopilados y los procedimientos necesarios para su acceso. Además, se profundiza en consideraciones relacionadas con la calidad y confiabilidad de estos datos, al tiempo que se exponen los desafíos inherentes a los procesos de recolección y análisis de estos. Este trabajo contribuye significativamente a la comprensión y la implementación de un sistema efectivo de alertas tempranas para la mitigación de inundaciones en la cuenca del río Arauca.

La ausencia de datos en series temporales de variables meteorológicas es un inconveniente en las ciencias ambientales, especialmente en lo que respecta a la precipitación, que es una variable clave en varios campos. El presente estudio se propuso comparar varios métodos estadísticos y matemáticos para generar datos pluviométricos faltantes en la microcuenca del río Pita, tales como el método de Paulhus y Kohler, la regresión lineal múltiple (RLM), la transformada de Wavelet y las redes neuronales artificiales; utilizando información de la red hidrometeorológica del Fondo para la Protección del Agua (FONAG) de Quito.

El paso constante de los años ha desactualizado las curvas Intensidad-Duración–Frecuencia (IDF) de la provincia de Villa Clara. En particular, el municipio de Caibarién carece de estas normativas, lo que conlleva a la utilización de las pautas establecidas en la norma cubana NC 1239:2018 para la ejecución de obras hidráulicas en la zona. Se lleva a cabo un estudio con el objetivo principal de desarrollar las curvas IDF asociadas a eventos lluviosos convectivos en dicha localidad, proponiendo además un procedimiento para su elaboración. Para lograrlo, se usan novedosas técnicas de ajuste a funciones de distribución y ecuaciones paramétricas y se obtienen como resultado nuevas curvas IDF para la estación meteorológica de Caibarién.

Examinar las alteraciones en la oferta hídrica asociadas a la variabilidad climática, es de gran importancia para ajustar adaptaciones frente a los cambios actuales y futuros, para esto se requiere comprender cambios históricos espacio-temporales en el patrón regional de lluvias. Es por ello que, se analizaron las tendencias y la variabilidad de la precipitación (1980-2015) en escalas de la lluvia anual y mensual; mediante la aplicación de las pruebas no-paramétricas de Mann-Kendall y Cusum en 20 estaciones pluviométricas, pertenecientes de las cuencas de los ríos Esmeraldas, Mira y Cañar ubicada al extremo nor-oeste del territorio ecuatoriano. En los resultados, la precipitación anual tuvo tendencias significativas en el test EMK en la estación (M0001) y saltos en la media anual para las estaciones (M0301 y M0345) aplicando el test de cusum, la precipitación mensual no presento significancia para ninguno de los 2 test aplicados, con respecto a la variabilidad se encontró que la mayoría de las estaciones presentan una mayor precipitación a mayor altitud esto se debe a el efecto Foëhn siendo este uno de los factores más importantes que determinan las características climáticas las cuencas, concentrándose las mayores precipitaciones en las regiones de mayor altitud.

Los ecosistemas tropicales tienen altas limitaciones en la disponibilidad natural de fósforo en el suelo, condición que se intensifica con su pérdida y fragmentación. En paisajes modificados, la relación entre árboles aislados y la precipitación puede representar una entrada de PO₄-P al suelo. Este estudio realiza mediciones sobre 16 individuos de 4 especies de árboles aislados: Cariniana pyriformis, Cedrela odorata, Luehea seemannii y Nectandra reticulata. Se evaluaron 9 rasgos funcionales en cada individuo y las concentraciones de PO₄-P en los flujos de partición de la precipitación. Se encontró una mayor deposición de PO₄-P en individuos de N. reticulata y L. seemannii, que presentaron una configuración específica de rasgos funcionales, i.e., una mayor área foliar, una mayor cobertura de epífitas y un mayor porcentaje en densidad de copa. Estos resultados resaltan el papel de estos rasgos funcionales en el mejoramiento de las condiciones biogeoquímicas del suelo en paisajes modificados.

