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Las vías de transporte cumplen un papel fundamental dentro de la comunicación de un país, algunas de ellas están pavimentadas y constituidas por diversos materiales que con el paso del tiempo pueden presentar diferentes tipos de irregularidades. En el siguiente documento se pretende dar una solución para estimar el daño ocasionado por estas irregularidades, específicamente: baches, grietas y pieles de cocodrilo, que son comunes en vías con constante deterioro. Con este objetivo, se realiza un tratamiento desde la perspectiva del procesamiento digital de imágenes usando para ello técnicas de transformación de perspectiva, umbrales, filtros, entre otros, con el propósito de estimar el área equivalente afectada que varía según la irregularidad, evaluando la veracidad del resultado por medio del método intersección sobre unión (IOU), obteniéndose valores de exactitud o precisión de 0.69, 0.87, 0.79 para deterioros como: piel de cocodrilo, bache y grietas considerados en este documento.

Introduction: The microstructural characterization of duplex steels makes it possible to define their behavior during fabrication by welding installation and during service. Objective: To characterize, from the microstructural point of view, a duplex steel for its use in installations manufactured by welding, using digital image processing. Materials and Methods: With the use of digital image processing, the fraction of austenite and ferrite in duplex steel is determined. The Heat Affected Zone of GMAW welding is also characterized, taking into account two values of energy input. The fraction of ferrite and of the different morphologies of austenite is quantified; as well as the grain size and the width of the HAZ. Results and Discussion: Digital image processing makes it possible to quantify the different austenite morphologies. The effect of heat input on the ferrite fraction and the different austenite morphologies and on the width and grain size in the Heat Affected Zone is established. Conclusions: The validity of digital image processing for the microstructural characterization of duplex steels subjected to welding is ratified. For the energy of 1.5 kJ most of the austenite is grain boundary, followed by Witmastatten and lastly intragranular. For the energy of 2.5 kJ, the grain boundary decreases significantly, the Witmastatten and the intragranular increase. For installations to be manufactured by welding, the use of the lowest possible input energy is recommended. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Visión Electrónica is the property of Fondo de Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Introducción: La caracterización microestructural de aceros dúplex permite definir su comportamiento durante la fabricación por soldadura de instalaciones y durante el servicio. Objetivo: Caracterizar, desde el punto de vista microestructural, un acero dúplex para su empleo en instalaciones fabricadas por soldadura, utilizando el procesamiento digital de imágenes. Materiales y Métodos: Con el uso del procesamiento digital de imágenes es determinada la fracción de austenita y ferrita en acero dúplex. Es también caracterizada la Zona Afectada por el Calor de soldaduras GMAW, realizadas con dos valores de energía de entrada. Es cuantificada la fracción de ferrita y de las diferentes morfologías de austenita; así como, el tamaño de grano y el ancho de la ZAC. Resultados y Discusión: El procesamiento digital de imágenes posibilita cuantificar las diferentes morfologías de austenita. Se establece el efecto del calor de entrada, sobre la fracción de ferrita y de las diferentes morfologías de austenita y sobre el ancho y el tamaño de grano en la Zona Afectada por el Calor. Conclusiones: Se ratifica la validez del procesamiento digital de imágenes para la caracterización microestructural de aceros dúplex sometidos a soldadura. Para la energía de 1,5 kJ la mayor parte de la austenita es de contorno de grano, le sigue la de Witmastatten y por último la intragranular. Para la energía de 2,5 kJ, disminuye significativamente la de contorno de grano, crece la Witmastatten y la intragranular. Para instalaciones a fabricar por soldadura, se recomienda el empleo de la menor energía de entrada posible.

En este trabajo se presenta una aplicación móvil en la que se realizan observaciones de los parámetros de la fenometría vegetativa del maíz, es decir, valorar cuantitativamente el crecimiento de la planta teniendo presente las medidas de longitud y diámetro del tallo. Para el desarrollo de la aplicación móvil se emplea la metodología Mobile-D, la medición de la longitud y el diámetro del tallo en imágenes se basa en la colocación de un objeto de referencia junto a la planta y en el uso de técnicas del área del procesamiento digital de imágenes a través de la librería OpenCV. La precisión de la medición de la longitud y el diámetro se evalúa utilizando el estimador RMSE (error cuadrático medio) en un banco de cincuenta imágenes obteniendo una desviación estándar de la varianza de 5.41 milímetros para la longitud y de 5.27 milímetros para el diámetro.

