Search

In the multifactorial evaluation of litter size in sows, it is estimated that the curve of the prolificacy through the births may have a predefined pattern. The present study by random regression model analyzes the data for litter size of four populations with marked differences in the average of prolificacy, three population come from farms in Spain and one population comes from farms in Denmark.

El sector porquí Espanyol ha sofert recentment profuns canvis degut bàsicament al'augment de la competència i al procés de globalització econòmica. Ademes, elsavenços tecnológicos i el grau creixent d'especialització en el sector afavoreixen eldesenvolupament i l'adopció de eienes avançades per a la pressa de decisions. Enaquest context, l'objectiu d'aquesta Tesi ha estat formular i implementar un modeldinàmic estocàstic del comportament productiu d'un remat de truges, basat enprocessos de decisió Markovians i capaç d'ésser utilitzat en condicions reals. Lafinalitat del model és representar alternatives de maneig reproductiu i de reposició enexplotacins porcines per assistir als grangers, tècnics i gerents en la pressa dedecisions en granja.El model de decisió semi-Markovià i el Markovià que s'en deriva del primer handemostrat ser models útils per la representació de les estratègies productives demaneig reproductiu i de la reposició. La disponibilitat de dades de camp de grangesindividuals ha permès la validació del model en situacions reals. La validació ha servittambé per mostrar com el model no pot ser aplicat indiscriminadament a qualsevolgranja, prèviament s'ha d'assegurar l'ajust del model a les condicions concretes decada explotació. També s'ha ficat de manifest que quan el model s'utilitza per acalcular l'estructura de la població a l'equilibri no és necessari que la matriu detransició representi el pas de temps constant, la qual cosa ha permès treballar ambtransicions associades als estats biològics que són més fàcils d'estimar (embeddedMarkov process), ademes, proporcionen estalvis computacionals que permeten unaavaluado més ràpida d'alternatives de maneig reproductiu i la implementaciód'algorismes d'optimització pel problema de la reposició més eficientes.La implementació del model de decisió semi-Markovià dins d'un sistema d'ajut a lapressa de decisions (DSS: Decision Support Systems) ha mostrat l'ús potencial delmodel en granja. El desenvolupament del DSS ha facilitat la disponibilitat d'un modelcomplex com el presentat a potencials usuaris menys especialitzats. El DSS permet algranger avaluar a peu de granja diferentes alternatives productives, analitzar lasensibilitat dels paràmetres que consideri crítics i optimitzar la política de reposició.Ademes, la integració del DSS en un sistema de gestió informatitzat (BDporc®2)facilita la difusió del DSS en empreses de producció porcina i també l'obtenció denoves variables com el número de serveis por monta, la detecció de zels, la deteccióde la gestació, instalacions, etc, que poden ajudar a incrementar la precisió delsresultats. El disseny sofisticat del interface del DSS ha millorat la interpretació delsresultats del model que no sempre és inmediata. La incorporació de l'anàlisi desensibilitat permet estudiar i profunditzar en els components crítics del model quesovint resulta més important que l'obtenció d'un resultat precis. Finalment, el model deremat formulat de forma flexible, és capaç d'adaptar-se a diferents propòsits ambcanvis mínims, la qual cosa contribueix a una millor comprensió dels efectes dediferentes alternatives de maneig reproductiu sobre la millora de la eficiènciaeconòmica de tot el sistema productiu., El sector porcino en España ha sufrido recientemente profundos cambios debidobásicamente al aumento de la competencia y al proceso de globalización económica.Además, los avances tecnológicos y el creciente grado de especialización en el sectorfavorecen el desarrollo y la adopción de herramientas avanzadas para la toma dedecisiones. En este contexto, el objetivo de esta Tesis es presentar la formulación e¡mplementadón de un modelo dinámico estocástico del comportamiento productivo deun rebaño de cerdas, basado en procesos de decisión Markovianos y capaz de serusado en condiciones reales. La finalidad del modelo es representar alternativas demanejo reproductivo y de reposición en explotacines porcinas para asistir a granjeros,técnicos y gerentes en la toma de decisiones en granja.El modelo de decisión semi-Markovianos y el Markoviano que deriva del primero handemostrado ser modelos útiles en la representación de las estrategias productivas demanejo reproductivo y de la reposición. La disponibilidad de datos de campo degranjas individuales ha permitido la validación del modelo en situaciones reales. Lavalidación ha servido también para mostrar como el modelo no puede ser aplicadoindiscriminadamente en cualquier granja, previamente se asegurar el ajuste delmodelo a las condiciones concretas de cada explotación. También se ha puesto demanifiesto que cuando el modelo se utiliza para calcular la estructura de la poblaciónen equilibrio no es necesario que la matriz de transición represente de paso de tiempoconstante, con lo cual ha sido posible trabajar con transiciones asociadas a losestados biológicas que son más fáciles estimar (embedded Markov process), además,proporcionan ahorros computacionales que permiten una evaluación más rápida dealternativas de manejo reproductivo y la implementación de algoritmos de optimizaciónpara el problema de la reposición más eficientes.La implementación del modelo de decisión semi-Markoviano dentro de un sistema deayuda a la toma de decisiones (DSS: Decision Support Systems) ha mostrado el usopotencial del modelo en granja. El desarrollo del DSS ha facilitado la disponibilidad deun modelo complejo como el presentado a potenciales usuarios menos especializados.El DSS permite al granjero evaluar a pie de granja diferntes alternativas productivas,analizar la sensibilidad de los parámetros que considere críticos y optimiza la políticade reposición. Además, la integración del DSS en un sistema de gestión informatizado(BDporc®3) facilita la difusión del DSS en empresas de producción porcina y tambiénla obtención de nuevas variables como el número de servicios por monta, la detecciónde celos, la detección de la gestación, instalaciones, etc, que pueden ayudar aincrementar la precisión de los resultados. El diseño sofisticados del interface del DSSha mejorado la interpretación de los resultados que no siempre es inmediata. Elanálisis de sensibilidad incorporado permite estudiar y profundizar en los componentescríticos del modelo que a menudo resulta más importante que el disponer de unresultado preciso. Finalmente, el modelo de rebaño formulado de forma flexible, escapaz de adaptarse a distintos propósitos con cambios mínimos, lo que redunda enuna mejor compresión de los efectos de diferentes alternativas de manejo reproductivoa fin de mejorar la eficiencia económica de todo el sistema productivo., Spanish pig sector has gone through a deep change during recent times, that is duebasically to the increase in competitiveness and the globalisation process of theeconomics. Furthermore, technological advances and the increasing degree ofspecialisation have maden possible the development and adoption of advanced toolsfor decision support. In this context, the objective of this Thesis has been to formulateand implement a dynamic estochastic model representing the productive behaviour ofa sow herd, based on Markov decision processes. The model was aimed to be used infield condicions to analyse different management alternatives on reproduction andreplacement, supporting farm managers in the decision-making process.The semi-Markovià decision model and the derived Markov decision model (embeddedMarkov process) have demonstrated to be useful in the representation of managementalternatives on reproduction and replacement. The availability of data from individualfarms has allowed the validation of the model in real situations. The validation also hasserved to show how the model can not be applied indiscriminately on any farm.Previously, it has been required to assess the fit of the model in specific farmconditions. Also, it is shown that when the model has been used to calculate thepopulation structure at equilibrium was not necessary a transition matrix being timestep constant. Instead have been possible to consider transitions associated tobiological states that are easier to estimate, more precise and provided computationaltime savings. Hence the model, as it was formulated, allowed a faster evaluation ofmanagement alternatives on reproduction and an efficient impleemntation of algorithmsto optimise replacement policies.The implementation of the semi-Markov model into a DSS (DSS: Decision SupportSystems) has shown the potential on-farm use of the model. The development of theDSS makes easier the availability of complex models to less specialised users. TheDSS allows the farm manager to evaluate on-farm different management alternativeson reproduction and optimise replacement decisions. Moreover, the integration of theDSS in a management information system (BDporc®1) makes easier the spreading of itover swine enterprises, as well the obtention of new variables like the number ofservices by mating, heat detections, pregnancy detection, facilities, etc, can help toincrement model precision. The sophisticated dessign of the DSS interface hasimproved the interpretation of the model results, that not always is right direct. Theaddition of sensitivity análisis capability provided insight about the impact of changes incritical components of the model, that quite often result in a more interest than a singleprecise result. Finally, the sow herd model formulated in a flexible way, was able to beadapted to différents goals with minimum changes, thus it contribute to improve theknowledge about the effect of different management alternatives on overall economicefficiency of the system.

