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Orientador: Prof. Dr. José Alberto Torrico Altuna Coorientador: Prof. Dr. Ademir Pelizari Coorientador: Prof. Dr. Carlos Eduardo Capovilla Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Santo André, 2021. O controle de torque e velocidade de um motor DC com imãs permanentes é frequentemente usado em levantadores de vidro automotivos para sistemas antiesmagamento da janela automotiva. Neste tipo de motor os pólos da armadura no rotor produzem uma ondulação da corrente que é proporcional ao torque eletromagnético. Por sua vez, a frequência da ondulação de corrente é proporcional à velocidade mecânica do rotor. Neste trabalho é implementado um modelo variante no tempo do motor DC com magneto permanente utilizando o programa MATLAB/SIMULINK, o modelo considera o efeito do comutador mecânico na corrente, resistência e indutância da armadura. São mostradas as equações convencionais da máquina DC e as equações variantes no tempo considerando as alterações da resistência e indutância da armadura. São apresentados resultados de simulação em malha aberta e fechada. Um controlador PI é usado para controlar a velocidade do motor. Testes experimentais validam os resultados de simulação. Torque and speed control of a permanent magnet DC motor is often used in power windows lifters for automotive applications. In this type of motor the armature slots in the rotor produce a current ripple that is proportional to the electromagnetic torque and the frequency of the current ripple is proportional to the mechanical speed of the rotor. In this work a time-varying model of the DC motor with permanent magnet is implemented using the MATLAB / SIMULINK program, the model considers the effect of the mechanical commutator on the current, resistance and inductance of the armature. Conventional equations of the DC machine and the time-varying equations considering the changes in armature resistance and inductance are presented and analyzed. Open and closed loop simulation results are presented. A PI controller is used to control the motor speed. Experimental tests validate the simulation results.

Orientadora: Profa. Dra. Ahda Pionkoski Grilo Pavan Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Energia, Santo André, 2020. No passado, a predominância da geração em Sistemas Elétricos de Potência era através de geradores síncronos e a maioria das incertezas dos estudos estava na previsão de carga dos sistemas. Entretanto, atualmente forças motrizes intermitentes estão sendo utilizadas cada vez mais em geradores, o que também adiciona mais variáveis para a previsão de geração e dificulta os estudos do comportamento do sistema. O problema da estabilidade de tensão vem recebendo crescente atenção dos profissionais da área de análise e operação de sistemas de potência e estudado em várias perspectivas, já que a instabilidade de tensão é uma das principais causas de colapso de um sistema de potência. Devido à complexidade dos sistemas de energia, é extremamente difícil rastrear todos os eventos plausíveis para identificar os mais críticos. Normalmente, as abordagens mais comuns levam em conta os casos mais prováveis em análises de contingência, não contemplando os casos menos prováveis devida às dificuldades computacionais para esses tipos de estudo. Logo, o Método de Entropia Cruzada utilizado neste trabalho contribui para identificar, dentro de um conjunto extremamente grande de eventos definido a priori, aqueles que têm o potencial de comprometer a integridade do sistema e que sejam raros de acontecer, fornecendo um ganho computacional comparado a outros métodos. Portanto, para analisar um Sistema Elétrico do Potência com incertezas provenientes da geração e da carga deve-se sistematizar o estudo através de simulações. As simulações foram dividias em 3 casos, utilizando o Método de Entropia Cruzada, para o sistema 118 barras do IEEE modificado, com inserção de 3 usinas eólicas, para estudar o comportamento do sistema em relação à estabilidade de tensão, a partir da determinação da Margem de Estabilidade de Tensão. Além disso, foram feitas as modelagens das incertezas associadas às usinas eólicas. Os 3 casos estudados levaram em conta (i) a variação das incertezas associadas à geração eólica das 3 usinas, (ii) a variação da carga total do sistema e (iii) a variação da penetração de energia eólica. A partir das imulações e análises, percebeu-se que na maioria dos casos em que o sistema apresentou instabilidade de tensão, a usina eólica de maior potência instalada estava fornecendo potência acima da sua potência prevista. Portanto, conclui-se que o sistema estudado é mais propenso a apresentar instabilidade de tensão quando a usina de maior potência instalada contribui com potência maiores do que sua previsão. In the past, the predominance of generation in Electric Power Systems was synchronous generators and most of the uncertainties in the studies were in the forecasting of the systems load. However, currently intermittent driving forces are being used increasingly in generators, which also adds more variables to the generation forecast and complicates the study of the system behavior. The problem of voltage stability has been receiving increasingly attention from professionals in the area of analysis and operation of power systems and has been studied from several perspectives, since voltage instability is one of the main causes of a power system collapse. Due to the complexity of power systems, it is extremely difficult to track all plausible events to identify the most critical ones. Usually, the most common approaches take into account the most likely cases in contingency analyzes, not considering the least likely cases due to computational difficulties for these types of studies. Therefore, the Cross Entropy Method used in this paper helps to identify, within an extremely large set of events defined