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El desarrollo de la Web 2.0 y el auge de las redes sociales suponen un reto y a la vez una opor-tunidad única para el desarrollo y divulgación de la ciencia a sectores de la población tradicio-nalmente más alejados de los avances científicos. En España existen dos grupos de institucio-nes que conforman el tejido básico de investigación científica: Universidades y Organismos Públicos de Investigación (OPIs). Los OPIs son los grandes desconocidos para la sociedad, por lo que el estudio de sus políticas de difusión en redes sociales se antoja imprescindible para potenciar el fomento de la cultura científica en España y establecer un diálogo fluido entre ciencia y sociedad. Este libro introduce al lector en los diferentes OPIs españoles, dando a conocer los diferentes Centros e Institutos que los componen, sus principales líneas de investigación y su actividad en redes sociales. A través de un estudio sistemático de datos extraídos de las tres principa-les erdes sociales en importancia en la actualidad (Facebook, Twitter y YouTube), y técnicas de visualización de datos, el libro explora diferentes prácticas de uso de este tipo de redes para la difusión de la ciencia, y recopila una serie de mejores prácticas, complementadas con entrevistas a responsables de comunicación de los OPIs, Centros e Institutos que han logrado adoptar con más éxito estas nuevas tecnologías.

emprende_TIC es una inmersión en la realidad del emprendimiento digital español de la mano de sus protagonistas, que aportan su conocimiento, su experiencia y recomendaciones clave a los futuros emprendedores digitales. Para hacer esto posible, se han unido en un solo espacio las aportaciones de expertos del sector de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), emprendedores digitales y las conclusiones obtenidas del estudio de 278 iniciativas emprendedores del sector TIC promovidas en el seno de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). El grupo de expertos está formado por 20 profesionales pertenecientes a todos los ángulos del emprendimiento digital, desde empresas puramente dedicadas a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, hasta la administración, la universidad y otras instituciones relacionadas, y empresas cliente de otros sectores que utilizan las TIC como complemento estratégico para sus modelos de negocio. Dentro del sector TIC puro se han considerado en el estudio empresas de desarrollo hardware, servicios de telecomunicaciones, consultoría tecnológica, contenidos digitales, desarrollo software y empresas de Internet. Con todo ello se recogen todas las impresiones posibles sobre un sector que ha dejado de ser una parte separada de otros sectores para convertirse en un elemento transversal a toda la sociedad. Esta visión se complementa con el análisis de 8 estudios de caso de empresas tecnológicas nacidas en el ámbito de la Universidad Politécnica de Madrid, tanto promovidas por antiguos alumnos o profesores, como surgidas del Programa de Creación de Empresas UPM, actúaupm. De estos 8 casos de estudio se presentan de primera mano las claves que han llevado a estas empresas a avanzar en sus respectivos ámbitos. Por último, el estudio se completa con el análisis de 278 iniciativas emprendedoras pertenecientes al Programa de Creación de Empresas, actúaupm, en el que se identifican los patrones de comportamiento de los emprendedores digitales, y se destacan los puntos clave de actuación de acuerdo con las recomendaciones vertidas por expertos y emprendedores.

Despite the growth experienced by e-commerce in recent years, results in terms of adoption rates and revenue are still far from the predictions made a few years ago. In order to achieve the expected growth rates, characteristics of con-sumers have to be studied so that an offer adapted to the customers' needs may be developed. In recent years, various methods have been used to perform consumer segmentations. In this paper we have analyzed and classified the articles published on e-commerce segmentation according to five criteria: country, target audience, type of segmentation variables, objective of segmentation and influence of product types. The results of the analysis show a small number of papers, mainly empiri-cal, that have provided only partial conclusions. New research options are pro-posed in the final section.

In a Web dominated by social media for information, relationships and communication, the established dynamics between content, people and technology change radically. Given the relevance of the user-generated content in such a scenario and its essentially relational nature, successfully locating the best sources of information requires the development of recommender systems that incorporate the social characteristic of scenarios built on a network that goes beyond the original Internet. The article provides a review of current approaches to the process of recommendation, placing them in the context of consolidated trends associated with the phenomenon of Social Computing, and highlights some lines of development in the area of redefining the problem of recommendation in a context dominated by social networks and user-generated content.

