Search

This study aimed to determine the importance levels of mathematics lecture achievement, Turkish lecture achievement, Higher Education Admission Exam score, academic self-efficacy, attitude towards vocational education, academic motivation and mother and father education on the academic achievement of vocational schools of higher education students using the artificial neural network method. The data was obtained through 468 students from vocational schools of higher education at two different universities in Turkey. According to the quantitative research methodology, the correlational research design was used. The artificial neural network analysis results revealed that mathematics lecture achievement, Turkish lecture achievement and academic self-efficacy were the most critical variables that predicted the academic achievement of vocational schools of higher education students. These variables were followed by mother education level, father education level, attitude towards vocational education, Higher Education Admission Exam score and academic motivation. The results suggest that the effectiveness of the Higher Education Admission Exam score, which contributes very little to predict the academic achievement of vocational education students, need to be more questioned. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Gayrimenkulün en önde gelen servet saklama aracı olması ile de ilişkili olarak gayrimenkul yatırım fonları (GYF) son yıllarda önemi hızla artan “alternatif yatırım araçları”nın önde gelenlerindendir. Gayrimenkul yatırımlarının bazı avantajları ve olumsuz özellikleri mevcut olup GYF’ler gayrimenkul yatırımlarının olumsuz özelliklerinden bazılarına çözüm içermektedirler. Çalışmamızın temel amacı, 2014’ten itibaren mevzuatımızda yer alan ve son dönemlerde sayısı ve fon toplamı hızla artan GYF’lerin gelişimine yönelik önerilerin ortaya konulmasıdır. GYF’lerin gelişimine yönelik öneriler, GYF kurucusu portföy yönetim şirketlerinin yöneticilerinden yüzü yüze gerçekleştirilen anket yöntemiyle temin edilen verilerin analiz edilmesiyle ortaya konulmuştur. Gerek pazarın neredeyse tamamını temsil eden şirketlerin araştırmaya dahil edilmesi gerekse katılımcıların GYF’ler konusundaki uzmanlık seviyeleri dikkate alındığında temin edilen verilerin ve araştırma sonuçlarının dikkate değer olduğu düşünülmektedir.