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Today, only few ready-to-use and convenient decision-making tools are available in ecotoxicology concerning accumulation and effects of chemical substances on organisms, accounting for exposure situations that are known to be complex (routes of exposure, metabolism, mixtures, etc.). This paper presents new perspectives on the generic calculation of bioaccumulation metrics via the innovative web tool MOSAICbioacc (http://mosaic.univ-lyon1.fr/bioacc). MOSAICbioacc provides all kind of bioaccumulation metrics associated with their uncertainty whatever the species-compound combination. MOSAICbioacc expects accumulation-depuration data as inputs, even with complex exposure and clearance patterns, to quickly perform their relevant analysis. MOSAICbioacc intends to facilitate the daily work of regulators, or any ecotoxicologist, who will freely benefit from a user-friendly on-line interface that automatically fits toxicokinetic models without needs for users to invest in the technical aspects to get bioaccumulation metrics estimates. MOSAICbioacc also provides all results in a fully transparent way to ensure reproducibility.

A field survey was conducted between 2002 and 2005 to study honey bee colony health under beekeeping conditions. Five colonies were randomly selected in each of 24 apiaries (i.e. 120 colonies). Fou...

International audience; A 3-yr field survey was carried out in France, from 2002 to 2005, to study honey bee (Apis mellifera L.) colony health in relation to pesticide residues found in the colonies. This study was motivated by recent massive losses of honey bee colonies, and our objective was to examine the possible relationship between low levels of pesticide residues in apicultural matrices (honey, pollen collected by honey bees, beeswax) and colony health as measured by colony mortality and adult and brood population abundance. When all apicultural matrices were pooled together, the number of pesticide residue detected per sampling period (four sampling periods per year) and per apiary ranged from 0 to 9, with the most frequent being two (29.6%). No pesticide residues were detected during 12.7% of the sampling periods. Residues of imidacloprid and 6- chloronicotinic acid were the most frequently detected in pollen loads, honey, and honey bee matrices. Several pairs of active ingredients were present concurrently within honey bees and in pollen loads but not in beeswax and honey samples. No statistical relationship was found between colony mortality and pesticide residues. When pesticide residues from all matrices were pooled together, a mixed model analysis did not show a significant relationship between the presence of pesticide residues and the abundance of brood and adults, and no statistical relationship was found between colony mortality and pesticide residues. Thus, although certain pesticide residues were detected in apicultural matrices and occasionally with another pesticide residual, more work is needed to determine the role these residues play in affecting colony health.

The present paper deals with the estimate and the mapping of granulometric characteristics (i.e. grain-size distributions and statistical parameters) of superficial sediments. A spatial interpolation method based on use of a spherical factor analysis (SFA) and a kriging procedure is proposed. Applied to a set of data collected in the bay of Wissant (straits of Dover), this mixed SFA and kriging method proves to be much more efficient than a direct kriging method for reproducing the complex typology of a statistical parameter such as the median. Beyond cartographical uses, this new interpolation method should be helpful (1) to investigate the time-evolution of a sedimentary cover subject to a time-varying sampling plan and (2) to estimate granulometric characteristics, especially the grain-size distributions, at the grid points of a numerical model for hydrodynamics and multicomponents sediment transport.

A diatom intercomparison exercise on sampling, slide preparation, counts and identification has been carried out in September 1999 with 24 French-speaking diatomists on the River Loup (Alpes Maritimes, France). Few operators strictly respected the standard, especially for the number of individuals to be counted. It has however been demonstrated this had a very low impact on the index value and that old counts can be used for index calculation, if there are at least 300 frustules or valves. Counts higher than 400 did not lead to a better precision. The total variability largely depended on the operator and was distributed unevenly between sampling, which appears to be a critical stage, slide preparation and counting. For those who strictly respected the standard procedure, the natural variability can be estimated to about one unit value of the Biological Diatom Index. This intra-operator variability can be considered as very low, as the IBD scale is from 0 to 20, and not significant in assessing water quality. Despite this, the inter-operator variability is greater. When comparing operators' results, after excluding those who did not respect the standard requirements, the main source of variability is due to misidentifications, especially for small Achnanthes (A. minutissima and A. biasolettiana) and Cocconeis (C. placentula var. placentula, var. euglypta and var. lineata). Intercomparison exercises, internet exchanges for checking and reference material collections should be encouraged both to satisfy the internal and external quality controls and to acquaint biologists with the importance of field and laboratory protocols, as well as to allow progress in diatom identification.

Resume Les donnees manquantes, l'echantillonnage irregulier, les limites de detection et la non-normalite sont des problemes frequemment rencontres dans l'analyse des series chronologiques en ecologie. Depuis plus de vingt ans, des donnees de qualites des eaux de surface sont recueillies dans le cadre du Reseau national de bassin. Une methode est proposee permettant d'abord la regularisation des series, la detection des changements de tendance et enfin la prevision des evolutions a court terme, a partir de la derniere tendance observee, a l'aide d'une regression non-parametrique. L'exemple porte sur les mesures de concentration en phosphates et azote realisees sur la Sambre (Nord).

