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9 Pags.- 4 Figs.- 1 Tabl. Capítulo derivado de contribución de los autores al XI Congreso de la Asociación Española de Climatología (Cartagena. 17-19 octubre 2018)., [ES] En el presente trabajo se han investigado los principales eventos de sequía en España peninsular en el periodo 1961-2014 y su propagación espacial. Los eventos de sequía se han identificado mediante el Índice de Precipitación Estandarizado (SPI) y el Índice de Precipitación Evapotranspiración Estandarizado (SPEI) cuyo cálculo se ha realiza a escala semanal a partir de los datos meteorológicos diarios facilitados por la Agencia Estatal de Meteorología (AEMet), en el marco del proyecto DESEMON, tras convertir los datos a una malla de alta resolución espacial (1 km2) una vez realizado un exhaustivo control de calidad. Los resultados muestran que, durante la primera mitad del período de estudio, el SPI detecta un mayor porcentaje de área afectada por sequía que EL SPEI; mientras que a partir de la década de 1990 ocurre a la inversa. Las diferencias entre las áreas detectadas por ambos índices sugieren que el efecto de la demanda atmosférica de humedad podría haber aumentado en los últimos años, sobre todo a partir de 1990. El estudio espacial de la evolución en el tiempo de los eventos de sequía que afectan a más del 25% de la España peninsular muestra la existencia de varios gradientes espaciales de propagación del fenómeno. Los dos patrones más frecuentes presentan sentido este-oeste y oeste-este, pero también se ha detectado el patrón norte-sur; no se han detectado eventos de sequía generalizados con un patrón de propagación radial desde el centro peninsular hacia la costa., [EN] The main focus of this research is to investigate the major drought events in Spanish mainland for the period 1961-2014, with the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). Moreover, the spatial propagation of drought conditions is also analysed from the temporal analysis of drought indices. The index was calculated on a weekly scale based on the daily meteorological data provided by the Spanish Meteorological Archives (AEMet), within the framework of the DESEMON project. The original data was converted into a high spatial resolution grid (1 km2) following exhaustive quality control. The results show that, during the first half of the study period, the SPI detects, in Spanish mainland, a greater percentage of area affected by drought than SPEI; while from the 1990s SPEI detected a higher percentage of drought area. These results suggest that the effect of atmospheric demand for humidity could have increased in recent years, especially since 1990. Spatially, the propagation of drought events that affect more than 25% of Spanish mainland, indicates the existence of several spatial gradients of drought propagation. Mainly, east-west or west-east, but also north-south; without having detected radial patterns, which would be characterized by a shift from the centre towards the coast.

Ponencia presentada en: XI Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Cartagena entre el 17 y el 19 de octubre de 2018. [ES]Los libros de resúmenes anuales publicados por los sucesivos servicios meteorológicos de España contienen información no analizada hasta el presente. El proyecto CLICES (CLImate of the last CEntury in Spanish mainland) financiado por el Gobierno de España y la Unión Europea, tiene como objetivo inicial completar el rescate dela información referida a los promedios mensuales de temperatura máxima y mínima y totales de precipitación mensual, y emparejar esta información con los registros ya digitalizados en los archivos de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMet). El objetivo final es elaborar una malla secular (1916-2015) maximizando el empleo de toda la información disponible. Las nuevas mallas no se obtendrán a partir de la reconstrucción e interpolación a partir de un número constante de observatorios, sino mediante la interpolación de los datos disponible en cada momento temporal, obteniendo así información continua en el tiempo y el espacio. Este método supone una ventaja frente a la reconstrucción individualizada de las series temporales, ya que permite trabajar con toda la información aprovechable, independientemente de la longitud de cada serie, si bien plantea problemas metodológicos derivados de que en cada campo mensual reconstruido variarán la localización y el número de observatorios empleados. En el presente trabajo se presentan los resultados iniciales relativos a la disponibilidad de información, incidiendo en aquella aportada por los Libros Resúmenes no incluida en los archivos de AEMet. [EN]The collection of books Resúmenes Anuales (Annual Books) published by the different meteorological agencies of Spain Government have information non-digitalized and converted to alphanumeric data. The national project (CLImate of the last CEntury in Spanish mainland) is funding by Spain government and European Union. The main objective of this project is to create a database based on rescue the information in Annual Books and digitalized achieve from meteorological Agency (AEMet), about maximum and minimum monthly temperature and total precipitation. In each year, we use the available information and we apply the interpolation method to obtain continua information in the space and time. Finally, we are going to have a secular grid (1916-2015), using all available information. This method is an advantage in front of the other methods, like temporal reconstruction, because it is possible to work with all available information, regardless of the length of the series. In this study, we present initial results about the new monthly temperature and precipitation database, and the first result about validation of method applied.

Ponencia presentada en: IX Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Almería entre el 28 y el 30 de octubre de 2014. [ES]En este trabajo se analiza la variabilidad espacial de los promedios mensuales de las temperaturas diurnas (máximas, Tmax) y nocturnas (mínimas, Tmin) en la España peninsular (1981-2010), por medio de la función denominada Correlation Decay Distance (CDD), que estima la distancia a la que se mantiene un valor de varianza común entre observatorios vecinos. [EN]The spatial variability of the average monthly diurnal (maximum, Tmax) and nocturnal (minimum, Tmin) temperatures is analyzed in the Spanish conterminous land (1981- 2010). To this end, the Correlation Decay Distance function (CDD) is used. The CDD estimates the distance at which a common variance value, determined by the neighboring stations, is maintained. Apoyo financiero del Gobierno de España-FSE, Proyecto CGL2011-27574-C02-01, y Gobierno Regional de Aragón DGA-FSE, y el grupo de investigación consolidado "Clima, Agua y Cambio Global y Sistemas Naturales" (BOA 69, 11-06-2007).