Search

Your search keyword '"Peri, Pablo Luis"' showing total 357 results
Start Over Author "Peri, Pablo Luis"
357 results on '"Peri, Pablo Luis"'

2. Leaf nutrients, not specific leaf area, are consistent indicators of elevated nutrient inputs

Author

Firn, Jennifer, McGree, James M, Harvey, Eric, Flores-Moreno, Habacuc, Schütz, Martin, Buckley, Yvonne M, Borer, Elizabeth T, Seabloom, Eric W, La Pierre, Kimberly J, MacDougall, Andrew M, Prober, Suzanne M, Stevens, Carly J, Sullivan, Lauren L, Porter, Erica, Ladouceur, Emma, Allen, Charlotte, Moromizato, Karine H, Morgan, John W, Harpole, W Stanley, Hautier, Yann, Eisenhauer, Nico, Wright, Justin P, Adler, Peter B, Arnillas, Carlos Alberto, Bakker, Jonathan D, Biederman, Lori, Broadbent, Arthur AD, Brown, Cynthia S, Bugalho, Miguel N, Caldeira, Maria C, Cleland, Elsa E, Ebeling, Anne, Fay, Philip A, Hagenah, Nicole, Kleinhesselink, Andrew R, Mitchell, Rachel, Moore, Joslin L, Nogueira, Carla, Peri, Pablo Luis, Roscher, Christiane, Smith, Melinda D, Wragg, Peter D, and Risch, Anita C

Subjects
Grassland, Magnoliopsida, Nutrients, Plant Leaves, Plant Physiological Phenomena
Abstract

Leaf traits are frequently measured in ecology to provide a 'common currency' for predicting how anthropogenic pressures impact ecosystem function. Here, we test whether leaf traits consistently respond to experimental treatments across 27 globally distributed grassland sites across 4 continents. We find that specific leaf area (leaf area per unit mass)-a commonly measured morphological trait inferring shifts between plant growth strategies-did not respond to up to four years of soil nutrient additions. Leaf nitrogen, phosphorus and potassium concentrations increased in response to the addition of each respective soil nutrient. We found few significant changes in leaf traits when vertebrate herbivores were excluded in the short-term. Leaf nitrogen and potassium concentrations were positively correlated with species turnover, suggesting that interspecific trait variation was a significant predictor of leaf nitrogen and potassium, but not of leaf phosphorus concentration. Climatic conditions and pretreatment soil nutrient levels also accounted for significant amounts of variation in the leaf traits measured. Overall, we find that leaf morphological traits, such as specific leaf area, are not appropriate indicators of plant response to anthropogenic perturbations in grasslands.

Published
2019

3. Change in functional trait diversity mediates the effects of nutrient addition on grassland stability.

Author

Chen, Qingqing, Wang, Shaopeng, Seabloom, Eric W., Isbell, Forest, Borer, Elizabeth T., Bakker, Jonathan D., Bharath, Siddharth, Roscher, Christiane, Peri, Pablo Luis, Power, Sally A., Donohue, Ian, Stevens, Carly, Ebeling, Anne, Nogueira, Carla, Caldeira, Maria C., MacDougall, Andrew S., Moore, Joslin L., Bagchi, Sumanta, Jentsch, Anke, and Tedder, Michelle

Subjects
CLIMATE extremes, PLANT diversity, SPECIES diversity, BIOMASS production, RAINFALL
Abstract

Nutrient enrichment impacts grassland plant diversity such as species richness, functional trait composition and diversity, but whether and how these changes affect ecosystem stability in the face of increasing climate extremes remains largely unknown.We quantified the direct and diversity‐mediated effects of nutrient addition (by nitrogen, phosphorus, and potassium) on the stability of above‐ground biomass production in 10 long‐term grassland experimental sites. We measured five facets of stability as the temporal invariability, resistance during and recovery after extreme dry and wet growing seasons.Leaf traits (leaf carbon, nitrogen, phosphorus, potassium, and specific leaf area) were measured under ambient and nutrient addition conditions in the field and were used to construct the leaf economic spectrum (LES). We calculated functional trait composition and diversity of LES and of single leaf traits. We quantified the contribution of intraspecific trait shifts and species replacement to change in functional trait composition as responses to nutrient addition and its implications for ecosystem stability.Nutrient addition decreased functional trait diversity and drove grassland communities to the faster end of the LES primarily through intraspecific trait shifts, suggesting that intraspecific trait shifts should be included for accurately predicting ecosystem stability. Moreover, the change in functional trait diversity of the LES in turn influenced different facets of stability. That said, these diversity‐mediated effects were overall weak and/or overwhelmed by the direct effects of nutrient addition on stability. As a result, nutrient addition did not strongly impact any of the stability facets. These results were generally consistent using individual leaf traits but the dominant pathways differed. Importantly, major influencing pathways differed using average trait values extracted from global trait databases (e.g. TRY).Synthesis. Investigating changes in multiple facets of plant diversity and their impacts on multidimensional stability under global changes such as nutrient enrichment can improve our understanding of the processes and mechanisms maintaining ecosystem stability. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2024
Full Text
View/download PDF

7. Drivers of seedling establishment success in dryland restoration efforts

Author

Shackelford, Nancy, Paterno, Gustavo B., Winkler, Daniel E., Erickson, Todd E., Leger, Elizabeth A., Svejcar, Lauren N., Breed, Martin F., Faist, Akasha M., Harrison, Peter A., Curran, Michael F., Guo, Qinfeng, Kirmer, Anita, Law, Darin J., Mganga, Kevin Z., Munson, Seth M., Porensky, Lauren M., Quiroga, R. Emiliano, Török, Péter, Wainwright, Claire E., Abdullahi, Ali, Bahm, Matt A., Ballenger, Elizabeth A., Barger, Nichole, Baughman, Owen W., Becker, Carina, Lucas-Borja, Manuel Esteban, Boyd, Chad S., Burton, Carla M., Burton, Philip J., Calleja, Eman, Carrick, Peter J., Caruana, Alex, Clements, Charlie D., Davies, Kirk W., Deák, Balázs, Drake, Jessica, Dullau, Sandra, Eldridge, Joshua, Espeland, Erin, Farrell, Hannah L., Fick, Stephen E., Garbowski, Magda, de la Riva, Enrique G., Golos, Peter J., Grey, Penelope A., Heydenrych, Barry, Holmes, Patricia M., James, Jeremy J., Jonas-Bratten, Jayne, Kiss, Réka, Kramer, Andrea T., Larson, Julie E., Lorite, Juan, Mayence, C. Ellery, Merino-Martín, Luis, Miglécz, Tamás, Milton, Suanne Jane, Monaco, Thomas A., Montalvo, Arlee M., Navarro-Cano, Jose A., Paschke, Mark W., Peri, Pablo Luis, Pokorny, Monica L., Rinella, Matthew J., Saayman, Nelmarie, Schantz, Merilynn C., Parkhurst, Tina, Seabloom, Eric W., Stuble, Katharine L., Uselman, Shauna M., Valkó, Orsolya, Veblen, Kari, Wilson, Scott, Wong, Megan, Xu, Zhiwei, and Suding, Katharine L.

Published
2021
Full Text
View/download PDF

8. Dominance and rarity in tree communities across the globe: Patterns, predictors and threats

Author

Hordijk, Iris, Bialic-Murphy, Lalasia, Lauber, Thomas, Routh, Devin, Poorter, Lourens, Rivers, Malin C., Ter Steege, Hans, Liang, Jingjing, Reich, Peter B., de-Miguel, Sergio, Nabuurs, Gert-Jan, Gamarra, Javier Garcia Perez, Chen, Han Y. H., Zhou, Mo, Wiser, Susan, Pretzsch, Hans, Paquette, Alain, Picard, Nicolas, Herault, Bruno, Bastin, Jean-François, Alberti, Giorgio, Abegg, Meinrad, Adou Yao, Yves C., Almeyda Zambrano, Angélica María, Alvarado, Braulio Vilchez, Álvarez-Dávila, Esteban, Alvarez-Loayza, Patricia, Alves, Luciana F., Ammer, Christian, Antón-Fernández, Clara, Araujo-Murakami, Alejandro, Arroyo, Luzmila, Avitabile, Valerio, Aymard Corredor, Gerardo A., Baker, Timothy R., Banki, Olaf, Barroso, Jorcely G., Bastian, Meredith, Birigazzi, Luca, Birnbaum, Philippe, Bitariho, Robert, Boeckx, Pascal, Bongers, Frans, Bouriaud, Olivier, Brancalion, Pedro H.S., Brandl, Susanne, Brienen, Roel, Broadbent, Eben North, Bruelheide, Helge, Bussotti, Filippo, Cazzolla Gatti, Roberto, César, Ricardo G., Cesljar, Goran, Chazdon, Robin L., Chisholm, Chelsea, Cienciala, Emil, Clark, Connie J., Clar, David B., Colletta, Gabriel, Coomes, David A., Cornejo Valverde, Fernando, Corral-Rivas, José Javier, Crim, Philip, Cumming, Jonathan, Dayanandan, Selvadurai, De Gasper, André Luis, Decuyper, Mathieu, Derroire, Géraldine, DeVries, Ben, Djordjevic, Ilija, Iêda, Amaral, Dourdain, Aurélie, Dolezal, Jiri, Engone Obiang, Nestor Laurier, Enquist, Brian, Eyre, Teresa J., Belarmain Fandohan, Adandé, Fayle, Tom M., Ferreira, Leandro V., Feldpausch, Ted R., Finér, Leena, Fischer, Markus, Fletcher, Christine D., Frizzera, Lorenzo, Gianelle, Damiano, Glick, Henry B., Harris, David, Hector, Andrew, Hemp, Andreas, Hengeveld, Geerten M., Herbohn, John, Hillers, Annika, Honorio Coronado, Eurídice N., Hui, Cang, Cho, Hyunkook, Ibanez, Thomas, Jung, Ilbin, Imai, Nobuo, Jagodzinski, Andrzej M., Jaroszewicz, Bogdan, Johannsen, Vivian Kvist, Joly, Carlos Alfredo, Jucker, Tommaso, Karminov, Viktor, Kartawinata, Kuswata, Kearsley, Elizabeth, Kenfack, David, Kennard, Deborah K., Kepfer-Rojas, Sebastian, Keppel, Gunnar, Latif Khan, Mohammed, Killeen, Timothy J., Seok Kim, Hyun, Kitayama, Kanehiro, Köhl, Michael, Korjus, Henn, Kraxner, Florian, Laarmann, Diana, Lang, Mait, Lewis, Simon L., Lu, Huicui, Lukina, Natalia, Maitner, Brian S., Malhi, Yadvinder, Marcon, Eric, Schwantes Marimon, Beatriz, Marimon-Junior, Ben Hur, Marshall, Andrew Robert, Martin, Emanuel, Martynenko, Olga V., Meave, Jorge A., Melo-Cruz, Omar, Mendoza, Casimiro, Merow, Cory, Miscicki, Stanislaw, Monteagudo Mendoza, Abel L., Moreno, Vanessa S., Mukul, Sharif A., Mundhenk, Philip, Nava-Miranda, Maria Guadalupe, Neill, David, Neldner, Victor J., Nevenic, Radovan V., Ngugi, Michael R., Niklaus, Pascal A., Oleksyn, Jacek, Ontikov, Petr V., Ortiz-Malavasi, Edgar, Pan, Yude, Parada-Gutierrez, Alexander, Parfenova, Elena I., Park, Minjee, Parren, Marc, Parthasarathy, Narayanaswamy, Peri, Pablo Luis, Pfautsch, Sebastian, Phillips, Oliver L., Piedade, Maria Teresa F., Piotto, Daniel, Pitman, Nigel C. A., Polo, Irina, Dalberg Poulsen, Axel, Poulsen, John R., Ramirez Arevalo, Freddy, Restrepo-Correa, Zorayda, Rodeghiero, Mirco, Rolim, Samir, Roopsind, Anand, Rovero, Francesco, Rutishauser, Ervan, Saikia, Purabi, Salas-Eljatib, Christian, Schall, Peter, Schepaschenko, Dmitry, Scherer-Lorenzen, Michael, Schmid, Bernhard, Schöngart, Jochen, Searle, Eric B., Seben, Vladimir, Serra-Diaz, Josep M., Sheil, Douglas, Shvidenko, Anatoly Z., Silva-Espejo, Javier, Silveira, Marcos, Singh, James, Sist, Plinio, et al., Hordijk, Iris, Bialic-Murphy, Lalasia, Lauber, Thomas, Routh, Devin, Poorter, Lourens, Rivers, Malin C., Ter Steege, Hans, Liang, Jingjing, Reich, Peter B., de-Miguel, Sergio, Nabuurs, Gert-Jan, Gamarra, Javier Garcia Perez, Chen, Han Y. H., Zhou, Mo, Wiser, Susan, Pretzsch, Hans, Paquette, Alain, Picard, Nicolas, Herault, Bruno, Bastin, Jean-François, Alberti, Giorgio, Abegg, Meinrad, Adou Yao, Yves C., Almeyda Zambrano, Angélica María, Alvarado, Braulio Vilchez, Álvarez-Dávila, Esteban, Alvarez-Loayza, Patricia, Alves, Luciana F., Ammer, Christian, Antón-Fernández, Clara, Araujo-Murakami, Alejandro, Arroyo, Luzmila, Avitabile, Valerio, Aymard Corredor, Gerardo A., Baker, Timothy R., Banki, Olaf, Barroso, Jorcely G., Bastian, Meredith, Birigazzi, Luca, Birnbaum, Philippe, Bitariho, Robert, Boeckx, Pascal, Bongers, Frans, Bouriaud, Olivier, Brancalion, Pedro H.S., Brandl, Susanne, Brienen, Roel, Broadbent, Eben North, Bruelheide, Helge, Bussotti, Filippo, Cazzolla Gatti, Roberto, César, Ricardo G., Cesljar, Goran, Chazdon, Robin L., Chisholm, Chelsea, Cienciala, Emil, Clark, Connie J., Clar, David B., Colletta, Gabriel, Coomes, David A., Cornejo Valverde, Fernando, Corral-Rivas, José Javier, Crim, Philip, Cumming, Jonathan, Dayanandan, Selvadurai, De Gasper, André Luis, Decuyper, Mathieu, Derroire, Géraldine, DeVries, Ben, Djordjevic, Ilija, Iêda, Amaral, Dourdain, Aurélie, Dolezal, Jiri, Engone Obiang, Nestor Laurier, Enquist, Brian, Eyre, Teresa J., Belarmain Fandohan, Adandé, Fayle, Tom M., Ferreira, Leandro V., Feldpausch, Ted R., Finér, Leena, Fischer, Markus, Fletcher, Christine D., Frizzera, Lorenzo, Gianelle, Damiano, Glick, Henry B., Harris, David, Hector, Andrew, Hemp, Andreas, Hengeveld, Geerten M., Herbohn, John, Hillers, Annika, Honorio Coronado, Eurídice N., Hui, Cang, Cho, Hyunkook, Ibanez, Thomas, Jung, Ilbin, Imai, Nobuo, Jagodzinski, Andrzej M., Jaroszewicz, Bogdan, Johannsen, Vivian Kvist, Joly, Carlos Alfredo, Jucker, Tommaso, Karminov, Viktor, Kartawinata, Kuswata, Kearsley, Elizabeth, Kenfack, David, Kennard, Deborah K., Kepfer-Rojas, Sebastian, Keppel, Gunnar, Latif Khan, Mohammed, Killeen, Timothy J., Seok Kim, Hyun, Kitayama, Kanehiro, Köhl, Michael, Korjus, Henn, Kraxner, Florian, Laarmann, Diana, Lang, Mait, Lewis, Simon L., Lu, Huicui, Lukina, Natalia, Maitner, Brian S., Malhi, Yadvinder, Marcon, Eric, Schwantes Marimon, Beatriz, Marimon-Junior, Ben Hur, Marshall, Andrew Robert, Martin, Emanuel, Martynenko, Olga V., Meave, Jorge A., Melo-Cruz, Omar, Mendoza, Casimiro, Merow, Cory, Miscicki, Stanislaw, Monteagudo Mendoza, Abel L., Moreno, Vanessa S., Mukul, Sharif A., Mundhenk, Philip, Nava-Miranda, Maria Guadalupe, Neill, David, Neldner, Victor J., Nevenic, Radovan V., Ngugi, Michael R., Niklaus, Pascal A., Oleksyn, Jacek, Ontikov, Petr V., Ortiz-Malavasi, Edgar, Pan, Yude, Parada-Gutierrez, Alexander, Parfenova, Elena I., Park, Minjee, Parren, Marc, Parthasarathy, Narayanaswamy, Peri, Pablo Luis, Pfautsch, Sebastian, Phillips, Oliver L., Piedade, Maria Teresa F., Piotto, Daniel, Pitman, Nigel C. A., Polo, Irina, Dalberg Poulsen, Axel, Poulsen, John R., Ramirez Arevalo, Freddy, Restrepo-Correa, Zorayda, Rodeghiero, Mirco, Rolim, Samir, Roopsind, Anand, Rovero, Francesco, Rutishauser, Ervan, Saikia, Purabi, Salas-Eljatib, Christian, Schall, Peter, Schepaschenko, Dmitry, Scherer-Lorenzen, Michael, Schmid, Bernhard, Schöngart, Jochen, Searle, Eric B., Seben, Vladimir, Serra-Diaz, Josep M., Sheil, Douglas, Shvidenko, Anatoly Z., Silva-Espejo, Javier, Silveira, Marcos, Singh, James, Sist, Plinio, and et al.