This paper assesses the agricultural sustainability of the peasant community of Huapra, located in the Andes of Peru; this is a type of high land farming communities. The analysis has been made by applying the methodology framework for the evaluation of management systems of natural resources incorporating sustainability indicators (MESMIS). It has also been measured different performance indicators for the three dimensions considered. Among different results it has been found that Huapra community is based on a self-sufficient or peasant economy, mainly due to the low educational level of the inhabitants. On the other hand, it also has been found a high level of productive diversification. These results are similar to the results of other peasant communities like a study conducted in the peasant community of San José de Cusmapa - Nicaragua. Los autores quieren agradecer el apoyo recibido por la Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo (UNASAM) por la financiación del proyecto “Desarrollo de un modelo matemático computacional para la evaluación de la sostenibilidad del sistema agrícola de la comunidad de Huapra”. También a la Oficina de Cooperación y Solidaridad de la Universidad de Lleida a través del proyecto titulado “Modelo de desarrollo agrario sostenible para la comunidad campesina de Huapra (PERÚ)”.

This paper presents an application of the simulation of discrete events (SED) using ARENATM in the management of large-scale breeding farms. The main objective of the simulation model is to find a policy of replacement, to ensure the best economic performance of a farm. The only variant analyzed of replacement policy was the number of cycles set in permanency for a sow in the herd. Considered incomes come from the sale of piglets and unproductive sows, and costs are due to the feeding of animals, replacement sows purchases, and the operation expenses of the farm. For this analysis, the production process was divided into three major stages called: mating, pregnancy or gestation and lactation. The sow’s movement from one stage to other was modeled by cycle-dependent transition probabilities. Considering the daily utility, as response variable, the model shows the best number of cycles to maintain the sows.