a priori, those that have the potential to compromise the integrity of the system and that are rare to happen, providing a computational gain compared to other methods. Therefore, to analyze an Electric Power System with uncertainties from generation and load, the study must be systematized through simulations. The simulations were divided into 3 cases, using the Cross Entropy Method, for the 118 bars system of the modified IEEE, with the insertion of 3 wind farms, to study the behavior of the system in relation to voltage stability, from the determination of the Margin of Voltage Stability. In addition, uncertainties associated with wind farms were modeled. The 3 cases studied took into account (i) the variation in the uncertainties associated with the wind generation of the 3 wind farms, (ii) the variation in the total load of the system and (iii) the variation in the penetration of wind energy. From the simulations and analyzes, it was noticed that in the majority of cases in which the system presented voltage instability, the wind farm with the highest installed power was supplying power above its expected power. Therefore, it is concluded that the studied system is more likely to present voltage instability when the wind farm with the highest installed power contributes with greater power than its forecast.

Orientador: Prof. Dr. Ricardo Caneloi dos Santos Coorientador: Prof. Dr. Edmarcio Antônio Belati Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Santo André, 2019. Os sistemas elétricos de potência (SEP) têm como função fornecer energia elétrica de forma segura e confiável aos consumidores. Na ocorrência de contingências cabe ao sistema de proteção atuar para minimizar os danos causados aos consumidores finais e ao próprio SEP. Um dos equipamentos mais importantes presentes no sistema de proteção é o transformador de corrente (TC), cuja principal tarefa é fornecer ao relé de proteção uma réplica, em escala reduzida, da corrente primária do SEP. No entanto, os TCs possuem características físicas que os tornam susceptíveis à saturação, resultando na distorção da sua forma de onda secundária. Diante desta distorção o relé de proteção pode falhar, visto que sua decisão depende da integridade do sinal proveniente do TC. Tal falha pode resultar em severos danos aos equipamentos do SEP com perdas financeiras significativas, sem mencionar o risco a vidas humanas. Para evitar uma tomada de decisão incorreta do relé, vários algoritmos para a detecção e reconstrução de formas de onda distorcidas provenientes de TCs são propostos na literatura. Uma parte significativa destes algoritmos baseia-se em técnicas de aproximação de funções e uso de inteligência artificial. Neste sentido, este trabalho propõe o uso de redes neurais artificiais (RNAs) para corrigir a forma de onda secundária distorcida proveniente de TCs. As RNAs utilizadas para corrigir a forma de onda secundária são do tipo MLP, especificadas por meio de um processo de treinamento supervisionado. Várias taxas de amostragem e tamanho de janelas de dados foram avaliadas, visando a especificação de uma RNA capaz de oferecer alto desempenho ao algoritmo proposto. Ainda, para fins de comparação de desempenho, dois diferentes ambientes computacionais foram utilizados para modelar as RNAs: MATLAB e Keras. Os sinais utilizados no processo de treinamento e testes das RNAs são provenientes de duas fontes de dados distintas, sendo a primeira baseada na modelagem clássica de TCs, amplamente utilizada pela comunidade científica (IEEE), enquanto a segunda é baseada no modelo de TC no Simulink. Os resultados mostram claramente que uma forma de onda altamente distorcida pode ser totalmente reconstruída pela RNA, fornecendo aos relés de proteção um sinal confiável para a correta tomada de decisão. Electrical power systems (EPS) are responsible for providing electrical power in a safe and reliable manner to the final consumers. On the occurrence of contingencies it is the role of the protection system (PS) to act in favor of minimizing the damages caused to the final consumers and to the EPS equipments. One of the most important components used in PS is the current transformer (CT), whose main task is to provide to the protection relay a copy, in smaller scale, of the primary current. However, the CTs have physical characteristics that makes them susceptible to saturation, causing the secondary current¿s waveform to be distorted. Due to that distortion the relay may fail, as its decision relies on the CT secondary waveform. Such fail may result in severe damages to the electrical equipments and also financial losses. Moreover, this situation can result in problems regarding the safety of human beings. In order to avoid the incorrect relay operation, several algorithms for detecting and reconstructing distorted waveforms have been proposed in the literature. Most of them are based on artificial intelligence techniques. Therefore, this work proposes the use of Artificial Neural Networks (ANNs) to reconstruct distorted secondary current¿s waveform provided by saturated CTs. The ANNs used to perform the mentioned reconstruction are Multilayer Perceptron Networks (MLPs), specified by a supervised learning method. Different sampling rates and size of moving data window were evaluated in an attempt to find the best ANN, able for providing a high performance to the proposed algorithm. In addition, for comparison purposes, two different computational environments were used to model the proposed ANNs, i.e., MATLAB and Keras. All signals used for training and testing purposes were originated from two sources: a classic CT model, widely used by the scientific community (IEEE), and a CT model available in Simulink. The results clearly show that a highly distorted current waveform can be fully reconstructed by the specified ANN, providing a reliable CT secondary waveform to the protection relay.