[Introducción]: La vertiente Caribe de América Central se encuentra a barlovento de los vientos alisios asociados con la Alta Subtropical del Atlántico Norte y presenta un ciclo anual de precipitación bimodal, donde se observa un mínimo relativo en los meses de septiembre y octubre. [Objetivo]: Caracterizar el descenso observado en las lluvias en esta región en ese bimestre, estimando, para cada evento, las variables asociadas con los valores del día del inicio, día del mínimo, día del final, duración, intensidad y magnitud, en el periodo 1979-2010. [Metodología]: Se usaron 31 registros diarios de estaciones pluviométricas. Se examinó, en cada una de ellas, los meses de julio a noviembre, para encontrar los valores del mínimo, la fecha del mínimo, del inicio y del final, duración e intensidad. Se exploró la ocurrencia de alguna tendencia temporal o espacial en las características de los eventos. Por último, se revisaron diferentes índices climáticos y fuentes documentales para identificar las posibles causas sinópticas de los descensos más fuertes en las lluvias. [Resultados]: El inicio de los eventos se observó alrededor del 3 de septiembre, su mínimo el 23 de septiembre y el final 12 de octubre, con una duración aproximada de 39 días. Los eventos tienden a suceder primeramente en las estaciones ubicadas al noroeste del istmo. Los eventos más secos sucedieron bajo condiciones propicias para la ocurrencia de vientos con componente suroeste-oeste sobre la región. [Conclusiones]: El conocimiento sobre estas características de la precipitación ayuda en la planificación de sectores socioeconómicos claves en América Central ante eventuales eventos hidrometeorológicos adversos.

La degradación del suelo tiene como consecuencia directa la pérdida de la biodiversidad, la emisión de gases efecto invernadero y el desbalance del ciclo hidrológico del agua, reduciendo la capacidad productiva del suelo y la respuesta de este a las enmiendas y actividades de conservación, generando bajos rendimientos y mayores requerimientos hídricos y nutricionales. Dado que estos efectos ya están definidos, se requiere conocer la cantidad de suelo que se puede perder para dimensionar el problema. El objetivo del estudio fue cuantificar el proceso de erosión en un suelo bajo condiciones de precipitación típicas en la Hoya del río Suárez (Colombia) para el cultivo de caña de azúcar. Para esto se estableció un experimento evaluando dos sistemas de labranza (reducido y convencional) en parcelas de escorrentía cerradas, donde se midió la cantidad de suelo y agua arrastrados en los eventos de lluvia presentes en un ciclo del cultivo de caña de azúcar para la producción de panela. Se observó diferencias estadísticamente significativas (p < 0,05) cuando se prepara el suelo usando el sistema propuesto, disminuyendo en 2,5 la pérdida del suelo por efecto de la escorrentía comparado con el laboreo tradicional, evidenciando que puede ser una estrategia de mitigación del deterioro del suelo.

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A spatiotemporal analysis is applied to examine the decadal, interannual, and seasonal climatic variability of precipitation (mm), temperature (°C) and relative humidity (%) to improve water management in the state of Casanare (Colombia). Missing data and Pearson's correlation coefficient are calculated, and descriptive statistics are applied. The results show that at the decadal variability, there are no significant differences between the variables. Interannual precipitation decreases in El Niño and increases in La Niña) during phases of the ENSO event. Seasonally, the unimodal cycle dominates for precipitation, with maximum values in May-June. Relative humidity is highest in May and bimodal for temperature, having the highest values (El Niño) in the months of March-April-May and September-October-November while having the lowest values (La Niña) during December-January-February and June-July-August. It is concluded that watershed planning and management instruments should include analysis of regional climate variability. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Laboratory scale tests were carried out with the objective of evaluating the chemical precipitation of nickel (II) hydroxide, from the liquor product of the ammoniacal carbonate leaching process, after the separation of cobalt, from the nickel producer company Ernesto Che Guevara, Cuba. The procedure consisted of the pre-distillation of the liquor and the subsequent precipitation of the nickel with sodium hydroxide. As a result, the synthesis liquor was conditioned up to a concentration of ammonia of 29,91 g/L, nickel 8,92 g/L and magnesium 0,136 g/L, with the presence of traces of manganese, cobalt, iron, copper and zinc. The pH and the reaction time exerted a statistically significant influence on the Ni(OH)2 precipitation. It was determined that the maximum nickel precipitation efficiency of 92.41 % is reached at pH 13.5, residence time 1 h and specific consumption of 5.25 g NaOH per g Ni(OH)2. The precipitate presented a nickel concentration of 60,13 (+/-2,10) % and 0,70 % of metallic impurities. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Pontederia crassipes Pellegrini & Horn (water hyacinth) is an invasive, world-wide distributed aquatic plant, which has been evinced in the reservoir of the Ituango Hydroelectric Project - IHP (Colombia) since 2018. In this study, the ability of several Vegetation Indices (VIs) to detect P. crassipes was evaluated based on monthly Sentinel-2 images, between September 2018 and March 2020. The invasive capacity of P. crassipes was demonstrated with covered area doubling each month in the IHP reservoir. A maximum 32-fold increase of P. crassipes in just one month was registered during the rainy season and resulted in a 104-ha expansion. Results based on Cl red edge, MSR, and DVI were consistent and had less deviations from normality. Our results highlight the importance of new-generation sensors to discriminate and map the spatial distribution of P. crassipes for the development of efficient monitoring and management strategies at the reservoir scale. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

