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296 results on '"Plateforme Génomique Santé Biogenouest®"'

1. Composition of the Rainbow trout testicular extracellular matrix using diaPASEF

Author: Guével, Blandine, Chenais, Nathalie, Lavigne, Régis, Brionne, Aurélien, Com, Emmanuelle, Pineau, Charles, Lareyre, Jean-Jacques, EHESP-Irset (EHESP-Irset), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Plate-forme protéomique [Rennes], and Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Rainbow trout, [SDV]Life Sciences [q-bio], Testis, Extracellular matrix, sexual maturation
Abstract: International audience
Published: 2023

2. Spodoptera littoralis genome mining brings insights on the dynamic of expansion of gustatory receptors in polyphagous noctuidae

Author: Camille Meslin, Pauline Mainet, Nicolas Montagné, Stéphanie Robin, Fabrice Legeai, Anthony Bretaudeau, J. Spencer Johnston, Fotini Koutroumpa, Emma Persyn, Christelle Monsempès, Marie-Christine François, Emmanuelle Jacquin-Joly, Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (iEES Paris ), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Texas A&M University [College Station], Infectiologie et Santé Publique (UMR ISP), Université de Tours (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Peuplements végétaux et bioagresseurs en milieu tropical (UMR PVBMT), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de La Réunion (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), INRAE, ANR-16-CE21-0002,DEMETER,Bio-olfacticides: produire plus avec moins d'insecticides(2016), ANR-16-CE02-0003,PRISM,Evolution de la communication phéromonale chez les papillons du genre Spodoptera(2016), European Project: 764840,IGNITE, Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Subjects: Taste, [SDV]Life Sciences [q-bio], Genetics, DNA Transposable Elements, Animals, Drosophila Proteins, Receptors, Cell Surface, gustatory receptors, Spodoptera, Spodoptera littoralis, transposable elements, Molecular Biology, Genetics (clinical)
Abstract: The bitter taste, triggered via gustatory receptors, serves as an important natural defense against the ingestion of poisonous foods in animals, and the diversity of food diet is usually linked to an increase in the number of gustatory receptor genes. This has been especially observed in polyphagous insect species, such as noctuid species from the Spodoptera genus. However, the dynamic and physical mechanisms leading to these gene expansions and the evolutionary pressures behind them remain elusive. Among major drivers of genome dynamics are the transposable elements but, surprisingly, their potential role in insect gustatory receptors expansion has not been considered yet.In this work, we hypothesized that transposable elements and possibly positive selection would be involved in the active dynamic of gustatory receptor evolution in Spodoptera spp. We first sequenced de novo the full 465Mb genome of S. littoralis, and manually annotated all chemosensory genes, including a large repertoire of 373 gustatory receptor genes (including 19 pseudogenes). We also improved the completeness of S. frugiperda and S. litura gustatory receptor repertoires. Then, we annotated transposable elements and revealed that a particular category of class I retrotransposons, the SINE transposons, was significantly enriched in the vicinity of gustatory receptor gene clusters, suggesting a transposon-mediated mechanism for the formation of these clusters. Selection pressure analyses indicated that positive selection within the gustatory receptor gene family is cryptic, only 7 receptors being identified as positively selected.Altogether, our data provide a new good quality Spodoptera genome, pinpoint interesting gustatory receptor candidates for further functional studies and bring valuable genomic information on the mechanisms of gustatory receptor expansions in polyphagous insect species.
Published: 2022

3. Parallel accumulation - serial fragmentation combined with data-independent acquisition for Identification of plasma proteins correlated with entry into sexual maturation: towards the development of an innovative biotechnology to control the sexual precocity and fertility of rainbow trout

Author: Lavigne, Regis, Danthu, Charline, Guével, Blandine, Com, Emmanuelle, Brionne, Aurélien, Lareyre, Jean-Jacques, Pineau, Charles, LAREYRE, Jean-Jacques, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, EHESP-Irset (EHESP-Irset), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Plate-forme protéomique [Rennes], Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and FEAMP Sextiming
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], Plasma, Puberty control, Sex Differentiation, Trout, proteome, [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract: International audience
Published: 2022

4. hnRNP-A1 binds to the IRES of MELOE-1 antigen to promote its translation in stressed melanoma cells

Author: Charpentier, Maud, Dupré, Emilie, Fortun, Agnès, Briand, Floriane, Maillasson, Mike, Com, Emmanuelle, Pineau, Charles, Labarrière, Nathalie, Rabu, Catherine, Lang, François, Anti-Tumor Immunosurveillance and Immunotherapy (CRCINA-ÉQUIPE 3), Centre de Recherche en Cancérologie et Immunologie Nantes-Angers (CRCINA), Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Structure fédérative de recherche François Bonamy (SFR François Bonamy), Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Santé de l'Université de Nantes (IRS-UN), Plateforme IMPACT Nantes (CRCINA-IMPACT), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Ligue Contre le Cancer, Conseil Régional de Bretagne, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Angers (UA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Angers (UA), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Jonchère, Laurent
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], tumor antigens, IRES, [SDV]Life Sciences [q-bio], long non coding RNA, melanoma, ER stress, ITAF
Abstract: International audience; The major challenge in antigen-specific immunotherapy of cancer is to select the most relevant tumor antigens to target. To this aim, understanding their mode of expression by tumor cells is critical. We previously identified a melanoma-specific antigen, melanoma-overexpressed antigen 1 (MELOE-1) - coded for by a long non-coding RNA - whose internal ribosomal entry sequence (IRES)-dependent translation is restricted to tumor cells. This restricted expression is associated with the presence of a broad specific T cell repertoire that is involved in tumor immunosurveillance in melanoma patients. In the present work, we explored the translation control of MELOE-1 and provide evidence that heterogeneous nuclear ribonucleoprotein A1 (hnRNP-A1) binds to the MELOE-1 IRES and acts as an IRES trans-activating factor (ITAF) to promote the translation of MELOE-1 in melanoma cells. In addition, we showed that endoplasmic reticulum (ER) stress induced by thapsigargin, which promotes hnRNP-A1 cytoplasmic translocation, enhances MELOE-1 translation and recognition of melanoma cells by a MELOE-1-specific T cell clone. These findings suggest that pharmacological stimulation of stress pathways may enhance the efficacy of immunotherapies targeting stress-induced tumor antigens such as MELOE-1.
Published: 2022

5. Proteasome complexes experience profound structural and functional rearrangements throughout mammalian spermatogenesis

Author: Sandrine Lise, Adrien Schahl, Christine Kervarrec, Paula C. A. da Fonseca, Charles Pineau, Matthieu Chavent, Angelique Sanchez Dafun, Marie-Pierre Bousquet, Julien Marcoux, Odile Burlet-Schiltz, Thomas Menneteau, Dušan Živković, Ana Toste Rêgo, Institut de pharmacologie et de biologie structurale (IPBS), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, MRC Laboratory of Molecular Biology [Cambridge, UK] (LMB), University of Cambridge [UK] (CAM)-Medical Research Council, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Laboratory of Molecular Biology [Cambridge], and Medical Research Council
Subjects: Male, Proteasome Endopeptidase Complex, Protein subunit, [SDV]Life Sciences [q-bio], Population, [SDV.BC.BC]Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology/Subcellular Processes [q-bio.SC], 03 medical and health sciences, Meiosis, medicine, Humans, HDX-MS, education, Spermatogenesis, Mitosis, interactomics, [SDV.BDD.GAM]Life Sciences [q-bio]/Development Biology/Gametogenesis, 030304 developmental biology, mass spectrometry, 0303 health sciences, education.field_of_study, Multidisciplinary, [SDV.BBM.BS]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Structural Biology [q-bio.BM], Chemistry, 030302 biochemistry & molecular biology, Signal transducing adaptor protein, Spermatogonia, Cell biology, Synaptonemal complex, medicine.anatomical_structure, proteasome, Proteasome, Proteolysis, Germ cell
Abstract: During spermatogenesis, spermatogonia undergo a series of mitotic and meiotic divisions on their path to spermatozoa. To achieve this, a succession of complex processes requiring high proteolytic activity are in part orchestrated by the proteasome. The spermatoproteasome (s20S) is a proteasome subtype specific to the developing gametes, in which the gamete-specific α4s subunit replaces the α4 isoform found in the constitutive proteasome (c20S). Although the s20S is conserved across species and was shown to be crucial for germ cell development, its mechanism, function and structure remain incompletely characterized. Here, we used advanced mass spectrometry (MS) methods to map the composition of proteasome complexes and their interactomes throughout spermatogenesis. We observed that the s20S becomes highly activated as germ cells enter meiosis, mainly through a particularly extensive 19S activation and, to a lesser extent, PA200 binding. Additionally, the proteasome population shifts from predominantly c20S (98%) to predominantly s20S (>82-92%) during differentiation, presumably due to the shift from α4 to α4s expression. We demonstrated that s20S, but not c20S, interacts with components of the meiotic synaptonemal complex, where it may localize via association with the PI31 adaptor protein. In vitro, s20S preferentially binds to 19S, and displays higher trypsin- and chymotrypsin-like activities, both with and without PA200 activation. Moreover, using MS methods to monitor protein dynamics, we identified significant differences in domain flexibility between α4 and α4s. We propose that these differences induced by α4s incorporation result in significant changes in the way the s20S interacts with its partners, and dictate its role in germ cell differentiation.
Published: 2021

6. Metabolic complementarity applied to the screening of microbiota and the identification of key species

Author: Frioux, Clémence, Belcour, Arnaud, Aite, Meziane, Bretaudeau, Anthony, Hildebrand, Falk, Siegel, Anne, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology (PLEIADE), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Biodiversité, Gènes & Communautés (BioGeCo), Université de Bordeaux (UB)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Quadram Institute, Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Subjects: [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2021

7. Assessment of metabolic complementarity in large-scale microbiotas for the identification of key species

Author: Frioux, Clémence, Belcour, Arnaud, Aite, Méziane, Bretaudeau, Anthony, Hildebrand, Falk, Siegel, Anne, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology (PLEIADE), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Biodiversité, Gènes & Communautés (BioGeCo), Université de Bordeaux (UB)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Quadram Institute, Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)
Subjects: [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2021

8. Targeting the mitochondrial trifunctional protein restrains tumor growth in oxidative lung carcinomas

Author: Isabelle Redonnet-Vernhet, Nadège Bellance, Floriant Bellvert, Matthieu Thumerel, Nathalie Dugot-Senan, Mariana Figueiredo Rodrigues, Hamid Reza Rezvani, Hugues Begueret, Elodie Dumon, Fatima Mechta-Grigoriou, Rodrigue Rossignol, Didier Lacombe, Pauline Esteves, Giuseppe Punzi, Yann Kieffer, Julien Izotte, Nivea Dias Amoedo, Ciro Leonardo Pierri, Tony Lionel Palama, Saharnaz Sarlak, Benoit Rousseau, Jean-Marc Baste, Lara Gales, Stéphane Claverol, Emilie Obre, Alexis Dupis, Laetitia Dard, Véronique Guyonnet-Duperat, Walid Mafhouf, Cellomet [CHU Pellegrin, Bordeaux], CHU de Bordeaux Pellegrin [Bordeaux], Laboratoire Maladies Rares: Génétique et Métabolisme (Bordeaux) (U1211 INSERM/MRGM), Université de Bordeaux (UB)-Groupe hospitalier Pellegrin-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Bordeaux (UB), Hôpital Haut-Lévêque [CHU Bordeaux], CHU Bordeaux [Bordeaux], Unité de génétique et biologie des cancers (U830), Institut Curie [Paris]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Hôpital Pellegrin, CHU de Bordeaux, Università degli studi di Bari Aldo Moro (UNIBA), Inserm U1035, Biotherapies des Maladies Genetiques et Cancers, Univ Bordeaux, CHU de Bordeaux, Pole de Biologie et Pathologie, Université de Bordeaux (UB)-CHU Bordeaux [Bordeaux]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Toulouse Biotechnology Institute (TBI), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Flow Cytometry Facility / TransBioMed Core [Bordeaux] (INSERM US005 - CNRS UMS 3427 - UB), Université de Bordeaux (UB)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut National de la Sante et de la Recherche Medicale (Inserm), National Council for Scientific and Technological Development (CNPq), Fondation ARC, French National Institute against cancer (Inca), Ligue nationale contre le cancer, ITN Marie Curie TRANSMIT (H2020-MSCA-ITN-2016) 722605, SIRIC-Brio2 (Project PRIME/IMS/COMMUCAN), CAPES, Canceropole GSO (Club Metabo-Cancer), Plan Cancer, Università degli studi di Bari Aldo Moro = University of Bari Aldo Moro (UNIBA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), TBM-Core [Bordeaux] (UMS3427 - INSERM US005), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Astruc, Suzette, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and TBM-Core [Bordeaux] (CNRS UMS 3427 - INSERM US 005)
Subjects: 0301 basic medicine, Lung Neoplasms, Bioenergetics, Trimetazidine, Oxidative phosphorylation, Mitochondrial trifunctional protein, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Drug Delivery Systems, In vivo, Cell Line, Tumor, medicine, Humans, Beta oxidation, [SDV.MHEP] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, Electron Transport Complex I, biology, Chemistry, Cancer, General Medicine, medicine.disease, 3. Good health, Neoplasm Proteins, 030104 developmental biology, 030220 oncology & carcinogenesis, Cancer research, biology.protein, Adenocarcinoma, Mitochondrial Trifunctional Protein, alpha Subunit, Oxidation-Reduction, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, medicine.drug, Research Article
Abstract: International audience; Metabolic reprogramming is a common hallmark of cancer, but a large variability in tumor bioenergetics exists between patients. Using high-resolution respirometry on fresh biopsies of human lung adenocarcinoma, we identified 2 subgroups reflected in the histologically normal, paired, cancer-adjacent tissue: high (OX+) mitochondrial respiration and low (OX-) mitochondrial respiration. The OX+ tumors poorly incorporated [F-18]fluorodeoxy-glucose and showed increased expression of the mitochondrial trifunctional fatty acid oxidation enzyme (MTP; HADHA) compared with the paired adjacent tissue. Genetic inhibition of MTP altered OX+ tumor growth in vivo. Trimetazidine, an approved drug inhibitor of MTP used in cardiology, also reduced tumor growth and induced disruption of the physical interaction between the MTP and respiratory chain complex I, leading to a cellular redox and energy crisis. MTP expression in tumors was assessed using histology scoring methods and varied in negative correlation with [F-18]fluorodeoxy-glucose incorporation. These findings provide proof-of-concept data for preclinical, precision, bioenergetic medicine in oxidative lung carcinomas.
Published: 2021