Abstract

Aim: Ecological and anthropogenic factors shift the abundances of dominant and rare tree species within local forest communities, thus affecting species composition and ecosystem functioning. To inform forest and conservation management it is important to understand the drivers of dominance and rarity in local tree communities. We answer the following research questions: (1) What are the patterns of dominance and rarity in tree communities? (2) Which ecological and anthropogenic factors predict these patterns? And (3) what is the extinction risk of locally dominant and rare tree species? Location: Global. Time period: 1990–2017. Major taxa studied: Trees. Methods: We used 1.2 million forest plots and quantified local tree dominance as the relative plot basal area of the single most dominant species and local rarity as the percentage of species that contribute together to the least 10% of plot basal area. We mapped global community dominance and rarity using machine learning models and evaluated the ecological and anthropogenic predictors with linear models. Extinction risk, for example threatened status, of geographically widespread dominant and rare species was evaluated. Results: Community dominance and rarity show contrasting latitudinal trends, with boreal forests having high levels of dominance and tropical forests having high levels of rarity. Increasing annual precipitation reduces community dominance, probably because precipitation is related to an increase in tree density and richness. Additionally, stand age is positively related to community dominance, due to stem diameter increase of the most dominant species. Surprisingly, we find that locally dominant and rare species, which are geographically widespread in our data, have an equally high rate of elevated extinction due to declining populations through large-scale land degradation. Main conclusions: By linking patterns and predictors of community dominance and rarity to extinction risk, our results sugg

Published
2024

9. Global patterns and environmental drivers of forest functional composition

Author

Bouchard, Elise, Searle, Eric B., Drapeau, Pierre, Liang, Jingjing, Gamarra, Javier Garcia Perez, Abegg, Meinrad, Alberti, Giorgio, Zambrano, Angelica Almeyda, Alvarez-Davila, Esteban, Alves, Luciana F., Avitabile, Valerio, Aymard, Gerardo A., Bastin, Jean-François, Birnbaum, Philippe, Bongers, Frans, Bouriaud, Olivier, Brancalion, Pedro H.S., Broadbent, Eben North, Bussotti, Filippo, Cazzolla Gatti, Roberto, Cesljar, Goran, Chisholm, Chelsea, Cienciala, Emil, Clark, Connie J., Corral-Rivas, José Javier, Crowther, Thomas W., Dayanandan, Selvadurai, Decuyper, Mathieu, De Gasper, André Luis, De Miguel, Sergio, Derroire, Géraldine, DeVries, Ben, Djordjevic, Ilija, Van Do, Tran, Dolezal, Jiri, Fayle, Tom M., Fridman, Jonas K., Frizzera, Lorenzo, Gianelle, Damiano, Hemp, Andreas, Herault, Bruno, Herold, Martin, Imai, Nobuo, Jagodzinski, Andrzej M., Jaroszewicz, Bogdan, Jucker, Tommaso, Kepfer-Rojas, Sebastian, Keppel, Gunnar, Latif Khan, Mohammed, Seok Kim, Hyun, Korjus, Henn, Kraxner, Florian, Laarmann, Diana, Lewis, Simon L., Lu, Huicui, Maitner, Brian S., Marcon, Eric, Marshall, Andrew R., Mukul, Sharif A., Nabuurs, Gert-Jan, Nava-Miranda, Maria Guadalupe, Parfenova, Elena I., Park, Minjee, Peri, Pablo Luis, Pfautsch, Sebastian, Phillips, Oliver L., Piedade, Maria Teresa F., Piotto, Daniel, Poulsen, John R., Poulsen, Axel Dalberg, Pretzsch, Hans, Reich, Peter B., Rodeghiero, Mirco, Rolim, Samir, Rovero, Francesco, Saikia, Purabi, Salas-Eljatib, Christian, Schall, Peter, Schepaschenko, Dmitry, Schöngart, Jochen, Seben, Vladimir, Sist, Plinio, et al., Bouchard, Elise, Searle, Eric B., Drapeau, Pierre, Liang, Jingjing, Gamarra, Javier Garcia Perez, Abegg, Meinrad, Alberti, Giorgio, Zambrano, Angelica Almeyda, Alvarez-Davila, Esteban, Alves, Luciana F., Avitabile, Valerio, Aymard, Gerardo A., Bastin, Jean-François, Birnbaum, Philippe, Bongers, Frans, Bouriaud, Olivier, Brancalion, Pedro H.S., Broadbent, Eben North, Bussotti, Filippo, Cazzolla Gatti, Roberto, Cesljar, Goran, Chisholm, Chelsea, Cienciala, Emil, Clark, Connie J., Corral-Rivas, José Javier, Crowther, Thomas W., Dayanandan, Selvadurai, Decuyper, Mathieu, De Gasper, André Luis, De Miguel, Sergio, Derroire, Géraldine, DeVries, Ben, Djordjevic, Ilija, Van Do, Tran, Dolezal, Jiri, Fayle, Tom M., Fridman, Jonas K., Frizzera, Lorenzo, Gianelle, Damiano, Hemp, Andreas, Herault, Bruno, Herold, Martin, Imai, Nobuo, Jagodzinski, Andrzej M., Jaroszewicz, Bogdan, Jucker, Tommaso, Kepfer-Rojas, Sebastian, Keppel, Gunnar, Latif Khan, Mohammed, Seok Kim, Hyun, Korjus, Henn, Kraxner, Florian, Laarmann, Diana, Lewis, Simon L., Lu, Huicui, Maitner, Brian S., Marcon, Eric, Marshall, Andrew R., Mukul, Sharif A., Nabuurs, Gert-Jan, Nava-Miranda, Maria Guadalupe, Parfenova, Elena I., Park, Minjee, Peri, Pablo Luis, Pfautsch, Sebastian, Phillips, Oliver L., Piedade, Maria Teresa F., Piotto, Daniel, Poulsen, John R., Poulsen, Axel Dalberg, Pretzsch, Hans, Reich, Peter B., Rodeghiero, Mirco, Rolim, Samir, Rovero, Francesco, Saikia, Purabi, Salas-Eljatib, Christian, Schall, Peter, Schepaschenko, Dmitry, Schöngart, Jochen, Seben, Vladimir, Sist, Plinio, and et al.

Abstract

Aim: To determine the relationships between the functional trait composition of forest communities and environmental gradients across scales and biomes and the role of species relative abundances in these relationships. Location: Global. Time period: Recent. Major taxa studied: Trees. Methods: We integrated species abundance records from worldwide forest inventories and associated functional traits (wood density, specific leaf area and seed mass) to obtain a data set of 99,953 to 149,285 plots (depending on the trait) spanning all forested continents. We computed community-weighted and unweighted means of trait values for each plot and related them to three broad environmental gradients and their interactions (energy availability, precipitation and soil properties) at two scales (global and biomes). Results: Our models explained up to 60% of the variance in trait distribution. At global scale, the energy gradient had the strongest influence on traits. However, within-biome models revealed different relationships among biomes. Notably, the functional composition of tropical forests was more influenced by precipitation and soil properties than energy availability, whereas temperate forests showed the opposite pattern. Depending on the trait studied, response to gradients was more variable and proportionally weaker in boreal forests. Community unweighted means were better predicted than weighted means for almost all models. Main conclusions: Worldwide, trees require a large amount of energy (following latitude) to produce dense wood and seeds, while leaves with large surface to weight ratios are concentrated in temperate forests. However, patterns of functional composition within-biome differ from global patterns due to biome specificities such as the presence of conifers or unique combinations of climatic and soil properties. We recommend assessing the sensitivity of tree functional traits to environmental changes in their geographic context. Furthermore, at a given s

Published
2024

10. Anthropogenic Impacts Allowed for the Invasion of Understory Species, Affecting the Sustainability of Management Practices in Southern Patagonia

Author

Rosas, Yamina Micaela, Peri, Pablo Luis, Cellini, Juan Manuel, Lencinas, María V., Kepfer Rojas, Sebastian, Schmidt, Inger Kappel, Pechar, Sebastián, Barrera, Marcelo Daniel, Martínez Pastur, Guillermo J., Rosas, Yamina Micaela, Peri, Pablo Luis, Cellini, Juan Manuel, Lencinas, María V., Kepfer Rojas, Sebastian, Schmidt, Inger Kappel, Pechar, Sebastián, Barrera, Marcelo Daniel, and Martínez Pastur, Guillermo J.

Abstract

Forest management aims to preserve integrity and ecosystem resilience. Conservation and species invasion patterns must be determined in managed landscapes. The objectives of this study were to identify proxies that allowed plant species invasion (natives and exotics) and define thresholds of human impacts to improve management. We also wanted to identify indicator species for different impacts and environments. A total of 165 plots were measured in Nothofagus antarctica forests and associated open lands (dry and wet grasslands) in Tierra del Fuego (Argentina). We found differences in the studied variables across the landscape and among different uses and impacts. Human impacts influence land types, emphasizing the importance of managing intensities. Indicator plant species allowed for the identification of potential ecological thresholds related to human impacts and the establishment of species linked to ecological and economic degradation, e.g., Bolax gummifera and Azorella trifurcata (cushion plants) were associated with high grazing pressure in grasslands and fires in forested areas, while Rumex acetosella and Achillea millefolium (erect herbs), typically associated with forested areas, were related to high harvesting pressures and fire impacts. These findings contribute to our understanding of the long-term effects of some human impacts (e.g., harvesting and ranching) and allow us to define variables of monitoring and indicator species for each impact type.

Published
2024

12. Anthropogenic Impacts Allowed for the Invasion of Understory Species, Affecting the Sustainability of Management Practices in Southern Patagonia

Author

Rosas, Yamina Micaela, primary, Peri, Pablo Luis, additional, Cellini, Juan Manuel, additional, Lencinas, María V., additional, Kepfer Rojas, Sebastian, additional, Schmidt, Inger Kappel, additional, Pechar, Sebastián, additional, Barrera, Marcelo Daniel, additional, and Martínez Pastur, Guillermo J., additional

Published
2024
Full Text
View/download PDF

15. Author Correction: Leaf nutrients, not specific leaf area, are consistent indicators of elevated nutrient inputs

Author

Firn, Jennifer, McGree, James M., Harvey, Eric, Flores-Moreno, Habacuc, Schütz, Martin, Buckley, Yvonne M., Borer, Elizabeth T., Seabloom, Eric W., La Pierre, Kimberly J., MacDougall, Andrew M., Prober, Suzanne M., Stevens, Carly J., Sullivan, Lauren L., Porter, Erica, Ladouceur, Emma, Allen, Charlotte, Moromizato, Karine H., Morgan, John W., Harpole, W. Stanley, Hautier, Yann, Eisenhauer, Nico, Wright, Justin P., Adler, Peter B., Arnillas, Carlos Alberto, Bakker, Jonathan D., Biederman, Lori, Broadbent, Arthur A. D., Brown, Cynthia S., Bugalho, Miguel N., Caldeira, Maria C., Cleland, Elsa E., Ebeling, Anne, Fay, Philip A., Hagenah, Nicole, Kleinhesselink, Andrew R., Mitchell, Rachel, Moore, Joslin L., Nogueira, Carla, Peri, Pablo Luis, Roscher, Christiane, Smith, Melinda D., Wragg, Peter D., and Risch, Anita C.

Published
2020
Full Text
View/download PDF

18. Changes derived by the silvopastoral management in Nothofagus antarctica forests of Tierra del Fuego compared to other productive environments

Author

Pastur, Guillermo Martínez, primary, Rosas, Yamina Micaela, additional, Cellini, Juan Manuel, additional, Herrera, Alejandro Huertas, additional, Toro-Manríquez, Mónica D. R., additional, Lencinas, María Vanessa, additional, Benítez, Julieta, additional, Pechar, Sebastián, additional, and Peri, Pablo Luis, additional

Published
2023
Full Text
View/download PDF

21. When we cannot have it all: Ecosystem services trade-offs in the context of spatial planning

Author

Turkelboom, Francis, Leone, Michael, Jacobs, Sander, Kelemen, Eszter, García-Llorente, Marina, Baró, Francesc, Termansen, Mette, Barton, David N., Berry, Pam, Stange, Erik, Thoonen, Marijke, Kalóczkai, Ágnes, Vadineanu, Angheluta, Castro, Antonio J., Czúcz, Bálint, Röckmann, Christine, Wurbs, Daniel, Odee, David, Preda, Elena, Gómez-Baggethun, Erik, Rusch, Graciela M., Pastur, Guillermo Martínez, Palomo, Ignacio, Dick, Jan, Casaer, Jim, van Dijk, Jiska, Priess, Joerg A., Langemeyer, Johannes, Mustajoki, Jyri, Kopperoinen, Leena, Baptist, Martin J., Peri, Pablo Luis, Mukhopadhyay, Raktima, Aszalós, Réka, Roy, S.B., Luque, Sandra, and Rusch, Verónica

Published
2018
Full Text
View/download PDF

22. Stakeholders’ perspectives on the operationalisation of the ecosystem service concept: Results from 27 case studies

Author

Dick, Jan, Turkelboom, Francis, Woods, Helen, Iniesta-Arandia, Irene, Primmer, Eeva, Saarela, Sanna-Riikka, Bezák, Peter, Mederly, Peter, Leone, Michael, Verheyden, Wim, Kelemen, Eszter, Hauck, Jennifer, Andrews, Chris, Antunes, Paula, Aszalós, Réka, Baró, Francesc, Barton, David N., Berry, Pam, Bugter, Rob, Carvalho, Laurence, Czúcz, Bálint, Dunford, Rob, Garcia Blanco, Gemma, Geamănă, Nicoleta, Giucă, Relu, Grizzetti, Bruna, Izakovičová, Zita, Kertész, Miklós, Kopperoinen, Leena, Langemeyer, Johannes, Montenegro Lapola, David, Liquete, Camino, Luque, Sandra, Martínez Pastur, Guillermo, Martin-Lopez, Berta, Mukhopadhyay, Raktima, Niemela, Jari, Odee, David, Peri, Pablo Luis, Pinho, Patricia, Patrício-Roberto, Gleiciani Bürger, Preda, Elena, Priess, Joerg, Röckmann, Christine, Santos, Rui, Silaghi, Diana, Smith, Ron, Vădineanu, Angheluţă, van der Wal, Jan Tjalling, Arany, Ildikó, Badea, Ovidiu, Bela, Györgyi, Boros, Emil, Bucur, Magdalena, Blumentrath, Stefan, Calvache, Marta, Carmen, Esther, Clemente, Pedro, Fernandes, João, Ferraz, Diogo, Fongar, Claudia, García-Llorente, Marina, Gómez-Baggethun, Erik, Gundersen, Vegard, Haavardsholm, Oscar, Kalóczkai, Ágnes, Khalalwe, Thalma, Kiss, Gabriella, Köhler, Berit, Lazányi, Orsolya, Lellei-Kovács, Eszter, Lichungu, Rael, Lindhjem, Henrik, Magare, Charles, Mustajoki, Jyri, Ndege, Charles, Nowell, Megan, Nuss Girona, Sergi, Ochieng, John, Often, Anders, Palomo, Ignacio, Pataki, György, Reinvang, Rasmus, Rusch, Graciela, Saarikoski, Heli, Smith, Alison, Soy Massoni, Emma, Stange, Erik, Vågnes Traaholt, Nora, Vári, Ágnes, Verweij, Peter, Vikström, Suvi, Yli-Pelkonen, Vesa, and Zulian, Grazia

Published
2018
Full Text
View/download PDF

23. Institutional challenges in putting ecosystem service knowledge in practice

Author

Saarikoski, Heli, Primmer, Eeva, Saarela, Sanna-Riikka, Antunes, Paula, Aszalós, Réka, Baró, Francesc, Berry, Pam, Blanko, Gemma Garcia, Goméz-Baggethun, Erik, Carvalho, Laurence, Dick, Jan, Dunford, Robert, Hanzu, Mihail, Harrison, Paula A., Izakovicova, Zita, Kertész, Miklós, Kopperoinen, Leena, Köhler, Berit, Langemeyer, Johannes, Lapola, David, Liquete, Camino, Luque, Sandra, Mederly, Peter, Niemelä, Jari, Palomo, Ignacio, Pastur, Guillermo Martinez, Peri, Pablo Luis, Preda, Elena, Priess, Jörg A., Santos, Rui, Schleyer, Christian, Turkelboom, Francis, Vadineanu, Angheluta, Verheyden, Wim, Vikström, Suvi, and Young, Juliette

Published
2018
Full Text
View/download PDF

24. Author Correction: Drivers of seedling establishment success in dryland restoration efforts

Author

Shackelford, Nancy, Paterno, Gustavo B., Winkler, Daniel E., Erickson, Todd E., Leger, Elizabeth A., Svejcar, Lauren N., Breed, Martin F., Faist, Akasha M., Harrison, Peter A., Curran, Michael F., Guo, Qinfeng, Kirmer, Anita, Law, Darin J., Mganga, Kevin Z., Munson, Seth M., Porensky, Lauren M., Quiroga, R. Emiliano, Török, Péter, Wainwright, Claire E., Abdullahi, Ali, Bahm, Matt A., Ballenger, Elizabeth A., Barger, Nichole, Baughman, Owen W., Becker, Carina, Lucas-Borja, Manuel Esteban, Boyd, Chad S., Burton, Carla M., Burton, Philip J., Calleja, Eman, Carrick, Peter J., Caruana, Alex, Clements, Charlie D., Davies, Kirk W., Deák, Balázs, Drake, Jessica, Dullau, Sandra, Eldridge, Joshua, Espeland, Erin, Farrell, Hannah L., Fick, Stephen E., Garbowski, Magda, de la Riva, Enrique G., Golos, Peter J., Grey, Penelope A., Heydenrych, Barry, Holmes, Patricia M., James, Jeremy J., Jonas-Bratten, Jayne, Kiss, Réka, Kramer, Andrea T., Larson, Julie E., Lorite, Juan, Mayence, C. Ellery, Merino-Martín, Luis, Miglécz, Tamás, Milton, Suanne Jane, Monaco, Thomas A., Montalvo, Arlee M., Navarro-Cano, Jose A., Paschke, Mark W., Peri, Pablo Luis, Pokorny, Monica L., Rinella, Matthew J., Saayman, Nelmarie, Schantz, Merilynn C., Parkhurst, Tina, Seabloom, Eric W., Stuble, Katharine L., Uselman, Shauna M., Valkó, Orsolya, Veblen, Kari, Wilson, Scott, Wong, Megan, Xu, Zhiwei, and Suding, Katharine L.

