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In recent years, Multiple Intelligences (MI – bodily-kinesthetic, spatial, intrapersonal, interpersonal, linguistic, logical-mathematical, musical, and naturalist) and Learning Preferences (LP – visual, aural, read/write, kinesthetic, and multimodal) have been intensely studied throughout the world. In this context, plenty of tools that evaluate such parameters have been created and later improved over the past decades. Nowadays, the necessity for optimal learning strategies and more individualized teaching continues to rise, reinforcing the importance of identifying individual strengths and cognitive preferences. Objectives to analyze the distribution of MI – and how they influence one another – and LP in medical students at the Federal University of Paraná (UFPR), Brazil. The results could lead to improvements in the educational setting. Methods a descriptive cross-sectional study involving UFPR medical students of all 12 semesters, who were analyzed through questionnaires with regard to both their MI (“Multiple Intelligences Checklist for Students”) and LP (“Visual, Aural, Read/Write, Kinesthetic – VARK – Questionnaire”). Results a total of 1054 questionnaires were processed (527 students). Intrapersonal (71 ± 10.5), logical-mathematical (69.3 ± 14), and linguistic (68.4 ± 11.8) intelligences predominated, whereas naturalist achieved the lowest mean score (47.3 ± 19.5). Positive correlations were identified between all of the MI. Regarding the LP, the multimodal (42.3%) was the most frequent, followed by visual (21.3%), aural (18.6%), kinesthetic (11.2%), and read/write (6.6%). When both cognitive theories were correlated, the following associations prevailed: visual LP and intrapersonal intelligence; aural LP and interpersonal intelligence; read/write LP and logical-mathematical intelligence; kinesthetic LP and logical-mathematical intelligence; and multimodal preference and intrapersonal intelligence. Conclusions intrapersonal intelligence achieved the highest overall scores, followed by logical-mathematical and linguistic. Naturalist intelligence achieved the lowest scores in terms of semester, cycle, and overall analysis. All MI were positively correlated. Multimodality was the most commonly observed LP, whereas the read/write preference was the least frequent. Correlations initially expected between MI and LP were confirmed. As for future perspectives, it is expected that teachers and education managers adapt current teaching strategies in order to meet the students’ preferences. Together, MI and LP indicate that the focus should not rely on how smart a given person is, but in which ways. RESUMO Nos últimos anos, Inteligências Múltiplas (IM – corporal-cinestésica, espacial, intrapessoal, interpessoal, linguística, lógico-matemática, musical e naturalista) e Preferências de Aprendizagem (PA – visual, auditiva, leitura/escrita, cinestésica, multimodal) vêm sendo intensamente estudadas em todo o mundo. Em tal contexto, diversas ferramentas que avaliassem tais parâmetros foram criadas e posteriormente aprimoradas ao longo das últimas décadas. Atualmente, a necessidade de se utilizar as melhores estratégias de aprendizado e a crescente necessidade de que o ensino seja individualizado reforçam a importância de que sejam mapeadas as habilidades e preferências cognitivas individuais. Objetivos analisar as distribuições de IM – e como elas se influenciam – e das PA em estudantes de medicina da Universidade Federal do Paraná (UFPR), Brasil. Espera-se que os resultados estimulem melhorias no contexto educacional. Materiais e Métodos estudo transversal e descritivo envolvendo estudantes de medicina da UFPR de todos os 12 semestres, sendo analisados através de questionários quanto às suas MI e (“Lista de verificação para avaliar inteligências múltiplas de alunos”) e PA (“Visual, Aural, Read/Write, Kinesthetic – VARK – Questionnaire”, previamente traduzido e validado para a língua Portuguesa). Resultados 1054 questionários foram coletados e processados. As IM intrapessoal (71±10,5), lógico-matemática (69,3±14) e linguística (68,4±11,8) atingiram as maiores médias gerais, enquanto a naturalista registrou a menor pontuação (47,3±19,5). Observou-se correlação positiva entre todas as IM. Quanto às PA, prevaleceu a multimodal (42,3%), seguida por visual (21,3%), auditiva (18,6%), cinestésica (11,2%) e leitura/escrita (6,6%). Quando correlacionadas ambas as teorias cognitivas, sobressaíram-se as seguintes associações: PA visual e IM intrapessoal; PA auditiva e IM interpessoal; PA leitura/escrita e IM lógico-matemática; PA cinestésica e IM lógico-matemática; e PA multimodal e IM intrapessoal. Conclusão A IM intrapessoal atingiu maiores médias, seguida por lógico-matemática e linguística. A IM naturalista, por outro lado, obteve menores pontuações em termos de semestres, ciclos e análise geral. Todas as inteligências apresentaram influência apresentaram interdependência positiva. A multimodalidade foi a PA mais prevalente, enquanto leitura/escrita foi a menos observada. Correlações inicialmente esperadas entre IM e PA foram confirmadas. Quanto às perspectivas futuras, espera-se que professores e gestores educacionais adaptem estratégias de ensino atuais de modo a melhor contemplar as preferências dos estudantes. Em conjunto, IM e PA preconizam que atualmente não mais se questione o quão inteligente alguém seja, e sim de que maneiras o seria.

