Author: "Ottle, Catherine" - Searchworks@Jio Institute Digital Library Search Results

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106 results on '"Ottle, Catherine"'

1. High-resolution canopy height map in the Landes forest (France) based on GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data with a deep learning approach

Author: Schwartz, Martin, Ciais, Philippe, Ottlé, Catherine, De Truchis, Aurelien, Vega, Cedric, Fayad, Ibrahim, Brandt, Martin, Fensholt, Rasmus, Baghdadi, Nicolas, Morneau, François, Morin, David, Guyon, Dominique, Dayau, Sylvia, and Wigneron, Jean-Pierre
Subjects: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing
Abstract: In intensively managed forests in Europe, where forests are divided into stands of small size and may show heterogeneity within stands, a high spatial resolution (10 - 20 meters) is arguably needed to capture the differences in canopy height. In this work, we developed a deep learning model based on multi-stream remote sensing measurements to create a high-resolution canopy height map over the "Landes de Gascogne" forest in France, a large maritime pine plantation of 13,000 km$^2$ with flat terrain and intensive management. This area is characterized by even-aged and mono-specific stands, of a typical length of a few hundred meters, harvested every 35 to 50 years. Our deep learning U-Net model uses multi-band images from Sentinel-1 and Sentinel-2 with composite time averages as input to predict tree height derived from GEDI waveforms. The evaluation is performed with external validation data from forest inventory plots and a stereo 3D reconstruction model based on Skysat imagery available at specific locations. We trained seven different U-net models based on a combination of Sentinel-1 and Sentinel-2 bands to evaluate the importance of each instrument in the dominant height retrieval. The model outputs allow us to generate a 10 m resolution canopy height map of the whole "Landes de Gascogne" forest area for 2020 with a mean absolute error of 2.02 m on the Test dataset. The best predictions were obtained using all available satellite layers from Sentinel-1 and Sentinel-2 but using only one satellite source also provided good predictions. For all validation datasets in coniferous forests, our model showed better metrics than previous canopy height models available in the same region., Comment: 39 pages, 16 figures + supplementary contents
Published: 2022
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2. High-resolution canopy height map in the Landes forest (France) based on GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data with a deep learning approach

Author: Schwartz, Martin, Ciais, Philippe, Ottlé, Catherine, De Truchis, Aurelien, Vega, Cedric, Fayad, Ibrahim, Brandt, Martin, Fensholt, Rasmus, Baghdadi, Nicolas, Morneau, François, Morin, David, Guyon, Dominique, Dayau, Sylvia, and Wigneron, Jean-Pierre
Published: 2024
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3. Evaluating and Optimizing Surface Soil Moisture Drydowns in the ORCHIDEE Land Surface Model at In Situ Locations

Author: Raoult, Nina, Ottlé, Catherine, Peylin, Philippe, Bastrikov, Vladislav, and Maugis, Pascal
Published: 2021

4. Disaggregated PROBA-V data allows monitoring individual crop phenology at a higher observation frequency than Sentinel-2

Author: Rivas, Henry, Delbart, Nicolas, Ottlé, Catherine, Maignan, Fabienne, and Vaudour, Emmanuelle
Published: 2021
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5. Deceleration of China’s human water use and its key drivers

Author: Zhou, Feng, Bo, Yan, Ciais, Philippe, Dumas, Patrice, Tang, Qiuhong, Wang, Xuhui, Liu, Junguo, Zheng, Chunmiao, Polcher, Jan, Yin, Zun, Guimberteau, Matthieu, Peng, Shushi, Ottle, Catherine, Zhao, Xining, Zhao, Jianshi, Tan, Qian, Chen, Lei, Shen, Huizhong, Yang, Hui, Piao, Shilong, Wang, Hao, and Wada, Yoshihide
Published: 2020

6. Contributions of Climate Change, CO₂, Land-Use Change, and Human Activities to Changes in River Flow across 10 Chinese Basins

Author: Xi, Yi, Peng, Shushi, Ciais, Philippe, Guimberteau, Matthieu, Li, Yue, Piao, Shilong, Wang, Xuhui, Polcher, Jan, Yu, Jiashuo, Zhang, Xuanze, Zhou, Feng, Bo, Yan, Ottle, Catherine, and Yin, Zun
Published: 2018

7. Characterizing the fire regime evolution and land-use change in the Dry and Wet Chaco between 2001 and 2019

Author: San Martin, Rodrigo, primary, Ottle, Catherine, additional, and Sörensson, Anna, additional
Published: 2023
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8. Crop-specific phenology from Sentinel-1 & 2 and disaggregated PROBA-V data

Author: Rivas, Henry, Delbart, Nicolas, Ottle, Catherine, Maignan, Fabienne, Vaudour, Emmanuelle, Le Toan, Thuy, Laboratoire Interdisciplinaire des Energies de Demain (LIED (UMR_8236)), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
Subjects: [SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and Society
Abstract: International audience
Published: 2022

9. Crop-specific phenology from disaggregated Medium Spatial Resolution optical data

Author: Rivas, Henry, Delbart, Nicolas, Ottle, Catherine, Maignan, Fabienne, Vaudour, Emmanuelle, Le Toan, Thuy, Laboratoire Interdisciplinaire des Energies de Demain (LIED (UMR_8236)), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
Subjects: [SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and Society
Abstract: International audience
Published: 2022

10. Tracking the early dispersion of contaminated sediment along rivers draining the Fukushima radioactive pollution plume

Author: Chartin, Caroline, Evrard, Olivier, Onda, Yuichi, Patin, Jeremy, Lefèvre, Irène, Ottlé, Catherine, Ayrault, Sophie, Lepage, Hugo, and Bonté, Philippe
Published: 2013
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11. Spatio-temporal surface soil heat flux estimates from satellite data; results for the AMMA experiment at the Fakara (Niger) supersite

Author: Verhoef, Anne, Ottlé, Catherine, Cappelaere, Bernard, Murray, Ty, Saux-Picart, Stephane, Zribi, Mehrez, Maignan, Fabienne, Boulain, Nicolas, Demarty, Jerome, and Ramier, David
Published: 2012
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12. Scientific Committee