Published
2021
Full Text
View/download PDF

25. Módulo Antártico de Producción Hidropónica: primeros resultados del cultivo en la Antártida Argentina

Author

Birgi, Jorge Alberto, Gargaglione, Verónica, Peri, Pablo Luis, Araujo Prado, Cesar Ismael, Diaz, Boris, Díaz, Martin, Sofia, Albert Anibal Osiris, González, Leonardo, Gesto, Esteban, Laguía, Daniel, Hallar, Karim Omar, Birgi, Jorge Alberto, Gargaglione, Verónica, Peri, Pablo Luis, Araujo Prado, Cesar Ismael, Diaz, Boris, Díaz, Martin, Sofia, Albert Anibal Osiris, González, Leonardo, Gesto, Esteban, Laguía, Daniel, and Hallar, Karim Omar

Abstract

One way to efficiently and intensively produce fresh food in extreme environments is through hydroponic techniques which have been widely used in the world, especially from the 1960s to the present. Likewise, to obtain fresh food in places with unfavorable environmental conditions, hydroponic systems are complemented by "Indoor" production technology, which consists of creating environments that artificially provide the necessary conditions for plant growth, mainly appropriate light and temperature. Argentine maintains its presence in Antarctica since 1904. This has required great logistical efforts, among which, due to its complexity, food supply stands out. This impacts negatively on nutritional and organoleptic quality of food and, consequently, on people's quality of life, especially those with prolonged stays such as permanent staff. The usual alternative for food provision in the Joint Antarctic Bases (BAC) of Argentina is the use, for long periods of time, of dehydrated, canned, preserved or super-frozen rations. The aim of this project called "Antarctic Hydroponic Production Module" was to install a production module capable of providing fresh vegetables to supply the Argentine Antarctic bases, in order to improve the nutrition of the staff.The system is based on 4 fundamental pillars: (i) a semi-automated production module, (ii) a training program and permanent remote support for new crews, (iii) a remote control panel for critical system data to ensure monitoring and build a database through Big Data and IoT (Internet of Things) technology necessary for the continuous generation of information aimed at improving development and its processes, and (iv) an informative website to communicate status and progress of the project, link with society on issues related to food production in the Antarctic continent.To achieve the objective, a 20-foot shipping container was conditioned, and two production sectors with three levels each were installed inside. At each p, Una forma de producir alimentos frescos de manera eficiente e intensiva en ambientes extremos es mediante técnicas hidropónicas. Éstas han sido ampliamente utilizadas en el mundo, sobre todo desde la década de 1960 hasta el presente. Asimismo, para obtener alimentos frescos en lugares con condiciones ambientales desfavorables los sistemas hidropónicos se complementan con tecnología de producción “Indoor”, que consiste en crear ambientes que proveen de manera artificial las condiciones necesarias para el crecimiento de las plantas, principalmente luz y temperatura apropiadas. La República Argentina sostiene su presencia en la Antártida desde el año 1904. Tal logro ha requerido de grandes esfuerzos logísticos, entre los cuales se destaca, por su complejidad, el abastecimiento de alimentos. La alternativa habitual para la provisión de alimentos a las Bases Antárticas Conjuntas (BAC) de Argentina es la utilización, por períodos largos de tiempo, de raciones deshidratadas, enlatadas en conserva o supercongeladas. Esta alternativa impacta negativamente en la calidad nutricional y organoléptica de los alimentos y, en consecuencia, en la calidad de vida de las personas, en especial de aquellas con estadías prolongadas como las dotaciones permanentes (personal que reside un año o más en las Bases).El objetivo del presente proyecto denominado “Módulo Antártico de Producción Hidropónica” (MAPHI) fue el de diseñar e instalar un módulo de producción capaz de proveer verduras frescas para abastecer las bases antárticas argentinas, a fin de mejorar la alimentación del personal de dotación a través de la producción de alimentos frescos. El sistema MAPHI se basa en 4 pilares fundamentales: (i) un módulo productivo semiautomatizado, (ii) un programa de capacitación y apoyo remoto permanente para nuevas dotaciones, (iii) un panel de control remoto de datos críticos del sistema para asegurar seguimiento y construir una base de datos a través de tecnología Big Data e IoT (Internet of Th

Published
2023

26. The global biogeography of tree leaf form and habit

Author

Ma, Haozhi, Crowther, Thomas W., Mo, Lidong, Maynard, Daniel S., Renner, Susanne S., van den Hoogen, Johan, Zou, Yibiao, Liang, Jingjing, de-Miguel, Sergio, Nabuurs, Gert-Jan, Reich, Peter B., Niinemets, Ulo, Abegg, Meinrad, Adou Yao, Yves C., Alberti, Giorgio, Almeyda Zambrano, Angélica María, Alvarado, Braulio Vilchez, Álvarez-Dávila, Esteban, Alvarez-Loayza, Patricia, Alves, Luciana F., Ammer, Christian, Antón-Fernández, Clara, Araujo-Murakami, Alejandro, Arroyo, Luzmila, Avitabile, Valerio, Aymard, Gerardo A., Baker, Timothy R., Bałazy, Radomir, Banki, Olaf, Barroso, Jorcely, Bastian, Meredith, Bastin, Jean-François, Birigazzi, Luca, Birnbaum, Philippe, Bitariho, Robert, Boeckx, Pascal, Bongers, Frans, Bouriaud, Olivier, Brancalion, Pedro H.S., Brandl, Susanne, Brearley, Francis Q., Brienen, Roel, Broadbent, Eben North, Bruelheide, Helge, Bussotti, Filippo, Cazzolla Gatti, Roberto, César, Ricardo G., Cesljar, Goran, Chazdon, Robin, Chen, Han Y. H., Chisholm, Chelsea, Cho, Hyunkook, Cienciala, Emil, Clark, Connie J., Clark, David B., Colletta, Gabriel, Coomes, David A., Cornejo Valverde, Fernando, Corral-Rivas, José Javier, Crim, Philip, Cumming, Jonathan, Dayanandan, Selvadurai, De Gasper, André Luis, Decuyper, Mathieu, Derroire, Géraldine, DeVries, Ben, Djordjevic, Ilija, Dolezal, Jiri, Dourdain, Aurélie, Engone Obiang, Nestor Laurier, Enquist, Brian, Eyre, Teresa J., Fandohan, Adandé Belarmain, Fayle, Tom M., Feldpausch, Ted R., Ferreira, Leandro V., Finér, Leena, Fischer, Markus, Fletcher, Christine, Fridman, Jonas K., Frizzera, Lorenzo, Gamarra, Javier Garcia Perez, Gianelle, Damiano, Glick, Henry B., Harris, David, Hector, Andrew, Hemp, Andreas, Hengeveld, Geerten M., Herault, Bruno, Herbohn, John, Herold, Martin, Hillers, Annika, Honorio Coronado, Eurídice N., Hui, Cang, Ibanez, Thomas, Amaral, Iêda Leão, Imai, Nobuo, Jagodzinski, Andrzej M., Jaroszewicz, Bogdan, Kvist Johannsen, Vivian, Joly, Carlos Alfredo, Jucker, Tommaso, Jung, Ilbin, Karminov, Viktor, Kartawinata, Kuswata, Kearsley, Elizabeth, Kenfack, David, Kennard, Deborah K., Kepfer-Rojas, Sebastian, Keppel, Gunnar, Latif Khan, Mohammed, Killeen, Timothy J., Seok Kim, Hyun, Kitayama, Kanehiro, Köhl, Michael, Korjus, Henn, Kraxner, Florian, Kucher, Dmitry, Laarmann, Diana, Lang, Mait, Lewis, Simon L., Lu, Huicui, Lukina, Natalia, Maitner, Brian S., Malhi, Yadvinder, Marcon, Eric, Schwantes Marimon, Beatriz, Marimon-Junior, Ben Hur, Marshall, Andrew Robert, Martin, Emanuel, Meave, Jorge A., Melo-Cruz, Omar, Mendoza, Casimiro, Merow, Cory, Monteagudo Mendoza, Abel, Moreno, Vanessa S., Mukul, Sharif A., Mundhenk, Philip, Nava-Miranda, Maria Guadalupe, Neill, David, Neldner, Victor J., Nevenic, Radovan V., Ngugi, Michael R., Niklaus, Pascal A., Oleksyn, Jacek, Ontikov, Petr V., Ortiz-Malavasi, Edgar, Pan, Yude, Paquette, Alain, Parada-Gutierrez, Alexander, Parfenova, Elena I., Park, Minjee, Parren, Marc, Parthasarathy, Narayanaswamy, Peri, Pablo Luis, Pfautsch, Sebastian, Phillips, Oliver L., Picard, Nicolas, Piedade, Maria Teresa F., Piotto, Daniel, Pitman, Nigel C. A., Mendoza-Polo, Irina, Poulsen, Axel Dalberg, Poulsen, John R., Pretzsch, Hans, Ramirez Arevalo, Freddy, Restrepo Correa, Zorayda, Rodeghiero, Mirco, Rolim, Samir, Roopsind, Anand, Rovero, Francesco, Rutishauser, Ervan, Saikia, Purabi, Salas-Eljatib, Christian, Saner, Philippe, Schall, Peter, Schelhaas, Mart-Jan, Schepaschenko, Dmitry, Scherer-Lorenzen, Michael, Schmid, Bernhard, Schöngart, Jochen, Searle, Eric B., Seben, Vladimir, Serra-Diaz, Josep M., Sheil, Douglas, Shvidenko, Anatoly Z., Silva-Espejo, Javier, Silveira, Marcos, Singh, James, Sist, Plinio, et al., Ma, Haozhi, Crowther, Thomas W., Mo, Lidong, Maynard, Daniel S., Renner, Susanne S., van den Hoogen, Johan, Zou, Yibiao, Liang, Jingjing, de-Miguel, Sergio, Nabuurs, Gert-Jan, Reich, Peter B., Niinemets, Ulo, Abegg, Meinrad, Adou Yao, Yves C., Alberti, Giorgio, Almeyda Zambrano, Angélica María, Alvarado, Braulio Vilchez, Álvarez-Dávila, Esteban, Alvarez-Loayza, Patricia, Alves, Luciana F., Ammer, Christian, Antón-Fernández, Clara, Araujo-Murakami, Alejandro, Arroyo, Luzmila, Avitabile, Valerio, Aymard, Gerardo A., Baker, Timothy R., Bałazy, Radomir, Banki, Olaf, Barroso, Jorcely, Bastian, Meredith, Bastin, Jean-François, Birigazzi, Luca, Birnbaum, Philippe, Bitariho, Robert, Boeckx, Pascal, Bongers, Frans, Bouriaud, Olivier, Brancalion, Pedro H.S., Brandl, Susanne, Brearley, Francis Q., Brienen, Roel, Broadbent, Eben North, Bruelheide, Helge, Bussotti, Filippo, Cazzolla Gatti, Roberto, César, Ricardo G., Cesljar, Goran, Chazdon, Robin, Chen, Han Y. H., Chisholm, Chelsea, Cho, Hyunkook, Cienciala, Emil, Clark, Connie J., Clark, David B., Colletta, Gabriel, Coomes, David A., Cornejo Valverde, Fernando, Corral-Rivas, José Javier, Crim, Philip, Cumming, Jonathan, Dayanandan, Selvadurai, De Gasper, André Luis, Decuyper, Mathieu, Derroire, Géraldine, DeVries, Ben, Djordjevic, Ilija, Dolezal, Jiri, Dourdain, Aurélie, Engone Obiang, Nestor Laurier, Enquist, Brian, Eyre, Teresa J., Fandohan, Adandé Belarmain, Fayle, Tom M., Feldpausch, Ted R., Ferreira, Leandro V., Finér, Leena, Fischer, Markus, Fletcher, Christine, Fridman, Jonas K., Frizzera, Lorenzo, Gamarra, Javier Garcia Perez, Gianelle, Damiano, Glick, Henry B., Harris, David, Hector, Andrew, Hemp, Andreas, Hengeveld, Geerten M., Herault, Bruno, Herbohn, John, Herold, Martin, Hillers, Annika, Honorio Coronado, Eurídice N., Hui, Cang, Ibanez, Thomas, Amaral, Iêda Leão, Imai, Nobuo, Jagodzinski, Andrzej M., Jaroszewicz, Bogdan, Kvist Johannsen, Vivian, Joly, Carlos Alfredo, Jucker, Tommaso, Jung, Ilbin, Karminov, Viktor, Kartawinata, Kuswata, Kearsley, Elizabeth, Kenfack, David, Kennard, Deborah K., Kepfer-Rojas, Sebastian, Keppel, Gunnar, Latif Khan, Mohammed, Killeen, Timothy J., Seok Kim, Hyun, Kitayama, Kanehiro, Köhl, Michael, Korjus, Henn, Kraxner, Florian, Kucher, Dmitry, Laarmann, Diana, Lang, Mait, Lewis, Simon L., Lu, Huicui, Lukina, Natalia, Maitner, Brian S., Malhi, Yadvinder, Marcon, Eric, Schwantes Marimon, Beatriz, Marimon-Junior, Ben Hur, Marshall, Andrew Robert, Martin, Emanuel, Meave, Jorge A., Melo-Cruz, Omar, Mendoza, Casimiro, Merow, Cory, Monteagudo Mendoza, Abel, Moreno, Vanessa S., Mukul, Sharif A., Mundhenk, Philip, Nava-Miranda, Maria Guadalupe, Neill, David, Neldner, Victor J., Nevenic, Radovan V., Ngugi, Michael R., Niklaus, Pascal A., Oleksyn, Jacek, Ontikov, Petr V., Ortiz-Malavasi, Edgar, Pan, Yude, Paquette, Alain, Parada-Gutierrez, Alexander, Parfenova, Elena I., Park, Minjee, Parren, Marc, Parthasarathy, Narayanaswamy, Peri, Pablo Luis, Pfautsch, Sebastian, Phillips, Oliver L., Picard, Nicolas, Piedade, Maria Teresa F., Piotto, Daniel, Pitman, Nigel C. A., Mendoza-Polo, Irina, Poulsen, Axel Dalberg, Poulsen, John R., Pretzsch, Hans, Ramirez Arevalo, Freddy, Restrepo Correa, Zorayda, Rodeghiero, Mirco, Rolim, Samir, Roopsind, Anand, Rovero, Francesco, Rutishauser, Ervan, Saikia, Purabi, Salas-Eljatib, Christian, Saner, Philippe, Schall, Peter, Schelhaas, Mart-Jan, Schepaschenko, Dmitry, Scherer-Lorenzen, Michael, Schmid, Bernhard, Schöngart, Jochen, Searle, Eric B., Seben, Vladimir, Serra-Diaz, Josep M., Sheil, Douglas, Shvidenko, Anatoly Z., Silva-Espejo, Javier, Silveira, Marcos, Singh, James, Sist, Plinio, and et al.