9. Knock out of specific maternal vitellogenins in zebrafish (Danio rerio) evokes vital changes in egg proteomic profiles that resemble the phenotype of poor quality eggs

Author: Charles Pineau, Emmanuelle Com, Ozlem Yilmaz, Julien Bobe, Amélie Patinote, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Austevoll Research Station (IMR), Institute of Marine Research [Bergen] (IMR), University of Bergen (UiB)-University of Bergen (UiB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Region Bretagne, ANR-13-BSV7-0015,Maternal Legacy,Portait moléculaire d'un oeuf de poisson de bonne qualité(2013), European Project: 626272,EC:FP7:PEOPLE,FP7-PEOPLE-2013-IEF,FISHEGG(2015), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Malbec, Odile, Blanc 2013 - Portait moléculaire d'un oeuf de poisson de bonne qualité - - Maternal Legacy2013 - ANR-13-BSV7-0015 - Blanc 2013 - VALID, and Proteomic Profiling and Knock-out Analysis of Key Components of the Zebrafish Egg: Discovering Vitellogenin Contributions to Fish Egg Quality - FISHEGG - - EC:FP7:PEOPLE2015-03-01 - 2017-02-28 - 626272 - VALID
Subjects: Proteomics, [SDV]Life Sciences [q-bio], Danio, Vitellogenin, Biology, QH426-470, 03 medical and health sciences, Vitellogenins, 0302 clinical medicine, Tandem Mass Spectrometry, Genetics, Animals, Humans, LC-MS/MS, Zebrafish, CRISPR/Cas9, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Endoplasmic reticulum, Research, Neurodegenerative Diseases, Zebrafish Proteins, biology.organism_classification, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], Phenotype, Knock-out, Proteome, biology.protein, Maternal to zygotic transition, 030217 neurology & neurosurgery, TP248.13-248.65, Egg quality, Biotechnology, Chromatography, Liquid
Abstract: Background We previously reported the results of CRISPR/Cas9 knock-out (KO) of type-I and type-III vitellogenins (Vtgs) in zebrafish, which provided the first experimental evidence on essentiality and disparate functioning of Vtgs at different stages during early development. However, the specific contributions of different types of Vtg to major cellular processes remained to be investigated. The present study employed liquid chromatography and tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) to meet this deficit. Proteomic profiles of zebrafish eggs lacking three type-I Vtgs simultaneously (vtg1-KO), or lacking only type III Vtg (vtg3-KO) were compared to those of wild type (Wt) eggs. Obtained spectra were searched against a zebrafish proteome database and identified proteins were quantified based on normalized spectral counts. Results The vtg-KO caused severe changes in the proteome of 1-cell stage zebrafish eggs. These changes were disclosed by molecular signatures that highly resembled the proteomic phenotype of poor quality zebrafish eggs reported in our prior studies. Proteomic profiles of vtg-KO eggs and perturbations in abundances of hundreds of proteins revealed unique, noncompensable contributions of multiple Vtgs to protein and in energy homeostasis. The lack of this contribution appears to have a significant impact on endoplasmic reticulum and mitochondrial functions, and thus embryonic development, even after zygotic genome activation. Increased endoplasmic reticulum stress, Redox/Detox activities, glycolysis/gluconeogenesis, enrichment in cellular proliferation and in human neurodegenerative disease related activities in both vtg1- and vtg3-KO eggs were found to be indicators of the aforementioned conditions. Distinctive increase in apoptosis and Parkinson disease pathways, as well as the decrease in lipid metabolism related activities in vtg3-KO eggs implies compelling roles of Vtg3, the least abundant form of Vtgs in vertebrate eggs, in mitochondrial activities. Several differentially abundant proteins representing the altered molecular mechanisms have been identified as strong candidate markers for studying the details of these mechanisms during early embryonic development in zebrafish and possibly other vertebrates. Conclusions These findings indicate that the global egg proteome is subject to extensive modification depending on the presence or absence of specific Vtgs and that these modifications can have a major impact on developmental competence.
Published: 2021

10. On-tissue chemical derivatization reagents for matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry imaging

Author: Mélanie Lagarrigue, Charles Pineau, Mira Merdas, Georges Da Violante, Thierry Umbdenstock, Quentin P. Vanbellingen, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Technologie Servier, Jonchère, Laurent, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Analyte, sensitivity enhancement, on-tissue chemical derivatization, 01 natural sciences, Mass spectrometry imaging, Matrix (chemical analysis), chemistry.chemical_compound, Molecule, Sample preparation, [SDV.BBM.BC]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Biochemistry [q-bio.BM], Derivatization, [SDV.BBM.BC] Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Biochemistry [q-bio.BM], Spectroscopy, [SDV.IB] Life Sciences [q-bio]/Bioengineering, exogenous and endogenous molecules, Chromatography, sample preparation, 010405 organic chemistry, Lasers, 010401 analytical chemistry, 0104 chemical sciences, Matrix-assisted laser desorption/ionization, chemistry, Reagent, Spectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-Ionization, MALDI mass spectrometry imaging, [SDV.IB]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering
Abstract: International audience; Matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry imaging (MALDI MSI) is a key tool for the analysis of biological tissues. It provides spatial and quantitative information about different types of analytes within tissue sections. Despite the increasing improvements of this technique, the low detection sensitivity of some compounds remains an important challenge to overcome. Poor sensitivity is related to weak ionization efficiency, low abundance of analytes and matrix ions, or endogenous interferences. On-tissue chemical derivatization (OTCD) has proven to be an important solution to these issues and is increasingly employed in MALDI MSI studies. OTCD reagents, synthesized or commercially available, have been essentially used for the detection of small exogenous or endogenous molecules within tissues. Optimally, an OTCD reaction is performed in mild conditions, in an acceptable range of time, preserves the integrity of the tissues, and prevents the delocalization. In addition to their reactivity with a targeted chemical function, some OTCD reagents can also be used as a matrix, which simplifies the sample preparation procedure. In this review, we present an exhaustive overview of OTCD reagents and methods used in MALDI MSI studies.
Published: 2021

11. Metage2Metabo, microbiota-scale metabolic complementarity for the identification of key species

Author: Arnaud Belcour, Clémence Frioux, Méziane Aite, Anthony Bretaudeau, Falk Hildebrand, Anne Siegel, Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Quadram Institute, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology (PLEIADE), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Biodiversité, Gènes & Communautés (BioGeCo), Université de Bordeaux (UB)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Earlham Institute [Norwich], This research was supported in part by the NBI Computing infrastructure for Science (CiS) group. FH and CF’s salaries have been funded by the BBSRC Institute Strategic Programme Gut Microbes and Health BB/r012490/1, its constituent project BBS/e/F/000Pr10355. AB’s, CF,and MA’s salaries have been funded by the ANR project IDEALG (ANR-10-BTBR-04) 'Investissements d’Avenir, Biotechnologies-Bioressources'., ANR-10-BTBR-0004,IDEALG,Biotechnologies pour la valorisation des macroalgues(2010), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)
Subjects: Databases, Factual, QH301-705.5, Science, computational biology, Species Specificity, [SDV.BBM.GTP]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], microbiota, Animals, human, Biology (General), metabolic modelling, metagenomics, Bacteria, systems biology, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], Tools and Resources, Gastrointestinal Microbiome, metabolic complementarity, Medicine, Cattle, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Genome, Bacterial, Software, Computational and Systems Biology, keystone species
Abstract: To capture the functional diversity of microbiota, one must identify metabolic functions and species of interest within hundreds or thousands of microorganisms. We present Metage2Metabo (M2M) a resource that meets the need for de novo functional screening of genome-scale metabolic networks (GSMNs) at the scale of a metagenome, and the identification of critical species with respect to metabolic cooperation. M2M comprises a flexible pipeline for the characterisation of individual metabolisms and collective metabolic complementarity. In addition, M2M identifies key species, that are meaningful members of the community for functions of interest. We demonstrate that M2M is applicable to collections of genomes as well as metagenome-assembled genomes, permits an efficient GSMN reconstruction with Pathway Tools, and assesses the cooperation potential between species. M2M identifies key organisms by reducing the complexity of a large-scale microbiota into minimal communities with equivalent properties, suitable for further analyses., eLife digest All the microbes that live in a specific environment, for example an organ, are collectively called the microbiota. In humans, the microbiota of the gut has been extensively studied by sequencing the DNA of the different microbes to identify them and determine the roles they play in health and disease. The DNA sequences of all the members of the microbiota is called the metagenome. The chemical reactions that the gut microbiota perform to produce energy and make the biomolecules they need to survive are collectively referred to as the metabolism of these microbes. Studying the metabolism of the gut microbiota can help researchers understand the roles of the different microbes. However, the large variety of species in the gut microbiota and gaps in the information about them render these studies difficult, despite technology improving quickly. To tackle this issue, Belcour, Frioux et al developed a new piece of software called Metage2Metabo (M2M) that simulates the metabolism of the gut microbiota and describes the metabolic relationships between the different microbes. Metage2Metabo analyses the roles of the metabolic genes of a large number of microbe species to establish how they complement each other metabolically. Then, it can calculate the minimum number of species needed to perform a metabolic role of interest within that microbiota, and which key species are associated with that role. To test the new software, Belcour, Frioux et al. used Metage2Metabo to analyse genomes from the human gut microbiota and from the cow rumen (one of the cow’s stomachs). They showed that even if the metagenome was incomplete, the software was able to make stable predictions of key species involved in metabolic complementarity. Additionally, they also illustrated how the method can be used to study the gut microbiota of individuals. This work presents a new method for determining the metabolic relationships between species within a microbiota. The software is highly flexible and could be adapted to identify key members within different communities. In the context of the gut microbiota, the predictions of Metage2Metabo could shed lights on the interactions between the host and the microbes and contribute to a better understanding of microbe environments.
Published: 2020

12. Spatial segmentation and metabolite annotation involved in sperm maturation in the rat epididymis by MALDI imaging mass spectrometry

Author: Andrew Palmer, Blandine Guével, Régis Lavigne, Jan Hendrik Kobarg, Laetitia Guillot, Karine Rondel, Dennis Trede, Charles Pineau, Mélanie Lagarrigue, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, EMBL Heidelberg, Bruker Daltonik GmbH, Biogenouest, Conseil Regional de Bretagne, Infrastructures en Biologie Sante et Agronomie (IBiSA), Conseil Régional de Bretagne, Biogenouest, Infrastructures en Biologie Santé et Agronomie (IBiSA), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Jonchère, Laurent
Subjects: Male, MALDI imaging, Metabolite, [SDV]Life Sciences [q-bio], Mass spectrometry, 01 natural sciences, Rats, Sprague-Dawley, chemistry.chemical_compound, Imaging, Three-Dimensional, medicine, Animals, Segmentation, Spectroscopy, metabolite annotation, 010405 organic chemistry, 010401 analytical chemistry, three-dimensional imaging mass spectrometry, Epididymis, Sperm, Sphingolipid, Molecular Imaging, Rats, 0104 chemical sciences, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], Sperm Maturation, medicine.anatomical_structure, chemistry, MALDI imaging mass spectrometry, Spectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-Ionization, Gamete, spatial segmentation, epididymis
Abstract: International audience; Spermatozoa acquire their fertilizing capacity during a complex maturation process that occurs in the epididymis. This process involves a substantial molecular remodeling at the surface of the gamete. Epididymis is divided into three regions (the caput, corpus, and cauda) or into 19 intraregional segments based on histology. Most studies carried out on epididymal maturation have been performed on sperm samples or tissue extracts. Here, we used MALDI imaging mass spectrometry in the positive and negative ion modes combined with spatial segmentation and automated metabolite annotation to study the precise localization of metabolites directly in the rat epididymis. The spatial segmentation revealed that the rat epididymis could be divided into several molecular clusters different from the 19 intraregional segments. The discriminative m/z values that contributed the most to each molecular cluster were then annotated and corresponded mainly to phosphatidylcholines, sphingolipids, glycerophosphates, triacylglycerols, plasmalogens, phosphatidylethanolamines, and lysophosphatidylcholines. A substantial remodeling of lipid composition during epididymal maturation was observed. It was characterized in particular by an increase in the number of sphingolipids and plasmalogens and a decrease in the proportion of triacylglycerols annotated from caput to cauda. Ion images reveal that molecules belonging to the same family can have very different localizations along the epididymis. For some of them, annotation was confirmed by on‐tissue MS/MS experiments. A 3D model of the epididymis head was reconstructed from 61 sections analyzed with a lateral resolution of 50 μm and can be used to obtain information on the localization of a given analyte in the whole volume of the tissue.
Published: 2020

