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International audience; Electrofishing in streams of low water conductivity has technical limitations leading to the widespread use of poison fishing. In theory, provided a high enough voltage gradient can be created in water, electrofishing should be possible in all but the lowest of conductivities (

International audience

"During electrofishing, streams can present different conductivities. This study has been implemented to check whether the conductivity has an influence on the dispersion of the electric field within the water. An experimental device was developed to analyze the profile of the tension gradient from the anode when controlling the conductivity at the same time. The results show that the electric field presents two different behaviour patterns: when the conductivity rises from 15 to 133 μS cm-1, the voltage gradient rises also; and beyond 133 μS cm-1, the voltage gradient remains constant while the conductivity is rising.", "Lors de sessions de pêche électrique, les cours d’eau peuvent présenter des conductivités différentes. Cette étude a été mise en place pour vérifier si la conductivité a une influence sur la dispersion du champ électrique dans l’eau. Un dispositif expérimental a été mis en place pour analyser le profil du gradient de tension à partir de l’anode tout en contrôlant la conductivité. Les résultats montrent que le champ électrique présente deux comportements différents : lorsque la conductivité augmente de 15 à 133 μS.cm-1, le gradient de tension augmente ; et au-delà de 133 μS.cm-1, le gradient de tension reste constant alors que la conductivité augmente."

The habitat concept, which defines the place where organisms live, is composed by abiotic and biotic conditions and differs for examples between species or activities. The habitat selection is the process where organisms choose the habitat to live in function of all habitats available around them. This habitat selection depends on an individual choice related to the organism, for example its behavior and a common choice related to organisms sharing common traits as individuals from the same species. Specific habitat selection models are developed to understand and represent this common choice and used to build ecological flow tools. For freshwater fish, most of specific habitat selection models have low transferability between reaches and rivers. Indeed, they are built from abundance data and sampled in the same study reach during few numbers of surveys. In order to improve predictive quality of models, I developed an attractive modelling approach, both multi-reach and multi-survey, involving the non-linear response of habitat selection and abundance data overdispersion. Then, despite the high individual variability of habitat selection, I showed, from telemetry data, the relevance of developing specific habitat selection models. Finally, as the habitat selection is also depending on processes which influence community structures at the landscape scale (e.g. dispersal), I demonstrate the benefits of sampling methods such as snorkeling to characterize community structures and their longitudinal distributions at a large spatial scale. These techniques will allow studying the influence of landscape processes on habitat selection models., Le concept d’habitat, qui définit le lieu de vie des organismes par des conditions abiotiques et biotiques, est déterminant pour étudier les relations entre les organismes et leur environnement. La sélection d’habitat est le processus à travers lequel l’organisme va choisir l’habitat où il se trouve en fonction des différents habitats disponibles autour de lui. Cette sélection va dépendre d’un choix individuel, qui est propre à l’organisme (ex. son comportement), et d’un choix commun, qui est observable chez des organismes qui partagent des traits communs (ex. les individus d’une même espèce). Les modèles spécifiques de sélection d’habitat cherchent à expliquer et prédire ce choix commun, et sont notamment utilisés pour les cours d’eau dans les outils d'aide à la définition de débits écologiques. Pour les poissons de rivière, la plupart des modèles spécifiques à l’échelle du microhabitat sont peu transférables à d’autres rivières. En effet, ils sont construits à partir de données d’abondance échantillonnées dans le même site pendant quelques campagnes. Afin d’améliorer la qualité prédictive de ces modèles, j’ai développé une approche prometteuse de modélisation multi-sites et multi-campagnes permettant à la fois de considérer la réponse non linéaire de la sélection et la surdispersion des données d’abondance. A partir de suivis individuels par télémétrie, j’ai montré la pertinence des modèles de sélection spécifiques malgré la forte variabilité individuelle observée. Finalement, la sélection d’habitat étant dépendante de processus structurant les communautés et agissant à l’échelle du paysage, telle que la dispersion des individus, j’ai mis en évidence l’intérêt d’utiliser des techniques légères d’échantillonnage comme les observations par plongée pour caractériser les structures des communautés et leurs répartitions spatiales. Ces techniques permettront alors d’étudier l’influence des processus du paysage sur les modèles de sélection d’habitat

