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The FAIR principles have become a data management instrument for the academic and scientific community, since they provide a set of guiding principles to bring findability, accessibility, interoperability and reusability to data and metadata stewardship. Since their official publication in 2016 by Scientific Data – Nature, these principles have received worldwide recognition and have been quickly endorsed and adopted as a cornerstone of data stewardship and research policy. However, when put into practice, they occasionally result in organisational, legal and technological challenges that can lead to doubts and uncertainty as to whether the effort of implementing them is worthwhile. Soon after their publication, the European Commission and other funding agencies started to require that project proposals include a Data Management Plan (DMP) based on the FAIR principles. This paper reports on the adherence of DMPs to the FAIR principles, critically evaluating ten European DMP templates. We observed that the current FAIRness of most of these DMPs is only partly satisfactory, in that they address data best practices, findability, accessibility and sometimes preservation, but pay much less attention to metadata and interoperability. Los principios FAIR se han convertido en una herramienta de gestión de datos para la comunidad académica y científica, ya que proporcionan un conjunto de principios rectores que facilitan la localización, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización de la gestión de datos y metadatos. Desde su publicación oficial en 2016 por Scientific Data - Nature, estos principios han recibido reconocimiento mundial y fueron rápidamente respaldados y adoptados como pilares de la política de investigación y gestión de datos. Sin embargo, cuando se ponen en práctica, ocasionalmente presentan desafíos organizativos, legales y tecnológicos que pueden generar dudas e incertidumbres sobre el esfuerzo para implementarlos. Poco después de su publicación, la Comisión Europea y otras agencias de financiación comenzaron a exigir en sus propuestas de proyectos un Plan de Gestión de Datos (PGD) basado en los principios de FAIR. Este artículo informa sobre la adherencia de los PGD a los principios FAIR, evaluando críticamente diez modelos europeos de PGD. Observamos que el nivel de FAIRness de la mayoría de los PGD analizados sigue siendo parcialmente insatisfactorio, ya que abordan las mejores prácticas de datos, ubicación, accesibilidad y, a veces, preservación, pero prestan poca atención a los metadatos y la interoperabilidad. The FAIR principles have become a data management instrument for the academic and scientific community, since they provide a set of guiding principles to bring findability, accessibility, interoperability and reusability to data and metadata stewardship. Since their official publication in 2016 by Scientific Data – Nature, these principles have received worldwide recognition and have been quickly endorsed and adopted as a cornerstone of data stewardship and research policy. However, when put into practice, they occasionally result in organisational, legal and technological challenges that can lead to doubts and uncertainty as to whether the effort of implementing them is worthwhile. Soon after their publication, the European Commission and other funding agencies started to require that project proposals include a Data Management Plan (DMP) based on the FAIR principles. This paper reports on the adherence of DMPs to the FAIR principles, critically evaluating ten European DMP templates. We observed that the current FAIRness of most of these DMPs is only partly satisfactory, in that they address data best practices, findability, accessibility and sometimes preservation, but pay much less attention to metadata and interoperability.

Introduction: Open Science opens new horizons for the researcher and for academic and scientific activities. It has been growing in all areas of knowledge and comes in the nursing domain as a huge challenge to be faced. This article aims to show the path that the Nursing Postgraduate Programs at the Federal University of the Rio de Janeiro State are following to achieve a proper data management of their research, align to the scope of open science. Review and Discussion: For this purpose, it was necessary; contextualize the concept of open science emphasizing data management practices; presents the data life cycle, the FAIR principles and their application in the GO FAIR Brazil Health - Nursing network created with the purpose of elaborating strategies for the implementation of the FAIR principles in the nursing field, aiming the sharing and reuse of these data in new research. Final considerations: The coordination of the Graduate Nursing Programs at UNIRIO and the Alfredo Pinto Nursing School, from the GO FAIR Brazil Saude Network - Nursing represents an example of the adoption of open science practices within graduate courses. Therefore, it is expected that through the studies and events that begin within the scope of the GO FAIR Brazil Health – Nursing Network, carried out in 2020 and scheduled for the following years, answer the question asked in the introduction of this article and contribute to the promotion and implementation of training strategies for students and health professionals, in general, on the management of research data in the field of nursing.