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This work was to quantify the superficial growth and the pigmentation of filamentous fungi colonies by effect of an extremely low frequency oscillating magnetic field (OMF-ELF) depending on nutritional status of these microorganisms in two culture media. OMF-ELF of 2 mT by 60 Hz/200 V during 2 h (optimization of an experimental design) was applied at two filamentous fungi strains isolated from indoor environments: Aspergillus niger (hyaline mycelium seen under the optic microscope) and Cladosporium cladosporioides (pigmented mycelium), this latter strain was used as a negative control. The strains were inoculated in Petri dishes with Malt Extract Agar (MEA) and Czapek Dox Agar (CDA), incubated at 30°C and photographs were taken every 4 hours for 10 days. The area (superficial growth) and color intensity (pigmentation) of these colonies were evaluated by digital images processing (DIP) using MatLab®. The stimulating effect of OMF-ELF on the cellular metabolism of both fungal strains was demonstrated, with an increase of the superficial growth and a greater variation in pigmentation (indicative of sporulation by conidiogenesis) in CDA until reaching values of spores similar to when there are enough nutrients (MEA). The predictive mathematical model obtained by optimization of the experimental design to predict the growth of Aspergillus niger colony was validated with the algorithm implemented for the DIP. It was concluded that the OMF-ELF stimulated the metabolism of the studied fungal strains independently of the nutrients in the culture media and that the DIP is a precise technique to quantify the macroscopic phenomena that occur due to magnetobiological effects at the cellular level. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

El etiquetado del cable permite identificar distintas configuraciones y lotes de cables, así como conocer sus características. En el proceso de etiquetado del cable se pueden presentar distintos tipos de errores o defectos en el texto impreso, por ejemplo: ausencia de la etiqueta, corrimiento de la tinta, partes del texto faltante, texto ilegible y gotas de tinta. En este trabajo se presenta un prototipo de sistema para la validación del texto en cables eléctricos mediante técnicas de procesamiento de imágenes. El sistema propuesto integra dos etapas. En la primera etapa se propuso un método basado en clusterización por K-means que permite realizar el preprocesado de las imágenes para acondicionarlas. En la segunda etapa se realiza el reconocimiento óptico de caracteres utilizando el motor Tesseract OCR, el cual permite convertir el texto contenido en las imágenes en cadenas de caracteres. La experimentación se realizó utilizando una colección de 909 imágenes de cables eléctricos que contiene ocho tipos diferentes de cables, donde las imágenes están etiquetadas individualmente con la ground truth. La experimentación realizada permitió obtener una tasa de error promedio del 6.54%, 3.97% y 2.53% al validar el texto empleando tres, cinco y siete secuencias de etiquetas, respectivamente.

Este artículo describe una aplicación de visión artificial para la automatización del proceso de calificación de exámenes escritos del tipo de selección múltiple. Una cámara digital es usada para capturar fotografías de las hojas de respuesta, que luego son adecuadas y procesadas con el fin de determinar la nota del estudiante. La adecuación de las imágenes se hace por medio de algoritmos heurísticos de filtrado y redimensionamiento de baja complejidad, con miras a portar la aplicación a una plataforma móvil en el futuro. Los resultados obtenidos son prometedores, con una tasa de aciertos de alrededor del 97 %, y con buena tolerancia a condiciones cambiantes de iluminación y orientación en la toma de las fotografías.

Se cuantificó a través del procesamiento digital de imágenes los microconstituyentes en un acero ASTM A 36 soldado a tope con preparación de bordes por medio de la soldadura por arco eléctrico con electrodo E 7018. Fueron preparadas muestras con bisel de 30 y 35o, las cuales fueron denominadas MI para el primero y MII para el segundo. Se identificó las fases, los límites de grano y el área presente en la microestructura de este acero visualizados en un elemento denominado píxel. Se determinó que, en la zona fundida y en la afectada por el calor para el bisel de 30o la fase que predomina es la perlítica con un 82,25 %, la cual ocupa la mayor distribución sobre el área de la matriz y en el de 35o, hay una tendencia de mantenerse la misma, pero con un 56,82 %; lo cual está asociado a la entrada de calor por efecto del ciclo térmico y a el tipo de ángulo empleado.