La escasa información que se cuenta y su importancia en los estudios hidrológicos que nos ayuda a comprender, simular, predecir los eventos asociados con el comportamiento del agua. Creo la necesidad de comprobar la data grillada PISCOpm V.2,1 precipitaciones mensuales con las observaciones en nuestra cuenca Tumbes. Para ello se realizó un estudio comparativo entre los valores observados y estimados, con respecto a estación meteorológica, elevación, estacionalidad del año y región climática. Se consideró indicadores como Coeficiente de Determinación(R), Índice de eficiencia de Nash – Sutcliffe (NS) y Sesgo Estadístico Porcentual (PBIAS%). A nivel mensual se obtuvo buenos resultados de correlación, valores mayores a 0,61, en índice de eficiencia de Nash - Sutcliffe valores superiores a 0,60 y una mínima variación en el Sesgo Estadístico Porcentual. En cuanto a elevación de la cuenca se obtuvieron datos con un mínimo ajuste en todos los indicadores. Para el arreglo estacional, verano presenta el mejor ajuste promedio, luego le sigue otoño y primavera. Invierno presenta un ajuste muy bueno para 4 de 9. Por último, de las 3 regiones climáticas, la región D(i)A' presenta el mejor ajuste en los 3 indicadores. Se pudo comprobar el ajuste de los datos teniendo resultados diversos según el criterio evaluado. Con ello se respalda el uso de los datos observados y su utilidad para estudios en la cuenca Tumbes como son inundaciones, sequías, modelamiento hidrológico e hidráulico, completación de datos faltantes, etc. En base a los resultados se puede realizar estudios de disponibilidad hídricas, análisis de eventos extremos, etc.

Se presentan las principales variaciones de los regímenes de temperatura y precipitación en la provincia Holguín, en el período 1972-2020. Se emplearon las estaciones meteorológicas Cabo Lucrecia, La Jíquima y Pinares de Mayarí, para la caracterización de ambas variables, representativas de las zonas costera, interior y montañosa del territorio, respectivamente. El análisis del comportamiento de la temperatura media anual, mostró una ligera tendencia al aumento y confirma que la década 2011-2020 es la más cálida del periodo estudiado. En el análisis de la tendencia global y los puntos de cambio se utilizaron los test no paramétricos de Mann-Spearman y Pettit, obteniéndose como resultado una tendencia creciente en la temperatura mínima media anual en la costa y el interior, así como en la temperatura máxima media anual en la montaña. Los test no paramétricos arrojaron los resultados más robustos para junio en el caso de la temperatura máxima media, agosto para la temperatura mínima media en las zonas interior y costera, y el bimestre septiembre-octubre para la temperatura media. La prueba de Pettit sugiere los principales cambios en las décadas de los 80 y 90. La precipitación, no mostró tendencia estadística significativa durante el período estudiado, ni resultados sólidos con relación a la existencia de un punto de cambio. Estos resultados tributan a una mejor comprensión del estado del clima en la provincia, y son de utilidad en la elaboración de estrategias para la adaptación y mitigación del cambio climático, que tributan a la ¨Tarea Vida¨.