La gestión del conocimiento y el capital intelectual son conceptos complejos de difícil implantación en las organizaciones y desde nuestra perspectiva, sólo es posible entenderlos desde un punto de vista socio-técnico, es decir, donde el componente humano establece una relación de sinergia con elementos tecnológicos y culturales para ampliar sus capacidades. El modelo exploratorio propuesto está basado en una relación causa-efecto, como resultado de la vinculación entre las TI/SI, la cultura y el capital humano con la gestión del conocimiento organizacional, en el marco de un modelo de madurez. La investigación fue desarrollada sobre un grupo de pymes latinoamericanas del sector industrial y manufacturero. Se usaron ecuaciones estructuradas (PLS) como herramientas de análisis estadístico. Estructuralmente se pudo demostrar la validez del modelo, quedando comprobada su fiabilidad, consistencia, estabilidad, calidad y poder de predicción. Mientras que funcionalmente, éste sirvió como apoyo para demostrar que las Pymes aun no han encontrado el equilibrio que les permita aprovechar eficientemente la tecnología instalada y la capacidad de su recurso humano para explotar su capital intelectual. Su desempeño sigue basado fundamentalmente en su cultura organizacional.

En una Web dominada por los medios sociales para la información, la relación y la comunicación, la dinámica que se establece entre contenidos, personas y tecnología cambia radicalmente. Ante la relevancia que cobra el contenido generado por usuarios en este escenario –esencialmente relacional-, la localización de las mejores fuentes de información requiere sistemas recomendadores que incorporen la naturaleza social de una Web que va más allá de la primigenia internet. Se revisan las aproximaciones actuales a los procesos de recomendación, poniéndolas en el contexto de las tendencias asociadas al fenómeno del social computing. Asimismo, se destacan algunas líneas de actuación en la redefinición del problema de la recomendación en un panorama dominado por las redes sociales y la generación de contenidos por los usuarios

Hasta finales del siglo XX ha sido incuestionable la vigencia del modelo de internacionalización de empresas conocido como ?Modelo Gradual? o ?Modelo de Uppsala? (Johanson y Vahlne, 1977). Este modelo se caracteriza fundamentalmente por considerar que las empresas comienzan asentándose en sus mercados de origen, en donde van adquiriendo experiencia y conocimiento y van adueñándose de recursos que les permitan internacionalizarse gradualmente en el futuro, comenzando por países cercanos y con similitudes al país de origen. Estas similitudes se miden fundamentalmente en factores demográficos, sociológicos y culturales (Johanson y Vahlne, 1977). Según este modelo, las empresas intentan minimizar al máximo la probabilidad de fracaso de su proceso de internacionalización (Autio y Sapienza, 2000).

decade has raised the interest among the research community on the acceptance and use of these systems by both teachers and students. At first, the implementation of LMS was based on their technical design and the adaptation of the learning processes to the virtual environment, neglecting students’ characteristics when the systems were deployed, which led to expensive and failing implementations. The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) proposes a framework which allows the study of the acceptance and use of technology that takes into consideration the students’ characteristics and how they affect the acceptance and the degree of use of educational technology. This study questions the role of the user’s attitude towards use of LMS and uses the UTAUT to examine the moderating effect of technological culture in the adoption of LMS in Spain. The results from the comparison and analysis of three different models confirm the relevance of attitude towards use as an antecedent of intention to use the system, as well as the important moderating effect of gender and technological culture. The discussion of results suggests the need for a more in-depth analysis and interrelations of cultural dimensions in the adoption of educational technologies and learning management systems

The change towards a sustainable economic system represents a big challenge for the present as well as next generations. Such a process requires important long-term changes in technologies, lifestyle, infrastructures and institutions. In this scenario the innovation process is a crucial element for fostering sustainability as well as an egalitarian development in developing countries. For those reasons the concept of Eco-Innovation System is introduced and further considerations are provided for the case of less-developed countries. The paper illustrates that sustainable development is possible by exploiting local potential and traditional knowledge in order to achieve at the same time economic growth, social equality and environmental sustainability. In order to prove such an assumption a specific case study is described: The renewable energy sector in Bolivia. The case study summarizes many important dimensions of the innovation process in developing countries such as technological transfer, diffusion and adaptation, social dimension and development issues.