International audience; A skin test is a widely used tool in diagnostic evaluations to investigate cutaneous leishmaniases (CL). The actual antigen (Montenegro skin test [MST] antigen) presents some difficulties that pertain to its manufacturing and validation. To contribute to overcoming this problem, we propose the application of new-generation molecules that are based on skin antigen tests. These antigens were obtained through biotechnology pathways by manufacturing synthetic mimetic peptides. Three peptides, which were selected by phage display, were tested as skin test antigens in an animal model (Cavia porcellus) that was immunized with Leishmania amazonensis or Leishmania braziliensis. The peptide antigens, individually (PA1, PA2, PA3) or in a mix (PAMix), promoted induration reactions at 48 and 72 h after the test was performed. The indurations varied from 0.5 to 0.7 cm. In the animals immunized with L. amazonensis, the PA3 antigen showed better results than the standard MST antigen. In animals immunized with L. braziliensis, two peptide antigens (PA2 and PAMix) promoted induration reactions for a longer period of time than the standard MST antigen. These results validate our hypothesis that peptides could be used as antigens in skin tests and may replace the current antigen for CL diagnosis.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: To evaluate postoperative analgesia and the need for tramadol in patients undergoing reconstruction of the anterior cruciate ligament with spinal anesthesia, fentanyl and femoral nerve block. METHODS: 166 patients were divided into four groups (G). All patients received spinal anesthesia with 15mg of isobaric bupivacaine at 0.5%. In the G2 and G3 groups, 25µg of fentanyl was associated with bupivacaine and in groups G3 and G4 femoral nerve block was associated with 100mg of bupivacaine at 0.5%, without vasoconstrictor. Patients received timed dipyrone and ketoprofen and were instructed to request tramadol if the pain was ≥4 on the numerical scale. After 6, 12 and 24 hours of spinal anesthesia, the score was recorded on the numerical scale, the request of tramadol and adverse events. RESULTS: Mean pain scores at 6 and 24 hours were not different. In the 12-hour evaluation, there was a difference only in G4 in relation to G1 (p=0.01). Tramadol was requested by 46.7% in G1, 52.9% in G2, 18.6% in G3 and 36.4% in G4 (p=0.009), with a difference between G1 and G3 and also between G2 and G3. CONCLUSION: The association of spinal anesthesia and femoral nerve block in G4 provided lower pain scores in the evaluation at 12 hours after anesthesia. On the other hand, the highest indices were observed in G2, spinal anesthesia with fentanyl. Pain scores at 6 and 12 hours were similar. The highest consumption of analgesics occurred in those who reported more pain in G2. RESUMO JUSTIFICATIVA E OBJETIVOS: Avaliar a analgesia pós-operatória e a necessidade de tramadol nos pacientes submetidos à operação de reconstrução do ligamento cruzado anterior com raquianestesia, fentanil e bloqueio do nervo femoral. MÉTODOS: Cento e sessenta e seis pacientes foram divididos em quatro grupos (G). Todos os pacientes receberam raquianestesia com 15mg de bupivacaína isobárica a 0,5%. Nos grupos G2 e G3 foi associado 25µg de fentanil à bupivacaína e nos grupos G3 e G4 foi associado bloqueio do nervo femoral com 100mg de bupivacaína a 0,5% sem vasoconstritor. Os pacientes receberam dipirona e cetoprofeno de horário e eram orientados a solicitar tramadol caso a dor estivesse ≥4 na escala numérica. Após 6, 12 e 24 horas da raquianestesia foi registrado o escore na escala numérica, a solicitação de tramadol e eventos adversos. RESULTADOS: Os escores médios de dor 6 e 24 horas não foram diferentes. Na avaliação 12 horas houve diferença apenas no G4 em relação ao G1 (p=0,01). O tramadol foi solicitado por 46,7% no G1, 52,9% no G2, 18,6% no G3 e 36,4% no G4 (p=0,009), com diferença entre G1 e G3 e também entre G2 e G3. CONCLUSÃO: A associação de raquianestesia e bloqueio do nervo femoral no G4 proporcionou menores escores de dor na avaliação 12 horas após a anestesia, por outro lado os índices mais elevados foram observados na raquianestesia com fentanil do G2. As avaliações de dor em 6 e 12 horas foram semelhantes. O maior consumo de analgésicos ocorreu naqueles que relataram mais dor no G2.