En los Andes occidentales del sur del Ecuador existen remanentes de bosques tropicales montanos andinos, BTMA, que merecen ser estudiados ecológicamente para valorarlos y conservarlos. El objetivo de esta investigación fue describir la diferencia de parámetros taxonómicos y funcionales de la vegetación arbórea y, además, explicar su relación con variables predictoras. Se utilizaron predictoras de clima, de suelos y una autocorrelación espacial para explicar las diferencias en la composición, diversidad, densidad arbórea, biomasa y rasgos funcionales entre dos tipos de BTMA: bosque siempreverde montano (BSM) y bosque siempreverde montano alto (BSMA). La diferencia en la composición de especies fue descrita con análisis de similitudes y escalamiento multidimensional no métrico. Las diferencias en la diversidad, densidad, biomasa y rasgos funcionales se evaluaron mediante pruebas de medias con t de Student. La relación entre la composición de especies y variables predictoras fue analizada con partición de varianza, y la densidad arbórea, biomasa aérea y rasgos funcionales, con modelos lineales generalizados. La composición de especies fue diferente entre los dos tipos de bosques. Estas diferencias fueron explicadas por el clima y la autocorrelación espacial. La densidad arbórea y la biomasa aérea fueron superiores en el BSMA. El promedio ponderado del área foliar (AF) fue superior en el BSM, y el área foliar específica (AFE) fue mayor en el BSMA. La composición de especies fue explicada por la precipitación media anual (PMA) y la temperatura media anual (TMA); la densidad arbórea, por la TMA, la densidad aparente (DA) y la materia orgánica; la biomasa arbórea aérea, por la TMA; el AF, por la TMA y la DA, y el AFE, por la PMA. Se concluye que los parámetros de la vegetación varían en gradientes altitudinales pequeños, donde existe heterogeneidad ambiental condicionada por el clima y ciertas variables de los suelos.