Author: Paloscia, Simonetta, primary, Louamgne, Cécile, additional, Pellarin, Thierry, additional, de Rosnay, Patricia, additional, Calvet, Jean-Christophe, additional, Albergel, Clément, additional, Zine, Sonia, additional, Hagolle, Olivier, additional, Bernier, Monique, additional, Gay, Michel, additional, De Seve, Danielle, additional, Maillard, Philippe, additional, Benveniste, Jerome, additional, Maisongrande, Philippe, additional, Dechambre, Monique, additional, Leblanc, Marc, additional, Biancamaria, Sylvain, additional, Lemoine, Jean-Michel, additional, Banville, Simon, additional, Bergeot, Nicolas, additional, Darrozes, José, additional, Olioso, Albert, additional, Merlin, Olivier, additional, Belaud, Gilles, additional, Gascoin, Simon, additional, Ottle, Catherine, additional, Jarlan, Lionel, additional, Zribi, Mehrez, additional, and Baghdadi, Nicolas, additional
Published: 2016
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13. Presentation and Evaluation of the IPSL-CM6A-LR Climate Model

Author: Boucher, Olivier, Servonnat, Jérôme, Albright, Anna Lea, Aumont, Olivier, Balkanski, Yves, Bastrikov, Vladislav, Bekki, Slimane, Bonnet, Rémy, Bony, Sandrine, Bopp, Laurent, Braconnot, Pascale, Brockmann, Patrick, Cadule, Patricia, Caubel, Arnaud, Cheruy, Frédérique, Codron, Francis, Cozic, Anne, Cugnet, David, d'Andrea, Fabio, Davini, Paolo, de Lavergne, Casimir, Denvil, Sébastien, Deshayes, Julie, Devilliers, Marion, Ducharne, Agnès, Dufresne, Jean-Louis, Dupont, Eliott, Éthé, Christian, Fairhead, Laurent, Falletti, Lola, Flavoni, Simona, Foujols, Marie-Alice, Gardoll, Sébastien, Gastineau, Guillaume, Ghattas, Josefine, Grandpeix, Jean-Yves, Guenet, Bertrand, Guez, Lionel, Guilyardi, Éric, Guimberteau, Matthieu, Hauglustaine, Didier, Hourdin, Frédéric, Idelkadi, Abderrahmane, Joussaume, Sylvie, Kageyama, Masa, Khodri, Myriam, Krinner, Gerhard, Lebas, Nicolas, Levavasseur, Guillaume, Lévy, Claire, Li, Laurent, Lott, François, Lurton, Thibaut, Luyssaert, Sebastiaan, Madec, Gurvan, Madeleine, Jean-Baptiste, Maignan, Fabienne, Marchand, Marion, Marti, Olivier, Mellul, Lidia, Meurdesoif, Yann, Mignot, Juliette, Musat, Ionela, Ottle, Catherine, Peylin, Philippe, Planton, Yann, Polcher, Jan, Rio, Catherine, Rochetin, Nicolas, rousset, clement, Rousset, Clément, Sepulchre, Pierre, Sima, Adriana, Swingedouw, Didier, Thiéblemont, Rémi, Traore, Abdoul Khadre, Vancoppenolle, Martin, Vial, Jessica, Vialard, Jérôme, Viovy, Nicolas, Vuichard, Nicolas, Laboratoire de Météorologie Dynamique (UMR 8539) (LMD), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Département des Géosciences - ENS Paris, École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Modelling the Earth Response to Multiple Anthropogenic Interactions and Dynamics (MERMAID), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Nucleus for European Modeling of the Ocean (NEMO R&D ), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques (LOCEAN), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), STRATO - LATMOS, Laboratoire Atmosphères, Milieux, Observations Spatiales (LATMOS), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - 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CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Milieux Environnementaux, Transferts et Interactions dans les hydrosystèmes et les Sols (METIS), École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modélisation des Surfaces et Interfaces Continentales (MOSAIC), Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), University of Amsterdam [Amsterdam] (UvA), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM), ANR-17-EURE-0006,IPSL-CGS,IPSL Climate graduate school(2017), ANR-15-JCLI-0004,GOTHAM,Globally Observed Teleconnections and their role and representation in Hierarchies of Atmospheric Models(2015), ANR-18-CE01-0012,ARiSE,Rôle de la non-linéarité de la réponse atmosphérique à la température de l'océan dans la physique d'ENSO (El Niño Oscillation Australe)(2018), ANR-13-MONU-0008,CONVERGENCE,Convergence en Science du Climat à l'ère du Big Data et des challenges de l'Exascale.(2013), ANR-18-MPGA-0001,ARCHANGE,Changement climatique et Arctique et circulation océanique globale(2018), European Project: 641816,H2020,H2020-SC5-2014-two-stage,CRESCENDO(2015), Département des Géosciences - ENS Paris, École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École polytechnique (X)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Sorbonne Université (SU), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sorbonne Université (SU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Sorbonne Université (SU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Sorbonne Université (SU), École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), UMR 5805 Environnements et Paléoenvironnements Océaniques et Continentaux (EPOC), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sorbonne Université (SU)-École pratique des hautes études (EPHE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Univers et Particules de Montpellier (LUPM), Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), MOSAIC (MOSAIC), Institut FRESNEL (FRESNEL), Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut polytechnique de Grenoble - 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Subjects: 010504 meteorology & atmospheric sciences, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, 010502 geochemistry & geophysics, climate model, IPSL‐CM6A‐LR, 01 natural sciences, Carbon cycle, lcsh:Oceanography, climate metrics, Range (statistics), SDG 13 - Climate Action, Environmental Chemistry, lcsh:GC1-1581, Precipitation, lcsh:Physical geography, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, CMIP6, 0105 earth and related environmental sciences, [PHYS.PHYS.PHYS-AO-PH]Physics [physics]/Physics [physics]/Atmospheric and Oceanic Physics [physics.ao-ph], [SDU.OCEAN]Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, Global and Planetary Change, Coupled model intercomparison project, Intertropical Convergence Zone, 13. Climate action, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Climatology, Middle latitudes, General Earth and Planetary Sciences, Environmental science, Climate sensitivity, climate sensitivity, Climate model, lcsh:GB3-5030, IPSL-CM6A-LR
Abstract: International audience This study presents the global climate model IPSL-CM6A-LR developed at Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL) to study natural climate variability and climate response to natural and anthropogenic forcings as part of the sixth phase of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6). This article describes the different model components, their coupling, and the simulated climate in comparison to previous model versions. We focus here on the representation of the physical climate along with the main characteristics of the global carbon cycle. The model's climatology, as assessed from a range of metrics (related in particular to radiation, temperature, precipitation, and wind), is strongly improved in comparison to previous model versions. Although they are reduced, a number of known biases and shortcomings (e.g., double Intertropical Convergence Zone [ITCZ], frequency of midlatitude wintertime blockings, and El Niño–Southern Oscillation [ENSO] dynamics) persist. The equilibrium climate sensitivity and transient climate response have both increased from the previous climate model IPSL-CM5A-LR used in CMIP5. A large ensemble of more than 30 members for the historical period (1850–2018) and a smaller ensemble for a range of emissions scenarios (until 2100 and 2300) are also presented and discussed.
Published: 2020