276 p : il., El fuerte avance de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) ha provocado profundos cambios económicos, sociales y culturales en las últimas décadas (Cohen, De Long y Zysman, 2000). La gran velocidad con la que se ha producido este cambio ha quedado reflejada en cifras, como el avance de Internet que, desde 1969, fecha de su nacimiento, hasta la actualidad, se ha extendido a más del 25% de la población mundial, con más de 1.700 millones de usuarios en todo el mundo, siendo especialmente significativos los casos de Europa y Estados Unidos, con penetraciones del 52% y 74,2%, respectivamente (Internet World Stats, 2009). Es igualmente significativo el fuerte crecimiento experimentado por los ordenadores personales que, desde 1977, año en el que vio la luz el primero de ellos, se estima que alcanzaron los 1.000 millones en el 2008, y se hacen predicciones de que se doblará dicha cifra en torno al año 2014 (Gartner, 2008). El trabajo, el ocio, el transporte o, incluso, las relaciones personales se encuentran en un proceso de cambio permanente debido a la profunda influencia que estas tecnologías han tenido sobre la sociedad. Tanto es así que en la nueva realidad, a la que el conocimiento y la tecnología trasladan al ser humano, existen nuevas concepciones del tiempo o del espacio (Castells, 2005). Desde el punto de vista económico, se han producido cambios en la estructura mundial que han desembocado en una nueva economía. Por una parte, las nuevas tecnologías han transformado la economía tradicional, dando lugar a una compleja estructura interconectada de forma global, en la que el desarrollo de las comunicaciones ha jugado un papel fundamental. Adicionalmente, la incorporación de la tecnología en el proceso productivo ha transformado elementos tales como la localización, el tamaño, las estructuras o las relaciones entre las empresas (Brynjolfsson y Kahln, 2000). Por otra parte, las nuevas tecnologías dan lugar a un nuevo mercado de enormes dimensiones, formado por todos aquellos bienes y servicios que dependen de forma crítica de las tecnologías digitales o lo son en sí mismas, lo cual constituye la base de la economía digital (Kling y Lamb, 1999). Con todo ello, el presente informe se encarga, en primer lugar, de identificar en qué consiste la economía digital y cuáles son sus principales componentes. En el siguiente apartado se intenta medir la importancia de este sector, a través de los datos más significativos, que reflejan el crecimiento que dicho sector de la economía ha sufrido en los últimos años, y la importancia relativa del mismo respecto al resto de los sectores. A continuación se presenta una caracterización de los perfiles de empresa que constituyen la economía digital y se busca plantear, después, un modelo de variables significativas que nos permita medir de forma adecuada el sector., Esta publicación ha contado con la cofinancia- ción del Fondo Social Europeo a través del Pro- grama Operativo Plurirregional de Adaptabili- dad y Empleo 2007-2013., ÍNDICE Capítulo 0 EL PROYECTO SECTORES DE LA NUEVA ECONOMÍA 20+20 Capítulo 1 LA ECONOMÍA DIGITAL 1 Introducción 2 ¿Qué es la economía digital? 3 Importancia de la economía digital 4 Las empresas de la economía digital 5 ¿Cómo analizar la economía digital? 6 Conclusiones Capítulo 2 EXPERIENCIAS EMPRESARIALES 11870.COM AGNITIO ASPgems BARRABESBIZ BITDEFENDER BUONGIORNO BUYVIP COMEX GRUPO IBÉRICA DAEDALUS DEIMOS SPACE EPTISA TI ÍNCIPY ISDE ING KERAJET LA CIGÜEÑA DEL BEBÉ MICROGÉNESIS QAPACITY ÍNDICE TERRITORIO CREATIVO TOPRURAL TYVEN Capítulo 3 CONCLUSIONES Capítulo 4 BIBLIOGRAFÍA

In the last years we have seen many attempts to transfer the desktop browser experience to the mobile sphere, with poor results. Nonetheless, both devices’ performance improvement and the development of new browsing support technologies are enabling the rise of a new form of mobile Web (also known as Mobile Web 2.0). We detail the characteristics of this mobile Web 2.0, the existing barriers that may impede its growth, as well as the distinctive characteristics of mobile browsing and the various technologies that favour the progress of the mobile Web 2.0, with a special focus in ajax, mashups, widgets and content syndication.