13. Adaptation by copy number variation increases insecticide resistance in the fall armyworm

Author: Gimenez, Sylvie, Abdelgaffar, Heba, Goff, Gaelle Le, Hilliou, Frédérique, Blanco, Carlos A., Hänniger, Sabine, Bretaudeau, Anthony, Legeai, Fabrice, Nègre, Nicolas, Jurat-Fuentes, Juan Luis, d’Alençon, Emmanuelle, Nam, Kiwoong, Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Université de Montpellier (UM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), The University of Tennessee [Knoxville], Institut Sophia Agrobiotech (ISA), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Côte d'Azur (UCA), United States Department of Agriculture (USDA), Max Planck Institute for Chemical Ecology, Max-Planck-Gesellschaft, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), department of Sante des Plantes et Environnement at Institut national de la recherche agronomique (adaptivesv), Agriculture and Food Research Initiative Foundational Program from the USDA National Institute of Food and Agriculture 2018-67013-27820, Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Subjects: Insecticides, DNA Copy Number Variations, Genome, Insect, fungi, Spodoptera, Article, Evolutionary genetics, Insecticide Resistance, Cytochrome P-450 Enzyme System, lcsh:Biology (General), Nitriles, Pyrethrins, Animals, Female, Structural variation, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], lcsh:QH301-705.5
Abstract: Understanding the genetic basis of insecticide resistance is a key topic in agricultural ecology. The adaptive evolution of multi-copy detoxification genes has been interpreted as a cause of insecticide resistance, yet the same pattern can also be generated by the adaptation to host-plant defense toxins. In this study, we tested in the fall armyworm, Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae), if adaptation by copy number variation caused insecticide resistance in two geographically distinct populations with different levels of resistance and the two host-plant strains. We observed a significant allelic differentiation of genomic copy number variations between the two geographic populations, but not between host-plant strains. A locus with positively selected copy number variation included a CYP gene cluster. Toxicological tests supported a central role for CYP enzymes in deltamethrin resistance. Our results indicate that copy number variation of detoxification genes might be responsible for insecticide resistance in fall armyworm and that evolutionary forces causing insecticide resistance could be independent of host-plant adaptation., Sylvie Gimenez et al. compare adaptation by copy number variation in two geographically distinct populations of the fall armyworm and find a relationship between copy number variation and insecticide resistance. The authors perform toxicological tests to confirm a role of the CYP gene cluster in insecticide resistance and suggest that evolutionary forces causing insecticide resistance can be independent of host-plant adaptation.
Published: 2020

14. Serine 165 Phosphorylation of SHARPIN regulates the Activation of NF-κB

Author: Nicolas Bidère, Charles Pineau, An Thys, Emmanuelle Com, Audrey Gayraud, Clotilde C. N. Renaud, Tiphaine Douanne, Franck Vérité, Julie Gavard, Kilian Trillet, Yannic Danger, Sara Rosińska, Régis Lavigne, Luc Antigny, Centre de Recherche en Cancérologie et Immunologie Nantes-Angers (CRCINA), Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Etablissement français du sang [Rennes] (EFS Bretagne), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Signaling in Oncogenesis, Angiogenesis and Permeability (CRCINA-ÉQUIPE 15), Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Centre Intégré d'Oncologie Nantes/Angers, Gavard, Julie, Institut de Cancérologie de l'Ouest [Angers/Nantes] (UNICANCER/ICO), UNICANCER, Fondation pour la Recherche Médicale, Fondation de France, Fondation ARC contre le Cancer, Ligue nationale contre le cancer comités de Loire-Atlantique, Maine et Loire, Vendée, Région Pays de la Loire et Nantes Métropole, INCa-DGOS-Inserm_12558, SIRIC ILIAD, Nantes Métropole, Biogenouest, ANR-16-IDEX-0007, Agence Nationale de la Recherche, Infrastructures en Biologie Santé et Agronomie, Conseil Régional de Bretagne, International Program for Scientific Cooperation, ANR-16-IDEX-0007,NExT (I-SITE),NExT (I-SITE)(2016), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Angers (UA), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Angers (UA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Chard-Hutchinson, Xavier, and NExT (I-SITE) - - NExT (I-SITE)2016 - ANR-16-IDEX-0007 - IDEX - VALID
Subjects: Programmed cell death, [SDV]Life Sciences [q-bio], Mutant, Immunology, SHARPIN, Article, Serine, 03 medical and health sciences, chemistry.chemical_compound, 0302 clinical medicine, Ubiquitin, LUBAC, NF-kappaB, lcsh:Science, Receptor, Molecular Biology, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, biology, Chemistry, phosphorylation, NF-κB, Cell Biology, 3. Good health, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], 030220 oncology & carcinogenesis, biology.protein, Phosphorylation, lcsh:Q, Tumor necrosis factor alpha
Abstract: Summary The adaptor SHARPIN composes, together with the E3 ligases HOIP and HOIL1, the linear ubiquitin chain assembly complex (LUBAC). This enzymatic complex catalyzes and stamps atypical linear ubiquitin chains onto substrates to modify their fate and has been linked to the regulation of the NF-κB pathway downstream of most immunoreceptors, inflammation, and cell death. However, how this signaling complex is regulated is not fully understood. Here, we report that a portion of SHARPIN is constitutively phosphorylated on the serine at position 165 in lymphoblastoid cells and can be further induced following T cell receptor stimulation. Analysis of a phosphorylation-resistant mutant of SHARPIN revealed that this mark controls the linear ubiquitination of the NF-κB regulator NEMO and allows the optimal activation of NF-κB in response to TNFα. These results identify an additional layer of regulation of the LUBAC and unveil potential strategies to modulate its action., Graphical abstract, Highlights • Part of SHARPIN is constitutively phosphorylated on S165 in lymphoblastoid cells • SHARPIN S165 phosphorylation governs TNFα-mediated linear ubiquitination of NEMO • Mutation of S165 hinders NF-κB activation, Molecular Biology; Immunology; Cell Biology
Published: 2020

15. Adaptation by copy number variation increases insecticide resistance in fall armyworms

Author: Sabine Hänniger, Fabrice Legeai, Carlos A. Blanco, Sylvie Gimenez, Nicolas Nègre, Emmanuelle d'Alençon, Kiwoong Nam, Anthony Bretaudeau, Frédérique Hilliou, Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Université de Montpellier (UM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut Sophia Agrobiotech (ISA), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Côte d'Azur (UCA), United States Department of Agriculture (USDA), Max Planck Institute for Chemical Ecology, Max-Planck-Gesellschaft, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Subjects: 0106 biological sciences, 2. Zero hunger, Genetics, 0303 health sciences, biology, business.industry, [SDV]Life Sciences [q-bio], Pest control, Locus (genetics), Spodoptera, biology.organism_classification, 01 natural sciences, Lepidoptera genitalia, 010602 entomology, 03 medical and health sciences, Insecticide resistance, Copy-number variation, Allele, business, Gene, 030304 developmental biology
Abstract: Insecticide resistance is a major main challenge in pest control, and understanding its genetic basis is a key topic in agricultural ecology. Detoxification genes are well-known genetic elements that play a key role in adaptation to xenobiotics. The adaptive evolution of detoxification genes by copy number variations has been interpreted as a cause of insecticide resistance. However, the same pattern can be generated by the adaptation to host-plant defense toxins as well. In this study, we tested in fall armyworms (Lepidoptera Spodoptera frugiperda) if adaptation by copy number variation is the cause of the increased level of insecticide resistance from two geographic populations with different levels of resistance and two strains with different host plants. Following the generation of an assembly with chromosome-sized scaffolds (N50 = 13.2Mb), we observed that these two populations show a significant allelic differentiation of copy number variations, which is not observed between strains. In particular, a locus with almost complete allelic differentiation (Fst > 0.8) includes a cluster of P450 genes, which are well-known key players in detoxification. Detoxification genes are overrepresented in the genes with copy number variations, and the observed copy number variation appears to have beneficial effects in general. From this result, we concluded that copy number variation of detoxification genes in fall armyworms plays a key role in the insecticide resistance but not in the adaptation to host-plants, suggesting that the evolution of insecticide resistance may occur independently from host-plant adaptation.
Published: 2020

16. Exploration of human cerebrospinal fluid A large proteome dataset revealed by trapped ion mobility time-of-flight mass spectrometry

Author: Charlotte Macron, Michael Affolter, Charles Pineau, Loïc Dayon, Antonio Núñez Galindo, Régis Lavigne, Nestlé Institute of Health Sciences SA [Lausanne, Switzerland], Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Jonchère, Laurent, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Proteomics, workflow, [SDV]Life Sciences [q-bio], Shotgun, Computational biology, Mass spectrometry, lcsh:Computer applications to medicine. Medical informatics, Tandem mass spectrum, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Cerebrospinal fluid, LC-MS/MS, lcsh:Science (General), 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Multidisciplinary, Chemistry, Tryptic peptide, quantification, [SDV] Life Sciences [q-bio], Large-scale proteome, Proteome, lcsh:R858-859.7, Time-of-flight mass spectrometry, 030217 neurology & neurosurgery, lcsh:Q1-390
Abstract: Cerebrospinal fluid (CSF) is a biofluid in direct contact with the brain and as such constitutes a sample of choice in neu-rological disorder research, including neurodegenerative dis-eases such as Alzheimer or Parkinson. Human CSF has still been less studied using proteomic technologies compared to other biological fluids such as blood plasma or serum. In this work, a pool of "normal" human CSF samples was analysed using a shotgun proteomic workflow that combined removal of highly abundant proteins by immunoaffinity depletion and isoelectric focussing fractionation of tryptic peptides to alle-viate the complexity of the biofluid. The resulting 24 frac-tions were analysed using liquid chromatography coupled to a high-resolution and high-accuracy timsTOF Pro mass spec-trometer. This state-of-the-art mass spectrometry-based pro-teomic workflow allowed the identification of 3'174 proteins in CSF. The dataset reported herein completes the pool of the most comprehensive human CSF proteomes obtained so far. An overview of the identified proteins is provided based on gene ontology annotation. Mass and tandem mass spectra are made available as a possible starting point for further studies exploring the human CSF proteome. (c) 2020 The Authors. Published by Elsevier Inc. This is an open access article under the CC BY license. ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )
Published: 2020

17. Deciphering the molecular mechanisms of pesticide tolerance of the soil engineer biodiversity

Author: Barranger, Audrey, Klopp, Christophe, Le Bot, Barbara, Saramito, Gaëlle, Lavigne, Régis, Llopis, Stéphanie, Com, Emmanuelle, Binet, Françoise, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Système d'Information des GENomes des Animaux d'Elevage (SIGENAE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Laboratoire d'étude et de recherche en environnement et santé (LERES), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, SETAC, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Briand, Valerie
Subjects: [SDE.BE] Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2020

18. Selection following Gene Duplication Shapes Recent Genome Evolution in the Pea Aphid Acyrthosiphon pisum

Author: Valentin Wucher, Rosa Fernández, Cinta Pegueroles, Stéphanie Robin, Fabrice Legeai, Gautier Richard, Marina Marcet-Houben, Toni Gabaldón, Denis Tagu, Ministerio de Economía y Competitividad (España), European Commission, Generalitat de Catalunya, Institut National de la Recherche Agronomique (France), Beijing Genomics Institute, Centre for Genomic Regulation [Barcelona] (CRG), Universitat Pompeu Fabra [Barcelona] (UPF)-Centro Nacional de Analisis Genomico [Barcelona] (CNAG), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Centro de Regulación Genómica (CRG), Universitat Pompeu Fabra [Barcelona] (UPF), Juan de la Cierva-Incorporación Fellowship, IJCI-2015-26627, Government of Spain, Spanish Ministry of Economy, Industry, and Competitiveness, Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Barcelona Supercomputing Center
Subjects: Genome, Insect, ADN, Gene duplicates, Gene Expression, AcademicSubjects/SCI01180, Gens -- Mapatge, 0302 clinical medicine, Gene Duplication, Phylogenomics, Gene duplication, 2. Zero hunger, 0303 health sciences, biology, 030302 biochemistry & molecular biology, food and beverages, Biological Evolution, Positive selection, Neofunctionalization, Genoma -- Evolució, Duplicació cromosòmica, Data sets, Informàtica::Aplicacions de la informàtica::Bioinformàtica [Àrees temàtiques de la UPC], Genome evolution, 03 medical and health sciences, DNA Packaging, Genetics, Animals, Selection, Genetic, Molecular Biology, Gene, Discoveries, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, 030304 developmental biology, Comparative genomics, Phenotypic plasticity, FAIRE-Seq, AcademicSubjects/SCI01130, Pugons, biology.organism_classification, Acyrthosiphon pisum, Insectes, Evolutionary biology, Aphids, Adaptation, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Insect, 030217 neurology & neurosurgery, Genètica
Abstract: Ecology of insects is as wide as their diversity, which reflects their high capacity of adaptation in most of the environments of our planet. Aphids, with over 4,000 species, have developed a series of adaptations including a high phenotypic plasticity and the ability to feed on the phloem sap of plants, which is enriched in sugars derived from photosynthesis. Recent analyses of aphid genomes have indicated a high level of shared ancestral gene duplications that might represent a basis for genetic innovation and broad adaptations. In addition, there are a large number of recent, species-specific gene duplications whose role in adaptation remains poorly understood. Here, we tested whether duplicates specific to the pea aphid Acyrthosiphon pisum are related to genomic innovation by combining comparative genomics, transcriptomics, and chromatin accessibility analyses. Consistent with large levels of neofunctionalization, we found that most of the recent pairs of gene duplicates evolved asymmetrically, showing divergent patterns of positive selection and gene expression. Genes under selection involved a plethora of biological functions, suggesting that neofunctionalization and tissue specificity, among other evolutionary mechanisms, have orchestrated the evolution of recent paralogs in the pea aphid and may have facilitated host-symbiont cooperation. Our comprehensive phylogenomics analysis allowed us to tackle the history of duplicated genes to pave the road toward understanding the role of gene duplication in ecological adaptation., R.F. was funded by a Juan de la Cierva-Incorporacion Fellowship (Government of Spain, IJCI-2015-26627) and a Marie Skłodowska-Curie Fellowship (747607). T.G. acknowledges support from the Spanish Ministry of Economy, Industry, and Competitiveness (MEIC) for the EMBL partnership, and grants “Centro de Excelencia Severo Ochoa 2013– 2017” SEV-2012-0208, and BFU2015-67107 cofunded by European Regional Development Fund (ERDF); from the CERCA Programme/Generalitat de Catalunya; from the Catalan Research Agency (AGAUR) SGR857, and grant from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under the grant agreement ERC-2016-724173 and the Marie Sklodowska-Curie (Grant Agreement No. H2020-MSCA-ITN-2014-642095). D.T. was funded by “Severo Ochoa visiting scientific program” for a 6 months stay at the Center for Genomic Regulation—Barcelona—to start the project, supported as well by INRA SPE. Dr Roderic Guigo (CRG, Barcelona) is warmly acknowledged for his welcome in his lab. Dr Akiko Sugio, Dr Julie Jaquiery, Dr Ga€el Le Trionnaire, and Dr Jean-Christophe Simon (INRAE, UMR 1349 Igepp, Rennes, France) are acknowledged for access to unpublished data of RNA-Seq. Daktulosphaira vitifoliae data were provided by the Phylloxera Genome Project (https://bipaa. genouest.org/is/aphidbase/): funding for D. vitifoliae clone Pcf genomic sequencing was provided by INRA (AIP Bioresources) and BGI Biotech in the frame of i5k initiative. Parts of the transcriptomic resources were obtained within the 1KITE projects (Bernhard Misof, Bonn, Germany). The Acyrthosiphon pisum phylome can be accessed at PhylomeDB 4.0 under phylome number 441. RNA-Seq data are accessible at NCBI, see supplementary table S2, Supplementary Material online.
Published: 2020