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Tropical ecosystems have high limitations regarding the natural availability of soil phosphorus, a condition that intensifies with their loss and fragmentation. In modified landscapes, the relationship between isolated trees and precipitation may represent an input of PO4-P into the soil. This study measured 16 individuals of four isolated tree species: Cariniana pyriformis, Cedrela odorata, Luehea seemannii, and Nectandra reticulata. Nine functional traits of each individual and the concentrations of PO4-P in the precipitation partition flows were evaluated. The highest concentrations of soil PO4-P were found in individuals of N. reticulata and L. seemannii, which exhibited a specific configuration of functional traits, i.e., a higher leaf area, a higher epiphyte cover, and a higher percentage of canopy density. These results highlight the role of these functional traits in improving soil biogeochemical conditions in modified landscapes. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The evapotranspiration of potato, corn and pea crops in the central region of Boyacá (Colombia) is analyzed under standard conditions and under hydric stress to determine water requirements and optimal planting calendars according to water balances. The study included the collection and purification of information that has a greater impact on these phenomena such as climatological variables, crop physiology and soil types; Mathematical models that describe evapotranspiration and water needs were designed and adjusted, which were implemented computationally through the simulation of all possible crops under study in the analysis period from 1967 to 2019. As results, critical periods were determined and optimal planting dates were established for each crop. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Paraguay lies in an area of transition between the tropics and subtropics, and encompasses the interface of six South American ecoregions. Because of its central location within the climatic and biotic schema of the South American continent, Paraguay is ideal for exploring a variety of biogeographic and ecological questions. Several studies have evaluated the taxonomic, biogeographic and migratory status of the 59 species of bats currently recognized in Paraguay, and other studies have evaluated aspects of population genetics and community ecology of frugivorous bats in eastern Paraguayan forests. However, no study has evaluated the environmental factors influencing bat community structure within the mosaic of savanna ecoregions which extend over a majority of the Paraguayan territory. Based on conservative selection criteria, six bat communities from the Cerrado, Humid Chaco and Dry Chaco were evaluated in this study. Climatic data included a suite of temperature and precipitation parameters for each site. Latitude and longitude were also included as factors potentially predicting bat community parameters. Gini-Simpson diversity indices were calculated for each site, separately for species diversity, taxonomic diversity and trophic diversity. Environmental variables were evaluated for their associations with each of the three diversity indices. Significant differences were found among the six sites based on each of the three diversity indices. In general, precipitation variables are more influential than temperature variables in determining bat community diversity levels in Paraguayan savanna ecosystems. Species diversity can best be predicted with a linear combination of mean annual precipitation and mean precipitation of the driest month. Taxonomic diversity is best predicted using mean annual precipitation alone. In contrast, best prediction of trophic diversity is with mean precipitation of driest month. Species and taxonomic diversity patterns were generally concordant for the Cerrado and Humid Chaco communities, whereas trophic diversity was inconsistent among the Humid Chaco communities. An analysis of variance combining the three diversity indices, showed three non-significantly different groups of communities: (1) the two Dry Chaco communities; (2) a Dry Chaco and a Humid Chaco community; and (3) the Cerrado and three Humid Chaco localities. These results should be considered in bat conservation management strategies, which should incorporate benchmarks not only of species diversity, but also of taxonomic and trophic diversity. Paraguay se encuentra en un área de transición entre los trópicos y subtrópicos, abarcando una interfaz de seis ecorregiones sudamericanas. Por su ubicación central a nivel climático y biótico del continente sudamericano, es ideal para presentar diferentes preguntas biogeográficas y ecológicas. Varios estudios han evaluado el estado taxonómico, biogeográfico y migratorio de las 59 especies de murciélagos actualmente registradas, otros han evaluado aspectos de genética poblacional y ecología de comunidades de murciélagos frugívoros en los bosques del este de Paraguay, pero ninguno ha evaluado los factores ambientales que influyen en la estructura de la comunidad dentro del mosaico de ecorregiones de sabana que se extienden sobre gran parte del territorio. Se evaluaron seis comunidades de murciélagos, considerando criterios conservadores de selección. Los datos climáticos incluyeron parámetros de temperatura y precipitación para cada sitio. La latitud y la longitud se incluyen como potenciales factores para predecir parámetros de la comunidad. Se calcularon por separado, índices de diversidad de Gini-Simpson para cada sitio, para diversidad de especies, diversidad taxonómica y diversidad trófica. Así también, variables ambientales fueron evaluadas y asociadas con cada índice de diversidad. Se registraron diferencias significativas entre los seis sitios con respecto a los tres índices de diversidad. Las variables de precipitación influyen más que las de temperatura para determinar los niveles de diversidad de la comunidad en ecosistemas de sabana. La diversidad de especies fue determinada utilizando la combinación lineal de precipitación media anual y precipitación media del mes más seco. La diversidad taxonómica se predice mejor utilizando únicamente la precipitación media anual. La predicción de la diversidad trófica es más compleja, ya que combina la precipitación media anual, error estándar de precipitación media anual, precipitación media del mes más seco y rango de temperatura diurna media. Los patrones de diversidad taxonómica y de especies fueron semejantes para comunidades del Cerrado y Chaco Húmedo, mientras que la diversidad trófica fue inconsistente entre comunidades del Chaco Húmedo. El análisis de la varianza de los tres índices de diversidad juntos, mostró que tres grupos de comunidades no presentaron diferencias significativas: las dos comunidades del Chaco Seco; una del Chaco Seco y una del Chaco Húmedo; la del Cerrado y tres localidades del Chaco Húmedo. Estos resultados deben ser considerados para estrategias de manejo de conservación, incorporando puntos de referencia no solo de diversidad de especies, sino también de diversidad taxonómica y diversidad trófica. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Basándose en el método USLE, se utilizó SIG para modelar las tasas de erosión en la Microcuenca de Río Muchacho (MRM). Los resultados de la simulación muestran una pérdida media de suelo de 74,4 t/ha/año, correspondiente a la categoría de "erosión alta". Las cabeceras de la MRM, caracterizadas por suelos dispersos, vegetación escasa, pastoreo, pendientes pronunciadas y lluvias frecuentes, presentan tasas de erosión del suelo medias a muy altas (> 25 t/ha/año). Por otro lado, las zonas con alta densidad de vegetación, pendientes moderadas y escasas precipitaciones presentan tasas de erosión bajas (0-25 t/ha/año) y se sitúan principalmente en la parte central y baja de la cuenca. Los resultados de la simulación mostraron una distribución de los datos sesgada a la derecha (skew = 1,8), es decir presenta valores de erosión altos con mayor frecuencia; y leptocúrtica (Kurt = 21,2) con valores atípicos poco frecuentes.