La acreditación, definida por La Red Iberoamericana para la Acreditación de la Calidad de la Educación Superior (RIACES), corresponde al “Proceso para garantizar la calidad de una institución o de un programa educativo”, el cual según la misma definición, “es llevado a cabo por una agencia externa a las instituciones de educación superior”. La acreditación -o certificación- reconoce la calidad de los programas, o de la institución acreditada. Este proceso en Chile estuvo a cargo, hasta julio del 2007, de la Comisión Nacional de Acreditación de Pregrado (CNAP). El presente trabajo tiene como objetivo, mediante una investigación de tipo cualitativo utilizando la Grounded Theory, revisar los resultados de la acreditación de este proceso, sobre programas educativos, reflejados en los acuerdos de acreditación existentes y de dominio público, para determinar cuáles son los factores que inciden en un buen resultado de acreditación. La evaluación que se realiza para el proceso de acreditación, considera tres dimensiones de análisis: Perfil de Egreso y Resultado, Condiciones de Operación y Capacidad de Autorregulación, que a su vez, están compuestas por nueve criterios de evaluación. En los acuerdos de acreditación, vienen reflejadas las fortalezas y debilidades de las carreras (y de la unidad responsable). La importancia de este trabajo, reside en la identificación de los factores que inciden en la calidad de la formación proporcionada a universitarios, con el objetivo de que ésta pueda ser incrementada y, adicionalmente como consecuencia, contribuir a obtener mejores resultados en el proceso de acreditación.

El presente trabajo está vinculado al sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación, las cuales pueden definirse como el estudio, diseño, desarrollo, implementación, soporte y administración de los sistemas de información, particularmente aplicaciones de software y hardware de ordenadores. Por un lado, el mercado de las Tecnologías de la Información y la Comunicación está en constante desarrollo y por otro, las empresas generan una gran cantidad de datos que va aumentando de forma exponencial. Motivo por el cual es importante que las empresas dispongan de algún tipo de sistema (de información) que sea capaz de procesar los datos para obtener una información que ha de almacenarse y distribuirse de forma correcta con objeto de que la información tenga mayor utilidad. En el mercado se encuentra una gran diversidad de sistemas de información, entre los que se destacan los denominados ERP, CRM, SCM y BI, todos ellos pertenecientes a algún grupo de sistemas de información integrados. Señalar que para todas las empresas, ya sean grandes, medianas y/o pequeñas, este es un asunto de suma importancia para la actividad de las mismas. El objetivo principal de este trabajo consiste primero en la realización de un estudio de los ERPs puros y segundo en el diseño de una metodología de decisión para la elección del ERP por las empresas cliente. Para ello, se procede a definir y estudiar un ERP, sus características, arquitectura y formas de implementación, así como describir las ventajas en disponer de un ERP o no. Una vez analizado de forma genérica el ERP, se realiza el estudio de mercado detectándose en primer lugar que hay dos tipos de licencia de software del sistema de información, la denominada propietaria y la de código libre u Open source, y en segundo lugar, que en función del tamaño de la empresa-cliente también hay diferentes ERPs. Por lo anterior, este trabajo analiza la licencia-propietaria en función del tamaño de las empresas donde se implementará y, en cambio para la licencia-Open source no se hace tal división debido a que las grandes empresas lo que buscan es fiabilidad con el proveedor de soluciones ERP, es decir experiencia o que lleve tiempo establecido y que tenga reconocido prestigio dentro del sector. El estudio de los diferentes proveedores de soluciones ERP contiene unas tablas con las que se comparan las diferencias entre los diferentes productos o soluciones ERPs basándose en las características principales, las cuales se exponen en este trabajo. Por otra parte, además de la comparación de las citadas características se incluye otra tabla en función de la actividad económica de las empresas-cliente en la que los ERP han sido implementados de forma correcta. Las tablas son de gran ayuda para elaborar la metodología de decisión que ayuda a las futuras empresas--cliente, a tomar su decisión, tanto para el caso que dispongan de ERP implementado y precisen actualizarlo, como para el supuesto de no disponer de ERP.

