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The detection of intracranial aneurysms from Magnetic Resonance Angiography images is a problem of rapidly growing clinical importance, but also extremely challenging to automate. However, in the last 3 years, the raise of deep convolutional neural networks has instigated a streak ofmethods that have convincingly removed the technological deadlock and show promising performance. The major issue to address is the very severe class imbalance. Previous authors have focused their efforts on the network architecture and loss function. This paper tackles the data. A rough but fast annotation is considered : each aneurysm is approximated by a sphere defined by two points. Second, a small patch approach is taken so as to increase the number of samples. Third, samples are generated by a combination of data selection (negative patches are centered half on blood vessels and half on parenchyma) and data synthesis (patches containing an aneurysm are duplicated and deformed by a 3D spline transform). This strategy is applied to train a 3D U-net model, with a binary cross entropy loss, on a data set of 111 patients. A 5-fold cross-validation evaluation provides state of the art results (sensitivity 0.82, false positive count 0.61, as per ADAM challenge criteria). The study also reports a comparison with the focal loss, and Cohen’s Kappa coefficient is shown to be a better metric than Dice for this highly unbalanced detection problem., La détection des anévrismes intracrâniens à partir d’images d’angiographie par résonance magnétique (MRA) est un problème dont l’importance clinique croît rapidement, mais qui est par ailleurs extrêmement difficile à automatiser. Cependant, ces 3 dernières années ont connu une augmentation du recours à des réseaux de neurones convolutifs et suscité un corpus de méthodes qui ont surmonté cette impasse technologique et avec des performances de détection convaincantes. Le problème majeur à résoudre est le très déséquilibre de classes présenté dans les données. Les travaux précédents ont concentré leurs études sur l’architecture du réseau et la fonction de coût. De manière complémentaire, cet article se concentre sur les données. Une annotation approximative et rapide est proposée : chaque anévrisme est approché par une sphère définie par deux points. Par ailleurs, une approche par patchs est adoptée afin d’augmenter le nombre d’échantillons. Enfin, les échantillons sont générés par une combinaison de sélection de données (les patchs négatifs sont centrés pour moitié sur les vaisseaux sanguins et pour moitié sur le parenchyme) et de synthèse de données (les patchs contenant un anévrisme sont dupliqués et déformés par une transformation spline 3D). Cette stratégie est appliquée pour entraîner un réseau standard 3D U-net, avec l’entropie-croisée binaire comme fonction de coût, sur un ensemble de données de 111 patients. De très bonnes performances ont été évaluée par validation croisée à 5 blocs (sensibilité 0.82, nombre de faux positifs 0.61, selon les critères du challenge ADAM 1). L’étude fournit également une comparaison avec la fonction de coût Focal, et le coefficient Kappa de Cohen s’avèreêtre une meilleure métrique que Dice pour ce problème de détection très déséquilibré.

National audience; Nous proposons un nouveau modèle d'inpainting vidéo pour la restauration de films, qui combine la reconstruction de la structure par une méthode de diffusion et la reconstruction de la texture par une méthode de recopie de patchs. Les énergies proposées pour chacune de ces deux méthodes sont minimisées alternativement, afin de préser-ver la structure globale de l'image tout en affinant sa texture. Alors que la reconstruction de la structure est effec-tuée conjointement à l'estimation du mouvement par flux optique via plusieurs approches proximales, la reconstruction de la texture est traitée par une approche variation-nelle non locale (NL-means). Les résultats sur différentes séquences d'images de la base de données Middlebury et de la Cinémathèque de Toulouse montrent une améliora-tion dans la qualité des reconstructions. Mots Clef Inpainting vidéo, flux optique, méthodes variationnelles. Abstract We propose a new video inpainting model for movies restoration application. This model combines structural reconstruction with a diffusion-based method and textural reconstruction with a patch-based method. Both proposed energies (one for each method) are alternatively minimized in order to preserve the overall structure adding textu-ral refinement. While the structural reconstruction is obtained jointly with optical flow computation thanks to several proximal approaches, the textural reconstruction is processed by a variational non-local approach (NL-means). Results on different frames from the Middlebury database and from the Cinémathèque de Toulouse show quality improvement in the reconstructions.