19. An Overview of Male Reproductive Toxicants: Facts and Opinions

Author: Charles Pineau, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Epididymis, 0303 health sciences, 030219 obstetrics & reproductive medicine, Imaging Mass Spectrometry, [SDV]Life Sciences [q-bio], Biology, medicine.disease, Bioinformatics, 3. Good health, Male infertility, Reproductive toxicants, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Testis, medicine, Male reproductive system, Continuous exposure, Endocrine disruptors, 030304 developmental biology
Abstract: International audience; A large variety of exogenous molecules such as therapeutic drugs, agriculture and industrial chemicals, food additives and cosmetics are present in our environment. The continuous exposure of humans to these chemicals raises crucial questions about its impact on health. The male reproductive system has emerged as one of the major toxicity targets of environmental toxicants. In industrialized countries, male infertility caused by exposure to environmental toxicants is becoming a crucial problem. In this review, we will discuss the anatomy of the male reproductive system, in particular that of the testis and epididymis, and reflect on the known mechanisms by which exposure to toxicants contribute to unwanted effects on spermatogenesis. Finally, we will present the relevance of Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization (MALDI) Imaging Mass Spectrometry for studying the distribution of small exogenous molecules such as drugs and their metabolites in male reproductive organs and perform whole-body distribution studies on animal models. © 2020, Springer Nature B.V.
Published: 2020

20. Polymorphisms and endometriosis: a systematic review and meta-analyses

Author: Marie Herr, François Vialard, Arnaud Fauconnier, Loren Méar, Charles Pineau, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Gamètes, implantation, gestation (GIG), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Vieillissement et Maladies chroniques : approches épidémiologique et de santé publique (VIMA), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines - UFR Sciences de la santé Simone Veil (UVSQ Santé), CHI Poissy-Saint-Germain, Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, International Rett Syndrome Foundation, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Com, Emmanuelle
Subjects: Vascular Endothelial Growth Factor A, Infertility, endometriosis, Peroxisome proliferator-activated receptor gamma, Genotype, [SDV]Life Sciences [q-bio], Endometriosis, CYP2C19, Bioinformatics, polymorphism, Interferon-gamma, 03 medical and health sciences, XRCC1, GSTP1, Aromatase, 0302 clinical medicine, Wnt4 Protein, Cytochrome P-450 CYP1A1, medicine, Humans, Mass Screening, Genetic Predisposition to Disease, Glutathione Transferase, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Polymorphism, Genetic, 030219 obstetrics & reproductive medicine, business.industry, Pelvic pain, Obstetrics and Gynecology, glutathione S-transferase pi 1, medicine.disease, 3. Good health, [SDV] Life Sciences [q-bio], Early Diagnosis, predisposition, interferon gamma, Glutathione S-Transferase pi, Reproductive Medicine, Case-Control Studies, wingless-type MMTV integration site family member 4, glutathione S-transferase mu 1, Female, medicine.symptom, business
Abstract: BACKGROUNDEndometriosis is an estrogen-dependent gynecological disorder that affects at least 10% of women of reproductive age. It may lead to infertility and non-specific symptoms such as chronic pelvic pain. Endometriosis screening and diagnosis are difficult and time-consuming. Late diagnosis (with a delay ranging from 3.3 to 10.7 years) is a major problem and may contribute to disease progression and a worse response to treatment once initiated. Efficient screening tests might reduce this diagnostic delay. As endometriosis is presumed to be a complex disease with several genetic and non-genetic pathogenic factors, many researchers have sought to identify polymorphisms that predispose to this condition.OBJECTIVE AND RATIONALEWe performed a systematic review and meta-analysis of the most regularly reported polymorphisms in order to identify those that might predispose to endometriosis and might thus be of value in screening.SEARCH METHODSThe MEDLINE database was searched for English-language publications on DNA polymorphisms in endometriosis, with no date restriction. The PubTator text mining tool was used to extract gene names from the selected publications’ abstracts. We only selected polymorphisms reported by at least three studies, having applied strict inclusion and exclusion criteria to their control populations. No stratification based on ethnicity was performed. All steps were carried out according to PRISMA guidelines.OUTCOMESThe initial selection of 395 publications cited 242 different genes. Sixty-two genes (corresponding to 265 different polymorphisms) were cited at least in three publications. After the application of our other selection criteria (an original case-control study of endometriosis, a reported association between endometriosis and at least one polymorphism, data on women of reproductive age and a diagnosis of endometriosis in the cases established by surgery and/or MRI and confirmed by histology), 28 polymorphisms were eligible for meta-analysis. Only five of the 28 polymorphisms were found to be significantly associated with endometriosis: interferon gamma (IFNG) (CA) repeat, glutathione S-transferase mu 1 (GSTM1) null genotype, glutathione S-transferase pi 1 (GSTP1) rs1695 and wingless-type MMTV integration site family member 4 (WNT4) rs16826658 and rs2235529. Six others showed a significant trend towards an association: progesterone receptor (PGR) PROGINS, interCellular adhesion molecule 1 (ICAM1) rs1799969, aryl-hydrocarbon receptor repressor (AHRR) rs2292596, cytochrome family 17 subfamily A polypeptide 1 (CYP17A1) rs743572, CYP2C19 rs4244285 and peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARG) rs1801282), and 12 showed a significant trend towards the lack of an association: tumor necrosis factor (TNF) rs1799964, interleukin 6 (IL6) rs1800796, transforming growth factor beta 1 (TGFB1) rs1800469, estrogen receptor 1 (ESR1) rs2234693, PGR rs10895068, FSH receptor (FSHR) rs6166, ICAM1 rs5498, CYP1A1 rs4646903, CYP19A1 rs10046, tumor protein 53 (TP53) rs1042522, X-ray repair complementing defective repair in Chinese hamster cells 1 (XRCC1) rs25487 and serpin peptidase inhibitor clade E member 1 (SERPINE1) rs1799889; however, for the 18 polymorphisms identified in the latter two groups, further studies of the potential association with the endometriosis risk are needed. The remaining five of the 28 polymorphisms were not associated with endometriosis: glutathione S-transferase theta 1 (GSTT1) null genotype, vascular endothelial growth factor alpha (VEGFA) rs699947, rs833061, rs2010963 and rs3025039.WIDER IMPLICATIONSBy carefully taking account of how the control populations were defined, we identified polymorphisms that might be candidates for use in endometriosis screening and polymorphisms not associated with endometriosis. This might constitute the first step towards identifying polymorphism combinations that predispose to endometriosis (IFNG (CA) repeat, GSTM1 null genotype, GSTP1 rs1695, WNT4 rs16826658 and WNT4 rs2235529) in a large cohort of patients with well-defined inclusion criteria. In turn, these results might improve the diagnosis of endometriosis in primary care. Lastly, our present findings may enable a better understanding of endometriosis and improve the management of patients with this disease.
Published: 2020

21. Identification of 56 Proteins Involved in Embryo–Maternal Interactions in the Bovine Oviduct

Author: Emmanuelle Com, Charles Banliat, Ana-Paula Teixeira-Gomes, Marie Saint-Dizier, Régis Lavigne, Charles Pineau, Pascal Mermillod, Valérie Labas, Benoit Guyonnet, Guillaume Tsikis, Physiologie de la reproduction et des comportements [Nouzilly] (PRC), Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Chirurgie et Imagerie pour la Recherche et l'Enseignement [Nouzilly] (Plate-forme CIRE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Infectiologie et Santé Publique (UMR ISP), Université de Tours-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Biologie de la Reproduction, Environnement, Epigénétique & Développement (BREED), Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-École nationale vétérinaire d'Alfort (ENVA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), No grant number, Allan Wilson Centre, 2017/0684, Association Nationale de la Recherche et de la Technologie, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Tours-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Biologie du Développement et Reproduction (BDR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur] (IFCE)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Tours (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, École nationale vétérinaire - Alfort (ENVA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA), École nationale vétérinaire d'Alfort (ENVA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and Jonchère, Laurent
Subjects: 0301 basic medicine, Blastomeres, Proteome, oviduct, [SDV]Life Sciences [q-bio], Oviducts, morula, Proteomics, lcsh:Chemistry, 0302 clinical medicine, tubal fluid, OVGP1, Zona pellucida, lcsh:QH301-705.5, Spectroscopy, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, fallopian tube, 030219 obstetrics & reproductive medicine, bovine, Serine Endopeptidases, Embryo, General Medicine, Computer Science Applications, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], medicine.anatomical_structure, embryonic structures, 4–6 cell, Oviduct, Female, Vitelline Membrane, endocrine system, animal structures, Annexins, embryo, Perivitelline space, Biology, Catalysis, Article, Protein–protein interaction, Inorganic Chemistry, 03 medical and health sciences, proteomics, medicine, Animals, Physical and Theoretical Chemistry, Molecular Biology, urogenital system, secretions, Organic Chemistry, Blastomere, 030104 developmental biology, lcsh:Biology (General), lcsh:QD1-999, cattle
Abstract: The bovine embryo develops in contact with the oviductal fluid (OF) during the first 4&ndash, 5 days of pregnancy. The aim of this study was to decipher the protein interactions occurring between the developing embryo and surrounding OF. In-vitro produced 4&ndash, 6 cell and morula embryos were incubated or not (controls) in post-ovulatory OF (OF-treated embryos) and proteins were then analyzed and quantified by high resolution mass spectrometry (MS) in both embryo groups and in OF. A comparative analysis of MS data allowed the identification and quantification of 56 embryo-interacting proteins originated from the OF, including oviductin (OVGP1) and several annexins (ANXA1, ANXA2, ANXA4) as the most abundant ones. Some embryo-interacting proteins were developmental stage-specific, showing a modulating role of the embryo in protein interactions. Three interacting proteins (OVGP1, ANXA1 and PYGL) were immunolocalized in the perivitelline space and in blastomeres, showing that OF proteins were able to cross the zona pellucida and be taken up by the embryo. Interacting proteins were involved in a wide range of functions, among which metabolism and cellular processes were predominant. This study identified for the first time a high number of oviductal embryo-interacting proteins, paving the way for further targeted studies of proteins potentially involved in the establishment of pregnancy in cattle.
Published: 2020

22. Endometriosis screening in patients attending an IVF clinic: a proof-of-concept retrospective cohort study

Author: François Vialard, Charles Pineau, Loren Méar, Juan-Felipe Velez de la Calle, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Gamètes, implantation, gestation (GIG), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), CHI Poissy-Saint-Germain, Maternites et Medecine de la Reproduction Poissy charity (Poissy St Germain, France), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Male, medicine.medical_specialty, Delayed Diagnosis, Pregnancy Rate, [SDV]Life Sciences [q-bio], Idiopathic infertility, Endometriosis, 030209 endocrinology & metabolism, Fertilization in Vitro, high-risk population, Cohort Studies, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Pregnancy, Endometriosis screening, Humans, Medicine, In patient, Retrospective Studies, 030219 obstetrics & reproductive medicine, business.industry, Obstetrics, Obstetrics and Gynecology, Retrospective cohort study, General Medicine, medicine.disease, 3. Good health, Fertility problems, Reproductive Medicine, IVF, Female, business, Infertility, Female
Abstract: International audience; Given that (i) endometriosis affects approximately 40% of women diagnosed with fertility problems and (ii) this condition may be an underestimated cause of idiopathic infertility, it is essential to identify high-risk patients for laparoscopic screening and reduce the diagnostic delay. We performed a retrospective analysis of 312 women (208 diagnosed with endometriosis and 104 controls) admitted to anin vitrofertilisation (IVF) unit in the city of Brest (France) between June 2007 and July 2014. As part of the women's infertility treatment, levels of cancer antigen 125 (CA-125) were assayed in blood samples collected on the day of oocyte retrieval. Surplus serum was used to set up a new sperm agglutination test. It was observed that sperm agglutination was significantly correlated with endometriosis and CA-125 levels (p < 0.01 for both). By building a decision tree, we identified a subpopulation of patients with low CA-125 levels and a high risk of endometriosis. This proof-of-concept study constitutes a first step towards a high-quality, controlled, multi-centre trial. If our preliminary results are confirmed, the decision tree should improve the medical care given to women in IVF programmes by identifying potential endometriosis sufferers for laparoscopic examination and enabling them to be counselled about precautionary measures.
Published: 2020