Abstract

Understanding what controls global leaf type variation in trees is crucial for comprehending their role in terrestrial ecosystems, including carbon, water and nutrient dynamics. Yet our understanding of the factors influencing forest leaf types remains incomplete, leaving us uncertain about the global proportions of needle-leaved, broadleaved, evergreen and deciduous trees. To address these gaps, we conducted a global, ground-sourced assessment of forest leaf-type variation by integrating forest inventory data with comprehensive leaf form (broadleaf vs needle-leaf) and habit (evergreen vs deciduous) records. We found that global variation in leaf habit is primarily driven by isothermality and soil characteristics, while leaf form is predominantly driven by temperature. Given these relationships, we estimate that 38% of global tree individuals are needle-leaved evergreen, 29% are broadleaved evergreen, 27% are broadleaved deciduous and 5% are needle-leaved deciduous. The aboveground biomass distribution among these tree types is approximately 21% (126.4 Gt), 54% (335.7 Gt), 22% (136.2 Gt) and 3% (18.7 Gt), respectively. We further project that, depending on future emissions pathways, 17–34% of forested areas will experience climate conditions by the end of the century that currently support a different forest type, highlighting the intensification of climatic stress on existing forests. By quantifying the distribution of tree leaf types and their corresponding biomass, and identifying regions where climate change will exert greatest pressure on current leaf types, our results can help improve predictions of future terrestrial ecosystem functioning and carbon cycling.

Published
2023

27. Integrated global assessment of the natural forest carbon potential

Author

Mo, Lidong, Zohner, Constantin M., Reich, Peter B., Liang, Jingjing, De Miguel, Sergio, Nabuurs, Gert-Jan, Renner, Susanne S., van den Hoogen, Johan, Araza, Arnan, Herold, Martin, Mirzagholi, Leila, Ma, Haozhi, Averill, Colin, Phillips, Oliver L., Gamarra, Javier Garcia Perez, Hordijk, Iris, Routh, Devin, Abegg, Meinrad, Adou Yao, C.Y., Alberti, Giorgio, Almeyda Zambrano, Angélica María, Alvarado, Braulio Vilchez, Álvarez-Dávila, Esteban, Alvarez-Loayza, Patricia, Alves, Luciana F., Amaral, Iêda Leão, Ammer, Christian, Antón-Fernández, Clara, Araujo-Murakami, Alejandro, Arroyo, Luzmila, Avitabile, Valerio, Aymard, Gerardo A., Baker, Timothy R., Bałazy, Radomir, Banki, Olaf, Barroso, Jorcely, Bastian, Meredith, Bastin, Jean-François, Birigazzi, Luca, Birnbaum, Philippe, Bitariho, Robert, Boeckx, Pascal, Bongers, Frans, Bouriaud, Olivier, Brancalion, Pedro H.S., Brandl, Susanne, Brearley, Francis Q., Brienen, Roel, Broadbent, Eben North, Bruelheide, Helge, Bussotti, Filippo, Cazzolla Gatti, Roberto, César, Ricardo G., Cesljar, Goran, Chazdon, Robin L., Chen, Han Y. H., Chisholm, Chelsea, Cho, Hyunkook, Cienciala, Emil, Clark, Connie J., Clark, David B., Colletta, Gabriel, Coomes, David A., Cornejo Valverde, Fernando, Corral-Rivas, José Javier, Crim, Philip, Cumming, Jonathan, Dayanandan, Selvadurai, De Gasper, André Luis, Decuyper, Mathieu, Derroire, Géraldine, DeVries, Ben, Djordjevic, Ilija, Dolezal, Jiri, Dourdain, Aurélie, Engone Obiang, Nestor Laurier, Enquist, Brian, Eyre, Teresa J., Belarmain Fandohan, Adandé, Fayle, Tom M., Feldpausch, Ted R., Ferreira, Leandro V., Finér, Leena, Fischer, Markus, Fletcher, Christine, Frizzera, Lorenzo, Gianelle, Damiano, Glick, Henry B., Harris, David, Hector, Andrew, Hemp, Andreas, Hengeveld, Geerten M., Herault, Bruno, Herbohn, John, Hillers, Annika, Honorio Coronado, Eurídice N., Hui, Cang, Ibanez, Thomas, Imai, Nobuo, Jagodzinski, Andrzej M., Jaroszewicz, Bogdan, Johansen, Kasper, Joly, Carlos Alfredo, Jucker, Tommaso, Jung, Ilbin, Karminov, Viktor, Kartawinata, Kuswata, Kearsley, Elizabeth, Kenfack, David, Kennard, Deborah K., Kepfer-Rojas, Sebastian, Keppel, Gunnar, Latif Khan, Mohammed, Killeen, Timothy J., Seok Kim, Hyun, Kitayama, Kanehiro, Köhl, Michael, Korjus, Henn, Kraxner, Florian, Kucher, Dmitry, Laarmann, Diana, Lang, Mait, Lu, Huicui, Lukina, Natalia, Maitner, Brian S., Malhi, Yadvinder, Marcon, Eric, Schwantes Marimon, Beatriz, Marimon-Junior, Ben Hur, Marshall, Andrew Robert, Martin, Emanuel, Meave, Jorge A., Melo-Cruz, Omar, Mendoza, Casimiro, Mendoza-Polo, Irina, Miscicki, Stanislaw, Merow, Cory, Monteagudo Mendoza, Abel, Moreno, Vanessa S., Mukul, Sharif A., Mundhenk, Philip, Nava-Miranda, Maria Guadalupe, Neill, David, Neldner, Victor J., Nevenic, Radovan V., Ngugi, Michael R., Niklaus, Pascal A., Oleksyn, Jacek, Ontikov, Petr V., Ortiz-Malavasi, Edgar, Pan, Yude, Paquette, Alain, Parada-Gutierrez, Alexander, Parfenova, Elena I., Park, Minjee, Parren, Marc, Parthasarathy, Narayanaswamy, Peri, Pablo Luis, Pfautsch, Sebastian, Picard, Nicolas, Piedade, Maria Teresa F., Piotto, Daniel, Pitman, Nigel C. A., Dalberg Poulsen, Axel, Poulsen, John R., Pretzsch, Hans, Ramirez Arevalo, Freddy, Restrepo-Correa, Zorayda, Rodeghiero, Mirco, Rolim, Samir, Roopsind, Anand, Rovero, Francesco, Rutishauser, Ervan, Saikia, Purabi, Salas-Eljatib, Christian, Saner, Philippe, Schall, Peter, Schelhaas, Mart-Jan, Schepaschenko, Dmitry, Scherer-Lorenzen, Michael, Schmid, Bernhard, Schöngart, Jochen, Searle, Eric B., Seben, Vladimir, Serra-Diaz, Josep M., Sheil, Douglas, Shvidenko, Anatoly Z., Silva-Espejo, Javier, Silveira, Marcos, Singh, James, Sist, Plinio, et al., Mo, Lidong, Zohner, Constantin M., Reich, Peter B., Liang, Jingjing, De Miguel, Sergio, Nabuurs, Gert-Jan, Renner, Susanne S., van den Hoogen, Johan, Araza, Arnan, Herold, Martin, Mirzagholi, Leila, Ma, Haozhi, Averill, Colin, Phillips, Oliver L., Gamarra, Javier Garcia Perez, Hordijk, Iris, Routh, Devin, Abegg, Meinrad, Adou Yao, C.Y., Alberti, Giorgio, Almeyda Zambrano, Angélica María, Alvarado, Braulio Vilchez, Álvarez-Dávila, Esteban, Alvarez-Loayza, Patricia, Alves, Luciana F., Amaral, Iêda Leão, Ammer, Christian, Antón-Fernández, Clara, Araujo-Murakami, Alejandro, Arroyo, Luzmila, Avitabile, Valerio, Aymard, Gerardo A., Baker, Timothy R., Bałazy, Radomir, Banki, Olaf, Barroso, Jorcely, Bastian, Meredith, Bastin, Jean-François, Birigazzi, Luca, Birnbaum, Philippe, Bitariho, Robert, Boeckx, Pascal, Bongers, Frans, Bouriaud, Olivier, Brancalion, Pedro H.S., Brandl, Susanne, Brearley, Francis Q., Brienen, Roel, Broadbent, Eben North, Bruelheide, Helge, Bussotti, Filippo, Cazzolla Gatti, Roberto, César, Ricardo G., Cesljar, Goran, Chazdon, Robin L., Chen, Han Y. H., Chisholm, Chelsea, Cho, Hyunkook, Cienciala, Emil, Clark, Connie J., Clark, David B., Colletta, Gabriel, Coomes, David A., Cornejo Valverde, Fernando, Corral-Rivas, José Javier, Crim, Philip, Cumming, Jonathan, Dayanandan, Selvadurai, De Gasper, André Luis, Decuyper, Mathieu, Derroire, Géraldine, DeVries, Ben, Djordjevic, Ilija, Dolezal, Jiri, Dourdain, Aurélie, Engone Obiang, Nestor Laurier, Enquist, Brian, Eyre, Teresa J., Belarmain Fandohan, Adandé, Fayle, Tom M., Feldpausch, Ted R., Ferreira, Leandro V., Finér, Leena, Fischer, Markus, Fletcher, Christine, Frizzera, Lorenzo, Gianelle, Damiano, Glick, Henry B., Harris, David, Hector, Andrew, Hemp, Andreas, Hengeveld, Geerten M., Herault, Bruno, Herbohn, John, Hillers, Annika, Honorio Coronado, Eurídice N., Hui, Cang, Ibanez, Thomas, Imai, Nobuo, Jagodzinski, Andrzej M., Jaroszewicz, Bogdan, Johansen, Kasper, Joly, Carlos Alfredo, Jucker, Tommaso, Jung, Ilbin, Karminov, Viktor, Kartawinata, Kuswata, Kearsley, Elizabeth, Kenfack, David, Kennard, Deborah K., Kepfer-Rojas, Sebastian, Keppel, Gunnar, Latif Khan, Mohammed, Killeen, Timothy J., Seok Kim, Hyun, Kitayama, Kanehiro, Köhl, Michael, Korjus, Henn, Kraxner, Florian, Kucher, Dmitry, Laarmann, Diana, Lang, Mait, Lu, Huicui, Lukina, Natalia, Maitner, Brian S., Malhi, Yadvinder, Marcon, Eric, Schwantes Marimon, Beatriz, Marimon-Junior, Ben Hur, Marshall, Andrew Robert, Martin, Emanuel, Meave, Jorge A., Melo-Cruz, Omar, Mendoza, Casimiro, Mendoza-Polo, Irina, Miscicki, Stanislaw, Merow, Cory, Monteagudo Mendoza, Abel, Moreno, Vanessa S., Mukul, Sharif A., Mundhenk, Philip, Nava-Miranda, Maria Guadalupe, Neill, David, Neldner, Victor J., Nevenic, Radovan V., Ngugi, Michael R., Niklaus, Pascal A., Oleksyn, Jacek, Ontikov, Petr V., Ortiz-Malavasi, Edgar, Pan, Yude, Paquette, Alain, Parada-Gutierrez, Alexander, Parfenova, Elena I., Park, Minjee, Parren, Marc, Parthasarathy, Narayanaswamy, Peri, Pablo Luis, Pfautsch, Sebastian, Picard, Nicolas, Piedade, Maria Teresa F., Piotto, Daniel, Pitman, Nigel C. A., Dalberg Poulsen, Axel, Poulsen, John R., Pretzsch, Hans, Ramirez Arevalo, Freddy, Restrepo-Correa, Zorayda, Rodeghiero, Mirco, Rolim, Samir, Roopsind, Anand, Rovero, Francesco, Rutishauser, Ervan, Saikia, Purabi, Salas-Eljatib, Christian, Saner, Philippe, Schall, Peter, Schelhaas, Mart-Jan, Schepaschenko, Dmitry, Scherer-Lorenzen, Michael, Schmid, Bernhard, Schöngart, Jochen, Searle, Eric B., Seben, Vladimir, Serra-Diaz, Josep M., Sheil, Douglas, Shvidenko, Anatoly Z., Silva-Espejo, Javier, Silveira, Marcos, Singh, James, Sist, Plinio, and et al.

Abstract

Forests are a substantial terrestrial carbon sink, but anthropogenic changes in land use and climate have considerably reduced the scale of this system. Remote-sensing estimates to quantify carbon losses from global forests are characterized by considerable uncertainty and we lack a comprehensive ground-sourced evaluation to benchmark these estimates. Here we combine several ground-sourced and satellite-derived approaches to evaluate the scale of the global forest carbon potential outside agricultural and urban lands. Despite regional variation, the predictions demonstrated remarkable consistency at a global scale, with only a 12% difference between the ground-sourced and satellite-derived estimates. At present, global forest carbon storage is markedly under the natural potential, with a total deficit of 226 Gt (model range = 151–363 Gt) in areas with low human footprint. Most (61%, 139 Gt C) of this potential is in areas with existing forests, in which ecosystem protection can allow forests to recover to maturity. The remaining 39% (87 Gt C) of potential lies in regions in which forests have been removed or fragmented. Although forests cannot be a substitute for emissions reductions, our results support the idea that the conservation, restoration and sustainable management of diverse forests offer valuable contributions to meeting global climate and biodiversity targets.