International audience; Colorization of gray-scale images relies on prior color information. Exemplar-based methods use a color image as source of such information. Then the colors of the source image are transferred to the gray-scale target image. In the literature, this transfer is mainly guided by texture descriptors. Face images usually contain few texture so that the common approaches frequently fail. In this work, we propose a new method taking the geometric structure of the images rather their texture into account such that it is more reliable for faces. Our approach is based on image morphing and relies on the YUV color space. First, a correspondence mapping between the luminance Y channel of the color source image and the gray-scale target image is computed. This mapping is based on the time discrete metamorphosis model suggested by Berkels, Effland and Rumpf. We provide a new finite difference approach for the numerical computation of the mapping. Then, the chrominance U,V channels of the source image are transferred via this correspondence map to the target image. A possible postprocessing step by a variational model is developed to further improve the results. To keep the contrast special attention is paid to make the postprocessing unbiased. Our numerical experiments show that our morphing based approach clearly outperforms state-of-the-art methods.

International audience; – De nombreuses techniques de débrumage, dehazing en anglais, sont présentées dans la littérature. Leur objectif est d'améliorer le rendu des photographies, notamment des paysages, prises lors de condition météorologique défavorables. Afin d'éviter d'inverser le modèle de Koschmieder pour la formation de la brume, nous utilisons un modèle variationnel de rehaussement de contraste, pour lequel nous proposons un algorithme itératif. Dans ce papier, nous montrons que l'implémentation d'un algorithme rapide de rehaussement de contraste passe par la recherche de polynômes bornés. La méthode retenue permet d'obtenir un algorithme efficace, naturellement stable, avec des résultats réalistes. Abstract – Many dehazing methods are proposed in the literature with the aim of improving the rendering of pictures, such as landscapes. In order to avoid the inversion of Koschmieder's model for the hazed images, a variational model for image enhancement is used, solved by an iterative algorithm. In this paper, we show that the design of a fast algorithm for image enhancement needs bounded polynomials. The retained method performs an efficient algorithm, naturally stable, with realistic results.

International audience; This paper addresses the topic of image colorization that consists in converting a gray-scale image into a color one. In the literature, there exist two main types of approaches to tackle this problem. The first one is the manual methods where the color information is given by ome scribbles drawn by the user on the image. The interest of these approaches comes from the interactions with the user that can put any color he wants. Nevertheless, when the scene is complex many cribbles must be drawn and the interactive process becomes tedious and time-consuming. The second category of approaches is the emplar-based methods that require a color image as input. Once the example image is given, the colorization is generally fully automatic. A limitation of these methods is that the example image needs to contain all the desired colors in the final result. In this paper, we propose a new framework that unifies these two categories of approaches into a joint variational model. Our approach is able to take into account information coming from any colorization method among these two categories. Experiments and comparisons emonstrate that the proposed approach provides competitive colorization results compared to state-of-the-art methods.

This thesis deals with problems related to color. In particular, we are interested inproblems which arise in image and video colorization and contrast enhancement. When considering color images composed of two complementary information, oneachromatic (without color) and the other chromatic (in color), the applications studied in this thesis are based on the processing one of these information while preserving its complement. In colorization, the challenge is to compute a color image while constraining its gray-scale channel. Contrast enhancement aims to modify the intensity channel of an image while preserving its hue.These joined problems require to formally study the RGB space geometry. In this work, it has been shown that the classical color spaces of the literature designed to solve these classes of problems lead to errors. An novel algorithm, called luminance-hue specification, which computes a color with a given hue and luminance is described in this thesis. The extension of this method to a variational framework has been proposed. This model has been used successfully to enhance color images, using well-known assumptions about the human visual system. The state-of-the-art methods for image colorization fall into two categories. The first category includes those that diffuse color scribbles drawn by the user (manual colorization). The second consists of those that benefits from a reference color image or a base of reference images to transfer the colors from the reference to the grayscale image (exemplar-based colorization). Both approach have their advantages and drawbacks. In this thesis, we design a variational model for exemplar-based colorization which is extended to a method unifying the manual colorization and the exemplar-based one. Finally, we describe two variational models to colorize videos in interaction with the user.; Cette thèse traite de problèmes liés à la couleur. En particulier, on s’intéresse à des problématiques communes à la colorisation d’images, de vidéos et au rehaussement de contraste. Si on considère qu’une image est composée de deux informations complémentaires, une achromatique (sans couleur) et l’autre chromatique (en couleur), les applications étudiées consistent à traiter une de ces deux informations en préservant sa complémentaire. En colorisation, la difficulté est de calculer une image couleur en imposant son niveau de gris. Le rehaussement de contraste vise à modifier l’intensité d’une image en préservant sa teinte. Ces problématiques communes nous ont conduits à étudier formellement la géométrie de l’espace RGB. On a démontré que les espaces couleur classiques de la littérature pour résoudre ces types de problème conduisent à des erreurs. Un algorithme, appelé spécification luminance-teinte, qui calcule une couleur ayant une teinte et une luminance données est décrit dans cette thèse. L’extension de cette méthode à un cadre variationnel a été proposée. Ce modèle a été utilisé avec succès pour rehausser les images couleur, en utilisant des hypothèses connues sur le système visuel humain. Les méthodes de l’état-de-l’art pour la colorisation d’images se divisent en deux catégories. La première catégorie regroupe celles qui diffusent des points de couleurs posés par l’utilisateur pour obtenir une image colorisée (colorisation manuelle). La seconde est constituée de celles qui utilisent une image couleur de référence ou une base d’images couleur et transfèrent les couleurs de la référence sur l’image en niveaux de gris (colorisation basée exemple). Les deux types de méthodes ont leurs avantages et inconvénients. Dans cette thèse, on propose un modèle variationnel pour la colorisation basée exemple. Celui-ci est étendu en une méthode unifiant la colorisation manuelle et basée exemple. Enfin, nous décrivons des modèles variationnels qui colorisent des vidéos tout en permettent une interaction avec l’utilisateur.