El comercio electrónico ha experimentado un fuerte crecimiento en los últimos años, favorecido especialmente por el aumento de las tasas de penetración de Internet en todo el mundo. Sin embargo, no todos los países están evolucionando de la misma manera, con un espectro que va desde las naciones pioneras en desarrollo de tecnologías de la información y comunicaciones, que cuentan con una elevado porcentaje de internautas y de compradores online, hasta las rezagadas de rápida adopción en las que, pese a contar con una menor penetración de acceso, presentan una alta tasa de internautas compradores. Entre ambos extremos se encuentran países como España que, aunque alcanzó hace años una tasa considerable de penetración de usuarios de Internet, no ha conseguido una buena tasa de transformación de internautas en compradores. Pese a que el comercio electrónico ha experimentado importantes aumentos en los últimos años, sus tasas de crecimiento siguen estando por debajo de países con características socio-económicas similares. Para intentar conocer las razones que afectan a la adopción del comercio por parte de los compradores, la investigación científica del fenómeno ha empleado diferentes enfoques teóricos. De entre todos ellos ha destacado el uso de los modelos de adopción, proveniente de la literatura de adopción de sistemas de información en entornos organizativos. Estos modelos se basan en las percepciones de los compradores para determinar qué factores pueden predecir mejor la intención de compra y, en consecuencia, la conducta real de compra de los usuarios. Pese a que en los últimos años han proliferado los trabajos de investigación que aplican los modelos de adopción al comercio electrónico, casi todos tratan de validar sus hipótesis mediante el análisis de muestras de consumidores tratadas como un único conjunto, y del que se obtienen conclusiones generales. Sin embargo, desde el origen del marketing, y en especial a partir de la segunda mitad del siglo XIX, se considera que existen diferencias en el comportamiento de los consumidores, que pueden ser debidas a características demográficas, sociológicas o psicológicas. Estas diferencias se traducen en necesidades distintas, que sólo podrán ser satisfechas con una oferta adaptada por parte de los vendedores. Además, por contar el comercio electrónico con unas características particulares que lo diferencian del comercio tradicional –especialmente por la falta de contacto físico entre el comprador y el producto– a las diferencias en la adopción para cada consumidor se le añaden las diferencias derivadas del tipo de producto adquirido, que si bien habían sido consideradas en el canal físico, en el comercio electrónico cobran especial relevancia. A la vista de todo ello, el presente trabajo pretende abordar el estudio de los factores determinantes de la intención de compra y la conducta real de compra en comercio electrónico por parte del consumidor final español, teniendo en cuenta el tipo de segmento al que pertenezca dicho comprador y el tipo de producto considerado. Para ello, el trabajo contiene ocho apartados entre los que se encuentran cuatro bloques teóricos y tres bloques empíricos, además de las conclusiones. Estos bloques dan lugar a los siguientes ocho capítulos por orden de aparición en el trabajo: introducción, situación del comercio electrónico, modelos de adopción de tecnología, segmentación en comercio electrónico, diseño previo del trabajo empírico, diseño de la investigación, análisis de los resultados y conclusiones. El capítulo introductorio justifica la relevancia de la investigación, además de fijar los objetivos, la metodología y las fases seguidas para el desarrollo del trabajo. La justificación se complementa con el segundo capítulo, que cuenta con dos elementos principales: en primer lugar se define el concepto de comercio electrónico y se hace una breve retrospectiva desde sus orígenes hasta la situación actual en un contexto global; en segundo lugar, el análisis estudia la evolución del comercio electrónico en España, mostrando su desarrollo y situación presente a partir de sus principales indicadores. Este apartado no sólo permite conocer el contexto de la investigación, sino que además permite contrastar la relevancia de la muestra utilizada en el presente estudio con el perfil español respecto al comercio electrónico. Los capítulos tercero –modelos de adopción de tecnologías– y cuarto –segmentación en comercio electrónico– sientan las bases teóricas necesarias para abordar el estudio. En el capítulo tres se hace una revisión general de la literatura de modelos de adopción de tecnología y, en particular, de los modelos de adopción empleados en el ámbito del comercio electrónico. El resultado de dicha revisión deriva en la construcción de un modelo adaptado basado en los modelos UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, Teoría