Published
2023

28. Evenness mediates the global relationship between forest productivity and richness

Author

Hordijk, Iris, Maynard, Daniel S., Hart, Simon P., Lidong, Mo, Ter Steege, Hans, Liang, Jingjing, de-Miguel, Sergio, Nabuurs, Gert-Jan, Reich, Peter B., Abegg, Meinrad, Adou Yao, Yves C., Alberti, Giorgio, Almeyda Zambrano, Angélica María, Alvarado, Braulio Vilchez, Álvarez-Dávila, Esteban, Alvarez-Loayza, Patricia, Alves, Luciana F., Ammer, Christian, Antón-Fernández, Clara, Araujo-Murakami, Alejandro, Arroyo, Luzmila, Avitabile, Valerio, Aymard C., Gerardo A., Baker, Timothy R., Balazy, Radomir, Banki, Olaf, Barroso, Jorcely, Bastian, Meredith, Bastin, Jean-François, Birigazzi, Luca, Birnbaum, Philippe, Bitariho, Robert, Boeckx, Pascal, Bongers, Frans, Bouriaud, Olivier, Brancalion, Pedro H.S., Brandl, Susanne, Brienen, Roel, Broadbent, Eben North, Bruelheide, Helge, Bussotti, Filippo, Cazzolla Gatti, Roberto, César, Ricardo G., Cesljar, Goran, Chazdon, Robin L., Chen, Han Y. H., Chisholm, Chelsea, Cienciala, Emil, Clark, Connie J., Clark, David B., Colletta, Gabriel, Coomes, David A., Cornejo Valverde, Fernando, Corral-Rivas, José Javier, Crim, Philip, Cumming, Jonathan, Dayanandan, Selvadurai, De Gasper, André Luis, Decuyper, Mathieu, Derroire, Géraldine, DeVries, Ben, Djordjevic, Ilija, Iêda, Amaral, Dourdain, Aurélie, Engone Obiang, Nestor Laurier, Enquist, Brian, Eyre, Teresa J., Belarmain Fandohan, Adandé, Fayle, Tom M., Ferreira, Leandro V., Feldpausch, Ted R., Finér, Leena, Fischer, Markus, Fletcher, Christine D., Frizzera, Lorenzo, Gamarra, Javier Garcia Perez, Gianelle, Damiano, Glick, Henry B., Harris, David, Hector, Andrew, Hemp, Andreas, Hengeveld, Geerten M., Herault, Bruno, Herbohn, John, Hillers, Annika, Honorio Coronado, Eurídice N., Hui, Cang, Cho, Hyunkook, Ibanez, Thomas, Bin Jung, Il, Imai, Nobuo, Jagodzinski, Andrzej M., Jaroszewicz, Bogdan, Johanssen, Vivian, Joly, Carlos Alfredo, Jucker, Tommaso, Karminov, Viktor, Kartawinata, Kuswata, Kearsley, Elizabeth, Kenfack, David, Kennard, Deborah K., Kepfer-Rojas, Sebastian, Keppel, Gunnar, Latif Khan, Mohammed, Killeen, Timothy J., Seok Kim, Hyun, Kitayama, Kanehiro, Köhl, Michael, Korjus, Henn, Kraxner, Florian, Laarmann, Diana, Lang, Mait, Lewis, Simon L., Lu, Huicui, Lukina, Natalia, Maitner, Brian S., Malhi, Yadvinder, Marcon, Eric, Marimon, Beatriz Schwantes, Marimon-Junior, Ben Hur, Marshall, Andrew Robert, Martin, Emanuel, Martynenko, Olga V., Meave, Jorge A., Melo-Cruz, Omar, Mendoza, Casimiro, Merow, Cory, Stanislaw, Miscicki, Monteagudo Mendoza, Abel, Moreno, Vanessa S., Mukul, Sharif A., Mundhenk, Philip, Nava-Miranda, Maria Guadalupe, Neill, David, Neldner, Victor J., Nevenic, Radovan V., Ngugi, Michael R., Niklaus, Pascal A., Oleksyn, Jacek, Ontikov, Petr V., Ortiz-Malavasi, Edgar, Pan, Yude, Paquette, Alain, Parada-Gutierrez, Alexander, Parfenova, Elena I., Park, Minjee, Parren, Marc, Parthasarathy, Narayanaswamy, Peri, Pablo Luis, Pfautsch, Sebastian, Phillips, Oliver L., Picard, Nicolas, Piedade, Maria Teresa F., Piotto, Daniel, Pitman, Nigel C. A., Polo, Irina, Poorter, Lourens, Dalberg Poulsen, Axel, Poulsen, John R., Pretzsch, Hans, Ramirez Arevalo, Freddy, Restrepo-Correa, Zorayda, Rodeghiero, Mirco, Rolim, Samir, Roopsind, Anand, Rovero, Francesco, Rutishauser, Ervan, Saikia, Purabi, Salas-Eljatib, Christian, Schall, Peter, Schepaschenko, Dmitry, Scherer-Lorenzen, Michael, Schmid, Bernhard, Schöngart, Jochen, Searle, Eric B., Seben, Vladimir, Serra-Diaz, Josep M., Sheil, Douglas, Shvidenko, Anatoly Z., Silva-Espejo, Javier, Silveira, Marcos, Singh, James, Sist, Plinio, et al., Hordijk, Iris, Maynard, Daniel S., Hart, Simon P., Lidong, Mo, Ter Steege, Hans, Liang, Jingjing, de-Miguel, Sergio, Nabuurs, Gert-Jan, Reich, Peter B., Abegg, Meinrad, Adou Yao, Yves C., Alberti, Giorgio, Almeyda Zambrano, Angélica María, Alvarado, Braulio Vilchez, Álvarez-Dávila, Esteban, Alvarez-Loayza, Patricia, Alves, Luciana F., Ammer, Christian, Antón-Fernández, Clara, Araujo-Murakami, Alejandro, Arroyo, Luzmila, Avitabile, Valerio, Aymard C., Gerardo A., Baker, Timothy R., Balazy, Radomir, Banki, Olaf, Barroso, Jorcely, Bastian, Meredith, Bastin, Jean-François, Birigazzi, Luca, Birnbaum, Philippe, Bitariho, Robert, Boeckx, Pascal, Bongers, Frans, Bouriaud, Olivier, Brancalion, Pedro H.S., Brandl, Susanne, Brienen, Roel, Broadbent, Eben North, Bruelheide, Helge, Bussotti, Filippo, Cazzolla Gatti, Roberto, César, Ricardo G., Cesljar, Goran, Chazdon, Robin L., Chen, Han Y. H., Chisholm, Chelsea, Cienciala, Emil, Clark, Connie J., Clark, David B., Colletta, Gabriel, Coomes, David A., Cornejo Valverde, Fernando, Corral-Rivas, José Javier, Crim, Philip, Cumming, Jonathan, Dayanandan, Selvadurai, De Gasper, André Luis, Decuyper, Mathieu, Derroire, Géraldine, DeVries, Ben, Djordjevic, Ilija, Iêda, Amaral, Dourdain, Aurélie, Engone Obiang, Nestor Laurier, Enquist, Brian, Eyre, Teresa J., Belarmain Fandohan, Adandé, Fayle, Tom M., Ferreira, Leandro V., Feldpausch, Ted R., Finér, Leena, Fischer, Markus, Fletcher, Christine D., Frizzera, Lorenzo, Gamarra, Javier Garcia Perez, Gianelle, Damiano, Glick, Henry B., Harris, David, Hector, Andrew, Hemp, Andreas, Hengeveld, Geerten M., Herault, Bruno, Herbohn, John, Hillers, Annika, Honorio Coronado, Eurídice N., Hui, Cang, Cho, Hyunkook, Ibanez, Thomas, Bin Jung, Il, Imai, Nobuo, Jagodzinski, Andrzej M., Jaroszewicz, Bogdan, Johanssen, Vivian, Joly, Carlos Alfredo, Jucker, Tommaso, Karminov, Viktor, Kartawinata, Kuswata, Kearsley, Elizabeth, Kenfack, David, Kennard, Deborah K., Kepfer-Rojas, Sebastian, Keppel, Gunnar, Latif Khan, Mohammed, Killeen, Timothy J., Seok Kim, Hyun, Kitayama, Kanehiro, Köhl, Michael, Korjus, Henn, Kraxner, Florian, Laarmann, Diana, Lang, Mait, Lewis, Simon L., Lu, Huicui, Lukina, Natalia, Maitner, Brian S., Malhi, Yadvinder, Marcon, Eric, Marimon, Beatriz Schwantes, Marimon-Junior, Ben Hur, Marshall, Andrew Robert, Martin, Emanuel, Martynenko, Olga V., Meave, Jorge A., Melo-Cruz, Omar, Mendoza, Casimiro, Merow, Cory, Stanislaw, Miscicki, Monteagudo Mendoza, Abel, Moreno, Vanessa S., Mukul, Sharif A., Mundhenk, Philip, Nava-Miranda, Maria Guadalupe, Neill, David, Neldner, Victor J., Nevenic, Radovan V., Ngugi, Michael R., Niklaus, Pascal A., Oleksyn, Jacek, Ontikov, Petr V., Ortiz-Malavasi, Edgar, Pan, Yude, Paquette, Alain, Parada-Gutierrez, Alexander, Parfenova, Elena I., Park, Minjee, Parren, Marc, Parthasarathy, Narayanaswamy, Peri, Pablo Luis, Pfautsch, Sebastian, Phillips, Oliver L., Picard, Nicolas, Piedade, Maria Teresa F., Piotto, Daniel, Pitman, Nigel C. A., Polo, Irina, Poorter, Lourens, Dalberg Poulsen, Axel, Poulsen, John R., Pretzsch, Hans, Ramirez Arevalo, Freddy, Restrepo-Correa, Zorayda, Rodeghiero, Mirco, Rolim, Samir, Roopsind, Anand, Rovero, Francesco, Rutishauser, Ervan, Saikia, Purabi, Salas-Eljatib, Christian, Schall, Peter, Schepaschenko, Dmitry, Scherer-Lorenzen, Michael, Schmid, Bernhard, Schöngart, Jochen, Searle, Eric B., Seben, Vladimir, Serra-Diaz, Josep M., Sheil, Douglas, Shvidenko, Anatoly Z., Silva-Espejo, Javier, Silveira, Marcos, Singh, James, Sist, Plinio, and et al.

Abstract

Biodiversity is an important component of natural ecosystems, with higher species richness often correlating with an increase in ecosystem productivity. Yet, this relationship varies substantially across environments, typically becoming less pronounced at high levels of species richness. However, species richness alone cannot reflect all important properties of a community, including community evenness, which may mediate the relationship between biodiversity and productivity. If the evenness of a community correlates negatively with richness across forests globally, then a greater number of species may not always increase overall diversity and productivity of the system. Theoretical work and local empirical studies have shown that the effect of evenness on ecosystem functioning may be especially strong at high richness levels, yet the consistency of this remains untested at a global scale. 2. Here, we used a dataset of forests from across the globe, which includes composition, biomass accumulation and net primary productivity, to explore whether productivity correlates with community evenness and richness in a way that evenness appears to buffer the effect of richness. Specifically, we evaluated whether low levels of evenness in speciose communities correlate with the attenuation of the richness–productivity relationship. 3. We found that tree species richness and evenness are negatively correlated across forests globally, with highly speciose forests typically comprising a few dominant and many rare species. Furthermore, we found that the correlation between diversity and productivity changes with evenness: at low richness, uneven communities are more productive, while at high richness, even communities are more productive. 4. Synthesis. Collectively, these results demonstrate that evenness is an integral component of the relationship between biodiversity and productivity, and that the attenuating effect of richness on forest productivity might be partly explained

Published
2023

30. Manejo de Bosques con Ganadería Integrada en Patagonia argentina: ajuste metodológico para la determinación de la línea de base en ecosistemas complejos y paisajes heterogéneos

Author

Varela, Santiago, Diez, Juan Pablo, Gazotti, Juan Ignacio, Valiña, Pablo, Furlan, Natalia, Cardozo, Andrea, Cancino, Andrea Karina, Fariña, Clara María, Castillo, Daniel Alejandro, Umaña, Fernando Javier, Raffo, Fernando, Borrelli, Laura Beatriz, Claps, Leonardo Luis, Aramayo, María Valeria, Amoroso, Mariano Martín, Quinteros, Claudia Pamela, Von Müller, Axel, Trinco, Fabio, Hernández, Hernán, and Peri, Pablo Luis

Subjects
adaptive management, ecological site, estado de referencia, MBGI, reference state, manejo adaptativo, muestreo expeditivo, sitio ecológico, expeditious sampling
Abstract

Forest Management with Integrated Livestock (MBGI, for its acronym in Spanish) is a technical proposal based on the management of forestry, livestock, forage and environmental components of a property articulated as a feasible farm plan. It requires a monitoring process of these different components within an adaptive management framework, and verification that planning meets the objectives of all dimensions of sustainability. It is necessary for the baseline characterization of the property, the determination of “Ecological Sites” (landscape units with similar types of soil, topography, hydrology, climate and vegetation, which are expected to respond in a similar way to disturbances and management) and their corresponding “Reference States” (condition of greater ecological integrity). The objective of this work is to generate a proposal for “expeditious sampling” of environmental/productive aspects of properties under MBGI. It aims at a holistic visualization of the key dynamics of Northern Patagonian forests and surrounding areas, allowing for their description, categorization and planning in less time compared to the currently available methodology., El Manejo del Bosque con Ganadería Integrada (MBGI) es una propuesta técnica que se basa en el manejo de los componentes forestal, ganadero, forrajero y ambiental, articulada como un plan predial factible de implementar. Requiere un proceso de monitoreo de los distintos componentes en un marco de manejo adaptativo, verificando que la planificación cumpla con los objetivos en todas las dimensiones de la sustentabilidad. Es necesario para la caracterización de la línea de base del predio, la determinación de “Sitios Ecológicos” (unidades de paisaje con similares tipos de suelo, topografía, hidrología, clima y vegetación, que se espera que respondan de manera similar a disturbios y manejo) y sus correspondientes “Estados de Referencia” (condición de mayor integridad ecológica). El objetivo del presente trabajo es generar una propuesta de “muestreo expeditivo” de los aspectos ambientales/productivos para predios bajo MBGI. Apunta a una visualización holística de procesos clave de dinámicas de los bosques norpatagónicos y zonas aledañas, permitiendo en menor tiempo (en comparación con la metodología actualmente disponible) su descripción, categorización y planificación.

Published
2023

32. BAAD: a Biomass And Allometry Database for woody plants

Author

Falster, Daniel S., Duursma, Remko A., Ishihara, Masae I., Barneche, Diego R., FitzJohn, Richard G., Vårhammar, Angelica, Aiba, Masahiro, Ando, Makoto, Anten, Niels, Aspinwall, Michael J., Baltzer, Jennifer L., Baraloto, Christopher, Battaglia, Michael, Battles, John J., Bond-Lamberty, Ben, van Breugel, Michiel, Camac, James, Claveau, Yves, Coll, Lluís, Dannoura, Masako, Delagrange, Sylvain, Domec, Jean-Christophe, Fatemi, Farrah, Feng, Wang, Gargaglione, Veronica, Goto, Yoshiaki, Hagihara, Akio, Hall, Jefferson S., Hamilton, Steve, Harja, Degi, Hiura, Tsutom, Holdaway, Robert, Hutley, Lindsay S., Ichie, Tomoaki, Jokela, Eric J., Kantola, Anu, Kelly, Jeff W. G., Kenzo, Tanaka, King, David, Kloeppel, Brian D., Kohyama, Takashi, Komiyama, Akira, Laclau, Jean-Paul, Lusk, Christopher H., Maguire, Douglas A., le Maire, Guerric, Mäkelä, Annikki, Markesteijn, Lars, Marshall, John, McCulloh, Katherine, Miyata, Itsuo, Mokany, Karel, Mori, Shigeta, Myster, Randall W., Nagano, Masahiro, Naidu, Shawna L., Nouvellon, Yann, O'Grady, Anthony P., O'Hara, Kevin L., Ohtsuka, Toshiyuki, Osada, Noriyuki, Osunkoya, Olusegun O., Peri, Pablo Luis, Petritan, Any Mary, Poorter, Lourens, Portsmuth, Angelika, Potvin, Catherine, Ransijn, Johannes, Reid, Douglas, Ribeiro, Sabina C., Roberts, Scott D., Rodríguez, Rolando, Saldaña-Acosta, Angela, Santa-Regina, Ignacio, Sasa, Kaichiro, Selaya, N. Galia, Sillett, Stephen C., Sterck, Frank, Takagi, Kentaro, Tange, Takeshi, Tanouchi, Hiroyuki, Tissue, David, Umehara, Toru, Utsugi, Hajime, Vadeboncoeur, Matthew A., Valladares, Fernando, Vanninen, Petteri, Wang, Jian R., Wenk, Elizabeth, Williams, Richard, de Aquino Ximenes, Fabiano, Yamaba, Atsushi, Yamada, Toshihiro, Yamakura, Takuo, Yanai, Ruth D., and York, Robert A.

Published
2015

34. Situación de los establecimientos ganaderos en Santa Cruz para el año 2021

Author

San Martino, Liliana, Paredes, Paula Natalia, Ferrante, Daniela, Peri, Pablo Luis, Oliva, Gabriel Esteban, Gargaglione, Veronica Beatriz, Roa, Martin Angel, Schorr, Alan Geoffrey, Moscovich, Fabio Abel, Andrade, Larry, Grima, Daniel, Vazquez, Miriam, De Urquiza, Javier, Rodríguez, Patricia, O’Byrne, Miguel, Williams, Marcos, Apesteguía, Sebastián, and Etchepare, Magdalena

Subjects
Producción Animal, Factores Ambientales, Servicios de los Ecosistemas, Santa Cruz (Argentina), Establecimientos Ganaderos, Región Patagónica, Wool Production, Capacidad de Carga, Ovinos, Producción de Lana, Animal Production, Ganadería extensiva, Tierras Abandonadas, Abandoned Land, Ecosystem Services, Desertification, Predator Pressure, Sheep, Pastures, Pastizales, Manejo del Ganado, Presión de Predadores, Livestock Management, Carrying Capacity, Extensive Husbandry, Livestock Establishments, Desertificación, Meat Production, Environmental Factors, Producción de Carne
Abstract

El centro de la provincia tiene, desde hace años, graves problemas de desertificación, con pérdida de cobertura vegetal, suelo y capacidad productiva (Del Valle et al., 1997). Los departamentos Magallanes, Río Chico y Corpen Aike han sufrido con mayor intensidad un notable y paulatino descenso de la carga ovina debido a graves problemas de erosión (Andrade, 2002, 2005). Además, la Meseta Central y el Departamento Deseado en particular, han sufrido las consecuencias de la erupción del volcán Hudson (agosto 1991), la cual ha sido muchas veces relativizada cuando se la analiza al momento de explicar la crisis del sector ganadero en dicha zona (Vázquez, 2012). Una de las consecuencias más notorias del deterioro de estas áreas es el abandono de stablecimientos, notable durante los años ´90 y que no se ha detenido posteriormente. La mayor parte de los establecimientos desocupados se encuentran en la Meseta Central, zona que se caracteriza por terrenos de baja productividad primaria, menor superficie y menores inversiones (Barbería, 1994). En la década del 90 se estimó que 300 establecimientos ganaderos de los 1261 existentes en ese periodo fueron abandonados y alrededor de setecientos no cubrían los costos operativos (Andrade et al., 2010; Barbería, 1994). Estos establecimientos se constituyen en un problema en tanto su potencialidad productiva permanece ociosa. Además, generan una presión de predadores sobre los establecimientos con stock y dificultades a los productores vecinos, que deben hacerse cargo de la totalidad del mantenimiento de los alambrados perimetrales, entre otras actividades que, además, involucran inversiones muchas veces importantes. El abandono de la infraestructura dificulta también la posible incorporación de estas tierras a establecimientos en producción que puedan considerar la opción de expandirse territorialmente por compra o alquiler (Andrade, 2012; Andrade et al., 2010). Por otro lado, según los últimos análisis económicos (Bonil et al., 2017; Roa et al., 2021; Schorr et al., 2015), es claro que los dueños no viven exclusivamente del campo, ya que las rentabilidades son negativas, por lo que el productor debe contar con otras alternativas de ingresos. Ante esta situación, se propuso realizar el presente trabajo en forma articulada entre Instituciones y Organizaciones vinculadas al sector (FIAS, CAP, SENASA, UNPA, INTA, IPG, RENATRE) para determinar la superficie y cantidad de establecimientos desocupados y sin producción agropecuaria, con el objetivo de generar información estratégica que contribuya a dimensionar y abordar las diversas aristas que esta problemática presenta en Santa Cruz. La información relevada permitirá caracterizar de manera clara la situación respecto del despoblamiento del área analizada y servirá de base de análisis para elaborar propuestas de abordaje de esta problemática en relación con el Plan de Desarrollo Estratégico del Sector Agropecuario Provincial (en el marco de la Ley provincial 3692/2020). Además, será de utilidad para planes de ocupación territorial, para la generación de propuestas a nivel de políticas públicas y para realizar recomendaciones a productores, como así también para implementar estrategias de control de especies predadoras en pos del desarrollo de una ganadería extensiva sustentable. EEA Santa Cruz Fil: San Martino, Liliana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz. Agencia de Extensión Los Antiguos; Argentina. Fil: Paredes, Paula Natalia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Ferrante, Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Ferrante, Daniela. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Oliva, Gabriel Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Oliva, Gabriel Esteban. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina. Fil: Gargaglione Verónica Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Roa, Martín Angel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz. Agencia de Extensión Los Antiguos; Argentina. Fil: Schorr, Alan Geoffrey. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Moscovich, Fabio Abel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Andrade, Larry. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica San Julián; Argentina. Fil: Grima, Daniel. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina. Fil: Vazquez, Miriam. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina. Fil: De Urquiza, Javier. Consejo Agrario Provincial de Santa Cruz; Argentina. Fil: Rodríguez, Patricia. Consejo Agrario Provincial de Santa Cruz; Argentina. Fil: O’Byrne, Miguel. Instituto de Promoción de la Ganadería de Santa Cruz (IPG); Argentina. Fil: Williams, Marcos. Registro Nacional de Trabajadores Rurales y Empleadores (RENATRE) Delegación Santa Cruz; Argentina. Fil: Williams, Marcos. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Instituto de Trabajo, Economía y Territorio; Argentina. Fil: Apesteguía, Sebastián. Federación de Instituciones Agropecuarias de Santa Cruz; Argentina. Fil: Etchepare, Magdalena. Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria (SENASA). Santa Cruz; Argentina.