La estimación de los periodos de retorno se desarrolla para duraciones máximas de precipitación de 1 día, 2 días y picos continuos sucesivamente mayores, hasta tamaños de duración de 1 año. Son indispensables para determinar las máximas profundidades de precipitación anual de acuerdo con el mejor ajuste de las distribuciones probabilísticas, son de gran utilidad para el desarrollo de los diferentes estudios hidrológicos que requieren una región. La presente investigación tiene como propósito determinar los periodos de retorno de la precipitación máxima anual en un periodo de 24 horas, de la estación meteorológica La Playa en Norte de Santander, para lo cual se realizó el análisis de frecuencia mediante la prueba de bondad y ajuste, Chi cuadrado, teniendo como hipótesis nula una distribución normal, la cual fue aceptada. Posteriormente, se analizó mediante el software Minitab el tipo de distribución que tenían los datos estableciendo que la normal, lognormal, Weibull, logística, Gamma y el valor extremo por máximos se ajustan a ellos.

El objetivo de este estudio fue aplicar diferentes tipos de datos biológicos y climáticos en el modelado de la distribución de cinco especies arbóreas en México (Pinus ayacahuite, Pinus montezumae, Pinus oocarpa, Quercus calophylla y Quercus uxoris). Para el modelado se utilizaron dos tipos de capas climáticas (tipos de clima y variables bioclimáticas) y tres tipos de datos biológicos de colecta (datos de solo presencia, datos de abundancia, y datos de presencia/ausencia). Los resultados muestran que no hay un tipo de datos biológicos y climáticos que se ajuste a todas las especies. Este trabajo evidencia que el uso de un solo tipo de datos puede derivar en subestimación o sobrestimación en las áreas potenciales de distribución.

Due to the problems of instability on the slopes located along the road that connects the city of Tunja with the municipalities of Jenesano, Tibaná, Chinavita, Garagoa, and Guateque, this study focused on estimating the threat of landslides triggered by precipitation and seismic activity in the aforementioned road corridor. For this purpose, a model was used that considered the topography, geology, geotechnical parameters, and variables in terms of historical rainfall, which sometimes exceeded the failure thresholds defined for the area. Similarly, reliability techniques and the first order second moment probabilistic method (FOSM) were applied, which allowed the probability of failure due to seismic activity in saturated and unsaturated conditions for the calculation of the annual total failure probability to be determined. This was then used to determine and categorize the threat in Quantum GIS. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Se evalúa el efecto de la temperatura media mensual del aire y de las precipitaciones, en el reclutamiento de camarón rosado (Farfantepenaeus notialis), en el Golfo de Ana María, Cuba, para conocer la posible influencia de estos parámetros sobre la abundancia del recurso. El promedio mensual de la precipitación, durante el período de 1990–2010, mostró un coeficiente de correlación bajo con el reclutamiento (r = 0,12) y la correlación anual una relación negativa y baja (r = - 0,07). Sin embargo, cuando se tiene en cuenta el total de datos, la correlación mensual es alta con dos meses de desfase (r =0,90). La temperatura anual del aire exhibió un decrecimiento y no presentó correlación significativa con el reclutamiento entre los promedios mensuales (r = 0,20) y anuales (r = 0,14), mientras que con dos meses de desfase reflejó una relación significativa (r = 0,80). La temperatura media del aire y las precipitaciones mostraron una correlación alta (r = 0,90). Los resultados indican que existe una relación de la variación estacional e interanual entre el reclutamiento del camarón rosado y los parámetros hidrometeorológicos con dos meses desfase.