14. Remote sensing data: Use in hydrological modeling

Author: Ottle, Catherine and Herschy, R. W.
Published: 1998
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15. rivers Rivers

Author: Herschy, R. W., Collier, C. G., Robinson, Mark, Schumann, A. H., Nicholson, Sharon E., Gâştescu, Petre, Fairbridge, Rhodes W., Roberts, Gareth, Scanvic, Jean Yves, Dutartre, Philippe, Ottle, Catherine, Holland, P. G., Pender, G., Herschy, Reginald W., editor, and Fairbridge, Rhodes W., editor
Published: 1998
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16. Remote sensing data: Use in hydrological modeling

Author: Herschy, R. W., Collier, C. G., Robinson, Mark, Schumann, A. H., Nicholson, Sharon E., Gâştescu, Petre, Fairbridge, Rhodes W., Roberts, Gareth, Scanvic, Jean Yves, Dutartre, Philippe, Ottle, Catherine, Herschy, Reginald W., editor, and Fairbridge, Rhodes W., editor
Published: 1998
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17. THE AMMA LAND SURFACE MODEL INTERCOMPARISON PROJECT (ALMIP)

Author: Boone, Aaron, de Rosnay, Patricia, Balsamo, Gianpaolo, Beljaars, Anton, Chopin, Franck, Decharme, Bertrand, Delire, Christine, Ducharne, Agnes, Gascoin, Simon, Grippa, Manuela, Guichard, Françoise, Gusev, Yeugeniy, Harris, Phil, Jarlan, Lionel, Kergoat, Laurent, Mougin, Eric, Nasonova, Olga, Norgaard, Anette, Orgeval, Tristan, Ottlé, Catherine, Poccard-Leclercq, Isabelle, Polcher, Jan, Sandholt, Inge, Saux-Picart, Stephane, Taylor, Christopher, and Xue, Yongkang
Published: 2009

18. Contribution of Thermal Infrared Remote Sensing Data in Multiobjective Calibration of a Dual-Source SVAT Model

Author: Coudert, Benoit, Ottlé, Catherine, Boudevillain, Brice, Demarty, Jérôme, and Guillevic, Pierre
Published: 2006

19. RIVER rivers engineering Engineering

Author: Herschy, R. W., Collier, C. G., Robinson, Mark, Schumann, A. H., Nicholson, Sharon E., Gâştescu, Petre, Fairbridge, Rhodes W., Roberts, Gareth, Scanvic, Jean Yves, Dutartre, Philippe, Ottle, Catherine, Holland, P. G., Pender, G., Herschy, Reginald W., editor, and Fairbridge, Rhodes W., editor
Published: 1998
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20. Centre d'expertise scientifique (CES) température de surface et emissivité

Author: Michel, Aurélie, Briottet, Xavier, Irvine, Mark, Lemonsu, Aude, Musy, Marjorie, Nerry, Françoise, Olioso, Albert, Ottle, Catherine, Rivalland, Vincent, Rodler, Auline, Roujean, Jean-Louis, ONERA / DOTA, Université de Toulouse [Toulouse], ONERA-PRES Université de Toulouse, Interactions Sol Plante Atmosphère (UMR ISPA), Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Météo-France Direction Interrégionale Sud-Est (DIRSE), Météo-France, École Centrale de Nantes (Nantes Univ - ECN), Nantes Université (Nantes Univ), Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (Cerema)
Subjects: [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes
Abstract: International audience; Le Centre d’Expertise Scientifique (CES) Température de surface et émissivité (LST/LSE) réunit des équipes de l’Onera, d’Icube, du LSCE, du Cesbio, de l’INRAE, du Cerema, du CNRM, du CNES et de l’OFB travaillant sur l’amélioration de l’estimation de la température de surface (LST), de l’émissivité de surface (LSE) ainsi que leur cartographie et leur usage. La communauté utilisatrice visée est autant scientifique qu’institutionnelle. L’objectif du CES est de répondre aux enjeux suivants :- Améliorer les algorithmes d’estimation pour les capteurs (actuels et futurs) à haute résolution spatiale dans l’infrarouge thermique- Établir des méthodes d’évaluation afin de fournir des produits avec une incertitude associée- Améliorer la résolution spatiale et/ou temporelle des estimations en fusionnant des données spatiales ou exogènes.- Développer des séries temporelles de produits thermiques- Valoriser et mettre à disposition des produits thermiques pour répondre aux différents besoins,- Fédérer la communauté scientifique et fluidifier les échanges avec les instituts
Published: 2020

21. Contribution of lakes in the ORCHIDEE land surface model

Author: Bernus, Anthony, primary, Ottle, Catherine, additional, and Raoult, Nina, additional
Published: 2020
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22. Characterising and assimilating surface soil moisture drydowns in the ORCHIDEE land-surface model

Author: Raoult, Nina, primary, Ottle, Catherine, additional, Peylin, Philippe, additional, and Bastrikov, Vladislav, additional
Published: 2020
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23. Monitoring phenology of crops at the parcel scale : combining high and medium spatial resolution data