Orientador: Prof. Dr. Cassius Tadeu Scarpin Coorientador: Prof. Dr. Wagner Hugo Bonat Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Defesa : Curitiba, 12/12/2018 Inclui referências: p.84-89 Resumo: Em diversas 'areas de pesquisa 'e frequente a an'alise de dados com vari'aveis respostas limitadas ao intervalo unit'ario. Tais vari'aveis geralmente se apresentam na forma de taxas, proporc¸ ˜ oes, ind'?ces e porcentagens, sendo portanto limitadas ao intervalo (0,1). Para o caso de m' ultiplas respostas 'e comum analisar cada vari'avel resposta separadamente, o que n˜ao permite investigar poss'?veis correlac¸ ˜oes entre elas. Nesse sentido, o presente trabalho prop˜oe um novo modelo de regress˜ao para an'alise de vari'aveis respostas limitadas multivariada. O modelo 'e especificado usando apenas suposic¸ ˜oes de primeiro e segundo momentos. A abordagem usada para estimac¸ ˜ao dos parˆametros combina as func¸ ˜oes de estimac¸ ˜ao quase-escore e Pearson para estimac¸ ˜ao dos parˆametros de regress˜ao e dispers˜ao, respectivamente. A principal vantagem da abordagem proposta 'e n˜ao precisar assumir uma distribuic¸ ˜ao de probabilidade multivariada para o vetor de vari'aveis respostas. O algoritmo de estimac¸ ˜ao 'e de f'acil implementac¸ ˜ao, podendo ser resumido a um simples e eficiente algoritmo do tipo Newton-score. Al'em disso, o modelo proposto permite acomodar facilmente dados no intervalo [0,1], incluindo excesso de zeros e uns. No decorrer do trabalho foram delineados trˆes estudos de simulac¸ ˜ao. O primeiro foi conduzido para investigar o comportamento do algoritmo NORTA (NORmal To Anything) na simulac¸ ˜ao de vari'aveis aleat 'orias beta correlacionadas. O segundo visou explorar a flexibilidade dos estimadores para lidar com dados limitados em estudos longitudinais. E o terceiro foi delineado para checar propriedades dos estimadores como vi'es, consistˆencia e taxa de cobertura em estudos com m' ultiplas respostas correlacionadas. O modelo foi motivado por dois conjuntos de dados que n˜ao s˜ao facilmente manipulados pelos m'etodos estat'?sticos convencionais. O primeiro se refere ao '?ndice de qualidade da 'agua de reservat'orios de usinas hidrel'etricas operadas pela COPEL no Estado do Paran'a. E o segundo corresponde ao percentual de gordura corporal, que foi medido em cinco regi˜oes do corpo e representam as vari'aveis respostas. Al'em disso, foram adaptadas t'ecnicas de diagn' ostico para o modelo proposto, tais como DFFITS, DFBETAS, distˆancia de Cook e o gr'afico de probabilidade meio-normal com envelope simulado, para detecc¸ ˜ao de pontos influentes e outliers. Portanto, as principais contribuic¸ ˜oes do modelo de regress˜ao proposto nesta dissertac¸ ˜ao est˜ao na an'alise de dados limitados em estudos longitudinais, al'em da an'alise de dados limitados em estudos com m' ultiplas respostas correlacionadas. Palavras-chave: M' ultiplas vari'aveis respostas limitadas. Dados correlacionados. Intervalo unit'ario. Dados longitudinais. Estudo de simulac¸ ˜ao. Algoritmo NORTA. Abstract: In several areas of research it is common to analyze data with response variables limited to the unit interval. These variables usually appear in the form of rates, proportions, index and percentages, being therefore limited to the interval (0,1). When the response variable is multivariate, in general, each response variable is analyzed separately, which does not allow investigating possible correlations between them. Thus, we propose a multivariate regression model to deal with multiple continuous bounded data. The model is specified using only first and second moment assumptions and the method for estimation and inference combines the