Orientador: Prof. Dr. José Alberto Torrico Altuna Coorientador: Prof. Dr. Alfeu Joãozinho Sguarezi Filho Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Santo André, 2019. Esta dissertação apresenta o controle vetorial de um motor de indução monofásico orientado pelo fluxo do rotor. O objetivo deste estudo é realizar o controle de velocidade e torque do motor em diferentes condições. Este tipo de controle é comum para motores de indução trifásicos, mas pouco utilizado em motores de indução monofásicos. Como os motores monofásicos são utilizados em larga escala em eletrodomésticos e locais onde a rede de alimentação trifásica não está presente, é necessário realizar o controle preciso dos parâmetros para efetuar a substituição do motor trifásico pelo motor monofásico. Diversas grandezas são analisadas, como torque eletromagnético, fluxo do rotor e velocidade. O resultado da simulação é apresentado com gráficos das grandezas analisadas onde os valores de referência e os valores calculados são comparados. O tempo de resposta do controle vetorial é muito baixo graças aos parâmetros ajustados manualmente do controlador PI. Uma contribuição importante também foi o desenvolvimento de um método de chaveamento por vetores espaciais onde as tensões do enrolamento principal e do enrolamento auxiliar podem ter a amplitude controlada de forma independente. Com a utilização de um DSP foi realizado o controle do motor em bancada. Os mesmos parâmetros das simulações são calculados pelo DSP e apresentados no osciloscópio. Os resultados das simulações e dos experimentos em bancada são discutidos e podem ser utilizados em estudos futuros. This dissertation presents the rotor-flux-oriented vector control of a single-phase induction motor. The objective of this study is to make it possible to control the speed and the torque of the motor in different conditions. This type of control is common for three-phase induction motors, but little used in single-phase motors. As this type of motor is widely used in home appliances and in places where the three-phase power input is not present, precise parameter control is necessary to perform the three-phase motor replacement by the single-phase motor. Several quantities are analyzed, such as electromagnetic torque, rotor flux and speed. The result of the simulation is presented with graphs of analyzed quantities where the reference values and calculated values are compared. The vector control response time is very short thanks to the PI controllers¿ parameters set manually. An important contribution is the development of a switching method by space vectors where the voltage of the main winding and the auxiliary winding can have the amplitude independently controlled. Using a DSP, the control of the motor in the workbench was carried out. The same parameters of the simulation are calculated by the DSP and presented on the oscilloscope. The results of the simulations and bench experiments are discussed and can be used in further studies.