unificada de la aceptación y el uso de la tecnología) y UTAUT2, combinado con dos factores específicos de adopción del comercio electrónico: el riesgo percibido y la confianza percibida. Por su parte, en el capítulo cuatro se revisan las metodologías de segmentación de clientes y productos empleadas en la literatura. De dicha revisión se obtienen un amplio conjunto de variables de las que finalmente se escogen nueve variables de clasificación que se consideran adecuadas tanto por su adaptación al contexto del comercio electrónico como por su adecuación a las características de la muestra empleada para validar el modelo. Las nueve variables se agrupan en tres conjuntos: variables de tipo socio-demográfico –género, edad, nivel de estudios, nivel de ingresos, tamaño de la unidad familiar y estado civil–, de comportamiento de compra – experiencia de compra por Internet y frecuencia de compra por Internet– y de tipo psicográfico –motivaciones de compra por Internet. La segunda parte del capítulo cuatro se dedica a la revisión de los criterios empleados en la literatura para la clasificación de los productos en el contexto del comercio electrónico. De dicha revisión se obtienen quince grupos de variables que pueden tomar un total de treinta y cuatro valores, lo que deriva en un elevado número de combinaciones posibles. Sin embargo, pese a haber sido utilizados en el contexto del comercio electrónico, no en todos los casos se ha comprobado la influencia de dichas variables respecto a la intención de compra o la conducta real de compra por Internet; por este motivo, y con el objetivo de definir una clasificación robusta y abordable de tipos de productos, en el capitulo cinco se lleva a cabo una validación de las variables de clasificación de productos mediante un experimento previo con 207 muestras. Seleccionando sólo aquellas variables objetivas que no dependan de la interpretación personal del consumidores y que determinen grupos significativamente distintos respecto a la intención y conducta de compra de los consumidores, se obtiene un modelo de dos variables que combinadas dan lugar a cuatro tipos de productos: bien digital, bien no digital, servicio digital y servicio no digital. Definidos el modelo de adopción y los criterios de segmentación de consumidores y productos, en el sexto capítulo se desarrolla el modelo completo de investigación formado por un conjunto de hipótesis obtenidas de la revisión de la literatura de los capítulos anteriores, en las que se definen las hipótesis de investigación con respecto a las influencias esperadas de las variables de segmentación sobre las relaciones del modelo de adopción. Este modelo confiere a la investigación un carácter social y de tipo fundamentalmente exploratorio, en el que en muchos casos ni siquiera se han encontrado evidencias empíricas previas que permitan el enunciado de hipótesis sobre la influencia de determinadas variables de segmentación. El capítulo seis contiene además la descripción del instrumento de medida empleado en la investigación, conformado por un total de 125 preguntas y sus correspondientes escalas de medida, así como la descripción de la muestra representativa empleada en la validación del modelo, compuesta por un grupo de 817 personas españolas o residentes en España. El capítulo siete constituye el núcleo del análisis empírico del trabajo de investigación, que se compone de dos elementos fundamentales. Primeramente se describen las técnicas estadísticas aplicadas para el estudio de los datos que, dada la complejidad del análisis, se dividen en tres grupos fundamentales: Método de mínimos cuadrados parciales (PLS, Partial Least Squares): herramienta estadística de análisis multivariante con capacidad de análisis predictivo que se emplea en la determinación de las relaciones estructurales de los modelos propuestos. Análisis multigrupo: conjunto de técnicas que permiten comparar los resultados obtenidos con el método PLS entre dos o más grupos derivados del uso de una o más variables de segmentación. En este caso se emplean cinco métodos de comparación, lo que permite asimismo comparar los rendimientos de cada uno de los métodos. Determinación de segmentos no identificados a priori: en el caso de algunas de las variables de segmentación no existe un criterio de clasificación definido a priori, sino que se obtiene a partir de la aplicación de técnicas estadísticas de clasificación. En este caso se emplean dos técnicas fundamentales: análisis de componentes principales –dado el elevado número de variables empleadas para la clasificación– y análisis clúster –del que se combina una técnica jerárquica que calcula el número óptimo de segmentos, con una técnica por etapas que es más eficiente en la clasificación, pero exige conocer el número de clústeres a priori. La aplicación de dichas técnicas estadísticas sobre los modelos resultantes de considerar