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Studie auf Deutsch mit französischer, italienischer und englischer Zusammenfassung., Dieser Schlussbericht legt die Resultate der kausalen Effekte der Stellenmeldepflicht (STMP) auf Arbeitsmarkt und Einwanderung vor. Die Analyse betrifft die STMP mit 8%-Schranke in der Zeit zwischen Juli 2018 und Dezember 2019. Zur kausalen Wirkungsmessung werden die statistischen Methoden Differenz-der-Differenzen-Analyse (DdD) und Regressions-Diskontinuitäts-Design (RDD) auf Registerdaten (insbesondere AVAM/ASAL und ZEMIS) angewendet. Die STMP hatte im analysierten Zeitraum keine messbaren Auswirkungen auf die aggregierte Arbeitslosigkeit und die aggregierte Zuwanderung. Die verschiedenen DdD-Modelle zeigen durchgehend statistisch nicht-signifikante Effektgrössen der STMP nahe bei 0. Die RDD-Schätzungen zeigen eine Reduktion der Arbeitslosenquote durch die STMP (-0.5 Prozentpunkte), jedoch ist dieser Effekt nur in einer von vier Modell-Spezifikationen signifikant. Sämtliche RDD-Schätzungen des Effekts der STMP auf die Abgangsrate aus der Arbeitslosigkeit sind ebenfalls nicht signifikant – allerdings sind die RDD-Schätzungen aufgrund der geringen Anzahl an Berufsgruppen nahe am Schwellenwert grundsätzlich mit Vorsicht zu betrachten. Hinsichtlich der Stellensuchdauer lässt sich kein Effekt der STMP feststellen. Auf individueller Ebene zeigt die STMP zwar ebenfalls keine Wirkung auf die Abgangsrate, allerdings zeigen sich in der ersten Phase einer Stellensuchspanne signifikant positive Effekte der STMP auf die Wahrscheinlichkeit, eine Stelle mit Meldepflicht anzutreten. Die STMP erhöht zudem leicht die Wahrscheinlichkeit, eine Stelle über das RAV zu finden. In Bezug auf die Zuwanderung wurde die Auswirkung der STMP auf die Einwanderungsrate und die log-transformierte Einwanderung gemessen. Die DdD-Ergebnisse der präferierten Hauptspezifikation zeigen einen Effekt von -0.8 Einwandernden pro 1000 Beschäftigte (Einwanderungsrate) – jedoch liefert keine der Spezifikationen einen Hinweis auf einen statistisch signifikanten Effekt. Ähnlich wie in den DdD-Ergebnissen ergibt

Can online Voting Advice Applications (VAAs) that match voters to candidates and parties based on issue congruence influence voters’ political preferences? To address this question, we conducted a field experiment with University students during the 2011 Swiss federal elections and examine whether voters who used the Swiss VAA smartvote prior to the elections were more likely to adapt their initial party preferences. smartvote is an online web tool that enables voters to match their issue preferences to those of parties and candidates running for office, providing voters with custom made voting recommendations. Moreover, the tool allows voters to visualize their political position in the political landscape and compare their position to the political offer. The VAA gives unprecedented access to detailed political information and lets voters systematically compare electoral alternatives. Given these unique opportunities offered by the VAA, we analyze whether the revelation of “objective” preferences by the voting recommendation initiates changes in “subjective” preferences of voters. Decades of research on political behavior indicate that voters’ knowledge of and interest in politics is fairly limited and that political preferences are therefore highly amenable to (additional) information. Hence, we expect that voters who have their policy matches revealed by smartvote to be more likely to reconsider previously held convictions and consequently show changes in their political preference structure. We argue that VAAs can reinforce and rearrange pre-existing preferences. Employing the common political preference measure of an individual’s propensity to vote (ptv) for specific parties, we ascertain whether the smartvote voting recommendation caused voters to adapt their ptv scores for the running parties in the election. To empirically test these assumptions, we conducted a randomized field experiment during the 2011 Swiss federal elections among 2’000 University studen