O mundo esta vivenciando uma pandemia provocada pela variante do Coronavirus nomeado SARS-CoV-2, causando a doenca infecciosa COVID-19. Acoes globais estao sendo realizadas no combate a esse virus, dentre as quais a Virus Outbreak Data Network (VODAN), que visa estabelecer uma infraestrutura de dados federada alinhada aos principios FAIR e que apoie a coleta de dados de prontuarios de pacientes infectados por virus de alto contagio. A FIOCRUZ, que coordena a rede GO FAIR Brasil Saude, assumiu a rede VODAN BR em parceria com a UNIRIO e UFRJ, com a participacao inicial dos hospitais Gaffree e Guinle, Municipal Sao Jose e o Israelita Albert Einstein. Este artigo objetiva apresentar a infraestrutura nacional alinhada as diretrizes e a rede internacional, para coleta e gestao de dados de prontuarios de pacientes, desses hospitais, infectados com a COVID-19, para estabelecer modelo informacional que apoie o enfrentamento desta e de outras possiveis pandemias. Palavras-chave: Coronavirus; Gestao de Dados; Principios FAIR; SARS-CoV-2; VODAN.

Nos dias de hoje vivenciamos um quadro epidemico exponencial com a contaminacao da CODIV-19 em todo o mundo. Este cenario reforca a necessidade e a importância do compartilhamento dos dados de pesquisa na area da saude. Para que o compartilhamento seja efetivo, e recomendavel que os dados estejam abertos e alinhados aos principios FAIR. No Brasil ja esta em andamento a Rede GO FAIR Brasil Saude, que visa apoiar a adocao dos principios FAIR pelos geradores de dados de pesquisa, na area da Saude. Nesse contexto, este artigo tem por objetivo apresentar as acoes que vem sendo realizadas ao longo de 2020 para a implantacao de uma rede direcionada para a gestao e abertura dos dados de pesquisa na area de Enfermagem, a Rede GO FAIR Brasil Saude-Enfermagem. Palavras-chave: Dados de pesquisa; Enfermagem; Gestao de dados de pesquisa; Principios FAIR.

The FAIR principles, an acronym for Findable, Accessible, Interoperable and Reusable, are recognised worldwide as key elements for good practice in all data management processes. To understand how the Brazilian scientific community is adhering to these principles, this article reports Brazilian adherence to the GO FAIR initiative through the creation of the GO FAIR Brazil Office and the manner in which they create their implementation networks. To contextualise this understanding, we provide a brief presentation of open data policies in Brazilian research and government, and finally, we describe a model that has been adopted for the GO FAIR Brazil implementation networks. The Brazilian Institute of Information in Science and Technology is responsible for the GO FAIR Brazil Office, which operates in all fields of knowledge and supports thematic implementation networks. Today, GO FAIR Brazil-Health is the first active implementation network in operation, which works in all health domains, serving as a model for other fields like agriculture, nuclear energy, and digital humanities, which are in the process of adherence negotiation. This report demonstrates the strong interest and effort from the Brazilian scientific communities in implementing the FAIR principles in their research data management practices.