This work proposes a novel variational frame- work for exemplar-based image colorization in RGB while most of existing methods use a luminance-chro- minance space. Using directly these three RGB chan- nels, our model does not need any pre or post-pro- cessing step. We design a primal-dual like algorithm that solves the proposed variational approach. The constraint when colorizing a gray-scale image is to maintain its luminance. In our RGB model this constraint is added in the variational model. Its preservation requires introducing a novel projection scheme that takes care of the hue value (H) of the HSI color-space. The behavior of our algorithm is illustrated on numerous examples, and a qualitative comparison is made with state-of-the-art methods.

International audience; – Cet article propose une approche originale pour construire une métrique optimale. La méthode décrite calcule une combinaison linéaire de métriques, afin de créer une nouvelle distance capable de mieux comparer des patchs. L'utilisateur fournit un ensemble d'images d'apprentissage, ainsi que les métriques de base. Le cadre théorique et un algorithme efficace sont décrits pour résoudre ce problème. Des expériences numériques en colorisation d'images, sont réalisées pour démontrer l'efficacité de cette nouvelle approche. Abstract – This paper proposes a novel approach to compute an optimal metric. This approach performs a linear combination of distances, in order to compute a new metric which can better compare patches. The user provides a set of training images, as well as the basic distances. A theoretical framework and an efficient algorithm are described to solve this problem. Numerical experiments in image colorization are performed in order to demonstrate the interest of this new approach.

International audience; Detection of defects is the first step in the restoration of oldmovies. The specificity of our work is to learn the expertiseof a film restorer through a pair of sequences consistingof a film with defects, and this same film after semi-manualrestoration with the help of a specialized software. In orderto detect defects with a minimum of human interaction, andto reduce the time spent on restoration, we feed a U-Netneural network with a sequence of defective images as in-put, in order to detect abnormally high spatio-temporal va-riations in pixel intensity. The output of the network beingthe defect mask, we create comparative masks using thedifferences between the defective and restored versions of the film (those used during restoration not being directlyaccessible). Our network manages to automatically detectreal defects more accurately than manual selections, oreven some defects missed by the restoration expert.; La détection des défauts constitue la première étape de la restauration de vieux films. La spécificité de notre travail est d'apprendre l'expertise d'un restaurateur de films au travers d'une paire de séquences constituée d'un film comportant des défauts, et de ce même film après restauration semi-manuelle aidée d'un logiciel spécialisé. Pour détecter les défauts avec un minimum d'interaction humaine, et réduire le temps consacré à la restauration, nous alimentons un réseau de neurones de type U-Net avec une séquence d'images défectueuses en entrée, afin de détecter les variations spatio-temporelles anormalement élevées de l'intensité des pixels. La sortie du réseau étant le masque des défauts, nous créons des masques comparatifs en utilisant les différences entre les versions défectueuse et restaurée du film (ceux utilisés lors de la restauration n'étant pas directement accessibles). Notre réseau réussit à détecter automatiquement les défauts réels plus précisément que les sélections manuelles, voire certains défauts oubliés par l'expert en restauration. Mots Clef Détection de défauts, vieux films, apprentissage profond.