Puisque l’altération des habitats d’eau douce augmente, il devient critique d’identifier les composantes de l’habitat qui influencent les métriques de la productivité des pêcheries. Nous avons comparé la contribution relative de trois types de variables d’habitat à l’explication de la variance de métriques d’abondance, de biomasse et de richesse à l’aide de modèles d’habitat de poissons, et avons identifié les variables d’habitat les plus efficaces à expliquer ces variations. Au cours des étés 2012 et 2013, les communautés de poissons de 43 sites littoraux ont été échantillonnées dans le Lac du Bonnet, un réservoir dans le Sud-est du Manitoba (Canada). Sept scénarios d’échantillonnage, différant par l’engin de pêche, l’année et le moment de la journée, ont été utilisés pour estimer l’abondance, la biomasse et la richesse à chaque site, toutes espèces confondues. Trois types de variables d’habitat ont été évalués: des variables locales (à l’intérieur du site), des variables latérales (caractérisation de la berge) et des variables contextuelles (position relative à des attributs du paysage). Les variables d’habitat locales et contextuelles expliquaient en moyenne un total de 44 % (R2 ajusté) de la variation des métriques de la productivité des pêcheries, alors que les variables d’habitat latérales expliquaient seulement 2 % de la variation. Les variables les plus souvent significatives sont la couverture de macrophytes, la distance aux tributaires d’une largeur ≥ 50 m et la distance aux marais d’une superficie ≥ 100 000 m2, ce qui suggère que ces variables sont les plus efficaces à expliquer la variation des métriques de la productivité des pêcheries dans la zone littorale des réservoirs., As freshwater fisheries become increasingly prone to habitat alteration, it is critical we identify the components of habitat that greatly influence fisheries productivity metrics. Using fish habitat modeling, we compared relative contributions of three types of habitat variables to explain variation in abundance, biomass and richness metrics, and identified habitat variables most effective at explaining these variations. During the summers of 2012 and 2013, fish communities in 43 littoral sites were sampled from Lac du Bonnet, a reservoir in southeastern Manitoba (Canada). Seven different sampling scenarios, consisting of different sampling methods, years and time periods, were used to measure relative abundance, biomass and richness metrics for all species combined per site. Three types of habitat variables were measured: local (i.e. within site), lateral (i.e. shore characterization) and contextual (i.e. position relative to landscape attributes) variables. Together local and contextual habitat variables explained on average 44% R2adj of the variation across fisheries productivity metrics, while only 2% R2adj of the variation was explained by lateral habitat variables. Specifically, macrophyte coverage, distance to tributaries ≥ 50 m wide, and distance to marshes ≥ 100,000 m2 ranked most significant across metrics, suggesting these habitat variables may be most effective at explaining variation in fisheries productivity metrics in the littoral zone of reservoirs.

As part of one of these missions, Dubost Environment and aquatic environments ensures the fish followed the Seine and Marne in the Paris area since 2012. The Interdepartmental syndicate for sanitation in the Paris area (SIAAP ), is investing in the establishment and renovation of its wastewater system. But also the diversification of fish habitats. To check the impact of their work, an inventory is made of fish downstream of sewage treatment plants 7 SIAAP. This document shows the general evolution of the fish population of the Seine and Marne since 2007 to today. The main species found during the 2015 fishing year are roach, eel, nase, perch and chub. The Seine and the Marne have a majority of indigenous fish. However some species that can cause ecological disturbances are regularly caught as Pseudorasbora, perch sun, rusty crayfish, crayfish from Louisiana ... Their presence is relatively trivial for the year 2015. The notes IPR (index Fish River) are between 4.7 and 18.6, reflecting a relatively decent environment over much of the linear. All stations meet the good state, except the Paris station which is of average quality. The physical state of these rivers (anthropisation banks, pipeline, reservoirs ...), located in the heart of the Paris area, is the main obstacle to the development of aquatic life.; Dans le cadre d'une de ces missions, Dubost Environnement et Milieux aquatiques assure le suivi piscicole de la Seine et de la Marne au sein de l'agglomération parisienne depuis 2012. Le syndicat interdépartemental pour l'assainissement de l'agglomération parisienne (SIAAP), investit dans l'implantation et la rénovation de son système d'assainissement. Mais également sur la diversification des habitats piscicoles. Pour vérifier l'impact de leurs travaux, un inventaire piscicole est réalisé en aval des 7 stations d'épuration du SIAAP. Ce document montre l'évolution générale du peuplement piscicole de la Seine et de la Marne depuis 2007 à aujourd'hui. Les principales espèces retrouvées pendant cette campagne de pêche 2015 sont le gardon, l'anguille, le hotu, la perche et le chevaine. La Seine et la Marne ont une majorité de poissons autochtones. Toutefois certaines espèces qui peuvent causer des désordres écologiques sont régulièrement pêchés comme le pseudorasbora, la perche-soleil, l'écrevisse américaine, l'écrevisse de Louisiane... Leur présence reste relativement anecdotique pour cette année 2015. Les notes IPR (Indice Poisson Rivière) sont comprises entre 4.7 et 18.6, ce qui reflète un milieu relativement correct, sur une bonne partie du linéaire. Toutes les stations remplissent le bon état, sauf la station de Paris qui est d'une qualité moyenne. L'état physique de ces cours d'eau (anthropisation des berges, canalisation, retenues d'eau...), situés au coeur de l'agglomération parisienne, est le principal frein au développement de la vie aquatique.