Thepigfarmingsectorisaverycompetitivebusiness where innovation is a key factor. On the research side, there exists a large body of models and research that too often do no reach real companies for practical use. In this paper, we propose a cloud-based decision support system to overcome the main practical limitations and make a contribution in a specific decision problem of pig meat-packing plants. We propose a tool based on a scalable cloud architecture based on microservices and mainly focused at: (i) integrate the data in the system, (ii) integrate the model, (iii) automate the resolution process, and finally present the results in an interactive way to the end-users. The results show the benefits of the decision support system assisting a real Spanish meat-packing plant to make a better negotiation, planning, product profitability studies or marketing campaign. It is demonstrated the competitive advantages of using the proposed model in a usable, flexible and transparent way.

Aquesta tesi se centra en l’estructura de cadena de subministrament plantejada en el sector porcí on les petites empreses i els productors de porcs estan integrats verticalment, s'especialitzen i treballen junts sota el paraigua de grans empreses o cooperatives. Aquestes cadenes de suministrament tenen avantatges competitius. No obstant això, els gerents han de considerar els nous problemes inexistent fins ara. Per tant, aquesta tesi desenvolupa un conjunt de models de decisió basats en Optimització per ajudar en el procés de presa de en 1) Balancejar l'impacte de les emissions en el sistema de producció porcina mitjançant el desenvolupament d'un model de decisió sota una perspectiva econòmica 2) Desenvolupar un model de decisió multiperíode i multigranja per a la planificació de la producció tenint en compte les característiques del procés de producció, i 3) desenvolupar un model de decisió per a planificar decisions tàctiques en el procés de producció de porcs per augmentar l'eficiència. Aquesta tesi demostra que l'ús de models desenvolupats brinda beneficis en el procés de presa de decisions, emfatitza la complexitat computacional de modelar un sistema integrat i obre noves oportunitats de recerca en el sector porcí. Esta tesis se centra en la estructura de cadena de suministro planteada en el sector porcino donde las pequeñas empresas y los productores de cerdos están integrados verticalmente, se especializan y trabajan juntos bajo el paraguas de grandes empresas o cooperativas. Estas cadenas de suministro tienen ventajas competitivas. Sin embargo, los gerentes deben considerar los nuevos problemas inexistente hasta ahora. Por tanto, esta tesis desarrolla un conjunto de modelos de decisión basados ​​ en Optimización para ayudar en el proceso de toma de en 1) Balancear el impacto de las emisiones en el sistema de producción porcina mediante el desarrollo de un modelo de decisión bajo una perspectiva económica 2) desarrollar un modelo de decisión multiperíodo y multigranja para la planificación de la producción teniendo en cuenta las características del proceso de producción, y 3) desarrollar un modelo de decisión para planificar decisiones tácticas en el proceso de producción de cerdos para aumentar la eficiencia. Esta tesis demuestra que el uso de modelos desarrollados brinda beneficios en el proceso de toma de decisiones, enfatiza la complejidad computacional de modelar un sistema integrado y abre nuevas oportunidades de investigación en el sector porcino. This thesis focuses on the structure of supply chain raised in the pig sector where small pig companies and producers are vertically integrated, specialized and work together under the umbrella of large companies or cooperatives. These supply chains have competitive advantages. However, managers have to consider the new problems. Therefore, this thesis develops a set of decision-making models based on Optimization to help in the decision-making process to 1) Balance the impact of emissions on the pig production system by developing a decision model under a economic perspective 2) Develop a multi-period and multisite decision model for production planning taking into account the characteristics of the production process, and 3) develop a decision model to plan tactical decisions in the pig production process for increasing the efficiency. This thesis shows that the use of developed models provides benefits in the decision-making process, emphasizes the complexity of computing modeling an integrated system and opens new research opportunities in the pig sector.

This project consists in developing a decision support system and its integration in a cloud platform to offer optimization models as a service integrated in a sole application accessible from different devices. It has two parts due to the double degree in Computer Engineering and Administration and Business Management requirement. The part related to the Administration and Business Management degree is based on a mixed integer linear-programming (MILP) model to support marketing decisions on fattening farms without individual weight control. It includes the development of the running program to solve the MILP model and the assessment for specific factors. The objective is to determine the optimal delivery time and quality bonus of the fattened pigs to the slaughterhouse and thus, getting the best value for the producer. This mathematical model maximizes the revenue and reduces the risk of neglecting opportunity costs by taking into account important key factors such as: homogeneity of the batch, price-grid system, transportation cost, among others. The analysis performed on this study demonstrated the importance of these different factors that affect significantly on the optimal marketing policy of fattening farms, and also in a vertically integrated company. The second part is related to the Computer Engineering degree and concerns the development of a cloud decision support system (cDSS). The cDSS takes form of a client application that allows users to run the mathematical model introduced previously and through it, depict their best marketing decisions for a pig farmer. Through this application, the farmer can store data and update information of the farms, make requests from different devices or visualize an output display of the results obtained from the model.