En el siguiente artículo se realizará un análisis del estado del arte, respecto al uso de la tecnología para identificar factores que afectan la calidad del huevo, tales como fisuras en la cáscara, problemas asociados a sus condiciones de sostenimiento, alimentación, sistemas de recolección, entre otros. Para ello, fue necesario consultar diferentes publicaciones a nivel nacional e internacional, permitiendo una contextualización adecuada del sector donde se desarrolla el proyecto. Por otra parte, esta revisión encontró algunos casos de éxito a nivel nacional e internacional, relacionados con el tema objeto de esta investigación, identificando sus fortalezas, debilidades, problemas encontrados y soluciones planteadas, obteniendo como resultado referente válidos para el desarrollo del proyecto.

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Neutrophic offsets are neutrosophic sets whose truth-values lie outside the interval [0, 1].Uninorms are aggregation operators defined in fuzzy logic to generalize t-norms and t-conorms. They satisfy the axioms of symmetry, associativity, monotony and the existence of a neutral element. Fuzzy uninorms have been generalized to intuitionistic fuzzy sets, neutrosophic sets, and neutrosophic offsets, which are called offuninorms in the latter case. This paper aims to demonstrate that offsets and offuninorms can be used in digital image processing, especially for image segmentation and edge detection, moreover algorithms and examples are also provided. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Since the beginning of the sixteenth century, the development of anthropic activities in Brazilian territory has caused the fragmentation of the original forest formation, process that occurred in the hydrographic basin of the Urussanga river. In this context, the objective of the study was to analyze the dynamics of spatiotemporal of the landscape of the river basin to identify changes in forest cover. Therefore, the study was done with the use of images of the sensor system Landsat (5 - sensor TM e 8 - sensor OLI) with dates for the years 1986, 2001 and 2016. The thematic maps obtained in the image processing generated the data that allowed to analyze the spatiotemporal dynamics of land use and land cover in the Urussanga river basin between 1986 and 2016. The analysis was subdivided into two periods - 1986 to 2001 and 2001 to 2016. The results showed that, in both periods analyzed, the forest cover (class Arboreal Vegetation) presented a spatial reduction in the basin. Among the classes of use and coverage of the territorial expansion, in the two sessions analyzed, it has as classes Urbanized Area and Water Mass. The results analyzed showed the evolution of the rizicultura and the urbanization of the counties. It is concluded that the thematic maps elaborated represent the dynamics of transformation of the landscape in the river basin. These are documents that may forward the basin plan and serve as a basis for the committee to develop actions awareness with respect to the use and occupation of the territory and the importance of the water resource to the social organizations. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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El hemograma es uno de los exámenes médicos más solicitados, ya que ofrece información detallada sobre las tres líneas celulares presentes en la sangre: la serie roja, la blanca y la plaquetaria. Para emitir algunos diagnósticos el especialista debe hacerlo de forma manual, observando en el microscopio las células sanguíneas, lo que implica mayor esfuerzo. Con el propósito de facilitar este trabajo, se han propuesto diferentes técnicas de procesamiento digital de imágenes para la detección y clasificación de glóbulos rojos, pero se ha encontrado un problema muy común que es la presencia de células superpuestas, lo cual genera diversos errores en los resultados. Por esta razón, se propone la implementación de un algoritmo que permita abordar el problema de superposición de glóbulos rojos en imágenes de frotis celular, con el fin de dar soporte al especialista en el proceso de lectura visual. El método fue probado con 50 imágenes, con las cuales se calcularon los índices de especificidad y sensibilidad, mostrando la efectividad del algoritmo desarrollado.

