47 results on '"POU, Jean-Michel"'
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2. Mesurer pour comprendre, décider et (désormais) optimiser.
3. Évaluation des incertitudes de mesure par la méthode dite de « simulation numérique »
4. Analyser les effets des défaillances des équipements de mesure
5. Les nouvelles normes des pieds à coulisse (NF E 11 091) et des jauges de profondeur (NF E 11 096) intègrent la modélisation.
6. Why smart metrology is no longer optional
7. Role of measurement uncertainty in conformity assessment
8. La Smart Metrology : De la métrologie des instruments… à la métrologie des décisions
9. Role of measurement uncertainty in conformity assessment
10. Evaluate and quantify the drift of a measuring instrument
11. ISO / IEC guide 98-4: A copernican revolution for metrology
12. Smart metrology: the importance of metrology of decisions in the big data era
13. Le métrologue ne travaille pas pour les auditeurs !
14. The Metrologist's place is by the machines!
15. A smart approach to calibration - why we should forget calendar-based calibrations
16. Smart Metrology: From the metrology of instrumentation to the metrology of decisions
17. Management of reference measurement standards as part of Smart Metrology: Gauge Blocks
18. Covariance evaluation by means of uncertainty assessment
19. La Smart Metrology : De la métrologie des instruments… à la métrologie des décisions
20. Comprendre et évaluer la capabilité d’un procédé de fabrication
21. Maîtriser la fiabilité de vos résultats de mesure et d’essais : répétabilité et reproductibilité des méthodes d’analyse
22. Isolement aux bruits aériens dans les bâtiments - Calcul d’incertitude de l’indice d’affaiblissement acoustique apparent pondéré, R’W, selon les méthodes de Monte-Carlo
23. La comparaison inter-instruments
24. Possibility and probability: application examples and comparison of two different approaches to uncertainty evaluation
25. « Métrologie » : si vous voulez comprendre pourquoi nous nous sommes tous trompés.
26. Définir les besoins de mesure et de précision
27. Raccorder ses équipements de mesure : quand et comment ?
28. Appliquer la maîtrise statistique des procédés (MSP)
29. Combien de mesures?.
30. gérer les retards d'étalonnage après le confinement.
31. Un spaghetti dans une boîte de Toblerone.
32. Une base partagée des a priori: Un nouveau besoin pour les laboratoires accrédités.
33. Pourquoi la smart metrology n'est plus une option.
34. Et si nous parlions de budget métrologie ?
35. Une révolution copernicienne pour la métrologie.
36. Notion essentielle concernant le caractère spécifique de certaines causes d’incertitude.
37. L'inférence statistique pour améliorer la qualité d'une mesure.
38. L’histoire “simple” d’un alignement de planètes….
39. LES RESSOURCES.
40. Le métrologue doit être au pied des machines !
41. Industrie et métrologie convergent enfin pour atteindre l’efficience.
42. Smart Metrology: métrologiedesdécisions pertinentes.
43. Les enjeux de la data science pour l'industrie.
44. La symphonie des données !
45. J'ai une très mauvaise nouvelle pour vous...
46. De l'évidente inutilité des étalonnages périodiques calendaires...
47. Deltamu fête ses 20 ans.
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