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This thesis proposes a novel image primitive - the diffusion curve. This primitive relies on the principle that images can be defined via their discontinuities, and concentrates image features along contours. The diffusion curve can be defined in vector graphics, as well as in raster graphics, to increase user control during the process of art creation. The vectorial diffusion curve primitive augments the expressive powers of vector images by capturing complex spatial appearance behaviors. Diffusion curves represent a simple and easy-to-manipulate support for complex content representation and edition. In raster images, diffusion curves define a higher level structural organization of the pixel image. This structure is used to create simplified or exaggerated representations of photographs in a way consistent with the original image content. Finally, a fully automatic vectorization method is presented, that converts raster diffusion curve to vector diffusion curve.

International audience; no abstract

National audience; In video-based rendering, real dynamic scenes are captured by video cameras and replayed, so that they can be seen by the observer from any viewpoint. In order to permit a complete immersion of the real scene in a virtual environment, some approaches reconstruct a 3D shape and then textured it with images taken from the cameras. This paper proposes to identify the problems of multi-view texturing for video-based rendering and to offer solutions for a number of them.We successfully treat visibility issues, identify "risk zones", correct projection displacement errors and fill in small untextured areas. Our algorithm works in real time, thus permitting an interactive viewing of the augmented scene ; Nous proposons dans cet article d'identifier clairement les problèmes rencontrés lorsque l'on veut effectuer un texturage omnidirectionnel d'un modèle 3D. Nous proposons aussi des solutions à chacun de ces problèmes. Une version anglaise, plus détaillée, se trouve en deuxième partie.

National audience; Ces dernières années, de plus en plus d'activités de recherche sont consacrées à l'étude de la vidéo tridimensionnelle, créée à partir de plusieurs flux vidéo. Le but est d'obtenir une vidéo free-viewpoint, où l'utilisateur peut observer d'un point de vue arbitraire, choisi de manière interactive, une scène filmée par plusieurs caméras. Les applications possibles sont diverses. Un système free-viewpoint peut augmenter le réalisme visuel de la technologie de téléprésence. De ce fait des utilisateurs situés physiquement en différents endroits peuvent collaborer à travers un même environnement virtuel. En outre, les effets spéciaux employés par l'industrie du film, comme ceux introduits dans le film Matrix (freeze-and-rotate), seraient rendus accessibles à tous les utilisateurs. Dans la plupart des applications de réalité virtuelle, nous cherchons à représenter des acteurs sous la forme d'avatar. C'est pourquoi la recherche est importante dans ce domaine. Pour les vidéos de type free-viewpoint, la scène est filmée simultanément par différentes caméras depuis plusieurs points de vue. Les flux vidéo obtenus par les caméras sont utilisés pour créer un modèle 3D de la scène. Cette reconstruction tridimensionnelle est indispensable pour que l'utilisateur puisse regarder la scène depuis n'importe quel point de vue. Dans le cadre de la réalité virtuelle, il est possible d'ajouter de nouveaux objets dans cette scène (objets virtuels) et de traiter les problèmes d'éclairage (ombres au sol, . . .), ainsi que les problèmes d'occultation [7, 8]. Le modèle 3D peut être décrit en utilisant différentes méthodes, telles que des maillages, des échantillons de points ou des voxels. Pour rendre le modèle plus réaliste, les flux vidéo provenant des caméras sont plaqués sur le modèle 3D. Finalement, en combinant le modèle 3D reconstruit et les différents flux vidéo, nous sommes capables de reconstruire un monde virtuel réaliste. Le but du stage effectué a été de réaliser le 'texturage' en temps réel d'un modèle 3D d'un animateur. L'étude a été effectuée dans le cadre du projet CYBER-II 2 . Ce projet vise à simuler, en temps réel (au minimum 25 images par secondes), la présence d'une personne (par exemple un présentateur de télévision ou un professeur) dans un environnement virtuel.