los distintos criterios de segmentación, tanto de clientes como de productos, da lugar al análisis de un total de 128 modelos de adopción de comercio electrónico y 65 comparaciones multigrupo, cuyos resultados y principales consideraciones son elaboradas a lo largo del capítulo. Para concluir, el capítulo ocho recoge las conclusiones del trabajo divididas en cuatro partes diferenciadas. En primer lugar se examina el grado de alcance de los objetivos planteados al inicio de la investigación; después se desarrollan las principales contribuciones que este trabajo aporta tanto desde el punto de vista metodológico, como desde los punto de vista teórico y práctico; en tercer lugar, se profundiza en las conclusiones derivadas del estudio empírico, que se clasifican según los criterios de segmentación empleados, y que combinan resultados confirmatorios y exploratorios; por último, el trabajo recopila las principales limitaciones de la investigación, tanto de carácter teórico como empírico, así como aquellos aspectos que no habiendo podido plantearse dentro del contexto de este estudio, o como consecuencia de los resultados alcanzados, se presentan como líneas futuras de investigación. ABSTRACT Favoured by an increase of Internet penetration rates across the globe, electronic commerce has experienced a rapid growth over the last few years. Nevertheless, adoption of electronic commerce has differed from one country to another. On one hand, it has been observed that countries leading e-commerce adoption have a large percentage of Internet users as well as of online purchasers; on the other hand, other markets, despite having a low percentage of Internet users, show a high percentage of online buyers. Halfway between those two ends of the spectrum, we find countries such as Spain which, despite having moderately high Internet penetration rates and similar socio-economic characteristics as some of the leading countries, have failed to turn Internet users into active online buyers. Several theoretical approaches have been taken in an attempt to define the factors that influence the use of electronic commerce systems by customers. One of the betterknown frameworks to characterize adoption factors is the acceptance modelling theory, which is derived from the information systems adoption in organizational environments. These models are based on individual perceptions on which factors determine purchase intention, as a mean to explain users’ actual purchasing behaviour. Even though research on electronic commerce adoption models has increased in terms of volume and scope over the last years, the majority of studies validate their hypothesis by using a single sample of consumers from which they obtain general conclusions. Nevertheless, since the birth of marketing, and more specifically from the second half of the 19th century, differences in consumer behaviour owing to demographic, sociologic and psychological characteristics have also been taken into account. And such differences are generally translated into different needs that can only be satisfied when sellers adapt their offer to their target market. Electronic commerce has a number of features that makes it different when compared to traditional commerce; the best example of this is the lack of physical contact between customers and products, and between customers and vendors. Other than that, some differences that depend on the type of product may also play an important role in electronic commerce. From all the above, the present research aims to address the study of the main factors influencing purchase intention and actual purchase behaviour in electronic commerce by Spanish end-consumers, taking into consideration both the customer group to which they belong and the type of product being purchased. In order to achieve this goal, this Thesis is structured in eight chapters: four theoretical sections, three empirical blocks and a final section summarizing the conclusions derived from the research. The chapters are arranged in sequence as follows: introduction, current state of electronic commerce, technology adoption models, electronic commerce segmentation, preliminary design of the empirical work, research design, data analysis and results, and conclusions. The introductory chapter offers a detailed justification of the relevance of this study in the context of e-commerce adoption research; it also sets out the objectives, methodology and research stages. The second chapter further expands and complements the introductory chapter, focusing on two elements: the concept of electronic commerce and its evolution from a general point of view, and the evolution of electronic commerce in Spain and main indicators of adoption. This section is intended to allow the reader to understand the research context, and also to serve as a basis to justify the relevance and representativeness