Aquesta tesi explora mètodes, models matemàtics i algorismes per a una gestió eficient dels sistemes en el núvol. També explora com exportar i lliurar aquest coneixement a la societat, en particular al camp dels agronegocis per millora el procés de presa de decisions. Els principals resultats d'aquesta tesi ressalten les pautes per construir sistemes intel·ligents de suport a la decisió integrats en plataformes en el núvol. Els resultats corroboren els beneficis de l'aplicació de la computació d'altes prestacions juntament amb els mètodes de descomposició per tractar models estocàstics. A més a més, els resultats mostren els avantatges de barrejar plataformes en el núvol i els models de programació matemàtica per oferir optimització a la comunitat en general. A més a més, els resultats demostren que l'ús de la programació estocàstica permet reduir els costos de les cadenes de subministrament en l'àmbit dels agronegocis. Finalment, els resultats mostren que els DSS al núvol milloren els processos de decisió, superant les barreres actuals per adoptar aquestes tecnologies. Es presenta una aplicació al núvol per assistir a les granges de truges. Esta tesis explora métodos, modelos matemáticos y algoritmos para una gestión eficiente de los sistemas en la nube. También explora cómo exportar y entregar este conocimiento a la sociedad, en particular en el campo de los agronegocios para mejorar el proceso de toma de decisiones. Los principales resultados de esta tesis resaltan las pautas para construir sistemas inteligentes de apoyo a la decisión integrados en plataformas en la nube. Los resultados corroboran los beneficios de la aplicación de la computación de altas prestaciones junto con los métodos de descomposición para tratar modelos estocásticos. Además, los resultados muestran las ventajas de mezclar plataformas en la nube y los modelos de programación matemática para ofrecer optimización a la comunidad en general. Además, los resultados demuestran que el uso de la programación estocástica permite reducir los costes de las cadenas de suministro en el ámbito de los agronegocios. Finalmente, los resultados muestran que los DSS en la nube mejoran los procesos de decisión, superando las barreras actuales para adoptar estas tecnologías. Se presenta una aplicación en la nube para asistir a las granjas de cerdas. This thesis explores methods, mathematical models and algorithms for managing cloud systems cost-effectively. Furthermore, this thesis analyses how to export and deliver this knowledge to society; in particular to the agribusiness field. The primary purpose is to assist decision-makers in their daily activity. The main results of this thesis highlight the future guidelines to build smart decision support systems combining HPC, OR and cloud platforms. The outcomes corroborate the benefits of applying parallel computing to decomposition methods to deal with stochastic models. Moreover, the results show the advantages of mixing cloud platforms and optimisation field offering optimisation as a service to the overall community. Furthermore, the results demonstrate that considering uncertainty and stochastic programming costs can be reduced in agribusiness supply chains. Besides, the results show that cloud DSS's improve the decision-making process, overcoming the current barriers. It presents a cloud application to assist pig farmers in the optimal replacement of sows.

La agro-indústria xilena ha experimentat un augment constant d'exportacions de fruita processada en la darrera dècada, arribant a un augment del 107% en volum total i 185% en valor. Aquest creixement significa que la cadena de subministrament de fruita fresca, ja sigui per a conserva, deshidratats, congelat i fresc de fruites o sucs, requereix suport per fer gestió cada vegada més eficient. Fins ara, alguns problemes relacionades directament amb la necessitat de millorar la competitivitat del sector no han estat encara tractats. En els últims anys els costos de producció han augmentat degut principalment a l'escassetat de mà d'obra i la mala qualitat de la fruita fresca. Això fa que millorar l'eficiència de cadena de subministrament i per tant la competitivitat agroindústria, requereixi de noves eines que serveixin de suport a la presa de decisions a la cadena de subministrament de fruita fresca. En aquest context, l'objectiu general d'aquesta recerca era desenvolupar un conjunt d'eines per donar suport a les decisions tàctiques de la cadena de subministrament de la fruita i millorar la gestió de compres, de les cambres frigorífiques i el transport. Tres importants contribucions es fan en aquest treball de recerca. La primera d'elles té a veure amb l'estat de l'art de les cadenes de subministrament, revisant els models d'optimització aplicats a les cadenes de subministrament de fruita fresca. La segona consisteix a proporcionar quatre eines per recolzar les decisions tàctiques de les cadenes de subministrament de fruita fresca, en concret, tres models matemàtics per a l'optimització de les decisions que donen suport a la selecció de productors i la compra de fruita fresca, el seu posterior emmagatzematge i transport i la proposta d'un model per a la gestió de cambres frigorífiques. Una tercera aportació és la proposta d'un sistema de suport a la presa de decisió (DSS), permeti la transparència del coneixement dels models anteriors al sector per al seu us pràctic. Destacar el valor addicional del treball a l'haver aplicat els models a casos reals. Així, tots el models proposats van ser validats amb l'ajut de l'agroindústria de la regió centre-sud de Xile que tenien problemes amb la seva cadena de subministrament., The Chilean agro-industry has experienced a steady increase of industrialized fruit exports over the last decade, reaching a total volume increase of 107% and 185% in value. This growth means that the fresh fruit supply chain, either for preserved, frozen, dehydrated, fresh fruit or juices, requires support in order to make management increasingly more efficient. So far, some problems directly related to the need to improve the sector´s competitiveness have not yet been addressed. In the last few years production costs have risen mainly due to labor shortage and poor quality of raw material (fresh fruit). That is why, improving the supply chain efficiency and thus the agro-industry competitiveness, particularly in the center-south region of the country, requires new tools that could support decisions making regarding the fresh fruit supply chain. Within this context, the general objective of this research was to develop a set of tools aiming to support tactical decisions that could enhance management of fresh fruit purchasing, cold storage, transport, and opening of cold chambers. Three important contributions are made in this research study. The first one has to do with the state-ofthe- art of supply chains management, by reviewing optimization models applied to fresh fruit supply chains. The second one consists in providing four tools to support tactical decisions regarding fresh fruit supply chains, specifically, three mathematical models for the optimization of decisions that support the selection of growers and the purchasing of fresh fruit, their subsequent storage and transportation, and the proposal of a mathematical model for cold storage management. The third contribution is the proposal of a Decision Support System (DSS), which aids in decisions about growers selection and purchasing of fresh fruit, as well as its subsequent storage and transportation. Finally, there is an important additional contribution that involves the application of the models to real cases. All models proposed were created and validated with the support of agro-industries from the centersouth region of the country having problems with their supply chain, which were addressed in this research study.