Published
2022

35. Producción de Vegetales en Base Antártica Conjunta Marambio Antártida Argentina

Author

Birgi, Jorge Alberto, Peri, Pablo Luis, Gargaglione, Veronica Beatriz, Araujo Prado, César, Diaz, Boris Gaston, Diaz, Martín, Gonzalez, Leonardo, Gesto, Esteban, Hallar, Karim, Laguia, Daniel, and Sofia, Osiris

Subjects
Cold Zones, Vegetables, Production, Base Marambio, Argentina, Antártida Argentina, Hortalizas (plantas), Producción, Zona Fria
Abstract

La República Argentina sostiene su presencia en forma ininterrumpida en la Antártida desde 1904. Este logro requiere de un gran esfuerzo de orden logístico que incluye, entre otros aspectos, el abastecimiento de alimentos para el personal que habita y trabaja en las distintas bases del continente antártico. Es importante destacar que en las bases se emplean casi exclusivamente alimentos congelados y conservas para la elaboración de los alimentos, quedando el personal privado de la posibilidad de ingerir alimentos frescos por períodos prolongados. EEA Santa Cruz Fil: Birgi, Jorge Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Birgi, Jorge Alberto. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Gargaglione Verónica Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Gargaglione Verónica Beatriz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Gargaglione Verónica Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Araujo Prado, César. Comando Conjunto Antártico; Argentina. Fil: Diaz, Boris Gaston. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Diaz, Boris Gaston. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Diaz, Martín. Dirección Nacional del Antártico; Argentina Fil: Gonzalez, Leonardo. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Instituto de Tecnología Aplicada; Argentina. Fil: Gesto, Esteban. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Instituto de Tecnología Aplicada; Argentina. Fil: Hallar, Karim. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Instituto de Tecnología Aplicada; Argentina. Fil: Laguia, Daniel. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Instituto de Tecnología Aplicada; Argentina. Fil: Sofia, Osiris. Universidad Nacional de la Patagonia Austra. Instituto de Tecnología Aplicada; Argentina.

Published
2022

37. Las plantaciones forestales almacenan 70 millones de toneladas de carbono orgánico

Author

Peri, Pablo Luis, Lupi, Ana Maria, and Gyenge, Javier

Subjects
Soil Organic Carbon, Usos de la Tierra, Climate Change, Cambio Climático, Carbono Orgánico del Suelo, Land Use, Reserva de Carbono, Argentina, Utilización de la Tierra, Carbon Stock
Abstract

Así lo determinó un estudio realizado por el INTA y la Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación que analizó esta capacidad de los suelos en los diversos ambientes del país. Entre los resultados se destaca que la región mesopotámica lidera la reserva nacional de bosques cultivados y que las plantaciones de pino son las que registran el mayor almacenamiento de carbono orgánico. Se trata de información clave para el diseño de estrategias de mitigación de gases de efecto invernadero y la obtención de certificaciones ambientales Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Lupi, Ana María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina. Fil: Gyenge Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Agencia de Extensión Rural Tandil; Argentina.

Published
2022

38. Reporte nacional: Estimación de las reservas de carbono orgánico del suelo con plantaciones forestales y otros usos de la tierra, en distintas regiones de Argentina

Author

Peri, Pablo Luis, Maradei, Daniel, Lupi, Ana Maria, Tato Vazquez, Cecilia, Gyenge, Javier, Gatica, Mario Gabriel, Sandoval, Martín, and Gaute, Matías

Subjects
Muestreo del Suelo, Suelos Forestados, Monitoring, Factores Ambientales, Argentina, Carbon Storage, Ecoregions, Factores Bióticos, Soil Sampling, Ecoregiones, Carbon, Almacenamiento de Carbono, Plantación Forestal, Soil Organic Carbon, Carbono Orgánico del Suelo, Vigilancia, Biotic Factors, Land Use, Carbono, Forested Soils, Environmental Factors, Utilización de la Tierra, Forest Plantations
Abstract

Se analizó la cantidad de carbono orgánico del suelo (COS) a 0-30 cm de profundidad de las plantaciones forestales del país en un esfuerzo conjunto entre los técnicos de la Dirección Nacional de Desarrollo Foresto Industrial (DNDFI -MAGyP) y el Programa Nacional Forestales (PNFOR) del INTA. Se generó una base de datos de COS con 862 casos, de los cuales 321 corresponden a plantaciones forestales, 356 a líneas base (sistemas naturales usados como referencia) y 185 referidos a usos alternativos del suelo (usos productivos no forestales). De los datos de COS de forestaciones, 106 correspondieron a plantaciones con Eucalyptus spp., 167 de Pinus spp., 24 de Populus spp., 10 de Salix spp. y 13 casos con especies forestales nativas. En el caso de las plantaciones forestales, se observa una gradación de mayor a menor cantidad promedio de COS en el sentido: Pinus spp. y plantación con nativas > Eucalyptus spp. y Salix spp. > Populus spp. Se analizaron los datos de COS y su variación según el uso de la tierra (línea base o de referencia, plantaciones forestales y uso alternativo de otros cultivos) teniendo en cuenta las ecorregiones de Argentina. Por ejemplo, en la Selva Paranaense con valores de COS de la línea base más altos (aprox. 71 Mg/ha), no se encontraron diferencias significativas en el COS comparando los usos del suelo y las clases de uso. En contraste, en el Chaco Húmedo la mayor cantidad de COS se observó en la línea base (aprox. 74 Mg/ha), seguido de las plantaciones forestales (aprox. 62 Mg/ha) y con un menor valor, el uso alternativo productivo (aprox. 54 Mg/ha). Se observó una tendencia a que el COS promedio varíe en el sentido: forestaciones > línea base > uso alternativo. Las plantaciones con Pinus spp. mostraron ser más eficientes en acumular COS que las realizadas con Eucalyptus spp., sobre todo en las ecorregiones que presentaron valores medios de COS. Para cada región forestal descripta para Argentina se determinaron ecuaciones que permiten estimar el COS en base a una o a múltiples variables ambientales (temperatura, precipitación, contenido de arcilla en el suelo) y de manejo silvícola (género y edad de la plantación). En general, si bien cada región tiene sus particularidades, se destacan la temperatura media anual, precipitación media anual y algunos indicadores climáticos relacionados con su distribución anual y el % de arcilla en el suelo. Desde el punto de vista del manejo silvícola, se determinó un aumento progresivo de la cantidad almacenada de COS con la edad de la plantación, excepto en las plantaciones con Pinus spp. de la región pampeana. Dada las pérdidas de COS en el establecimiento de la plantación, el tiempo necesario para poder balancear estas pérdidas excede a los tiempos esperados de una rotación para cada región. Los resultados obtenidos muestran la necesidad de reforzar la intensidad de muestreo para obtener una base de datos más robusta y poder establecer conclusiones más claras en algunas regiones. Además, se observa la necesidad de cuantificar a nivel de sitio variables accesorias que explican el contenido de COS, como la textura. Se recomienda, a partir de esta información y experiencia, establecer una estrategia de monitoreo que permita cuantificar el estado y la evolución de las reservas de COS en suelos con plantaciones forestales, a escala nacional. Definir un esquema de monitoreo del COS del suelo se torna indispensable para diseñar, evaluar y promover políticas de secuestro de C atendiendo tanto a las posibles respuestas productivas como así también, cumpliendo con los objetivos de reducción de emisiones de GEI a nivel nacional. Se recomienda hacer foco en las plantaciones forestales haciendo coincidir los muestreos de suelos con las campañas de mediciones de parcelas de inventario forestal que dispone la DNDFI del MAGyP, tomando como base una frecuencia de 1 dato cada 10 años. Se deberían priorizar los muestreos en suelos forestales en las regiones o cuencas en donde hay poca base de dato (por ejemplo, región chaqueña y delta del Paraná) para, en segundo lugar, establecer sitios testigos en todas las regiones buscando establecer esta evolución de los suelos forestales. EEA Santa Cruz Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Maradei, Daniel. Consultor privado; Argentina. Fil: Lupi, Ana María. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Suelos; Argentina. Fil: Tato Vazquez, Cecilia. Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca. Dirección Nacional de Desarrollo Foresto Industrial. Área de Extensión Forestal; Argentina. Fil: Gyenge Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Agencia de Extensión Rural Tandil; Argentina. Fil: Gyenge Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Gatica, Mario Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Fil: Gatica, Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Buenos Aires; Argentina. Fil: Sandoval, Martín. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Laboratorio de Investigación de Sistemas Ecológicos y Ambientales; Argentina. Fil: Gaute, Matías. Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca. Dirección Nacional de Desarrollo Foresto Industrial. Área SIG e Inventario Forestal; Argentina.

Published
2022

39. Evaluación de la sustentabilidad de un sistema productivo familiar: aplicación de un set de indicadores adaptados a la provincia de Santa Cruz

Author

Birgi, Jorge Alberto, Peri, Pablo Luis, Ceconello, Marcos Mauricio, and Gargaglione, Veronica Beatriz

Subjects
Family Farming, Sustainability, Santa Cruz, Argentina, Agricultura Familiar, Peri-urban Agriculture, Agricultura Peri Urbana, Rural Development, Desarrollo Rural, Sostenibilidad
Abstract

Para que un sistema productivo sea considerado sustentable, este debe ser factible de satisfacer sus necesidades actuales, sin comprometer la posibilidad de satisfacer las necesidades de las generaciones futuras. En la actualidad, existen distintos tipos de herramientas que se pueden implementar a fin de poder determinar si un sistema es sustentable o no. Contar con este tipo de herramientas ajustadas para un sitio y tipo de productor determinado es de fundamental importancia a fin de poder clasificar rápidamente los sistemas y determinar cuáles aspectos son necesarios mejorar o modificar para alcanzar la sustentabilidad del sistema productivo. En este trabajo se estudió la sustentabilidad de un núcleo de agricultura familiar (NAF) de la provincia de Santa Cruz (Argentina) con el objetivo de probar un set de indicadores adaptado a la realidad productiva de los NAF de esta región. Para ello se tomó como base un caso real representativo de la provincia y se analizó su sustentabilidad general a través del uso de 20 indicadores divididos en tres dimensiones: ecológica, económica y sociocultural. El estudio estableció que el índice de sustentabilidad general del núcleo debe alcanzar un mínimo de 3 puntos y además lograr la sustentabilidad individual de cada una de las dimensiones para hacer sustentable al sistema. El NAF analizado obtuvo una puntuación de 2,97, cercano al límite establecido. Sin embargo, tanto la dimensión económica, como la ecológica, no alcanzaron la sustentabilidad en el análisis individual, por lo que el sistema analizado fue clasificado como no sustentable. El presente trabajo presentó una metodología que se mostró factible para relevar la sustentabilidad de los NAF de la provincia de Santa Cruz, presentando un set de indicadores que está adaptado a las condiciones de producción de la región. Contar con herramientas de este tipo es clave no solo para los productores del sector, sino también para las instituciones públicas y privadas las cuales podrían direccionar sus políticas y acciones a fin de detectar y fortalecer aquellos puntos esenciales para mejorar la sustentabilidad de los NAF de Santa Cruz. For a productive system can be considered sustainable, it must be feasible to satisfy its current needs, without compromising the possibility of satisfying the needs of future generations. Nowadays, there are different types of tools that can be implemented in order to determine if a system is sustainable or not. Having this type of tools adjusted for a specific site and type of producer is very important in order to quickly classify the systems and determine which aspects need to be improved and / or modified to achieve the sustainability of the production system. In this work, the sustainability of a family farming nucleus (NAF) in the province of Santa Cruz (Argentina) was studied in order to test a set of indicators adapted to the productive reality of the NAF of this region. For this, a representative real case of the province was taken as a base and its general sustainability was analyzed through 20 indicators divided into three dimensions: ecological, economic and sociocultural. The study established that the general sustainability index of the nucleus must reach a minimum of 3 points, in addition to the obligation to achieve individual sustainability of the different dimensions to make the system sustainable. The NAF analyzed got a score of 2.97 points, very close to the minimum. However, both the economic and the ecological dimension did not achieve sustainability in the individual analysis, so the entire analyzed system was classified as unsustainable. This work presented a methodology that proved feasible to survey the sustainability of the NAF of the province of Santa Cruz, presenting a set of indicators that is adapted to the production conditions of the region. This typ of tools is important not only for producers, but also for public and private institutions which could direct their policies and / or actions in order to detect and strengthen those essential points to improve the sustainability of NAFs from Santa Cruz. EEA Santa Cruz Fil: Birgi, Jorge Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Birgi, Jorge Alberto. Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA). Santa Cruz; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA). Santa Cruz; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Fil: Ceconello, Marcos Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá. Tucumán; Argentina. Fil: Ceconello, Marcos Mauricio. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Agronomía y Zootecnia; Argentina. Fil: Gargaglione Verónica Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Gargaglione Verónica Beatriz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.

Published
2022

41. Nutrient addition increases grassland resistance during dry and wet climate extremes despite functional diversity loss

Author

Chen, Qingqing, primary, Wang, Shaopeng, additional, Seabloom, Eric W., additional, Isbell, Forest, additional, Borer, Elizabeth T., additional, Bakker, Jonathan D., additional, Bharath, Siddharth, additional, Roscher, Christiane, additional, Peri, Pablo Luis, additional, Power, Sally A., additional, Donohue, Ian, additional, Stevens, Carly, additional, Ebeling, Anne, additional, Nogueira, Carla, additional, Caldeira, Maria C, additional, MacDougall, Andrew S., additional, Moore, Joslin L., additional, Bagchi, Sumanta, additional, Jentsch, Anke, additional, Tedder, Michelle, additional, Kirkman, Kevin, additional, Alberti, Juan, additional, and Hautier, Yann, additional

Published
2022
Full Text
View/download PDF

43. Servicios ecosistémicos y biodiversidad de los recursos naturales de Santa Cruz

Author

Rosas, Yamina Micaela, Martínez Pastur, Guillermo José, and Peri, Pablo Luis

Subjects
Conservación de la Diversidad Biológica, Ecosystem Regulation and Support Services, Servicios de los Ecosistemas, Servicios Ecosistémicos Culturales, Santa Cruz (Argentina), Servicios Ecosistémicos de Regulación y Soporte, Región Patagónica, Synergism, Biodiversity, Cultural Ecosystem Services, Biodiversidad, Sinergismo, Natural Resources, Biodiversity Conservation, Recursos Naturales, Ecosystem Services
Abstract

Los Servicios Ecosistémicos (SE) son los beneficios que las personas obtienen de la naturaleza, en forma de valores, bienes o servicios. Son importantes porque contribuyen a diferentes dimensiones del bienestar humano, y contar con herramientas para su cuantificación, es un aporte a la toma de decisiones sobre aspectos relacionados a su aprovechamiento y conservación. En este contexto es importante poder identificar los componentes de la biodiversidad que son responsables de la entrega de los diferentes servicios ecosistémicos para desarrollar estrategias de gestión y conservación a diferentes niveles de paisaje. El área de estudio del presente trabajo comprende la provincia de Santa Cruz (245.864 km2), ubicada entre los paralelos 46° (límite con la provincia de Chubut) y 52° latitud sur (límite con la XII Región de Magallanes, Chile). En el libro se indica que la sociedad obtiene beneficios de una multitud de recursos y procesos que son suministrados por los ecosistemas naturales de la provincia de Santa Cruz, denominados colectivamente como servicios ecosistémicos. Según la Evaluación de los Ecosistemas del Milenio (MEA) hay tres categorías de beneficios directos o indirectos que la gente puede obtener de los ecosistemas: aprovisionamiento de las necesidades materiales (alimentos, madera) y energéticas a partir de los servicios de provisión; la regulación y el mantenimiento del medio ambiente para los humanos a partir de los servicios de regulación y soporte, y los servicios culturales de los ecosistemas que afectan los estados físicos y mentales de las personas. La publicación reveló la importancia de la biodiversidad y los servicios ecosistémicos para sostener los beneficios y el bienestar humanos, y reducir los factores que contribuyen a su deterioro. El estudio abarcó la totalidad de los ecosistemas de la provincia (bosques, arbustales, pastizales de estepa, mallines y pastizales de altura). La evaluación que el libro plantea implica al menos tres pasos: (i) identificación de los servicios y beneficiarios claves, (ii) representación espacial de los servicios y sus beneficiarios, y (iii) valoración de los mismos. La evaluación de los servicios ecosistemicos tiene como objetivo reducir el deterioro de la biodiversidad y los ecosistemas, y a la vez mejorar la toma de decisiones a través de la generación de conocimiento sobre las funciones de los ecosistemas y su contribución a la sociedad en general y al sector productivo. La cuantificación generalmente se refiere a la evaluación de la oferta de servicios, mientras que la valoración se asocia con el lado de la demanda. La valoración de los servicios es útil para las decisiones que tomamos como sociedad sobre los ecosistemas naturales y se puede expresar en términos monetarios, tiempo, unidades laborales e indicadores energéticos. El libro plantea que la toma de decisiones basada en servicios ecosistémicos, como un nuevo paradigma, significa convertir el reconocimiento de los servicios ecosistémicos en incentivos e instituciones tales como regímenes de políticas, procesos y normas establecidas, que guiarán inversiones y acciones inteligentes para conservar el capital natural en Santa Cruz. Para la toma de decisiones, la integración entre sectores y formuladores de políticas es fundamental para la conservación y el uso sostenible de los recursos naturales, el bienestar humano a largo plazo y el desarrollo sostenible. EEA Santa Cruz Fil: Rosas, Yamina Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC). Ushuaia, Tierra del Fuego; Argentina. Fil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC). Ushuaia, Tierra del Fuego; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.