Author: Rivas, Henry, Delbart, Nicolas, Ottle, Catherine, Maignan, Fabienne, Vaudour, Emmanuelle, Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Université Paris Saclay (COmUE), and Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences
Abstract: International audience; Remotely-sensed vegetation phenology is used here to identify key stages of annual crop development and, in this basis, as an indicator of annual crop type. Crop monitoring requires both high spatial resolution data (HSR) for observing within sub-parcel scale, and high temporal resolution (HTR) to monitor vegetation changes during along the crop cycle. However, these simultaneous requirements are difficult to fulfill by the same satellite. In temperate areas such as the Versailles Plain, near Paris, France, HRS data have at best a dozen images exploitable per year, even with Sentinel-2 because of cloud cover, while those with medium spatial resolution (MRS) provide daily images, but at the generally mixed pixel scale. In France, the Land Parcel Identification System (LPIS) is an information system of the crop types declared by farmers, providing reference information about the annual crops cultivated within each agricultural parcel. In this work, the objective was to monitor the phenology of annual crops recorded in the LPIS of 2016, using satellite image time series from HRS Sentinel-2 (10m) and MRS Proba-V (100m) acquired from early to end of 2016 over the Versailles Plain, a small agricultural region (221 km2) cultivated with annual crops. From the two types of time series, the temporal variations of vegetation indices (NDVI / EVI2) of crops were extracted in order to analyze the crop seasonal variations of winter wheat, winter oilseed rape and maize over 2857 parcels with average size of 6.88 ha. The linear method of spatial disaggregation was applied on the MRS data, using fractions of each crop type in the mixed pixels calculated from the 2016-LPIS. The temporal responses from HRS data were compared with those of the MRS sub-pixels. Comparisons between both time series revealed significant correlations for the three studied crops (winter wheat = 0.94, winter oilseed rape = 0.74 and maize = 0.79). By improving the temporal frequency of the monitoring, from13 images for HRS to 25 images for MRS, the disaggregated MRS time series enabled to distinguish the phenological stages of the three studied crops better than the HRS time series. In conclusion, our method of spatial disaggregation can be used to improve the exploitation of satellite data at MRS in seasonal crop monitoring, especially during the transition periods when the spectral indices of crops are likely to change quickly.
Published: 2019

24. River rivers pollution prevention Pollution prevention: Historical

Author: Herschy, R. W., Collier, C. G., Robinson, Mark, Schumann, A. H., Nicholson, Sharon E., Gâştescu, Petre, Fairbridge, Rhodes W., Roberts, Gareth, Scanvic, Jean Yves, Dutartre, Philippe, Ottle, Catherine, Holland, P. G., Pender, G., Herschy, Reginald W., editor, and Fairbridge, Rhodes W., editor
Published: 1998
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25. Reynolds number Reynolds number

Author: Herschy, R. W., Collier, C. G., Robinson, Mark, Schumann, A. H., Nicholson, Sharon E., Gâştescu, Petre, Fairbridge, Rhodes W., Roberts, Gareth, Scanvic, Jean Yves, Dutartre, Philippe, Ottle, Catherine, Holland, P. G., Herschy, Reginald W., editor, and Fairbridge, Rhodes W., editor
Published: 1998
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26. The Indian-French TRISHNA mission: Earth observation in the thermal infrared with high spatio-temporal resolution and its application to agriculture and hydrology

Author: Lagouarde, Jean-Pierre, Bhattacharya, Bimal Kumar, Crebassol, Philippe, Gamet, Philippe, Babu, Sanjay S., Boulet, Gilles, Briottet, Xavier, Buddhiraju, Krishna Mohan, Dadou, Isabelle, Dedieu, Gérard, Gouhier, M., Hagolle, Olivier, Irvine, Mark, Jacob, Frédéric, Kumar, Anil, Kumar, K.K., Laignel, Benoît, Mallick, Kaniska, Murthy, Chidananda S., Olioso, Albert, Ottle, Catherine, Pandya, Mehul R., Raju, P.V., Roujean, Jean-Louis, Sekhar, Muddu, Shukla, Munn Vinayak, Singh, Sultan K., Sobrino, Jose, Ramakrishnan, Rajagopalan, Interactions Sol Plante Atmosphère (UMR ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Indian Space Research Organisation (ISRO), Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES), Space Physics Laboratory, Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), ONERA / DOTA, Université de Toulouse [Toulouse], ONERA-PRES Université de Toulouse, Space technology cell (ISRO, ITT(B)), Laboratoire d'études en Géophysique et océanographie spatiales (LEGOS), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Observatoire de Physique du Globe de Clermont-Ferrand (OPGC), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), School of Medicine and Health Sciences [George Washigton University] (SMHS), The George Washington University (GW), Morphodynamique Continentale et Côtière (M2C), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST), National Remote Sensing Centre [Hyderabad] (NRSC), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Avignon Université (AU), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modélisation des Surfaces et Interfaces Continentales (MOSAIC), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Indian Institute of Science, Foundation for Innovation and Technology Transfer (FITT), Indian Institute of Technology Delhi (IIT Delhi), Global Change Unit, University of Valencia, and Universitat de València (UV)
Subjects: THERMAL, INFRAROUGE, [SDE.IE]Environmental Sciences/Environmental Engineering, CLIMATE CHANGE, WATER MANAGEMENT, [SDE]Environmental Sciences, INFRARED, WATER STRESS, MISSION SPATIALE, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, SATELLITE
Abstract: International audience
Published: 2018

27. Evaluation of global terrestrial evapotranspiration by state-of-the-art approaches in remote sensing, machine learning, and land surface models

Author: Pan, Shufen, primary, Pan, Naiqing, additional, Tian, Hanqin, additional, Friedlingstein, Pierre, additional, Sitch, Stephen, additional, Shi, Hao, additional, Arora, Vivek K., additional, Haverd, Vanessa, additional, Jain, Atul K., additional, Kato, Etsushi, additional, Lienert, Sebastian, additional, Lombardozzi, Danica, additional, Ottle, Catherine, additional, Poulter, Benjamin, additional, and Zaehle, Sönke, additional
Published: 2019
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28. Supplementary material to "Evaluation of global terrestrial evapotranspiration by state-of-the-art approaches in remote sensing, machine learning, and land surface models"

Author: Pan, Shufen, primary, Pan, Naiqing, additional, Tian, Hanqin, additional, Friedlingstein, Pierre, additional, Sitch, Stephen, additional, Shi, Hao, additional, Arora, Vivek K., additional, Haverd, Vanessa, additional, Jain, Atul K., additional, Kato, Etsushi, additional, Lienert, Sebastian, additional, Lombardozzi, Danica, additional, Ottle, Catherine, additional, Poulter, Benjamin, additional, and Zaehle, Sönke, additional
Published: 2019
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29. Deceleration of China’s human water use and its key drivers.

