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98 results on '"Philippe Marquet"'

21. Ther Drug Monit

Author

Stéphanie Bui, Philippe Marquet, Jean-Baptiste Woillard, Stéphane Bouchet, Caroline Monchaud, Michael Fayon, Service de Pharmacologie, toxicologie et pharmacovigilance [CHU Limoges], CHU Limoges, Ciblage individuel et prévention des risques de traitements immunosupresseurs et de la transplantation (IPPRITT), CHU Limoges-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut Génomique, Environnement, Immunité, Santé, Thérapeutique (GEIST), Université de Limoges (UNILIM)-Université de Limoges (UNILIM), Hôpital Pellegrin, CHU Bordeaux [Bordeaux]-Groupe hospitalier Pellegrin, Centre de recherche Cardio-Thoracique de Bordeaux [Bordeaux] (CRCTB), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-CHU Bordeaux [Bordeaux]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre de Recherche en Chimie Moléculaire (CRCM), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CIC Bordeaux, and Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
medicine.medical_specialty, Cystic Fibrosis, Population, Renal function, Microbial Sensitivity Tests, Gastroenterology, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Pharmacokinetics, Internal medicine, medicine, Humans, Pharmacology (medical), 030212 general & internal medicine, Dosing, Child, education, Amikacin, Pharmacology, Volume of distribution, 0303 health sciences, education.field_of_study, 030306 microbiology, business.industry, Anti-Bacterial Agents, 3. Good health, Toxicity, Trough level, Administration, Intravenous, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, business, Monte Carlo Method, medicine.drug
Abstract

BACKGROUND In children with cystic fibrosis (CF), the currently recommended amikacin dose ranges between 30 and 35 mg/kg/d; however, data supporting this dosing efficacy are lacking. In this article, the objectives were to develop a nonparametric pharmacokinetic population model for amikacin in children with CF and investigate the efficacy and toxicity at different dose rates for distinct minimum inhibitory concentration (MIC) clinical breakpoints using Monte Carlo simulations. METHODS Data from 94 children with CF (613 serum concentrations) from the Bordeaux University Hospital's CF-centre were analyzed. After determination of nonparametric pharmacokinetic population model parameters and associated influent covariates in Pmetrics, 1000 Monte Carlo simulations were performed for 7 different dose rates between 30 and 60 mg/kg/d, to predict the probability of obtaining peak serum amikacin ≥10 × MIC and trough level ≤2.5 mg/L, for MIC values between 1 and 16 mg/L. RESULTS The median (min-max) age and weight were 10 (0.3-17) years and 29 (6-71) kg, respectively, with only 2 children younger than 1 year of age. Body weight and creatinine clearance significantly impacted the amikacin volume of distribution and clearance. The mean relative bias/root mean squared error between observed and individual predicted concentrations was -0.68%/8.1%. Monte Carlo simulations showed that for sensitive bacteria with MICs ≤ 4, 30 mg/kg/d was most appropriate for a 100% success rate; for bacteria with MICs ≥ 8 [eg, Pseudomonas aeruginosa (MICamikacin = 8)], a dose of at least 40 mg/kg/d allowed a high success probability (90%), with a trough level below 2.5 mg/L. CONCLUSIONS For intermediate pathogens, a dose of at least 40 mg/kg/d can improve efficacy, with an acceptable calculated residual trough level in cases of normal or hyperfiltration. Because amikacin undergoes renal clearance, which is immature until 1 year of age, dosing recommendations for this age group may be markedly high, warranting cautious interpretation.

Published
2021
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44. Référentiel de connaissances pour un numérique éco-responsable

Author

Pierre Boulet, Bouveret, S., Bugeau, A., Frenoux, E., Julien Lefevre, A-L, Ligozat, Kevin Marquet, Philippe Marquet, Olivier Michel, Ridoux, O., Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Spatio-temporal information systems (STEAMER), Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Neurosciences de la Timone (INT), Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Information, Langue Ecrite et Signée (ILES), Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sciences et Technologies des Langues (STL), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE), Software and Cognitive radio for telecommunications (SOCRATE), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CITI Centre of Innovation in Telecommunications and Integration of services (CITI), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Laboratoire d'Algorithmique Complexité et Logique (LACL), Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), EcoInfo, CITI Centre of Innovation in Telecommunications and Integration of services (CITI), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sciences et Technologies des Langues (STL), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Marquet, Kevin

Subjects
[INFO.INFO-OH] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], [INFO.INFO-ES]Computer Science [cs]/Embedded Systems, [INFO.INFO-ES] Computer Science [cs]/Embedded Systems
Abstract

L’objectif de ce document est de définir un référentiel/socle de connaissances commun pour les enseignements sur le numérique responsable (impacts du numérique et comment les limiter1), à destination de formations en informatique ou d’autres filières incluant des cours d’informatique.Nous cherchons à répondre à la question suivante :Quelles connaissances devrait apporter une formation en informatique à des étudiantes et étudiants pour leur permettre d’apporter des réponses aux enjeux environnementaux et sociétaux dans leur vie professionnelle et citoyenne ?Ce document est donc focalisé sur les impacts du numérique, mais certains aspects plus généraux(enjeux environnementaux, contexte économique...) sont néanmoins abordés car nécessaires à la compréhension des aspects informatiques.Ce référentiel vise à fournir des notions et références utiles, mais n’a pas vocation à remplacer un cours.