23. Metage2Metabo: metabolic complementarity applied to genomes of large-scale microbiotas for the identification of keystone species

Author: Belcour, Arnaud, Frioux, Clémence, Aite, Méziane, Bretaudeau, Anthony, Hildebrand, Falk, Siegel, Anne, Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Quadram Institute, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC), from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology (PLEIADE), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Biodiversité, Gènes & Communautés (BioGeCo), Université de Bordeaux (UB)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique)
Subjects: 0303 health sciences, biology, Scale (chemistry), Computational biology, Gut flora, biology.organism_classification, Genome, 03 medical and health sciences, Functional diversity, 0302 clinical medicine, Metagenomics, Complementarity (molecular biology), [INFO]Computer Science [cs], Identification (biology), [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Keystone species, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 030217 neurology & neurosurgery, 030304 developmental biology
Abstract: Capturing the functional diversity of microbiotas entails identifying metabolic functions and species of interest within hundreds or thousands. Starting from genomes, a way to functionally analyse genetic information is to build metabolic networks. Yet, no method enables a functional screening of such a large number of metabolic networks nor the identification of critical species with respect to metabolic cooperation.Metage2Metabo (M2M) addresses scalability issues raised by metagenomics datasets to identify keystone, essential and alternative symbionts in large microbiotas communities with respect to individual metabolism and collective metabolic complementarity. Genome-scale metabolic networks for the community can be either provided by the user or very efficiently reconstructed from a large family of genomes thanks to a multi-processing solution to run the Pathway Tools software. The pipeline was applied to 1,520 genomes from the gut microbiota and 913 metagenome-assembled genomes of the rumen microbiota. Reconstruction of metabolic networks and subsequent metabolic analyses were performed in a reasonable time.M2M identifies keystone, essential and alternative organisms by reducing the complexity of a large-scale microbiota into minimal communities with equivalent properties, suitable for further analyses.
Published: 2019

24. Cytoplasmic cyclin D1 controls the migration and invasiveness of mantle lymphoma cells

Author: Hadjer Miloudi, Patricia Pérez-Galán, Oliver Weigert, Gaël Roué, Alejandra Sanjuan-Pla, Vanina Rodriguez, Régis Lavigne, Jean-Michel Picquenot, Sophie Bustany, Anna Esteve-Arenys, Pablo Menendez, Alexandra Moros, Bénédicte Marcq, Simon C. Body, Guergana Tchakarska, Emmanuelle Com, Brigitte Sola, Anna Vidal-Crespo, Clara Recasens-Zorzo, Ramon Mangues, Fabrice Jardin, Isolda Casanova, Génomique et Médecine Personnalisée du Cancer et des Maladies Neuropsychiatriques (GPMCND), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Universitat de Barcelona (UB), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, lnstitut d’Investigacions Biomèdica San Pau (IIB Sant Pau), Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Respiratorias (CIBERES), University of Barcelona, University Hospital of the Ludwig-Maximilians University, Hospital Universitario y Politécnico La Fe, Centre de Lutte Contre le Cancer Henri Becquerel Normandie Rouen (CLCC Henri Becquerel), Sola, Brigitte, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Hospital Universitari i Politècnic La Fe = University and Polytechnic Hospital La Fe
Subjects: 0301 basic medicine, Male, Proteomics, Cytoplasm, Cyclin D, Cyclin A, Cyclin B, lcsh:Medicine, [SDV.BC.BC]Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology/Subcellular Processes [q-bio.SC], Lymphoma, Mantle-Cell, [SDV.BC.IC] Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology/Cell Behavior [q-bio.CB], Mice, 0302 clinical medicine, Cytosol, Cell Movement, [SDV.BC.IC]Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology/Cell Behavior [q-bio.CB], Cyclin D1, Neoplasm Metastasis, lcsh:Science, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Aged, 80 and over, Multidisciplinary, biology, Cell migration, Middle Aged, 3. Good health, Cell biology, Cell Transformation, Neoplastic, 030220 oncology & carcinogenesis, Female, Adult, Active Transport, Cell Nucleus, [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer, Article, 03 medical and health sciences, [SDV.CAN] Life Sciences [q-bio]/Cancer, [SDV.BC.BC] Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology/Subcellular Processes [q-bio.SC], medicine, Animals, Humans, Neoplasm Invasiveness, Aged, Cell Nucleus, lcsh:R, medicine.disease, 030104 developmental biology, biology.protein, Cancer research, Mantle cell lymphoma, lcsh:Q, Cyclin A2
Abstract: Mantle cell lymphoma (MCL) is a hematologic neoplasm characterised by the t(11;14)(q13;q32) translocation leading to aberrant cyclin D1 expression. The cell functions of cyclin D1 depend on its partners and/or subcellular distribution, resulting in different oncogenic properties. We observed the accumulation of cyclin D1 in the cytoplasm of a subset of MCL cell lines and primary cells. In primary cells, this cytoplasmic distribution was correlated with a more frequent blastoid phenotype. We performed immunoprecipitation assays and mass spectrometry on enriched cytosolic fractions from two cell lines. The cyclin D1 interactome was found to include several factors involved in adhesion, migration and invasion. We found that the accumulation of cyclin D1 in the cytoplasm was associated with higher levels of migration and invasiveness. We also showed that MCL cells with high cytoplasmic levels of cyclin D1 engrafted more rapidly into the bone marrow, spleen, and brain in immunodeficient mice. Both migration and invasion processes, both in vivo and in vitro, were counteracted by the exportin 1 inhibitor KPT-330, which retains cyclin D1 in the nucleus. Our data reveal a role of cytoplasmic cyclin D1 in the control of MCL cell migration and invasion, and as a true operator of MCL pathogenesis.
Published: 2017

25. Scientific workflows for computational reproducibility in the life sciences: Status, challenges and opportunities

Author: Olivier Collin, Sarah Cohen-Boulakia, Konrad Hinsen, Alban Gaignard, Khalid Belhajjame, Pierre Larmande, Fabien Mareuil, Christine Froidevaux, Frédéric Lemoine, Christophe Blanchet, Jérôme Chopard, Christophe Pradal, Hervé Ménager, Yvan Le Bras, Scientific Data Management (ZENITH), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Biologie Computationnelle (IBC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision (LAMSADE), Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Synchrotron SOLEIL (SSOLEIL), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de biophysique moléculaire (CBM), Université d'Orléans (UO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Diversité, adaptation, développement des plantes (UMR DIADE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Bioinformatique évolutive - Evolutionary Bioinformatics, Institut Pasteur [Paris] (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'Informatique pour la Biologie, Institut Pasteur [Paris] (IP), Centre de Bioinformatique, Biostatistique et Biologie Intégrative (C3BI), Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype (VIRTUAL PLANTS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut Français de Bioinformatique - UMS CNRS 3601 (IFB-CORE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), The authors acknowledge the support of GDR CNRS MaDICS, pro-gramme CPER Region Bretagne 'CeSGO', and programme Region Paysde la Loire 'Connect Talent' (SyMeTRIC). We acknowledge funding by thecall Infrastructures in Biology and Health' in the framework of the FrenchInvestments for the Future' (ANR-11-INBS-0012 and ANR-11-INBS-0013).This work was conducted in part at the IBC (Institute of Computational Bi-ology) in Montpellier, France., ANR-11-INBS-0013,IFB (ex Renabi-IFB),Institut français de bioinformatique(2011), ANR-11-INBS-0011,NeurATRIS,Infrastructure de Recherche Translationnelle pour les Biothérapies en Neurosciences(2011), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), CentraleSupélec-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université d'Orléans (UO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC), Institut Pasteur [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Pasteur [Paris], Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Université Paris Dauphine-PSL-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Université d'Orléans (UO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), ANR-11-INBS-0013/11-INBS-0013,ReNaBi-IFB,Institut français de bioinformatique(2011), ANR-11-INBS-0011/11-INBS-0011,NeurATRIS,Infrastructure de Recherche Translationnelle pour les Biothérapies en Neurosciences(2011), Cohen-Boulakia, Sarah, Infrastructures - Institut français de bioinformatique - - IFB (ex Renabi-IFB)2011 - ANR-11-INBS-0013 - INBS - VALID, and Infrastructures - Infrastructure de Recherche Translationnelle pour les Biothérapies en Neurosciences - - NeurATRIS2011 - ANR-11-INBS-0011 - INBS - VALID
Subjects: 0301 basic medicine, Scientific Workflows, Computer Networks and Communications, Computer science, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [INFO.INFO-DS] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], Context (language use), 02 engineering and technology, Domain (software engineering), 03 medical and health sciences, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Packaging environments, Use case, Set (psychology), environments, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Reproducibility, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Data science, 030104 developmental biology, Workflow, C30 - Documentation et information, Packaging, 13. Climate action, Hardware and Architecture, Scientific workflows, Provenance, [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], 020201 artificial intelligence & image processing, [INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], U30 - Méthodes de recherche, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Software
Abstract: International audience; With the development of new experimental technologies, biologists are faced with an avalanche of data to be computationally analyzed for scientific advancements and discoveries to emerge. Faced with the complexity of analysis pipelines, the large number of computational tools, and the enormous amount of data to manage, there is compelling evidence that many if not most scientific discoveries will not stand the test of time: increasing the reproducibility of computed results is of paramount importance. The objective we set out in this paper is to place scientific workflows in the context of reproducibility. To do so, we define several kinds of repro-ducibility that can be reached when scientific workflows are used to perform experiments. We characterize and define the criteria that need to be catered for by reproducibility-friendly scientific workflow systems, and use such criteria to place several representative and widely used workflow systems and companion tools within such a framework. We also discuss the remaining challenges posed by reproducible scientific workflows in the life sciences. Our study was guided by three use cases from the life science domain involving in silico experiments.
Published: 2017

26. Tolerance of soil engineer to pesticide residual contamination in agrosystems: an omic strategy for studying the molecular mechanisms at play

Author: Barranger, Audrey, Com, Emmanuelle, Klopp, Christophe, Binet, Françoise, Adaptation et diversité en milieu marin (AD2M), Station biologique de Roscoff [Roscoff] (SBR), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Système d'Information des GENomes des Animaux d'Elevage (SIGENAE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Briand, Valerie, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Proteomics Core Facility (Protim)
Subjects: [SDE.BE] Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2019

27. An overview of reproductive toxicants - Mechanisms of toxic damage to spermatogenesis

Author: Pineau, Charles, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Com, Emmanuelle
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2019

28. Functional and proteomic characterisation of salmonid coelomic fluid

Author: Guého, Aurélie, Rime, Hélène, Com, Emmanuelle, Lavigne, Régis, Guevel, Blandine, Montfort, Jérôme, Pineau, Charles, Bobe, Julien, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), U1085 - Plate-forme protéomique de Biogenouest (PROTIM), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), ANR grant # 16-CE20-001 EggPreserve, Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR), European Aquaculture Society (EAS). BEL., Corvaisier, Maryse, Iddentification de protéines du fluide ovarien impliquées dans la préservation de la qualité des oeufs de poisson - - EggPreserve2016 - ANR-16-CE20-0001 - AAPG2016 - VALID, Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, ANR-16-CE20-0001,EggPreserve,Iddentification de protéines du fluide ovarien impliquées dans la préservation de la qualité des oeufs de poisson(2016), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and ProdInra, Archive Ouverte
Subjects: gamete quality, [SDV]Life Sciences [q-bio], nature conservation, hplc, approche protéomique, reproduction, oeuf de poisson, poisson, rainbow, salmonids, viabilité, fish reproduction, liquide coelomique, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, high pressure liquid chromatography, mass spectrometry, fish, salmonidae, trout, oncorhynchus mykiss, viability, conservation, rainbow trout, [SDV] Life Sciences [q-bio], aquaculture, mécanisme biologique, coelomic fluid, truite arc en ciel
Abstract: International audience
Published: 2019

29. Evidence for an ichnovirus machinery in parasitoids of coleopteran larvae

Author: Fabrice Legeai, Marc Ravallec, James B. Whitfield, Stéphanie Robin, Marie Frayssinet, Anne-Nathalie Volkoff, Véronique Jouan, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Department of Entomology, University of Arkansas [Fayetteville], Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Agence Nationale de la Recherche, 'Département Santé des Plantes et Environnement', Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), AGROCAMPUS OUEST-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: Cancer Research, food.ingredient, Subfamily, ichnovirus, charancon, Ovary (botany), Zoology, luzerne, Genome, 03 medical and health sciences, food, ichneumonidae, Virology, Animals, genes, Gene, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, biology, 030306 microbiology, Gene Expression Profiling, Weevil, gène, Ovary, biology.organism_classification, Hymenoptera, Ichneumonidae, Infectious Diseases, Polydnaviridae, Larva, Weevils, Female, Campopleginae, Ichnovirus, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, alfalfa
Abstract: International audience; Bathyplectes spp. are ichneumonid solitary larval parasitoids of the alfalfa weevil which have been classified in the subfamily Campopleginae and which harbor atypical virus particles. Despite the morphological differences between Bathyplectes spp. particles and the polydnaviruses carried by a number of related campoplegine species, called ichnoviruses, the process by which they are produced is very similar to that of ichnoviruses. To address the question of the nature and origin of these atypical particles, the Bathyplectes anurus ovary transcriptome has been analyzed. We found a number of highly expressed transcripts displaying similarities with genes belonging to the machinery involved in the production of ichnovirus particles. In addition, transcripts with similarities with repeat-element genes, which are characteristic of the packaged campoplegine ichnovirus genome were identified. Altogether, our results provide evidence that Bathyplectes particles are related to ichnoviruses.
Published: 2019