Author: Feng Zhou, Yan Bo, Ciais, Philippe, Dumas, Patrice, Qiuhong Tang, Xuhui Wang, Junguo Liu, Chunmiao Zheng, Polcher, Jan, Zun Yin, Guimberteau, Matthieu, Shushi Peng, Ottle, Catherine, Xining Zhao, Jianshi Zhao, Qian Tan, Lei Chen, Huizhong Shen, Hui Yang, and Shilong Piao
Subjects: WATER use, WATER shortages, ACCELERATION (Mechanics), IRRIGATION water, WATER efficiency
Abstract: Increased human water use combined with climate change have aggravated water scarcity from the regional to global scales. However, the lack of spatially detailed datasets limits our understanding of the historical water use trend and its key drivers. Here, we present a survey-based reconstruction of China’s sectoral water use in 341 prefectures during 1965 to 2013. The data indicate that water use has doubled during the entire study period, yet with a widespread slowdown of the growth rates from 10.66 km³·y−² before 1975 to 6.23 km³·y−² in 1975 to 1992, and further down to 3.59 km³·y−² afterward. These decelerations were attributed to reduced water use intensities of irrigation and industry, which partly offset the increase driven by pronounced socioeconomic development (i.e., economic growth, population growth, and structural transitions) by 55% in 1975 to 1992 and 83% after 1992. Adoptions for highly efficient irrigation and industrial water recycling technologies explained most of the observed reduction of water use intensities across China. These findings challenge conventional views about an acceleration in water use in China and highlight the opposing roles of different drivers for water use projections. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Published: 2020
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30. 8 - Data Assimilation of Satellite Observations

Author: Ottlé, Catherine and Mahfouf, Jean-François
Published: 2016
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31. Inversion of Surface Soil Moisture from Radar Altimetry Backscattering in Semi-Arid Environments

Author: Blarel, Fabien, primary, Frappart, Frederic, additional, Mougin, Eric, additional, Ottle, Catherine, additional, Grippa, Manuela, additional, Ramillien, Guillaume, additional, and Raoult, Nina, additional
Published: 2018
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32. Global Comparison of Surface Soil Moisture from the ESA CCI Combined Product and the Orchidee Land-Surface Model

Author: Raoult, Nina, primary, Delorme, Bertr, additional, Bastrikov, Vladislav, additional, Ottle, Catherine, additional, and Peylin, Philippe, additional
Published: 2018
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33. Evaluation of global terrestrial evapotranspiration by state-of-the-art approaches in remote sensing, machine learning, and land surface models.

Author: Shufen Pan, Naiqing Pan, Hanqin Tian, Friedlingstein, Pierre, Sitch, Stephen, Hao Shi, Arora, Vivek K., Haverd, Vanessa, Jain, Atul K., Etsushi Kato, Lienert, Sebastian, Lombardozzi, Danica, Ottle, Catherine, Poulter, Benjamin, and Zaehle, Sönke
Abstract: Evapotranspiration (ET) is a critical component in global water cycle and links terrestrial water, carbon and energy cycles. Accurate estimate of terrestrial ET is important for hydrological, meteorological, and agricultural research and applications, such as quantifying surface energy and water budgets, weather forecasting, and scheduling of irrigation. However, direct measurement of global terrestrial ET is not feasible. Here, we first gave a retrospective introduction to the basic theory and recent developments of state-of-the-art approaches for estimating global terrestrial ET, including remote sensing-based physical models, machine learning algorithms and land surface models (LSMs). Then, we utilized six remote sensing-based models (including four physical models and two machine learning algorithms) and fourteen LSMs to analyze the spatial and temporal variations in global terrestrial ET. The results showed that the mean annual global terrestrial ET ranged from 50.7 × 103 km3 yr-1(454 mm yr-1)to 75.7 × 103 km3 yr-1 (6977 mm yr-1), with the average being 65.5 × 103 km3 yr-1 (588 mm yr-1), during 1982-2011. LSMs had significant uncertainty in the ET magnitude in tropical regions especially the Amazon Basin, while remote sensing-based ET products showed larger inter-model range in arid and semi-arid regions than LSMs. LSMs and remote sensing-based physical models presented much larger inter-annual variability (IAV) of ET than machine learning algorithms in southwestern U.S. and the Southern Hemisphere, particularly in Australia. LSMs suggested stronger control of precipitation on ET IAV than remote sensing-based models. The ensemble remote sensing-based physical models and machine-learning algorithm suggested significant increasing trends in global terrestrial ET at the rate of 0.62 mm yr-2 (p < 0.05) and 0.38 mm yr-2, respectively. In contrast, the ensemble mean of LSMs showed no statistically significant change (0.23 mm yr-2, p > 0.05), even though most of the individual LSMs reproduced the increasing trend. Moreover, all models suggested a positive effect of vegetation greening on ET intensification. Spatially, all methods showed that ET significantly increased in western and southern Africa, western India and northeastern Australia, but decreased severely in southwestern U.S., southern South America and Mongolia. Discrepancies in ET trend mainly appeared in tropical regions like the Amazon Basin. The ensemble means of the three ET categories showed generally good consistency, however, considerable uncertainties still exist in both the temporal and spatial variations in global ET estimates. The uncertainties were induced by multiple factors, including parameterization of land processes, meteorological forcing, lack of in situ measurements, remote sensing acquisition and scaling effects. Improvements in the representation of water stress and canopy dynamics are essentially needed to reduce uncertainty in LSM-simulated ET. Utilization of latest satellite sensors and deep learning methods, theoretical advancements in nonequilibrium thermodynamics, and application of integrated methods that fuse different ET estimates or relevant key biophysical variables will improve the accuracy of remote sensing-based models. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Published: 2019
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34. Evaluation of an improved intermediate complexity snow scheme in the ORCHIDEE land surface model

Author: Wang, Tao, Ottle, Catherine, Boone, Aaron, Ciais, Philippe, Brun, Eric, Morin, Samuel, Krinner, Gerhard, Piao, Shilong, Peng, Shushi, Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modélisation des Surfaces et Interfaces Continentales (MOSAIC), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ICOS-ATC (ICOS-ATC), Laboratoire de glaciologie et géophysique de l'environnement (LGGE), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sino-French Institute for Earth System Science, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University [Beijing], Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), and Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [SDU.OCEAN]Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment
Abstract: International audience; Snow plays an important role in land surface models (LSM) for climate and model applied over Fran studies, but its current treatment as a single layer of constant density and thermal conductivity in ORCHIDEE (Organizing Carbon and Hydrology in Dynamic Ecosystems) induces significant deficiencies. The intermediate complexity snow scheme ISBA‐ES (Interaction between Soil, Biosphere and Atmosphere‐Explicit Snow) that includes key snow processes has been adapted and implemented into ORCHIDEE, referred to here as ORCHIDEE‐ES. In this study, the adapted scheme is evaluated against the observations from the alpine site Col de Porte (CDP) with a continuous 18 year data set and from sites distributed in northern Eurasia. At CDP, the comparisons of snow depth, snow water equivalent, surface temperature, snow albedo, and snowmelt runoff reveal that the improved scheme in ORCHIDEE is capable of simulating the internal snow processes better than the original one. Preliminary sensitivity tests indicate that snow albedo parameterization is the main cause for the large difference in snow‐related variables but not for soil temperature simulated by the two models. The ability of the ORCHIDEE‐ES to better simulate snow thermal conductivity mainly results in differences in soil temperatures. These are confirmed by performing sensitivity analysis of ORCHIDEE‐ES parameters using the Morris method. These features can enable us to more realistically investigate interactions between snow and soil thermal regimes (and related soil carbon decomposition). When the two models are compared over sites located in northern Eurasia from 1979 to 1993, snow‐related variables and 20 cm soil temperature are better reproduced by ORCHIDEE‐ES than ORCHIDEE, revealing a more accurate representation of spatio‐temporal variability.
Published: 2013