Communication orale, résuméCommunication orale, résumé; Le nombre et la diversité des contaminants organiques (pesticides, HAP, PCB, médicaments,…) potentiellement présents dans l’environnement est une réalité à laquelle sont confrontées les recherches portant sur le devenir et les impacts de ces substances. Selon les estimations, entre 30 000 et 100 000 substances sont concernées, il est donc impossible de les étudier au cas par cas. Cette difficulté se rencontre notamment dans le contexte de la Directive Européenne REACH (Registration, Evaluation, Authorisation and Restriction of Chemical substances) qui vise à mettre en place un système d’enregistrement de 30 000 substances chimiques pour lesquelles des informations précises sur la dispersion de ces substances dans l’environnement et leurs impacts écotoxicologiques sont exigées. Parallèlement à ces besoins en lien direct avec le travail d’évaluation des risques, notre communauté scientifique ressent fortement la nécessité de classer les contaminants organiques en fonction de leurs propriétés essentielles dans les mécanismes responsables de leur comportement dans l’environnement, de leur passage dans les organismes vivants et de leurs effets toxicologiques. Nous avons récemment développé une méthodologie permettant de classer des contaminants organiques selon des propriétés directement liées aux processus d’intérêt environnementaux, par exemple leur rétention irréversible, leur dégradation biotique ou abiotique, leur transfert vers l’air ou les eaux, leur passage dans les organismes vivants ou encore leurs effets toxicologiques. Cet outil, appelé TYPOL, est basé à la fois sur une approche «in silico» calculant des descripteurs moléculaires et sur des méthodes de classification combinant descripteurs moléculaires et paramètres comportementaux. Les classes sont construites à partir d’une analyse statistique (type PLS) des propriétés déduites de la prise en compte des caractéristiques structurales des molécules considérées et des paramètres environnementaux. Le choix des relations entre paramètres et descripteurs est en grande partie basée sur des relations de type QSAR (structure-activité). De par son mode de construction, l’outil est adaptable à différentes questions de recherche et concerne l’ensemble des contaminants organiques existants ou potentiels. Il vise à extrapoler des connaissances au sein d’une classe de composés à partir des résultats obtenus sur quelques molécules. Il est composé d'une base de données en MySQL accessible sur un serveur commun. L'ajout de nouvelles données se fait soit par transfert d'un fichier tableur (type Excel), soit par modification de la base à l'aide d'un outil web (phpMyAdmin). Les interfaces d'interrogation de la base de données et des traitements statistiques sont programmées dans le langage R qui intègre de nombreuses bibliothèques de méthodes de traitements statistiques des données. Les sorties graphiques sont aussi réalisées par le logiciel R. Des perspectives d’améliorations sont envisagées : - Ajouts de paramètres environnementaux. Un travail important sera à réaliser autour des données manquantes pour combler une partie des manques. Au sein de l’ANSES, des contacts dans les services BIOCIDE et REACH sont envisagés. Pour les pesticides, il sera possible d’insérer des données extraites de la base AGRITOX pour notamment pour des paramètres écotoxicologiques. Des possibilités non explorées existent auprès de l’INERIS. Des travaux en cours au Cemagref de Lyon pourraient potentiellement se raccrocher à ce travail. - Ajouts de descripteurs moléculaires. Pour d’autres pesticides ou des contaminants émergents, la phase d’obtention des descripteurs pourra être améliorée en réalisant l’analyse conformationnelle pour localiser le minimum global grâce à l’utilisation de méthodes comme la dynamique moléculaire ou des méthodes de type Monte Carlo. - Travailler sur les liens entre molécules parent et métabolites Il serait intéressant de les prévoir pour par exemple faire apparaître les filiations lors des changements de classes suite à des processus de biodégradation. Ce travail a démarré en 2011 dans le cadre du projet BIODECHLORD « Etudes exploratoires de la dégradation microbienne de la chlordécone » (financement AIP DEMICHLORD et coordination Fabrice Martin (INRA Dijon) où TYPOL sera utilisé pour tester des scénarios de biodégradation de la chlordécone et de cyclodiènes apparentés (approche in silico).

The frequency of occurrence and relative concentration of 44 pesticides in apicultural (Apis mellifera) matrices collected from five French locations (24 apiaries) were assessed from 2002 to 2005. The number and nature of the pesticides investigated varied with the matrices examined-living honeybees, pollen loads, honey, and beeswax. Pollen loads and beeswax had the highest frequency of pesticide occurrence among the apiary matrices examined in the present study, whereas honey samples had the lowest. The imidacloprid group and the fipronil group were detected in sufficient amounts in all matrices to allow statistical comparisons. Some seasonal variation was shown when residues were identified in pollen loads. Given the results (highest frequency of presence) and practical aspects (easy to collect; matrix with no turnover, unlike with bees that are naturally renewed), pollen loads were the best matrix for assessing the presence of pesticide residues in the environment in our given conditions.