1. Fog Computing en el contexto de Smart Home, asistente de voz y el futuro de IoT
- Author
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Pinzón Castellanos, Javier, Cadena Carter, Miguel Antonio, Pinzón Castellanos, Javier [0000045298], Cadena Carter, Miguel Antonio [0000068845], Pinzón Castellanos, Javier [s0csHZMAAAAJ], Pinzón Castellanos, Javier [0000-0003-3956-5749], Cadena Carter, Miguel Antonio [0000-0002-0159-4889], and Pinzón Castellanos, Javier [Javier-Pinzon-Castellanos]
- Subjects
Casa inteligente ,Internet of Things ,Investigaciones ,Technology development ,Innovaciones tecnológicas ,Fog Computing ,Information and communication technologies ,Cloud Computing ,Investigations ,Ingeniería de sistemas ,Computer science ,Internet de las cosas ,Systems engineering ,Smart home ,Ciencias de la computación ,Tecnologías de la información y la comunicación ,Technological innovations ,Desarrollo tecnológico ,Computación distribuida ,Distributed Computing - Abstract
Fog Computing es la capa de computacien distribuida mss proxima al usuario. Una arquitectura fog exitosa permite reducir el rerardo o latencia y aumenta la eficiencia. En este articulo se expone el desarrollo e implementación de una arquitectura de computation distribuida, aplicada a un entomo de automatización que aprovecha el Fog Computing como intermediario con la capa de computación en la nube. El estudio utilice una plata de desarrollo Raspberry Pi V3 conecrada a elementos finales de control como servomotor y reles, indicadores y sensores térmicos. Todo controlado por un framework de automatization que recibe las erdenes de Sid, las cuales son ejecutadas por medio de instrucciones previamente determinadas. La conexión a la nube se beneficia al reducirse el envió de datos ya que ahora solo se recibe la información relevante pare su análisis. Fog Computing is the distributed computing layer closest to the user. A successful fog architecture reduces delay or latency and increases efficiency. This article exposes the development and implementation of a distributed computing architecture, applied to an automation environment that takes advantage of Fog Computing as an intermediary with the cloud computing layer. The study uses a Raspberry Pi V3 development platform connected to final control elements such as servomotor and relays, indicators and thermal sensors. All controlled by an automation framework that receives Sid's orders, which are executed by means of previously determined instructions. The connection to the cloud benefits by reducing the sending of data since now only the relevant information is received for its analysis.
- Published
- 2020