EL procesamiento de imágenes es una herramienta de gran utilidad en diversas aplicaciones como video vigilancia, reconstrucción de imágenes, información geográfica y médica. Sin embargo, estas aplicaciones requieren una gran demanda computacional para ser llevadas a cabo en el menor tiempo posible, aún y que se desarrollan nuevos algoritmos, suelen ser restrictivos para implementarse en tiempo real en sistemas que solo se basan en CPU. Afortunadamente, estos algoritmos pueden ser analizados para llevarse a cabo en plataformas de cómputo paralelo, como las GPU-CUDA. En este trabajo se analizan diferentes revistas de la IEEE desde el 2013, donde se paralelizaron algoritmos con estas aplicaciones y se implementaron con ayuda de GPU's. Se destaca que el uso de esta herramienta ha ido en crecimiento en el ámbito científico, en diferentes ramas de la ciencia. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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In this paper we describe a methodology for occupancy measure on beaches based on digital image processing techniques. This metric constitute a measure of interest for quantification of factors relates to the quality of user experience and is an import indicator in integrated management field. The proposed method has two main components: the preprocessing and occupancy density estimation. In the preprocessing stage a color correction approach is applied in order to minimize the illumination variance effects over the objects in the scene. Subsequently, the estimation begins delimiting the information regarding the environment using a mask or reference image. Gray-level gradient analysis is applied to the resulted image after the mask appliance. The results show a 2.6% margin of error that suggests the measure is an occupancy measure indicative. The obtained error is related to the auto occlusion identification and processing.

Este trabajo presenta el diseño y construcción de un sistema de visión artificial, basado en el procesamiento digital de imágenes que permita automatizar la inspección de calidad en un proceso de producción. El prototipo desarrollado fue implementado en una banda transportadora que hace parte de una cadena de ensamblaje y su función es medir el diámetro interno y externo, con una sensibilidad de +/- 0,1 mm y una velocidad de procesamiento de 1400 piezas por hora, de dos tipos de piezas que simulan la geometría de una arandela y un tornillo. Lo anterior con el propósito de identificar cuáles piezas se encuentran dentro de los requerimientos de fábrica para su posterior ensamblaje. Para desarrollar el prototipo de manera oportuna se dividió el trabajo en tres etapas principales: hardware, control electrónico y software.

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We describe a method for obtaining master versions of historical photographic negatives that are highly representative at the tonal level of their originals from captures made with easily accessible and affordable devices for any cultural organization. We also address the process of creating historic positive virtual copies that can be used to disseminate iconic content according to rigorous technical and historical criteria. The methodology has been applied to a sample of photographic negatives from the Skogler archive (1936-1939). We devised and implemented corrective processes for defects of non-uniformity or dynamic range introduced by the capture devices that do not result in the alteration or loss of the original tonal information. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Breast cancer is one of the cancers that has a higher mortality rate among women and early detection increases the possibilities of cure, so its early detection is one of the best treatments for this serious disease. Microcalcifications are a type of lesion in the breast and its presence is highly correlated with the presence of cancer. In this paper we present a method for automatic detection of microcalcifications using digital image processing using a Gaussian filtering approach, which can enhance the contrast between microcalcifications and normal tissue present in a mammography, then apply a local thresholding algorithm witch allow the identification of suspicious microcalcifications. The classifier used to determine the degree of benign or malignant microcalcifications is the K-Nearest Neighbours (KNN) and the validation of the results was done using ROC curves.

En el presente trabajo se discute la necesidad de utilizar tecnología, como el procesamiento digital de imágenes para mejorar los procesos de medición y vigilancia de la enfermedad de la mancha de la hoja causada por SIGATOKA NEGRA (Mycospharella fijiensis var diformis Morelet), pero partiendo de un análisis epistemológico que fundamenta al desarrollo sostenible, que es el marco dentro del cual se encuentra sentido a la aplicación de esta tecnología. Así se define que es la gobernabilidad benéfica del ambiente lo que dirige la gestión de los diferentes actores y esta se da en virtud de comprender, mantener, proteger y administrar la complejidad ambiental. Se señala como uno de los principales inconvenientes de la producción de musáceas la enfermedad de la sigatoka negra, pues produce costos de producción de aproximadamente 1.300 dólares al año costo en uso y aplicación de pesticidas. Se discute sobre el enfoque de los trabajos de investigación para el desarrollo sostenible en el cultivo de las musáceas. Se presentan dos experiencias para medir y vigilar la sigatoka negra. En un caso se desarrolla un sistema convencional denominado SiMu, que permite utilizar medios computacionales asistidos para, sobre todo, medir y vigilar la incidencia de la sigatoka. En el otro caso se utiliza tecnología de procesamiento digital de imágenes para realizar ese mismo trabajo pero con un mayor nivel de automatización. Queda planteada la interrogante de si esta tecnología se puede usar para pequeños y medianos productores, tanto de banano como de plátano, puesto que en ese tipo de unidades no se podría tener una forma económicamente viable para obtener imágenes digitales aéreas.

