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Ill., graph. Darst

Die fortschreitende Entwicklung im Bereich der Digitalisierung, Datenerfassung und Informati-onsverarbeitung ermöglicht die Konzeption und Ausgestaltung neuer innovativer Lösungen für ein intelligentes Verkehrssystem. Die sich stetig verschiebenden Grenzen des technisch Machbaren lassen neue Denkweisen und Konzepte für die unterschiedlichen Zielbereiche Sicherheit, Effizienz und Umweltverträglichkeit zu. Ein Kernaspekt liegt dabei in der Analyse von verkehrlichen Verhaltens- und Interaktionsmustern. Ein wichtiger Baustein hierfür ist die Erfassung und Interpretation der jeweils maßgeblichen verkehrlichen Bewegungen, auf deren Grundlage das Wissen um Wirkketten und Zusammenhängen für unterschiedliche Anwendungen erarbeitet werden kann. Für die wissenschaftliche Untersuchung der zugehörigen Fragestellungen ist der Aufbau von adäquaten Werkzeugen essentiell. Der Aufbau und die Entwicklung von Referenzarchitekturen für diese Werkzeuge schlüsselt die Zusammenführung aus verschiedenen Nutzungskontexten in einen gesamtheitlichen Konzeptentwurf auf. Aus diesem Entwurf lassen sich daran anschließend effizient einzelne technische Lösungen unter grundsätzlicher Wahrung von gewünschten Systemeigenschaften und Interoperabilitätsbedingungen ableiten. Durch die Einbettung dieser Systemlösungen in einen Testfeldbetrieb können nachhaltig genutzte und aufeinander abgestimmte Infrastrukturen mit dem Nutzungsfokus der vorwettbewerblichen Forschung und Entwicklung geschaffen werden. Dabei ermöglicht dieses Vorgehen die Wiederverwendbarkeit und den Transfer der zugrundeliegenden Konzepte über die bestehenden technischen Ausprägungen hinaus und damit eine Weiternutzung im Zuge zukünftiger technischer Entwicklungen und Anwendungsfelder. Diese Forschungsarbeit entwickelt eine Systemarchitektur für die messtechnische Erfassung, Verfolgung und Interpretation von verkehrlichen Bewegungen in Form von Trajektorien für unterschiedliche verkehrliche Szenarien. Zielstellung ist die Schaffung eines Ansatzes mit einem übergreifenden Gestaltungsschema, welcher alle gegebenen Anforderungen einbezieht und abdeckt. Die Systemarchitektur wird dabei ausgehend von einem generisch angelegten Entwurfsmuster stückweise expliziert und ausgestaltet. Für die vorliegende Arbeit werden verschiedene Blickwinkel und Arbeitsfelder zusammengeführt. Dies sind Technologien und Methoden der Objekterfassung und Situationsinterpretation, des Datenmanagements und verteilter Systemkonzepte wie auch technische und organisatorische Rahmenbedingungen für eine betriebliche Einbindung unter grundsätzlicher Wahrung datenschutzrechtlicher Gegebenheiten. Der Ansatz ermöglicht die Nutzung der resultierenden Systemstrukturen für die unterschiedlichen relevanten Anwendungsbereiche. Diese liegen in der automatisierten Erfassung von Bewegungsverläufen und Interaktionsformen von Verkehrsteilnehmern als Grundlage für spezifische Situationsanalysen im Bereich der Verkehrskonflikttechnik, der Nutzung im Bereich szenariengebundener Entwicklungsprozesse automatisierter und vernetzter Fahrfunktionen und deren Validierung sowie der echtzeitfähigen infrastrukturellen Erfassung und Interpretation von verkehrlichen Bewegungen als Baustein für prototypische Implementierungen von kooperativ ausgelegten Fahrfunktionen. Der Nachweis zur Umsetzbarkeit und Leistungsfähigkeit der entwickelten Konzepte erfolgt an den physischen Systemstrukturen und etablierten Diensten des Testfelds Anwendungsplattform für intelligente Mobilität (AIM) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt. Die Nutzung dieses Testfelds im Kontext unterschiedlicher Projekte zeigt die erschlossenen Möglichkeiten für die Bearbeitung der maßgeblichen Anwendungsfälle auf. Diese reichen von der Ex-Post-Analyse der Trajektoriendaten bis in die echtzeitbasierte Einbindung der ermittelten Informationen in innovative Konzepte mit kooperativer verteilter Umfelderfassung für die Nutzung im Rahmen der Fahrzeugautomation., Progressive developments in the field of digitization, data acquisition and information processing are enabling the conception and design of new innovative solutions for an intelligent transportation system. The constantly shifting boundaries of what is technically feasible allow new ways of thinking and concepts for the different target areas of safety, efficiency and environmental compatibility. A core aspect of this is the analysis of traffic behavior and interaction patterns. An important building block for this is the recording and interpretation of the relevant traffic movements, on the basis of which the knowledge of effect chains and interrelationships can be developed for