35. Nouvelles interfaces et frontières – Interface surface-atmosphère à haute résolution : bilan d’énergie, évaporation, transferts, effet de la canopée, couplage sol-plante-atmosphère

Author: Brunet, Yves, Ogée, Jérôme, Ottle, Catherine, Interactions Sol Plante Atmosphère (UMR ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and ProdInra, Migration
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDE] Environmental Sciences, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2013

36. Interface surface- atmosphère haute résolution : bilans d’énergie, évaporation, transferts, effet de la canopée et couplage sol/plante/atmosphère

Author: Brunet, Yves, Ogée, Jérôme, Ottle, Catherine, Écologie fonctionnelle et physique de l'environnement (EPHYSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), and Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: simulation des echelles, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences, surface foliaire, Sciences de la Terre, couche limite convective, zone urbaine, température, Earth Sciences, écoulement atmosphérique, Milieux et Changements globaux, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, modélisation, dispersion atmosphérique
Abstract: National audience
Published: 2013

37. Assessing sediment connectivity to understand dynamics of contaminated sediment within coastal catchments of Fukushima Prefecture (Japan)

Author: Chartin, Caroline, Evrard, O., Onda, Yuichi, Ottle, Catherine, Brossoni, Camille, Lefevre, Irène, Lepage, Hugo, Bonté, Philippe, Patin, Jérémy, Ayrault, Sophie, Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Géochimie Des Impacts (GEDI), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Université de Tsukuba = University of Tsukuba, Modélisation des Surfaces et Interfaces Continentales (MOSAIC), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.GM]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geomorphology, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDV.SA.SDS]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Soil study, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment
Abstract: International audience; The Fukushima Dai-ichi Nuclear Power Plant accident has led to the release of large radionuclide quantities (e.g., about 20 PBq of Cs-137 and 200 PBq of I-131) into the atmosphere. About 80% of the release was blown out and over the Pacific Ocean. The remaining 20% of emissions were deposited as wet and dry deposits on soils of Fukushima Prefecture, mainly between 15-16 March. As most radionuclides are strongly sorbed by fine particles, they are likely to be redistributed within the landscape in association with soil and sediment particles transported by runoff and erosion processes. A spatial analysis of Ag-110m:Cs-137 ratio in soils and river sediments provided a way to trace those transfers. This fingerprinting study showed that particles eroded from inland mountain ranges exposed to the highest initial radionuclide fallout were already dispersed along coastal rivers, most likely during summer typhoons and spring snowmelt. Those results suggest that hillslopes and rivers have become a perennial source of radioactive contaminants to the Pacific Ocean off Fukushima Prefecture. This study aims to specify the location and nature of the preferential sources supplying contaminated material to the main rivers draining the Fukushima contamination plume. To this end, important parameters controlling soil erosion and sediment transfers within catchments, i.e. landscape morphology and land use characteristics, were preliminary derived from DEM data and satellite images for the River Mano, Nitta and Ota catchments (ca. 525 km$^2$) draining the most radioactive part of the contamination plume that formed across Fukushima Prefecture. Then, those data were used to compute indices assessing the potential sediment connectivity (i) between hillslopes and rivers and (ii) between hillslopes and catchment outlets. Finally, spatially-distributed values of connectivity indices were confronted to gamma-emitting radionuclide activities (Cs-134, Cs-137 and Ag-110m) measured in riverbed sediment samples collected in November 2011, March 2012 and November 2012 just after the main hydro-sedimentary events that occurred in this region (i.e. summer typhoon and spring snowmelt). Preliminary results show that preferential contamination sources come from areas located near the river valleys, especially cultivated and built-up areas. However, forested zones even located on footslopes and convex settings appear to contribute significantly. Moreover, dams played a crucial role in controlling the contamination export to the Pacific Ocean. Those first results have important implications for the management of contaminated areas and dam reservoirs in the Fukushima Prefecture.
Published: 2013

38. Assimilation de données d’état hydrique des sols pour la modélisation des débits

Author: Loumagne, C., Ottle, Catherine, Zribi, Mehrez, Hydrosystèmes et Bioprocédés (UR HBAN), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
Subjects: OBSERVATOIRE DE L'ORGEVAL, ORGEVAL, SEINE SOUS BASSIN, [SDE]Environmental Sciences, OBSERVATOIRE ORACLE, SOUS BASSIN DE LA SEINE
Abstract: [Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]ARCEAU; National audience; Les travaux présentés dans ce chapitre couplent les approches développées en physique de l’atmosphère pour les schémas de surface (assimilation des humidités du sol) à celles développées en hydrologie pour la prévision des crues (assimilation des débits). Nous présentons les méthodes mises au point sur le bassin de l’Orgeval et plus largement étendues sur quelques sous-bassins de la Seine pour réajuster un modèle hydrologique à partir de l’assimilation d’observations d’humidité du sol et de débits.
Published: 2013