Este documento presenta el diseño e implementación de un módulo experimental de difracción de la luz para un laboratorio remoto, donde se propone un método novedoso para encontrar las distancias del máximo central a los mínimos secundarios del patrón de difracción utilizando las herramientas que proporciona el procesamiento digital de imágenes y la visión por computador. Para la construcción del módulo se utilizó un diodo láser rojo de punto con longitud de onda de 650nm y un sistema de tres rendijas simples y una circular. Para la adquisición de los datos experimentales se utilizó una cámara web Microsoft LifeCam Studio para realizar la captura del patrón de difracción. El software empleado fue LabVIEWTM que se encarga de la captura, el procesamiento y la comunicación entre el servidor y la interfaz. Además, se contactó a la Institución Educativa Matecaña del municipio de Pereira, donde los estudiantes de grado diez y once y los docentes del área de física realizaron el laboratorio en sus salas de sistemas utilizando las TICs como herramientas educativas para el desarrollo de esta práctica. El error en la medición de cada una de las rendijas no supera el 5%.

En este artículo se presentan los avances en la construcción de un sistema informático que permitirá el reconocimiento y clasificación taxonómica de granos de polen de algunas de las plantas melíferas tropicales más importantes en Costa Rica. Se aplicaron técnicas de pre y post procesado de imágenes digitales a partir de una base de datos de referencia. El sistema digital elaborado aplica filtros a las imágenes, lo cual permite su detección y un realce de sus características y su contorno. Luego, se parametriza y, finalmente, se utiliza un sistema de redes neuronales para el reconocimiento automático de los granos de polen. A través de la implementación de programas informáticos, se pretende pasar de un paradigma cualitativo a uno cuantitativo con el empleo de distintas herramientas matemáticas e inteligencia artificial, de forma que se pueda agilizar el proceso de reconocimiento y clasificación de los granos de polen. Mediante el método de PCA y la suma en las salidas de 30 redes neuronales (AS) se logro obtener una tasa de éxito del 91,67± 3,13, lo cual es altamente promisorio para los efectos del sistema de clasificación automática.

El uso de las técnicas de análisis de imágenes digitales ha mostrado ser una promisoria aplicación en la interpretación de resultados de modelos y cuantitativamente suministra información útil sobre las características que son objeto de estudio. En particular, ésta permite hacer una comparación cuantitativa. En este artículo se propone una metodología alternativa a los métodos tradicionales para la clasificación de la porosidad en carbones tratados térmicamente a partir de imágenes de secciones pulidas, empleando microscopía asistida por computador.

Se desarrolló un sistema de visión artificial para la clasificación de frutos de café en once categorías dependiendo de su estado de madurez. Para la descripción de la forma, el color y la textura de cada fruto de café se extrajeron 208 características. La reducción del conjunto de características de 208 a 9 se hizo con base en los resultados de dos métodos de selección de características, uno univariado y otro multivariado. Las características seleccionadas corresponden a 4 características de textura, 3 de color y 2 de forma. Este conjunto final de características se evaluó en dos técnicas de clasificación: Bayesiano y redes neuronales. Con el clasificador Bayesiano se obtuvo un error de clasificación del 5,43% y requirió un tiempo de clasificación de 5,5 ms, mientras que usando redes neuronales el error de clasificación fue de 7,46%, pero disminuyó el tiempo de clasificación a 0,8 ms.An artificial vision system for classification of coffee beans, in eleven categories, according to its state of maturity was developed. The description of the coffee beans was done by using 208 characteristics (form, color and texture characteristics). The reduction of the set of characteristics from 208 to 9 was done by using two methods of characteristic selection. The final set of characteristics is composed by 4 texture characteristics, 3 color characteristics and 2 shape characteristics. This final set was evaluated in two classifiers: The Bayesian and a neuronal networks classifier. The classification error obtained by the Bayesian classifier was 5,43%, it required 5,5 ms for the classification process, while the error obtained by neuronal networks classifier was 7,46% and the classification time decreased to 0,8 ms.