different applications. The development of adequate tools is essential for the scientific investigation of the related questions. The construction and development of reference architectures for these tools breaks down the confluence from different usage contexts into a holistic conceptual design. From this design, individual technical solutions can then be efficiently derived while fundamentally preserving desired system properties and interoperability constraints. By embedding these system solutions in a test field operation, sustainably used and coordinated infrastructures can be created with the utilization focus of pre-competitive research and development. This approach enables the reusability and the transfer of the underlying concepts beyond the existing technical specifications and thus a further use in the course of future technical developments and fields of application. This research work develops a system architecture for the metrological acquisition, tracking and interpretation of traffic movements in the form of trajectories for different traffic scenarios. The objective is the creation of an approach with a comprehensive design scheme, which includes and covers all given requirements. The system architecture is based on a generic design pattern while explicated and designed piece by piece. Different perspectives and fields of work are brought together. These are technologies and methods of object detection and situation interpretation, data management and distributed system concepts as well as technical and organizational framework conditions for an operational integration under protection of data privacy. The approach enables the use of the resulting system structures for the different relevant application areas. These are the automated acquisition of movement patterns and interaction forms of road users as a basis for specific situation analyses in the area of traffic conflict technique, the use in scenario-based development processes of automated and connected driving functions and their validation as well as the real-time capable infrastructural acquisition and interpretation of traffic movements as a building block for prototypical implementations of cooperatively designed driving functions. The feasibility and performance of the concepts developed will be demonstrated using the physical system structures and established services of test bed Application Platform for Intelligent Mobility (AIM) of the German Aerospace Center (DLR). The use of this test bed in the context of different projects shows the developed possibilities for the processing of the relevant use cases. These range from the ex-post analysis of trajectory data to the real-time-based integration of the determined information into innovative concepts with cooperative distributed environment sensing for use in the context of vehicle automation.

Hochschulen sind als wissenschaftliche Einrichtungen, in denen multidisziplinäre Studiengänge und Wissenschaften aufeinandertreffen, ein Zentrum für Forschungsdaten. Daher liegt es auf der Hand, Professor(inn)en, Mitarbeiter(inne)n, Stipendiat(inn)en, Doktorand(inn)en sowie Studierenden eine Infrastruktur für anfallende Forschungsdaten zur Verfügung zu stellen und alle Beteiligten (z.B. IT-Experten) im Umgang mit Forschungsdaten zu unterstützen. Auch die Fachhochschule Potsdam (FHP) stellt sich diesen Herausforderungen und hat eine Umfrage im November 2017 initiiert. Zielgruppe derselben waren die an der Fachhochschule tätigen Professoren(innen), akademische Mitarbeiter(innen) sowie Doktorand(inn)en. Die Studierenden der FHP wurden bei der Umfrage als Zielgruppe indirekt berücksichtigt, indem ihre Arbeiten mit den dazugehörigen Forschungsdaten zum Forschungsdatenbestand des/der jeweiligen betreuenden Dozenten(in) gezählt wurden. Die Anzahl der potentiellen Teilnehmer(innen) der Umfrage lag somit insgesamt 217 Teilnehmern plus einer nicht näher spezifizierten Anzahl an Doktoranden, welche über ein Stipendium mit der FHP assoziiert sind. Die Umfrage lief vom 20. November 2017 bis zum 4. Dezember 2017. Nach einer initialen E-Mail am 20. November 2017 wurde am 27. November 2017 ein Reminder versandt. Von 76 Fragebögen wurden insgesamt 56 Fragebögen komplett ausgefüllt, bzw. abgesandt. Mittels dieser Erhebung ist der Fragestellung nachgegangen worden, ob und wenn ja welche unterstützenden Maßnahmen an der FHP etabliert werden müssen, um den Umgang mit Forschungsdaten zu verbessern. Die Fragen sind so gewählt, dass die Antworten Erkenntnisse über Art und Umfang, Speicherung und Sicherung, Management und Teilen (data share) der Daten sowie über spezifische Leitlinien, Probleme und Servicebedarf in Bezug auf Forschungsdaten, liefern.