Published
2020

48. Une analyse des exercices d’algorithmique et de programmation du brevet 2017

Author

Sylvie Alayrangues, Emmanuel Beffara, Sébastien Daniel, Christophe Declercq, Anne Héam, Jean-Vincent Loddo, Philippe Marquet, Jean-Christophe Masseron, Antoine Meyer, Malika More, Florence Nény, Vincent Pantaloni, Gaëtan Perrin, Cécile Prouteau, Georges Saliba, Sylviane Schwer, Fabien Tarissan, Chloé Ubera, Jean-Marc Vincent, Emmanuel Volte, Université de Poitiers, Synthèse et analyse d'images (XLIM-ASALI), XLIM (XLIM), Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de recherche sur l'enseignement des mathématiques d'Aix-Marseille (IREM), Aix Marseille Université (AMU), Institut de Mathématiques de Marseille (I2M), Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche sur l’Enseignement des Mathématiques [Lorraine] (IREM), École supérieure du professorat et de l'éducation - Académie de Nantes (ESPE Nantes), Université de Nantes (UN), Laboratoire d'Informatique et de Mathématiques (LIM), Université de La Réunion (UR), IREM de Franche-Comté, IREM Paris-Nord, Université Paris 13 (UP13), Université de Lille, IREM de Paris, Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM), Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-ESIEE Paris-Fédération de Recherche Bézout-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Clermont-Ferrand, IRES Orléans, Université d'Orléans (UO), IREM Aquitaine, Université de Bordeaux (UB), Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord (LIPN), Université Paris 13 (UP13)-Institut Galilée-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut des Sciences sociales du Politique (ISP), École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche sur l’Enseignement des Mathématiques [Grenoble] (IREM), Performance analysis and optimization of LARge Infrastructures and Systems (POLARIS ), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Analyse, Géométrie et Modélisation (AGM - UMR 8088), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CY Cergy Paris Université (CY), Marquet, Philippe, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Fédération de Recherche Bézout-ESIEE Paris-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM), Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut Galilée-Université Paris 13 (UP13)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Nanterre (UPN), CY Cergy Paris Université (CY)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), IREM de Clermont-Ferrand, Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (ligm), Performance analysis and optimization of LARge Infrastructures and Systems (POLARIS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Aix Marseille Université (AMU)

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], [SHS] Humanities and Social Sciences, [INFO] Computer Science [cs], [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

National audience; Nous proposons une analyse critique de l’ensemble des exercices de l’épreuve de mathématiques 2017 du brevet ayant trait au thème « Algorithmique et programmation » du programme de cycle 4. Certains de ces exercices ne mettent en jeu que de manière très superficielle des compétences spécifiquement informatiques, mais portent plutôt sur des compétences mathématiques « traditionnelles », liées par exemple à l’algèbre ou la géométrie. Notre analyse met en regard ces différentes compétences, et propose des adaptations de certains énoncés afin d’en permettre une exploitation plus riche.

Published
2019

50. L codent, L créent: créations numériques artistiques pour démystifier l'informatique... au féminin! (descriptif d’atelier)

Author

Philippe Marquet, Maude Pupin, Yann Secq, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Université de Lille-Centrale Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Bioinformatics and Sequence Analysis (BONSAI), Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Université de Lille-Centrale Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centrale Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), and Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Informatique au féminin, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, Interactions entre enseignants du supérieur et secondaire, Médiation en informatique
Abstract

International audience; Le secteur informatique connaît un déséquilibre importante de genre malgré une forte implication de femmesau début du développement de l’informatique à la fin des années 1950. Ce phénomène s’est accéléré dans lesannées 1980 et depuis la situation continue à se détériorer. Afin de lutter contre cette tendance, le groupe detravail « Informatique au féminin » et le collectif "ch’ticode" de l’Université de Lille - Sciences & Technologies ontexpérimenté une action de médiation en informatique à destination de collégiennes encadrées par des étudiantesinformaticiennes. L’atelier permettra aux participants de découvrir les activités proposées et l’organisation del’activité, ainsi qu’un retour d’expérience sur cette première saison qui est renouvelée cette année et sera étendueà un lycée.

Published
2018

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Books, media, physical & digital resources
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