RESUMO Este artigo trás para discussão o papel dos planos de gestão de dados como instrumento facilitador da gestão dos dados durante todo o ciclo de vida da pesquisa. A abertura de dados de pesquisa é pauta prioritária nas agendas científicas, por ampliar tanto a visibilidade e transparência das investigações, como a capacidade de reprodutibilidade e reuso dos dados em novas pesquisas. Nesse contexto, os princípios FAIR, um acrônimo para ‘Findable’, ‘Accessible’, ‘Interoperable’ e ‘Reusable’ é fundamental por estabelecerem orientações basilares e norteadoras na gestão, curadoria e preservação dos dados de pesquisa direcionados para o compartilhamento e o reuso. O presente trabalho tem por objetivo apresentar uma proposta de template de Plano de Gestão de Dados, alinhado aos princípios FAIR, para a Fundação Oswaldo Cruz. A metodologia utilizada é de natureza bibliográfica e de análise documental de diversos planos de gestão de dados europeus. Concluímos que a adoção de um plano de gestão nas práticas cientificas de universidades e instituições de pesquisa é fundamental. No entanto, para tirar maior proveito dessa atividade é necessário contar com a participação de todos os atores envolvidos no processo, além disso, esse plano de gestão deve ser machine-actionable, ou seja, acionável por máquina.Palavras-chave: Plano de Gestão de Dados; Dado de Pesquisa; Princípios FAIR; PGD Acionável por Máquina; Ciência Aberta.ABSTRACT This article proposes to discuss the role of data management plans as a tool to facilitate data management during researches life cycle. Today, research data opening is a primary agenda at scientific agencies as it may boost investigations’ visibility and transparency as well as the ability to reproduce and reuse its data on new researches. Within this context, FAIR principles, an acronym for Findable, Accessible, Interoperable and Reusable, is paramount, as it establishes basic and guiding orientations for research data management, curatorship and preservation with an intent on its sharing and reuse. The current work intends to present to the Fundação Oswaldo Cruz a new Data Management Plan template proposal, aligned with FAIR principles. The methodology used is bibliographical research and documental analysis of several European data management plans. We conclude that the adoption of a management plan on universities and research institutions scientific activities is paramount. However, to be fully benefited from this activity, all actors involved in the process must participate, and, on top of that, this plan must be machine-actionable.Keywords: Data Management Plan; Research Data; FAIR Principles; DMP Machine-Actionable; Open Science.

Barend Mons is a molecular biologist and, since 2012, he has been a professor of BioSemantics in the Department of Human Genetics at the Leiden University Medical Center (LUMC) in the Netherlands. In 2015, he was chair of the High-Level Expert Group on the European Open Science Cloud (EOSC). Since 2017, he has been heading the GO FAIR initiative’s Dutch International Support and Coordination office. In 2018, he was elected president of the Committee on Data for Science and Technology (CODATA) of the International Science Council for a four-year term through 2022. He is also a member of the Netherlands Academy of Technology and Innovation (AcTI), and he is a representative of the Board on Research Data and Information (BRDI) of the National Academies of Science, Engineering, and Medicine in the USA.

Significant effort is required to find, make sense and reuse research data. To tackle this problem, the Findable, Accessible, Reusable and Interoperable (FAIR) data principles describe a minimal set of requirements for data management and stewardship, considered as the technological basis for the European Open Science Cloud. The FAIR data point (FDP) leverages linked data (LD) to expose data and metadata adhering to the FAIR data principles, specifying a set of standardized metadata that a data repository should implement. Data owners can expose datasets, and data users can reuse datasets through RESTful services, enabling interoperability in a web scale. Data repositories and their underlying software only recently started supporting LD, and their metadata are only available as key-value pairs. An open question in this context is how to enable an existing data repository software to be compliant with the FDP specification, i.e., how to add semantic descriptions to data repositories to ensure the semantic interoperability among data from different repositories? This paper describes a semantic proxy solution to enable a data repository software, the EUDAT B2share service to behave as an FDP in a non-invasive and non-intrusive way, enabling the semantic interoperability through semantic translations. Our solution describes a methodology for metadata mapping based on endogenous model-driven transformations from lexicon to semantic models. We show how metadata in key-value pairs from a general-purpose repository can be made compliant with LD technology without changing the repository software. The solution validation includes functional tests of the FDP metadata layers and a performance analysis of the impact of the semantic proxy on data exchange. The results show that B2share can be compliant to FDP specifications with a reduced impact on the data exchange performance. Therefore, the validation shows that the solution is feasible and adequate to transform a general-purpose data repository software in an FDP. Keywords: FAIR Data; Data Reusability; Data Repository Software; FAIR Data Point.