Aquesta tesi està centrada en la necessitat permanent d’incrementar l’eficiència productiva dels productors dins un sector molt competitiu. Per això es proposa: i) Anàlisi de l’eficiència i les variables que l’explicarien i ii) desenvolupament i validació d’un model de simulació per avaluar diferents estratègies productives. La revisió bibliogràfica dels models econòmics desenvolupats per granges porcines demostra que l’ús al sector porcí de models de decisió estratègics publicats a la literatura és molt limitat. Es demostra com els mètodes no paramètrics (DEA) són més pràctics i intuïtius que els mètodes paramètrics. En conjunt, les granges analitzades van resultar molt eficients. Per recolzar als grangers en la seva pressa de decisions i en l’anàlisi de diferents estratègies productives, es va desenvolupar un Sistema de Suport a la presa de Decisions: AnaPorkDSS. En conclusió, decisions com entrar en contractes d’integració ben negociats, mantenir un cens de truges estable i l’augment del nombre d’inseminacions que augmentin la prolificitat, incrementen l’eficiència de les granges., Esta tesis se centra en la necesidad permanente de incrementar la eficiencia productiva de los productores dentro de un sector muy competitivo. En base a lo anterior se propone: i) Análisis de la eficiencia y las variables que la explicarían y ii) desarrollo y validación de un modelo de simulación para evaluar diferentes estrategias productivas. La revisión bibliográfica de los modelos económicos desarrollados para granjas porcinas demuestra que el uso dentro del sector porcino de modelos de decisión estratégicos publicados en la literatura es muy limitado. Se demuestra como los métodos no paramétricos (DEA) son más prácticos e intuitivos que los métodos paramétricos. En conjunto, las granjas analizadas resultaron muy eficientes. Para apoyar a los granjeros en la toma de decisiones y en el análisis de diferentes estrategias productivas, se desarrolló un Sistema de Soporte a la toma de Decisiones: AnaPorkDSS. En conclusión, decisiones como entrar en contratos de integración bien negociados, mantener un censo de cerdas estable y el aumento del número de inseminaciones que aumenten la prolificidad, incrementan la eficiencia de las granjas., This thesis focuses on the continuing need to increase the productive efficiency of the producers in a very competitive sector. We propose an: i) analysis of the efficiency and the variables that explain and ii) development and validation of a simulation model to evaluate different production strategies. The literature review of economic models developed for swine farms shows that the use in the swine sector of strategic decision models in the literature published is still very limited. It is shown as nonparametric methods (Data Envelopment Analysis or DEA) are more practical and intuitive than parametric methods. The farms analysed were highly efficient (over 90%). To support farmers in decision-making and analysis of different production strategies, a Decision Support System was developed (DSS): AnaPorkDSS. In conclusion, decisions as enter into integration contracts well negotiated, maintain a stable sow herd and increased number of inseminations that increase prolificity, increase the efficiency of farms.

Aplicació web per exposar de forma didàctica a l'usuari, els càculs de dimensionament de granges porcines. S'accedeix a la informació mitjançant internet i l'usuari registrat identificat, pot interactuar amb el simulador de càlculs.

Disseny i creació d'una aplicació encarregada d'automatitzar l'enviament i la recepció de còpies de seguretat d'empreses agrícoles a la cooperativa o empresa integradora a la que pertanyen. És una aplicació distribuïda client-servidor. Consta de dues parts principals: la part client que es l'encarregada de enviar la còpia de seguretat i la part servidor que s'encarrega d'obtenir i guardar la còpia de seguretat.