Published
2022

44. A new gridded temperature database for Santa Cruz province, Argentina

Author

Almonacid, Leandro, Pessacg, Natalia, Diaz, Boris Gaston, Bonfili, Oscar, and Peri, Pablo Luis

Subjects
Monitoring, Variabilidad del Clima, Santa Cruz (Argentina), Climate Variability, Región Patagónica, Temperature, Base de Datos, Database of Gridded Temperature for Santa Cruz, Temperatura, Co-Kriging, Isotherms, Databases, Isotermas, Base de Datos de Temperatura Reticulada para Santa Cruz (BTRSC), Vigilancia, Bases de Datos Globales de Temperatura, Global Temperature Databases
Abstract

La temperatura del aire es una variable biofísica que incide en la mayoría de los procesos bióticos y abióticos, así como también es una de las variables esenciales en estudios climatológicos, ecológicos e hidrológicos, y para la evaluación del impacto en aplicaciones agrícolas. Sin embargo, la medición y monitoreo de la temperatura del aire in situ presenta limitaciones en áreas remotas con limitada infraestructura, como lo es la región patagónica de Argentina y Chile. En este contexto, el objetivo del presente trabajo fue generar una base de datos reticulada de temperatura media mensual, estacional y anual para la provincia de Santa Cruz. Para ello se utilizaron 33 series disponibles de temperatura media mensual en el período 1995-2014, las que fueron interpoladas mediante la técnica geoestadística co-kriging obteniendo un producto reticulado de 20 km de resolución espacial. La Base de Datos de Temperatura Reticulada para Santa Cruz (BTRSC) mostró el mejor desempeño en general al compararla con otras bases de datos globales de temperatura disponibles, tanto en el producto anual como estacional. A pesar de ello BTRSC presentó dificultades para representar adecuadamente la temperatura en la región oeste de la provincia, en cercanías a la cordillera de Los Andes. De las bases globales analizadas CRU fue la que presentó el mejor desempeño. La BTRSC es una base de datos de aplicación regional con un buen desempeño para la representación espacio-temporal de la variaci´on de la temperatura, con posibilidad de aplicación en modelos ecológicos, agronómicos e hidrológicos, además de representar un periodo de tiempo base para comparar en estudios de cambio climático. Air temperature is a biophysical variable that affects most biotic and abiotic processes, being essential in climatological, ecological and hydrological studies and for the evaluation on agricultural practices. However, air temperature measurements and monitoring in situpresents limitations in remote areas with limited infrastructure, such as the Patagonian region of Argentina and Chile. The objective of this work was to generate a reticulated database of monthly, seasonal and annual mean temperature for Santa Cruz province. For this, 33 available series of monthly mean temperature (period 1995-2014) were interpolated by using the geostatistical technique Co-Kriging to obtain a reticulated product of 20 km resolution. The Gridded Temperature Database for Santa Cruz (GTDSC) showed the best performance when compared with other available global temperature databases, both in the annual and seasonal products. Despite this, in the western region of the province located close to the Andes mountain range, GTDSC showed the greatest differences in comparison with the other global data bases. CRU had the best performance. GTDSC is a regional database with good performance that represented adequately the spatio-temporal temperature variation, with potential application in ecological, agronomical and hydrological models, in addition to represent a base time period for climate change studies. EEA Santa Cruz Fil: Almonacid, Leandro. Municipalidad de Rio Gallegos. CONVENIO INTA. Santa Cruz; Argentina. Fil: Almonacid, Leandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Pessacg, Natalia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Patagónico para el Estudio de los Ecosistemas Continentales (IPEEC-CCT CONICET-CENPAT); Argentina. Fil Diaz, Boris Gaston. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil Diaz, Boris Gaston. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Bonfili, Oscar. Servicio Meteorológico Nacional. Rio Gallegos; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.

Published
2022

45. The number of tree species on Earth

Author

Cazzolla Gatti, Roberto, Reich, Peter B., Gamarra, Javier Garcia Perez, Crowther, Thomas W., Hui, Cang, Morera, Albert, Bastin, Jean-François, de-Miguel, Sergio, Nabuurs, Gert-Jan, Svenning, Jens-Christian, Serra-Diaz, Josep M., Merow, Cory, Enquist, Brian, Kamenetsky, Maria, Lee, Junho, Zhu, Jun, Fang, Jinyun, Jacobs, Douglass F., Pijanowski, Bryan, Banerjee, Arindam, Giaquinto, Robert A., Alberti, Giorgio, Almeyda Zambrano, Angélica María, Álvarez-Dávila, Esteban, Araujo-Murakami, Alejandro, Avitabile, Valerio, Aymard, Gerardo A., Balazy, Radomir, Baraloto, Christopher, Barroso, Jorcely, Bastian, Meredith, Birnbaum, Philippe, Bitariho, Robert, Bogaert, Jan, Bongers, Frans, Bouriaud, Olivier, Brancalion, Pedro H.S., Brearley, Francis Q., Broadbent, Eben North, Bussotti, Filippo, Castro da Silva, Wendeson, Gomes César, Ricardo, Cesljar, Goran, Chama Moscoso, Victor, Chen, Han Y. H., Cienciala, Emil, Clark, Connie J., Coomes, David A., Dayanandan, Selvadurai, Decuyper, Mathieu, Dee, Laura E., del Aguila Pasquel, Jhon, Derroire, Géraldine, Kamdem Djuikouo, Marie Noel, Van Do, Tran, Dolezal, Jiri, Dordevic, Ilija D., Engel, Julien, Fayle, Tom M., Feldpausch, Ted R., Fridman, Jonas K., Harris, David, Hemp, Andreas, Hengeveld, Geerten M., Herault, Bruno, Herold, Martin, Ibanez, Thomas, Jagodzinski, Andrzej M., Jaroszewicz, Bogdan, Jeffery, Kathryn J., Johannsen, Vivian Kvist, Jucker, Tommaso, Kangur, Ahto, Karminov, Victor N., Kartawinata, Kuswata, Kennard, Deborah K., Kepfer-Rojas, Sebastian, Keppel, Gunnar, Latif Khan, Mohammed, Kumar Khare, Pramod, Kileen, Timothy J., Kim, Hyun Seok, Korjus, Henn, Kumar, Amit, Kumar, Ashwani, Laarmann, Diana, Labriere, Nicolas, Lang, Mait, Lewis, Simon L., Lukina, Natalia, Maitner, Brian S., Malhi, Yadvinder, Marshall, Andrew R., Martynenko, Olga V., Monteagudo Mendoza, Abel L., Ontikov, Petr V., Pallqui Camacho, Nadir C., Paquette, Alain, Park, Minjee, Parthasarathy, Narayanaswamy, Peri, Pablo Luis, Petronelli, Pascal, et al., Cazzolla Gatti, Roberto, Reich, Peter B., Gamarra, Javier Garcia Perez, Crowther, Thomas W., Hui, Cang, Morera, Albert, Bastin, Jean-François, de-Miguel, Sergio, Nabuurs, Gert-Jan, Svenning, Jens-Christian, Serra-Diaz, Josep M., Merow, Cory, Enquist, Brian, Kamenetsky, Maria, Lee, Junho, Zhu, Jun, Fang, Jinyun, Jacobs, Douglass F., Pijanowski, Bryan, Banerjee, Arindam, Giaquinto, Robert A., Alberti, Giorgio, Almeyda Zambrano, Angélica María, Álvarez-Dávila, Esteban, Araujo-Murakami, Alejandro, Avitabile, Valerio, Aymard, Gerardo A., Balazy, Radomir, Baraloto, Christopher, Barroso, Jorcely, Bastian, Meredith, Birnbaum, Philippe, Bitariho, Robert, Bogaert, Jan, Bongers, Frans, Bouriaud, Olivier, Brancalion, Pedro H.S., Brearley, Francis Q., Broadbent, Eben North, Bussotti, Filippo, Castro da Silva, Wendeson, Gomes César, Ricardo, Cesljar, Goran, Chama Moscoso, Victor, Chen, Han Y. H., Cienciala, Emil, Clark, Connie J., Coomes, David A., Dayanandan, Selvadurai, Decuyper, Mathieu, Dee, Laura E., del Aguila Pasquel, Jhon, Derroire, Géraldine, Kamdem Djuikouo, Marie Noel, Van Do, Tran, Dolezal, Jiri, Dordevic, Ilija D., Engel, Julien, Fayle, Tom M., Feldpausch, Ted R., Fridman, Jonas K., Harris, David, Hemp, Andreas, Hengeveld, Geerten M., Herault, Bruno, Herold, Martin, Ibanez, Thomas, Jagodzinski, Andrzej M., Jaroszewicz, Bogdan, Jeffery, Kathryn J., Johannsen, Vivian Kvist, Jucker, Tommaso, Kangur, Ahto, Karminov, Victor N., Kartawinata, Kuswata, Kennard, Deborah K., Kepfer-Rojas, Sebastian, Keppel, Gunnar, Latif Khan, Mohammed, Kumar Khare, Pramod, Kileen, Timothy J., Kim, Hyun Seok, Korjus, Henn, Kumar, Amit, Kumar, Ashwani, Laarmann, Diana, Labriere, Nicolas, Lang, Mait, Lewis, Simon L., Lukina, Natalia, Maitner, Brian S., Malhi, Yadvinder, Marshall, Andrew R., Martynenko, Olga V., Monteagudo Mendoza, Abel L., Ontikov, Petr V., Pallqui Camacho, Nadir C., Paquette, Alain, Park, Minjee, Parthasarathy, Narayanaswamy, Peri, Pablo Luis, Petronelli, Pascal, and et al.

Abstract

One of the most fundamental questions in ecology is how many species inhabit the Earth. However, due to massive logistical and financial challenges and taxonomic difficulties connected to the species concept definition, the global numbers of species, including those of important and well-studied life forms such as trees, still remain largely unknown. Here, based on global ground-sourced data, we estimate the total tree species richness at global, continental, and biome levels. Our results indicate that there are ∼73,000 tree species globally, among which ∼9,000 tree species are yet to be discovered. Roughly 40% of undiscovered tree species are in South America. Moreover, almost one-third of all tree species to be discovered may be rare, with very low populations and limited spatial distribution (likely in remote tropical lowlands and mountains). These findings highlight the vulnerability of global forest biodiversity to anthropogenic changes in land use and climate, which disproportionately threaten rare species and thus, global tree richness.

Published
2022

46. The number of tree species on Earth

Author

Gatti, Roberto Cazzolla, Reich, Peter B., Gamarra, Javier G.P., Crowther, Tom, Hui, Cang, Morera, Albert, Bastin, Jean Francois, de-Miguel, Sergio, Nabuurs, Gert Jan, Svenning, Jens Christian, Serra-Diaz, Josep M., Merow, Cory, Enquist, Brian, Kamenetsky, Maria, Lee, Junho, Zhu, Jun, Fang, Jinyun, Jacobs, Douglass F., Pijanowski, Bryan, Banerjee, Arindam, Giaquinto, Robert A., Alberti, Giorgio, Zambrano, Angelica Maria Almeyda, Alvarez-Davila, Esteban, Araujo-Murakami, Alejandro, Avitabile, Valerio, Aymard, Gerardo A., Balazy, Radomir, Baraloto, Chris, Barroso, Jorcely G., Bastian, Meredith L., Birnbaum, Philippe, Bitariho, Robert, Bogaert, Jan, Bongers, Frans, Bouriaud, Olivier, Brancalion, Pedro H.S., Brearley, Francis Q., Broadbent, Eben North, Bussotti, Filippo, da Silva, Wendeson Castro, César, Ricardo Gomes, Češljar, Goran, Moscoso, Víctor Chama, Chen, Han Y.H., Cienciala, Emil, Clark, Connie J., Coomes, David A., Dayanandan, Selvadurai, Decuyper, Mathieu, Dee, Laura E., Del Aguila Pasquel, Jhon, Derroire, Géraldine, Djuikouo, Marie Noel Kamdem, van Do, Tran, Dolezal, Jiri, Đorđevic, Ilija, Engel, Julien, Fayle, Tom M., Feldpausch, Ted R., Fridman, Jonas K., Harris, David J., Hemp, Andreas, Hengeveld, Geerten, Herault, Bruno, Herold, Martin, Ibanez, Thomas, Jagodzinski, Andrzej M., Jaroszewicz, Bogdan, Jeffery, Kathryn J., Johannsen, Vivian Kvist, Jucker, Tommaso, Kangur, Ahto, Karminov, Victor N., Kartawinata, Kuswata, Kennard, Deborah K., Kepfer-Rojas, Sebastian, Keppel, Gunnar, Khan, Mohammed Latif, Khare, Pramod Kumar, Kileen, Timothy J., Kim, Hyun Seok, Korjus, Henn, Kumar, Amit, Kumar, Ashwani, Laarmann, Diana, Labrière, Nicolas, Lang, Mait, Lewis, Simon L., Lukina, Natalia, Maitner, Brian S., Malhi, Yadvinder, Marshall, Andrew R., Martynenko, Olga V., Monteagudo Mendoza, Abel L., Ontikov, Petr V., Ortiz-Malavasi, Edgar, Pallqui Camacho, Nadir C., Paquette, Alain, Park, Minjee, Parthasarathy, Narayanaswamy, Peri, Pablo Luis, Petronelli, Pascal, Pfautsch, Sebastian, Phillips, Oliver L., Picard, Nicolas, Piotto, Daniel, Poorter, Lourens, Poulsen, John R., Pretzsch, Hans, Ramírez-Angulo, Hirma, Correa, Zorayda Restrepo, Rodeghiero, Mirco, Del Pilar Rojas Gonzáles, Rocío, Rolim, Samir G., Rovero, Francesco, Rutishauser, Ervan, Saikia, Purabi, Salas-Eljatib, Christian, Schepaschenko, Dmitry, Scherer-Lorenzen, Michael, Šebeň, Vladimír, Silveira, Marcos, Slik, Ferry, Sonké, Bonaventure, Souza, Alexandre F., Stereńczak, Krzysztof Jan, Svoboda, Miroslav, Taedoumg, Hermann, Tchebakova, Nadja, Terborgh, John, Tikhonova, Elena, Torres-Lezama, Armando, van der Plas, Fons, Vásquez, Rodolfo, Viana, Helder, Vibrans, Alexander C., Vilanova, Emilio, Vos, Vincent A., Wang, Hua Feng, Westerlund, Bertil, White, Lee J.T., Wiser, Susan K., Zawiła-Niedźwiecki, Tomasz, Zemagho, Lise, Zhu, Zhi Xin, Zo-Bi, Irié C., Liang, Jingjing, Gatti, Roberto Cazzolla, Reich, Peter B., Gamarra, Javier G.P., Crowther, Tom, Hui, Cang, Morera, Albert, Bastin, Jean Francois, de-Miguel, Sergio, Nabuurs, Gert Jan, Svenning, Jens Christian, Serra-Diaz, Josep M., Merow, Cory, Enquist, Brian, Kamenetsky, Maria, Lee, Junho, Zhu, Jun, Fang, Jinyun, Jacobs, Douglass F., Pijanowski, Bryan, Banerjee, Arindam, Giaquinto, Robert A., Alberti, Giorgio, Zambrano, Angelica Maria Almeyda, Alvarez-Davila, Esteban, Araujo-Murakami, Alejandro, Avitabile, Valerio, Aymard, Gerardo A., Balazy, Radomir, Baraloto, Chris, Barroso, Jorcely G., Bastian, Meredith L., Birnbaum, Philippe, Bitariho, Robert, Bogaert, Jan, Bongers, Frans, Bouriaud, Olivier, Brancalion, Pedro H.S., Brearley, Francis Q., Broadbent, Eben North, Bussotti, Filippo, da Silva, Wendeson Castro, César, Ricardo Gomes, Češljar, Goran, Moscoso, Víctor Chama, Chen, Han Y.H., Cienciala, Emil, Clark, Connie J., Coomes, David A., Dayanandan, Selvadurai, Decuyper, Mathieu, Dee, Laura E., Del Aguila Pasquel, Jhon, Derroire, Géraldine, Djuikouo, Marie Noel Kamdem, van Do, Tran, Dolezal, Jiri, Đorđevic, Ilija, Engel, Julien, Fayle, Tom M., Feldpausch, Ted R., Fridman, Jonas K., Harris, David J., Hemp, Andreas, Hengeveld, Geerten, Herault, Bruno, Herold, Martin, Ibanez, Thomas, Jagodzinski, Andrzej M., Jaroszewicz, Bogdan, Jeffery, Kathryn J., Johannsen, Vivian Kvist, Jucker, Tommaso, Kangur, Ahto, Karminov, Victor N., Kartawinata, Kuswata, Kennard, Deborah K., Kepfer-Rojas, Sebastian, Keppel, Gunnar, Khan, Mohammed Latif, Khare, Pramod Kumar, Kileen, Timothy J., Kim, Hyun Seok, Korjus, Henn, Kumar, Amit, Kumar, Ashwani, Laarmann, Diana, Labrière, Nicolas, Lang, Mait, Lewis, Simon L., Lukina, Natalia, Maitner, Brian S., Malhi, Yadvinder, Marshall, Andrew R., Martynenko, Olga V., Monteagudo Mendoza, Abel L., Ontikov, Petr V., Ortiz-Malavasi, Edgar, Pallqui Camacho, Nadir C., Paquette, Alain, Park, Minjee, Parthasarathy, Narayanaswamy, Peri, Pablo Luis, Petronelli, Pascal, Pfautsch, Sebastian, Phillips, Oliver L., Picard, Nicolas, Piotto, Daniel, Poorter, Lourens, Poulsen, John R., Pretzsch, Hans, Ramírez-Angulo, Hirma, Correa, Zorayda Restrepo, Rodeghiero, Mirco, Del Pilar Rojas Gonzáles, Rocío, Rolim, Samir G., Rovero, Francesco, Rutishauser, Ervan, Saikia, Purabi, Salas-Eljatib, Christian, Schepaschenko, Dmitry, Scherer-Lorenzen, Michael, Šebeň, Vladimír, Silveira, Marcos, Slik, Ferry, Sonké, Bonaventure, Souza, Alexandre F., Stereńczak, Krzysztof Jan, Svoboda, Miroslav, Taedoumg, Hermann, Tchebakova, Nadja, Terborgh, John, Tikhonova, Elena, Torres-Lezama, Armando, van der Plas, Fons, Vásquez, Rodolfo, Viana, Helder, Vibrans, Alexander C., Vilanova, Emilio, Vos, Vincent A., Wang, Hua Feng, Westerlund, Bertil, White, Lee J.T., Wiser, Susan K., Zawiła-Niedźwiecki, Tomasz, Zemagho, Lise, Zhu, Zhi Xin, Zo-Bi, Irié C., and Liang, Jingjing