Orientador: Prof. Dr. José Luis Azcue Puma Coorientador: Prof. Dr. Alfeu Joãzinho Sguarezi Filho Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Santo André, 2018. Este trabalho apresenta o estudo e a modelagem de um sistema de conversão de energia fotovoltaica para a conexão com a rede elétrica secundária de distribuição. Para o desenvolvimento deste sistema é projetado, inicialmente, um conversor tipo boost. Sua implementação deve manter a tensão de saída do conversor boost constante, a partir do controle adequado de tensão e da corrente de entrada. Também se utiliza o método Perturbar & Observar (P&O) para a detecção do ponto de máxima potência nos módulos fotovoltaicos (algoritmo de MPPT). Este método visa o melhor aproveitamento de energia advinda dos módulos fotovoltaicos. Para converter a tensão contínua recebida do conversor boost em alternada se utiliza um inversor monofásico em ponte completa com modulação unipolar. Além disso, para garantir a segurança, o inversor precisa se desconectar da rede elétrica automaticamente, na presença falhas, como na ocorrência do ilhamento. Por isso, o método de anti-ilhamento Active frequency drift (AFD) é implementado e testado em três configurações distintas, sendo a proposta deste trabalho baseada no algoritmo Neuro-Fuzzy, que permite uma detecção mais eficiente do ilhamento, chegando a ser 18 ms mais rápido que os outros métodos analisados. Na reconexão do sistema de geração distribuída com a rede de distribuição se implementa um sistema de sincronismo no modelo proposto. A técnica de sincronização abordada neste trabalho utiliza o circuito de Phase-Locked Loop (PLL) para o rastreamento dos ângulos de fase da tensão do sistema proposto e da rede elétrica. O método é adaptado para ser usado em um sistema monofásico e utiliza o conceito de transformação de coordenadas, transformada dq. As simulações utilizam o software MATLAB/Simulink®, a fim de comprovar a melhor resposta para a detecção de ilhamento e garantir o sincronismo visando a reconexão do sistema de geração distribuída com a rede elétrica. Os resultados das simulações são apresentados ao final do trabalho. This paper presents a study and modeling of a photovoltaic energy conversion system for the connection to the secondary network distribution. Initially, a boost DC-DC converter is designed for the development of this system. In the implementation of the converter the output voltage of boost converter must be constant by the suitable control of input voltage and current. The Perturb and Observe technique (P&O) is also used as a Maximum Power Point Tracking (MPPT algorithm) to detect the maximum power point of PV system. This method aims to optimize the energy on PV arrays. A single-phase full bridge inverter is designed to converts the dc power into ac power. Furthermore, to ensuring safety, the system must disconnect the inverter from the grid when islanding occurs. Therefore, the active frequency drift method for detecting islanding is implemented and tested in three different configurations, and, a NeuroFuzzy algorithm is proposed to detect the islanding efficiently, it is about 18 ms faster than others methods analyzed. In the reconnection of distributed generation system to the main grid is designed a synchronism system for proposed model. The synchronization scheme of this paper is based on Phase-Locked Loop (PLL) circuit to tracking the phase angle and system voltage of the system and the main grid. This method uses a technique for single phase dq transformation. The simulations are made with MATLAB/Simulink® software to test the antiisland circuit and synchronization system. The results of simulation are shown at the end of the paper.

Orientador: Prof. Dr. Alfeu Joãozinho Sguarezi Filho Coorientador: Prof. Dr. Joel David Melo Trujillo Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Santo André, 2018. Neste trabalho é proposto um algoritmo de rastreamento de máxima potência com a utilização da equação de Monod. O algoritmo aplica-se em sistemas fotovoltaicos conectados à rede elétrica. Os resultados e as comparações mostram que o algoritmo proposto apresenta algumas vantagens em comparação ao algoritmo de perturbação e observação para diversas condições de operação, em especial quando os painéis são submetidos a sombreamento parcial. In this work we propose an algorithm of maximum power point tracking with using the Monod Equation. The algorithm applies to photovoltaic systems connected to the grid. The results and the comparition show that the algoritmo proposal has some advantages compared to algoritm Perturb and Observe in many situation of operation, in special when the fotovoltaics painels have parcial shading.

Orientador: Prof. Dr. Júlio Carlos Teixeira Tese (doutorado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Energia, 2017. Neste trabalho, foi proposto um novo método para analisar o efeito da intermitência do vento em sistemas elétricos de potência. O método estocástico proposto baseia-se no fluxo de potência ótimo e em técnicas de análise de sensibilidade. Essas técnicas são aplicadas em uma ferramenta computacional capaz de alocar a energia intermitente com uma técnica de busca exaustiva com baixo tempo de computação. A metodologia foi aplicada nos sistemas de distribuição de 34 e 70 barras. Os resultados foram comparados com a alocação de energia fixa considerando a potência média associada a três condições distintas: à velocidade média do vento; ao fator de capacidade do gerador e à potência máxima do gerador. Estes resultados mostraram que um método estocástico que considera cada valor da velocidade do vento é necessário para determinar o barramento correto para alocar energia eólica intermitente. In this work, a new method for analyzing the effect of the wind intermittency in electric power systems is proposed. The proposed stochastic method is based on the optimal power flow and sensitivity analysis techniques. These techniques are applied on a computational tool capable of allocating the intermittent energy with an exhaustive search technique with low computation time. The methodology was applied in the distribution systems of 34 and 70 buses. The results are compared with fixed power allocation considering the mean power of three different conditions: the average wind speed; the generator capacity factor and the maximum generator power. They showed that a stochastic method that considers each value of wind speed is necessary to determine the correct bus to allocate intermittent wind power.