Long-term fish monitoring data collected on the Rhône River, as part of EDF power station impact assessments, started in the 1970s. By its duration, the data has become a “reference” for certain sections of the river and has shown long-term changes that were completely unexpected at the outset, raising new questions as to human impacts. These time series relating to industrial facilities have come to be implicitly considered as complementary tools for the biological assessment of the regulated river. However, the current data cannot answer all today’s environmental questions (Water Framework Directive, climate change, assessing the effects of organic micropollutants, etc.). A modification of the sampling protocol is being considered to obtain information that is not recorded or not effectively recorded today, but this implies a clear review of the objectives with particular attention to ensuring continuity and consistency in the long-term monitoring., Les longues chroniques piscicoles du Rhône obtenues dans le cadre du suivi hydrobiologique des centrales thermiques EDF ont débuté au cours des années 1970. Par leur durée, elles sont devenues des « références » sur certaines sections fluviales. Elles ont intégré des changements apparus sur le long terme, insoupçonnés au départ, amenant du même coup de nouvelles interrogations quant aux impacts anthropiques. Ces chroniques inféodées à des sites industriels sont considérées implicitement comme des outils complémentaires de l’évaluation biologique du fleuve aménagé. Néanmoins, elles ne peuvent satisfaire l’intégralité des questions environnementales contemporaines (Directive Cadre Européenne sur l’Eau, changement climatique, évaluation des effets de la micropollution organique, etc.). Une évolution du protocole d’échantillonnage est envisagée pour obtenir des informations actuellement non ou mal enregistrées ; toutefois ce choix suppose une révision claire des objectifs ainsi qu’une attention particulière afin d’assurer la cohérence et la continuité du suivi long terme.

Removal sampling by electric fishing is widely used for assessing fish population size. As it is manpower consuming, less-demanding techniques have been proposed to increase the number of sites covered with the same human resources. These techniques essentially provide relative abundance measures. To be used for absolute abundance estimation, they need to be inter-calibrated with another method such as removal sampling. Here, hierarchical Bayesian modelling framework is used for this inter-calibration because it allows an estimate of absolute abundance from abundance index data alone while accounting for the main sources of uncertainty. It is applied to a 0+ juvenile Atlantic salmon, Salmo salar L. data set from 21 sites on the River Faughan, Northern Ireland. A positive relationship was found between the abundance index (number of fish caught in 5 min of actual electric fishing) and the density. The estimates from the index of abundance alone are fairly imprecise, but still allow differentiation of contrasting levels of fish density.

La méthode la plus utilisée (en particulier en France) pour l'évaluation du recrutement en juvéniles de saumon atlantique (#Salmo salar$) de l'année reste l'inventaire par pêche électrique avec passages successifs, sans remise à l'eau des captures entre les passages. Cette approche présente l'inconvénient majeur d'être coûteuse en temps et en personnel, limitant ainsi les possibilités de multiplication des stations échantillonnées, pour aborder des problèmes de distribution spatiale à l'échelle d'un bassin versant par exemple. Une méthode plus "légère" utilisant un équipement de pêche électrique portable et mobilisant une équipe réduite de seulement quatre personnes, est proposée et décrite. Elle fourni des indices d'abondance du type "capture par unité d'effort" : nombre de poissons capturés en cinq minutes de pêche selon un protocole standardisé. Les premiers résultats obtenus en automne 1992 sur le Scorff (Morbihan, Bretagne sud) sont présentés. La validité et l'intérêt de la méthode sont discutés. (Résumé d'auteur)

Les difficultés rencontrées pour l'échantillonnage quantitatif en milieu tropical nous ont conduits à consacrer à ces problèmes un programme de recherche. Cette communication montre l'orientation de nos études. Après une revue des moyens d'échantillonnage employés dans les différents biotopes en Bassin tchadien, nous faisons part de notre utilisation de la pêche électrique, notamment du chalut électrifié et des recherches pour l'amélioration de cet engin. Un nouveau dispositif de chalutage par l'avant est décrit. La détermination de la sélectivité et de l'efficacité des engins est abordée avec la senne de rivage et le chalut avant électrifié pour certaines espèces. (Résumé d'auteur)

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