quasi-score and Pearson estimating functions for the estimation of the regression and dispersion parameters, respectively. The main advantage of the proposed approach is that it does not need to assume a multivariate probability distribution for the response vector. The fitting procedure is easily implemented using a simple and efficient Newton scoring algorithm. Furthermore, the proposed model can easily handle data in the unit interval, including exact zeros and ones. During the work, we conducted three simulation studies. The first one evaluated the behavior of the NORTA algorithm (NORmal To Anything) in the simulation of correlated beta random variables. The second aimed to explore the flexibility of estimators to deal with continuous bounded data in longitudinal studies. And the third was designed to check properties of the estimators, such as bias, consistency, and coverage rate in studies with multiple correlated response variables. The model was motivated by two data sets that are not easily manipulated by existing statistical methods. The first refers to the water quality index measured on power plant reservoirs operated by COPEL in the State of Paran'a, Brazil. The second corresponds to the percentage of body fat, which was measured at five regions of the body and represent the response variables.We adapted diagnostic techniques for the proposed model, such as DFFITS, DFBETAS, Cook's distance and half-normal plot with simulated envelope, to check influential points and outliers. Therefore, the proposed model in this work allows the analysis of continuous bounded data in longitudinal studies, in addition to the analysis of continuous bounded data in studies with multiple correlated response variables. Keywords: Multiple bounded response variables. Correlated data. Unit interval. Longitudinal data. Simulation study. NORTA algorithm.

RESUMO Realizou-se estudo transversal do sofrimento mental com 1.021 professores do ensino público do Paraná. Utilizou-se o Self-Report Questionnaire para distúrbios psíquicos menores, os inventários de ansiedade e depressão de Beck, e questionário sociodemográfico e de morbidade autorreferida. Os testes Qui-quadrado, Exato de Fisher e Kruskal-Wallis foram utilizados na análise dos dados obtidos. Foram encontrados distúrbios psíquicos menores em 75%, depressão em 44% e ansiedade em 70% das pessoas observadas no presente estudo, havendo associação significativa (p

É cada vez mais frequente o número de pacientes que chegam para atendimento nos serviços de emergência vítimas de traumatismo na coluna vertebral. Neste artigo, avaliou-se pacientes submetidos a tratamento cirúrgico por fraturas da coluna na região toracolombar. Foram analisados 32 pacientes, operados e acompanhados no Hospital do Trabalhador da cidade de Curitiba-PR. O banco de dados é composto por três variáveis respostas e duas covariáveis. A primeira avaliação dos pacientes foi realizada após um ano da cirurgia, enquanto que a última avaliação após dois anos da cirurgia inicial. A análise dos dados foi conduzida, separadamente para cada resposta, via modelos de regressão marginal copula gaussianos. Foram testados oito modelos compostos pela combinação entre duas distribuições marginais com quatro estruturas da matriz de correlação. A comparação entre os modelos foi feita por meio do critério de Akaike. Os resultados mostraram que a distribuição marginal gama com estrutura da matriz de correlação AR(1) foi mais adequada para análise dos dados. Além disso, os resultados dos modelos assinalaram a dependência presente nos dados e mostraram que a retirada do material de implante e a região operada não explicaram as variações nas respostas.