Abstract

One of the most fundamental questions in ecology is how many species inhabit the Earth. However, due to massive logistical and financial challenges and taxonomic difficulties connected to the species concept definition, the global numbers of species, including those of important and well-studied life forms such as trees, still remain largely unknown. Here, based on global ground-sourced data, we estimate the total tree species richness at global, continental, and biome levels. Our results indicate that there are ∼73,000 tree species globally, among which ∼9,000 tree species are yet to be discovered. Roughly 40% of undiscovered tree species are in South America. Moreover, almost one-third of all tree species to be discovered may be rare, with very low populations and limited spatial distribution (likely in remote tropical lowlands and mountains). These findings highlight the vulnerability of global forest biodiversity to anthropogenic changes in land use and climate, which disproportionately threaten rare species and thus, global tree richness.

Published
2022

47. Sistemas silvopastoriles en bosque nativo

Author

Peri, Pablo Luis and Navall, Jorge Marcelo

Subjects
Forraje, Forage, Monitoring, Servicios de los Ecosistemas, Nothofagus antarctica, Ñire, Región Patagónica, Bosque Primario, Production, Conservation, Ganadería, Producción, Forest Management, Silvopastoral Systems, Nothofagus, Bosques Nativos, Ordenación Forestal, Conservación, Vigilancia, Sistemas Silvopascícolas, Primary Forests, Animal Husbandry, Parque Chaqueño, Ecosystem Services
Abstract

Productores forestales y ganaderos adoptaron los sistemas silvopastoriles (SSP) debido a las ventajas ambientales, económicas y sociales (reducción de estrés calórico de los animales por efecto de la sombra de los árboles o en sitios fríos como Patagonia la protección de los fuertes vientos o bajas temperaturas principalmente en época de parición), obtención de madera, incremento de la productividad forrajera y su concentración proteica, disminución de los riesgos de incendio por el pastoreo, reducción del efecto de las heladas y sequías prolongadas sobre la pastura o pastizal, y la flexibilización de la economía de los establecimientos de pequeños y medianos productores. La implementación de los sistemas silvopastoriles en bosques nativos ha tomado auge en los últimos 20 años en diferentes regiones de Argentina y Sudamérica (Peri et al., 2016a, 2019), principalmente en la región Patagónica y región Chaqueña (Tabla 1) (Peri 2012). Considerando que los sistemas silvopastoriles combinan pasturas, árboles y animales en una misma unidad de superficie, las interacciones que se den entre los componentes del sistema silvopastoril podrían generar efectos positivos (procesos de facilitación), negativos (procesos de competencia) o neutros. Actualmente se dispone de información para la implementación de SSP a escala comercial y su posterior manejo en un amplio rango de condiciones ambientales, lo que permite evaluar conómicamente las intervenciones silvícolas y disponer de estrategias de manejo empresarial para aumentar el rendimiento. EEA Santa Cruz Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Navall, Jorge Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santiago del Estero; Argentina.

Published
2022

48. Hojas de Nothofagus antarctica (Ñire)

Author

Farina, Sebastian, Mattenet, Francisco Javier, Soler Esteban, Rosina Matilde, Hernandez, Carolina, and Peri, Pablo Luis

Subjects
Nonwood Forest Products, Valor Añadido, Propiedades, Santa Cruz (Argentina), Properties, Ñire, Región Patagónica, Infusión, Uses, Beverages, Usos, Gastronomy, Infusion, Bebidas, Compuestos Bioquímicos, Nothofagus antarctica, Biochemical Compounds, Feeding, Bosque Primario, Alimentación, Gastronomía, Value Added, Nothofagus, Productos Forestales no Leñosos, Primary Forests, Tierra del Fuego (Argentina)
Abstract

Investigaciones recientes destacan las propiedades organolépticas y nutracéuticas que tienen las hojas del ñire (ej., aceites, resinas) y que podrían significar un novedoso PFNM de relevancia comercial e industrial (Gastaldi et al., 2015). En Patagonia, se ha determinado una gran variabilidad en los contenidos totales de aceites esenciales en hojas de Ñire (rendimientos entre 0,6-4,1 mg/ml calculados sobre peso seco) con relativa estabilidad en los componentes principales, aunque con algunas particularidades según el sitio (González et al., 2016). El potencial comercial de esta especie requiere de medidas rápidas para potenciar, orientar y acompañar el desarrollo basado en el uso racional de los recursos naturales renovables y la puesta en valor de las especies nativas dentro de una estrategia de diferenciación local. Para promover la producción sustentable de este PFNM, entendiendo que la recolección y agregado de valor sobre este tipo de recursos naturales presentan un enorme potencial de desarrollo a nivel local/regional, es necesario disponer de información con base técnico-científica que permita evaluar el rendimiento en distintos sitios (diferentes condiciones ambientales, tipos de bosques, calidades de sitios, grados de disturbio, etc.) y, por otro lado, promover técnicas de cosecha que permitan la utilización de los productos en el largo plazo y minimicen los impactos negativos o irreversibles (por ej., defoliación severa). a provincia de Santa Cruz presenta desde el año 2018 recomendaciones tendientes a la recolección sustentable de hojas (Mattenet et al., 2018). Sin embargo, el efecto de este tipo de intervenciones sobre los individuos de ñire no se encuentra documentado. La provincia de Tierra del Fuego se encuentra, a la fecha de elaboración de este informe, en proceso de definición de un protocolo de recolección sustentable de hojas de ñire8, tomando como referencia lo ya elaborado por Santa Cruz, poniendo especial énfasis en dirigir las técnicas de cosecha en la selección de individuos, la fecha de cosecha, el esfuerzo o intensidad de intervención, así como la identificación de los sitios más adecuados para obtener cosechas que expresen el mayor potencial de la especie en cuanto a su calidad y concentración de aceites en hojas. Ya que la finalidad de las hojas de Ñire es su poder aromático, la única manera de cuantificar su calidad es mediante la presencia de aceites esenciales. La selección del sitio, la fecha de cosecha y los tratamientos post cosecha tienen fuertes implicancias sobre la calidad del producto. EEA Santa Cruz Fil: Farina, Sebastián. Gobierno de Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur. Ministerio de Producción y Ambiente. Secretaría de Desarrollo Productivo y PyME. Dirección General de Desarrollo Forestal; Argentina. Fil: Mattenet, Francisco Javier. Consultor privado. Ushuaia; Argentina. Fil: Soler Esteban, Rosina Matilde. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina. Fil: Hernandez, Carolina. Gobierno de Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur. Ministerio de Producción y Ambiente. Secretaria de Desarrollo Productivo y PyME; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.

Published
2022

49. Manejo de Bosques con Ganadería Integrada (MBGI) en Argentina

Author

Peri, Pablo Luis, Mónaco, Martín H., Navall, Jorge Marcelo, Colomb, Hernán Pablo, Gómez Campero, Gabriela, Medina, Ariel, and Rosales, Victor Abel

Subjects
Sistemas Silvopastoriles, Política Ambiental, Monitoring, Servicios de los Ecosistemas, Environmental Policies, Manejo de Bosques con Ganadería Integrada (MBGI), Bosque Primario, Argentina, Manejo Adaptativo, Ganadería, Sustainable Development, Adaptive Management, Silvopastoral Systems, Desarrollo Sostenible, Sustainable Land Use, Uso Sostenible de la Tierra, Vigilancia, Sistemas Silvopascícolas, Multiple Use Forestry, Primary Forests, Uso Múltiple del Bosque, Animal Husbandry, Ecosystem Services, Forest Management with Integrated Livestock
Abstract

Publicado en: Oportunidades y desafíos del uso de los bosques nativos integrados a la producción ganadera de Uruguay / editores técnicos: José Paruelo, Verónica Ciganda, Ignacio Gasparri, Amalia Panizza. Uruguay : INIA, 2022. La mayor parte de los bosques nativos en Argentina cuentan con ganadería. En este contexto, en 2015 se firma el Convenio Marco Interinstitucional entre los actuales Ministerios de Agroindustria y el de Ambiente y Desarrollo Sustentable de la Nación para la implementación del acuerdo técnico sobre «Principios y Lineamientos Nacionales para Manejo de Bosques con Ganadería Integrada (MBGI)». El mismo es un plan político-técnico, que permite establecer acuerdos intersectoriales de articulación de herramientas técnico-financieras, con el fin de optimizar los recursos del estado y la aplicación de los lineamientos por parte de las provincias y los productores. El marco conceptual donde se sustenta el acuerdo técnico MBGI, está basado en la provisión de servicios ecosistémicos por parte de los bosques, y en un esquema de manejo adaptativo para definir las intervenciones. En el presente trabajo se presenta el contexto del origen y los lineamientos técnicos de los Planes de Manejo MBGI, y los indicadores para el monitoreo de la aplicación de MBGI a escala predial. EEA Santa Cruz Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Mónaco, Martín H. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques. Buenos Aires; Argentina. Fil: Navall, Jorge Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santiago del Estero; Argentina. Fil: Colomb, Hernán Pablo. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques; Buenos Aires; Argentina. Fil: Gómez Campero, Gabriela. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques. Buenos Aires; Argentina. Fil: Medina, Ariel. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques. Buenos Aires; Argentina. Fil: Rosales, Victor Abel. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Dirección Nacional de Bosques. Buenos Aires; Argentina.

Published
2022

50. Manual de Indicadores para Monitoreo de Planes Prediales de Manejo de Bosque con Ganadería Integrada – MBGI Región Patagónica

Author

Peri, Pablo Luis, Rusch, Veronica Elena, Von Müller, Axel, Varela, Santiago Agustin, Quinteros, Claudia Pamela, Martinez Pastur, Guillermo José, and Peri, Pablo Luis

Subjects
Integridad de los Ecosistemas, Regeneración, Invasive Species, Community Wellbeing, Suelo, Surveys, Carne, Soil, Degradation, Soil Organic Matter, Water Quality, Nonwood Forest Product, Capacidad Productiva del Ecosistema, Sotobosque, Sampling, Wool, Degree of Satisfaction, Producción Forestal, Biodiversity, Economic Results, Wood, Muestreo, Encuestas, Madera, Erosión, Indicadores, Calidad del Agua, Trabajo, Erosion, Management Capacity, Carbono Orgánico del Suelo, Productos Forestales no Leñosos, Adopción de Innovaciones, Innovation Adoption, Meat, Monitoring, Labour, Productive Capacity of the Ecosystem, Santa Cruz (Argentina), Cobertura de Suelos, Eficiencia Productiva, Capacidad de Gestión, Productive Efficiency, Biodiversidad, Degradación, Chubut (Argentina), Materia Orgánica del Suelo, Ecosystem Integrity, Neuquen (Argentina), Vigilancia, Indicators, Regeneration, Forrajes, Undergrowth, Grado de Satisfacción, Forestry Production, Forage, Lana, Land Cover, Soil Organic Carbon, Rio Negro (Argentina), Resultados Económicos, Bienestar de las Comunidades, Especie Invasiva
Abstract

El presente informe presenta los indicadores MBGI a una escala predial para la región Patagónica, y propone una metodología para la toma de información y posterior análisis de los indicadores. En un proceso participativo, entendido como una consulta amplia a expertos y trabajo de taller para la redefinición y priorización de indicadores, y por indicación de la Mesa Nacional MBGI, se generaron los siguientes indicadores de monitoreo a escala predial. El trabajo se llevó adelante con la participación de un grupo diversificado de expertos especialmente seleccionados (ej. INTA, Universidades, CONICET, Direcciones de Bosques, MAyDS, MAGyP). Los indicadores que a continuación se detallan son una guía orientativa y facilitadora para los productores, técnicos y organismos del Estado en el manejo adaptativo de las prácticas MBGI en la región Patagónica. Es decir, los indicadores han sido diseñados como una herramienta para la determinación de las líneas de base a nivel predial, así como para asistir al monitoreo de los planes de manejo, brindando elementos básicos para la interpretación, reflexión y ajuste de las prácticas de manejo implementadas en el campo. La sustentabilidad per se, puede ser un objetivo móvil dados los cambios ambientales y sociales que se producen temporalmente. Sin embargo, es importante resaltar, que existen umbrales que, al ser traspasados impiden el logro de la misma. Este es uno de los principales objetivos del empleo de indicadores, aunque uno de los aspectos más complejos. Tanto evaluar la evolución de los indicadores a través del tiempo, como referir el estado de los mismos a dichos umbrales son las principales funciones de su medición, ya que subrayan las alertas más necesarias a la hora de implementar un manejo adaptativo. Otro aspecto central a tener en cuenta es que el predio debe contar con un área bajo pastoreo, un área de conservación y un área conectora, las que deben estar claramente especificadas, en el espacio. Cada una de ellas posee un objetivo diferente. Por ello, los indicadores deberían reflejar la situación real en cada una en forma independiente, considerando que el valor “deseado” o esperado dependerá del objetivo que esa área deba cumplir. EEA Santa Cruz Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Rusch, Verónica Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Área Forestal. Grupo de Ecología Forestal; Argentina. Fil: Von Müller, Axel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel; Argentina. Fil: Varela, Santiago Agustin. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; Argentina Fil: Quinteros, Claudia Pamela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro científico tecnológico Conicet - Patagonia norte; Argentina. Fil: Quinteros, Claudia Pamela. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Centro de investigación Esquel de montaña y estepa patagonica; Argentina. Fil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.

Published
2021

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results