30. Omics integration strategies

Author: Pineau, Charles, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Com, Emmanuelle, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2019

31. The testicular proteome: Insights into normal and pathological spermatogenesis

Author: Pineau, Charles, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Com, Emmanuelle, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2019

32. The ReproGenomics Viewer: a multi-omics and cross-species resource compatible with single-cell studies for the reproductive science community

Author: Nathan Alary, Isabelle Stévant, Aurélie Lardenois, Thomas A Darde, Estelle Lecluze, Frank Tüttelmann, Frédéric Chalmel, Bernard Jégou, Antoine Rolland, Serge Nef, Olivier Collin, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Genève = University of Geneva (UNIGE), Westfälische Wilhelms-Universität Münster = University of Münster (WWU), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Service Expérimentation et Développement (SED [Rennes]), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), n°18-CE14-0038-02, Agence Nationale de la Recherche, FRM n° DBI20131228558, Fondation pour la Recherche Médicale, SNF n° CRS115_171007, Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung, EST-17-256, French agency, CRU 326, Genes to Function, French National Institute of Health and Medical Research, French School of Public Health, ANR-16-CE14-0017,ARESSERC,DECOUVRIR LES VOIES NON-CANONIQUES DE SIGNALISATION RELAYEES PAR L'ACIDE RETINOÏQUE IN VIVO: LA CELLULE DE SERTOLI COMME MODELE D'ETUDE(2016), ANR-18-CE14-0038,MEIOSIL,Dynamique transcripionnelle lors de l'entrée en méiose(2018), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Genève (UNIGE), University of Münster, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1)
Subjects: Statistics and Probability, Source code, Databases, Factual, Computer science, media_common.quotation_subject, Genomics, JavaScript, Biochemistry, World Wide Web, Transcriptome, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Software, ddc:576.5, Molecular Biology, 030304 developmental biology, computer.programming_language, media_common, 0303 health sciences, Cell studies, 030219 obstetrics & reproductive medicine, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Sequence Analysis, RNA, business.industry, Computational Biology, Python (programming language), Computer Science Applications, Computational Mathematics, Computational Theory and Mathematics, Multi omics, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], business, computer
Abstract: MotivationRecent advances in transcriptomics have enabled unprecedented insight into gene expression analysis at a single-cell resolution. While it is anticipated that the number of publications based on such technologies will increase in the next decade, there is currently no public resource to centralize and enable scientists to explore single-cell datasets published in the field of reproductive biology.ResultsHere, we present a major update of the ReproGenomics Viewer, a cross-species and cross-technology web-based resource of manually-curated sequencing datasets related to reproduction. The redesign of the ReproGenomics Viewer's architecture is accompanied by significant growth of the database content including several landmark single-cell RNA-sequencing datasets. The implementation of additional tools enables users to visualize and browse the complex, high-dimensional data now being generated in the reproductive field.Availability and implementationThe ReproGenomics Viewer resource is freely accessible at http://rgv.genouest.org. The website is implemented in Python, JavaScript and MongoDB, and is compatible with all major browsers. Source codes can be downloaded from https://github.com/fchalmel/RGV.Supplementary informationSupplementary data are available at Bioinformatics online.
Published: 2019

33. Peptimapper: proteogenomics workflow for the expert annotation of eukaryotic genomes

Author: Guillot, Laetitia, Delage, Ludovic, Viari, Alain, Vandenbrouck, Yves, Com, Emmanuelle, Ritter, Andrés, Lavigne, Régis, Marie, Dominique, Peterlongo, Pierre, Potin, Philippe, Pineau, Charles, École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe de recherche européenne en algorithmique et biologie formelle et expérimentale (ERABLE), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Baobab, Département PEGASE [LBBE] (PEGASE), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche Interdisciplinaire de Grenoble (IRIG), Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Laboratoire de Biologie Intégrative des Modèles Marins (LBI2M), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), ANR-10-BTBR-04-02, Agence Nationale de la Recherche, Conseil Régional de Bretagne, Biogenouest, IBiSA Infrastructure en Biologie Santé et Agronomie, Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1)
Subjects: Proteomics, Genome, lcsh:QH426-470, Tandem mass spectrometry, Bioinformatics, lcsh:Biotechnology, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], Eukaryota, Reproducibility of Results, Molecular Sequence Annotation, Mass Spectrometry, Workflow, lcsh:Genetics, lcsh:TP248.13-248.65, Peptide sequence tag, Amino Acid Sequence, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Codon, Peptides, Software, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Genome annotation, Proteogenomics
Abstract: Background Accurate structural annotation of genomes is still a challenge, despite the progress made over the past decade. The prediction of gene structure remains difficult, especially for eukaryotic species, and is often erroneous and incomplete. We used a proteogenomics strategy, taking advantage of the combination of proteomics datasets and bioinformatics tools, to identify novel protein coding-genes and splice isoforms, assign correct start sites, and validate predicted exons and genes. Results Our proteogenomics workflow, Peptimapper, was applied to the genome annotation of Ectocarpus sp., a key reference genome for both the brown algal lineage and stramenopiles. We generated proteomics data from various life cycle stages of Ectocarpus sp. strains and sub-cellular fractions using a shotgun approach. First, we directly generated peptide sequence tags (PSTs) from the proteomics data. Second, we mapped PSTs onto the translated genomic sequence. Closely located hits (i.e., PSTs locations on the genome) were then clustered to detect potential coding regions based on parameters optimized for the organism. Third, we evaluated each cluster and compared it to gene predictions from existing conventional genome annotation approaches. Finally, we integrated cluster locations into GFF files to use a genome viewer. We identified two potential novel genes, a ribosomal protein L22 and an aryl sulfotransferase and corrected the gene structure of a dihydrolipoamide acetyltransferase. We experimentally validated the results by RT-PCR and using transcriptomics data. Conclusions Peptimapper is a complementary tool for the expert annotation of genomes. It is suitable for any organism and is distributed through a Docker image available on two public bioinformatics docker repositories: Docker Hub and BioShaDock. This workflow is also accessible through the Galaxy framework and for use by non-computer scientists at https://galaxy.protim.eu. Data are available via ProteomeXchange under identifier PXD010618. Electronic supplementary material The online version of this article (10.1186/s12864-019-5431-9) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Published: 2019

34. The bio.tools registry of software tools and data resources for the life sciences

Author: Piotr Jaroslaw Chmura, Salvador Capella, Rob Hooft, Søren Brunak, Tomáš Raček, Inge Jonassen, Rodrigo Lopez, Jacques van Helden, Bengt Persson, Hedi Peterson, Brane Leskošek, Alfonso Valencia, Heinz Stockinger, Hervé Ménager, Emil Karol Rydza, Matúš Kalaš, Josep Lluís Gelpí, Tommi Nyrönen, Hans Ienasescu, Christophe Blanchet, Rafael C. Jimenez, Björn Grüning, Jon Ison, Babis Savakis, Radka Svobodová Vařeková, Arlindo L. Oliveira, Peter Løngreen, Niall Beard, Gert Vriend, Veit Schwämmle, Jiří Vondrášek, Séverine Duvaud, Federico Zambelli, Ahto Salumets, Kristoffer Rapacki, Olivier Collin, Technical University of Denmark [Lyngby] (DTU), University of Copenhagen = Københavns Universitet (KU), Hub Bioinformatique et Biostatistique - Bioinformatics and Biostatistics HUB, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pasteur [Paris], University of Bergen (UIB), University of Southern Denmark (SDU), Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, University of Manchester [Manchester], European Bioinformatics Institute [Hinxton] (EMBL-EBI), EMBL Heidelberg, Swiss Institute of Bioinformatics - Lausanne (SIB), Swiss Institute of Bioinformatics, Uppsala University, Central European Institute of Technology [Brno] (CEITEC), Czech Academy of Sciences [Prague] (ASCR), University of Tartu, Dutch Techcentre for Life Sciences [Utrecht], Center for Science (CSC-IT), CSC-IT Center for Science, Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA), Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputacion (BSC - CNS), Università degli studi di Milano [Milano], Biomedical Sciences Research Centre Alexander Fleming [Vari, Greece] (BSRC), University of Ljubljana, Institut Français de Bioinformatique - UMS CNRS 3601 (IFB-CORE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), ELIXIR Hub [Cambridge], Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC-ID), Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa (IST)-Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Nijmegen Medical Centre [Nijmegen], Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Theories and Approaches of Genomic Complexity (TAGC), Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Danish Ministry of Higher Education and Science, European Project: 676559,H2020,H2020-INFRADEV-1-2015-1,ELIXIR-EXCELERATE(2015), Institut Pasteur [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Bergen (UiB), Swiss Institute of Bioinformatics [Lausanne] (SIB), Université de Lausanne (UNIL), Central European Institute of Technology [Brno] (CEITEC MU), Brno University of Technology [Brno] (BUT), Czech Academy of Sciences [Prague] (CAS), Università degli Studi di Milano [Milano] (UNIMI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Danmarks Tekniske Universitet = Technical University of Denmark (DTU), University of Copenhagen = Københavns Universitet (UCPH), Institut Pasteur [Paris] (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lausanne = University of Lausanne (UNIL), Università degli Studi di Milano = University of Milan (UNIMI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1)
Subjects: lcsh:QH426-470, Databases, Factual, Bioinformatics, [SDV]Life Sciences [q-bio], MEDLINE, Biology, Biological Science Disciplines, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Software, Bioinformàtica, lcsh:QH301-705.5, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Internet, business.industry, Biochemistry and Molecular Biology, Data science, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], Data resources, Variety (cybernetics), lcsh:Genetics, Workflow, lcsh:Biology (General), The Internet, Open Letter, business, Nanomedicine Radboud Institute for Molecular Life Sciences [Radboudumc 19], Biokemi och molekylärbiologi, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: Bioinformaticians and biologists rely increasingly upon workflows for the flexible utilization of the many life science tools that are needed to optimally convert data into knowledge. We outline a pan-European enterprise to provide a catalogue (https://bio.tools) of tools and databases that can be used in these workflows. bio.tools not only lists where to find resources, but also provides a wide variety of practical information. Electronic supplementary material The online version of this article (10.1186/s13059-019-1772-6) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Published: 2019
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35. Cell Type-Specific Expression of Testis Elevated Genes Based on Transcriptomics and Antibody-Based Proteomics

Author: Shuqi Chen, Mathias Uhlén, Charles Pineau, Feria Hikmet, Linn Fagerberg, Cecilia Lindskog, Per Oksvold, Cheng Zhang, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Uppsala University, Royal Institute of Technology [Stockholm] (KTH ), Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse, Conseil Régional de Bretagne, Biogenouest, Infrastructures en Biologie Sant? et Agronomie, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Jonchère, Laurent
Subjects: 0301 basic medicine, Male, Cell type, [SDV]Life Sciences [q-bio], Cell, Gene Expression, testis, Biochemistry, antibody-based proteomics, Antibodies, Transcriptome, reproduction, 03 medical and health sciences, transcriptomics, medicine, Humans, Gene, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 030102 biochemistry & molecular biology, biology, protein evidence, RNA, Proteins, General Chemistry, spermatogenesis, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], 030104 developmental biology, medicine.anatomical_structure, immunohistochemistry, biology.protein, Immunohistochemistry, Antibody, missing proteins, Function (biology)
Abstract: One of the most complex organs in the human body is the testis, where spermatogenesis takes place. This physiological process involves thousands of genes and proteins that are activated and repressed, making testis the organ with the highest number of tissue-specific genes. However, the function of a large proportion of the corresponding proteins remains unknown and testis harbors many missing proteins (MPs), defined as products of protein-coding genes that lack experimental mass spectrometry evidence. Here, an integrated omics approach was used for exploring the cell type-specific protein expression of genes with an elevated expression in testis. By combining genome-wide transcriptomics analysis with immunohistochemistry, more than 500 proteins with distinct testicular protein expression patterns were identified, and these were selected for in-depth characterization of their in situ expression in eight different testicular cell types. The cell type-specific protein expression patterns allowed us to identify six distinct clusters of expression at different stages of spermatogenesis. The analysis highlighted numerous poorly characterized proteins in each of these clusters whose expression overlapped with that of known proteins involved in spermatogenesis, including 85 proteins with an unknown function and 60 proteins that previously have been classified as MPs. Furthermore, we were able to characterize the in situ distribution of several proteins that previously lacked spatial information and cell type-specific expression within the testis. The testis elevated expression levels both at the RNA and protein levels suggest that these proteins are related to testis-specific functions. In summary, the study demonstrates the power of combining genome-wide transcriptomics analysis with antibody-based protein profiling to explore the cell type-specific expression of both well-known proteins and MPs. The analyzed proteins constitute important targets for further testis-specific research in male reproductive disorders.
Published: 2019