La cuenca del humedal La Bramadora, localizada en el municipio de Sopetrán, Antioquia, Colombia, está sometida a un régimen de torrencialidad manifestado a través de la formación de coluvios que se acumulan en las partes bajas de las laderas y el arrastre de materiales finos que van a los cauces y lentamente al humedal hasta constituir en él una secuencia de 950 metros de capas de arcillas y limos que se intercalan con capas turbosas, microtefras y paleosuelos. La tasa de sedimentación media (1cm/año), representa un periodo de acumulación por erosión pluvial, entre 2022 y 1455 años calendario. Este registro sedimentario guarda evidencias de eventos extremos de precipitación que podrían ser correlacionados con explosiones volcánicas y/o, con cambios climáticos globales y locales ocurridos en fechas históricas. La señal de Au y S, los fragmentos de matriz de rocas volcánicas y los vidrios volcánicos están relacionados a las actividades volcánicas del Pinatubo en 1991, Quizapu en 1932, Tambora en 1815, Ruíz en 1805, Huaynaputina en 1600 y Ruíz en 1595. Otras variables geoquímicas muestran más relación con eventos de precipitación (Niña) y de sequía (Niño) registrados en Colombia, en este lapso. Los dos picos coincidentes en las curvas de S y Au, así como la persistencia en la tasa de sedimentación, fueron contundentes para definir en tiempo calendario, la estratigrafía, y precisar los eventos extremos de precipitación y escorrentía en la cuenca; el primero de S coincide con excesos en la pluviosidad global de 1816, ocasionados por la explosión del Tambora en 1815, y sus inyecciones de S a la atmósfera; el segundo, con la explosión del Huaynaputina en 1600.

Debido a los problemas de inestabilidad de las laderas presentados en la vía que comunica la ciudad de Tunja con los municipios de Jenesano, Tibaná, Chinavita, Garagoa y Guateque, este trabajo se centró en la estimación de la amenaza por deslizamientos detonados por la precipitación y actividad sísmica en el corredor vial mencionado. Para este propósito se empleó un modelo que consideró la topografía, geología, parámetros geotécnicos y variables en términos de precipitaciones antecedentes, las cuales en ocasiones superaron los umbrales de falla definidos para la zona. De la misma manera, se aplicó técnicas de confiabilidad y el método probabilístico de primer orden segundo momento (FOSM), los cuales permitieron determinar las probabilidades de falla por actividad sísmica en condición saturada y no saturada para el cálculo de la probabilidad de falla total anual, a partir de la cual se categorizó la amenaza y se representó en Quantum GIS.

El Sistema de Pronóstico Inmediato, más conocido como SisPI, ofrece datos de viento, temperatura, precipitación, radiación solar y otras variables meteorológicas a muy corto plazo. La primera versión del modelo (SisPI1.0) sufrió cambios en su configuración interna: modificación en las parametrizaciones de radiación solar, incorporación de la parametrización de “shallow convection” y ampliación del plazo de pronóstico hasta 48 horas. Los cambios dieron lugar a su segunda versión (SisPI2.0), operativa experimentalmente desde septiembre del 2020, en el Instituto de Meteorología (INSMET). El SisPI2.0 debía ser evaluado para conocer los efectos de los cambios realizados, en especial, para conocer su habilidad para pronosticar cuantitativamente la precipitación. Era necesario investigar, además, la calidad de su pronóstico respecto al SisPI1.0, y la habilidad para simular el estado del tiempo con 48 horas de antelación. El estudio realiza la verificación espacial del pronóstico del SisPI2.0 a partir de las observaciones del GPM, y la selección de cuatro casos de estudio del período lluvioso de 2021. Se empleó el MODE como método de evaluación. El pronóstico de la precipitación de SisPI2.0 resultó ser más efectivo en la identificación de objetos que el de SisPI1.0, pero cuantitativamente cometen similares errores, además el SisPI2.0 sugiere tener buena habilidad para pronosticar la precipitación con un plazo de hasta 48 horas de antelación.

La Patagonia Argentina es una vasta y compleja región que se caracteriza por su clima árido y semiárido, y que se ha visto afectada por sequías cada vez más frecuentes en el tiempo, perjudicando así distintas actividades económicas del territorio. Por lo tanto, el agua es un recurso natural invaluable. El objetivo general de este trabajo es estudiar los cambios del régimen de precipitación y las tendencias existentes en la zona patagónica para lo cual se elaboró una climatología actualizada de la precipitación mensual registrada en estaciones para el periodo 1961-2020. A las distribuciones de frecuencias mensuales de precipitación observada se ajustó la función de distribución Gamma. Al mismo tiempo, se realizó un análisis estadístico estudiando las tendencias y los ciclos característicos. Se encontraron tendencias negativas cada vez más intensas en la región cordillerana y positivas al sur de esta. Además, se encontraron oscilaciones de alrededor de tres años en la región costera y oscilaciones de 30 años al sur de la región.