À l'initiative de M. Ahmadou Ahidjo, alors président de la République du Cameroun, le peuple camerounais s'est prononcé par voie de référendum, le 20 mai 1972, en faveur du passage de l'État fédéral à l'État unitaire. Considéré par la doctrine comme ayant constitué rien moins qu'un « coup d'État civil », ce référendum est, de nos jours, à la base de la principale menace d'implosion du Cameroun. Le premier objectif de cet article est d'effectuer une revue de la littérature relative au référendum de 1972, qui insiste sur les points de rupture et les plages de continuité pouvant s'accuser dans les développements des différents auteurs. Une frange de la doctrine la plus autorisée a conclu que la procédure ayant conduit au référendum de 1972 ne pouvait faire l'objet d'une critique juridique, du simple fait que ce référendum était l'oeuvre d'un pouvoir constituant originaire agissant ex nihilo et non d'un pouvoir constituant dérivé agissant en conformité avec la Constitution fédérale. Réagissant à cette prétention, le deuxième objectif de ce travail sera de montrer que la subite émergence, au sein d'un État, d'un pouvoir originaire agissant ex nihilo et la mise en oeuvre, par ce pouvoir, d'un nouvel ordre juridique n'autorisent guère à conclure que la procédure ayant conduit à la création de ce nouvel ordre juridique n'est pas susceptible de critique juridique. Le troisième objectif de cet article est de montrer, au-delà de la critique juridique de la procédure ayant conduit à la mise en oeuvre du nouvel ordre juridique, que c'est, essentiellement, la force du nouveau pouvoir ayant ainsi émergé, sa puissance sans rivale sur le territoire qu'elle contrôle effectivement qui fonde sa capacité à ériger un ordre juridique valide. Cette dernière observation se fera à travers l'analyse d'un arrêt récent de la Cour suprême du Canada relatif à la souveraineté du Québec, dont on comparera les conclusions avec quelques-unes des thèses les plus importantes relativement au référendum de 1972 au Cameroun., In following the initiative of Mr. Ahmadou Ahidjo, then president of the Republic of Cameroon, the Cameroon people voted by referendum on May 20, 1972 in favour of transforming the State from a Federation to a Unitarian State. Considered by doctrine as being no more than a civilian « coup d'état », this referendum stands today as the main basis threatening the implosion of Cameroon. The primary objective of this paper is to présenta review of the literature pertaining to the 1972 referendum, which emphasizes the breaking points and areas of continuity that various authors may impugn one another in their developments on the subject. One sector pf the most authorized doctrine has concluded that the procedure leading up to the 1972 referendum could not legally be taken to task for the simple fact that the referendum was the work of an original constituent power acting ex nihilo and not a derived constituent power acting on the basis of the Federal Constitution. In reaction to this assumption, the second objective of this paper will be to demonstrate that the sudden emergence from within the State of an original power acting ex nihilo and the implementation by this power of a new legal order does not in any way grant authorization to conclude that the creation of this new legal order is removed from legal criticism. The third objective of this paper is to demonstrate that beyond the legal criticism of the procedure leading up to the implementation of the new legal order, that it is essentially the force of the new power thus emerging, its unchallenged power over the territory that it effectively controlled, that justifies its capacity to found a valid legal order. This last observation will be made by an analysis of a recent decision of the Supreme Court of Canada pertaining the issue of Québec sovereignty, whose conclusions will be compared with some of the most important theses arising from the 1972 Cameroon referendum.

International audience; This paper focuses on the denoising of chrominance channels of color images. We propose a variational framework involving TV reg-ularization that modifies the chrominance channel while preserving the input luminance of the image. The main issue of such a problem is to ensure that the denoised chrominance together with the original luminance belong to the RGB space after color format conversion. Standard methods of the literature simply truncate the converted RGB values, which lead to a change of hue in the denoised image. In order to tackle this issue, a " RGB compatible " chrominance range is defined on each pixel with respect to the input luminance. An algorithm to compute the orthogonal projection onto such a set is then introduced. Next, we propose to extend the CLEAR debiasing technique to avoid the loss of colourfulness produced by TV regularization. The benefits of our approach with respect to state-of-the-art methods are illustrated on several experiments.