36. First Viruses Infecting the Marine Diatom Guinardia delicatula

Author: Laure Arsenieff, Nathalie Simon, Fabienne Rigaut-Jalabert, Florence Le Gall, Samuel Chaffron, Erwan Corre, Emmanuelle Com, Estelle Bigeard, Anne-Claire Baudoux, ECOlogy of MArine Plankton (ECOMAP), Adaptation et diversité en milieu marin (AD2M), Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Adaptation et diversité en milieu marin (ADMM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Fédération de recherche de Roscoff (FR2424), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)
Subjects: Microbiology (medical), food.ingredient, single-stranded RNA viruses, lcsh:QR1-502, Zoology, Bacillarnavirus, Microbiology, lcsh:Microbiology, host-virus dynamics, diatoms, 03 medical and health sciences, food, genomics, 14. Life underwater, Gene, [SDU.STU.OC]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Oceanography, 030304 developmental biology, Original Research, 0303 health sciences, biology, Phylogenetic tree, 030306 microbiology, Host (biology), biology.organism_classification, Western English Channel, [SDV.MP]Life Sciences [q-bio]/Microbiology and Parasitology, Lytic cycle, Cosmopolitan distribution, Delicatula, Picornavirales
Abstract: The marine diatom Guinardia delicatula is a cosmopolitan species that dominates seasonal blooms in the English Channel and the North Sea. Several eukaryotic parasites are known to induce the mortality of this species. Here, we report the isolation and characterization of the first viruses that infect G. delicatula. Viruses were isolated from the Western English Channel (SOMLIT-Astan station) during the late summer bloom decline of G. delicatula. A combination of laboratory approaches revealed that these lytic viruses (GdelRNAV) are small tailless particles of 35–38 nm in diameter that replicate in the host cytoplasm where both unordered particles and crystalline arrays are formed. GdelRNAV display a linear single-stranded RNA genome of ~9 kb, including two open reading frames encoding for replication and structural polyproteins. Phylogenetic relationships based on the RNA-dependent-RNA-polymerase gene marker showed that GdelRNAV are new members of the Bacillarnavirus, a monophyletic genus belonging to the order Picornavirales. GdelRNAV are specific to several strains of G. delicatula. They were rapidly and largely produced (
Published: 2019

37. Integration of transcriptome and proteome profiles in glioblastoma: looking for the missing link

Author: Philippe Menei, Anne Clavreul, Emmanuelle Com, Jean-Michel Lemée, Marc Aubry, Marie de Tayrac, Jean Mosser, Centre Hospitalier Universitaire d'Angers (CHU Angers), PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Design and Application of Innovative Local Treatments in Glioblastoma (CRCINA-ÉQUIPE 17), Centre de Recherche en Cancérologie et Immunologie Nantes-Angers (CRCINA), Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Génomique Environnementale et Humaine (GEH), Université de Rennes (UR), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), CHU Pontchaillou [Rennes], Jonchère, Laurent, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Angers (UA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Angers (UA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1)
Subjects: Male, Proteomics, 0301 basic medicine, Cell signaling, Proteome, lcsh:QH426-470, [SDV.NEU.NB]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Neurobiology, [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer, Computational biology, Biology, Models, Biological, Transcriptome, 03 medical and health sciences, [SDV.CAN] Life Sciences [q-bio]/Cancer, [SDV.BBM.GTP]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Humans, lcsh:QH573-671, Transcriptomics, Molecular Biology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Aged, lcsh:Cytology, Microarray analysis techniques, Gene Expression Profiling, [SDV.NEU.NB] Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Neurobiology, Computational Biology, Molecular Sequence Annotation, TOPORS, Middle Aged, SYN1, 3. Good health, Gene Expression Regulation, Neoplastic, NEFL, DNA binding site, lcsh:Genetics, Open reading frame, 030104 developmental biology, Organ Specificity, Case-Control Studies, [SDV.BBM.GTP] Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Female, Glioblastoma, Function (biology), Research Article
Abstract: Background Glioblastoma (GB) is the most common and aggressive tumor of the brain. Genotype-based approaches and independent analyses of the transcriptome or the proteome have led to progress in understanding the underlying biology of GB. Joint transcriptome and proteome profiling may reveal new biological insights, and identify pathogenic mechanisms or therapeutic targets for GB therapy. We present a comparison of transcriptome and proteome data from five GB biopsies (TZ) vs their corresponding peritumoral brain zone (PBZ). Omic analyses were performed using RNA microarray chips and the isotope-coded protein label method (ICPL). Results As described in other cancers, we found a poor correlation between transcriptome and proteome data in GB. We observed only two commonly deregulated mRNAs/proteins (neurofilament light polypeptide and synapsin 1) and 12 altered biological processes; they are related to cell communication, synaptic transmission and nervous system processes. This poor correlation may be a consequence of the techniques used to produce the omic profiles, the intrinsic properties of mRNA and proteins and/or of cancer- or GB-specific phenomena. Of interest, the analysis of the transcription factor binding sites present upstream from the open reading frames of all altered proteins identified by ICPL method shows a common binding site for the topoisomerase I and p53-binding protein TOPORS. Its expression was observed in 7/11 TZ samples and not in PBZ. Some findings suggest that TOPORS may function as a tumor suppressor; its implication in gliomagenesis should be examined in future studies. Conclusions In this study, we showed a low correlation between transcriptome and proteome data for GB samples as described in other cancer tissues. We observed that NEFL, SYN1 and 12 biological processes were deregulated in both the transcriptome and proteome data. It will be important to analyze more specifically these processes and these two proteins to allow the identification of new theranostic markers or potential therapeutic targets for GB. Electronic supplementary material The online version of this article (10.1186/s12867-018-0115-6) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Published: 2018

38. The ReproGenomics Viewer: a multi-omics and cross-species resource compatible with single-cell studies for the reproductive science community

Author: Darde, Thomas Alain, Lecluze, Estelle, Alary, Nathan, Aurélie, Lardenois, Collin, Olivier, Tüttelmann, Frank, Nef, Serge, Rolland, Antoine D., Chalmel, Frédéric, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Service Expérimentation et Développement (SED [Rennes]), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), University of Münster, Department of Genetic Medicine and Development [Geneva], Université de Genève (UNIGE), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Westfälische Wilhelms-Universität Münster = University of Münster (WWU), and Université de Genève = University of Geneva (UNIGE)
Subjects: [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2018

39. Deciphering the Dark Proteome: Use of the Testis and Characterization of Two Dark Proteins

Author: Régis Lavigne, Laetitia Guillot, Mélanie Lagarrigue, Pascale Bellaud, Emmanuelle Com, Jörg Dojahn, Juan-Felipe Velez de la Calle, Charles Pineau, Blandine Guével, Nick A. Morrice, Nathalie Melaine, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, H2P2 - Histo Pathologie Hight Precision (H2P2), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, A B Sciex [Warrington, UK], Phoenix House Lakeside Drive Centre Park [Warrington, UK], Unité FIV [Clinique Pasteur, Brest], Clinique Pasteur [Brest], SCIEX [Darmstadt Germany], AB Sciex Germany GmbH [Darmstadt Germany], DBS20140930778, Fondation pour la Recherche Médicale, Conseil Régional de Bretagne, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Rennes (UR)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Jonchère, Laurent
Subjects: 0301 basic medicine, human proteome project, Male, Proteomics, Proteome, [SDV]Life Sciences [q-bio], Biology, dark proteins, Biochemistry, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Tandem Mass Spectrometry, Testis, medicine, Human proteome project, uPE1, Data Mining, Humans, RNA, Messenger, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Messenger RNA, Chromosome, Proteins, General Chemistry, Immunohistochemistry, Cell biology, [SDV] Life Sciences [q-bio], 030104 developmental biology, medicine.anatomical_structure, Cytoplasm, 030220 oncology & carcinogenesis, missing proteins, Germ cell, Function (biology), Chromatography, Liquid
Abstract: For the C-HPP consortium, dark proteins include not only uPE1, but also missing proteins (MPs, PE2-4), smORFs, proteins from lncRNAs, and products from uncharacterized transcripts. Here, we investigated the expression of dark proteins in the human testis by combining public mRNA and protein expression data for several tissues and performing LC-MS/MS analysis of testis protein extracts. Most uncharacterized proteins are highly expressed in the testis. Thirty could be identified in our data set, of which two were selected for further analyses: (1) A0AOU1RQG5, a putative cancer/testis antigen specifically expressed in the testis, where it accumulates in the cytoplasm of elongated spermatids; and (2) PNMA6E, which is enriched in the testis, where it is found in the germ cell nuclei during most stages of spermatogenesis. Both proteins are coded on Chromosome X. Finally, we studied the expression of other dark proteins, uPE1 and MPs, in a series of human tissues. Most were highly expressed in the testis at both the mRNA and protein levels. The testis appears to be a relevant organ to study the dark proteome, which may have a function related to spermatogenesis and germ cell differentiation. The mass spectrometry proteomics data have been deposited with the ProteomeXchange Consortium under the data set identifier PXD009598.
Published: 2018

40. Proteomics and data integration for unraveling the mysteries of spermatogenesis

Author: Pineau, Charles, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Com, Emmanuelle, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2018

41. Proteomic analysis of adipose tissue during the last weeks of gestation in pure and crossbred Large White or Meishan fetuses gestated by sows of either breed

Author: Laurence Liaubet, Marie-Christine Père, H. Quesnel, Blandine Guével, Emmanuelle Com, Isabelle Louveau, Laurianne Canario, Yvon Billon, Florence Gondret, Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Génétique, Expérimentation et Système Innovants (GenESI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage (GenPhySE ), École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, ANR Porcinet, UE 1372 Génétique, Expérimentation et Système Innovants, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Génétique animale (G.A.)-Physiologie Animale et Systèmes d'Elevage (PHASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Génétique, Expérimentation et Système Innovants (GenESI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)
Subjects: 0301 basic medicine, Cytoskeleton organization, Adipose tissue, tissu adipeux, Biochemistry, Apoptotic cell clearance, 0302 clinical medicine, développement foetal, métabolite, protéome, large white, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, lcsh:SF1-1100, développement, Animal biology, 2. Zero hunger, lcsh:Veterinary medicine, [SDV.BA]Life Sciences [q-bio]/Animal biology, truie, Breed, adipose tissue, 030220 oncology & carcinogenesis, génotype, Maturity grade, Autre (Sciences du Vivant), Biotechnology, [SDV.OT]Life Sciences [q-bio]/Other [q-bio.OT], proteome, metabolite, Biology, Fatty acid-binding protein, Andrology, 03 medical and health sciences, Fetus, Biologie animale, Genetics, yelt, meishan, development, Research, Albumin, swine, 030104 developmental biology, fœtus amnion fetus yolk sac, lcsh:SF600-1100, Animal Science and Zoology, lcsh:Animal culture, fœtus, Purebred, Food Science, porc
Abstract: Background The degree of adipose tissue development at birth may influence neonatal survival and subsequent health outcomes. Despite their lower birth weights, piglets from Meishan sows (a fat breed with excellent maternal ability) have a higher survival rate than piglets from Large White sows (a lean breed). To identify the main pathways involved in subcutaneous adipose tissue maturation during the last month of gestation, we compared the proteome and the expression levels of some genes at d 90 and d 110 of gestation in purebred and crossbred Large White or Meishan fetuses gestated by sows of either breed. Results A total of 52 proteins in fetal subcutaneous adipose tissue were identified as differentially expressed over the course of gestation. Many proteins involved in energy metabolism were more abundant, whereas some proteins participating in cytoskeleton organization were reduced in abundance on d 110 compared with d 90. Irrespective of age, 24 proteins differed in abundance between fetal genotypes, and an interaction effect between fetal age and genotype was observed for 13 proteins. The abundance levels of proteins known to be responsive to nutrient levels such as aldolase and fatty acid binding proteins, as well as the expression levels of FASN, a key lipogenic enzyme, and MLXIPL, a pivotal transcriptional mediator of glucose-related stimulation of lipogenic genes, were elevated in the adipose tissue of pure and crossbred fetuses from Meishan sows. These data suggested that the adipose tissue of these fetuses had superior metabolic functionality, whatever their paternal genes. Conversely, proteins participating in redox homeostasis and apoptotic cell clearance had a lower abundance in Meishan than in Large White fetuses. Time-course differences in adipose tissue protein abundance were revealed between fetal genotypes for a few secreted proteins participating in responses to organic substances, such as alpha-2-HS-glycoprotein, transferrin and albumin. Conclusions These results underline the importance of not only fetal age but also maternal intrauterine environment in the regulation of several proteins in subcutaneous adipose tissue. These proteins may be used to estimate the maturity grade of piglet neonates. Electronic supplementary material The online version of this article (10.1186/s40104-018-0244-2) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Published: 2018

42. De novo genome and transcriptome resources of the Adzuki bean borer Ostrinia scapulalis (Lepidoptera: Crambidae)

Author: A. Bretaudeau, Carole Kerdelhué, Franck Dorkeld, Philippe Audiot, Réjane Streiff, Bernhard Gschloessl, Centre de Biologie pour la Gestion des Populations (UMR CBGP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Université de Montpellier (UM), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), INRA (AIP Bioressources 2011) [SCOOP, INRA], Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Gschloessl, Bernhard
Subjects: 0301 basic medicine, Gene prediction, Sequence assembly, Computational biology, De novo assembly, Genome, Transcriptome, Lepidoptera, Crambidae, lcsh:Computer applications to medicine. Medical informatics, Ostrinia, 03 medical and health sciences, Invertebrate Zoology, lcsh:Science (General), Gene, Genetics, Genomics and Molecular Biology, Multidisciplinary, biology, biology.organism_classification, Zoologie des invertébrés, [SDV.BA.ZI]Life Sciences [q-bio]/Animal biology/Invertebrate Zoology, 030104 developmental biology, lcsh:R858-859.7, GC-content, lcsh:Q1-390
Abstract: We present a draft genome assembly with a de novo prediction and automated functional annotation of coding genes, and a reference transcriptome of the Adzuki bean borer, Ostrinia scapulalis, based on RNA sequencing of various tissues and developmental stages. The genome assembly spans 419 Mb, has a GC content of 37.4% and includes 26,120 predicted coding genes. The reference transcriptome holds 33,080 unigenes and contains a high proportion of a set of genes conserved in eukaryotes and arthropods, used as quality assessment of the reconstructed transcripts. The new genomic and transcriptomic data presented here significantly enrich the public sequence databases for the Crambidae and Lepidoptera, and represent useful resources for future researches related to the evolution and the adaptation of phytophagous moths. The genome and transcriptome assemblies have been deposited and made accessible via a NCBI BioProject (id PRJNA390510) and the LepidoDB database (http://bipaa.genouest.org/sp/ostrinia_scapulalis/). Keywords: De novo assembly, Genome, Transcriptome, Gene prediction, Lepidoptera, Crambidae
Published: 2018