Se verifican los pronósticos climáticos de las variables temperatura y precipitación en la región de La Habana, Artemisa y Mayabeque, para el período del 2019-2021. Esta evaluación se realiza para los pronósticos obtenidos a partir del método de los análogos, los proporcionados por la Herramienta de Predicción Climática (CPT) y los pronósticos generales realizados a partir de la vinculación de ambos métodos con los modelos climáticos y el criterio de expertos. Para ello se utilizaron los índices de verificación tasa de aciertos, puntuación de habilidad de aciertos, error lineal en el espacio de probabilidad y el puntaje de rango de probabilidad para los períodos lluviosos y poco lluviosos por separado, así como las diversas localizaciones geográficas de la zona de estudio. Los mejores resultados son obtenidos por la herramienta CPT y los pronósticos generales, con un total de 120 y 115 pronósticos con buenos resultados, respectivamente. La variable que mejor se ajustó a los pronósticos climáticos en esta región fue la temperatura, específicamente en la costa norte del área de estudio, los valores promedios de los índices fueron de 63; 44; 35 y 26, respectivamente, ya que la precipitación presenta mayor variabilidad.

Climate change is a major concern around the world, particularly in developing countries like Mexico, where agriculture is the primary rural activity. As a hypothesis, it was proposed that high concentrations of CO2 in the atmosphere increase crop yields in Mexico, while the increase in temperatures and precipitation variations decrease them. The effect of climate change on agriculture in Mexico was examined using CO2 concentrations in the atmosphere, temperature, and precipitation. The climatic factor that has the greatest influence on agricultural productivity at the national level was identified. The ordinary least squares (MCO) method was used to estimate a Cobb-Douglas econometric model with statistical significance (p = 0.05). CO2 concentration in the atmosphere was the climatic factor that had the greatest influence on agricultural production at the national level, with a direct relationship: if CO2 increased by 1 %, agricultural yield increased by 0.46 %. Corn and sugarcane, two of the three most important crops in terms of productive value in Mexico, are plants with a C4 photosynthetic pathway that benefit from the CO2 fertilization effect and mitigate the negative impact of climate change. However, in the last thirty years, global CO2 emissions have increased by an average of 0.5 % per year. If its growth continues to follow the same pattern in the short term, temperatures will rise, rainfall patterns will change, and agricultural production will be negatively affected. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Resource managers and scientists across western U.S. agencies seek methodologies for identifying environmental attributes important to both wildlife conservation and broad-scale land stewardship. The Greater Sage-Grouse (Centrocercus urophasianus; hereafter, sage-grouse) exemplifies a species in need of this broad-scale approach given widespread population declines that have resulted from loss and degradation of habitat from natural and anthropogenic disturbances. These include agricultural land conversion, conifer expansion, energy development, and wildfire coupled with ecological conversion by invasive plants such as cheatgrass (Bromus tectorum). Development of habitat assessments and conservation actions for sage-grouse benefit from studies that link demographic responses to habitat selection patterns. To address this, we examined nest survival of sage-grouse in relation to fine-scale habitat patterns (i.e., field-based habitat measurements) that influenced nest site selection, using data from nests of telemetered females at 17 sites over 6 years in Nevada and northeastern California, USA. Importantly, sites spanned mesic and xeric average precipitation conditions that contributed substantially to vegetation community structure across cold desert ecosystems of the North American Great Basin. Vegetative cover immediately surrounding sage-grouse nests was important for both nest site selection and nest survival, but responses varied between mesic and xeric sites. For example, while taller perennial grasses were selected at xeric sites, we found no evidence of selection for perennial grass at mesic sites, indicating a functional response to availability of habitat features between hydrographic regions. Furthermore, perennial grass height and forb height both had positive effects on nest survival at xeric sites, but we found varying effects at mesic sites. We emphasize that precipitation conditions driving ecosystem productivity vary regionally among sagebrush communities, shaping vegetation structure and suitable habitat conditions for nesting sage-grouse. [ABSTRACT FROM AUTHOR]