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Blockchain se ha introducido en la actualidad como una de las tecnologías disruptivas que más crece en los últimos años, incorporando sus ventajas a diversos ámbitos de aplicación y sectores productivos. A pesar de contar con unas propiedades robustas en cuanto a seguridad y confianza, no está exenta de riesgos que podrían suponer un ataque a la estructura de la red de nodos que componen la cadena de bloques. El ataque del 51% puede suponer una forma democrática de corromper el sistema y llevarlo a su destrucción una vez esquilmado sus recursos mediante técnicas de invalidación de transacciones o expedición de doble gasto. La constante protección de este tipo de tecnologías debe ser motivo de preocupación y dedicación, de forma que se garantice la estructura y el buen funcionamiento del sistema.

The complexity of analysing data from IoT sensors requires the use of Big Data technologies, posing challenges such as data curation and data quality assessment. Not facing both aspects potentially can lead to erroneous decision-making (i.e., processing incorrectly treated data, introducing errors into processes, causing damage or increasing costs). This article presents ELI, an IoT-based Big Data pipeline for developing a data curation process and assessing the usability of data collected by IoT sensors in both offline and online scenarios. We propose the use of a pipeline that integrates data transformation and integration tools and a customisable decision model based on the Decision Model and Notation (DMN) to evaluate the data quality. Our study emphasises the importance of data curation and quality to integrate IoT information by identifying and discarding low-quality data that obstruct meaningful insights and introduce errors in decision making. We evaluated our approach in a smart farm scenario using agricultural humidity and temperature data collected from various types of sensors. Moreover, the proposed model exhibited consistent results in offline and online (stream data) scenarios. In addition, a performance evaluation has been developed, demonstrating its effectiveness. In summary, this article contributes to the development of a usable and effective IoT-based Big Data pipeline with data curation capabilities and assessing data usability in both online and offline scenarios. Additionally, it introduces customisable decision models for measuring data quality across multiple dimensions.

Detailed knowledge on the formation of new aerosol particles in the atmosphere from precursor gases, and their subsequent growth, commonly known as new particle formation (NPF) events, is one of the largest challenges in atmospheric aerosol science. High pre-existing particle loadings are expected to suppress the formation of new atmospheric aerosol particles due to high coagulation and condensation (CS) sinks. However, NPF events are regularly observed in conditions with high concentrations of pre-existing particles and even during intense desert dust intrusions that imply discrepancies between the observations and theory. In this study, we present a multi-site analysis of the occurrence of NPF events under the presence of desert dust particles in dust-influenced areas. Characterization of NPF events at five different locations highly influenced by desert dust outbreaks was done under dusty and non-dusty conditions using continuous measurements of aerosol size distribution in both fine and coarse size fractions. Contrary to common thought, our results show that the occurrence of NPF events is highly frequent during desert dust outbreaks, showing that NPF event frequencies during dusty conditions are similar to those observed during non-dusty conditions. Furthermore, our results show that NPF events also occur during intense desert dust outbreaks at all the studied sites, even at remote sites where the amounts of precursor vapours are expected to be low. Our results show that the condensation sink associated with coarse particles (CSC) represents up to the 60 % of the total CS during dusty conditions, which highlights the importance of considering coarse-fraction particles for NPF studies in desert-dust-influenced areas. However, we did not find a clear pattern of the effect of desert dust outbreaks on the strength of NPF events, with differences from site to site. The particle growth rate (GR) did not present a clear dependence on the CS during dusty and non-dusty

A la hora de llevar a cabo la confección de un artículo, ya sea de investigación o de divulgación, para su posterior publicación en una revista especializada, el autor se encuentra con algunos retos que superar en cuanto a la organización del manuscrito. Partiendo de la revisión de literatura existente, desde un enfoque didáctico se han realizado una serie de recomendaciones y propuestas a la hora de elaborar el manuscrito, que afectan tanto a la estructura como al contenido, destacando el formato IMRyD y las propuestas iniciales de la UNESCO como punto de partida. Se trata de establecer un marco de trabajo y un modelo inicial a la hora de redactar un manuscrito, con la intención de servir de guía a futuros investigadores y autores, para que puedan llevar a cabo la publicación de sus trabajos con la mayor calidad posible en la elaboración del documento final.