Orientador: Prof. Dr. José Luis Azcue Puma Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2017. Nas ultimas decadas, a utilização de cargas não lineares foi crescendo por causa das vantagens que oferecem, mas esse aumento acabou gerando efeitos adversos na qualidade da corrente da rede eletrica, quando estas duas estão em paralelo, afetando assim parametros de amplitude, forma de onda, frequencia e/ou simetria. Sendo os harmonicos, geradores de distorção e prejudicando especificamente o parametro da forma de onda, dependendo da carga e do numero de fases utilizadas. Nesta presente dissertação e apresentado o estudo de um sistema fotovoltaico com funçõess de filtro de harmonicos de corrente com o objetivo de não somente injetar potencia ativa na rede eletrica, se não, tambem de compensar os harmonicos que sao gerados pela carga (nao linear) e, comparar com um sistema fotovoltaico convencional tambem conectado à rede eletrica. O conversor Boost conectado diretamente com o arranjo fotovoltaico possui a função de rastrear o ponto de maxima potencia, empregando duas malhas de controle (a primeira para o controle de corrente utilizando o controlador 2P2Z e a outra para o controle de tens~ao utilizando o controlador PI), entanto que, o inversor trifasico tem a função de controlar a tensão no barramento CC, injetar potencia ativa na rede eletrica e filtrar as harmonicas de corrente geradas pela carga não linear. Na simulassão empregados tres tipos de carga, sendo uma linear R e duas não lineares RL e RC com retificador. Dessa forma, pode-se realizar a comparação entre os resultados obtidos para cada tipo de carga nos diferentes sistemas, e assim, analisar o espetro de frequencia da corrente na rede eletrica com a ferramenta FFT Analysis de Matlab, e tambem verifiar a diferença entre as potências ativa e reativa (do inversor trifásico, da carga e da rede eletrica) nas diferentes simulações. Verificou-se atraves dos resultados das simulações que a incorporação das funções de filtro no inversor fotovoltaico auxiliou na redução dos harmônicos de corrente, gerados pela carga não linear, injetados na rede elétrica. With the advancements of communication technology and the constant need for high rates of data transfer, wireless communication is consistently the main and favorite option for the most kind of applications. By combining agility, performance and fast installation, it is often found in control systems, audio and television systems, internet access, etc. However, due to the imperfections and noise in the channel, this communication requires an eficient modulation and an adequate protection against errors in the data transmission. The IEEE 802.11g standard, also used in practically all modern communication systems and widely difused by the networks known as WiFi, appears as a perfect solution, since it allows to align robust and eficient techniques such as OFDM modulation and Convolutional coding. Using digital concept and the dynamic behavior of wireless communication, the concept of SDR (Software Dened Radio) becomes an interesting and powerful tool because the possibility of simulation and implementation of transceivers for several applications in a single device. This project aims to make a wireless IEEE 802.11g communication system using Software Defined Radios focusing on low cost radios and high performance to make the interface between the real world and the digital signal processing.

Orientador: Prof. Dr. Alfeu J. Sguarezi Filho Tese (doutorado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Energia, 2017. Nesta pesquisa são propostos dois novos algoritmos de controle, operando a velocidade variável e robustos às variações nos parâmetros para um sistema eólico baseado no gerador de indução duplamente alimentado, cuja aplicação é realizada em condições normais de operação. Os controladores propostos são nomeados de Controle Direto de Potência (CDP) Deadbeat e do Controle Preditivo Generalizado com Horizonte Deslizante (CPG¿hd). O primeiro possui duas malhas de controle: uma para o desacoplamento do fluxo do estator e o controle das potências e a outra para o controle da corrente, essa malha é chamada de Deadbeat. O CDP calcula o vetor de tensão fornecido ao rotor a fim de garantir que a potência ativa e reativa atinjam seus valores de referência desejados. A dependência do algoritmo a parâmetros que tenham que ser sintonizados por meio de procedimentos heurísticos é nula quando é comparado com o controle Proporcional¿Integral ou Controle PI, sendo preciso somente calcular o coeficiente Gc. O segundo controlador, calcula os preditores para a corrente do rotor usando um horizonte de predição definido e assim obter as novas tensões do rotor que devem ser injetadas no sistema para controlar as potências ativa e reativa do estator com base nas equações do gerador. O CPG¿hd precisa de um parâmetro para sua sintonização chamado fator de peso do controlador, esse parâmetro faz parte da função de custo quadrática que deve ser minimizada, para obter um valor ótimo das tensões do rotor. Testes são feitos usando Matlab¿Simulink para os