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La privacidad juega un papel importantísimo en las aplicaciones Android ya que cada día se procesa una mayor cantidad de datos en los dispositivos móviles. Es por ello que resulta crucial que los usuarios sean conscientes en todo momento de los riesgos a los que se someten al utilizarlas. Además, en la actualidad no hay estudios a gran escala actualizados sobre el impacto que generan las distintas aplicaciones sobre la privacidad de sus usuarios. Entre las causas de esta falta, se tiene que no existen repositorios centrales que almacenen los metadatos relativos a la privacidad de las aplicaciones que permitan su estudio. Por este motivo, surge la necesidad de este proyecto, cuya finalidad es aportar un warehouse con los metadatos de las apps Android que permita el estudio de su impacto sobre la privacidad de los usuarios. Se presenta el análisis, diseño e implementación de las partes del warehouse. Entre ellas, una de las más importantes, el proceso ETL1. Donde, en primer lugar se aborda la integración de las diversas fuentes de datos de las que se nutrirá el warehouse. En segundo lugar, la transformación de los datos extraídos en los esquemas comunes del repositorio central. Y, por último, la carga de todos estos datos en el repositorio central., Privacy plays an extremely important role in Android applications as an increasing amount of data is processed on mobile devices every day. It is crucial for users to be aware of the risks they expose themselves to when using these applications. Furthermore, there is currently a lack of up-to-date largescale studies on the impact that different applications have on user privacy. One of the reasons for this lack is the absence of central repositories that store metadata related to application privacy, which would allow for their study. Therefore, the need for this project arises, with the aim of providing a warehouse with metadata of Android apps, enabling the study of their impact on user privacy. It is presented the analysis, design, and implementation of various parts of the warehouse are addressed, including one of the most important aspects, the ETL (Extract, Transform, and Load) process. Firstly, the integration of various data sources that will feed the warehouse is addressed. Secondly, the transformation of extracted data into common schemas for the central repository is carried out. Finally, all this data is loaded into the central repository., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Grado en Ingeniería Informática

Los motores eléctricos de inducción son los más utilizados en la industria. En esta, los fallos incontrolados suponen costes a veces multimillonarios. Por ello, es necesario llevar a cabo un diagnóstico temprano de los fallos sin penalizar el rendimiento del motor en funcionamiento. En este contexto, surgen múltiples técnicas de diagnóstico no intrusivas, es decir, que no alteran el funcionamiento del motor: el análisis de la corriente eléctrica que alimenta los motores, el análisis del sonido que producen en funcionamiento y las vibraciones que generan, entre otras. En este trabajo se lleva a cabo un problema de clasificación de motores de inducción en función de su estado. Para ello, se utilizan estadísticos resumen de las ondas de corriente, sonido y vibraciones de los motores en funcionamiento. También se estudia la influencia de los factores método de alimentación empleado y carga a la que el motor esta sometido. La metodología empleada para el análisis de los datos se basa en la utilización de técnicas de Boosting. De este modo, se alcanzan unas tasas de acierto en la clasificación considerablemente buenas así como conclusiones de interés industrial acerca de la influencia de los distintos factores en la clasificación., Induction electric motors are the most widely used in industry. Uncontrolled failures in this area can result in multi-million dollar costs. Therefore, it is necessary to carry out early diagnosis of faults without penalizing the motor’s performance during operation. In this context, multiple non-intrusive diagnostic thchniques arise, meaning they do not alterate the motor’s operation. These techniques include analyzing the electrical current that powers the motors, analyzing the sound they produce during operation and studying the vibrations they generate, among others. This work addresses the classification problem of induction motors based on their condition. To achieve this, summary statistics of the current, sound, and vibration waveforms of the motors during operation are used. The influence of factors such as the feeding method employed and the load to which the motor is subjected is also studied. The methodology used for data analysis is based on the application of Boosting techniques. In this way, considerably good classification accuracy rates are achieved, as well as conclusions of industrial interest about the influence of different factors on the classification., Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Grado en Estadística