of the sample used in this study. Chapters three (technology acceptance models) and four (segmentation in electronic commerce) set the theoretical foundations for the study. Chapter 3 presents a thorough literature review of technology adoption modelling, focusing on previous studies on electronic commerce acceptance. As a result of the literature review, the research framework is built upon a model based on UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) and its evolution, UTAUT2, including two specific electronic commerce adoption factors: perceived risk and perceived trust. Chapter 4 deals with client and product segmentation methodologies used by experts. From the literature review, a wide range of classification variables is studied, and a shortlist of nine classification variables has been selected for inclusion in the research. The criteria for variable selection were their adequacy to electronic commerce characteristics, as well as adequacy to the sample characteristics. The nine variables have been classified in three groups: socio-demographic (gender, age, education level, income, family size and relationship status), behavioural (experience in electronic commerce and frequency of purchase) and psychographic (online purchase motivations) variables. The second half of chapter 4 is devoted to a review of the product classification criteria in electronic commerce. The review has led to the identification of a final set of fifteen groups of variables, whose combination offered a total of thirty-four possible outputs. However, due to the lack of empirical evidence in the context of electronic commerce, further investigation on the validity of this set of product classifications was deemed necessary. For this reason, chapter 5 proposes an empirical study to test the different product classification variables with 207 samples. A selection of product classifications including only those variables that are objective, able to identify distinct groups and not dependent on consumers’ point of view, led to a final classification of products which consisted on two groups of variables for the final empirical study. The combination of these two groups gave rise to four types of products: digital and non-digital goods, and digital and non-digital services. Chapter six characterizes the research –social, exploratory research– and presents the final research model and research hypotheses. The exploratory nature of the research becomes patent in instances where no prior empirical evidence on the influence of certain segmentation variables was found. Chapter six also includes the description of the measurement instrument used in the research, consisting of a total of 125 questions –and the measurement scales associated to each of them– as well as the description of the sample used for model validation (consisting of 817 Spanish residents). Chapter 7 is the core of the empirical analysis performed to validate the research model, and it is divided into two separate parts: description of the statistical techniques used for data analysis, and actual data analysis and results. The first part is structured in three different blocks: Partial Least Squares Method (PLS): the multi-variable analysis is a statistical method used to determine structural relationships of models and their predictive validity; Multi-group analysis: a set of techniques that allow comparing the outcomes of PLS analysis between two or more groups, by using one or more segmentation variables. More specifically, five comparison methods were used, which additionally gives the opportunity to assess the efficiency of each method. Determination of a priori undefined segments: in some cases, classification criteria did not necessarily exist for some segmentation variables, such as customer motivations. In these cases, the application of statistical classification techniques is required. For this study, two main classification techniques were used sequentially: principal component factor analysis –in order to reduce the number of variables– and cluster analysis. The application of the statistical methods to the models derived from the inclusion of the various segmentation criteria –for both clients and products–, led to the analysis of 128 different electronic commerce adoption models and 65 multi group comparisons. Finally, chapter 8 summarizes the conclusions from the research, divided into four parts: first, an assessment of the degree of achievement of the different research objectives is offered; then, methodological, theoretical and practical implications of the research are drawn; this is followed by a discussion on the results from the empirical study –based on the segmentation criteria for the research–; fourth, and last, the main limitations of the research –both empirical and theoretical– as well as future avenues of research are detailed.