Dos models es van usar en aquest estudi. El primer optimitzar la política de reemplaçament i el segon simula una explotació de truges, es van adaptar i van crear per estimar i comparar índexs tècnics i econòmics de granges de reproductores porcines. El primer model optimitza els índexs tècnics i econòmics de les granges a través de l'optimització de la prolificitat com l'índex de major importància en la productivitat numèrica de les truges, el segon model es va dissenyar i ocupació per simular de manera global el rendiment d'una granja. Per a la optimització dels índexs tècnics i econòmics es van estimar les corbes de prolificitat de cinc poblacions pertanyents a cinc orígens genètics diferents i es van obtenir dades de 53 granges, 24 espanyoles, 19 daneses i 10 cubanes, les corbes de prolificitat per ordre de part van ser obtingudes a partir del càlcul dels paràmetres estimats pel model. Els paràmetres són obtinguts del registre dels diferents esdeveniments de les truges i inclou els següents trets: identificació de la granja, identificació de la truja, nombre de parts i nombre de garrins nascuts vius, els resultats de l'optimització dels índexs tècnics i econòmics han posat de manifest un millor rendiment tècnic per les granges procedents de Dinamarca amb un nivell de significació per a (α, Dos modelos se usaron en este estudio. El primero optimiza la política de reemplazamiento y el segundo simula una explotación de cerdas, se adaptaron y crearon para estimar y comparar índices técnicos y económicos de granjas de reproductoras porcinas. El primer modelo optimiza los índices técnicos y económicos de las granjas a través de la optimización de la prolificidad como el índice de mayor importancia en la productividad numérica de las cerdas, el segundo modelo se diseñó y empleo para simular de forma global el rendimiento de una granja. Para la optimización de los índices técnicos y económicos se estimaron las curvas de prolificidad de cinco poblaciones pertenecientes a cinco orígenes genéticos diferentes y se obtuvieron datos de 53 granjas, 24 españolas, 19 danesas y 10 cubanas, las curvas de prolificidad por orden de parto fueron obtenidas a partir del cálculo de los parámetros estimados por el modelo. Los parámetros son obtenidos del registro de los diferentes eventos de las cerdas e incluye los siguientes rasgos: identificación de la granja, identificación de la cerda, número de partos y número de lechones nacidos vivos, los resultados de la optimización de los índices técnicos y económicos han puesto de manifiesto un mejor rendimiento técnico para las granjas procedentes de Dinamarca con un nivel de significación para (α, Two models were used for this study. The first model optimizes replacement policy and the second model simulates a farms of sows and were adapted and created to estimate and compares technical and economic indices on pig breeding farms. The first model optimizes technical and economic indices of farms through optimization prolificacy as the most important index in the numerical productivity of sows, the second model was designed to simulate and employment globally farm performance.For optimization of the technical and economic indices were estimated curves prolificacy of five populations from five different genetic origins and obtained data from 53 farms, 24 Spanish, 19 Danish and 10 Cuban, prolificacy curves in order of birth were obtained from the calculation of the parameters estimated by the model. The parameters are obtained from the register of the different events of the bristles and includes the following features: farm identification, identification of the sow, parity and number of piglets born alive, the results of the optimization of the technical and economic indices have shown a better technical performance for farms from Denmark with a significance level (α