dois controladores operando sob condições normais de operação, ou seja: teste a velocidade fixa e teste a velocidade variável do rotor. Os mesmos testes são repetidos por meio de um protótipo de escala pequena disponível no LEPS . A dependência dos dois algoritmos às variações dos parâmetros foi também investigada, assim como a influência dos erros na estimativa desses parâmetros, obtendo-se um desempenho superior do controlador preditivo generalizado CPG¿hd sobre o CDP Deadbeat. In this research two new control algorithms for a wind power system based on the Double Fed Induction Generator (DFIG) are proposed. The wind energy system is operating under normal conditions i.e. fixed rotor speed, variable rotor speed and under variations in DFIG parameters. The proposed controllers are named Direct Power Control (DPC) Deadbeat and Long¿range Generalized Predictive Control (GPC¿dq). The DPC calculates the sup- plied voltage vector to the rotor to ensure that the active and reactive power reaches their desired reference values. The algorithm dependence on parameters that have to be tuned by means of heuristic procedures is zero when its compared with the Proportional¿Integral (PI) Control, being necessary only estimate the Gc coeficient. The second controller evalu- ates the DFIG predictive rotor currents, using a defined long-range prediction horizon and thus obtain the new rotor voltages that have to be injected to controlling the active and reactive stator powers. The GPC¿dq needs a parameter for been tuned, this is called as a weighting factor and is a part of the quadratic cost function that has to be minimized, to obtain an optimal value of the rotor voltages. Tests are done using Matlab¿Simulink for the two controllers operating under normal operating conditions, ie: a fixed speed test and a variable rotor speed test. The same tests are repeated using a small scale prototype avai- lable in the LEPS. The dependence of the two algorithms on the parameter variations was also investigated, as well as the influence of the errors in the estimation of these parame- ters, obtaining a superior performance for the long¿range generalized predictive controller over the other one.

Orientador: Dra. Ahda Pionkoski Grilo Pavani Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2016. Os Geradores de Indução Duplamente Alimentados, em inglês Doubly Fed Induction Generator DFIG, representam uma das tecnologias mais empregadas em sistemas eólicos. Devido à natureza intermitente do vento, o controle convencional usado por esses geradores procura operar o gerador em um ponto que garanta a máxima extração de potência da turbina eólica. Entretanto, usando apenas esta filosofia de controle, não é possível que estes geradores participem do controle de frequência da rede elétrica, pois o sistema mecânico e o sistema elétrico estão desacoplados devido à ação do conversor Back-to-Back. Como consequência, o DFIG não apresenta resposta de inércia. No entanto, em sistemas elétricos com alta penetração de geração eólica, ou sistemas que operam de forma ilhada como microrredes, a resposta de inércia do gerador eólico permite um melhor comportamento da frequência elétrica. Neste contexto, neste trabalho é estudado e analisado o comportamento do Gerador de Indução Duplamente Alimentado DFIG contribuindo para o suporte de frequência de uma microrrede, formada a partir de um ilhamento intencional. Para isso, foram realizadas simulações computacionais com ocorrência de ilhamento intencional, em que uma parte da rede de distribuição passa a operar de forma ilhada alimentada por um DFIG e um gerador síncrono. Com os resultados é possível analisar o desempenho do DFIG no suporte de frequência da rede elétrica considerando diferentes metodologias Doubly Fed Induction Generators DFIG, represent one of the most used in wind power systems technologies. Due to the intermittent nature of wind, the conventional control used by these generators to operate the demand generator at a point that ensures maximum power extraction of the wind turbine. However, using only this control philosophy, it is not possible that these generators participate in frequency control the power supply for the mechanical system and the electrical system are uncoupled due to the action of the Back-to-Back converter. Consequently, the DFIG has not inertia response. However, in electric systems with high penetration of wind power generation, or systems that operate islanded micro-grids way, the wind power generator inertia response allows a better behavior of the electrical frequency. In this context, this work is studied and analyzed the Doubly Fed Induction Generator DFIG behavior contributing to the frequency support of a micro-grids formed from an unintentional islanding. To this end, computer simulations were performed with the occurrence of unintentional islanding, wherein a part of the distribution network shall operate islanded form fed by a DFIG and a synchronous generator. With the results it is possible to analyze the performance of DFIG in the grid frequency support considering different methodologies.