39. Overview of the high spatial and temporal resolutions MISTIGRI mission in the Thermal Infrared

Author: Lagouarde, Jean-Pierre, Bach, Michel, Boulet, Gilles, Briottet, Xavier, Cherchali, Selma, Dadou, Isabelle, Dedieu, Gérard, Hagolle, Olivier, Jacob, Frédéric, Nerry, Françoise, Olioso, Albert, Ottle, Catherine, Pascal, Véronique, Roujean, Jean-Louis, Sobrino, Jose A., Écologie fonctionnelle et physique de l'environnement (EPHYSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre National d’Etudes Spatiales, Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ONERA - The French Aerospace Lab [Toulouse], ONERA, Laboratoire d'études en Géophysique et océanographie spatiales (LEGOS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Météo France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Earth Physics and Thermodynamics [Valencia], Universitat de València (UV), European Space Agency (ESA). Saisissez le nom du laboratoire, du service ou du département., Ville service, INT., Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection, équipe ICPS (LSIIT / ICPS), Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Groupe d'étude de l'atmosphère météorologique (CNRM-GAME), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Global Change Unit (GCU), Image Processing Laboratory (IPL), Parque Científico, Universitat de Valencia, C/ Catedrático Agustín Escardino no. 9, E-46980 Paterna, Spain, Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [SDU]Sciences of the Universe [physics], télédétection, [SDV]Life Sciences [q-bio], satellite, [SDE]Environmental Sciences, resolution temporelle, haute résolution spatiale, climatologie urbaine, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, infrarouge thermique
Abstract: International audience
Published: 2012

40. Land water storage variability over West Africa estimated by GRACE and land surface models

Author: Grippa, Manuela, Kergoat, Laurent, Frappart, Frédéric, Araud, Quentin, Boone, Aaron, de Rosnay, Patricia, Lemoine, Jean-Michel, Gascoin, Simon, Balsamo, G., Ottle, Catherine, Decharme, Bertrand, Saux-Picart, Stephane, Ramillien, Guillaume, Géosciences Environnement Toulouse (GET), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), Structure et fonctionnement des systèmes hydriques continentaux (SISYPHE), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modélisation des Surfaces et Interfaces Continentales (MOSAIC), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Plymouth Marine Laboratory, PLM, AMMA, Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Groupe d'étude de l'atmosphère météorologique (CNRM-GAME), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), and Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)
Subjects: [SDU.STU]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences
Abstract: International audience; Land water storage plays a fundamental role on the West African water cycle and has an important impact on climate and on the natural resources of this region. However, measurements of land water storage are scarcely available at regional and global scale and, especially, in poorly instrumented endhoreic regions, such as most part of the Sahel, where little useful information can be derived from river flow measurements and basins water budgets. The GRACE satellite mission provides an accurate measurement of the terrestrial gravity field variations from which land water storage variations can be derived. However, its retrieval is not straightforward and different methods are employed to do this, resulting in different water storage GRACE products. On the other hand, water storage can be estimated by land surface modelling but, again, significantly different results can be reached by using different models. In this study, land water storage by six GRACE products and soil moisture estimations by nine land surface models (run in the framework of the AMMA Land Surface Intercomparison Project, ALMIP) are evaluated over West Africa, with a particular focus on the Sahelian area. The water storage spatial distribution, including the zonal transects, its seasonal cycle and its interannual variability are analysed between 2003 and 2007. Despite the not negligible differences within the different GRACE products and within the different models' results, a general good agreement between satellite and model estimates is found over the West Africa study region. In particular, GRACE data are shown to well reproduce the water storage interannual variability over the Sahel for the 5-years study period. The comparison between satellite estimates and ALMIP results allowed the identification of processes needing improvement in the land surface models. In particular, our results point out the importance of well simulating slow water reservoirs as well as evapotraspiration during the dry season for accurate soil moisture modelling over West Africa.
Published: 2011

41. MISTIGRI: a new mission in the thermal infrared

Author: Lagouarde, Jean-Pierre, Bach, Michel, Boulet, Gilles, Briottet, Xavier, Cherchali, S., Dadou, Isabelle, Dedieu, Gérard, Hagolle, Olivier, Jacob, Frédéric, Nerry, Françoise, Olioso, Albert, Ottle, Catherine, Pascal, V., Roujean, Jean-Louis, Sobrino, J.A., Tintó Garcia-Moreno, Francesco, Écologie fonctionnelle et physique de l'environnement (EPHYSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre National d’Etudes Spatiales, Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ONERA - The French Aerospace Lab [Toulouse], ONERA, Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Météo France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universitat de València (UV), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Toulouse (UT), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: PROJET MISTIGRI, BIOSPERE CONTINENTALE, bilan énergétique, télédétection, [SDV]Life Sciences [q-bio], satellite, [SDE]Environmental Sciences, bilan hydrique, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, infrarouge thermique
Abstract: International audience
Published: 2010

42. Overview of the Thermal Infrared EXplorer (TIREX) mission

Author: Sobrino, Jose A., Lagouarde, Jean-Pierre, Boulet, Gilles, Briottet, Xavier, Cherchali, Selma, Coudert, Benoît, Dadou, Isabelle, Dedieu, Gérard, Gillespie, Alan, Hagolle, Olivier, Jacob, Frédéric, Jiménez-Muñoz, Juan Carlos, Manunta, Paolo, Mueller, Andreas, Nerry, Françoise, Olioso, Albert, Ottle, Catherine, Price, Kevin, Roujean, Jean-Louis, Royer, Alain, Stefanov, William, Voogt, James, Zarco-Tejada, Pablo J., ProdInra, Migration, Universitat de València (UV), Écologie fonctionnelle et physique de l'environnement (EPHYSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ONERA - The French Aerospace Lab [Châtillon], ONERA-Université Paris Saclay (COmUE), Centre National d’Etudes Spatiales, Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, University of Washington [Seattle], Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Planetek Italia - Remote sensing, environment and territory, Partenaires INRAE, Universidad de Extremadura (UEX), Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), University of Kansas [Lawrence] (KU), Météo France, Université de Sherbrooke (UdeS), National Aeronautics and Space Administration, University of Western Ontario (UWO), Instituto de Agricultura Sostenible - Institute for Sustainable Agriculture (IAS CSIC), Consejo Superior de Investigaciones Científicas [Madrid] (CSIC), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Toulouse (UT), Universidad de Extremadura - University of Extremadura (UEX), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Météo-France Direction Interrégionale Sud-Est (DIRSE), Météo-France, and National Aeronautics and Space Administration (NASA)
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDE] Environmental Sciences, INFRAROUGE THERMIQUE, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2010

43. Land surface temperature retrieval techniques and applications

Author: Kerr, Yann H., Lagouarde, Jean-Pierre, Nerry, Françoise, Ottle, Catherine, Unité de bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), D.A. Quattrochi (Editeur), J.C. Luvall (Editeur), and ProdInra, Migration
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDE] Environmental Sciences, RAYONNEMENT INFRAROUGE, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences
Abstract: chap. 2; International audience
Published: 2004