El presente trabajo pretende analizar los fenomenos del acoso y ciberacoso como conductas delictivas perfectamente tipificadas en el Codigo Penal Español. Se estudian programas de actuación disponibles en otros paises y que están funcionando con exito, el modelo ABC de Irlanda, el Programa TEI, el Programa KiVa de Finlandia o el Programa AVE o el Plan Director de la Polic´ıa Nacional Espanola, como la herramienta online ”TheBuddytool”. Se presentan y analizan los protocolos de actuacion disponibles para estas conductas contrarias a la convivencia, propuestas de instituciones nacionales e internacionales, ademas de la Junta de Andalucía y de la Asociacion Española para la Prevención del Acoso Escolar. Finalmente se establece un enfoque criminologico al relacionar el fenómeno delictivo que suponen el acoso y el ciberacoso en el ambito educativo estableciendo una relación con diferentes teorías criminologicas: de la frustración, actividades rutinarias, autocontrol, control social y de accion situacional. Las conclusiones están dirigidas hacia la cultura preventiva y una formacion adecuada de toda la comunidad educativa en lo referente a este tipo de delito.

ras la publicación en el BOE del Real Decreto 479/2020,de 7 de abril, por el que se establece el Curso de Especialización enCiberseguridad en entornos de las tecnologías de la información con unacarga horaria de 720 horas, 43 créditos ECTS y que comienza a impartirse el mes de noviembre del curso 2020-2021, desarrollando los contenidospropuestos para el módulo profesional de Análisis Forense Informático, con un total de 120 horas. Estos contenidos abordan la metodología del análisis forense digital en distintos tipos de plataformas y dispositivos: sistemas informáticos, Cloud e IoT. Finalmente se presenta la estructurade un informe forense, así como las consideraciones legales y normas aplicables que se ha de tener en cuenta. Este documento pretende ofrecer una visión de los elementos que intervienen en cibercrimen y del papelque desempeña el análisis forense digital en la investigación de incidentesde ciberseguridad y cibercrimen, destacando la importancia y alcance delinforme pericial.

La aparición del nuevo título de Formación Profesional, Curso de Especialización en “Ciberseguridad en entornos de tecnologías de la información”, establece el punto de partida sobre los conocimientos del profesorado en cuestiones de Ciberseguridad. Para ello hemos realizado un estudio sobre los conocimientos del profesorado que imparte docencia en la formación profesional, basado en la propuesta curricular en ciberseguridad de la guías ACM/IEEE/AIS SIGSEC/IFIP Cybersecurity, con el objetivo de proponer un itinerario formativo en Ciberseguridad para el profesorado, de forma que estén en disposición de ofrecer una mejor respuesta y mayor calidad ante el proceso de formación de los profesionales del futuro en dicha materia. En primer lugar hemos desarrollado un estudio basado cuestionarios, a través del cual se han presentado las unidades de conocimiento en materia de Ciberseguridad al profesorado de Andalucía y sobre las que han realizado la valoración de su conocimiento en dicha materia. Se presenta un análisis cuantitativo de los resultados obtenidos priorizando las necesidades formativas. Como conclusión de nuestro estudio hemos propuesto la elaboración de un itinerario formativo para el profesorado basado en las diez unidades de conocimiento.

Current Internet of Things (IoT) scenarios have to deal with many challenges especially when a large amount of heterogeneous data sources are integrated, that is, data curation. In this respect, the use of poor-quality data (i.e., data with problems) can produce terrible consequence from incorrect decision-making to damaging the performance in the operations. Therefore, using data with an acceptable level of usability has become essential to achieve success. In this article, we propose an IoT-big data pipeline architecture that enables data acqui sition and data curation in any IoT context. We have customized the pipeline by including the DMN4DQ approach to enable us the measuring and evaluat ing data quality in the data produced by IoT sensors. Further, we have chosen a real dataset from sensors in an agricultural IoT context and we have defined a decision model to enable us the automatic measuring and assessing of the data quality with regard to the usability of the data in the context

The research presented aims to investigate the relationship between privacy and anonymisation in blockchain technologies on different fields of application. The study is carried out through a systematic literature review in different databases, obtaining in a first phase of selection 199 publications, of which 28 were selected for data extraction. The results obtained provide a strong relationship between privacy and anonymisation in most of the fields of application of blockchain, as well as a description of the techniques used for this purpose, such as Ring Signature, homomorphic encryption, k-anonymity or data obfuscation. Among the literature researched, some limitations and future lines of research on issues close to blockchain technology in the different fields of application can be detected. As conclusion, we extract the different degrees of application of privacy according to the mechanisms used and different techniques for the implementation of anonymisation, being one of the risks for privacy the traceability of the operations.