En els últims anys s'ha observat un canvi radical en l'estructura del sector porcí.Les explotacions porcines estan sent cada vegada més especialitzades i la grandàriade les seves operacions ha anat en augment. A més, les explotacions porcinesmodernes estan tendint a integrar i coordinar les seves operacions en Cadenes desubministrament del sector porcí (PSC en anglès). L'objectiu general de la tesi vaser formular un conjunt de models per a donar suport a la gestió del ramat de trugesreproductores i la producció de garrins dintre d'un context de cadena desubministrament, donant respostes pràctiques a preguntes rellevants sovintpreguntades per qui prenen les decisions. Així les principals decisions estratègiquesi tàctiques relacionades amb la gestió del ramat de truges reproductores i laproducció de garrins en un context de cadena de subministrament (PSC) van serconsiderades.Bàsicament quatre models sota incertesa van ser desenvolupats. El primer va ser laformulació d'un programa lineal d'un model semi-Markovià per al disseny de lesinstal·lacions de granges. Es va mostrar que la distribució del ramat basada enestats fisiològics i moviments entre instal·lacions fou útil pel càlcul dels espaisnecessaris per a cada instal·lació. La formulació va considerar les recentsregulacions de la Unió Europea relacionades amb el benestar animal i el cost de lesinstal·lacions. Continuant amb aspectes relacionats amb el benestar animal, es vadesenvolupar un marc per a la integració dels senyals clínics dintre d'un model dereemplaçament. Aquest model correspon a un procèss Markovià jeràrquic multinivell,que a més realitza una actualització de dades a través de xarxes Bayesianas.Els resultats van mostrar com la incorporació dels senyals clínics en els models dereemplaçament ha dut a millors polítiques de selecció a través d'una eficientdetecció de truges reproductores febles en el ramat. Els dos models següentsformulats sota un horitzó temporal finit han mostrat la distribució o estructura delramat evolutionant cap a l'estat estable. Variacions temporals en paràmetres opertorbacions transitòries van ser representades a través de models d'horitzó finiton diferents escenaris van capturar la incertesa del sistema. L'ús de Programació lineal va permetre explícitament incorporar restriccions de ramat més fàcilment queen una formulació amb Processos de decisió de Markov. Finalment el model deprogramació estocàstica de dues etapes amb recurs va mostrar ser una eina factibleper a tractar amb la incertesa del sistema a través d'escenaris. Beneficis addicionalsvan ser la compra de verres, la planificació de la producció i decisions dereemplaçament, tot sota un esquema d'horitzó de temps rodant.Avui dia, amb l'actual estructura del sector, és raonable pensar en models capaçosde resoldre amb major precisió els problemes que afecten a dos o més etapes de lacadena, i integrar-los a tots en algun sistema d'informació, amb la finalitat demillorar la gestió global de la cadena. Els models presentats en aquesta tesi sóneines adequades per a plantar cara a les principals decisions estratègiques itàctiques de la gestió del ramat de truges reproductores i la producció de garrins enun context de PSC, En los últimos años se ha observado un gran cambio en la estructura del sectorporcino. Las explotaciones porcinas están siendo cada vez más especializadasmientras que el tamaño de sus operaciones ha ido en aumento. Además, estántendiendo a integrar y coordinar sus operaciones en cadenas de suministro (PSC eninglés). Así, el objetivo general de la tesis fue formular un conjunto de modelospara apoyar la gestión del rebaño de cerdas reproductoras y la producción delechones dentro de un contexto de cadena de suministro, dando respuestas prácticasa preguntas relevantes a menudo questionadas por quienes toman las decisiones.De ahí que, las principales decisiones estratégicas y tácticas relacionadas con lagestión del rebaño en un contexto de cadena (PSC) fueron consideradas.Básicamente, cuatro modelos bajo incertidumbre fueron desarrollados. El primeroformula un programa lineal de un modelo semi-markoviano para el diseño de lasinstalaciones de granjas. Se mostró que la distribución de la manada basada enestados fisiológicos y movimientos entre instalaciones es útil para el cálculo de losespacios necesarios para cada instalación. La formulación consideró las recientesregulaciones de la Unión Europea relacionadas con el bienestar animal, además delcoste de las instalaciones. El segundo modelo desarrolló un marco para laintegración de las señales clínicas dentro de un modelo de reemplazamiento. Laformulación corresponde a un proceso Markoviano jerárquico multi-nivel, conactualización de datos a través de redes Bayesianas. Los resultados mostraroncómo la incorporación de las señales clínicas ha llevado a mejores políticas deselección a través de una eficiente detección de cerdas débiles en el rebaño. Lossiguientes dos modelos son formulados bajo un horizonte de tiempo finito ymuestran la distribución o estructura del rebaño moviéndose hacia el estadoestable. Las variaciones temporales en parámetros o perturbaciones transitoriasfueron incorporadas a través de modelos de horizonte finito donde diferentesescenarios representaron la incertidumbre del sistema. El uso de Programaciónlineal permitió explícitamente incorporar restricciones de rebaño más fácilmenterespecto a la formulación con Procesos de decisión de Markov. Finalmente el modelo de programación estocástica de dos etapas con recurso mostró ser unaherramienta factible para tratar con la incertidumbre del sistema a través deescenarios. Beneficios adicionales fueron la programación de cerdas jóvenes, laplaneación de la producción y decisiones de reemplazo, todo bajo un esquema dehorizonte de tiempo rodante.Hoy en día, con la actual estructura del sector, es razonable pensar en modeloscapaces de resolver con mayor precisión los problemas que afectan a dos o másetapas de la cadena, e integrarlos a todos en algún sistema de información, con elfin de mejorar la gestión global de la cadena. Por lo que los modelos presentadosen esta tesis son herramientas adecuadas para hacer frente a las principalesdecisiones estratégicas y tácticas de la gestión del rebaño de cerdas reproductoras yla producción de lechones en un contexto de cadena de suministro., A noticeable change in the structure of the Spanish pork sector has been observedin recent years. Pig farms have become more and more specialized and the size oftheir operations has been increasing. Moreover, modern pig farms have tended tointegrate and coordinate their operations into Pork Supply Chain (PSC). Thus, theoverall aim of this thesis was to formulate a set of models to support sow herdmanagement and piglet production in a pork supply chain context, giving practicalanswers to relevant questions often asked by decision makers. Hence, the mainstrategic and tactical decisions regarding sow herds and piglet productionmanagement in a pork supply chain context were considered.Basically, four models under uncertainty were developed. The first one was a linearprogramming formulation of a semi-Markov model to design pig facilities. Itshowed that herd distribution based on physiological states and movementsbetween facilities were useful to calculate the room needs for each sow facility.The formulation considers recent EU regulations regarding animal welfare and theimpact on economic cost of housing facilities. Ongoing with animal welfare issues,a framework for the integration of clinical signs into a sow replacement model wasdeveloped. The sow replacement model used in the framework was a multi-levelhierarchical Markov process using Bayesian updating. The results showed how theincorporation of clinical signs in sow replacement models led to better cullingpolicies through more efficient detection of the weakest sows in the herd. The nexttwo models formulated under finite time horizon showed the herd distribution orstructure moving to the steady state. Temporary shocks in parameters or transitoryperturbations were better represented by finite time horizon models wherescenarios collected part of the uncertainty of the system. The use of LinearProgramming led to incorporate herd constraints more easily than in a MarkovDecision Process. Finally the two-stage stochastic programming model withrecourse showed to be a suitable tool to deal with the uncertainty of the systemthrough scenarios. Additional benefits for practical purpose were the scheduling of purchasing of gilts, planning piglet production and replacement policy, all under arolling time horizon scheme.Nowadays, with the current structure of the sector, it is reasonable to think aboutmodels capable of solving more accurately problems involving two or more stagesof the chain, and integrating them all together in some information system, in orderto improve the management of the PSC. Hence the models presented in this thesisare suitable tools to deal with main strategic and tactical decisions in sow herdsproducing piglets in a general PSC context.