43. In Situ molecular mapping comes of age for environmental toxicology

Author: Pineau, Charles, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Com, Emmanuelle, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2018

44. TOXsIgN: a cross-species repository for toxicogenomic signatures

Author: Rémi Béranger, Séverine Mazaud-Guittot, Olivier Collin, Antoine Rolland, Olivier Sallou, Frédéric Chalmel, Cécile Chevrier, Bernard Jégou, Emmanuelle Becker, Nathalie Bonvallot, Thomas A Darde, Annaëlle Caillarec-Joly, Pierre Gaudriault, Clément Lancien, Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), French agency for food and safety [ANSES] [EST-13-081], Fondation pour la recherche medicale [FRM] [DBI20131228558], European Union [FEDER], Institut national de la sante et de la recherche medicale (Inserm), l'Universite de Rennes 1, Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Subjects: 0301 basic medicine, Statistics and Probability, Databases, Factual, Computer science, Toxicogenetics, MEDLINE, Biochemistry, Field (computer science), World Wide Web, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Animals, Humans, Molecular Biology, Repository, TOXsIgN, Signature (logic), Computer Science Applications, Computational Mathematics, 030104 developmental biology, Computational Theory and Mathematics, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Biostatistics, Software, 030217 neurology & neurosurgery, PATH (variable)
Abstract: Motivation At the same time that toxicologists express increasing concern about reproducibility in this field, the development of dedicated databases has already smoothed the path toward improving the storage and exchange of raw toxicogenomic data. Nevertheless, none provides access to analyzed and interpreted data as originally reported in scientific publications. Given the increasing demand for access to this information, we developed TOXsIgN, a repository for TOXicogenomic sIgNatures. Results The TOXsIgN repository provides a flexible environment that facilitates online submission, storage and retrieval of toxicogenomic signatures by the scientific community. It currently hosts 754 projects that describe more than 450 distinct chemicals and their 8491 associated signatures. It also provides users with a working environment containing a powerful search engine as well as bioinformatics/biostatistics modules that enable signature comparisons or enrichment analyses. Availability and implementation The TOXsIgN repository is freely accessible at http://toxsign.genouest.org. Website implemented in Python, JavaScript and MongoDB, with all major browsers supported. Supplementary information Supplementary data are available at Bioinformatics online.
Published: 2018

45. Proteomics analysis of the male factor

Author: Pineau, Charles, Com, Emmanuelle, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2018

46. Genome editing reveals developmental dependencies on specific types of vitellogenesis in Zebrafish (Danio rerio)

Author: Yilmaz, Ozlem, Patinote, Amélie, Nguyen, Thuy Thao Vi, Com, Emmanuelle, Pineau, Charles, Bobe, Julien, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons ( LPGP ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), U1085 Protim, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, Institut de recherche en santé, environnement et travail ( Irset ), Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA). Manaus, BRA., Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and ProdInra, Archive Ouverte
Subjects: fish, animal structures, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], analyse phénotypique, gène knockout, [SDV]Life Sciences [q-bio], survie embryo larvaire, education, fungi, gène codant, vitellogénèse, poisson zèbre, physiologie de la reproduction, [SDV] Life Sciences [q-bio], reproduction, stomatognathic system, poisson, danio rerio, cyprinidae, danio devario, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, health care economics and organizations
Abstract: Genome editing reveals developmental dependencies on specific types of vitellogenesis in Zebrafish (Danio rerio). 11. International Symposium on Reproductive Physiology of Fish
Published: 2018

47. Proteomics and integrative genomics for the study of genetic alterations and polymorphisms

Author: Pineau, Charles, Com, Emmanuelle, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2018

48. Human Dystrophin Structural Changes upon Binding to Anionic Membrane Lipids

Author: Mélanie Lagarrigue, Olivier Delalande, Thomas Chenuel, Raphael Dos Santos Morais, Sophie Combet, Elisabeth Le Rumeur, Jean-François Hubert, Anne-Elisabeth Molza, Dominique Mias-Lucquin, Angélique Chéron, Céline Raguénès-Nicol, Arnaud Bondon, Anne L. Martel, Marie-Sousai Appavou, Javier Pérez, Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Laboratoire Léon Brillouin (LLB - UMR 12), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), SWING beamline, Biophysics Group (SWING), Synchrotron SOLEIL, Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Institut Laue-Langevin (ILL), ILL, Plate-forme Rennaise d'Imagerie et Spectroscopie Structurale et Métabolique (PRISM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Jülich Centre for Neutron Science (JCNS), Forschungszentrum Jülich GmbH, ARED #8893, Conseil Régional de Bretagne, 18211, AFM-Telethon, Laboratoire Léon Brillouin, thèses #2014, SOLEIL, Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Beamline SWING, Synchrotron SOLEIL (SSOLEIL), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut des Sciences Chimiques de Rennes (ISCR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Forschungszentrum Jülich GmbH | Centre de recherche de Juliers, Helmholtz-Gemeinschaft = Helmholtz Association, Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Saclay, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)
Subjects: 0301 basic medicine, Protein Conformation, alpha-Helical, Duchenne muscular dystrophy, Membrane lipids, [SDV]Life Sciences [q-bio], [PHYS.PHYS.PHYS-BIO-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Biological Physics [physics.bio-ph], Biophysics, Model lipid bilayer, Gene mutation, Molecular Dynamics Simulation, 01 natural sciences, Dystrophin, 03 medical and health sciences, Membrane Lipids, Protein structure, 0103 physical sciences, medicine, Humans, [CHIM]Chemical Sciences, Integral membrane protein, Micelles, Sarcolemma, 010304 chemical physics, biology, Chemistry, Proteins, medicine.disease, 030104 developmental biology, biology.protein, Protein Binding
Abstract: International audience; Scaffolding proteins play important roles in supporting the plasma membrane (sarcolemma) of muscle cells. Among them, dystrophin strengthens the sarcolemma through protein-lipid interactions, and its absence due to gene mutations leads to the severe Duchenne muscular dystrophy. Most of the dystrophin protein consists of a central domain made of 24 spec-trin-like coiled-coil repeats (R). Using small angle neutron scattering (SANS) and the contrast variation technique, we specifically probed the structure of the three first consecutive repeats 1-3 (R1-3), a part of dystrophin known to physiologically interact with membrane lipids. R1-3 free in solution was compared to its structure adopted in the presence of phospholipid-based bicelles. SANS data for the protein/lipid complexes were obtained with contrast-matched bicelles under various phospholipid compositions to probe the role of electrostatic interactions. When bound to anionic bicelles, large modifications of the protein three-dimensional structure were detected, as revealed by a significant increase of the protein gyration radius from 42 5 1 to 60 5 4 Å. R1-3/anionic bicelle complexes were further analyzed by coarse-grained molecular dynamics simulations. From these studies, we report an all-atom model of R1-3 that highlights the opening of the R1 coiled-coil repeat when bound to the membrane lipids. This model is totally in agreement with SANS and click chemistry/mass spectrometry data. We conclude that the sarcolemma membrane anchoring that occurs during the contraction/elongation process of muscles could be ensured by this coiled-coil opening. Therefore, understanding these structural changes may help in the design of rationalized shortened dystrophins for gene therapy. Finally, our strategy opens up new possibilities for structure determination of peripheral and integral membrane proteins not compatible with different high-resolution structural methods.
Published: 2018

49. Two genomes of highly polyphagous lepidopteran pests (Spodoptera frugiperda, Noctuidae) with different host-plant ranges

Author: Gouin, Anaïs, Bretaudeau, Anthony, Nam, Kiwoong, Gimenez, Sylvie, Aury, Jean-Marc, Duvic, Bernard, Hilliou, Frederique, Durand, Nicolas, Montagné, Nicolas, Darboux, Isabelle, Kuwar, Suyog, Chertemps, Thomas, Siaussat, David, Bretschneider, Anne, Moné, Yves, Ahn, Seung-Joon, Hänniger, Sabine, Gosselin Grenet, Anne-Sophie, Neunemann, David, Maumus, Florian, Luyten, Isabelle, Labadie, Karine, Xu, Wei, Koutroumpa, Fotini, Escoubas, Jean-Michel, Llopis, Angel, Maïbèche-Coisne, Martine, Salasc, Fanny, Tomar, Archana, Anderson, Alisha, Khan, Sher, DUMAS, Pascaline, ORSUCCI, MARION, Guy, Julie, Belser, Caroline, Alberti, Adriana, Noel, Benjamin, Couloux, Arnaud, Mercier, Jonathan, Nidelet, Sabine, Dubois, Emeric, Liu, Nai-Yong, Boulogne, Isabelle, Mirabeau, Olivier, Le Goff, Gaelle, Gordon, Karl, Oakeshott, John, Consoli, Fernando, Volkoff, Anne-Nathalie, Fescemyer, Howard, Marden, James, Luthe, Dawn, Herrero, Salvador, Heckel, David, Wincker, Patrick, Kergoat, Gael, Amselem, Joelle, Quesneville, Hadi, Groot, Astrid, Jacquin-Joly, Emmanuelle, Nègre, Nicolas, Lemaitre, Claire, Legeai, Fabrice, D’Alençon, Emmanuelle, Fournier, Philippe, Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Genoscope - Centre national de séquençage [Evry] (GENOSCOPE), Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Institut Sophia Agrobiotech (ISA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes (LSIS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Arts et Métiers Paristech ENSAM Aix-en-Provence-Université de Toulon (UTLN)-Aix Marseille Université (AMU), Sorbonne Université (SU), Max Planck Institute for Chemical Ecology, Max-Planck-Gesellschaft, Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (iEES), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de Recherche Génomique Info (URGI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), School of Veterinary and Life Sciences [Murdoch], Murdoch University, Universitat Politècnica de València (UPV), Centre for DNA Fingerprinting and Diagnostics (CDFD), CSIRO Ecosystem Sciences, Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics (IBED), Institut de Génomique Fonctionnelle (IGF), Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 1 (UM1)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Southwest Forestry University (SWFU), Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation [Canberra] (CSIRO), Universidade de São Paulo (USP), Pennsylvania State University (Penn State), Penn State System, Genoscope project AP2010, French National Research Agency [ANR-12-BSV7-0004-01], Institut Universitaire de France, USDA AFRI [2010-65106-20656], Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universidade de São Paulo = University of São Paulo (USP), Lemaitre, Claire, IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-CentraleSupélec-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Evolutionary and Population Biology (IBED, FNWI), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Sophia Agrobiotech [Sophia Antipolis] (ISA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Arts et Métiers Paristech ENSAM Aix-en-Provence-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sorbonne Universités, Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (IEES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Universidad Politécnica de Valencia
Subjects: Crops, Agricultural, Genome, Insect, lcsh:R, fungi, lcsh:Medicine, Spodoptera, Adaptation, Physiological, Article, Species Specificity, Larva, Animals, lcsh:Q, Herbivory, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], lcsh:Science, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
Abstract: International audience; Emergence of polyphagous herbivorous insects entails significant adaptation to recognize, detoxify and digest a variety of host-plants. Despite of its biological and practical importance - since insects eat 20% of crops - no exhaustive analysis of gene repertoires required for adaptations in generalist insect herbivores has previously been performed. The noctuid moth Spodoptera frugiperda ranks as one of the world’s worst agricultural pests. This insect is polyphagous while the majority of other lepidopteran herbivores are specialist. It consists of two morphologically indistinguishable strains (“C” and “R”) that have different host plant ranges. To describe the evolutionary mechanisms that both enable the emergence of polyphagous herbivory and lead to the shift in the host preference, we analyzed whole genome sequences from laboratory and natural populations of both strains. We observed huge expansions of genes associated with chemosensation and detoxification compared with specialist Lepidoptera. These expansions are largely due to tandem duplication, a possible adaptation mechanism enabling polyphagy. Individuals from natural C and R populations show significant genomic differentiation. We found signatures of positive selection in genes involved in chemoreception, detoxification and digestion, and copy number variation in the two latter gene families, suggesting an adaptive role for structural variation.
Published: 2017

50. <scp>obitools</scp>: a<scp>unix</scp>-inspired software package for DNA metabarcoding

Author: Yvan Le Bras, Aurélie Bonin, Frédéric Boyer, Céline Mercier, Pierre Taberlet, Eric Coissac, Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry]), Laboratoire de microbiologie des environnements extrêmophiles (LM2E), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Brest (UBO)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: 0106 biological sciences, 0301 basic medicine, Context (language use), Biology, computer.software_genre, Bioinformatics, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, DNA sequencing, Set (abstract data type), 03 medical and health sciences, Annotation, Data sequences, Genetics, DNA Barcoding, Taxonomic, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, Unix, Internet, Database, High-Throughput Nucleotide Sequencing, DNA, Software package, 030104 developmental biology, Filter (video), [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], computer, Software, Biotechnology
Abstract: International audience; DNA metabarcoding offers new perspectives in biodiversity research. This recently developed approach to ecosystem study relies heavily on the use of next-generation sequencing (NGS) and thus calls upon the ability to deal with huge sequence data sets. The obitools package satisfies this requirement thanks to a set of programs specifically designed for analysing NGS data in a DNA metabarcoding context. Their capacity to filter and edit sequences while taking into account taxonomic annotation helps to set up tailor-made analysis pipelines for a broad range of DNA metabarcoding applications, including biodiversity surveys or diet analyses. The obitools package is distributed as an open source software available on the following website: http://metabarcoding.org/obitools. A Galaxy wrapper is available on the GenOuest core facility toolshed: http://toolshed.genouest.org.
Published: 2015

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