44. Remote sensing data: Use in hydrological modeling

Author: Ottle, Catherine, primary
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45. Remote sensing data: Use in hydrological modeling

Author: Ottle, Catherine, primary
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46. Genetic Particle Smoother thermal sharpener: Methodology and application to pseudo-observations

Author: Mechri, Rihab, primary, Ottle, Catherine, additional, Pannekoucke, Olivier, additional, and Kallel, Abdelaziz, additional
Published: 2014
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47. Potentialités de la méthode multi-objectifs, multi-critères dans l'assimilation de données de télédétection dans les modèles SVATs

Author: Demarty, Jérôme, Olioso, Albert, Ottle, Catherine, Marloie, Olivier, Wigneron, J.P., Pardé, M., Braud, Isabelle, Noilhan, J., Calvet, J.C., Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Météo France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hydrologie-Hydraulique (UR HHLY), and Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF)
Subjects: CEMAGREF, Geography, ACQUISITION DE DONNEES, HHLY, télédétection, INRA, SVAT MODEL, SOIL VEGETATION ATMOSPHERE TRANSFER, TSVA, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, HHLYHYD, CETP, [SDE]Environmental Sciences, Géographie, CNRM, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: The purpose of the paper concerns remote sensing data assimilation in physically based models by the way off a multiobjective calibration procedure. Generally, the calibration of Soil Vegetation Atmosphere Transfer (SVAT) models consists in determining the best parameter set in terms of model performances. Due to model structural uncertainty and to errors on the observations, such a determination of a unique parameter set is generally impossible. This problem of non-uniqueness of the solution can be investigated by a multiobjective approach, in which different objective functions are optimised simultaneously. In this context, we developed a multiobjective approach allowing to combine sensitivity analyses and an iterative optimisation procedure of the model parameters in terms of uncertainty ranges. This paper investigates the potentialities of such a calibration approach in a remote sensing context, in order to drive SVAT models only by the way of remote sensing observations. The consequences of the calibration procedure on the simulated surface processes were analysed for different case studies. Main results showed that physically based SVAT models can be constrained by remote sensing observation without initial a priori information about soil and vegetation properties.; Cette communication concerne l'utilisation d'une méthode de calibration multiobjectifs, pour l'assimilation de données de télédétection dans des modèles à base physique. En général, la calibration des modèles de Transfert Sol Végétation Atmosphère, consiste à déterminer le jeu de paramètres conduisant aux meilleures performances pour le modèle. A cause, d'incertitudes sur la structure du modèle, d'erreurs sur les observations, une telle détermination d'un jeu de paramètres unique est en général impossible. Le problème de non-unicité de la solution peut être étudié à l'aide d'une approche multi-objectifs, dans laquelle différentes fonctions d'optimisation sont utilisées simultanément. Dans ce contexte, nous avons développé une approche multiobjectidfs permettant la combinaison d'analyse de sensibilité et de procédures itératives d'optimisation des paramètres du modèle en terme d'incertitudes. Cet article étudie les potentialités d'une telle calibration dans un contexte de télédétection, afin de forcer les modèles TSVAs uniquement à l'aide de données de télédétection. Les conséquences de la procédure de calibration sur les processus de surface simulés ont été analysés pour différents cas d'étude. Les résultats principaux montrent que les modèles TSVAs à base physiques peuvent être contraints par des données de télédétection sans information initiale a priori sur les propriétés du sol et de la végétation.
Published: 2003

48. Assimilation de données de télédétection dans les modèles TSVA et les modèles de culture pour piloter l'évapotranspiration et l'irrigation

Author: Olioso, Albert, Inoue, Y., Ortega-Farias, S., Demarty, Jérôme, Wigneron, J.P., Braud, Isabelle, Jacob, F., Lecharpentier, Patrice, Ottle, Catherine, Calvet, J.C., Brisson, Nadine, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), NIAES TSUKUBA JPN, Partenaires IRSTEA, Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), CITRA UNIVERSIDAD DE TALCA CHL, Hydrologie-Hydraulique (UR HHLY), Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), ESAP TOULOUSE, Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), and Météo France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: CEMAGREF, HHLY, HHLYHYD, SVAT, [SDE]Environmental Sciences, TSVA
Abstract: Soil-Vegetation-Atmosphere Transfer models (SVAT) and Crop Simulation models describe physical and physiological processes occurring in crop canopies. Remote sensing data may be used through assimilation procedures for constraining or driving SVAT and crop models. We developed the coupling between crop, SVAT and radiative transfer models in order to implement assimilation procedures in various wavelength domains (solar, thermal and microwave). Simple assimilation tests are presented in order to illustrate the main techniques that may be used for monitoring crop processes and evapotranspiration.; Les modèles de Transfert Sol-Végétation-Atmosphère (TSVA) et les modèles de culture décrivent l`ensemble des processus physiques et physiologiques des couverts végétaux. Les données de télédétection peuvent être utilisées pour contraindre ou piloter les modèles TSVA et les modèles de culture au moyen de procédures d`assimilation. Nous avons développé une combinaison de modèles TSVA, de culture et de transfert radiatif dans le but de mettre en place des procédures d`assimilation dans différents domaines de longueurs d`onde (solaire, thermique et microondes). Des exemples simples d`assimilation sont présentés de façon à illustrer les principales méthodes qui peuvent être utilisées pour suivre l`évapotranspiration et le fonctionnement de cultures.
Published: 2003

49. Assimilation variationnelle et multispectrale dans un modèle TSVA par étalonnage stochastique

Author: Demarty, Jérôme, Olioso, Albert, Ottle, Catherine, Braud, Isabelle, Wigneron, Jean-Pierre, Pardé, M., Noilhan, J., Calvet, J.C., Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Unité de bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and ProdInra, Migration
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDE] Environmental Sciences, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, TSVA, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2002

50. Assimilation of remote sensing data into crop simulation models and SVAT models

Author: Olioso, Albert, Inoue, Yoshio, Demarty, Jérôme, Wigneron, Jean-Pierre, Braud, Isabelle, Ortega-Farias, Samuel, Lecharpentier, Patrice, Ottle, Catherine, Calvet, Jean-Christophe, Brisson, Nadine, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), National Institute of Agro-Environmental Sciences (NIAES), Unité de bioclimatologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire d’étude des Transferts en Hydrologie et Environnement (LTHE), Centre d'étude des environnements terrestre et planétaires (CETP), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), and Météo France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2002

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