En aquest treball final de carrera s'ha realitzat una aplicació per a simulacions de granges porcines amb dues interfícies, una web i una d'escriptori. Les tecnologies emprades han estat el llenguatge de programació Java i les bases de dades MySQL; així com les diferents llibreries (JfreeChart...) necessàries per a les diferents funcionalitats de l'aplicació.

Desenvolupar una eina de software que pugui automatitzar i resoldre un model matemàtic, amb l'objectiu de minimitzar les despeses de transport des del camp a una central del sucre, i a la vegada garantir l'abastament diàri d'aquesta, per tal de minimitzar les despeses i situar adequadament els recursos disponibles.

Es realitza un simulador de simulació discreta sobre el cicle de vida tancat en la producció de porcs. Per crear-lo s'utilitza el programa ExtendSim 6. Aquest simulador ens permet veure l'evolució durant cada etapa del cicle de vida del porc. D'aquí i de valors estadístics calculats es poden prendre decisions en la producció del porc. Per la seva realització s'ha creat uns blocs d'introducció i extracció de dades i uns de transició i engreix.

This project consists in two parts due to the double degree in Computer Engineering and Administration and Business Management requirements. The first one presents and approaches a stochastic mixed integer linear programming model. The model conceived for pig production planning has the objective to optimize the entire pig supply chain according to the number of farms operating for the same company or cooperative. The model maximizes the revenue calculated from the income of sales to the abattoir and the production costs. Production costs depends on each type of farm involved in the process. Factors like farm capacity, trucks available and transportation costs are considered, among others. The model considers a medium-term planning horizon and specifically provides optimal transport planning in terms of number of animals to be transported from one facility to another and the number of trucks to do so. The algebraic modelling software OPL studio, in combination with the solver CPLEX both from IBM ILOG have been used to solve the model and study its properties and behaviour. In addition, a potential improvement in the execution time has been sought considering that a real application of the model is expected. This has been done through the generation of instances variating the number of farms that take part in each execution. The instances are required to apply a genetic algorithm on the search space defined by the cartesian product of the solver domains. Once a given time limit elapses, it returns the value of the parameters for which it has had a superior performance on average over the group of instances. Then, the results are analysed and the variations of the model execution time are studied. The second part of the project consists in developing a decision support system (DSS), which takes form of an application that approaches and facilitates the use of the model in order to provide each user a personalized solution. In addition, a friendly interface displays a google maps personalized instance presenting all the facilities that users, companies and cooperatives or even farmers, have introduced to the system. The information introduced will be used to run the model and generate the specific solution for the user. In addition, the interface also allows users to introduce new facilities to the system and visualize their current information and characteristics.

Aquest treball tracta sobre la implementació d'una aplicació capaç de gestionar tota la informació necessària que podem trobar en un centre d'ensenyament com pot ser la referent als cursos, alumnes, professors amb les seves disponibilitats horàries i assignatures. Per altra banda, l'aplicació també és capaç de gestionar la informació referent a les notes i les faltes d'assistència dels alumnes durant el curs. Per últim, a més a més de gestionar tota aquesta informació l'aplicació és capaç de crear horaris tenint en compte la disponibilitat horària dels professors.

El projecte es basa en una aplicació d'escriptori que ha de realitzar una sèrie de tasques en que l'usuari hagi d'intervenir el mínim possible. Aquestes tasques es resumeixen en: importació de dades productives de camp de granges porcines, integració de models en R per al càlcul de paràmetres necessaris en etapes posteriors i resolució del model de reemplaçament de verres productives i emissió del llistat d'aquests animals classificats segons el seu potencial productiu.