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Diante da importância exercida pela cultura da teca e do grande interesse sobre o conhecimento das variabilidades espacial e temporal da produtividade dos plantios florestais, o objetivo do presente trabalho foi mapear a distribuição espaço-temporal de variáveis dendrométricas em plantios comerciais de teca por meio da geoestatística espaço-temporal para definição de Unidades de Manejo. Para isso, um estudo foi conduzido em plantio comercial localizado no município de Nossa Senhora do Livramento, MT – Brasil. O povoamento é constituído por plantio seminal implantado no ano de 1999, perfazendo 223,16 hectares de efetivo plantio. Os dados foram coletados em 46 parcelas permanentes de 2001 até 2018. A partir da análise do variograma espaço-temporal foi possível obter as estimativas do modelo produto-soma generalizado para as variáveis dendrométricas diâmetro à altura do peito (d), altura média (h) e volume (V), permitindo a visualização espacial das variáveis ao longo dos anos de 2001 até 2024, ano estabelecido como o de rotação final da cultura. Por meio dos resultados alcançados pela krigagem espaço-temporal, foi possível visualizar o comportamento espacial do volume (V) para o final do ciclo, aos 25 anos, possibilitando definir a espacialização de três Unidades de Manejo diferenciadas para teca, de acordo com as classes de volume (V). São elas: Classe I) 414,71├ 509,25; Classe II) 320,17 ├ 414,71 e Classe III) 225,63 ├ 320,17.

This study evaluated the efficiency of taper functions and the application of mixed-effect modelling for diameter estimation along the stems of Tectona grandis. We sampled 266 trees of Tectona grandis, measuring the diameter at relative heights for volume determination, grouping the data according to three form-factor classes. Six taper functions were fitted, selecting the function with better fit performance. Six taper functions were fitted, selecting the function with better fit performance. The selected function was fitted in its basic formulation, and with the mixed non-linear modelling technique in different scenarios, and for the stem stratified in three portions of the total height. The precision and selection of the adjusted models were evaluated regarding the coefficient of determination, standard error of estimate, the Akaike information criterion, bias, quadratic error and absolute bias. According to the statistical criteria used, the model of Kozak was selected for the adjustments. For diameter estimation, the scenario with two coefficients as random effects provided an accuracy increase of 11.91%, and the mixed non-linear modelling better estimated the stem diameter for the stratified stems. In conclusion, the model of Kozak can be used to describe the stem shape of Tectona grandis, and the mixed-effect non-linear model approach was the best technique to estimate diameter along the stem of Tectona grandis.Keywords: accuracy, mixed-effect modelling, modelling, non-linear regression, taper function

RESUMO O objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de técnicas de inteligência artificial com funções de afilamento e avaliar a contribuição da idade nessa estimativa. O conjunto de dados foi composto por 135 observações, abrangendo as idades de 6, 12, 18, 24 e 43 anos de um povoamento de Araucaria angustifolia. As funções de afilamento ajustadas foram Kozak modificado, Schöepfer, Hradetzky e Garay. Os modelos de inteligência artificial utilizados foram: RNA e árvore modelo (M5P). Os vetores de entrada foram as mesmas variáveis utilizadas nas equações de afilamento e também o mesmo arranjo com a adição da idade. Foram utilizados 70% dos dados para ajuste e 30% para validação. A função de afilamento de Hradetzky forneceu o melhor ajuste. Dentre os modelos avaliados, a RNA propiciou as melhores estimativas, com destaque para a RNA com adição da variável idade. O desempenho da M5P foi satisfatório, porém, inferior às demais técnicas utilizadas. ABSTRACT The aim of this study was to compare the performance of artificial intelligence techniques with taper functions and evaluate the effect of age on this estimate. The data set was comprised of 135 observations covering the ages 6, 12, 18, 24 and 43 years of age of a stand of Araucaria angustifolia. Adjusted taper functions were Kozak Schöepfer, Hradetzky and Garay modified. The artificial intelligence models used were: ANN and tree model. The input vectors are the same variables used in taper equations and also the same arrangement with the addition of age. 70% of the data was used for adjustment and 30% for validation. The taper function Hradetzky provided the best fit. Among the models evaluated, the ANN provided the best estimates, highlighting the ANN by adding the age variable. The performance of M5P was satisfactory, however, less effective than the other techniques.

Considering the hypothesis that the wood volumes present spatial dependence, whose knowledge contributes for the precision forestry, the aim of this work was to estimate the volume spatial variability for timber assortments and identify their spatial patterns on Tectona grandis stands. A dataset of 1,038 trees was used to fit taper models and estimate the total stem, sawlog, and firewood volumes in 273 plots allocated on T. grandis stands at eight years old, which represents the second thinning that enables commercial volumes. Semivariograms models was applied to fit the spatial dependence, and punctual kriging was used to compose volume maps. Geostatistical modeling allowed us to estimate the T. grandis spatial variability and develop timber volume maps. Thus, silvicultural treatments, such as thinning and pruning, as well as for planning spatial interventions, are possible to be recommended for aimed wood products. RESUMO Considerando a hipótese de que os volumes de madeira apresentam dependência espacial, cujo conhecimento contribui para o manejo de precisão, o objetivo deste trabalho foi estimar a variabilidade espacial do volume de sortimentos de madeira e identificar seus padrões espaciais em povoamentos de Tectona grandis. Utilizou-se um conjunto de dados de 1.038 árvores para ajustar funções de afilamento e estimar os volumes para fuste total, serraria e lenha em 273 parcelas alocadas em povoamentos de T. grandis ao oitavo ano de idade, o qual representa o segundo desbaste que possibilita volumes comerciais. Modelos de semivariogramas foram aplicados para ajustar a dependência espacial e a krigagem pontual foi utilizada para compor mapas de volume. A modelagem geoestatística permitiu estimar a variabilidade espacial de T. grandis e desenvolver mapas de volume de madeira. Assim, tratamentos silviculturais, como desbaste e poda, bem como planejamento de intervenções espaciais, podem ser recomendados para produtos de madeira almejados.

Considerando a necessidade por informações que visem a identificar e medir as relações espaciais dos fatores edáficos que limitam o desenvolvimento dos povoamentos de teca, neste trabalho, objetivou-se caracterizar a variabilidade espacial dos atributos químicos pH, fósforo, potássio, cálcio, magnésio, matéria orgânica e alumínio do solo e compará-las em dois períodos de avaliação, ao segundo e nono ano de idade, de um povoamento de teca no estado de Mato Grosso, Brasil. Foram alocadas 46 unidades amostrais e coletadas amostras de solo, a 0-0,2 m de profundidade, para a posterior modelagem geoestatística. Foram observadas alterações espaciais dos atributos químicos do solo entre as avaliações, o que permite recomendar adubações e correções de acidez do solo em regiões específicas da área florestada, visando ao estabelecimento dos indivíduos pós-plantio e o desenvolvimento daqueles conduzidos pós-desbastes. Considering the need for information aimed at identifying and measuring the spatial relationships of edaphic factors that limit the development of teak stands, the objective of this study was to characterize and compare the spatial variability of soil chemical attributes: pH, phosphorus, potassium, calcium, magnesium, organic matter and aluminum at two and nine years old teak stand localized in State of Mato Grosso, Brazil. Plots were allocated and soil samples were collected at 0-0.2 m depth for geostatistical modeling. Spatial changes of soil chemical attributes were detected and possible fertilization and corrections of soil acidity in specific regions of the stand for the establishment of trees and their development after thinning were recommend.