Los motores eléctricos de inducción son los más utilizados en la industria. En esta, los fallos incontrolados suponen costes a veces multimillonarios. Por ello, es necesario llevar a cabo un diagnóstico temprano de los fallos sin penalizar el rendimiento del motor en funcionamiento. En este contexto, surgen múltiples técnicas de diagnóstico no intrusivas, es decir, que no alteran el funcionamiento del motor: el análisis de la corriente eléctrica que alimenta los motores, el análisis del sonido que producen en funcionamiento y las vibraciones que generan, entre otras. En este trabajo se lleva a cabo un problema de clasificación de motores de inducción en función de su estado. Para ello, se utilizan estadísticos resumen de las ondas de corriente, sonido y vibraciones de los motores en funcionamiento. También se estudia la influencia de los factores método de alimentación empleado y carga a la que el motor esta sometido. La metodología empleada para el análisis de los datos se basa en la utilización de técnicas de Boosting. De este modo, se alcanzan unas tasas de acierto en la clasificación considerablemente buenas así como conclusiones de interés industrial acerca de la influencia de los distintos factores en la clasificación., Induction electric motors are the most widely used in industry. Uncontrolled failures in this area can result in multi-million dollar costs. Therefore, it is necessary to carry out early diagnosis of faults without penalizing the motor’s performance during operation. In this context, multiple non-intrusive diagnostic thchniques arise, meaning they do not alterate the motor’s operation. These techniques include analyzing the electrical current that powers the motors, analyzing the sound they produce during operation and studying the vibrations they generate, among others. This work addresses the classification problem of induction motors based on their condition. To achieve this, summary statistics of the current, sound, and vibration waveforms of the motors during operation are used. The influence of factors such as the feeding method employed and the load to which the motor is subjected is also studied. The methodology used for data analysis is based on the application of Boosting techniques. In this way, considerably good classification accuracy rates are achieved, as well as conclusions of industrial interest about the influence of different factors on the classification., Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Grado en Estadística

La privacidad juega un papel importantísimo en las aplicaciones Android ya que cada día se procesa una mayor cantidad de datos en los dispositivos móviles. Es por ello que resulta crucial que los usuarios sean conscientes en todo momento de los riesgos a los que se someten al utilizarlas. Además, en la actualidad no hay estudios a gran escala actualizados sobre el impacto que generan las distintas aplicaciones sobre la privacidad de sus usuarios. Entre las causas de esta falta, se tiene que no existen repositorios centrales que almacenen los metadatos relativos a la privacidad de las aplicaciones que permitan su estudio. Por este motivo, surge la necesidad de este proyecto, cuya finalidad es aportar un warehouse con los metadatos de las apps Android que permita el estudio de su impacto sobre la privacidad de los usuarios. Se presenta el análisis, diseño e implementación de las partes del warehouse. Entre ellas, una de las más importantes, el proceso ETL1. Donde, en primer lugar se aborda la integración de las diversas fuentes de datos de las que se nutrirá el warehouse. En segundo lugar, la transformación de los datos extraídos en los esquemas comunes del repositorio central. Y, por último, la carga de todos estos datos en el repositorio central., Privacy plays an extremely important role in Android applications as an increasing amount of data is processed on mobile devices every day. It is crucial for users to be aware of the risks they expose themselves to when using these applications. Furthermore, there is currently a lack of up-to-date largescale studies on the impact that different applications have on user privacy. One of the reasons for this lack is the absence of central repositories that store metadata related to application privacy, which would allow for their study. Therefore, the need for this project arises, with the aim of providing a warehouse with metadata of Android apps, enabling the study of their impact on user privacy. It is presented the analysis, design, and implementation of various parts of the warehouse are addressed, including one of the most important aspects, the ETL (Extract, Transform, and Load) process. Firstly, the integration of various data sources that will feed the warehouse is addressed. Secondly, the transformation of extracted data into common schemas for the central repository is carried out. Finally, all this data is loaded into the central repository., Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos), Grado en Ingeniería Informática