Os princípios FAIR, um acrônimo para Findable, Accessible, Interoperable e Reusable, estão presentes nas discussões e práticas contemporâneas da ciência de dados, desde o início de 2014, e tiveram sua aplicação consolidada em 2017, quando a Comissão Europeia passou a exigir a adoção de plano de gestão de dados, com base nesses princípios, por projetos financiados por seus recursos. Desde então, tais princípios passaram a ser norteadores da descoberta, do acesso, da interoperabilidade, do compartilhamento e da reutilização dos dados de pesquisa. No entanto, quando colocados em prática levantam dúvidas e imprecisões, gerando diferentes interpretações, o que dificulta sua aplicação. Por essa razão buscou-se elucidar seu entendimento, utilizando-se de conceitos esclarecedores, apresentando métricas específicas que medem o nível de FAIRnessdos objetos digitais; disseminando a proposta do ecossistema dos dados FAIR e as tecnologias Data FAIRPort e FAIR Data Point. Apresentamos, ainda, estudos realizados na Europa que comprovam o impacto e o potencial desses princípios, em diferentes áreas disciplinares, dando destaque às necessidades e aos exemplos de aplicação. A abordagem metodológica desta pesquisa é de natureza bibliográfica e de caráter qualitativo dando ênfase na descrição conceitual dos elementos necessários para a compreensão do ecossistema FAIR, o que permitiu, neste estudo, trabalhar a fundamentação teórica e conceitual, bem como o uso das práticas do FAIR em diferentes contextos e dimensões. As considerações finais corroboram as mudanças culturais e tecnológicas que vêm ocorrendo, no mundo informacional, relacionadas às novas práticas de gestão de dados e às interações e parcerias necessárias para a sua complexaimplementação.

Palavras-chave: Comunidade cientifica em saude; Gestao de dados de saude; Repositorio institucional ARCA.

O objetivo deste artigo é mostrar como constituímos um enunciado de velho-saudável, partindo da análise e discussão acerca de como o dispositivo da velhice é hoje operacionalizado na mídia impressa. Para isso apresentamos alguns elementos jurídicos, como o Estatuto do Idoso, formas de viver e praticar a velhice nos dias de hoje e, ainda, algumas reportagens de capa dos cadernos de saúde de dois jornais brasileiros. Essas trazem para reflexão enunciações sobre a velhice e o processo de envelhecimento, especialmente pautados pelo discurso da ciência médica, hoje focado nas ações de promoção da saúde e prolongamento da vida. Finalizamos a discussão mostrando como aquilo que está dito para a população de velhos e aquilo que está visível se entrelaçam na constituição de um dispositivo que precisa responder a uma urgência do século XX – dar conta de um país que envelhece.

The collective construction of network knowledge is nowadays considered a new paradigm for the development of knowledge. In this sense, virtual libraries, as a space of knowledge convergence, seek, through the establishment of social networks and content, to create facilitative resources of collaborative actions, which support and encourage activities aimed at information management. This article discusses the concepts of Network, Virtual Library and Collective Intelligence to reflect on the Virtual Health Library (VHL) model. It presents the Virtual Health Library - History and Heritage of Health (VHL-HPCS) as an example, which acts as an instrument of technical cooperation, and promotes networked collaborative work aimed at managing information and scientific and technical knowledge in this area. This is an initiative conceived and coordinated by the Latin-American and Caribbean Center on Health Sciences Information (BIREME / PAHO / WHO) for theconstruction and management of scientific and technical health. A construção coletiva do conhecimento em rede é considerada, nos dias de hoje, um novo paradigma para a elaboração dos saberes. Neste sentido, as bibliotecas virtuais, enquanto espaço de convergência do conhecimento, procuram, por meio da constituição de redes sociaise de conteúdos, criar recursos facilitadores de ações colaborativas, que apoiem e estimulem atividades voltadas para a gestão da informação. Este artigo parte dos conceitos de Rede, Biblioteca Virtual e Inteligência Coletiva para refletir sobre o modelo Biblioteca Virtual em Saúde (BVS). Apresenta, como exemplo, a Biblioteca Virtual em Saúde - História e Patrimônio Cultural da Saúde (BVS-HPCS), que atua como instrumento de cooperação técnica, além de promover o trabalho cooperativo em rede voltado para gestão da informação e do conhecimento científico e técnico da área. Esta é uma iniciativa concebida e coordenada pelo Centro Latino-americano de Informação em Ciências da Saúde (Bireme/Opas/OMS) para construção e gestão da informação científica e técnica em saúde.